ciencia de datos y redes sociales

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Ciencia de Datos y Redes Sociales Dr. Carlos Adolfo Piña García Twitter: @Piniisima Centro de Estudios de Opinión y Análisis (CEOA) Laboratorio para el Análisis de Información Generada a través de las Redes Sociales en Internet (LARSI) Universidad Veracruzana

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Page 1: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia de Datos y Redes Sociales

Dr. Carlos Adolfo Piña GarcíaTwitter: @Piniisima

Centro de Estudios de Opinión y Análisis (CEOA)

Laboratorio para el Análisis de Información Generada a través de las Redes Sociales en Internet (LARSI)

Universidad Veracruzana

Page 2: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

El flujo de datos en tiempo real:

https://www.webfx.com/internet-real-time/

Page 3: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

24 horas de actividad geolocalizada alrededor del mundo en Twitter. Las ciudades ahora se iluminan

con la luz generada por las conversaciones digitales.

Page 4: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

Mapa de calor con una capa de los clusters más activos en términos de tuits.

Page 5: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

• "Darle poder a las personas de compartir y hacer el mundo más abierto y conectado."

• "Si estás construyendo cosas que la gente ama, vas a cometer errores"

• "Facebook is always looking"

Page 6: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

• "Move fast and break things"

• "Polarization is the key of the model"

• "Digital State"

Page 7: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia de Datos

El escándalo de Cambridge Analytica y cómo se vulneran nuestros datos en redes sociales

Page 8: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

¿Nuestro ID mundial es Facebook?

Page 9: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

Propagación de la Información:

Page 10: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

Conceptualización de las redes Sociales:

Page 11: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

La información se ha convertido en un recurso indispensable y valioso a nivel mundial:

Page 12: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

Recuerden que si el servicio es gratis, entonces usted o sus datos son el producto a vender.

Page 13: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

¿Cuánto dura nuestro contenido en redes sociales?

Page 14: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

Page 15: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Big Data

Page 16: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia de Datos

A continuación una de las muchas versiones que existen entre la relación de los roles en la Ciencia de

Datos y como interactúan entre ellos.

Page 17: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia de Datos

Page 18: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia de Datos

Nuestra actividades diarias serán monitoreadas y supervisadas a través de apps:

Page 19: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia de Datos

Una sociedad totalmente conectada/desconectada de sí misma.

Page 20: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia de Datos

Los 7 pecados digitales:

Page 21: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Instagram

Análisis de imágenes obtenidas en Instagram usando #CDMX mediante una matriz de similitud

agrupando lugares como: el Soumaya y otros.

Page 22: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Smart City

La movilidad se debe proyectar para zonas urbanas y autos inteligentes:

Page 23: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Smart City

Tráfico aéreo:

Page 24: Ciencia de Datos y Redes Sociales

LARSI

LARSI: Laboratorio para el Análisis de Información Generada a través de Redes Sociales en Internet

https://www.uv.mx/larsi/

Page 25: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Elecciones

Conoce el trabajo de análisis de redes que hizó la Universidad Veracruzana a través del #LARSI para el

Tercer #DebateINE en las #Elecciones2018 #VotoLibre @INEMexico

Page 26: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Elecciones

LARSI-UV (https://uv.mx/larsi/) participó en monitoreo de elecciones en Panamá

Page 27: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia

En el artículo: "Exploring crime patterns in Mexico City" presentamos un estudio BigData utilizando

Google Trends y Twitter como predictores del delito en CDMX

https://rdcu.be/bLn40

Page 28: Ciencia de Datos y Redes Sociales

Ciencia

En el artículo: "The rhythm of Mexico: an exploratory data analysis of Spotify’s top 50“ presentamos una

comparación de los gustos internacionales y nacionales en la plataforma Spotify: https://bit.ly/3lzl0vd

Page 29: Ciencia de Datos y Redes Sociales

GraciasDr. Carlos Adolfo Piña García

Twitter: @Piniisima

Mi página personal:

https://www.uv.mx/personal/cpina/

Email: [email protected]

LARSI: https://www.uv.mx/larsi/