inteligencia de negocios la informacin como factor crtico de exito

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS LA INFORMACIÓN COMO FACTOR CRÍTICO DE

ÉXITO

Ing. Maurice Frayssinet Delgado

mfrayssinet@hotmail.com

www.facebook.com/maurice.frayssinet

Temario

• La función de Información en el siglo 21

• Análisis de datos: De los reportes al análisis en línea

• Aplicación de la tecnología en la empresa• Aplicación de la tecnología en la empresa

• Soluciones Comerciales

• Demo de productos de inteligencia de negocios

La función de Información en el siglo 21 en el siglo 21

Sociedad de la Información

• La Sociedad de la Información está evolucionando a un ritmo trepidante, en el que la convergencia acelerada entre las telecomunicaciones, la radiodifusión y la telecomunicaciones, la radiodifusión y la informática, en definitiva, las tecnologías de la información y comunicaciones (TIC), está generando nuevos productos y servicios, así como nuevas formas de gestionar las organizaciones.

Sociedad de la Información

• El mundo está experimentando una transformación fundamental que está llevando a la sociedad industrial, que marcó el siglo XX, a gran velocidad hacia una Sociedad siglo XX, a gran velocidad hacia una Sociedad de la Información, del siglo XXI

Sociedad de la Información

• Este proceso dinámico anuncia un cambio fundamental en todos los aspectos de nuestras vidas, incluyendo la difusión de los conocimientos, el comportamiento social, las conocimientos, el comportamiento social, las prácticas económicas y empresariales, el compromiso político, los medios de comunicación, la educación y la salud, el ocio y el entretenimiento

Nos encontramos, sin duda, en medio

de una gran revolución, tal vez la revolución, tal vez la

mayor que la humanidad haya experimentado.

Estadísticas

Estadísticas

Estadísticas

Presencia Internet

• El auge de las nuevas tecnologías despierta grandes esperanzas porque crea una nueva generación de instrumentos que – debidamente utilizados - podrán favorecer la educación, el desarrollo, el saber, la democracia y el pluralismo, pero ¿qué ética y qué estética presidirán un desarrollo, el saber, la democracia y el pluralismo, pero ¿qué ética y qué estética presidirán un mundo interdependiente, plural y desterritorializado en donde los fenómenos lejanos mantendrán relación con los próximos y familiares, y la vida real pueda llegar a confundirse con la vida virtual?

• La nueva tecnología en boga entre los humanos desciende de sus remotos orígenes. Se llama “tecnologías de la información y las comunicaciones” (sus siglas en español son comunicaciones” (sus siglas en español son TIC, en ingles ITC) y la sociedad basada en ella Sociedad de la Información, o si alcanza un estadio superior, Sociedad del Conocimiento

¿Qué queremos hacer?

Análisis de datos: De los reportes al análisis en línea

Estructura tradicional

Estructura tradicional

• En este caso nuestras “dimensiones” son producto y son producto y mes. Es la manera como podemos concebir los datos.

ETL

Modelo Multidimensional

Aplicación de la tecnología en la empresaempresa

¿Qué es Inteligencia de Negocios?

Business Intelligence es un término acuñado por la

consultora Gartner Group a finales de la década de

los 80 y describe, básicamente, la capacidad de los

integrantes de una empresa para acceder a la

¨Transformar la

información en

Conocimiento, en

Beneficio”

integrantes de una empresa para acceder a la

información residente en una base de datos y

explorarla, de manera que el usuario pueda analizar

esa información y desarrollar con ella teorías y

conocimientos que serán básicos para la toma de

determinadas decisiones críticas para el negocio.

¨ La transformación de la información que la empresa genera en su actividad diaria, en datos útiles para la toma de decisiones estratégicas”

¿Por qué tener BI?

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE

Conocer la Rentabilidad de los

Clientes

Conocer la Rentabilidad de los

Clientes

Responder rápidamente a los Retos de un entorno económico

cambiante

INTELLIGENCEAPLICACIÓN

ESTRATEGICA

INTELLIGENCEAPLICACIÓN

ESTRATEGICA

Analizar la Información para identificar Factores

Críticos del negocio

Compartir la Información entre distintos niveles de la

Organización

Cómo ayuda la Inteligencia de Negocios

• Acceso inmediato a todos los datos relevantes– Facilidad para encontrar fuentes de datos.

– Estructurados y no estructurados.

• Kit completo de herramientas analíticas– Análisis automatizado, en donde aplique.

– Alertas, alarmas, agentes.– Alertas, alarmas, agentes.

– Aplicaciones analíticas.

• Portal de información– Página inicial personalizada para análisis.

– Presentado en términos de negocios.

La Meta: Información y análisis en su PC en tiempo real y al alcance de sus dedos

Arquitectura; consideraciones

• Identificados los orígenes de datos, estos cargarán periódicamente de acuerdo con el modelo requerido.

• Los datos pueden cargarse desde– Archivos planos tipo TXT.

– Las bases de datos de la organización vía ODBC u OLE DB.– Las bases de datos de la organización vía ODBC u OLE DB.

• Estos datos SIEMPRE se cargan en el área temporal, para transformación de datos, homogenización u otras modificaciones a realizar.

• El área temporal es el ÚNICO origen o punto de entrada del modelo dimensional.– No crece de acuerdo con las necesidades de información.

• El modelo dimensional es el ÚNICO origen o punto de entrada del DataMart.– Si crece de acuerdo con las necesidades de información.

Diseño Conceptual; Modelo de Datos

Dim_EmpleadoDim_EmpleadoDim_Empleado

EmployeeKeyEmployeeKey

Empleado_ID...

Empleado_ID...

Dim_EmpleadoDim_EmpleadoDim_Empleado

EmployeeKeyEmployeeKey

Empleado_ID...

Empleado_ID...

Cod_Empleado

Dim_TiempoDim_TiempoDim_TiempoDim_TiempoDim_TiempoDim_Tiempo Dim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoDim_ProductoFact_VentasFact_VentasTimeKeyTimeKey

Fecha...

Fecha...

TimeKeyTimeKey

Fecha...

Fecha...

Cod_Tiempo ProductKeyProductKey

Producto_ID

...

Producto_ID

...

ProductKeyProductKey

Producto_ID

...

Producto_ID

...

Cod_Producto

Dim_ClienteDim_ClienteDim_Cliente

CustomerKeyCustomerKey

Cliente_ID

...

Cliente_ID

...

Dim_ClienteDim_ClienteDim_Cliente

CustomerKeyCustomerKey

Cliente_ID

...

Cliente_ID

...

Cod_Cliente

Dim_ProveedorDim_ProveedorDim_Proveedor

ShipperKeyShipperKey

Proveedor_ID

...

Proveedor_ID

...

Dim_ProveedorDim_ProveedorDim_Proveedor

ShipperKeyShipperKey

Proveedor_ID

...

Proveedor_ID

...

Cod_Proveedor

Fact_VentasFact_Ventas

TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey

TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey

Monto_Ventas

...

Monto_Ventas

...

Fact_VentasFact_Ventas

TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey

TimeKeyEmployeeKeyProductKeyCustomerKeyShipperKey

Monto_Ventas

...

Monto_Ventas

...

Cod_Tiempo

Cod_ClienteCod_Proveedor

Cod_ProductoCod_Empleado

Clave MúltipleClave Clave MMúúltipleltipleClave MúltipleClave Clave MMúúltipleltiple

MedidasMedidasMedidasMedidasMedidasMedidas

Claves DimensionalesClaves Claves DimensionalesDimensionales

Modelo de Datos – Consideraciones

• El modelo estrella es un modelo “desnormalizado”.• El modelo estrella consolida hechos en relación a unas

dimensiones o filtros.• Los datos no representan una transacción del negocio

en particular.en particular.• Los datos pueden obtenerse mediante cálculos o

agregaciones.• El modelo estrella es una representación de negocios

de una vista de la organización.– Ventas– Mercadeo

Modelo de Datos – Consideraciones

• El modelo dimensional es una técnica que busca fortalecer la capacidad de consultas de que los usuarios disponen, haciendo la interfaz más entendible y el procesamiento más eficiente.

• En contraposición al modelo ER, que es una técnica poderosa para el diseño de sistemas de procesamiento de transacciones en ambientes de bases de datos relacionales.en ambientes de bases de datos relacionales.

• En el ambiente transaccional se diseña alrededor de las aplicaciones y funciones tales como préstamos, ahorros, tarjeta bancaria y depósitos para una institución financiera.

• En el ambiente data warehousing se organiza alrededor de sujetos tales como cliente, vendedor, producto y actividad.

Diseño Conceptual; Proceso ETL

Proceso ETL; Consideraciones

• El área temporal es dinámica, pero no crece en la medida en que alimentamos el modelo.

• El área dimensional no es dinámica, pero si crece en la medida en que alimentamos el modelo.la medida en que alimentamos el modelo.

• Los cubos OLAP almacenan los agregados y el detalle, por razones de desempeño.

• Todas las operaciones involucradas dentro de este procesamiento, serán automáticas.

Proceso ETL; Consideraciones

TransformarTransformarModificaciónModificación

compradorcomprador

Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...

reg_idreg_id

246...

ventasventas

17.6052.808.82

...

compradorcomprador

Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...

reg_idreg_id

IIIVVI...

ventasventas

17.6052.808.82

...

DTSDTS

CombinaciónCombinación

TotalizaciónTotalización

nombre_compnombre_comp

Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...

reg_idreg_id

246...

ventasventas

17.6052.808.82

...

nombre_compnombre_comp

Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...

precioprecio

.551.10.99...

cantidadcantidad

32489...

nombre_compnombre_comp

Barr, AdamChai, SeanO’Melia, Erin...

precioprecio

.551.10.99...

cantcant

32489...

ventasventas

17.6052.808.82

...

nombrenombre

AdamSeanErin...

apellidoapellido

BarrChai

O’Melia...

reg_idreg_id

246...

ventasventas

17.6052.808.82...

Roles

Elementos de una solución deElementos de una solución deBI

1.- Reportes y consultas adoc

(Gráficas o(Gráficas olistados)

QBE (Información Autoservicio)

DiccionarioOrdenar

FiltrarFiltrarSeleccionar

ExportarLigar

2.- OLAPProcesamiento

Analítico en Analítico en Línea

(On-Line Analytical

Processing)

Modelo Modelo Multidimensional

Ligas

3.- IA yMineríaMineríade datos

- Redes neuronales- Regresión lineal- Árboles de decisión

- Algoritmo ID3.- Algoritmo ID3.- Algoritmo C4.5.

- Algoritmos Genéticos- Modelos estadísticos- Algoritmos Genéticos

4.- Indicadores(Semáforos)

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTONOMA DE MEXICO

INTELIGENCIA DE NEGOCIOS

(Semáforos)Razones y

proporciones

MaxMin

RangosRangosHistórico

TendenciasTolerancias

5.- Series de Tiempode TiempoPredicción de datos

PredicciónPredicciónde Variables

Dashboard

Soluciones ComercialesSoluciones Comerciales

Oracle Business Intelligence

Plataforma Microsoft para BI

Webfocushttp://www.informationbuilders.es/pr

oductos/webfocus.html

Bussines Objecthttp://www.sap.com/solutions/sapbus

inessobjects/index.epx

Qlikviewhttp://www.qlikview.com/

Microstrategyhttp://www.microstrategy.es/

Soluciones Open SourceSoluciones Open Source

Pentahohttp://www.pentaho.com/

Palohttp://www.jedox.com

Demostración 1

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