correlacion lineal simple
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Evalucion en la prueba 1 y 2 de 10 alumnos en el curso de power point, sobre el numero de errores que efectuo cada estudiante en cada una de las pruebas PRUEBA 1 PRUEBA 2 N= 10
X Y x*y x al cua y al cua4 6 24 16 368 9 72 64 813 7 21 9 491 4 4 1 165 6 30 25 362 4 8 4 163 6 18 9 364 8 32 16 645 2 10 25 47 8 56 49 64
42 60 275 218 4021764 3600
notas en el curso de estadistica de un grupo de estudiantes en un test (x) y el examen final (y)TEST EXAMEN FINAL N= 15
X Y x*y x al cua y al cua74 69 5106 5476 476170 82 5740 4900 672487 74 6438 7569 547685 81 6885 7225 656188 80 7040 7744 640076 68 5168 5776 462466 73 4818 4356 532968 56 3808 4624 313675 94 7050 5625 883696 94 9024 9216 883669 74 5106 4761 547690 78 7020 8100 608484 83 6972 7056 688989 74 6586 7921 547693 70 6510 8649 4900
1210 1150 93271 98998 895081464100 1322500
Ingreso y consumo en dolares en un mes de una muestra INGRESO CONSUMO N= 7
X Y X*Y x al cua y al cua2400 2200 5280000 5760000 48400002000 1900 3800000 4000000 36100002300 2000 4600000 5290000 40000002200 2100 4620000 4840000 44100001900 1700 3230000 3610000 2890000
1600 1300 2080000 2560000 16900002600 2300 5980000 6760000 5290000
15000 13500 29590000 32820000 26730000225000000 182250000
Evalucion en la prueba 1 y 2 de 10 alumnos en el curso de power point, sobre el numero de errores que efectuo cada estudiante en cada una de las pruebas
Coeficiente de correlacion 0.55024553 0.55024553Coeficiente de determinacion 0.30277015
Coeficiente de no de terminacion 0.69722985
notas en el curso de estadistica de un grupo de estudiantes en un test (x) y el examen final (y)
Coeficiente de correlacion 0.36917622Coeficiente de determinacion 0.13629108
Coeficiente de no de terminacion 0.86370892
0.9646587Coeficiente de correlacion 0.9646587
Coeficiente de determinacion 0.93056641Coeficiente de no de terminacion 0.06943359
𝑟=(𝑛(∑▒𝑥𝑦)−(∑▒𝑥)(∑▒𝑦))/√(⌈𝑛(∑▒𝑥^2 )−〖 (∑▒𝑥)〗^2 ⌉ (∑⌈𝑛 ▒𝑦^2 )−〖 (∑▒𝑦)〗 ^2 ⌉ )
𝐶.𝐷=𝑟^2𝐶.𝑁.𝐷=(1−𝑟^2)
0 1 2 3 4 5 6 7 8 90
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
f(x) = 0.552884615384615 x + 3.67788461538462
Column BLinear (Column B)
60 65 70 75 80 85 90 95 1000
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
f(x) = 0.362482031624341 x + 47.4264494489698
Column BLinear (Column B)
1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 28000
500
1000
1500
2000
2500
f(x) = 0.976793248945148 x − 164.556962025316
Column BLinear (Column B)
1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 28000
500
1000
1500
2000
2500
f(x) = 0.976793248945148 x − 164.556962025316
Column BLinear (Column B)
𝑟=(𝑛(∑▒𝑥𝑦)−(∑▒𝑥)(∑▒𝑦))/√(⌈𝑛(∑▒𝑥^2 )−〖 (∑▒𝑥)〗^2 ⌉ (∑⌈𝑛 ▒𝑦^2 )−〖 (∑▒𝑦)〗 ^2 ⌉ )
0 1 2 3 4 5 6 7 8 90
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
f(x) = 0.552884615384615 x + 3.67788461538462
Column BLinear (Column B)
60 65 70 75 80 85 90 95 1000
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
f(x) = 0.362482031624341 x + 47.4264494489698
Column BLinear (Column B)
1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 28000
500
1000
1500
2000
2500
f(x) = 0.976793248945148 x − 164.556962025316
Column BLinear (Column B)
1400 1600 1800 2000 2200 2400 2600 28000
500
1000
1500
2000
2500
f(x) = 0.976793248945148 x − 164.556962025316
Column BLinear (Column B)