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 APORTE COLABORATIVO 2 NANCY SORAIDA BAYONA CODIGO DEL CURSO 100403A GRUPO 84 TUTOR DIANA MILENA CALIMAN UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA UNAD 2013

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7/16/2019 APORTE COLABORATIVO 2

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 APORTE COLABORATIVO 2

NANCY SORAIDA BAYONA

CODIGO DEL CURSO 100403A 

GRUPO 84

TUTOR

DIANA MILENA CALIMAN

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA

UNAD

2013

7/16/2019 APORTE COLABORATIVO 2

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 1.  Plantee solamente las hipótesis de los siguientes casos (paso 1 de

un contraste):

a.  De las petroleras Canacol y Hocol se seleccionan dos muestras deempleados de tamaños n1 y n2 respectivamente, se quiere probarsi existe diferencias entre los salarios de las petroleras.

Solución

Ho: μ= salario 

H1=μ≠salarios 

b.  En diciembre del 2012 las horas extras promedio laboradas por 40obreros de una petrolera de la región fue de 48 horas con unadesviación estándar de 2 horas, mientras que 40 obreros de lamisma petrolera en Febrero del 2013 tenían un promedio de horasextras laboradas igual a 47.5 horas con una desviación de 2.8horas. El Gerente de Recursos Humanos de la empresa mantieneque el promedio de horas extras laboradas por los obreros de laempresa en el 2012 es más alto que el promedio de horas extraslaboradas por los obreros en el 2013.

Solución

Ho: μ= 48 horas

H1=μ≠48 

c.  La tasa media de rendimiento de dos tipos de acciones es 40% y45%, con desviaciones de 6 y 3. Al seleccionar dos muestrasrespectivamente, Se desea saber si el rendimiento promedio esdiferente a un nivel de significancia del 0.10.

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Para esta hipótesis plateamos una “Prueba Unilateral Izquierda”  

2. La zona de rechazo en una prueba de hipótesis puede estar ubicada aun sólo extremo o distribuida en el extremo ya sea inferior o superior.Para el caso de muestras grandes en una prueba unilaleral es necesariocargar todo el nivel de significancia alfa a un sólo lado, en dicho caso,cuál es el valor en las colas si el nivel de confianza es:

Nivel de confianza Valor de colas

90% 0.192% 0.0894% 0.06

90% 1-0.9=0.1

92% 1-0.92=0.08

94% 1-0.94=0.06

3. Para poder realizar un ANOVA es importante identificar las variables a

estudiar. Por tal motivo, en los siguientes casos sólo se le pideidentificar la variable dependiente e independiente:

a. Un agrónomo aplica a un cultivo de plantas que está dividido en tresparcelas, tres tipos diferentes de abono simple, a saber: nitrogenado,fosfatado y potásico, para establecer con cual crece más la planta.

Solucion

Variable independiente: Tipo de abonado

Variable dependiente: Crecimiento

 b. Para la transmisión de datos se utilizan metales. Se sabe que el oro

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es muy buen conductor, pero es muy costoso, por tanto un grupo deingenieros metalúrgicos intentan producir una aleación que tenga unalto poder de conducción (baudio= unidad de transmisión de datos) amenor costo; para lo cual experimentan con cuatro tipo de aleaciones.

Variable independiente: costo

Variable dependiente: conductividad

c. Un ingeniero industrial quiere empacar tilapia para comercializar y que pueda conservarse para el consumo humano por varias semanas,para lo cual lleva a cabo cinco procesos diferentes de empacado, entrelos cuales está el enlatado.

Variable independiente: Tipo de empacado

Variable dependiente: semanas de conservación

4. Estudiantes de odontología realizan una investigación para identificar

la técnica más apropiada para la preparación incisal. Para ello, comparanlos resultados de tres técnicas diferentes aplicadas a 36 unidadesdentales (dientes), la variable dependiente en este caso es la resistenciaa la compresión, la cual se mide en mega pascales y la variableindependiente (cualitativa) es la técnica usadaPara identificar si hay diferencias entre las técnicas debe hacer el ANOVAy la prueba de Tukey para determinar entre que par de técnicas haydiferencias.La siguiente es la tabla con los datos recogidos para cada una de lastécnicas usadas

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