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Tarea Markov, Ejercicios

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Page 1: Cadena de Markov TAREA .xlsx

PROBLEMA 1

a. Probabilidades de estado para pasado mañana, siendo que llovio hoy

Despejado Lluvia Nieve Despejado LluviaDespejado 0.5 0.3 0.2 Despejado 0.5 0.3

Lluvia 0.4 0.4 0.2 Lluvia 0.4 0.4Nieve 0.3 0.3 0.4 Nieve 0.3 0.3

Despejado Lluvia Nieve 1 20 1 0 1 0.4 0.4

b. probabilidades de estadio estacionario1 2 3 1 2

1 0.4171 0.3333 0.2496 1 0.41675 0.333332 0.417 0.3334 0.2496 2 0.41674 0.333343 0.4155 0.3333 0.2512 3 0.41643 0.33333

-0.5 0.4 0.3 = 00.3 -0.6 0.3 = 01 1 1 = 1

Det(s) 0.72

0 0.4 0.30 -0.6 0.31 1 1

π0 π1 π2

Page 2: Cadena de Markov TAREA .xlsx

0.41666667π0

Page 3: Cadena de Markov TAREA .xlsx

DATOS

Despejado Lluvia NieveDespejado 0.5 0.3 0.2 1

Lluvia 0.4 0.4 0.2 1

Nieve 0.3 0.3 0.4 1

Nieve 1 2 3 1 20.2 1 0.43 0.33 0.24 1 0.419 0.3330.2 2 0.42 0.34 0.24 2 0.418 0.3340.4 3 0.39 0.33 0.28 3 0.411 0.333

3 1 2 3 1 20.2 1 0.42 0.34 0.24 1 0.418 0.334

3 1 2 3 Despejado Lluvia0.24992 1 0.416683 0.333333 0.249984 0.4167 0.33330.24992 2 0.416682 0.333334 0.2499840.25024 3 0.416619 0.333333 0.250048

Page 4: Cadena de Markov TAREA .xlsx

30.2480.2480.256

30.248

Nieve0.25 1

Page 5: Cadena de Markov TAREA .xlsx

PROBLEMA 2

a. Probabilidades de estado de preferencia.

SUDCO MILLS SCHUTZ SUDCO MILLS SCHUTZSUDCO 0.5 0.3 0.2 SUDCO 0.5 0.3 0.2MILLS 0.3 0.6 0.1 MILLS 0.3 0.6 0.1

SCHOTZ 0.3 0.3 0.4 SCHOTZ 0.3 0.3 0.4

SUDCO MILLS SCHUTZ 1 2 30 1 0 1 0.3 0.6 0.1

b. probabilidades de estadio estacionario1 2 3 1 2 3

1 0.376 0.4251 0.1989 1 0.3752 0.42753 0.197272 0.3744 0.4332 0.1924 2 0.37488 0.42996 0.195163 0.3744 0.4251 0.2005 3 0.37488 0.42753 0.19759

SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.=

-0.5 0.3 0.3 = 00.3 -0.4 0.3 = 01 1 1 = 1

Determinante del sistema 0.56

0.3750 0.42860 0.3 0.3 Determinante sin π0 0.21 -0.5 00 -0.4 0.3 0.3 0

π0 π1 π2

π0 π1

Page 6: Cadena de Markov TAREA .xlsx

1 1 1 1 1cambiar π0 por columna igualdad

Page 7: Cadena de Markov TAREA .xlsx

DATOS

SUDCO MILLS SCHOTZSUDCO 0.5 0.3 0.2 1

MILLS 0.3 0.6 0.1 1

SCHOTZ 0.3 0.3 0.4 1

1 2 3 1 2 31 0.4 0.39 0.21 1 0.38 0.417 0.2032 0.36 0.48 0.16 2 0.372 0.444 0.1843 0.36 0.39 0.25 3 0.372 0.417 0.211

1 2 3 1 2 31 0.36 0.48 0.16 1 0.372 0.444 0.184

1 2 3 SUDCO MILLS SCHUTZ1 0.37504 0.428259 0.196701 0.375 0.4282 0.19672 0.374976 0.428988 0.1960363 0.374976 0.428259 0.196765

SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.

0.19640.3 Determinante sin π1 0.24 -0.5 0.3 0 Determinante sin π20.3 0.3 -0.4 0

π2

Page 8: Cadena de Markov TAREA .xlsx

1 1 1 1

Page 9: Cadena de Markov TAREA .xlsx

SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.

0.11

Page 10: Cadena de Markov TAREA .xlsx

PROBLEMA 3

RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES.RENTADOS 0.875 0.1 0.025 1

REP. MENORES 0.625 0.3125 0.0625 1REP MAYORES. 0.75 0.15 0.10 1

SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.0 =

-0.125 0.625 0.75 = 00.1 -0.6875 0.15 = 01 1 1 = 1

Determinante del sistema 0.7265625

0.83870 0.625 0.75 Determinante sin π0 0.6093750 -0.6875 0.151 1 1

cambiar π0 por columna igualdad

π0 π1

π0

Page 11: Cadena de Markov TAREA .xlsx

MATRIZ DE TRANSICIÓN.

AVERTZ

CONDICIONES DE VEHICULOS.

RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES. TOTAL1era. JUNIO 400 80 20 5002da. JUNIO 415 68 17 500

RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES.1era. JUNIO 80 16 4 1002da. JUNIO 83 13.6 3.4 100

RENTADOS REP. MENORES REP MAYORES.1era. JUNIO 0.8 0.16 0.04 12da. JUNIO 0.83 0.136 0.034 1

SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.

0.1290-0.125 0 0.75 Determinante sin π1 0.09375

0.1 0 0.151 1 1

π1

Page 12: Cadena de Markov TAREA .xlsx

MATRIZ DE TRANSICIÓN.

100 %100 %

%%

SEGUNDA FORMA SIN ESTADO DE PREFERENCIA.

0.0323 1.0000-0.125 0.625 0 Determinante sin π2 0.0234375

0.1 -0.6875 01 1 1

π2