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2
Titulo
(Sesión 1)
Temario• Contexto (Pag. 03)
A. Técnicas de Auditoria Asistidas por Computador.
B. Norma Internacional de Auditoria (NIA530).
• Muestreo No Estadístico con Excel Avanzado VBA (Pag. 08)
A. Extrapolación de incorrecciones.B. Ejercicio de Extrapolación bajo el
método de la unidad monetaria.C. Análisis de desviaciones o incorrecciones
en la muestra.D. Evaluación de los Resultados de
Muestreo de Auditoria.E. Practica en clase: sobre extrapolación
con Excel.F. Repaso a funciones SI anidadas con
Excel Avanzado.G. Cambios en criterios de extrapolación
sobre VBA de Excel por criterio y juicio profesional del auditor.
Muestreo de Auditoría NIA 530 con
TAACs
(Sesión 1)
Curso taller en computadora preparado como apoyo a buenas
practicas profesionales y actualización en la materia Auditoría
Computarizada.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Lic. Jose L. Ticona Caba
Contexto
4
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Por una mal muestra calculada, muchas AUDITORIAS FRACASAN
y se asumen COSTOS ADICIONALES y GASTOS INNECESARIOS.
CONCEPTO DE TAACs
El Computer Assisted Audit
Techniques CAATs en
español Técnicas de
Auditoria Asistidas por
Computador es un conjunto
de procedimientos de
auditoria asistidas con la
ayuda de un software o
herramienta informática
como ACL, Excel, IDEA
software, Rapid Miner
Lic. Jose L. Ticona Caba
Contexto
5
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
IMPORTANCIA
Mejorar la selección de la muestra con la técnica y Tecnología Adecuada.
ADOPCIÓN NIAs
En Bolivia mediante
Resolución del CTNAC
01/2016, se han adoptado
las NIAs por lo tanto los
informes de Auditoria de
Estados Financieros de
propósito general que se
emitan prospectivamente a
partir del 01 de enero del
2018 deberán cumplir con
las NIAs.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Contexto
6
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
IMPORTANCIA
Aplicación de la NIA 700
NIA 530
Si bien el muestreo
estadístico hace el uso de
fórmulas estadísticas y el
muestreo no estadístico se
basa en criterios de análisis
de riesgos y controles para
la determinación del
número de muestra (n),
ambas terminan con la
extracción de una muestra
aleatoria a partir del
número de muestras (n).
Lic. Jose L. Ticona Caba
Contexto
7
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Estadisitico
No Estadisitico
Aleatorio
NIA 530
MUESTREO NO
ESTADÍSTICO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo No Estadístico-Muestreo no estadistico
9
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Muestreo No Estadístico:
El muestreo no estadístico se
construye en función de análisis de
riesgos y control donde el factor o
variable encontrado puede sufrir una
extrapolación, esta muestra no esta en
función a la población.
EXTRAPOLACIÓN
El método de extrapolación
es un método científico
donde una variable
extrapolable puede afectar
la continuidad de otra para
sacar un nuevo resultado.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo No Estadístico-Extrapolacion
11
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
AUDIT SAMPLING
Es la aplicación de
procedimientos de
auditoria para muestreo
dentro de una determinada
población, donde todos los
ítems tienen la posibilidad
de ser seleccionados para
aportar al auditor una base
razonable para alcanzar
conclusiones sobre el total
de la población
Lic. Jose L. Ticona Caba
Ejercicio de Extrapolación
(1) Abrir la herramienta Audit Sampling TCJV1.
12
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
PAPELES DE TRABAJO EN
EL CALCULO DE LA
MUESTRA
El diseño de la plantilla
para Excel Audit Sampling-
TCJ se encuentra en un
formato de Papel de
Trabajo lista para su
impresión y se esquematiza
de la siguiente forma:.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo No Estadístico-Metodo de la unidad no monetaria
13
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
MATERIALIDAD
El cálculo por el método de
la unidad monetaria según
la NIA 530 clarificada nos
exige determinar
primeramente el nivel de
materialidad sobre saldos
de cuenta.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Estimación de la materialidad
(1) Insertar la materialidad calculada.
14
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
PASO 1: Calculo de la Materialidad (CIRP)
Materialidad (CIRP) = Ventas Netas * 5%
CIRP = Bs7.035.280 * 5%
CIRP = Bs351.764
Una vez que determinemos el nivel de materialidad ya
sea 5% sobre el nivel de ingresos o según los paramentos
de las NIA, colocamos ese importe en la casilla de nivel
materialidad según lo pide la herramienta Excel en la
celda F11.
1
SALDO DE LA CUENTA
No olvidemos que no todos
los procedimientos de
auditoria sobre saldos de
cuenta involucran una
determinación de la
muestra. Ejemplo: En la
revisión del grupo
Disponibilidades se efectúa
una revisión sin la
aplicación de técnicas de
muestreo, sin embargo,
para el procedimiento de
hechos posteriores en la
revisión de cheques
pendientes de cobro
podemos llegar a
determinar una muestra.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Elección del saldo de la cuenta
(1) Registrar el saldo de la cuenta.
15
Bs
Activo corriente Disponibilidades 1.624.575
Clientes (neto) 1.000.832
Otras cuentas por cobrar 156.895
Inventarios 936.752
Otros activos 39.844
------------
Total del activo corriente 3.758.898
------------
Activo no corriente
Activo fijo (neto) 70.914
Activo intangible 65.017
---------
Total del activo no corriente 135.931
-------------
Total del activo 3.894.829
=========
-------------
Total del pasivo y patrim. 3.894.829
=========
Por tanto, el siguiente paso en el aplicativo de Excel
será el de llenar la casilla de saldo de la cuenta VRL
celda M11.
PASO 1: Registrar saldo de la cuenta
1
Calculo del número de muestras (n), para la
revisión de cheques pendientes cobro.
Saldo de la cuenta (VRL).
VRL= Bs1.624.575
EXTRAPOLACIÓN
Mientras se van realizando
estas preguntas al área
auditada se van registrando
las puntaciones.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo No Estadístico-Analisis de Riesgos y Controles
16
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Control clave: Conciliación Bancaria
¿Se cuenta con un manual para el control de conciliaciones bancarias?Donde se hablen de los siguientes puntos:¿Quién elabora y aprueba la conciliación bancaria?¿Qué procedimientos se sigue para cheques no cobrados y depósitos en tránsito?¿Se efectúan conciliaciones bancarias mensualmente?
Riesgo: Cheques pendientes de cobro.
¿Se produjeron cambios en la normativa interna respecto a la elaboración de conciliaciones bancarias?¿Existen cheques pendientes de cobro que supera el plazo de 30 días?¿Cuál es el número de transacciones bancarias y cuentas corrientes que se maneja?¿Las conciliaciones bancarias se preparan de forma automatizada o manual?¿Se tiene conocimiento de algún hecho de fraude?
Ejemplo:
Controles Riesgos
EXTRAPOLACIÓN
Realizar las puntuaciones
tanto para controles y
riesgos.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica
(1) Realizar la puntuación de controles-riesgos.(2) Obtener y registrar evidencia.
17
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1 2
NOTA.-
Tal como se puede apreciar
en la anterior tabla los
criterios de evaluación que
propone la NIA 530
clarificada son generales,
cumpliendo con lo que
también mencionas las
normas internacionales,
que toda evaluación debe
ser a partir del criterio y
juicio profesional del
auditor.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Resultado de Extrapolación
(1) Verificar el valor obtenido de extrapolación entre riesgos y controles.
18
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Factor de confianza (B).
B= 1, con un nivel de confianza en los controles bueno del 96%, y con un nivel de riesgo alto del 70%.
El factor que calcula el VBA de Ms Excel sigue los siguientes criterios que se encuentra en la NIA 530
clarificada. A continuación, exponemos una tabla que combina el análisis de riesgos y controles.
11
Análisis de desviaciones e
incorrecciones
Verificar si las desviaciones
o incorrecciones de la
muestra es por la falta de
una evidencia suficiente y
apropiada, mala estimación
de la materialidad,
procedimientos de control
interno o análisis de
riesgos.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo No Estadístico-Desviaciones e Incorrecciones
19
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Extrapolación
Desviación sobre posible Error de Estimación
Tamaño de la muestra
Evidencia Suficiente y Apropiada
Estimación de la Materialidad
Procedimientos de control interno
Análisis de Riesgos e Importancia significativa
Riesgo de Muestreo
EXTRAPOLACIÓN
En el análisis de resultados
se deberá revisar el los
criterios de extrapolación.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo No Estadístico-Resultados
21
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Muestra
Sobre Auditar
Sub Auditar
IMPORTANCIA
Variable de extrapolación
que afecta la continuidad
de otra y cambia el
resultado.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Análisis de Resultados
(1) Verificar la continuidad de la variable.(2) Analizar el resultado de la muestra.
22
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Importancia relativa (CIRET).
CIRET=Bs351.764
Numero de muestras (n).
n=5
Variable Afecta
Resultado
1 1
Tal como se puede apreciar el saldo de la cuenta VRL Bs1.624.575
está por encima del nivel de materialidad CIRP Bs351.764, esto hace
que el número de muestras se incremente.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica Extrapolación
Calculo del número de muestras (n), para la revisión de boletas de líquido pagable por trabajador.
24
Bs
Ventas netas 7.035.280
Costo de ventas (3.862.374)
-------------
Resultado en ventas 3.172.906
Menos:
---------
Sueldos y Salarios 795.138
Más (menos): Otros ingresos 150.914
Otros egresos (9.694)
Pérdidas de cambio (40.148)
-----------
Resultado del ejercicio 896.210
=======
Datos Ejercicio:
Control clave: Planilla de sueldos y salarios
Se cuenta con un manual para el control de planillas de sueldos y salarios
Donde se tienen los siguientes actividades de control:
Elaboración y aprobación la planilla de sueldo y salario?
El proceso y controles sobre liquidación de sueldos lo realiza un persona muy ajena al
proceso.
Se tiene un control de tiempos para la contabilización de los días trabajados.
Riesgo: Liquido pagable
Se produjeron cambios en la normativa interna respecto a la elaboración de planillas de sueldos y salarios la anterior
gestión.
Existen otros ingresos y descuentos que deben ser controlados a parte de los de ley
El número del personal que trabaja son 33 y su haber básico en promedio supera los Bs5.000
Las planillas de sueldos y salarios se preparan de forma automatizada
Se tiene conocimiento de algún hecho de fraude, según informe de auditoria de la gestión pasada.
FUNCIÓN CONDICIONAL
ANIDADA
La función condicional
anidada ayuda a realizar
diferentes operaciones
(+*/-) desde distintos
criterios.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo No Estadístico-Repaso función condicional anidada
26
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
REPASO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Habilitar la opción programador
(1) Clic en archivo.(2) Clic en opciones.
27
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
2
HABILITAR LA OPCIÓN
PROGRAMADOR
Para habilitar la opción
programador nos dirigimos
a la opción personalizar
cinta de opciones y
habilitamos el check list
Desarrollador.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Habilitar la opción programador
28
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
GUARDAR
El archivo Excel debe ser
guardado de tipo macro
para que las funciones VBA
puedan correr mas
adelante.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Guardar como Macro
29
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
(1) Clic en selector tipo.
(2) Escoger libro Excel habilitado para macros.
1
2
ÁRBOL DE PROYECTOS DE
VBA
Se debe de tener mucho
cuidado donde se esta
creando la función macro
debe ser dentro del archivo
de trabajo Ms Excel.
.
Lic. Jose L. Ticona Caba
ENTORNO VBA
30
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
INSERTAR MODULO PARA
INICIAR PROGRAMACIÓN
Lic. Jose L. Ticona Caba
VBA
(1) Click derecho sobre el archivo Excel.(2) Escoger Insertar. (3) Escoger modulo.
31
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
2
3
1
SUB-TITULO
Calcular la depreciación de
acuerdo al DS24051.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Ejercicio de Depreciación
32
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
33
por su atención!!!
GRACIASwww.haciendointeligencia.com.bo
Consultores InformáticosFacebook: Haciendointeligencia
info@haciendointeligencia.bo
jticonacaba@gmail.com
Cel. Lic. Ticona: 72510220
1
Titulo
(Sesión 1)
Temario• Muestreo Simple Estadístico con Excel (Pag. 02)
A. Análisis de la formula de Muestreo simple Estadístico.
B. Aplicación del muestreo simple estadístico sobre una base de datos de cartera de créditos.
• Muestreo aleatorio con Excel (Pag. 11)A. Manejo de poblaciones de datos con
Excel.B. Aplicación del muestreo aleatorio
mediante análisis de datos sobre Muestreo Estadístico(Ejercicios).
C. Funciones aleatorio y jerarquía.eqv en el Muestreo No Estadístico. (Ejercicios)
• Muestreo Estratificado Proporcional en Excel (Pag. 23)
A. Introducción al muestreo por Estratos.B. Ejemplo de Muestreo por estratos en la
revisión de cartera de créditos.
Muestreo de Auditoría NIA 530 con
TAACs
(Sesión 2)
Curso taller en computadora preparado como apoyo a buenas
practicas profesionales y actualización en la materia Auditoría
Computarizada.
Lic. Jose L. Ticona Caba
NOTA.-
La probabilidad a favor no
podrá variar entre un 90% a
95%, de igual probabilidad
en contra entre 5% y 10%,
el factor de coeficiente de
varianza será siempre 3,84,
aplicable para universos
mayores a 20.000.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Teoría-Muestreo Probabilístico
3
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
n = (v)2 N p q
(e)2 (N-1) + (v)2 p q
Coeficiente de confianza (v)
Universo o poblacion (N)
Probabilidad a favor (p)
Probabilidad en contra (q)
Error de estimacion (e)
Tamaño de la muestra (n)
Muestreo Estadístico:
Es un tipo de muestreo que aplica la teoría de la
probabilidad para evaluar los resultados de la
muestra, incluyendo la medición del riesgo de
muestreo, y de esta forma obtener el número de
muestras (n).
MUESTREO ESTADÍSTICO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica – Base de Datos de Cartera de Créditos
(1) Abrir el archivo Excel – Base de Datos Muestreo Estadístico – Cartera de Créditos.
4
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
MUESTREO ESTADÍSTICO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica – Base de Datos de Cartera de Créditos
(1) Registrar la población.
5
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
MANEJO DE TECLADO
La tecla shift mas cursor
permite desplazarse y
hacer pintados en la hoja
calculo con el objetivo de
copiar determinadas bases
de datos.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Manejo del teclado con Ms Excel
(1) Clic en la tecla Shift(2) Clic en cualquiera de las teclas cursor
7Shift+cursor
1 21
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
MANEJO DE TECLADO
La combinación de teclas
de ctrl mas cursor permite
hacer saldos entre celdas
para desplazarse en una
base de datos.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Manejo del teclado con Ms Excel
(1) Clic en la tecla Ctrl(2) Clic en cualquiera de las teclas cursor
8
Ctrl+cursor
21
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
21
MANEJO DE TECLADO
La combinación de teclas
de control inicio o control
fin permite a diferencia del
anterior, ir al ultimo dato
de una base de datos.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Manejo del teclado con Ms Excel
(1) Clic en la tecla Ctrl(2) Clic en cualquiera de las teclas inicio o fin
9
Ctrl+inicio o fin
21
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
MANEJO DE TECLADO
Control shift cursor permite
realizar un pintado de toda
una base de datos.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Manejo del teclado con Ms Excel
(1) Clic en la teclas Ctrl+Shift(2) Clic en cualquiera de las teclas cursor
10Ctrl+shift+cursor
21
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
2
Lic. Jose L. Ticona Caba
Ejercicio en Clase
(1) Extracción de una muestra aleatoria sobre Base de Datos Muestreo Estadístico – Cartera de Créditos.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
MUESTREO ALEATORIO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Calculo del Muestreo Aleatorio
(1) Clic en archivo->opciones y complementos.(2) Clic en ir.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
2
MUESTREO ALEATORIO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Calculo del Muestreo Aleatorio
(1) Habilitar los complementos.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
MUESTREO ALEATORIO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Calculo del Muestreo Aleatorio
(1) Clic en datos.(2) Clic en análisis de datos.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1 2
MUESTREO ALEATORIO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Calculo del Muestreo Aleatorio
(1) Seleccionar muestra.(2) Clic en aceptar.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1 2
MUESTREO ALEATORIO
Lic. Jose L. Ticona Caba
Calculo del Muestreo Aleatorio
(1) Seleccionar población.(2) Registrar numero de muestras.(3) Seleccionar el rango de salida.(4) Clic en aceptar.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
2
3
4
Lic. Jose L. Ticona Caba
Teoría-Muestreo Probabilístico
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Presentación de video de muestreo aleatorio con Software IDEA. (Demostración de numero de semilla o inicialización)
MUESTREO ALEATORIO
A partir de una base de
datos pequeña se extraerá
una muestra aleatoria.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo Aleatorio con Funciones
(1) Abrir el archivo “Muestreo No Estadístico – Conciliación Bancaria”
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
MUESTREO ALEATORIO
A partir de una base de
datos pequeña se extraerá
una muestra aleatoria.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo Aleatorio con Funciones
(1) Insertar la función aleatorio. (2) Generar la función para todos los valores.(3) Copiar y pegar los datos calculados de tipo valor.
21
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
MUESTREO ALEATORIO
Ejemplo de una extracción
para un tamaño de muestra
de n=2.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Muestreo Aleatorio con Funciones
(1) Insertar la formula JERARQUIA.EQV sobre datos aleatorios.
22
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica
(1) Extracción de una muestra aleatoria sobre Base de Datos Muestreo No Estadístico – Planilla de Sueldos.
23
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
MUESTREO POR ESTRATOS
El muestreo estratificado es
una técnica de muestreo
probabilístico en donde el
investigador divide a toda
la población en diferentes
subgrupos o estratos.
Luego, selecciona
aleatoriamente a los
sujetos finales de los
diferentes estratos en
forma proporcional.
EL muestreo por estratos es
proporcional a la población
de cada grupo.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Teoría – Muestreo Estratificado
25
MUESTREO POR ESTRATOS
Según Sampieri el calculo
de la muestra estratificada
proporcional es partir de su
coeficiente de dividir el
tamaño de la muestra (n)
entre la población (N), para
luego multiplicarla por la
población por estrato.
Lic. Jose L. Ticona Caba
Teoría – Muestreo Estratificado
26
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
𝐶𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒(𝑒) =𝑇𝑎𝑚𝑎ñ𝑜 𝑀𝑢𝑒𝑠𝑡𝑟𝑎 (𝑛)
𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖ó𝑛 (𝑁)
Muestra Estrato (ni)= 𝐶𝑜𝑒𝑓𝑖𝑐𝑖𝑒𝑛𝑡𝑒 (𝑒) ∗ 𝑃𝑜𝑏𝑙𝑎𝑐𝑖𝑜𝑛 𝐸𝑠𝑡𝑟𝑎𝑡𝑜 (𝑁𝑖)
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica
Calcular la muestra estratificada en Excel para una muestra de cartera de créditos con distintas poblaciones de departamentos de la ciudad de Bolivia.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Lic. Jose L. Ticona Caba
Solución
(1) Calcular el tamaño de la muestra con la herramienta MACORR
Ingresar el siguiente link: http://www.macorr.com/sample-size-calculator.htm
28
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
29
por su atención!!!
GRACIASwww.haciendointeligencia.com.bo
Consultores InformáticosFacebook: Haciendointeligencia
info@haciendointeligencia.bo
jticonacaba@gmail.com
Cel. Lic. Ticona: 72510220
1
Titulo
(Sesión 1)
Temario• Muestreo Estadístico con SPSS (Pag. 2)
A. Introducción al manejo de Bases de Datos en SPSS.
B. Muestreo Aleatorio Simple por aproximación y exactitud.
C. Exportación de muestras de SPSS a Excel.
• Evaluación final del curso.
Muestreo de Auditoría NIA 530 con
TAACs
(Sesión 3)
Curso taller en computadora preparado como apoyo a buenas
practicas profesionales y actualización en la materia Auditoría
Computarizada.
Lic. Jose L. Ticona Caba
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica
(1) Abrir entorno SPSS.
3
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Abrir Base de Datos
(1) Clic en Archivo.(2) Seleccionar Abrir-Datos.
4
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
12
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Abrir Base de Datos
(1) Clic en Archivos de tipo “seleccionar de tipo Excel”(2) Buscar Archivo que contiene Base de Datos.(3) Clic en Abrir.
5
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
2
3
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Abrir Base de Datos
(1) Clic en aceptar.
6
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Abrir Base de Datos
(1) Clic en vista variables
7
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Seleccionar Población
(1) Clic en ficha datos.(2) Clic en seleccionar casos.
9
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
2
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Seleccionar tipo de muestra
(1) Seleccionar campo operación_id(2) Seleccionar Muestra aleatoria de casos.(3) Clic en Ejemplo.
10
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
3
2
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Seleccionar numero de casos
(1) Introducir porcentaje aproximado de casos.(2) Clic en continuar.
11
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
12
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Guardar Muestra
(1) Clic en copiar casos seleccionados a un nuevo conjunto de datos.(2) Dar un nombre a la muestra sin espacios.(3) Clic en Aceptar.
12
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
2
3
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Resultado
(1) Resultado de la muestra n=2428 registros extraídos.
13
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Exportar a Excel
(1) Clic en Archivo.(2) Seleccionar en Guardar como.
15
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
2
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Exportar a Excel
(1) Buscar una ubicación - Dar un nombre al archivo.(2) Guardar de tipo Excel.(3) Clic en Guardar.
16
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
1
3
2
SPSS
Análisis Conjunto: Permite
realizar el análisis de datos
recogidos para este tipo
específico de pruebas
estadísticas. Mapas:
Permite la representación
geográfica de la
información contenida en
un fichero
Lic. Jose L. Ticona Caba
Guardar en SPSS
(1) Clic en Archivo->Guardar como(2) Buscar una ubicación - Dar un nombre al archivo.(3) Guardar de tipo Excel.(4) Clic en Guardar.
17
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
2
4
3
Lic. Jose L. Ticona Caba
Practica
(1) Calcular una muestra_2 aleatoria simple exacta con SPSS, para 2500 casos de los primeros 20.000 casos y exportarlo a Excel con el nombre “Muestra_2”.
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Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
Lic. Jose L. Ticona Caba
Evaluación Final del Curso
Sobre el archivo Excel “Base de datos Muestreo Estadístico – Cartera de Créditos” Población (N).Realizar los siguientes tareas:1. Calcular el Tamaño de la Muestra (n) – Bajo el muestreo estadístico
Probabilístico con la herramienta “Audit Sampling”.2. Calcular el muestreo estratificado proporcional por departamentos con el
tamaño de muestra (n) encontrada.3. Por cada Muestra estratificada encontrada calcular la muestra aleatoria
con Excel y SPSS.4. Interpretar los resultados encontrados con ambas herramientas.
20
Apuntes:…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………............................................................................................................................................
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