apuntes

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http://www.mailxmail.com/curso-estadistica-basica- supervisores-aplicada-control-procesos/estadistica- descriptiva-media-aritmetica-desviacion-estandar significado de desviacion estandar coeficiente variación Desviación estándar: A mayor valor del coeficiente del desvío estándar, mayor dispersión de los datos con respecto a su media. Es un valor que representa los promedios de todas las diferencias individuales de las observaciones respecto a un punto de referencia común, que es la media aritmética. Se entiende entonces que cuando este valor es más pequeño, las diferencias de los valores respecto a la media, es decir, los desvíos, son menores y, por lo tanto, el grupo de observaciones es más “homogéneo” que si el valor de la desviación estándar fuera más grande. Ósea que a menor dispersión mayor homogeneidad y a mayor dispersión, menor homogeneidad. Cuando la desviación es mucho mayor que la media probablemente exista un sesgo en la distribución ya que esta debe ser la mitad de la media o menos. La Media indica el VALOR CENTRAL de la distribución. Es un valor representativo de todos los datos de la distribución. La Desviación Estándar indica qué tan representativa es esa Media. Si la dispersión es muy grande, la Media es menos representativa que cuando la DE es pequeña

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Page 1: apuntes

httpwwwmailxmailcomcurso-estadistica-basica-supervisores-aplicada-control-procesosestadistica-descriptiva-media-aritmetica-desviacion-estandar

significado de desviacion estandar coeficiente variacioacuten

Desviacioacuten estaacutendar

A mayor valor del coeficiente del desviacuteo estaacutendar mayor dispersioacuten de los datos con respecto a su media

Es un valor que representa los promedios de todas las diferencias individuales de las observaciones respecto a un punto de referencia comuacuten que es la media aritmeacutetica

Se entiende entonces que cuando este valor es maacutes pequentildeo las diferencias de los valores respecto a la media es decir los desviacuteos son menores y por lo tanto el grupo de observaciones es maacutes ldquohomogeacuteneordquo que si el valor de la desviacioacuten estaacutendar fuera maacutes grande

Oacutesea que a menor dispersioacuten mayor homogeneidad y a mayor dispersioacuten menor homogeneidad

Cuando la desviacioacuten es mucho mayor que la media probablemente exista un sesgo en la distribucioacuten ya que esta debe ser la mitad de la media o menos

La Media indica el VALOR CENTRAL de la distribucioacuten Es un valor representativo de todos los datos de la distribucioacuten

La Desviacioacuten Estaacutendar indica queacute tan representativa es esa Media Si la dispersioacuten es muy grande la Media es menos representativa que cuando la DE es pequentildea

Desviacioacuten estaacutendar o desviacioacuten tiacutepica utiliza las medidas de dispersioacuten tambieacuten llamadas medidas de variabilidad muestran la variabilidad de una distribucioacuten indicando por medio de un nuacutemero si las diferentes puntuaciones de una variable estaacuten muy alejadas de la media Cuanto mayor sea ese valor mayor seraacute la variabilidad cuanto menor sea maacutes homogeacutenea seraacute a la media Asiacute se sabe si todos los casos son parecidos o variacutean mucho entre ellosPara calcular la variabilidad que una distribucioacuten tiene respecto de su media se calcula la media de las desviaciones de las puntuaciones respecto a la media aritmeacutetica Pero la suma de las desviaciones es siempre cero asiacute que se adoptan dos clases de estrategias para salvar este problema Una es tomando las

desviaciones en valor absoluto (Desviacioacuten media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado La desviacioacuten estaacutendar es una medida del grado de dispersioacuten de los datos con respecto al valor promedio Dicho de otra manera la desviacioacuten estaacutendar es simplemente el promedio o variacioacuten esperada con respecto a la media aritmeacutetica

Concepto de DISPERSIOacuteN Eacutesta indica coacutemo estaacuten ubicados los datos respecto a la media Si hay muchos datos muy separados de la Media tanto por exceso como por defecto se dice que los datos estaacuten muy dispersos El RANGO es una medida de Dispersioacuten pero la maacutes usada es la DESVIACIOacuteN ESTAacuteNDARLa separacioacuten de una medicioacuten respecto a la media se conoce como Desviacioacuten o Error

Desviacioacuten o Error de una medicioacuten = Valor observado - Valor de la Media

La Desviacioacuten Estaacutendar (DE) es la Media de la desviacioacuten de todos los datos es decir indica cuaacutento se separan en promedio los valores observados respecto a la propia Media

Varianza

Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadradoElevar cada diferencia al cuadrado hace que todos los nuacutemeros sean positivos para evitar que los nuacutemeros negativos reduzcan la varianza

una variable discreta es aquella a la cual vos podes numerarla (puede ser finita o infinita) una variable continua vos no la podes numerar y es un intervalo de numeros reales

ejemplos pueden ser

discreta cantidad de caras al tirar una moneda

continua tiempo de espera hasta el primer llamado

La mediana se interpreta como el valor que deja a la mitad de los datos por debajo y la otra mitad por encima En tu ejemplo significa que el 50 de los consumidores tienen edades inferiores a 273125antildeos y el otro 50 supera esa edadla moda es el dato que mas se repite o sea que las personas con edad de 251 son los que mas consumen leche de soya y la mediana es el centro de tus datos o sea que el 273 es la edad central de todos tus datos

VariableVariables Discretas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores dados es Finito

_ Los valores son nuacutemeros enteros_ Son el resultado de contar valores son nuacutemeros enteros (personas en el hogar ingresos tamantildeo del municipio)

Continuas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores es infinito (nuacutemeros con infinitos termina en decimales)

_ Son el resultado de medir (ejemplos altura peso tamantildeo del piso edad)

Graacuteficos para variables cualitativas o atributos () Diagrama de barras o bastones Este tipo de graacuteficos se representan de forma cartesiana en un eje de coordenadas mediante unas barras que recorren el eje de ordenadas (Y) desde su origen hasta el valor del punto representado colocando en el eje de abcisas (X) las diferentes modalidades de la variable y en el eje de ordenadas (Y) la frecuencia relativa o absoluta seguacuten procedaDiagramas de sectoresPictogramas

GRAacuteFICOS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS () Diagrama de barras Su representacioacuten es ideacutentica a la explicada para variables cualitativas las barras deben de ser estrechas para mostrar que los valores que toma la variable son discretos Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables discretas En el caso de realizar un diagrama integral es decir usando frecuencias acumuladas las barras aparecen formando una escalera

GRAacuteFICOS PARA BARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS () Histograma Para construirlo se representa sobre el eje de abcisas los extremos de las clases definidas por los intervalos de clase Li-1 ndash Li

Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables continuas Sobre el eje de abcisas se construyen rectaacutengulos tomando como base la amplitud del intervalo y como altura la frecuencia de cada intervalo siempre que la amplitud de todos los intervalos sea la misma puesto que el aacuterea se obtiene multiplicando la base por la alturaPoliacutegono de frecuencias Se construye faacutecilmente una vez representado el histograma y consiste en unir los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase de cada intervalo mediante una recta

MedianaVariables discretas

- Si el nuacutemero de datos es impar 10487741048774Md es el valor central

- Si el nuacutemero de datos es par 10487741048774Md es la semisuma de los valores

centrales

  • Graacuteficos para variables cualitativas o atributos
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desviaciones en valor absoluto (Desviacioacuten media) y otra es tomando las desviaciones al cuadrado La desviacioacuten estaacutendar es una medida del grado de dispersioacuten de los datos con respecto al valor promedio Dicho de otra manera la desviacioacuten estaacutendar es simplemente el promedio o variacioacuten esperada con respecto a la media aritmeacutetica

Concepto de DISPERSIOacuteN Eacutesta indica coacutemo estaacuten ubicados los datos respecto a la media Si hay muchos datos muy separados de la Media tanto por exceso como por defecto se dice que los datos estaacuten muy dispersos El RANGO es una medida de Dispersioacuten pero la maacutes usada es la DESVIACIOacuteN ESTAacuteNDARLa separacioacuten de una medicioacuten respecto a la media se conoce como Desviacioacuten o Error

Desviacioacuten o Error de una medicioacuten = Valor observado - Valor de la Media

La Desviacioacuten Estaacutendar (DE) es la Media de la desviacioacuten de todos los datos es decir indica cuaacutento se separan en promedio los valores observados respecto a la propia Media

Varianza

Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadradoElevar cada diferencia al cuadrado hace que todos los nuacutemeros sean positivos para evitar que los nuacutemeros negativos reduzcan la varianza

una variable discreta es aquella a la cual vos podes numerarla (puede ser finita o infinita) una variable continua vos no la podes numerar y es un intervalo de numeros reales

ejemplos pueden ser

discreta cantidad de caras al tirar una moneda

continua tiempo de espera hasta el primer llamado

La mediana se interpreta como el valor que deja a la mitad de los datos por debajo y la otra mitad por encima En tu ejemplo significa que el 50 de los consumidores tienen edades inferiores a 273125antildeos y el otro 50 supera esa edadla moda es el dato que mas se repite o sea que las personas con edad de 251 son los que mas consumen leche de soya y la mediana es el centro de tus datos o sea que el 273 es la edad central de todos tus datos

VariableVariables Discretas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores dados es Finito

_ Los valores son nuacutemeros enteros_ Son el resultado de contar valores son nuacutemeros enteros (personas en el hogar ingresos tamantildeo del municipio)

Continuas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores es infinito (nuacutemeros con infinitos termina en decimales)

_ Son el resultado de medir (ejemplos altura peso tamantildeo del piso edad)

Graacuteficos para variables cualitativas o atributos () Diagrama de barras o bastones Este tipo de graacuteficos se representan de forma cartesiana en un eje de coordenadas mediante unas barras que recorren el eje de ordenadas (Y) desde su origen hasta el valor del punto representado colocando en el eje de abcisas (X) las diferentes modalidades de la variable y en el eje de ordenadas (Y) la frecuencia relativa o absoluta seguacuten procedaDiagramas de sectoresPictogramas

GRAacuteFICOS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS () Diagrama de barras Su representacioacuten es ideacutentica a la explicada para variables cualitativas las barras deben de ser estrechas para mostrar que los valores que toma la variable son discretos Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables discretas En el caso de realizar un diagrama integral es decir usando frecuencias acumuladas las barras aparecen formando una escalera

GRAacuteFICOS PARA BARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS () Histograma Para construirlo se representa sobre el eje de abcisas los extremos de las clases definidas por los intervalos de clase Li-1 ndash Li

Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables continuas Sobre el eje de abcisas se construyen rectaacutengulos tomando como base la amplitud del intervalo y como altura la frecuencia de cada intervalo siempre que la amplitud de todos los intervalos sea la misma puesto que el aacuterea se obtiene multiplicando la base por la alturaPoliacutegono de frecuencias Se construye faacutecilmente una vez representado el histograma y consiste en unir los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase de cada intervalo mediante una recta

MedianaVariables discretas

- Si el nuacutemero de datos es impar 10487741048774Md es el valor central

- Si el nuacutemero de datos es par 10487741048774Md es la semisuma de los valores

centrales

  • Graacuteficos para variables cualitativas o atributos
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una variable discreta es aquella a la cual vos podes numerarla (puede ser finita o infinita) una variable continua vos no la podes numerar y es un intervalo de numeros reales

ejemplos pueden ser

discreta cantidad de caras al tirar una moneda

continua tiempo de espera hasta el primer llamado

La mediana se interpreta como el valor que deja a la mitad de los datos por debajo y la otra mitad por encima En tu ejemplo significa que el 50 de los consumidores tienen edades inferiores a 273125antildeos y el otro 50 supera esa edadla moda es el dato que mas se repite o sea que las personas con edad de 251 son los que mas consumen leche de soya y la mediana es el centro de tus datos o sea que el 273 es la edad central de todos tus datos

VariableVariables Discretas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores dados es Finito

_ Los valores son nuacutemeros enteros_ Son el resultado de contar valores son nuacutemeros enteros (personas en el hogar ingresos tamantildeo del municipio)

Continuas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores es infinito (nuacutemeros con infinitos termina en decimales)

_ Son el resultado de medir (ejemplos altura peso tamantildeo del piso edad)

Graacuteficos para variables cualitativas o atributos () Diagrama de barras o bastones Este tipo de graacuteficos se representan de forma cartesiana en un eje de coordenadas mediante unas barras que recorren el eje de ordenadas (Y) desde su origen hasta el valor del punto representado colocando en el eje de abcisas (X) las diferentes modalidades de la variable y en el eje de ordenadas (Y) la frecuencia relativa o absoluta seguacuten procedaDiagramas de sectoresPictogramas

GRAacuteFICOS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS () Diagrama de barras Su representacioacuten es ideacutentica a la explicada para variables cualitativas las barras deben de ser estrechas para mostrar que los valores que toma la variable son discretos Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables discretas En el caso de realizar un diagrama integral es decir usando frecuencias acumuladas las barras aparecen formando una escalera

GRAacuteFICOS PARA BARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS () Histograma Para construirlo se representa sobre el eje de abcisas los extremos de las clases definidas por los intervalos de clase Li-1 ndash Li

Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables continuas Sobre el eje de abcisas se construyen rectaacutengulos tomando como base la amplitud del intervalo y como altura la frecuencia de cada intervalo siempre que la amplitud de todos los intervalos sea la misma puesto que el aacuterea se obtiene multiplicando la base por la alturaPoliacutegono de frecuencias Se construye faacutecilmente una vez representado el histograma y consiste en unir los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase de cada intervalo mediante una recta

MedianaVariables discretas

- Si el nuacutemero de datos es impar 10487741048774Md es el valor central

- Si el nuacutemero de datos es par 10487741048774Md es la semisuma de los valores

centrales

  • Graacuteficos para variables cualitativas o atributos
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VariableVariables Discretas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores dados es Finito

_ Los valores son nuacutemeros enteros_ Son el resultado de contar valores son nuacutemeros enteros (personas en el hogar ingresos tamantildeo del municipio)

Continuas el nuacutemero de valores posibles entre dos valores es infinito (nuacutemeros con infinitos termina en decimales)

_ Son el resultado de medir (ejemplos altura peso tamantildeo del piso edad)

Graacuteficos para variables cualitativas o atributos () Diagrama de barras o bastones Este tipo de graacuteficos se representan de forma cartesiana en un eje de coordenadas mediante unas barras que recorren el eje de ordenadas (Y) desde su origen hasta el valor del punto representado colocando en el eje de abcisas (X) las diferentes modalidades de la variable y en el eje de ordenadas (Y) la frecuencia relativa o absoluta seguacuten procedaDiagramas de sectoresPictogramas

GRAacuteFICOS PARA VARIABLES CUANTITATIVAS DISCRETAS () Diagrama de barras Su representacioacuten es ideacutentica a la explicada para variables cualitativas las barras deben de ser estrechas para mostrar que los valores que toma la variable son discretos Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables discretas En el caso de realizar un diagrama integral es decir usando frecuencias acumuladas las barras aparecen formando una escalera

GRAacuteFICOS PARA BARIABLES CUANTITATIVAS CONTINUAS () Histograma Para construirlo se representa sobre el eje de abcisas los extremos de las clases definidas por los intervalos de clase Li-1 ndash Li

Se usan cuando se pretende hacer un diagrama diferencial utilizando variables continuas Sobre el eje de abcisas se construyen rectaacutengulos tomando como base la amplitud del intervalo y como altura la frecuencia de cada intervalo siempre que la amplitud de todos los intervalos sea la misma puesto que el aacuterea se obtiene multiplicando la base por la alturaPoliacutegono de frecuencias Se construye faacutecilmente una vez representado el histograma y consiste en unir los puntos del histograma que corresponden a las marcas de clase de cada intervalo mediante una recta

MedianaVariables discretas

- Si el nuacutemero de datos es impar 10487741048774Md es el valor central

- Si el nuacutemero de datos es par 10487741048774Md es la semisuma de los valores

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MedianaVariables discretas

- Si el nuacutemero de datos es impar 10487741048774Md es el valor central

- Si el nuacutemero de datos es par 10487741048774Md es la semisuma de los valores

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