2-clase 1 con r

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CLASE DE ESTADISTICA DIA 20 DE FEBRERO JAQUELINE SANCHEZ HERNANDEZ EJERCICIO 1 B 4+B 5 B 6 ; Donde B4= 8; B5=10; B6=-3 > B4=8 > B5=10 > B6=-3 > (B4+B5)/B6 [1] -6 > B4=8 > B5=10 > B6=-3 > (B4+B5)/B6 [1] -6 EJERCICIO 2 Problema Solución en R 5 ( B 3+B 2 ) 5 LOG ( B 2+ B 4 ) Donde B2 = 10 B3= 2; B4 = > B2=10 > B3=2 > B4=6 > (((B3+B2)^5)/(log(B2+B4)))^

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Ejercicios de estadistica desarrollados en R

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Page 1: 2-CLASE 1 CON R

CLASE DE ESTADISTICA

DIA 20 DE FEBRERO

JAQUELINE SANCHEZ HERNANDEZ

EJERCICIO 1

B 4+B5B6

; Donde B4= 8; B5=10;

B6=-3

> B4=8> B5=10> B6=-3> (B4+B5)/B6[1] -6

> B4=8

> B5=10

> B6=-3

> (B4+B5)/B6

[1] -6

EJERCICIO 2

Problema Solución en R

5√ (B3+B2 )5

LOG (B2+B4 )Donde B2 = 10 B3= 2; B4 = 6

> B2=10> B3=2> B4=6> (((B3+B2)^5)/(log(B2+B4)))^1/5[1] 17949.43

SOLUCION EN R

> (((B3+B2)^5)/(log(B2+B4)))^15

[1] 2.428279e+40

Page 2: 2-CLASE 1 CON R

EJERCICIOS PARA PRACTICAR EN R

1. Se tiene una población de 1500 estudiantes en un colegio. Se plantea el problema de desnutrición

en los primeros grados (De primero a Quinto) en donde existes 500 estudiantes. La población

vulnerada es fácil de entrevistar y los padres están en disposición de brindar mucha información.

Calcule en R el tamaño de la muestra sobre la que se hará el estudio sabiendo que el margen de

error es del 1% mediante la fórmula: n= N

1+Nε2

Calcular en R

> n=N/(1+n*E^2)

1304.348

Con margen de error de 5% = 0.05

Calcular en R

> E=0.05

> n=N/(1+N*E^2)

> n

[1] 315.7895

GRAFICANDO FUNCIONES REALES EN R:

El grafico matemático es una de los problemas que con mayor facilidad resuelve el R-Estadístico. En

R se pueden graficar, Funciones Lineales, funciones cuadráticas, funciones polinómicas en general,

funciones exponenciales, etc.

Como ejemplo empecemos graficando la función cuadrática

y=3 X2−5∗X+16

Page 3: 2-CLASE 1 CON R

curve(x^2-5*x+16, -5, 10)

CALCULAR EN R

> curve(3*x^2-5*x+16,-10,16)

PANTALLAZO

Page 4: 2-CLASE 1 CON R

B4=8

> B5=10

> B6=-3

> (B4+B5)/B6

[1] -6

> B2=2

> B3=2

> B4=6

> (((B3+B2)^5)/(109(B2+B4)))^15

Error: attempt to apply non-function

> (((B3+B2)^5)/(109(B2+B4)))^15

Error: attempt to apply non-function

> (((B3+B2)^5)/(log(B2+B4)))^15

[1] 2.428279e+40

> N=1500

> E=0.01

> n=N/(1+n*E^2)

Error: object 'n' not found

> =(1)

Error: unexpected '=' in "="

> n=N/(1+n*E^2)(n)

Error: object 'n' not found

> n=N/(1+n*E^2)

Error: object 'n' not found

> n

Error: object 'n' not found

> n=N/(1+n*E^2)

Error: object 'n' not found

>

> n=N/(1+n*E^2)

Page 5: 2-CLASE 1 CON R

Error: object 'n' not found

> E=0.05

> n=N/(1+N*E^2)

> n

[1] 315.7895

EJERCICIO

Bajo el mismo comando Curve, se pueden realizar curvas más complejas que en otro paquete se

realizaran con dificultad, por ejemplo el grafico de la tangente.

Comandos en R Resultado Grafico

curve(tan, -2*pi, 2*pi)

Page 6: 2-CLASE 1 CON R

-6 -4 -2 0 2 4 6

-15

-10

-50

510

15

x

tan(x)

CALCULAMOS EN R

> y=curve(x^2/(x^2+1),-10,10)

> y

$x

[1] -10.0 -9.8 -9.6 -9.4 -9.2 -9.0 -8.8 -8.6 -8.4 -8.2 -8.0 -7.8

[13] -7.6 -7.4 -7.2 -7.0 -6.8 -6.6 -6.4 -6.2 -6.0 -5.8 -5.6 -5.4

[25] -5.2 -5.0 -4.8 -4.6 -4.4 -4.2 -4.0 -3.8 -3.6 -3.4 -3.2 -3.0

[37] -2.8 -2.6 -2.4 -2.2 -2.0 -1.8 -1.6 -1.4 -1.2 -1.0 -0.8 -0.6

[49] -0.4 -0.2 0.0 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0 1.2 1.4 1.6 1.8

[61] 2.0 2.2 2.4 2.6 2.8 3.0 3.2 3.4 3.6 3.8 4.0 4.2

[73] 4.4 4.6 4.8 5.0 5.2 5.4 5.6 5.8 6.0 6.2 6.4 6.6

Page 7: 2-CLASE 1 CON R

[85] 6.8 7.0 7.2 7.4 7.6 7.8 8.0 8.2 8.4 8.6 8.8 9.0

[97] 9.2 9.4 9.6 9.8 10.0

$y

[1] 0.99009901 0.98969497 0.98926578 0.98880931 0.98832321 0.98780488

[7] 0.98725140 0.98665955 0.98602571 0.98534584 0.98461538 0.98382924

[13] 0.98298162 0.98206600 0.98107494 0.98000000 0.97883150 0.97755835

[19] 0.97616778 0.97464503 0.97297297 0.97113164 0.96909765 0.96684350

[25] 0.96433666 0.96153846 0.95840266 0.95487365 0.95088409 0.94635193

[31] 0.94117647 0.93523316 0.92836676 0.92038217 0.91103203 0.90000000

[37] 0.88687783 0.87113402 0.85207101 0.82876712 0.80000000 0.76415094

[43] 0.71910112 0.66216216 0.59016393 0.50000000 0.39024390 0.26470588

[49] 0.13793103 0.03846154 0.00000000 0.03846154 0.13793103 0.26470588

[55] 0.39024390 0.50000000 0.59016393 0.66216216 0.71910112 0.76415094

[61] 0.80000000 0.82876712 0.85207101 0.87113402 0.88687783 0.90000000

[67] 0.91103203 0.92038217 0.92836676 0.93523316 0.94117647 0.94635193

[73] 0.95088409 0.95487365 0.95840266 0.96153846 0.96433666 0.96684350

[79] 0.96909765 0.97113164 0.97297297 0.97464503 0.97616778 0.97755835

[85] 0.97883150 0.98000000 0.98107494 0.98206600 0.98298162 0.98382924

[91] 0.98461538 0.98534584 0.98602571 0.98665955 0.98725140 0.98780488

[97] 0.98832321 0.98880931 0.98926578 0.98969497 0.99009901

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