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LAS VARIABLES EN LA INVESTIGACIÓN

EDUCACIONAL

PROGRAMA ACADÉMICO DE MAESTRÍA EN EDUCACIÓN

PAME – CALLAO

Dr. Holger Saavedra

VARIABLES

Las variables son conceptos estadísticos que expresan mediciones de aquellas propiedades con la ayuda de las cuales se formulan las hipótesis de investigación.

Programa Académico de Maestría en Educación

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VARIABLES Y PROPIEDADES

Una variable expresa la medición de una característica o propiedad. Por ello, una variable está asociada a alguna propiedad a través de la medición.

(V P)


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FUNCIÓN DE LAS

VARIABLES

Las variables permiten genera información que es materia de análisis estadístico.

Las técnicas estadísticas, que se aplican, dependen del tipo de valores que toman las variables.


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CLASIFICACIÓN DE VARIABLES

1. Variables categóricas: Nominales Ordinales

2. Variables numéricas: Discretas Continuas


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VARIABLES CATEGÓRICAS NOMINALES

Ejemplo 1:

En una Escuela de Post Grado, las labores comienzan a las ocho de la mañana y el

trabajo en equipo que en ellas se realiza se ven seriamente afectados por la

impuntualidad de algunos participantes. Con el afán de detectar a qué se debe esa

impuntualidad, los participantes se han propuesto averiguar si la forma de traslado

de los participantes a la escuela propicia esta situación. Para empezar sus

indagaciones preguntan a cada integrante de un grupo si usualmente se traslada

de su casa a la escuela caminando o utilizando algún transporte. En una lista del

grupo anotan después de cada nombre “c” o “v” en función de si el participante

correspondiente se traslada caminando o si utiliza algún vehículo.

De este modo se tiene una variable que podríamos llamar forma de traslado cuyos

valores son “caminando” y “en algún vehículo” y que clasifica a los participantes del

grupo en dos categorías.


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Ejemplo 2

Con el fin de conocer más a sus alumnos al inicio del año

escolar, una profesora les pide que señalen el área de

desarrollo humano (ADH) de su preferencia en una lista en la

que aparecen: Ciencias Sociales (CS), Matemática (M), CTA y

Comunicación (C).

En este caso la variable área de des arrollo humano de

preferencia puede tomar cuatro valores (M), (CS), (CTA) y

(C).Es Claro que esta variable clasifica a los alumnos en cuatro

categorías.


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Observe que los valores que pueden tomar las variables de los

ejemplos 1 y 2 son expresiones que han sido sustituidas por

símbolos: c, v, CS, M, CTA, C. Estos símbolos pueden ser

sustituidos, a su vez, por cualesquiera otros símbolos: a, b, 5,

2, g, 4. En cada caso, los símbolos utilizados son solamente

etiquetas que nos permiten diferenciar la categoría a la que

pertenece cada individuo, la cual está determinada por el valor

de la variable.


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VARIABLES CATEGÓRICAS ORDINALES

Ejemplo 3:¿Los ejemplos estuvieron relacionados con las competencias de las áreas?

A) Nunca

B) Raras veces

C) Algunas veces

D) Casi siempre

E) Siempre

Los valores que puede tomar la variable opinión sobre la relación ejemplo-competencia son: “Nunca”, “Raras veces”, “Algunas veces”, “Casi siempre” y “Siempre”. Esta variable clasifica a los estudiantes que contestaron ala pregunta según la opción que hayan elegido.


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VARIABLES CATEGÓRICAS ORDINALES

Ejemplo 4:Sabemos que el aprovechamiento escolar de un niño depende, en gran parte, de la alimentación que éste recibe. A un maestro le interesa conocer cómo se alimentan los niños de la región en la que trabaja. Con este fin, pregunta diariamente a cada uno de sus alumnos qué alimentos ingirió durante el día anterior.

Cada mes, el maestro asigna, de acuerdo a tablas de consumo ideal, MD al alumno que se alimenta deficientemente, D al niño cuya alimentación fue deficiente, R al que tuvo una alimentación regular, B al alumno que recibió alimentación buena y MB al que se alimentó muy bien. Los valores posibles de la variable calidad de la alimentación pueden ser: MD, D, R, B Y MB; con esto los niños quedarían distribuidos en cinco posibles categorías.


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VARIABLES CATEGÓRICAS NOMINALES Y ORDINALES

Observe que los valores que pueden tomar las variables de los ejemplos 3 y 4 son expresiones como en los dos ejemplos primeros; sin embargo, entre los valores de las variables de los ejemplos 3 y 4 hay una relación de orden. Esto permite saber, por ejemplo, que un niño cuya alimentación se calificó como regular (R) está mejor alimentado que su par cuya alimentación se calificó como deficiente (D).


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VARIABLES NUMÉRICAS DISCRETAS

Ejemplo 5:A una trabajadora social le interesa conocer el número de hijos de las familias de una comunidad para llevar un estudio socioeconómico de estas.Al registrar la información deseada, la trabajadora social le asocia a cada familia el número que corresponde a los hijos que tiene.

X: número de hijos …(0, 1, 2, 3, 4, …)En esta forma la trabajadora social puede clasificar a las familias por su número de hijos.


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VARIABLES NUMÉRICAS CONTINUAS

Ejemplo 6:Un profesor quiere saber cuánto crecen en un año los niños de 7 años de una IE. Para ello, mide a sus alumnos de segundo grado de primaria con la regla de una báscula y anota el resultado de la medición aproximándolo en milímetros, ya que ésta es la precisión con la que le interesa medir.

Z: estatura de los alumnos …(93.109, 1.009, …)


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VARIABLES NUMÉRICAS DISCRETAS Y CONTINUAS

Observe que en los ejemplos 5 y 6 las variables toman valores numéricos naturales y reales, respectivamente. Por lo tanto, es posible establecer entre los valores de cada variable comparaciones y efectuar operaciones aritméticas ellos.


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CLASES DE VARIABLES EN LAS HIPÓTESIS

Las variables se pueden clasificar en función a su naturaleza y en función al estatus que ocupan en las hipótesis. Respecto a estas últimas las variables pueden ser: dependientes, independientes e intervinientes.


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VARIABLES INDEPENDIENTES Y DEPENDIENTES

FORMULACIÓN DE LA HIPÓTESIS

Existe una relación directa entre la metodología problémica (V1) usada por el docente como estrategia de intervención pedagógica y el nivel de desarrollo de competencias matemáticas (V2) de los estudiantes del tercer grado de educación secundaria de la IE Nº 034 de la Región Callao.

REFORMULACIÓN DE LA HIPÓTEIS

Si los alumnos acceden a una intervención pedagógica basada en la metodología problémica (V1), entonces ellos alcanzan mejores niveles de desarrollo de competencias matemáticas (V2) que sus pares del tercer grado de educación secundaria de la IE Nº 034 de la Región Callao.

Si (V1) , entonces (V2)


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VARIABLE EXPERIMENTAL

Es del caso destacar que la variable

independiente se denomina variable

experimental cuando denota una propiedad

que en grado significativo puede ser

manipulada o administrada por el investigador,

de tal suerte que dicha propiedad durante el

proceso de la investigación puede ser

incrementada, reducida o suprimida según lo

exija la naturaleza de la hipótesis que se

pretende probar.


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VARIABLE INTERVINIENTE

La variable interviniente denota una propiedad que el investigador no la considera como propiedades de estudio en el marco de la investigación, pero de cuya intervención en el estudio es consciente.


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VARIABLE INTERVINIENTE

FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

¿En qué medida influye el Programa Especial de Hora Lectiva Adicional (P1) en el nivel de desarrollo de la competencia comprensión lectora (P2) de los estudiantes del sexto grado de educación primaria de la IE Nº 243 de la Región Callao en una estructura socio-educativa en proceso de cambio?

FORMULACIÓN DE LA HIPÓTEIS

Si los alumnos participan en el Programa Especial de Hora Lectiva Adicional (V1), entonces, en una estructura socio-educativa en proceso de cambio, obtienen mejores niveles de desarrollo de la competencia comprensión lectora (P2) que sus pares del sexto grado de educación primaria de la IE Nº 243 de la Región Callao.

Estructura socio-educativa en proceso de cambio es una variable interviniente


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