estimación de medias, proporciones y diferencias
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Estimación de medias, proporciones y
diferencias I. Variable cuantitativa
II. Variable categórica binaria III. Relación variable cuantitativa y
categórica binaria IV. Relación dos variables categóricas
binarias
Judit Alsina Rossell 1r de Medicina
Judit Alsina Rossell 1r Medicina
1. Variable cuantitativa
En este caso se ha encontrado interesante estimar la media de la variable
Altura.
2. Variable categórica binaria
En este caso se ha encontrado interesante estimar la proporción de la variable
alcohol (consumidor o no consumidor).
En esta tabla se muestra la
media, con el correspondiente
intervalo de confianza (I.C.), las
hipótesis nula y alternativa y el
P-valor.
En esta tabla se muestra la
proporción, con el
correspondiente intervalo
de confianza (I.C.), las
hipótesis nula y alternativa
y el P-valor.
Judit Alsina Rossell 1r Medicina
3. Relación de una variable cuantitativa con una variable categórica
binaria
A continuación se va a estudiar la diferencia de medias entre la variable
cuantitativa caries obturadas y la categórica binaria sexo.
4. Relación entre dos variables categóricas binarias
A continuación se va a estudiar la diferencia de proporciones entre las
variables categóricas binarias sexo y alcohol (consumidor – no consumidor).
Como el valor cero no se
encuentra dentro del intervalo
de confianza (I.C.) del 95%, la
diferencia de medias no podrá
ser en ningún caso cero.
En este caso, el valor cero se encuentra dentro del intervalo de confianza (I.C.)
del 95%, por lo tanto la diferencia de proporciones podría dar cero en algún
caso, lo que impide descartar la hipótesis nula.
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