inteligencia artificial m.c. juan carlos olivares rojas

Inteligencia Artificial

M.C. Juan Carlos Olivares Rojas

Agenda• Introducción y temario

• Evaluación

• Reglamento

• Contacto

Objetivo General

• El alumno conocerá de manera detallada la construcción y funcionamiento de un sistema operativo.

Temario• Unidad I Conceptos Básicos

• Unidad II Redes y Búsqueda Básica

• Unidad III. Lógica

• Unidad IV. Reglas y Encadenamiento de Reglas

• Unidad V. Programación en LISP

Unidad I Conceptos Básicos

1.1 Conceptos Básicos

1.2 Aplicaciones

1.3 Los Sistemas Inteligentes y el Aprendizaje

1.4 Redes Semánticas

1.5 El Método de Descripción y Pareamiento

Unidad I Conceptos Básicos

1.6 Problemas de Analogía

1.7 Reconocimiento de Abstracciones

1.8 Interpretación del Conocimiento

Unidad II Redes y Búsqueda Básica

2.1 Métodos Ciegos

2.2 Búsqueda Heurística

2.3 La mejor trayectoria

2.4 Trayectorias Redundantes

Unidad II Redes y Búsqueda Básica

2.5 Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos Algorítmicos

2.6 Árboles y Búsqueda con Adversarios Métodos Heurísticos

Unidad III Lógica

3.1 Representación del Conocimiento

3.2 Lógica de Preposiciones

3.3 Lógica de Predicados

3.4 Deducción Automática

Unidad IV Reglas y Encadenamiento de Reglas

4.1 Sistemas de Deducción

4.2 Sistemas de Reacción

4.3 Encadenamiento Progresivo y Regresivo

4.4 Modelamiento Cognitivo

4.5 Modelos para la Resolución de Problemas

Unidad V Programación en LISP

5.1 Introducción

5.2 Estructuras

5.3 Operaciones Básicas

5.4 Estructuras de Control

5.5 Operaciones Matemáticas

Unidad V Programación en LISP

5.6 Funciones de Predicados

5.7 Conjuntos y Relaciones

5.8 Entradas y Salidas

Unidad V Programación en LISP

5.5 Implementación

5.6 Respaldo y Recuperación

Bibliografía• Nilsson, N. (2001). Inteligencia Artificial. Una

nueva síntesis. McGraw-Hill, España.

• Russel, S. y Norving, P. (2004). Inteligencia Artificial. Un Nuevo enfoque. Pearson Prentice Hall, España

• Winston, P. (1998). Inteligencia artificial. Tercera edición, Adisson-Wesley Iberoamericana.

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Bibliografía• Knight, R. (1997). Inteligencia Artificial. Segunda

edición. McGraw-Hill.

• Tanimoto, S. (1998). The Elements of Artifical Intelligence using Common LISP . W. H. Freeman Company.

Evaluación del Curso• Se deberán acreditar cada una de las unidades

temáticas del curso de la siguiente forma:

• 10% Quizzes y Reflexiones• 40% Actividades y Tareas• 50% Examen Parcial

• El examen parcial será teórico-práctico

Reglas del juego• “Lo que es parejo, no es chipotudo”

• Se debe asistir a clases con puntualidad, una vez pasado 10 minutos se cierra la puerta y nadie entra.

• No se justifican faltas

Reglas del juego• Se debe tener una buena actitud y disponibilidad

dentro de clases. Si no colaboran mejor no entrar.

• Se debe cubrir un 80% de asistencia para acreditar el curso.

Reglas del juego• Se prohíbe entrar con alimentos y bebidas al

salón de clases. Se debe mantener limpio su lugar.

• Se debe apagar el celular o bien ponerlo en vibrador. No se puede contestar en el salón. Si alguien sale ya no entra.

Reglas del Juego• Las tareas y trabajos se entregan única y

exclusivamente los días y horas señalados.

• Las tareas deberán entregarse en el formato y medio señalado, de preferencia haciendo uso de la plataforma tecnológica.

• Toda actividad práctica se revisa en el laboratorio o salón de clase.

Reglas del Juego• No se aceptan trabajos de investigación sin referencias

bibliográficas.

• Todas las programas deberán contener el nombre de los integrantes de forma visible en el código.

• Los nombres de los programas deberán iniciar con su matrícula.

Reglas del juego• Los trabajos son únicamente para la cantidad de

personas señaladas. El plagio será duramente castigado.

• Está prohibido el uso de laptops en clases y de otros elementos en el salón de clases, salvo que se indique su uso.

Reglas del juego• En el examen está prohibido el uso de celulares,

PDA’s, etc.

• Para cualquier otra cosa se manejará de acuerdo a Reglamento.

Formato de Trabajos• Portada• Resumen• Introducción• Desarrollo• Conclusiones

• Referencias

Contacto• E-mail: jolivares@uvaq.edu.mx• MSN: juancarlosolivares@hotmail.com• Web: http://antares.itmorelia.edu.mx/~jcolivar/ • Skype: juancarlosolivares

• Clases: Martes 19:00 – 21:00. Salón 12A• Laboratorio: Jueves 19:00-21:00. Laboratorio C1

¿Preguntas, dudas y comentarios?