ESTADISTICA DESCRIPTIVA

100105_21

TRABAJO COLABORATIVO 2

JOHN FREDDY MUOZ VILLEGAS CC. 75098719

Tutor ANNERYS SANCHEZ

MANIZALES JULIO DE 2014 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA INTRODUCCION

Los datos son la materia prima con que trabaja la estadstica, puesto que la estadstica se ocupa de una gran cantidad de datos, debe primeramente definir de cules datos se va a ocupar. El conjunto de datos de los cuales se ocupa un determinado estudio estadstico se llama poblacin. Los datos de la totalidad de una poblacin pueden obtenerse a travs de un censo. Sin embargo, en la mayora de los casos no es posible obtenerlos por razones de tiempo y dinero, razn por la cual se extrae, de la poblacin, una muestra, mediante un procedimiento llamado muestreo. Se llama muestra a un subconjunto de la poblacin, preferiblemente representativo de la misma.

JUSTIFICACIN

Dentro de un proceso de investigacin existen varias etapas, entre las cuales tenemos los antecedentes histricos, y la recoleccin previa de la informacin de los conceptos a estudiar; este material no ser bien entendido si no se organiza y se presenta de una manera clara y sencilla, por esto en el primer trabajo nos centramos en la herramienta ms conocida de la estadstica, las grficas y tablas.

Hay situaciones en las que no bastan las tablas y grficas, por esto en la estadstica existen otras herramientas precisas, como son las medidas estadsticas univariantes y bivariantes; las cuales permiten el estudio de una serie de variables que se involucran en los clculos matemticos. Adems la estadstica necesita de una serie de conceptos y propiedades aritmticas y matemticas, como es la sumatoria y la productoria. Con el siguiente trabajo queremos mostrar como se aplican estas herramientas en la interpretacin de una investigacin acerca de un estudio de la poblacin, a partir de una informacin previa.

OBJETIVOS

Realizar un muestreo, disear un experimento sencillo y recolectar datos de manera apropiada.

Analizar los datos obtenidos de manera descriptiva y formular una interpretacin de los resultados.

Interpretarlas medidas de tendencia central y comprender sus aplicaciones.

Reconocer que las medidas de dispersin complementan la descripcin que proporcionan las medidas de tendencia central.

Interpretar y utilizar las medidas de dispersin.

Estimular y promover el trabajo en equipo.

Poner en prctica la estadstica descriptiva mediante la resolucin de los problemas propuestos.

1DESARROLLO EJERCICIOS1. Realizar un mentefacto conceptual sobre las medidas de dispersin.Estadstica Descriptiva

Mentefacto. Medidas de Dispersin

PROPOSICIONES

SUPRA ORDINADAS: 1. Las medidas de dispersin son la forma mas acertada de medir la variacin respecto a los promedios en el tratamiento estadstico de los datos.

EXCLUSIONES: 2. Son diferentes a las bivariantes, ya que estas se encargan de comparar variables y determinar su relacin.

ISOORDINADAS: 3. Permite identificar si los datos se distribuyen uniformemente alrededor del punto central. 4. Determina el grado de concentracin que presentan los valores en la regin central de la distribucin.

INFRAORDINADAS: 5. Diferencia entre el menor y mayor de los valores. 6. Mide la dispersin de los valores respecto a un valor central. 7. Medida de dispersin para variables de razn y de intervalos. 8. Valor porcentual de la desviacin estndar. 9. Valor absoluto de la media aritmtica de las desviaciones.

2. Una empresa despulpadora de fruta busca optimizar su produccin de jugo de mango. Para esto, inici un estudio en el cual midi los pesos en gramos de una muestra.76859270659098997897

841027794109102104105100102

90837491878890969492

68697982961001021079893

1047683108671001029899130

Realizar una tabla de distribucin de frecuencias para datos agrupados dado que la variable es peso (cuantitativa continua), Calcular varianza, desviacin estndar y coeficiente de variacin. Interprete los resultados.SOLUCION:65799098102

67829198102

68839298102

69839299104

70849399104

748594100105

768794100107

768896100108

779096102109

789097102130

PESO EN GRAMOS JUGOMARCA DE CLASEFRCUENCIAFRECUENCIA RELATIVAFRECUENCIA ABSOLUTA ACUMULADAFRECUENCIA RELATIVA ACUMULADA

6474,8369,416666760,120612,00

75,8386,6781,25100,2001620,00

87,6798,5093,0833333170,3403334,00

99,50110,33104,916667160,3204932,00

111,33122,17116,7500,000490,00

123,17134,00128,58333310,020502,00

Total501100

MEDIA= 4575/50 = 91.5CALCULAR VARIANZA Y DESVIACIN ESTNDAR

PESO EN GRAMOS JUGOMEDIA XDESVIACIN RESPECTO DE LA MEDIA (Xi X)CUADRADO DE LA DESVIACIN RESPECTO DE LA MEDIA (Xi X)2

6591,5-26,5702,25

6791,5-24,5600,25

6891,5-23,5552,25

6991,5-22,5506,25

7091,5-21,5462,25

7491,5-17,5306,25

7691,5-15,5240,25

7691,5-15,5240,25

7791,5-14,5210,25

7891,5-13,5182,25

7991,5-12,5156,25

8291,5-9,590,25

8391,5-8,572,25

8391,5-8,572,25

8491,5-7,556,25

8591,5-6,542,25

8791,5-4,520,25

8891,5-3,512,25

9091,5-1,52,25

9091,5-1,52,25

9091,5-1,52,25

9191,5-0,50,25

9291,50,50,25

9291,50,50,25

9391,51,52,25

9491,52,56,25

9491,52,56,25

9691,54,520,25

9691,54,520,25

9791,55,530,25

9891,56,542,25

9891,56,542,25

9891,56,542,25

9991,57,556,25

9991,57,556,25

10091,58,572,25

10091,58,572,25

10091,58,572,25

10291,510,5110,25

10291,510,5110,25

10291,510,5110,25

10291,510,5110,25

10291,510,5110,25

10491,512,5156,25

10491,512,5156,25

10591,513,5182,25

10791,515,5240,25

10891,516,5272,25

10991,517,5306,25

13091,538,51482,25

45758420,5

VARIACION = 8420,5/49 = 171,85DESVIACION ESTANDAR = = 13,11COEFICIENTE DE VARIACIN= 13,11/91,5*100= 14,33SOLICION

No de datos50

MEDIA X91,5

VARIANZA171,85

DESV. ESTANDAR13,11

COEFICIENTE DE VARIACION14,33

3. Un empleado de la empresa de Acueducto de la ciudad de Cartagena, realiza un estudio sobre los reclamos realizados en los 2 ltimosN Reclamaciones01234567

N De usuarios2610864321

Calcular: a. El promedio de reclamos.

b. La varianza y su deviacin tpica Deviacin tpica

c. El coeficiente de variacin

4. Ingresar al blog de Estadstica Descriptiva que se encuentra en la pgina principal del curso en el TOPICO DE CONTENIDOS, posteriormente buscar el LABORATORIO (REGRESIN Y CORRELACIN LINEAL EXCELL) y realizar los ejercicios 2 y 3 que se encuentra al final del laboratorio.5 - A continuacin Se presentan las ventas nacionales de mviles nuevos de 1992 a 2004 en la siguiente tabla. Obtenga un ndice simple para las ventas nacionales utilizando una base variable:AOVENTAS (MILLONES $)

19928.8

19939.7

19947.3

19956.7

19968.5

19979.2

19989.2

19998.4

20006.4

20016.2

20025.0

20036.7

20047.6

CONCLUSIONES

La estadstica es la ciencia que le facilita al hombre el estudio de datos masivos, pasa de esa manera a obtener conclusiones valederas y efectuar predicciones razonables de ellos; mostrando as una visin de conjunto clara y de ms fcil apreciacin, tanto para describirlos como para compararlos. Las herramientas de la estadstica descriptiva, permiten entender y comprender de una manera clara, veraz, gil y sencilla la informacin recopilada dentro de una investigacin, ya sea previa o el resultado de un trabajo de campo, dichas herramientas estn relacionadas con una serie de operaciones matemticas que conllevan a conocer una serie de conceptos que permiten clasificar y destacar elementos relevantes del proceso investigativo.

BIBLIOGRAFA

MODULO DEL CURSO DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA UNAD.

http://www.vitutor.com/estadistica/descriptiva/a_11.html

http://es.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva