7 herramientas de la calidad/ equipo 1

Maestría en Administración de Empresas y Gestión de ProyectosEquipo #1

Herramientas Estadísticas de Calidad

Total

Integrantes▪ Daniela Rivera Delgado

▪ Ivana Sierra Sagastume

▪ Katherine Rubio Mendoza

▪ Maity Moraes Molina

▪ Mario Espinal Reyes

▪ Carmen Fúnez Rivera

Herramientas estadísticas de calidad

Se conocen como “herramientas básicas” ya que son adecuadas para personas con poca formación

en materia de estadísticas.

Herramientas estadísticas de calidad

Proporcionan una metodología práctica ysencilla para:

▪ Solución efectiva de problemas.

▪ Mejoramiento de procesos.

▪ Establecimiento de controles en las operaciones del proceso .

Herramientas estadísticas de calidad

▪ Obtener información sobre la calidad de un producto.

▪ Facilitar la toma de decisiones.

Algunas de estas herramientas fueron agrupadas por el Dr. Kaoru Ishikawa

Kaoru Ishikawa (1915 – 1989)

▪ Primero en utilizar el concepto de Control de

la Calidad Total.

▪ Recibió premio Deming

95%De los problemas de calidad y

productividad se pueden solucionar con la aplicación de las 7

herramientas estadísticas.

1. Diagrama de Causa y Efecto

Objetivos:

▪ Identificar la raíz o causa principal de unproblema o efecto.

▪ Clasificar y relacionar las interaccionesentre factores que están afectando alresultado de un proceso.

Diagrama de Ishikawa oDiagrama de espina de pez

1. Diagrama de Causa y Efecto

Método de trabajo en grupo que muestra larelación entre una característica de calidad(efecto) y sus factores (causas)

Agrupa las causas en distintas categorías,que generalmente se basan en las 4 M(Maquinas, Mano de Obra, Materiales

Métodos)

1. Diagrama de Causa y Efecto

Simple y

Claro

Fácil

entendimiento

y

comprensión

de procesos

Participación

de miembros

de trabajo

Ventajas

2. Hoja de Verificación

Objetivos:

▪ Facilitar la recolección de datos.

▪ Organizar automáticamente los datos demanera que puedan usarse con facilidadmás adelante.

Hoja de Control o Chequeo

2. Hoja de Verificación

Es un impreso con formato de tabla odiagrama, destinado a registrar y compilardatos mediante un método sencillo ysistemático, como la anotación de marcasasociadas a la ocurrencia de determinadossucesos.

Hoja de Control o Chequeo

2. Hoja de Verificación

Ventajas

▪ Proporciona datos fáciles de comprender yque puede ser aplicado a cualquier área dela organización.

▪ Reflejan rápidamente las tendencias ypatrones derivados de los datos.

Hoja de Control o Chequeo

3. Gráficos de Control

Objetivo

▪ Entregar un medio para evaluar si unproceso de fabricación, servicio o procesoadministrativo está o no en estado decontrol estadístico, es decir, evaluar laestabilidad de un proceso.

3. Gráficos de Control

Es una representación gráfica de losdistintos valores que toma unacaracterística correspondiente a un proceso.Permite observar la evolución de esteproceso en el tiempo y compararlo con unoslímites de variación fijados de antemanoque se usan como base para la toma de

decisiones.

3. Gráficos de Control

Ayudan a

vigilar la

variación de

un proceso en

el tiempo

Permite

distinguir si la

causa es

aleatoria o

asignable

Indica si un

proceso ha

mejorado o

empeorado

Ventajas

4. HistogramaDiagrama de barras que se utilizan paradescribir la tendencia central, dispersión yforma de una distribución estadística.

4. HistogramaVentajas

▪ Muestra grandes cantidades de datosdando una visión clara y sencilla de sudistribución.

▪ ƒEs un medio eficaz para transmitir a otraspersonas información sobre un proceso deforma precisa e inteligible.

Ejemplo Histograma▪ Una empresa está definiendo la cantidad idónea deagua a usar en su proceso, para lo cual realizadiversos experimentos en los que recolecta datosasociados a la cantidad de agua usada y laconformidad en el acabado de los cuerosterminados.

5. Diagrama de Pareto

Objetivo

▪ Poner de manifiesto los problemas másimportantes sobre los que debenconcentrarse los esfuerzos de mejora ydeterminar en qué orden resolverlos.

5. Diagrama de Pareto

El diagrama permite mostrar gráficamenteel principio de Pareto: “ pocos vitales,muchos triviales”.

“Un 20% de las fuentes causan el 80% decualquier problema”

Ejemplo

No. Causa Frecuencia

(veces que

ocurre)

Frecuencia

acumulada

Porcentaje Porcentaje

acumulado

1 A 5 5 5% 5%

2 B 15 20 15% 20%

3 C 25 45 25% 45%

4 D 15 60 15% 60%

5 E 40 100 40% 100%

Total 100 100%

5. Diagrama de Pareto

Ventajas:▪ Proporciona una visión simple y rápida dela importancia relativa de los problemas.

▪ ƒAyuda a evitar que empeoren algunascausas al tratar de solucionar otras.

▪ Proporciona un incentivo para seguirluchando por más mejoras.

6. Diagrama de Dispersión

Objetivo

▪Averiguar si existe correlación entre doscaracterísticas o variables, es decir, cuandosospechamos que la variación de una estáligada a la otra.

6. Diagrama de Dispersión

La relación puede ser:

▪Una característica de calidad y un factor que incide sobre ella.

▪Dos características de calidad relacionadas.

EjemploUna empresa de fabricación de jabón se

plantea cambiar la composición de uno

de sus productos utilizando una nueva

materia prima. La empresa decide

realizar un ensayo para estudiar la

posible relación entre la utilización dicha

materia prima y el número de no

conformidades. Para ello analiza lotes

con diferentes porcentajes de la nueva

materia prima y toma los siguientes

datos:

Diagrama de dispersión

7. Muestreo Estratificado

▪ Es una clasificación por afinidad de loselementos de una población, para analizarlosy poder determinar las causas delcomportamiento de alguna característica decalidad.

7. Muestreo Estratificado

A cada grupo se le denomina estrato.

El objetivo es aislar la causa de un problema,identificando el grado de influencia de ciertosfactores en el resultado de un proceso.

EJEMPLO MUESTREO ESTRATIFICADO

▪ De una población de 6,000 estudiantesque se ha dividido en 3 estratos se deseatener un muestreo estratificado de 60estudiantes.

▪ Datos:- 1,000 Estudiantes de Medicina- 3,500 Estudiantes de Finanzas- 1,500 Estudiantes de Ingeniería- N=60

“El control de calidad empieza con educacion y termina con educacion, hay que dar educacion a todo el personal, desde el presidente hasta

los operarios.

Ishikawa

Gracias!