4. elaboración de la información tablas-prof. simón arriojas
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Elaboración de la Información.Elaboración de la Información.
Etapa del método estadístico que permite organizar, clasificar y presentar la información recopilada, procedimientos indispensables para hacer el análisis.
PASOS EN LA PASOS EN LA ELABORACIÒNELABORACIÒN
75 69 72 67 63 6275 69 72 67 63 62 66 68 52 61 63 6466 68 52 61 63 64 52 55 63 60 58 5452 55 63 60 58 54 63 62 56 58 50 5963 62 56 58 50 59 64 61 64 57 56 5664 61 64 57 56 56
PASOS DE LA PASOS DE LA ELABORACIÒNELABORACIÒN
PESO (KGS)PESO (KGS) NUMERO DE NUMERO DE PERSONASPERSONAS
50-5450-54 44
55-5955-59 88
60-6460-64 1212
65-6965-69 44
70-7470-74 22
TOTALTOTAL 3030
Elaboración de la Información.
PASOS:
• Revisión y corrección de la Información.
• Clasificación y Computación.
• Presentación en cuadros y gráficos.
REVISIÒN Y CORRECCIÒN
SE DEBEN REVISAR CADA UNO DE LOS FORMULARIOS RECOGIDOS, CON EL FÌN DE VER SI ESTAN COMPLETOS Y SI LA INFORMACIÒN ES FIDEDIGNA, YA QUE LAS CONCLUSIONES QUE DEL ESTUDIO SE DERIVEN NUNCA PODRÀN SER MÀS EXACTAS QUE LOS DATOS EN LOS CUALES SE BASAN.
CLASIFICACIÒN Y COMPUTACIÒN DE LOS DATOS
COMPUTACION
LA COMPUTACION CONSISTE EN CONTAR CUÀNTOS INDIVIDUOS PRESENTAN O NO ALGUNA CARACTERISTICA ESPECIAL O
AVERIGUAR EN QUE FORMA SE DISTRIBUYEN DE ACUERDO A
DETERMINADA ESCALA E CLASIFICACIÒN
. Escalas : formas estadísticas que contienen la variable considerada en el estudio
CLASIFICACIÒN
Condiciones de una buena escala de Clasificación
• Exhaustiva.
• Bien Definida.
• Explícita.
• Coherente.
BIEN DEFINIDAS O BIEN DEFINIDAS O MUTUAMENTE EXCLUYENTES.MUTUAMENTE EXCLUYENTES.
EDAD (AÑOS)EDAD (AÑOS)
0-50-5
5-105-10
10-1510-15
EDAD (AÑOS)EDAD (AÑOS)
0-40-4
5-95-9
10-1410-14
TIPOS DE ESCALASTIPOS DE ESCALAS
CUALITATIVASCUALITATIVAS : NOMINAL : NOMINAL
ORDINALORDINAL
CUANTITATIVAS : DISCONTINUASCUANTITATIVAS : DISCONTINUAS
CONTINUASCONTINUAS
Particularidades de las Clases de la Escala
• Número de clases.
• Límites de clase Aparentes
Verdaderos
Límites Verdaderos de Clases
• Variables Cuantitativas Discontinuas
Límites verdaderos = Límites Aparentes.
Ejemplo: Número de hijos
LAI LAS LVI LVS
1-------------3 1-------------3
4-------------6 4-------------6
•
Límites Verdaderos de Clases
• Variables Cuantitativas Continuas
Ejemplo: Peso-Talla
Para determinar los límites verdaderos debe tomarse en cuenta la U.M.M.
Límite verdadero Inferior = Aparente Inferior – ½ U.M.M
Límite verdadero Superior = Aparente Superior + ½ U.M.M
Peso (Kg) LVI LVS
60------64 59.5--------------------64.5
Variables Cuantitativas Continuas Especiales
• EDAD, TIEMPO Y DINERO•Límite Verdadero Inferior = Aparente Inferior
Límite Verdadero Superior = Aparente Superior + UMM
Ejemplo:
Edad (años) LVI LVS
60--------64 60----------------------65
Amplitud de Clase
Diferencia entre los límites verdaderos de clase
Ejemplo:
Peso (Kg) Amplitud de Clase
60---------64 5
Edad (Años)
60---------64 5
Punto Medio de Clase
Semisuma de los límites verdaderos de clase
Ejemplo:
Peso (Kg) Pto. Medio.
60---------6462
2
64.559.5 =+
Amplitud Total o Rango
ΔT= Valor Máximo – Valor Mínimo + UMM
Intervalo de Clase
ClasesN
TIc
°∆=
Datos no Agrupados
Edad (años)
17, 19, 20, 18, 21, 24, 22, 23,
19, 20, 18, 23, 22, 21, 24…..
24
11724 =+−=Ic
Datos Agrupados
Edad (años)
17-18
19-20
21-22
23-24
Clasificación de los Datos
• Distribuciones de Frecuencia.
• Datos de Asociación.
• Series Cronológicas.
Cuadros Estadísticos
Elementos de un cuadro estadístico:
• Título.
• Cuadro.
• Notas Explicativas.
Título debe ser:
Completo
• ¿ Qué se estudia?
• ¿ Cómo se estudia?
• ¿ Donde se estudia?
• ¿Cuándo se estudia?
Cuadro Propiamente consta de casillas dispuestas en:
• Columnas.
• Filas.
Notas Explicativas
• Debajo del Título ó
• Parte inferior del cuadro.
Presentación Tabular de Distribuciones de Frecuencia
Pacientes egresados con diagnóstico de Cardiopatía Isquémica según sexo. Hospital Universitario Ruiz y Páez. Cd. Bolívar. 2004
¿Qué se estudia, Cómo, Donde y Cuándo?
Presentación Tabular de Distribuciones de Frecuencia
Pacientes egresados con diagnóstico de Cardiopatía Isquémica según sexo. Hospital Universitario Ruiz y Páez. Cd. Bolívar. 2004
Sexo N° %
Masculino 76 63.86
Femenino 43 36.14
Total 119 100
Fuente: Archivo Historias Médicas. Hospital Universitario Ruíz y Páez 2002.
Presentación Tabular de Datos de Asociación
Pacientes egresados con diagnóstico de Cardiopatía Isquémica según edad y sexo. Hospital Universitario Ruiz y Páez. Cd.
Bolívar. 2004.
Presentación Tabular de Datos de Asociación
Pacientes egresados con diagnóstico de Cardiopatía Isquémica según edad y sexo. Hospital Universitario Ruiz y Páez. Cd.
Bolívar. 2004.Edad
(Años)Sexo Total
MasculinoN° %
FemeninoN° % N° %
40-49 6 7,9 3 6,9 9 7,6
50-59 21 27,6 8 18,6 29 24,3
60-69 26 34,2 15 34,9 41 34,5
70-79 18 23,7 10 23,3 28 23,6
80-89 5 6,6 7 16,3 12 10,0
Total 76 100 43 100 119 100
Fuente: Archivo Historias Médicas. Hospital Universitario Ruiz y Páez. 2002.
Presentación Tabular de las Series Cronológicas
Mortalidad por Accidentes Cerebrovasculares.
Edo. Bolívar 2000-2004
Presentación Tabular de las Series Cronológicas
Mortalidad por Accidentes Cerebrovasculares.
Edo. Bolívar 2000-2004
Años Tasa*
2000 16.1
2001 14.2
2002 13.5
2003 13.2
2004 12.9
*Tasas x 100.000 Habitantes
Fuente: Archivo de Estadísticas Vitales. Edo. Bolívar. 2004.
Lectura Correcta de un cuadro Estadístico
• Leer cuidadosamente el título.
• Leer las notas explicativas.
• Observar las unidades de medida utilizadas.
• Observar el porcentaje general de grupo.
• Relacionar el porcentaje general del grupo con cada una de las variables que se estudian.
• Relacionar entre sí los porcentajes de las variables de estudio.
Pacientes egresados con diagnóstico de Cardiopatía Isquémica según edad y sexo. Hospital Universitario Ruiz y Páez. Cd.
Bolívar. 2004.Edad
(Años)Sexo Total
MasculinoN° %
FemeninoN° % N° %
40-49 6 7,9 3 6,9 9 7,6
50-59 21 27,6 8 18,6 29 24,3
60-69 26 34,2 15 34,9 41 34,5
70-79 18 23,7 10 23,3 28 23,6
80-89 5 6,6 7 16,3 12 10,0
Total 76 100 43 100 119 100
Fuente: Archivo Historias Médicas. Hospital Universitario Ruiz y Páez. 2002.
GraciasGracias
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