análisis de decisiones -...
Post on 02-Oct-2018
222 Views
Preview:
TRANSCRIPT
Análisis de DecisionesMario Maruri Martínez
Tema 3: Tabla y matriz de pagosDecisiones bajo incertidumbre
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Análisis de decisiones - división
Bajo certidumbre
Bajo incertidumbre
Los parámetros son constantes,conocidos y ciertos. Dentro deestos modelos encontramos laprogramación lineal.
Los parámetros varían con eltiempo y obedecen a procesosestocásticos.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Decisiones bajo incertidumbre
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Decisiones bajo incertidumbre
Sin experimentación
Con experimentación
Decisiones bajo incertidumbre - división
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Sin experimentación
• No se dispone de datos previos.
• Las circunstancias varían constantemente.
• La decisión no se toma en forma repetida.
Con experimentación
• Se dispone de datos previos.
• Las circunstancias novarían constantemente.
• La decisión se toma en forma repetida.
Matriz de pagos
• Una matriz de pagos o tabla de pagos es un medio deorganizar una situación de decisión; presentando losbeneficios de diferentes resoluciones dictadas por losdiversos estados de la naturaleza.
• Un estado de naturaleza es un hecho real que puedeocurrir en el futuro.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Matriz de pagos
• Estados de naturaleza versus las diferentesalternativas de decisión.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Estados de Naturaleza
Decisión a b
1 Pago 1a Pago 1b
2 Pago 2a Pago 2b
Matriz de pagos
Ejemplo: En un negocio a futuro se presentan dosescenarios (fuerte o débil) y frente a estos se puedentomar tres tipos de decisiones: agresiva, básica ycautelosa. Los pagos son rendimientos que se darían.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Decisiones Estados de Naturaleza
Fuerte Débil
Agresiva 30 - 8
Básica 20 7
Cautelosa 5 15
Matriz de pagos
La matriz de pagos se analiza bajo los siguientescriterios: los tres primeros no consideran lasprobabilidades de ocurrencia de los distintos estadosde la naturaleza.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Matriz de pagos
Criterios:
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Maximax
Maximin –
Minimax –
Monetario o valor esperado-
Pérdida oportunidad esperada (POE)
Igualdad de oportunidad (Laplace)
Valor de la información perfecta
Matriz de pagos – criterio Maximax
También conocido como criterio optimista; consiste entomar como base la matriz de pagos; para cadadecisión se escoge el mejor rendimiento:
Criterio Maximax es la que maximiza los mayoresrendimientos = la agresiva.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Matriz de pagos – criterio Maximin
También conocido como criterio pesimista; consiste entomar como base la matriz de pagos, para cadadecisión se escoge el menor rendimiento:
Criterio Maximin la decisión que se deberá tomar es laque maximiza el valor del rendimiento, la básica.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Matriz de pagos – criterio Minimax
También conocido como criterio arrepentimiento; consisteen construir una nueva tabla (matriz de arrepentimiento)en la que se presente el perjuicio neto por cadacombinación de decisión y estado de naturaleza.
La tabla de perjuicios se obtiene: restando el valor deutilidad máxima del estado de la naturaleza del respectivovalor en la matriz de pagos.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
30 - 30 = 0 15- (-8) = 2330 - 20 = 10 15 - 7 = 830 - 5 = 25 15 – 15 = 0
Matriz de pagos – criterio Minimax
Luego, de cada renglón de la tabla de perjuicios seseleccionan los mayores valores y se construye la siguientetabla.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
23
8
0
Matriz de pagos – criterio Minimax
De acuerdo a este criterio, quien toma la decisión deberáelegir el que minimiza los perjuicios máximos, que en estecaso es la decisión básica.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Fuente :http://beta.upc.edu.pe/estadística/metcuantineg/paginas/tallerasincrono/OA_3/Word/OA3_teoría.htm
Valor esperado
En este caso se toman las decisiones que puede estimarla probabilidad de cada uno de los estados de lanaturaleza.
Para cada decisión se calcula el rendimiento esperadomediante la expresión:
Donde:
VE: es el valor esperado de la decisión
Vi: es la utilidad de la decisión en el estado de naturaleza i.
Pi: es la probabilidad de ocurrencia del estado de la naturaleza i.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
iidecisión PVVE )(
Valor esperado
Se multiplica cada pago por la probabilidad de cadaestado de naturaleza y se selecciona el mayor de cadaalternativa de decisión.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Valor esperado
VE agresiva = 0,45 . (30) + 0,55 . (-8) = 9,10 VE básica = 0,45 . (20) + 0,55 . (7) = 12,85 VE cautelosa = 0,45 . (5) + 0,55 . (15) = 10,50De acuerdo a este criterio, se elige la decisión básica.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Fuente :http://beta.upc.edu.pe/estadística/metcuantineg/paginas/tallerasincrono/OA_3/Word/OA3_teoría.htm
Pérdida de oportunidad esperada
VE agresiva = 0,45 . (30-30) + 0,55 . (15-(-8)) = 12.65 VE básica = 0,45 . (30-20) + 0,55 . (15-7) = 8.9 VE cautelosa = 0,45 . (30 -5) + 0,55 . (15-15) = 10,50De acuerdo a este criterio, se elige la menor, la decisión básica.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Fuente :http://beta.upc.edu.pe/estadística/metcuantineg/paginas/tallerasincrono/OA_3/Word/OA3_teoría.htm
Igualdad de oportunidades (criterio de Laplace)
VE agresiva = 0,5 (30) + 0,5 (-8) = 11.0 VE básica = 0,5 (20) + 0,5 . (7) = 13.5 VE cautelosa = 0,5 (5) + 0,5 . (15) = 10.0De acuerdo a este criterio, se elige la decisión básica.
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Fuente :http://beta.upc.edu.pe/estadística/metcuantineg/paginas/tallerasincrono/OA_3/Word/OA3_teoría.htm
0.50 0.50
Valor esperado de la información perfecta
El valor esperado de la información perfecta es elmáximo valor que estaríamos dispuestos a pagar portener la certeza de que el escenario ocurrirá a futuro.
El valor con información perfecta sería:
VE máximo = 0,45 . (30) + 0,55 . (15) = 21,75
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Fuente :http://beta.upc.edu.pe/estadística/metcuantineg/paginas/tallerasincrono/OA_3/Word/OA3_teoría.htm
Valor esperado de la información perfecta
En ausencia de la información perfecta, la decisiónadecuada es la básica y su valor esperado es:
12,85, es decir: VE sin IP = 12,85
Por lo tanto, el valor de la información perfecta es:
VEIP = VE máximo – VE sin IP = 8,9
Análisis de Decisiones - Mario Maruri Martínez
Fuente :http://beta.upc.edu.pe/estadística/metcuantineg/paginas/tallerasincrono/OA_3/Word/OA3_teoría.htm
top related