1.1 conceptos básicos modelacion y simulación
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Modelacion y SimulaciónTRANSCRIPT
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Mo
de
lac
inSimulacin
Unidad 1
Y
Ing. Adolfo E. Galn, M.Ed. | [email protected]
Conceptos bsicos de modelacin y simulacin
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Agenda
1.1 Teora general de sistemas
1.1.1 Introduccin1.1.2 DefinicionesModelacin, sistema, pensamiento sistmico.1.1.3 Modelo de simulacin1.1.4 Ejemplo
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1.1.1 Introduccin
Formula 1Costo de un vehculo? Mas de
$7,000,000
Fuente: http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:6U8JmD0OJoIJ:www.elvalordelascosas.es/%25C2%25BFcuanto-cuesta-un-coche-de-formula-1/+&cd=19&hl=es&ct=clnk&gl=gt
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1.1.1 Introduccin
Formula 1Simulador entre $5,000,000 y
$6,000,000Mas los ahorros en pruebas y
entrenamientos, se pueden realizar en otras horas, bajo otras condiciones climticas.
http://www.youtube.com/watch?v=BLPMfbS3hFI
http://youtu.be/5T_tXG-89IUFuente: http://blog.axisofoversteer.com/2012/01/6-million-dollar-spider-ferrari-
f1.html
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1.1.1 Introduccin
Ventajasa)Es muy buena herramienta para conocer el impacto
de los cambios en los procesos sin necesidad de llevarlos acabo en la realidad.
b)Mejora el conocimiento del proceso actual al permitir que el analista vea cmo se comporta el modelo generado bajo diferentes escenarios.
c)Puede utilizarse como medio de capacitacin para la toma de decisiones.
d)Es ms econmico realizar un estudio de simulacin que hacer muchos cambios en los procesos reales.
e)Permite probar varios escenarios en busca de las mejores condiciones de trabajo de los procesos que se simulan.
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1.1.1 Introduccin
Ventajasf)En problemas de gran complejidad, la simulacin
permite generar una buena solucin . g)En la actualidad los paquetes de software para
simulacin tienden a ser ms sencillos, lo que facilita su aplicacin.
h)Gracias a las herramientas de animacin que forman parte de muchos de esos paquetes es posible ver cmo se comportar un proceso una vez que sea mejorado.
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1.1.1 Introduccin
Desventajasa)Aunque varios software permiten obtener el mejor
escenario, la simulacin no es una herramienta de optimizacin.
b)La simulacin puede ser costosa cuando se quiere emplearla en problemas relativamente sencillos de resolver, en lugar de utilizar soluciones analticas.
c)Se requiere bastante tiempo generalmente mesespara realizar un buen estudio de simulacin, por desgracia, no todos los analistas tienen la disposicin (o la oportunidad) de esperar ese tiempo.
d)Es preciso que el analista domine el uso del paquete de simulacin y que tenga slidos conocimientos de estadstica para interpretar los resultados.
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1.1.1 Introduccin
Simulacin de eventos discretosRelacionar los diferentes eventos que
pueden cambiar el estado de un sistema bajo estudio, por medio de distribuciones de probabilidad y condiciones lgicas del problema que s est analizando.
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1.1.2 Definiciones
Simulacin:Conjunto de relaciones lgicas,
matemticas y probabilsticas que integran el comportamiento de un sistema bajo estudio cuando se presenta un evento determinado." (Garca D.)
Su objetivo es comprender, analizar y mejorar las condiciones de operacin relevantes al sistema.
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1.1.2 Definiciones
Sistema:"Conjunto de elementos dinmicamente
relacionados entre s, que realizan una actividad para alcanzar un objetivo. Cada uno de sus elementos puede a su vez ser un sistema"
Que significa recursividad?
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1.1.2 Tipos de sistema
Sistemas DiscretosLos cambios en sus variables son predominantemente discontinuos, utilizan variables discretas.
Sistemas ContinuosLos cambios en sus variables son predominantemente continuos, utilizan variables continuas.
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1.1.2 Pensamiento sistmico
De qu manera se puede solucionar el problema de la violencia en Guatemala?
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Se pueden realizar innumerbles anlisis de un mismo sistema.
Lo que hace que la aplicacin del concepto sea muy subjetiva.
1.1.2 Pensamiento sistmico
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Perspectiva
1.1.2 Pensamiento sistmico
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Punto de vista"En la ciudad de Xela hay tres
policas por cada habitante"
1.1.2 Pensamiento sistmico
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Enfoque
1.1.2 Pensamiento sistmico
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Enfoque
1.1.2 Pensamiento sistmico
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1.1.3 Modelo de simulacinUn sistema puede dividirse en varios
elementos que son relevantes para la construccin del modelo de simulacin. Un modelo es una vista completa del sistema que se est analizando.
EntidadEstadoEventoLocalizacionesRecursosAtributosReloj de simulacin
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1.1.3 Modelo de simulacin
EntidadEs la representacin de los flujos de
entrada a un sistema; ste es el elemento responsable de que el estado del sistema cambie.
Ej: Clientes que llegan a la caja de un banco.Piezas que llegan a un proceso.
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1.1.3 Modelo de simulacin
EstadoEs la condicin que guarda el sistema de estudio en un momento determinado. Generalmente son variables o caractersticas puntuales y de operacin promedio o acumulada.
Ej: Nmero de piezas en el sistema.Promedio de atencin de una entidad en
un equipo o almacn.Ing. Adolfo E. Galn, M.Ed. | [email protected]
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1.1.3 Modelo de simulacin
EventoEs una situacin que cambia el estado actual del sistema. Pueden ser Actuales (los que estn sucediendo en este momento) o Futuros (los que sucedern despus de determinado tiempo segn la programacin del sistema)
Ej: Entrada y salida de una entidad.
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1.1.3 Modelo de simulacin
LocalizacionesSon todos aquellos lugares en que una entidad puede detenerse para ser transformada o esperar serlo.
Ej: Almacenes, mquinas, bandas transportadoras, estaciones de inspeccin, etc.
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1.1.3 Modelo de simulacin
RecursosSon aquellos dispositivos (distintos a las localidades) que son necesarios para llevar a cabo una operacin.
Ej: Montacargas, un operario, una herramienta, etc.
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1.1.3 Modelo de simulacin
AtributoEs una caracterstica de una entidad. Son muy tiles para diferenciar entidades sin necesidad de crear una entidad nueva.
Ej: Si la entidad es un motor, sus atributos pueden ser color, peso, tamaa o cilindraje.
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1.1.3 Modelo de simulacin
VariablesSon condiciones cuyos valores se crean y modifican por medio de ecuaciones matemticas y relaciones lgicas. Son muy tiles para realizar conteos y estadsticas.
Ej: Costo promedio de operacin de un sistema.Nmero de unidades a empacarse en un contenedor.
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1.1.3 Modelo de simulacin
Reloj de simulacinEs el contador de tiempo de la simulacin. Su funcin es llevar el control del tiempo que debe durar la simulacin. Puede ser Absoluto (parte de 0 y termina con el tiempo total) o Relativo (solo considera el tiempo entre dos eventos)
Ej: Una simulacin puede durar minutos, horas, das, semanas, meses y aos.
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1.1.3 Modelo de simulacin
RplicaSon las corridas que deben realizarse del modelo de simulacin para poder lograr un dato estadstico en base a varios escenarios.
Ej: Si la rplica de un modelo da como resultado 50 piezas producidas, es importante hacer varias rplicas para ver los distintos valores de piezas producidas que generar.
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1.1.4 EjemploUn taller recibe ciertas piezas que pueden
ser de 2 tamaos, stas son acumuladas en un almacn temporal donde esperan hasta ser procesadas. Un operario debe trasladar las piezas del almacn al torno.
Desarrolle un modelo que incluya el nmero de piezas que hay en el almacn y el nmero de piezas que fueron procesadas en el torno.
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