REPBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAINSTITUTO UNIVERSITARIO POLITCNICO SANTIAGO MARIOCONTROL DE CALIDAD

CUESTIONARIO N 1

LUIS J. MORA. D. C.I. 19339826

MAYO, 2015.1. Ejercicios histogramas de Frecuencia

A). A continuacin se presentan los ingresos semanales por venta de una empresa de comida rpida en miles de Bs. Construya el histograma de frecuencia y concluya sobre el resultado3145158796914457211374

1276490618245105638164

63958758172701075510465

741596379361116067836

1351776459757953723957

802083461284884386347

2133392807538741411707

9144742425639102744683

5089690491821219312472

849460321601292823331

Valores ordenados de mayor a menor:31453331457246835089

60326347639569046914

74147415742475387645

78368020816482458346

84388494875890619144

91829280928293619537

96379757102741046510563

1075511374116061170712193

1247212764128481351715879

1601217270213332395725639

Valor Max.25639

Valor Min.3145

Recorrido Total22494

En total hay 50 datos, por lo tal segn la teora se recomienda que haya 6 clases.Amplitud de cada clase: 22494 / 6 = 3749. CLASE INTERVALOTOTAL

1De 3145 a 68948

2De 6894 a 1064327

3De 10643 a 143929

4De 14392 a 181413

5De 18141 a 218901

6De 21890 a 256392

50

Histograma de Frecuencia

Gracias a este histograma podemos concluir fcilmente que el mayor nmero de ventas semanales realizadas por la empresa, estn comprendidas entre los montos de 6894 BsF. a 10643 BsF. Es decir, el mayor ingreso semanal para la empresa proviene de las ventas hechas con el 2do promedio de precio en BsF ms bajo, ya que al multiplicar el promedio de precio por el nmero de ventas que se realizan se evidencia que proporciona un mayor ingreso que aquellas ventas que poseen un precio ms elevado, pero que no logran realizarse tan frecuentemente como las anteriores.

B). En la siguiente tabla se muestran las temperaturas de operacin en grados centgrados de una maquinaria. Los datos fueron tomados con una frecuencia de una medicin cada dos horas. Qu puede concluir acerca de la forma en que se distribuyen los datos?

Primeramente se evidencia que los datos fueron tabulaos de manera vertical, es decir, la primera medicin es de 47C, luego de 2 horas la segunda medicin fue de 55C, en 2 horas ms la tercera medicin fue de 35C, as sucesivamente. Se concluye esto debido a la manera en cmo se termina la tabulacin. Ya que la ltima columna no se es igual a las anteriores. Si fuese hecha de manera horizontal, fuese la ltima fila la que presentara esa caracterstica de desigualdad.Tambin se puede apreciar que hay bastante variacin entre los datos cada 2 horas, lo que sugiere que posiblemente, que la maquina esta en constate paro y arranque, lo que provoca la fluctuacin de la temperatura que se evidencia.

C). En una produccin de bobinas plsticas impresas, se determina el peso de cada unidad al salir del rea de impresin. Se toman los datos de la produccin por un tiempo determinado y se obtiene la siguiente tabla, de donde cada tem representa el peso en cientos de kg de cada bobina. Se desea conocer el comportamiento promedio del proceso en cuanto al peso, para lo cual se construye un histograma de frecuencias. Qu puede concluir al respecto?

156159163162165

161159151162162

153149157154153

159158157147164

155159153156153

147157160154156

150162159162154

168152162162149

165153159156154

158152163156162

Valores ordenados de mayor a menor:

147147149149150

151152152153153

153153153154154

154154155156156

156156156157157

157158158159159

159159159159160

161162162162162

162162162162163

163164165165168

Valor Max168

Valor Min147

Recorrido Total21

En total hay 50 datos, por lo tal segn la teora se recomienda que haya 6 clases.Amplitud de cada clase: 21 / 6 = 3.5 4.CLASE INTERVALOTOTAL

1146,5 a 150,55

2150,5 a 154,512

3154,5 a 158,511

4158,5 a 162,516

5162,5 a 166,55

6166,5 a 170,51

50

Histograma de Frecuencia

Primeramente se concluye que la mayora de las bobinas quedan pesando entre 158,5 y 162,5 Kg de peso. Esto corresponde a 16 bobinas. Desde un punto de vista ms amplio se puede establecer que 39 bobinas quedaron pesando entre 150,5 y 162,5 Kg de peso, es decir, que la mayora de la poblacin tiene un lmite de variacin de 12 Kg. Pero hay varios individuos que no alcanzan o sobrepasan estos lmites de peso. Con esto se concluye que la exactitud en la produccin no es muy precisa.D). Se tiene la informacin de 80 semanas de operacin de un terminal de computacin conectado por va telefnica a un computador central, donde se registr el nmero de cadas del sistema por semanas. Los datos son los siguientes:

Representacin Grfica de los Datos en Funcin de Semanas.

Primeramente se elabor una representacin grfica de cuantas cadas hubo en cada semana para poder apreciar visualmente la variacin semanal de la conexin. Donde se puede observar que en la semana 66 hubo el mayor nmero de cadas del sistema pero luego de un par de semana siguientes se normalizo un poco ms el sistema. Tambin que el sistema en lnea general presenta un mximo de 2 cadas por semana, a excepcin de algunos casos puntuales.Luego se procedi a aplicar los pasos de la metodologa para la elaboracin del histograma de frecuencia.Datos ordenados de mayor a menor.00000000

00000000

00000111

11111111

12222222

00000000

00000000

11111111

11111111

22233334

80 datos. Por lo tanto se establecen 7 clases.Valor Max4

Valor Min0

Recorrido Total4

Amplitud de cada clase: 4 / 7 = 0.57 0.60CLASE INTERVALOTOTAL

1de 0 - 0,6037

20,60 - 1,2028

31,20 - 1,800

41,80 - 2,4010

52,40 - 3,000

63,00 - 3,604

73,60 - 4,201

80

Histograma de Frecuencia

Aqu podemos evidenciar como la mayor frecuencia de sucesos es que el sistema no se tenga cadas, como se puede apreciar que aproximadamente 40 veces el sistema no se cay, que es bsicamente la mitad de los datos, lo que indica que la calidad de la conexin se puede considerar como buena, no excelente, pero si buena.

2. Ejercicios Diagrama de dispersin.

A). Un estadstico de una determinada lnea area desea determinar la ecuacin que relaciona la distancia de destino con la carga de mercanca para un tamao estndar de embalaje. Se obtuvieron los siguientes datos para una muestra aleatoria de diez facturaciones de carga:

DISTANCIACARGA

8.03.1

9.64.5

14.44.0

16.08.1

19.27.2

22.46.8

25.69.3

27.27.9

35.29.5

36.810.5

Se puede concluir que a excepcin de algunas distancias, la relacin entre carga y distancia es que a medida que la distancia se alarga la carga aumenta. Esta es la relacin ms lgica que se puede obtener de estos datos.

B). Se muestran a continuacin los datos sobre el nmero de pasajeros que llegan a un aeropuerto por hora (X) y el tiempo total de espera, en minutos, (Y). Con estos datos elaborar un grfico de dispersin y expresar sus conclusiones al respecto.

N DE PASAJEROS (EJE X)TIEMPO EN ESPERA (EJE Y)

5534

9752

10544

12873

187103

211112

266110

275138

330143

332131

332155

401193

435208

511214

622299

DIAGRAMA DE DISPERSIN

Podemos apreciar cmo se presenta una fuerte correlacin positiva entre las variables Y, X. lo que indica que a medida que el nmero de pasajeros aumenta, aumenta el tiempo de espera. Lo que posiblemente indica que se necesita ms personal para poder disminuir el tiempo de espera sin importa que el nmero de pasajeros sea alto.

C) Un artculo en el Journal of sound and vibration (vol. 151, 1991, pp 383-394), describe una estudio de la relacin entre la exposicin al ruido y la hipertensin. Los resultados del estudio son los mostrados a continuacin:

Existe esta relacin? Explique sus conclusiones.

AUMENTO DE LA PRESIN (MMHG)EXPOSICIN AL RUIDO (DECIBELES)

160

063

165

270

570

170

480

690

280

380

585

489

690

890

490

590

794

9100

7100

6100

DIAGRAMA DE DISPERSIN

Se puede observar al igual que en el ejercicio anterior, una fuerte correlacin positiva entre las variables Y, X. lo que indica que a medida aumenta el nmero de decibeles del ruido, aumenta la presin sangunea de las personas. Lo que posiblemente indica que hay una relacin entre la hipertensin y la exposicin al ruido, o tal vez, que cuando una persona hipertensa es expuesta al ruido a altos decibeles su presin sangunea va a elevarse por lo cual debe estar atento a esto.

D). Sean las variables X y Y. En forma simultnea se realizan mediciones de ambas sobre un mismo elemento a intervalos definidos, obtenindose la siguiente tabla: Existe correlacin ente las variables?

EJE XEJE Y

3,753

4,259

46

4,7517

4,512

3,516

5,2511

4,2513

410

4,7519

524

3,52

3,7511

5,2513

520

DIAGRAMA DE DISPERSIN

Como se puede apreciar no hay ninguna correlacin entre las variables. Para cualquier valor de la variable "X", "Y" puede tener cualquier valor. No aparece ninguna relacin especial entre ambas variables.

3. Ejercicios Diagrama de Flujo

A). Ver con detenimiento el video en el enlace http://www.youtube.com/watch? v=F_y6QyUhdyk y con base en la informacin all suministrada, elaborar un diagrama de flujo para el proceso de elaboracin de papel. DIAGRAMA DE FLUJO DE PRODUCCIN DE PAPEL

B) Ver con detenimiento el video en el enlacehttp://www.youtube.com/watch?v=DeMH7uPs2Sw y con base en la informacin all suministrada, elaborar un diagrama de flujo para

DIAGRAMA DE FLUJO DE ELABORACIN BOTELLAS DE PLSTICO

C). Ver con detenimiento el video en el enlace http://www.youtube.com/watch? v=kVTS8sLQUVI y con base en la informacin all suministrada, elaborar un diagrama de flujo para el proceso de elaboracin de engranajes.

DIAGRAMA DE FLUJO DE ELABORACIN DE ENGRANAJES

D) Ver con detenimiento el video en el enlace http://www.youtube.com/watch? v=hnLz65sg7Ak y con base en la informacin all suministrada, elaborar un diagrama de flujo para el proceso de elaboracin de pelotas de golf

DIAGRAMA DE FLUJO DE ELABORACIN DE PELOTAS DE GOLF

4. Ejercicios Diagrama Causa Efecto

A). Con el caso analizado en el ejercicio 3-a), Suponer que ha habido una baja en la produccin diaria. Elaborar un diagrama causa efecto para encontrar posibles causas de la cada de la produccin.

DIAGRAMA CAUSA EFECTO DE PRODUCCIN DE PAPEL

B) Con el caso analizado en el ejercicio 3-b), Suponer que las botellas estallan al hacerle una prueba de presin. Elaborar un diagrama causa efecto para encontrar posibles causas de la falla.

DIAGRAMA CAUSA EFECTO DE ELABORACIN DE BOTELLAS PLSTICAS

C) Con el caso analizado en el ejercicio 3-c), Suponer que los engranajes se parten al ser utilizados. Elaborar un diagrama causa efecto para encontrar posibles causas de la falla.

DIAGRAMA CAUSA EFECTO DE ELABORACIN DE ENGRANAJES

D) Con el caso analizado en el ejercicio 3-d), Suponer que las pelotas tienen defectos en su impresin. Elaborar un diagrama causa efecto para encontrar posibles causas de la falla.

DIAGRAMA CAUSA EFECTO DE PELOTAS DE GOLF

5. Ejercicios Diagrama de Paretto C) Investigar en la literatura ejemplos de aplicacin del diagrama de Paretto en empresas de servicios. Mostrar la resolucin del ejercicio y las conclusiones. Un equipo de mejora de la calidad en un gran hotel fue encargado de examinar las causas de insatisfaccin de los clientes. En una pequea encuesta preliminar se identificaron 23 causas probables de insatisfaccin de los clientes, y, basndose en ellos, se dise el impreso con el cual se encuestaron a todos los clientes durante un mes. De las 23 causas encuestadas, 6 se revelaron como no relevantes.DIAGRAMA DE PARETO DE LOS DATOS OBTENIDOS

Atacando slo 4 de las 23 causas, haba un potencial de mejora de la satisfaccin de los clientes de ms del 50%. Este caso matiza adems la importancia de basarse en datos y no en suposiciones u opiniones internas, puesto que la clasificacin de "facilidad acceso ciudad" como la principal causa de insatisfaccin era absolutamente inesperada por el equipo.

6. Ejercicios Carta de control.

Este contenido se abordar en detalle en el prximo tema, por lo que en el blog slo colocaran ejemplos de por lo menos 5 seales de que un proceso se encuentra fuera de control.1. Cuando los puntos del grafico de control no se mantienen dentro de los lmites de control superiores (UCL) y de los lmites de control ms bajos (LCL).

2. Si aparecen uno o varios resultados que contradicen o se oponen a las hiptesis del control estadstico de procesos.

3. Cuando se superan los lmites de tolerancia,es decir, los valores de una determinada caracterstica que separan valores correctos e incorrectos de la misma.

4. Cuando un proceso (que suponemos sigue una distribucin Normal) se desplaza respecto a sus valores nominales o aumenta su dispersin, genera ms elementos defectuosos (ms elementos fuera de los lmites de tolerancia).

5. Cuando los resultados de un proceso superan los lmites de control.