1-psicoestadistica
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UNIVERSIDAD NACIONAL DE CORDOBA
FACULTAD DE PSICOLOGIA
ASIGNATURA CODIGO
PSICOESTADÍSTICA, DESCRIPTIVA E
INFERENCIAL
PROFESOR A CARGO VIGENCIA AÑOS
LIC. ANA MARÍA ALDERETE
ASIGNATURAS CORRELATIVAS Regularizadas Aprobadas
Cód. Nombre
CURSO DE NIVELACIÓN X
Contenidos mínimos
N° de Resolución HCD de aprobación
1. FUNDAMENTACION
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La asignatura persigue otorgar al alumno los conocimientos básicos de estadística, que
le son necesarios para comprender las referencias estadísticas en textos de estudio de
psicología, especialmente en ciertos campos (psicología sanitaria, social, experimental,
neurociencias, etc.). Asimismo, el conocimiento de los temas de la materia facilita la
lectura de trabajos de investigación, la participación en investigaciones y la realización
de trabajos solicitados como requisitos en distintas asignaturas o como tesis de
licenciatura. Precisamente, la inclusión de la materia en el primer año de estudio se
hizo atendiendo al concepto de que el alumno debía acceder cuanto antes a la
literatura y al trabajo de investigación, como forma de contribuir al desarrollo de
actitudes críticas y pensamiento independiente. Asimismo, la materia Psicoestadística
provee al alumnos los pre-requisitos para las asignaturas Psicometría y Metodología de
la Investigación. Por otro lado, la asignatura promueve la formación de actitudes
críticas hacia el empleo de procedimientos cuantitativos en las ciencias sociales y del
comportamiento, subrayando límites y posibilidades y procurando se superen los
rechazos emocionales y las adhesiones acríticas, posiciones comunes en nuestro
medio. Por último cabe señalar la importancia de la asignatura en la formación del
alumno cuya vocación contempla el dedicarse a la investigación como actividad
académica. Los contenidos se ordenan atendiendo a dos grandes capítulos: la
estadística descriptiva y la inferencial, y son precedidos por algunas consideraciones
epistemológicas sobre la contrastación de hipótesis y sobre el significado de la
medición. Han sido seleccionados atendiendo a su carácter elemental y a su uso
frecuente en campos pertinentes a la carrera. Se encuentran ordenados según
dificultad creciente y los distintos temas constituyen pre-requisitos para los siguiente
2. OBJETIVOS
3. 1. Objetivos generales:
Que los alumnos: 1) Comprendan las nociones elementales sobre medición y conozcan sus posibilidades y limitaciones en ciencias sociales y de la conducta. 2) Conozcan las nociones estadísticas elementales y comprendan los fundamentos lógicos de los procedimientos estadísticos.
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3) Alcances lo pre-requisitos para el cursado de otras asignaturas de la carrera.
2. 2. Objetivos específicos
Que los alumnos: 1) Adquieran un vocabulario básico que les permita la lectura de investigaciones y textos en los que se presente información estadística, así como la comunicación con expertos. 2) Puedan decidir, en situaciones propias de las ciencias sociales y de la conducta, acerca de los procedimientos estadísticos adecuados a la finalidad del análisis y los datos disponibles. 3) Sepan aplicar procedimientos estadísticos elementales a situaciones propias de las ciencias sociales y de la conducta. 4) Desarrollen valoraciones informadas y críticas respecto al empleo o la omisión de procedimientos estadísticos y respecto a los resultados que se presenten en uno u otro caso.
4. CONTENIDOS (Programa analítico)
UNIDAD 1) LA ESTADÍSTICA EN LA PSICOLOGÍA Y LAS CIENCIAS SOCIALES.
Hipótesis y teorías. Enunciados empíricos y teóricos. Consecuencias observacionales.
Observación. El proceso hipotético deductivo. Contrastación de hipótesis.
UNIDAD 2) MEDICIÒN Los símbolos numéricos y su empleo en la medición.
Escalas de medición. Escala nominal. Escala ordinal. Escala intervalar. Escala
proporcional. Resumen. Significado de la medición en la ciencia. Cómo se efectúan
observaciones cuantitativas en psicología
UNIDAD 3) ANÁLISIS DE DATOS DE ESCALAS NOMINALES. Matriz de datos.
Tablas de distribución de frecuencias. Frecuencias absolutas y relativas. Generalidades
sobre representaciones gráficas en una distribución de frecuencias. Diagrama de
barras. Generalidades sobre medidas de tendencia central. Tendencia central en datos
de escalas nominales. Generalidades sobre medidas de variabilidad o dispersión.
Variabilidad en datos de escalas nominales. El análisis de relaciones entre variables en
datos de escalas nominales. Generalidades sobre relaciones entre variables. Asociación
de atributos categorías (escalas nominales)
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UNIDAD 4. ANÁLISIS DE DATOS EN ESCALAS INTERVALARES O
PROPORCIONALES. DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. MEDIDAS DE
TENDENCIA CENTRAL Y DE VARIABILIDAD. Frecuencias acumuladas y
acumuladas relativas. Agrupación de datos en clase de más de una unidad.
Representación gráfica de una distribución de frecuencias con datos de escala
intervalar o proporcional. Histograma. Polígonos de frecuencias. Ojiva. Medidas de
tendencia central en escalas intervalares y proporcionales. El modo. La mediana.
Cálculo de la mediana con datos agrupados en clases. Determinación gráfica de la
mediana. Media aritmética. Cálculo de la media aritmética. Uso de las distintas
medidas de tendencia central con datos de escalas intervalares y proporcionales.
Medidas de variabilidad en escalas intervalares o proporcionales. Recorrido. Amplitud
semi-intercuartilar. Varianza y desviación standard.. Uso de las distintas medidas de
variabilidad.
UNIDAD 5. ANÁLISIS DE DATOS EN ESCALAS INTERVALARES O
PROPORCIONALES. POSICIÓN RELATIVA DE UN PUNTAJE EN LA
DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS. FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN . Cuartiles.
Deciles. Percentiles. Puntuaciones Standard (puntuación z). Modalidad. Asimetría.
Distribución normal. Cálculo de un área entre puntajes z dados. Cálculo de los
puntajes z que determinan un área dada. .
UNIDAD 6. ANÁLISIS DE DATOS EN ESCALAS INTERVALARES Y
PROPORCIONALES. RELACIONES ENTRE VARIABLES. Relaciones funcionales y
FORMA DE LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS estadísticas. Concepto de correlación.
Forma de la relación: lineal y no lineal. Sentido de la relación: directa e inversa
(positiva y negativa). Grado de correlación. Diagrama de dispersión. Ecuación de una
recta. Recta y ecuación de regresión. Coeficiente de correlación de Pearson: valores e
interpretación.
UNIDAD 7. ANÁLISIS DE DATOS EN ESCALAS ORDINALES. Distribución de
frecuencias. Tendencia central. Variabilidad. Posición relativa de un puntaje individual.
Forma de la distribución. Relación entre variables: coeficiente de correlación de
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Spearman.
UNIDAD 8. MUESTREO. Introducción. Definición de algunos conceptos. Población.
Muestra. Unidad de muestreo y marco de referencia. Muestreo probabilístico o
aleatorio. Distintos tipos de muestreo. Muestreo aleatorio simple. Muestreo
sistemático. Muestreo estratificado. Muestreo por conglomerados. Muestreo
plurietápico. Muestreos no aleatorios. Muestreo accidental. Muestreo Intencional.
Muestreo por cuotas. Aleatorización en el diseño del experimento.
UNIDAD 9. ESTIMACION DE PARAMETROS. Algunos conceptos probabilísticos. El
concepto de distribución de muestreo o de estadísticos. Estimación de la media
paramétrica con muestras grandes. Ejemplos de estimación de la media paramétrica
con muestras grandes. Importancia del número de casos.. Estimación de una
proporción paramétrica con muestras grandes. Ejemplos de estimación de una
proporción paramétrica con muestras grandes.
UNIDAD 10. PRUEBA DE HIPOTESIS EN LAS CIENCIAS SOCIALES Y DE LA
CONDUCTA. Hipótesis nula e hipótesis alternativa. Hipótesis exactas e inexactas.
Hipótesis alternativas unidireccionales y bidireccionales. Algunos ejemplos de hipótesis
nulas y alternativas. La lógica de la prueba de hipótesis en ciencias de la conducta.
Zonas de aceptación de Ho en la distribución de muestreo. Puntos críticos. Errores en
la prueba de hipótesis. Pruebas de uno y de dos extremos. "Pasos" en la realización de
una prueba de hipótesis. Importancia del número de casos. Otros ejemplos de pruebas
de hipótesis sobre la media paramétrica con muestras grandes. Diversas pruebas
estadísticas de significación. Ejemplos de pruebas de hipótesis sobre proporción
paramétrica con muestras grandes.
UNIDAD 11. PRUEBAS DE SIGNIFICACION ESTADISTICA: LA PRUEBA t. La
prueba de t de diferencia entre medias. La distribución t de Student. Tablas de valores
críticos de la distribución t. Ejemplos de aplicación de la prueba t. Prueba de hipótesis
acerca de la media de una población con muestras pequeñas. Prueba de hipótesis
sobre diferencias entre medias con muestras pequeñas e independientes. Prueba de
hipótesis sobre diferencias entre medias con muestras pequeñas y correlacionadas.
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Prueba de hipótesis acerca de la existencia de correlación entre dos variables
(hipótesis de que en la población rho = 0). Prueba de diferencias entre proporciones.
UNIDAD 12. PRUEBAS DE SIGNIFICACION ESTADISTICA: LA PRUEBA DE JI
CUADRADA. La hipótesis de independencia de dos atributos. La distribución de ji
cuadrada. Frecuencias esperadas y observadas. Grados de libertad en una tabla de
doble entrada. Tabla de distribución de ji cuadrada. Ejemplos de aplicación. El grado
de asociación: coeficientes de contingencia de Pearson y de asociación de Cramer.
Prueba de la Mediana.
5. ENFOQUE METODOLOGICO
4. 1. De la Formación Teórica (situación áulica)
El enfoque metodológico se centra en el sistema de tutorías y estudio independiente
con un texto desarrollado a tal fin.
En la situación áulica los docentes atenderán a) consultas y preguntas, con carácter
puntual o específico, formuladas por los alumnos asistentes, vinculadas con el temario
correspondiente a cada examen parcial; b) se desarrollan temas más o menos amplios,
vinculados al temario de cada examen parcial, cuando el grupo de alumnos asistentes
lo solicita; c) se revisan y corrigen ejercicios y trabajos prácticos realizados por los
alumnos, en base a la sugerencias que a este respecto contiene el libro de texto, y se
orienta la realización de otros. Durante le primer cuatrimestre predomina el tipo de
interacción descripto en a) y en el segundo el descripto en b).
4. 2. De la Formación Práctica (situaciones áulicas y extra – áulicas)
En la situación extráulica, el alumno procede el estudio del temario de cada examen
parcial, con ayuda del texto de la Cátedra y la bibliografía de consulta. Además, realiza
ejercicios y trabajos prácticos siguiendo las sugerencias del texto y controlando sus
resultados con las respuestas correctas que, asimismo, el texto provee.
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6. ORGANIZACIÓN DEL CURSADO
5. 1. De la Formación Teórica
La formación teórica y la práctica se realizan como se ha descripto en el punto
anterior. Sin embargo, se destaca que los contenidos de al presente disciplina son, en
su mayoría, procedimentales, por lo cual la distinción entre formación teórica y
práctica es de relevancia sólo relativa.
5. 2. De la Formación Práctica
La formación teórica y la práctica se realizan como se ha descripto en el punto
anterior. Sin embargo, se destaca que los contenidos de al presente disciplina son, en
su mayoría, procedimentales, por lo cual la distinción entre formación teórica y
práctica es de relevancia sólo relativa.
5. 3. Sistema de Tutorías – Horarios de Consulta
Las tutorías se realizan todos los días jueves, en el aula de clases asignada. Son
responsables de esta actividad todos lo miembros de la Cátedra, encontrándose, la
mayor parte de las veces, más de uno presente en los horarios correspondientes. Los
horarios corresponden a los turnos mañana, tarde y noche y son, respectivamente: de
10 a 12 horas; de 13 a 15 horas y de 18 a 20 horas. La asistencia de los alumnos es
libre, la frecuencia de los encuentros lo determina cada alumno, según su necesidad y
las actividades son tantos individuales como grupales, según la demanda de los
presentes.
5.a. Cronograma de cátedra
Inicio de actividades: 10 de abril
1er. Parcial: 19 de Junio
2do. Parcial: 4 de Septiembre
3er.Parcial: 23 de Octubre;.
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Recuperatorio: 6 de Noviembre.
Firma de libretas (promocionales y regulares): 20 de noviembre
7. REGIMEN DE CURSADO
6.1. Alumno promocional
Para probar la materia en condición de promocional, un alumno deberá: a) Aprobar
los tres exámenes parciales; b) alcanzar 21 puntos (sin aplazos) en la suma de notas
de los tres parciales . Se podrá recuperar un examen parcial por cualquiera de la
siguientes razones: a) inasistencia; b) haber obtenido una nota inferior a 6; c) intentar
levantar la nota más baja para obtener 21 puntos
6. 2. Alumno regular
Para aprobar la materia en condición de regular, un alumno deberá: aprobar los tres
exámenes parciales (nota mínima de 4). Se podrá recuperar un examen parcial por
cualquiera de la siguientes razones: a) inasistencia; b) haber obtenido una nota
inferior a 4. Luego el alumno deberá presentarse a rendir el examen final.
6. 3. Alumno libre:
Para aprobar la materia en condición de libre, el alumno deberá rendir un examen de
dos instancias, una primera escrita y una segunda oral. Ambas instancias serán de
carácter teórico-práctico. Para acceder a la instancia oral, deberá aprobarse la escrita.
Si la calificación de la instancia escrita es por lo menos de 8, se podrá obviar la
instancia oral por acuerdo entre docentes y alumno
8. MODALIDAD Y CRITERIOS DE EVALUACIÓN
7. 1. Tipo de evaluación
Los exámenes parciales tendrán carácter de evaluación sumativa (obligatoria).
7. 2. Instrumentos de evaluación
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Los instrumentos de evaluación para los exámenes parciales serán pruebas escritas de
opciones múltiples de respuesta, con preguntas sobre diversos puntos del temario del
parcial. En los exámenes finales, los alumnos regulares podrán optar entre una prueba
escrita de opciones múltiples (sobre tres temas del programa seleccionados al azar) y
una exposición oral sobre un tema del programa, seguida de preguntas sobre otros
dos, siendo los temas elegidos al azar de entre los contenidos del programa. Los
alumnos libres, en la instancia escrita, podrán optar entre una prueba de opciones
múltiples sobre tres temas del programa o una prueba tipo ensayo sobre dos temas
del programa. Se trate de alumnos regulares o libres, en el caso de la pruebas de
opciones múltiples, deberán contestarse correctamente por lo menos el 40% de las
preguntas de cada tema.
Los exámenes parciales y finales, escritos y orales, demandan al alumno: conocer y
comprender: los conceptos fundamentales de cada tema; demostrar dominio de los
procedimientos, demostrar capacidad para interpretar los resultados en lo que hace a
sus alcances y limitaciones y poder ejemplificar en ciencias sociales o del
comportamiento.
7. 3. Cronograma de evaluaciones
1r. Parcial: 19 de Junio
2do. Parcial: 4 de Septiembre
3r.Parcial: 23 de Octubre;.
7. 4. Publicación de Notas
Las notas serán expuestas a los siete días de la evaluación.. En todos los casos serán
expuestas en aula virtual.
7. 5. Evaluaciones de recuperación
Examen parcial de recuperación: 6 de Noviembre.
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7. 6. Criterios de evaluación
Se considerará el número de respuestas correctas . Para aprobar se requieren al
menos cuatro respuestas correctas en cada parcial. El examen recuperatorio versará
sobre temas del parcial no aprobado.
9. BIBLIOGRAFIA (Obligatoria y de consulta)
Los textos que conforman la siguiente bibliografía se refieren y cubren todos los
contenidos del programa.
Obligatoria
Grasso,L.T (2007): Introducción a la estadística en ciencias sociales y del
comportamiento. Córdoba, Facultad de Psicología de la UNC..
De consulta
Aron,A. Y Aron,E.(2001):Estadística para psicología. Buenos Aires: Pearson Education.
Blalock.H. (1986) Estadística social. México, Fondo de Cultura Económica. J. J.
Sanchez Carrión. (1995) Manual de análisis de datos. Madrid, Alianza Editorial.
Spiegel. M.R (1992): Estadística. Madrid, Mc Graw Hill.
Baranger.D. (2992): Construcción y análisis de datos. Introducción al uso de técnicas
cuantitativas en al investigación social. Misiones, Editorial Universitaria.
Sarriá,A. Arrufat, J. Guardia Olmos, M. Freixa Blanxart. (1999):Introducción a la
estadística en Psicología. Barcelona, Ediciones Universidad de Barcelona.