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8/10/2019 ANALISIS COVARIANZA DBCA - WAGNER - copia.docx

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UNIVERSIDAD NACIONAL DE SAN MARTN-TARAPOTO

FACULTAD DE CIENCIAS AGRARIAS

DEPARTAMENTO ACADMICO AGROSILVO PASTORIL

ASIGNATURA : MTODOS ESTADSTICOS

TTULO : ANLISIS DE COVARIANZA EN DBCA

ESTUDIANTE : WAGNER ALVERCA GLVEZ

DOCENTE : ING. MSC. ORLANDO ROS RAMREZ.

FECHA DE PRESENTACIN :

TARAPOTOPER

2011 - II


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ANALISIS DE COVARIANCIA

Es una tcnica que utiliza el anlisis de regresin y el anlisis de variancia para

manejar casos particulares, en los cuales se tienen una o ms variables

externas al experimento que no estn afectas a los tratamientos e influyen en el

valor observado (Yij). Muy til en investigacin, permite dar una mejor

explicacin del comportamiento de Yij y a la vez, permite reducir el error

experimental.

Usos del Anlisis de Covariancia

i. Control de variables externas que implica una disminucin del error que se

traduce en una mayor precisin del anlisis.

ii. Ajuste de las medias de tratamientos de la variable dependiente (Y) por las

diferentes variables independientes (concomitantes).

iii. Ayudar en la interpretacin de los datos, especficamente en la naturaleza

del efecto de los tratamientos.

Algunos ejemplos de aplicacin:

- El peso inicial (X) de animales relaciona al peso final (Y), cuando estos

animales estn sujetos a diferentes raciones.

Se estudia el efecto de las raciones a travs de los pesos observados.

- EL nmero de plantas (X) por parcela. Se estudia el rendimiento total (Y) de la

parcela.

- El Rendimiento (X) de las parcelas en una produccin anterior y el

rendimiento (Y) de las mismas parcelas al finalizar el experimento. El estudio

consiste en comparan variedades de un determinado cultivo.

- La incidencia de plagas (X) en el rendimiento de algunas variedades, el

estudio es comparar las variedades.

Covariancia en DBCA

Yij = + i + Bj + ( Xij - X) + ij i= 1,2,...,t j=1,2,...,r


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ANCOVA EN DBCA

En el modelo de bloques se incluye el efecto de regresin de la variable X

en Y. Al igual que en el diseo DCA, se realiza la prueba del efecto de

regresin.

Los procedimientos para determinar las sumas de cuadrados y productos

de las variables X e Y son similares al DCA y para bloques al

diseo DBCA, as:

SUMAS DE CUADRADOS Y PRODUCTOS

Variable X: Sxx = SCtotal(X) = Xij - X../rt

Txx = SCTrat (X) = Xi./rX../rt

Bxx = SCBloq (X) = X.j/tX../rt

Exx = SCError(X) = Sxx - TxxBxx

Variable Y: Syy = SCtotal(Y) = Yij - Y.. /rt

Tyy = SCTrat (Y) = Yi./r - Y../rt

Byy = SCBloq (Y) = Y.j/t - Y../rt

Eyy = SCError(Y) = Syy - TyyByy

Producto XY: Sxy = SPTotal(XY) = XijYij - X.Y./rt

Txy = SPTrat (XY) = Xi.Yi/r - X.Y./rt

Bxy = SPBloq (XY) = X.jY.j/t - X.Y/rt

Exy = SPError(XY) = Sxy - Txy - Bxy


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Las sumas de productos pueden ser valores negativos.

Las sumas de cuadrados y productos del error son utilizados para el anlisis de

regresin, en igual forma que en la regresin para el DCA.

Los grados de libertad, se rigen al diseo de bloques, los grados de libertad del

error han disminuido en uno por efecto de la regresin.

Aplicacin: Considere los siguientes datos de un DBCA, 4 bloques y 6

tratamientos, con variable concomitante (X) y variable (Y) respuesta del

experimento.


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BIBLIOGRAFA

1.- CALZADA BENZA Jos (1970) Mtodos Estadsticos para la investigacin. Ed

jurdica LimaPer. Pg. 256-264.

2.- SNEDECOR GEORGE W. (1970) Mtodos Estadsticos Ed. Continental. Mxico

D.F. pp. 463469.

3.- ROJAS TASILLA Manuel. Mtodos Estadsticos UNSM. Per. pp. 212220.

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