deber_2 - problemas

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FACULTAD DE MECÁNICA ESCUELA DE INGENIERÍA INDUSTRIAL “DISEÑO EXPERIMENTAL” Nombres: GANAZHAPA JUAN CARLOS 1443 Fecha de envío: 2015 – 04 – 28 Fecha de entrega: 2015 – 05 – 05 RESOLUCIÓN DE PROBLEMAS DCA Este documento ha sido realizado en LibreOffice, bajo Licencia Pública de Mozilla V2.0 Copyright © 2000, 2014 LibreOffice

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3 Problemas planteados sobre DCA

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  • FACULTAD DE MECNICAESCUELA DE INGENIERA INDUSTRIAL

    DISEO EXPERIMENTAL

    Nombres: GANAZHAPA JUAN CARLOS 1443

    Fecha de envo: 2015 04 28

    Fecha de entrega: 2015 05 05

    RESOLUCIN DE PROBLEMAS DCA

    Este documento ha sido realizado en LibreOffice, bajo Licencia Pblica de Mozilla V2.0Copyright 2000, 2014 LibreOffice

  • ESPOCH INGENIERA INDUSTRIAL 2015

    Para estudiar la confiabilidad de ciertos tableros electrnicos para carros, se someten aun envejecimiento acelerado durante 100 horas a determinada temperatura, y comovariable de inters se mide la intensidad de corriente que circula entre dos puntos, cuyosvalores aumentan con el deterioro. Se probaron 20 mdulos repartidos de maneraequitativamente en cinco temperaturas y los resultados obtenidos fueron los siguientes:

    20C 40C 60C 80C 100C15 17 23 28 4518 21 19 32 5113 11 25 34 5712 16 22 31 48

    Tabla 1a) Formule la hiptesis y el modelo estadstico para el problema.b) Realice el anlisis de varianza para estos datos, a fin de estudiar si la

    temperatura afecta la intensidad de corriente promedio.c) La temperatura afecta la variabilidad de las intensidades? Es decir, verifique si

    hay igual varianza entre los diferentes tratamientos.

    DISEO EXPERIMENTAL RESOLUCIN DE PROBLEMAS Juan Carlos Ganazhapa - 1443

  • ESPOCH INGENIERA INDUSTRIAL 2015

    En una empresa de manufactura se propone un tratamiento para reducir el porcentaje deproductos defectuosos. Para validar esta propuesta se dise un experimento en el quese produca con o sin la propuesta de mejora. Cada corrida experimental consisti enproducir un lote y la variable de respuesta es el porcentaje de producto defectuoso. Sehicieron 25 rplicas para cada tratamiento. Los datos obtenidos se muestran acontinuacin:

    Porcentaje de producto defectuosoCon tratam. 5,3 4,0 1,0 4,0 2,6 2,1 5,2 4,1 4,1 3,2 5,1 2,2 4,1

    2,2 1,1 2,0 3,0 3,1 2,1 1,2 3,3 2,1 4,0 2,0 3,0Sin tratam. 8,0 13,2 7,2 8,2 9,1 6,7 12,2 16,3 9,2 6,4 7,2 17,2 12,3

    8,7 11,3 4,5 6,6 9,2 10,2 10,6 13,3 5,2 6,4 8,0 4,8

    Tabla 2

    a) Las diferencias son significativas estadsticamente?b) Cul es el porcentaje de defectos que se espera con el nuevo tratamiento?c) Cuantifique el nivel de reduccin que se logr con el tratamiento propuesto.

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  • ESPOCH INGENIERA INDUSTRIAL 2015

    Una compaa farmacutica desea evaluar el efecto que tiene la cantidad de almidn enla dureza de las tabletas. Se decidi producir lotes con una cantidad determinada dealmidn, y que las cantidades de almidn a aprobar fueran 2%, 5% y 10%. La variablede respuesta sera el promedio de la dureza de 20 tabletas de cada lote. Se hicieron 4rplicas por tratamiento y se obtuvieron los siguientes resultados:

    % de almidn Dureza2 4,3 5,2 4,8 4,55 6,5 7,3 6,9 6,110 9,0 7,8 8,5 8,1

    Tabla 3

    a) Hay evidencia suficiente de que el almidn influye en la dureza en las tabletas? Halle el ANOVA.

    b) Realice los anlisis complementarios necesarios. c) Si se desea maximizar la dureza de las tabletas, qu recomendara al fabricante?d) Verifique los supuestos.

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