TIPOS DE VARIACIÓN

Existen dos tipos de variación observados en el resultado de la mayoría de los procesos, en general, y en la producción de nuestro entorno:

Variación aleatoria (en ocasiones conocida como variación común o inherente)Variación sistemática (a veces conocida como variación asignable o de causa especial)

Estos dos tipos de variación requieren de un tipo distinto de respuesta administrativa. Aunque uno de los objetivos de la administración de la calidad es un mejoramiento constante mediante la reducción de la variación inherente. Este no puede lograrse sin cambiar el proceso. Y no se debe cambiar el proceso hasta qué este seguro de que toda la variación asignable ha sido identificada y está bajo control. De manera que la idea es:

Si el proceso está fuera de control, debido a que todavía está presente algo de variación causal, identifique y corrija la causa de dicha variación. Entonces, cuando el proceso ya esté bajo control, la calidad puede mejorarse rediseñando el proceso para reducir su variabilidad inherente.

“La variación es enemiga de la calidad”, es un aforismo que utilizan muchos programas de administración de calidad. De manera que parece ser una paradoja que el control estadístico de procesos implique el estudio de variaciones.

Variación asignable: variabilidad no aleatoria y sistemática de un proceso. Por lo general se puede corregir sin diseñar de nuevo el proceso completo.

Variación común: variabilidad aleatoria inherente a un proceso. Por lo general no puede ser reducida sin rediseñar de nuevo el proceso completo.

Variación de causa especial: otro nombre para la variación asignable. Variación inherente: nombre que se leda a la variación común.

APTITUD DE UN PROCESO Y CONTROL DE CALIDAD

Todos los procesos de fabricación exhiben un cierto grado de aptitud, o idoneidad, inherente, o bien cierta uniformidad o naturaleza, también inherentes.

Por ejemplo supongamos que consideramos que <<disparar a un blanco metálico>> sea un <<proceso>> para abrir agujeros en un trozo de metal. Buscamos a alguien y le dimos una pistola, diciéndole que dispare 5 veces a la placa. Esa persona es, pues, el operario del proceso. Al objeto de medir la aptitud del proceso, o sea la capacidad de la persona para acercar los impactos a la placa, es necesario que examinemos el blanco tras los disparos. Así como la aptitud del proceso la determinamos midiendo el resultado de este. Lo mismo es válido para el control de calidad. En este caso, inspeccionamos el producto (lo verificamos con instrumentos de medida) para determinar si hemos o no conseguido, método del proceso, lo especificado en el proyecto. Es decir el control de calidad sirve para no perder de vista el proceso, comprobando los resultados de este y comparando lo que así se averigue con lo que se pretendía o estaba especificado.

En los estudios de control aptitud de un proceso se hace uso de las mismas herramientas estadísticas y analíticas que en el control de calidad.

ESTUDIO DE LA APTITUD DE UN PROCESO Al hablar de la <<naturaleza de un proceso>> nos referimos a la variabilidad, o uniformidad inherente, del mismo. La variabilidad puede tener unas causas asignables y puede ser corregible si podemos averiguar la causa y eliminarla. Aquella variabilidad a la que no es posible asignar una causa, ni eliminar, es inherente al proceso y constituye, por tanto, su naturaleza.

EXACTITUD Y PRECISION Al tratar de la aptitud de los procesos, es crucial que se comprenda la diferencia entre exactitud y precisión. La exactitud se refiere a la capacidad para alcanzar lo pretendido (dar en el blanco), mientras que en la precisión se refiere a la repetitividad del proceso.

DIAGRAMAS DE : DIAGRAMAS DE CONTROL PARA MEDIASχ DE PROCESOS

La esencia del control estadístico de procesos consiste en identificar un parámetro que sea fácil de medir y cuyo valor es importante para la calidad del resultado del proceso (el diámetro de los ejes) representado gráficamente de tal manera que podemos reconocer las variaciones no aleatorias y decidir cuándo hacer ajustes a un proceso.

DIAGRAMA χ

UCL x

χ

LCL x

1 2 3 4 5 muestra η

Grafica de las x medias muéstrales.

PROCESO BAJO CONTROL. (A)

PROCESO FUERA DE CONTROL: HAY OBSERVACIONES FUERA DE LOS LIMITES (B)

PROCESO FUERA DE CONTROL: HAY UNA TENDENCIA CRECIENTE EN LAS OBSERVACIONES (C)

INTERPRETACION BASICA DE LOS DIAGRAMAS DE CONTROL

En la figura (A) todas las observaciones caen dentro de los límites de control, de manera que el proceso está controlado.

En la figura (b) algunas observaciones son externas, están fuera de los límites del control. En este caso el proceso está fuera de control. Un ejemplo seria en este caso el personal de producción deberá intentar averiguar si ocurrió algo fuera de lo ordinario.

En la figura (C) a pesar de que las observaciones están en los límites de control estas no muestran una variación aleatoria si no muestran un patrón de aumento con respecto al tiempo.

DIAGRAMAS R . DIAGRAMAS DE CONTROL PARA LA VARIABILIDAD DE PROCESOS

Debido a que la calidad implica consistencia, confiabilidad y cumplimiento con los requisitos la variabilidad es su enemiga. O dicha de otra forma la forma de mejorar la calidad es reduciendo la variabilidad.

Para controlar la variabilidad en las observaciones particulares, utilizamos otro tipo de diagramas de control, conocidos como diagramas R, en estos se representan gráficamente los valores de los alcances de muestra

Ejemplo

De variabilidad en una caja rápida de un supermercado se pone un cajero sin mucha experiencia toda la semana incluyendo los viernes que son días donde hay más clientes, lo que tiende a pasar que existe variabilidad de tiempo en la atención a los clientes lo que retrasa la a las personas y el tiempo de espera.

Este diagrama parece indicar que la variabilidad en el tiempo de operación del cajero rápido está bajo control.

Un cajero con más experiencia tiene una variabilidad en el tiempo de operación.

En cambio este diagrama muestra que un cajero sin mucha experiencia tiene variabilidad en sus tiempos de operación.