ANTECEDENTESPERFIL DE LA EMPRESA

SectorJuegos y Apuestas

OrganizaciónArgosy Gaming Company

Retos• Seis sistemas operacionales de bases de datos separados geográficamente ralentizaban la toma decisiones centralizada.• No Existía un sistema para compartir la información recogida de manera individual por cada una de las siguientes propiedades.• Se empleaba demasiado tiempo en la búsqueda de datos al llevar a cabo queries en las bases de datos operacionales.

Solución Hummingbird• Hummingbird Genio• Solución por parte de socio:• Teradata, division de NCR www.teradata.com (Enterprise Data Warehousing)

Ventajas Clave

• Maximización del rendimiento gracias a la ejecución de transformaciones de información en la base de datos de Teradata.• Toma de decisiones mas rápida con información mas completa y actualizada gracias a la reducción de tiempo de procesamiento

de las demandas de información de dias a minutos.• Reducción de costes de mantenimiento en al menos un 50%

• 1.¿ Cual es el valor de negocio de un almacen de datos? Utilice a Argosy Gaming como ejemplo

• El valor de una almacén de datos es muy importante en la toma de decisiones,por ende es muy crucial administra de manera ordenada y segura. En el casode Argosy Gaming su valor fue un elemento clave para realizar los proceso deautomatización y el ETL (extracción, transformación y carga)

2. ¿ Por que Argosy utilizo una herramienta de software de estracion, transformacion y carga? ¿Que beneficios y problemas surgieron? ¿Cómo lo resolvieron

PROBLEMAS• ETL es por sí mismo un sistema complejo, cada casino-bote tuvo únicas e incompatibles

formas de definir las actividades operacionales del anfitrión y características de cada cliente.

• Los informes del almacén de datos de la compañía comenzaron a mostrar inconsistencias o datos problemáticos; descubrieron definiciones conflictivas para un amplio rango de tipos de datos.

• El uso del sistema sería efectivo únicamente si se tenía claro los recursos de datos que se posee y conocimiento de que se quiere lograr con ellos.

• Se necesita asegurar que las plataformas ETL que se construye puedan satisfacer corrientes de datos crecientes y demandadas de información futura.

• Integrar todos los datos en un almacén no produjo inmediatamente los resultados utilizables y confiables. Las personas pensaron que hablaban la misma cosa, pero realmente no lo hacían, debieron ser aclaradas todas las definiciones.

BENEFICIOS• Softwares ELT de Hummingbird una herramienta de integración de datos y ETL se convirtieron en el

sistema nervioso central del proyecto, coordinando el proceso para extraer datos de la fuente y cargarlos al almacén.

• Se pudo estandarizar las actividades, se definió desde lo que es un jugador hasta el cálculo de la ganancia de un jugador.

• Se pudo identificar problemas y lograr consensos entre las unidades de empresas de cómo definir y usar muchas categorías de datos.

• El almacén de datos de Argosy funciona como reloj y produciendo resultados confiables para el análisis del negocio y reportes para gerencia.

• Ahora Argosy sabe más de que preguntar a los usuarios del negocio a medida que continua con el proceso de desarrollo del almacén.

• ¿Cuáles son algunas de las principales responsabilidades que los prefesionales y los administradores de negocio tienen en el desarrollo de almacenes de datos? Utilice a Argosy Gamin como ejemplo

• Ayudar a la compañía Argosy Gaming a fortalecer relaciones con el cliente que practican juegos de azar en mesas o tragamonedas en casinos-botes en el rio, a través de formular preguntas analíticas y ser contestadas por el almacén de datos con valores calculados como: promedios, ordenaciones por rango o medidas por medio de la herramienta ETL .

• ii. Asegurar que las plataformas ETL (sistemas que extraen, transforman y cargan datos) que se construyen para el almacén de datos puedan satisfacer corrientes de datos crecientes y demandas de información futura.

• iii. Planificar y controlar que los datos que ingresan al almacén( a través de la herramienta ETL) sean de calidad para su posterior procesamiento.

• iv. Entregar la información correcta a la gente indicada en el momento óptimo y en el formato adecuado.

• v. Asegurar que los usuarios finales (analistas, usuarios y vendedores) pueden hacer fácilmente consultas sobre sus almacenes de datos sin tocar o afectar la operación del sistema.