ANLISIS DE SENSIBILIDADDEFINICINEl anlisis de sensibilidad busca investigar los efectos producidos por los cambios del entorno sobre el sistema. El propsito general es identificar los parmetros relativamente sensibles (es decir, aquellos que no pueden cambiarse mucho sin cambiar la solucin ptima), con el fin de estimarlos con mayor precisin y seleccionar entonces una solucin que siga siendo buena sobre los intervalos de valores probables de los parmetros sensibles.Desde el punto de vista de la programacin lineal, el anlisis de sensibilidad, llamado tambin anlisis paramtrico, es un mtodo que permite investigar los efectos producidos por los cambios en los valores de los diferentes parmetros sobre la solucin ptima. OBJETIVO Del anlisis de sensibilidad es identificar los parmetros sensibles, (por ejemplo, los parmetros cuyos valores no pueden cambiar sin que cambie la solucin ptima). Para ciertos datos que no estn clasificados como sensibles, tambin puede resultar de gran utilidad determinar el intervalo de valores del parmetro para el que la solucin ptima no cambie.IMPORTANCIA El anlisis de sensibilidad es una herramienta efectiva, por dos razones fundamentales.1. Primera: los modelos de programacin lineal son con frecuencia grandes y costosos; por lo tanto no es recomendable utilizarlos para un solo caso.

2. Segunda: los elementos que se dan como datos para un problema de programacin lineal, la mayora de las veces son estimaciones; por lo tanto es necesario investigar o tener en cuenta ms de un conjunto de casos posibles.

Las labores del equipo de investigacin de operaciones an no concluye o se ha realizado, sino, cuando ya se ha aplicado con xito el mtodo simplex o la programacin lineal a fin de identificar una solucin ptima para el modelo matemtico. Esto quiere decir que, los valores usados en el modelo normalmente slo son estimaciones o pronsticos basadas en una serie de predicciones futuras. Los datos obtenidos para desarrollar estas estimaciones a menudo son un tanto imprecisos o inconsistentes. Sin embargo, pueden representar sobreestimaciones deliberadas o espordicas para proteger el inters de quienes los estiman. Por tal motivo estas circunstancias que se presentan deja algunos cabos sueltos, por eso importante llevar a cabo un anlisis de sensibilidad para investigar el efecto sobre la solucin ptima proporcionada por la programacin lineal, para verificar si los parmetros sufren una variacin y toman otros valores posibles.