1 instrucciones spss. 2 diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes

1

INSTRUCCIONES SPSS

2

Diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes

3

vd vi

6 1

8 1

7 1

9 1

8 1

4 2

7 2

5 2

4 2

5 2

6 2

4 2

4

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES

CONTRASTAR VARIABLES

vd

VARIABLE DE AGRUPACIÓN

vi

DEFINIR GRUPOS

GRUPO1: 1

GRUPO2: 2

CONTINUAR

ACEPTAR

5

Diseño de dos grupos al azar: prueba U de Mann-Whitney

6

ANALIZAR

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

2 MUESTRAS INDEPENDIENTES


vd


vi

DEFINIR GRUPOS

GRUPO1: 1

GRUPO2: 2

CONTINUAR

TIPO DE PRUEBA

X U DE MANN-WHITNEY

OPCIONES

ESTADÍSTICOS

X DESCRIPTIVOS

7

Diseño de dos grupos relacionados: prueba t para muestras relacionadas

8

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

PRUEBA T PARA MUESTRAS RELACIONADAS

VARIABLES RELACIONADAS

a1

a2

ACEPTAR

9

Diseño de dos grupos relacionados: prueba T de Wilcoxon

10

ANALIZAR

PRUEBAS NO PARAMÉTRICAS

2 MUESTRAS RELACIONADAS

CONTRASTAR PARES

a1-a2

TIPO DE PRUEBA

X WILCOXON

11

Diseño multigrupo: análisis de la variancia unidireccional

12

vd vi2 11 13 14 12 14 23 25 27 26 26 37 38 37 35 39 47 48 49 48 4

13

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

ANOVA DE UN FACTOR

DEPENDIENTES

vd

FACTOR

vi

X DESCRIPTIVOS

X PRUEBA DE HOMOGENEIDAD DE LAS VARIANCIAS

GRÁFICO DE LAS MEDIAS

CONTINUAR

ACEPTAR

X

OPCIONES

14

Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (no ortogonales)

15

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

ANOVA DE UN FACTOR

DEPENDIENTES

vd

FACTOR

vi

COEFICIENTES -1 AÑADIR

1 AÑADIR

0 AÑADIR

0 AÑADIR

-1 0 1 0

-1 0 0 1

-1 -1 2 0

-1 -1 -1 3

CONTINUAR

ACEPTAR

SIGUIENTE

SIGUIENTE

SIGUIENTE

SIGUIENTE

CONTRASTES

16

Diseño multigrupo: comparaciones múltiples a priori (ortogonales)

17

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

ANOVA DE UN FACTOR

DEPENDIENTES

vd

FACTOR

vi


1 AÑADIR

0 AÑADIR

0 AÑADIR

-1 -1 2 0

-1 -1 -1 3

CONTINUAR

ACEPTAR

SIGUIENTE

SIGUIENTE

CONTRASTES

18

Diseño multigrupo: análisis de tendencias

19

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

ANOVA DE UN FACTOR

DEPENDIENTES

vd

FACTOR

vi

X POLINÓMICO ORDEN


-1 AÑADIR

1 AÑADIR

3 AÑADIR

1 -1 -1 1

-1 3 -3 1

CONTINUAR

ACEPTAR

Lineal

SIGUIENTE

Cuadrático

Cúbico

CONTRASTES

20

Diseño de bloques de grupos al azar: un solo sujeto por casilla

21

ANALIZAR

MODELO LINEAL GENERAL

UNIVARIANTE

DEPENDIENTE

vd

FACTORES FIJOS

vi

* FACTORIAL COMPLETO

Un solo sujeto por casilla

* PERSONALIZADO

vi

bloque

MODELO

MODELO

Efectos princip.

Efectos princip.

22

Diseño de bloques de grupos al azar: dos o más sujetos por casilla

23

ANALIZAR


UNIVARIANTE

DEPENDIENTE

vd

FACTORES FIJOS

* FACTORIAL COMPLETO

SUMA DE CUADRADOS

EJE HORIZONTAL

vi

LINEAS DISTINTAS

bloque

CONTINUAR

ACEPTAR

MODELO

Tipo I

vi

bloque

GRÁFICOS

AÑADIR

24

Diseño factorial 2 x 2

25

vd va vb10948843679

108

109

1074345234286998776

11111111222222221111111122222222

11111111111111112222222222222222

26

ANALIZAR


UNIVARIANTE

DEPENDIENTE

vd

FACTORES FIJOS

X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS PRUEBAS DE HOMOGENEIDAD

EJE HORIZONTAL

va

LINEAS DISTINTAS

vb

CONTINUAR

ACEPTAR

OPCIONES

va

vb

GRÁFICOS

AÑADIR

X

27

Diseño de medidas repetidas simple

28

a1 a2 a3

3,8 3,6 2,5

4,4 5 2,3

6,9 4,5 3

29

ANALIZAR


MEDIDAS REPETIDAS

NOMBRE DEL FACTOR INTRA-SUJETOS

NÚMERO DE NIVELES 3

AÑADIR

DEFINIR

VARIABLES INTRA-SUJETOS (factor1):

factor1

a1(1)

a2(2)

a3(3)

OPCIONES

X ESTADÍSTICOS DESCRIPTIVOS

30

Diseño factorial mixto

31

b1 b2 b3 b4 va

25 26 27 34 1

31 35 37 39 1

24 33 28 40 1

21 30 31 35 1

13 14 20 32 2

16 21 32 38 2

31 34 36 42 2

21 22 34 36 2

32

ANALIZAR


MEDIDAS REPETIDAS



AÑADIR

DEFINIR


FACTORES INTER-SUJETOS

va

factor1

b1(1)b2(2)b3(3)b4(4)

OPCIONES


EJE HORIZONTALfactor1

LINEAS DISTINTASva

GRÁFICOS

AÑADIR

33

Diseño de grupo control no equivalente

34

x y dif grupo t xt

3 6 3 1 1 3

6 7 1 1 1 6

5 7 2 1 1 5

4 6 2 1 1 4

3 5 2 1 1 3

5 9 4 2 -1 -5

7 10 3 2 -1 -7

6 8 2 2 -1 -6

5 9 4 2 -1 -5

4 7 3 2 -1 -4

35

TRANSFORMAR

CALCULAR

VARIABLE DE DESTINO

EXPRESIÓN NUMÉRICA

dif

y-x

TRANSFORMAR

CALCULAR

VARIABLE DE DESTINO


xt

X*t

36

Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de la variable

después (Y)

37

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

ANOVA DE UN FACTOR

DEPENDIENTES

y

FACTOR

grupo

X DESCRIPTIVOS

CONTINUAR

ACEPTAR

OPCIONES

38

Diseño de grupo control no equivalente: AR (DES=Y/ENTER T)

39

ANALIZAR

REGRESIÓN

LINEAL

DEPENDIENTE

y

INDEPENDIENTES

t

ESTADÍSTICOS

X AJUSTE DEL MODELO

CONTINUAR

ACEPTAR

MÉTODO INTRODUCIR

40

Gráfico regresión

41

GRÁFICOS

DISPERSIÓN

SIMPLE

DEFINIR

EJE y y

EJE x x

ESTABLECER MARCAS grupo

ACEPTAR

42

Diseño de grupo control no equivalente: ACOVAR

(DEP=Y/ENTER X/ENTER T/ENTER XT)

43

ANALIZAR

REGRESIÓN

LINEAL

DEPENDIENTE

y

INDEPENDIENTES

Bloque 1 de 1

Bloque 2 de 2

x

t

xt

SIGUIENTE

SIGUIENTE

ESTADÍSTICOS

X AJUSTE DEL MODELO

X CAMBIO EN R CUADRADO

CONTINUAR

ACEPTAR

44

Diseño de grupo control no equivalente: t de los datos de

diferencia (Y-X)

45

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

PRUEBA T PARA MUESTRAS INDEPENDIENTES


dif


grupo

DEFINIR GRUPOS

GRUPO1: 1

GRUPO2: 2

CONTINUAR

ACEPTAR

46

Diseño de grupo control no equivalente: AVAR de los datos de

diferencia (Y-X)

47

ANALIZAR

COMPARAR MEDIAS

ANOVA DE UN FACTOR

DEPENDIENTES

dif

FACTOR

grupo

X DESCRIPTIVOS

CONTINUAR

ACEPTAR

OPCIONES

48

Diseño de grupo control no equivalente: AR de los datos de

diferencia

49

ANALIZAR

REGRESIÓN

LINEAL

DEPENDIENTE

dif

INDEPENDIENTES

grupo

INTRODUCIR

MÉTODO

ESTADÍSTICOS

X AJUSTE DEL MODELO

CONTINUAR

ACEPTAR

50

Diseño de serie temporal

51

año y t x

195919601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988

4.24.44.44.64.74.95.15.15.25.45.55.65.75.86.16.26.36.66.97.17.15.25.35.55.76.26.56.86.97.0

123456789101112131415161718192021222324252627282930

000000000000000000001111111111

52

ANALIZAR

REGRESIÓN

LINEAL

DEPENDIENTE

y

INDEPENDIENTES

t SIGUIENTE

ESTADÍSTICOS

X ESTIMACIONES

X DURBIN-WATSON

CONTINUAR

ACEPTAR

x

53

1) TRANSFORMAR

CALCULAR

VARIABLE DE DESTINO


ACEPTAR

d

1.63

2) TRANSFORMAR

CALCULAR

VARIABLE DE DESTINO


ACEPTAR

rho

1-d/2

3) TRANSFORMAR

CALCULAR

VARIABLE DE DESTINO


FUNCIONES

LAG (variable)

ACEPTAR

lag

LAG(Y)

54

TRANSFORMAR

CALCULAR

VARIABLE DE DESTINO

SI

* INCLUIR SI EL CASO SATISFACE LA CONCLUSIÓN

CONTINUAR CONTINUAR

EXPRESIÓN NUMÉRICA EXPRESIÓN NUMÉRICA

ACEPTAR ACEPTAR

ytrans

t=1

y*SQRT(1-rho**2)

t>1

y-rho*lag

55

año y t x d rho lag ytrans

195919601961196219631964196519661967196819691970197119721973197419751976197719781979198019811982198319841985198619871988

4.24.44.44.64.74.95.15.15.25.45.55.65.75.86.16.26.36.66.97.17.15.25.35.55.76.26.56.86.97.0

123456789101112131415161718192021222324252627282930

000000000000000000001111111111

1,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,631,63

,19,19,19,19,19,19,19,19,1919,19,19,19,19,19,19,19,19,1919,19,19,19,19,19,19,19,19,1919

,4.24.44.44.64.74.95.15.15.25.45.55.65.75.86.16.26.36.66.97.17.15.25.35.55.76.26.56.86.9

4,133,623,593,793,854,034,194,164,264,444,504,584,664,755,035,075,155,435,685,825,793,894,344,524,685,155,355,605,645,72

56

ANALIZAR

REGRESIÓN

LINEAL

DEPENDIENTE

ytrans

INDEPENDIENTES

t SIGUIENTE

ESTADÍSTICOS

X ESTIMACIONES

X DURBIN-WATSON

CONTINUAR

ACEPTAR

x

57

Diseño longitudinal de medidas repetidas (1GMO): estudio de las

curvas de crecimiento

58

ANALIZAR


MEDIDAS REPETIDAS



AÑADIR

DEFINIR

CONTINUAR

CONTRASTES (Polinómico)

factor1

var1(1)var2(2)var3(3)var4(4)

OPCIONES


EJE HORIZONTAL

factor1

CONTINUARACEPTAR

GRÁFICOS

AÑADIR

59

Diseño longitudinal de medidas repetidas (2GMO): Diseño split-plot

60

ANALIZAR


MEDIDAS REPETIDAS



AÑADIR

DEFINIR


FACTORES INTER-SUJETOS

va

CONTRASTES

factor1

b1(1)b2(2)b3(3)b4(4)

EJE HORIZONTALfactor1

LINEAS DISTINTASva

GRÁFICOS

AÑADIR

POLINÓMICO

1 instrucciones spss. 2 diseño de dos grupos al azar: prueba t para muestras independientes

Documents