28 de junio de 2017 jornada digitalización y big data en...
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28 DE JUNIO DE 2017
Jornada Digitalización y Big Data en
el Sector Asegurador
Participan: #BigData17
#Bigdata17
Del Big Data a la Inteligencia Artificial
Sergio Gómez Villamor - GFT
Executive Forum – Madrid Junio 2017
3
R0 G152 B176
R204 G204 B204
R0 G151 B217
R33 G62 B127
R77 G77 B77
R166 G166 B166
R237 G237 B237
CONFIDENTIAL GFT GROUP
#Bigdata17
GFT: Servicios de TI e Innovación
10/07/17
Canada (10)
Toronto
USA (70)
Boston
New York
Costa Rica (110)
Mexico (120)
Heredia
Mexico City
Brazil (800)
Alphaville
Curitiba
São Paulo
Sorocaba
Peru
Lima
(founded 2016)
UK (240)
London
Spain (2,020)
Alicante
Barcelona
Lleida
Madrid
Valencia
Zaragoza
Poland (590)
Lodz
Poznan
Warsaw
Germany (310)
Bonn
Eschborn/Frankfurt
St. Georgen
Stuttgart
Italy (590)
Florence
Genoa
Milano
Montecatini Terme
Padova
Piacenza
Siena
Torino
Switzerland (60)
Basel
Zurich
(Cifras) = FTE a 31/12/2016
4,900 empleados actualmente
GLOBAL DELIVERY MODEL
€ 422 millones en 2016
INGRESOS
Las acciones cotizan
en el índiceTec-DAX
de la Bolsa de Frankfurt
€ 33 millones en 2016
EBT
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R33 G62 B127
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R237 G237 B237
CONFIDENTIAL GFT GROUP
#Bigdata17
Digital Innovation Lab
10/07/2017
Co-creación de procesos y tecnologías
Integración de Design Thinking, Lean Startup y principios de Agile en un proceso extremo-a-extremo
Integración física para pruebas
Tecnología, dispositivos, soluciones
Modelos de negocio, experiencias de usuario
Tecnologías de startups externas
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R33 G62 B127
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#Bigdata17
10/07/2017
Big Data & Analytics
Data Management
Business Intelligence
Stream Processing
Big Data
Social Mining
Block Chain
Cloud
Machine Learning
Data Quality
Architecture
Data Integration
& ETL
Lineage
CDO advisory
Master &
Reference Data
Warehouse
Governance
Reporting Dashboards
Real-Time Reports
Data Mining
Self - Service
Customer Centric
Data Practice
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R0 G152 B176
R204 G204 B204
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#Bigdata17
Recorrido del Big Data
10/07/2017
Source: http://www.winshuttle.es/big-data-historia-cronologica/
1970 2001 2004 2006 2009 2010 2013 2016 2012 2017
Explosión
del WWW
Las 3 Vs
Inicios
Cloud
Primera
solución Big
Data Open
Source:
Hadoop
Data, data
everywhere
Implantación
IPv6 IoT
Adopción
Big Data
Big Data y
Cloud:
commodity
technologies
Base de Datos
Relacional
Edga F. Codd
1997
Problema del
Big Data
NASA
1995
Consolidación
Big Data
Consolidación
Cloud
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R33 G62 B127
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#Bigdata17
Inteligencia Artificial
10/07/17
Los datos son la auténtica gasolina que mueve la inteligencia artificial
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#Bigdata17
¿Por qué ahora?
10/07/2017
Deep Learning - redes neuronales
Técnicas con mas de 30 años
Gran éxito para tareas inherentemente humanas
Requieren gran capacidad de cómputo y datos
Disponemos de datos - Big Data
Disponemos de capacidad de cómputo - Cloud
Nuevas soluciones
TensorFlow, Caffe, Spark Mllib, Keras, Skymind, Deeplearning4j, …
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R204 G204 B204
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R33 G62 B127
R77 G77 B77
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#Bigdata17
Elección del modelo
10/07/2017
Modelo entrenado a medida
Capacidad de cómputo: on-premise o en el cloud
Disponibilidad de datos
Precisión del modelo depende del tamaño del conjunto de datos de entrenamiento
Modelo ya entrenado
Proveedores: GAFA (Google, Amazon, Facebook y Apple), IBM, …
Las compañías con mayor capacidad de cómputo y acceso a datos
Servicios accesibles vía API:
Procesamiento de lenguaje natural, traducción, …
Visión, reconocimiento de voz, …
Análisis de sentimiento, …
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R0 G152 B176
R204 G204 B204
R0 G151 B217
R33 G62 B127
R77 G77 B77
R166 G166 B166
R237 G237 B237
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#Bigdata17
Criterios de elección del modelo
10/07/2017
Modelo entrenado a medida
Recomendación de productos
Predicción de la demanda
Gestión del riesgo
Prevención del fraude
Modelo ya entrenados
Procesamiento de lenguaje natural
Reconocimiento de voz
Visión por ordenador
Análisis de sentimientos
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#Bigdata17
Soluciones cognitivas en banca
10/07/2017
Advisory
(customer
services)
Customer Centric
Banking
Algorithm based
Advisory Systems (robo-advisory)
Intelligent
Advisory Systems (i-robo advisory)
Data
Management
(discovery
insights)
Big Data
Predictive
Analysis (data mining, patern
recognition)
Cognitive
Analysis (natural language,
machine learning)
Automation
(operational
efficiency)
BPM Modelization Robot Process
Automation
Authomatic
Diagnostic &
Decision
Experience Omnichannel Virtual Agents (expert assistance)
Conversational
Banking
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R204 G204 B204
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#Bigdata17
Anti-Money Laundering
10/07/2017
Soporte a la toma de decisiones
Búsquedas en internet para clientes de banca privada
NLP para detección de términos sospechosos en los resultados de búsqueda
Resumen y agrupación (clustering) de documentos similares
Named Entity Recognition para identificación de Localizaciones, Personas y Organizaciones
Predicción de estilo de vida por reconocimiento de imágenes
Publicación artículo
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#Bigdata17
Chat-bots
10/07/2017
No más Apps
Multicanal (voz, Facebook, Skype, …)
Interfaz de lenguaje natural amigable
Asistencia personalizada y soporte
Obtención de información
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#Bigdata17
Automatización de Respuestas de Email
10/07/2017
Objetivo. Combinar técnicas de NLP, razonamiento basado en reglas y Machine Learning para mejorar la experiencia de los usuarios del banco en sus comunicaciones por e-mail
Beneficios
Reducir el tiempo de respuesta
Aprendizaje continuo a medida que nuevas interacciones ocurren
Encaminamiento automatizado de mensajes (clasificación)
Respuesta y resolución automática: mecanismo basado en reglas y resolución de peticiones standard
Aumentar precisión reduciendo las oportunidades de errores por intervención manual
Reducir costes operacionales automatizando procesos manuales
Prediciton component
Re-training service
PUB/SUB
External client system
1. Continously publishes emails
Dataflow
4. Transformed Data
6. Model
Cloud Storage
7. Prediction
Training data
Training Component
Machine learning
Datalab
Statistics
Results feedback –new training data
9. Prediction
11. Action
Model
Trigger re-training
Training data and output location via
REST API
Machine learning
2. Stream of emails
Prediction Service
5. Input tensors via REST
Emails, predictions, actions10. Action
Google ComputeEngine – Rule engine server
Re-training service
New training data
Big Query
3. TransformedData
8. Prediction
Business Function Reference
Email ingestion
Language understanding
Transformation Component
Transformation 1
Transformation 2 Transformation 3
Classification
Actions
Learning
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R0 G152 B176
R204 G204 B204
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R166 G166 B166
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#Bigdata17
Conclusiones
10/07/2017
Inteligencia Artificial es una realidad
Las APIs de modelos ya entrenados acelerarán la adopción
La adopción será aún mas rápida que el Big Data
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R204 G204 B204
R0 G151 B217
R33 G62 B127
R77 G77 B77
R166 G166 B166
R237 G237 B237
CONFIDENTIAL GFT GROUP
#Bigdata17
Shaping the future
of digital business
10/07/2017
Del Big Data a la Inteligencia Artificial
Sergio Gómez Villamor (Data Practice)
Arquitecto Big Data
T +34 93563 9545