tarea de modelos ocultos de markov

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Tarea de Modelos Ocultos de Markov. Alberto Reyes B. 00377984. 0.5. 0.5. 0.5. q1. q2. 0.5. A. S. Calcular la probabilidad de la secuencia AASS para el siguiente modelo por (a) Metodo directo (b) Metodo iterativo.  = {0.5, 0.5}. Probabilidad inicial del estado. - PowerPoint PPT Presentation

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Tarea de Modelos Ocultos de Markov

Alberto Reyes B.

00377984

• Calcular la probabilidad de la secuencia AASS para el siguiente modelo por (a) Metodo directo (b) Metodo iterativo.

q1 q2

A S

0.50.5 0.5

0.5

M1: 0.8 A

M2: 0.8 S

q1: lanzar M1

q2: lanzar M2

= {0.5, 0.5}

A=0.5 0.5

0.5 0.5

B=0.8 0.2

0.2 0.8

Probabilidad de la observación dado el estado

Probabilidad de transición entre estados

Probabilidad inicial del estado

a. Por metodo directo

P(O)= q1 bq1(O1) aq1q2 bq2(O2) .. aq(T-1) T bqT(OT)Todos los Q

Suponiendo Q = q1 q1 q1 q1 (secuencia 1/16)

P(O,Q)= q1 bq1(O1) aq1q1 bq1(O2) aq1q1 bq1(O3) aq1q1 bq1(O4)

= (0.5)(0.8) x(0.5)(0.8)x (0.5)(0.2) x(0.5)(0.2)= 1.6e-3

O={A,A,S,S} T=4

P(O,Q)

Suponiendo Q = q1 q1 q1 q2 (secuencia 2/16)

P(O,Q)= q1 bq1(O1) aq1q1 bq1(O2) aq1q1 bq1(O3) aq1q2 bq2(O4)

= (0.5)(0.8) x(0.5)(0.8)x (0.5)(0.2) x(0.5)(0.8)= 6.4e-3

Suponiendo Q = q1 q1 q2 q2 (secuencia 3/16)

P(O,Q)= q1 bq1(O1) aq1q1 bq1(O2) aq1q2 bq2(O3) aq2q2 bq2(O4)

= (0.5)(0.8) x(0.5)(0.8)x (0.5)(0.8) x(0.5)(0.8)= 0.0256

P(O)= 1.6e-3 + 6.4e-3 + 0.0256 + … + P(O,Q16)

a. Por método iterativo

Inicio: 1(i)= i b i(O1)

1(q1)= q1 b q1(O1) = (0.5) (0.8)= 0.4 (i=1)

1(q2)= q2 b q2(O1) = (0.5) (0.2)= 0.1 (i=2)

O={A,A,S,S}

T=4

N=2Variable forward

t(i)= P(O1, O2 .. Ot, qt=Si)

Para t=1

2(q1)= [1(q1) a11+ 1(q2) a21] b1(O2)(j=1)

= [(0.4)(0.5) + (0.1)(0.5)] x 0.8 = 0.2

2(q2)= [1(q1) a12+ 1(q2) a22] b2(O2) (j=2)

= [(0.4)(0.5) + (0.1)(0.5)] x 0.2 = 0.05

Inducción

t+1(j)= [ t(i) aij ] bj(Ot+1) i

i=1 i=2

Para t=2

3(q1)= [2(q1) a11+ 2(q2) a21] b1(O3)(j=1)

= [(0.2)(0.5) + (0.05)(0.5)] x 0.2 = 0.025

3(q2)= [2(q1) a12+ 2(q2) a22] b2(O3) (j=2)

= [(0.2)(0.5) + (0.05)(0.5)] x 0.8 = 0.1

i=1 i=2

Para t=3

4(q1)= [3(q1) a11+ 3(q2) a21] b1(O4)(j=1)

= [(0.025)(0.5) + (0.1)(0.5)] x 0.2 = 0.0125

4(q2)= [3(q1) a12+ 3(q2) a22] b2(O4) (j=2)

= [(0.025)(0.5) + (0.1)(0.5)] x 0.8 = 0.05

i=1 i=2

Finalización

P(O)= T(i) dado que T=4, i={1,2}

= 4(q1) + 4(q2) = 0.0125 + 0.05

=0.0625

i

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