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Distribuciones de probabilidad 30 de septiembre de 2014

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NOMBRE DEL ALUMNO: Eduardo Javier Valencia Osorio.

MATRCULA: 58632.

GRUPO: CF17.

MATERIA: Estadstica.

ASESOR: Mtro. Alejandro Prezlara Vicua

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE 4: Distribuciones de probabilidad.

PUEBLA, PUE. 30/09/14.

1. Elabora un cuadro comparativo de las siguientes distribuciones: binomial, poisson, uniforme, normal y exponencial.Ejercicios:Resuelve los ejercicios 1, 2, 3 y 7, para realizar el proceso correctamente revisa las lecturas de las unidades correspondientes.Ejercicio 1.Encuentre el rea bajo la curva normal entre (a) z= 1.20 y z= 2.40 Z1= -1.20 tabla 0.3849 Z2= 2.40 tabla 0.4918 = 0.8767 0.3849 0.4918

-2 -1 0 1 2 1.2 2.4(b) Z = 1.23 y z=1.87

0.3907 Z1= 1.23 tabla 0.3907 Z2= 1.87 tabla 0.46930.4693

-2 -1 0 1 2 1.23 1.87(c) z 2.35 y z = 0.50

0.4906 0.1915

-2 -1 0 1 -2.35 -.50 Z1= -2.35 tabla 0.4906 Z2= .50 tabla 0.1915 = 0.2991

Ejercicio 2.Si el largo de 300 varillas tiene distribucin normal con media 68.0 centmetros y desviacin estndar 3.0 centmetros. Cuntas varillas tendrn largo (a) mayor de 72 centmetros, (b) menor o igual a 64 centmetros, (c) entre 65 y 71 centmetros, inclusive (d) igual a 68 centmetros? Suponga que las medidas se anotaron aproximando al centmetro ms cercano.

3.-Cierto supermercado tiene una caja de salida comn y una caja rpida. Denote por X1 el nmero de clientes que estn en espera en la caja comn en un momento particular del da, y por X2 el nmero de clientes que estn en espera en la caja rpida al mismo tiempo. Suponga que la funcin de probabilidad conjunta de (X1, X2) est dada por:

x2

0123

x100.080.070.040.00

10.060.150.050.04

20.050.040.100.06

30.000.030.040.07

40.000.010.050.06

a.- Cul es P(X1 = 1, X2 = 1), es decir la probabilidad de que haya exactamente un cliente en cada lnea de espera?

b.- Cul es P(X1 = X2), es decir la probabilidad de que los nmeros de clientes de las dos lneas de espera sean iguales?

c.- Denote por A el evento de que haya por lo menos dos clientes ms en una lnea de espera que en la otra. Exprese A en trminos de X1 y X2, y calcule P(A).

d.- Cul es la probabilidad de que el nmero total de clientes de las dos lneas de espera sea exactamente cuatro? Y por lo menos 4?

a.- Cul es la probabilidad de que haya exactamente un automvil y un autobs durante un ciclo?b.- Cul es la probabilidad de que haya a lo sumo un automvil y un autobs durante un ciclo?c.-Cul es la probabilidad de que haya exactamente un automvil durante un ciclo? Exactamente un autobs?d.- Suponga que el carril de vuelta a la izquierda tendr capacidad para que transiten cinco automviles. Cul es la probabilidad de que haya sobrecarga durante un ciclo?e.-Son X y Y va independientes? Explique.

x01234

pX(x)0.10.20.30.250.15

Sesenta por ciento (60%) de los clientes que compran VCR de marca A tambin compran una garanta de cobertura amplia. Denote por Y el nmero de compradores que compra garanta de cobertura amplia durante esta semana.a.- Cul es P(X = 4, Y = 2)? (Sugerencia: Esta probabilidad es igual al producto P(Y =2/X = 4).P(X = 4). Ahora considere las cuatro compras como cuatro repeticiones de un experimento Binomial, donde xito es comprar una garanta de cobertura amplia).b.- Calcule P(X = Y ).c.- Determine la funcin de probabilidad conjunta de (X, Y) y luego la funcin de probabilidad marginal de Y.

BIBLIOGRAFA.KAZMIER, Leonard J. Estadstica aplicada a Administracin y Economa. Ed. McGraw Hill. Mxico, 4 Edicin, 2006.LEVIN, Richard I.. Estadstica para Administracin y Economa. Ed. Prentice Hall. Mxico, 1 Edicin, 2004.SPIEGEL, Murray R. Estadstica. Ed. McGraw-Hill. Mxico, 3 Edicin, 2002.STEVENSON, William J. Estadstica para Administracin y Economa: Conceptos y aplicaciones. Ed. Alfaomega Grupo Editor, 1 Edicin, 2002

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