zegarra luis - algebra

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Mett ® Cap´ ıtulo 1 Introducci´onalal´ogica matem´ atica y a la teor´ ıa de conjuntos 1.1. Introducci´on En el ´algebra actual tiene importancia y muy especialmente en el c´alculo que se efect´ ua con procesadores electr´onicos, el an´alisis del lenguaje desde un punto de vista l´ogico. Las expresiones de este lenguaje pueden tomar formas complicadas, pero el an´alisis de sus partes ofrece la alternativa de desentra˜ nar la esencia de la l´ogica de las formas expresivas m´as complejas. En estas notas, que no pretenden ser m´as que una introducci´on, no ten- dr´ ıa sentido extenderse en la consideraci´on de los problemas de la l´ogica matem´atica sobre los cuales el lector interesado podr´a consultar obras de buen nivel indicadas en la bibliograf´ ıa. Aqu´ ı nos interesaremos en un tipo especial de proposiciones como por ejem- plo 5 es un n´ umero, los caballos son negros, x 2 es siempre positivo para todo real x,... notemos que a estas expresiones se les puede asignar un valor, seg´ un sean verdaderas o falsas. Quedar´an exclu´ ıdas de nuestra con- 1

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Capıtulo 1

Introduccion a la logicamatematica y a la teorıa deconjuntos

1.1. Introduccion

En el algebra actual tiene importancia y muy especialmente en el calculoque se efectua con procesadores electronicos, el analisis del lenguaje desdeun punto de vista logico. Las expresiones de este lenguaje pueden tomarformas complicadas, pero el analisis de sus partes ofrece la alternativa dedesentranar la esencia de la logica de las formas expresivas mas complejas.

En estas notas, que no pretenden ser mas que una introduccion, no ten-drıa sentido extenderse en la consideracion de los problemas de la logicamatematica sobre los cuales el lector interesado podra consultar obras debuen nivel indicadas en la bibliografıa.

Aquı nos interesaremos en un tipo especial de proposiciones como por ejem-plo 5 es un numero, los caballos son negros, x2 es siempre positivo paratodo real x, . . . notemos que a estas expresiones se les puede asignar unvalor, segun sean verdaderas o falsas. Quedaran excluıdas de nuestra con-

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sideracion, expresiones tales como: Abre la ventana, Estudia con dedicacion,...

1.2. Elementos de logica

Proposicion. Una proposicion es una expresion de la cual se puede decirsiempre si es verdadera o es falsa (V o F).

Por tanto, se dice que las proposiciones son bivalentes, conviene observar queno compete a la logica establecer el valor de verdad de las proposiciones, esdecir, se consideraran las proposiciones simples con su valor ya asignado.

Notacion. Por costumbre a las proposiciones las denotaremos mediantelas letras: p, q, r, . . .

Convencion. Si convenimos en considerar el conjunto U de todas las posi-bles proposiciones del lenguaje como conjunto universo, si p pertenece a U ,se denotan por p ∈ U .

Conectivos o sımbolos. Ocuparemos los siguientes sımbolos, llamadostambien conectivos logicos

∼ : Negacion∧ : Conjuncion∨ : Disyuncion⇒ : Implicacion⇔ : Doble implicacion∨ : Disyuncion excluyente

Antes de definirlos rigurosamente, es conveniente que el lector considere lossiguientes comentarios.

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La relacion que establece la conjuncion “y”simbolicamente por “∧.entre dosproposiciones en el lenguaje comun es perfectamente clara, es decir, no dalugar a ninguna ambiguedad.

Por ejemplo, consideramos las proposiciones el 5 es un numero (p), el caballoes un animal (q), al decir el 5 es un numero y el caballo es un animal (decimoslas dos cosas), esta relacion se simboliza en logica: p ∧ q.

La relacion ∧ permite definir una operacion algebraica entre proposiciones,en rigor

p ∈ U y q ∈ U es (p ∧ q) ∈ U.

En cambio, la relacion establecida entre dos proposiciones por la disyunciono, ya no es tan clara. En efecto, si analizamos un poco veremos que, en ellenguaje corriente no tiene significado preciso y unico.

Por ejemplo, si consideramos el sabado ire al cine o al estadio, para cualquieraresulta claro que si voy a un lugar no ire al otro, es decir, que una de lasacciones que realizare excluye la otra.

Si en cambio se dice, regalare los zapatos viejos o los zapatos negros, seentiende que los zapatos que regalare son los viejos y tambien los negros(aunque no sean viejos). El o no es en este caso excluyente.

Si en ambos casos se comprende lo que se quiere decir, es por el sentidogeneral de la frase, pero desde el punto de vista logico sı nos preocupamosexclusivamente en su valor de verdad o falsedad es claro que hay dos inter-pretaciones diferentes para la relacion establecida entre proposiciones poro.

En forma simbolica, entonces, consideramos ∨ para el o excluyente y ∨ parael o inclusivo.

Dada una proposicion p, simbolizamos mediante ∼ p la negacion de estaproposicion.

Por ejemplo, si p es: el 6 es un numero par, ∼ p sera: el 6 no es un numeropar.

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Definicion. Sean p y q dos proposiciones, definiremos las proposiciones∼ p, p ∧ q, p ∨ q y p∨q mediante las llamadas tablas de verdad.

p q ∼ p p ∧ q p ∨ q p∨qV V F V V FV F −− F V VF V V F V VF F −− F F F

Equivalencia. Las tablas de verdad permiten definir la equivalencia oigualdad entre operaciones: dos operaciones seran equivalente si y solo siposeen la misma tabla de verdad.

La equivalencia la simbolizaremos por “≡”.

Implicacion. Otra operacion con proposiciones puede definirse a partirde: si p entonces q que simbolizaremos por: p ⇒ q y se acostumbra a llamarrelacion de implicacion o condicional.

Sin considerar el contenido de la operacion entre proposiciones y de lascuales solo interesan el valor de verdad, p ⇒ q sera V si p y q son verdaderasy sera falsa si p es verdadera y q falsa. La tabla de verdad de la operacion secompleta conviniendo siempre que p sea falsa, el valor de verdad de p ⇒ qsera V.

Lo anterior se resume en

p q p ⇒ qV V VV F FF V VF F V

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Trataremos de explicar en lo posible la arbitrariedad de esta definicion.

El lector puede probar sin dificultad que: p ⇒ q ≡∼ p ∨ q.

El uso del condicional para vincular proposiciones sin relacion entre si, puedehacer ver como paradojales, por ejemplo,

Si la escalera es de madera, entonces el perro es un mamıfero

se trata de una proposicion compuesta, verdadera si las dos proposicionessimples son verdaderas. Sin embargo, debe recordarse que la proposicioncompuesta anterior no tiene ni mas ni menos significado que lo que resultaaplicando la conjuncion de las mismas dos proposiciones simples,

La escalera es de madera y el perro es un mamıfero.

Lo importante es indicar que cuando el condicional se usa para expresar queuna proposicion implica logicamente otra, lo que se expresa al escribir:p ⇒ qsignifica que q es verdadera en todos los casos logicamente posible en quep es verdadera. En tal caso, el condicional no es una operacion entre dosproposiciones simples sino una relacion entre la proposicion simple p y lacompuesta p ⇒ q. Por tanto, p ⇒ q debe entenderse como: Si p es verdaderaimplicara q verdadera si y solo si el condicional p ⇒ q es logicamente ver-dadero. Dicho de otra forma, p ⇒ q significa, q es verdadera siempre que psea verdadera.

Teoremas. En Matematica la relacion de implicacion se usa como unmetodo de razonamiento: p ⇒ q significa ahora q se deduce logicamente dep.

En general, un teorema expresa: si p es verdadera entonces q es verdadera,ası se dice que p es una hipotesis y q es una tesis.

p ⇒ q puede leerse de las siguientes maneras: si p entonces q, p es condicionsuficiente para q, q es condicion necesaria para p, q si p, p solo si q.

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Si p ⇒ q se llama un teorema directo

q ⇒ p se llama al teorema recıproco

∼ p ⇒∼ q se acostumbra a llamar el teorema inverso

∼ q ⇒∼ p se llama finalmente el teorema contrarecıproco.

Notese que sus tablas de verdad son facilmente construibles, es decir:

p q p ⇒ q q ⇒ q ∼ p ⇒∼ q ∼ q ⇒∼ pV V V V V VV F F V V FF V V F F VF F V V V V

De estas tablas se tiene que los teoremas directo y contrarecıproco tienen elmismo valor de verdad, como tambien los teoremas recıproco e inverso.

Notese tambien que como p ⇒ q ≡∼ p ∨ q≡ q∨ ∼ p≡∼ (∼ q)∨ ∼ p≡∼ q ⇒∼ p

como era de esperar.

Ejemplo. Sea el teorema directo: si n2 es par, entonces n es par, n ∈ N(verdadero).

Esto puede expresarse en forma equivalente diciendo:

1. Que n2 sea par es condicion suficiente (pero no necesaria) para que nsea par.

2. Que n sea par es condicion necesaria (pero no suficiente) para que n2

sea par.

3. n es par si n2 es par.

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4. n2 es par solo si n par.

El teorema recıproco: del directo dado sera si n es par entonces n2 es par(verdadero).

El teorema inverso: si n2 es impar (no es par) entonces n es impar (ver-dadero).

El teorema contrarecıproco: si n es impar entonces n2 es impar (verdadero).

La demostracion de este teorema directo la haremos por el teorema con-trarecıproco, es decir:

Si n es impar ⇒ n = 2k − 1 ⇒ n2 = 4k2 − 4k + 1, k ∈ N⇒ n2 = 2(2k2 − 2k) + 1⇒ n2 = 2p + 1, p = 2k2 − 2k, p ∈ N0

por tanto, n2 es impar.

Notese que el teorema del ejemplo anterior puede completarse como:

n2 es par si y solo si n es par (verdadero)

En matematica el si y solo si simbolicamente se expresa por ⇔ que se llamabicondicional o doble implicacion y se expresa tambien por p es condicionnecesaria y suficiente para que q

p ⇔ q ≡ (p ⇒ q) ∧ (q ⇒ p)

de donde su tabla de verdad facilmente es

p q p ⇒ q q ⇒ p p ⇔ qV V V V VV F F V FF V V F FF F V V V

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Volviendo al teorema n2 es par ⇔ n es par (*).

La demostracion de: si n es par entonces n2 es par, es trivial.

Notemos por ultimo que en una proposicion como (*) que es verdadera,todos los teoremas: directo, recıproco, inverso y contrarecıproco son ver-daderos. No ocurre ası en un teorema directo del tipo p ⇒ q (verdadero),tal es el caso del ejemplo siguiente:

Si el M ABC es equilatero, entonces el M ABC es isosceles. (Verdadero)

El recıproco e inverso son falsos (compruebelo Ud.).

En resumen:

Para formalizar la demostracion de muchas proposiciones en matematicaque se presentan en la forma p ⇒ q o q ⇒ p, se tiene los siguientes casos:p ⇒ q es V, o q ⇒ p es V, o ambas son verdaderas. Es decir:

1. Si p ⇒ q es V (p es condicion suficiente para q).

2. Si q ⇒ p es V (p es condicion necesaria para que q).

3. Si p ⇒ q ∧ q ⇒ p son verdaderos entonces se dice que p es condicionnecesaria y suficiente para q y se ocupa p ⇔ q tambien se dice p si ysolo si q o p ssi q.

Formas de demostracion. En concreto hay dos formas de demostracion:

1. Forma directa: p1 ∧ p2 ∧ . . . ∧ pn)︸ ︷︷ ︸Hipotesis

⇒ q︸︷︷︸Tesis

2. Forma indirecta (reduccion al absurdo): este metodo consiste en negarla tesis y considerarla como hipotesis y se trata de inferir validamentela negacion de alguna de las hipotesis pi, i = 1, 2, . . . , n.

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(∼ q)︸ ︷︷ ︸Negacion de la tesis

∧p1 ∧ p2 . . . pi−1 ∧ pi+1 . . . ⇒∼ pi para algun i,

i = 1, 2, . . . , n

En efecto:

∼ [∼ q ∧ (p1 ∧ p2 ∧ . . . ∧ pi−1 ∧ pi+1 ∧ . . . ∧ pn)]∨ ∼ pi

⇔ q∨ ∼ (p1 ∧ p2 ∧ . . . ∧ pi−1 ∧ pi−1 ∧ pi+1 ∧ . . . pn)∨ ∼ pi

⇔ q∨ ∼ (p1 ∧ p2 ∧ . . . ∧ pi−1 ∧ pi ∧ pi+1 ∧ . . . ∧ pn)

⇔ ∼ (p1 ∧ p2 ∧ . . . ∧ pn) ∨ q ⇔ [p1 ∧ p2 ∧ . . . ∧ pn] ⇒ q

Ejemplos.

1. Vamos a demostrar por los dos metodos la siguiente implicacion logica:

(p ∧ q) ⇒∼ (∼ p∧ ∼ q)

Forma directa:

(p ∧ q) ⇒∼ (∼ p∧ ∼ q) ≡ ∼ (p ∧ q) ∨ (p ∨ q)

≡ (∼ p∨ ∼ q) ∨ (p ∨ q)

≡ (∼ p ∨ p) ∨ (∼ q ∨ q) ≡ V

Forma indirecta:

(∼ p∧ ∼ q) ∧ (p ∧ q) ⇒∼ (p ∧ q) ≡ (∼ p ∧ p) ∧ (∼ q ∧ q) ⇒∼ (p ∧ q)

≡ F ⇒∼ (p ∧ q)

≡ V ∨ ∼ (p ∧ q) ≡ V

2. (Clasico). Vamos a probar que√

2 no es un numero racional. La de-mostracion es por el metodo por reduccion al absurdo (forma indirec-ta).

Suponemos que√

2 es racional, existen p y q primos entre sı, p, q ∈ Z,q 6= 0, tal que

p

q=√

2 ⇔ p =√

2q ⇔ p2 = 2q2 ⇒ p2 par ⇒ p es par.

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Ahora, sea p = 2k, k ∈ Z ⇔ 4k2 = 2q2 ⇔ 2k2 = q2 ⇔ q2 es par ⇒q es par, por tanto, p y q contienen al factor 2, lo que contradice quep y q sean primos entre sı, por tanto, lo supuesto no es valido, ası

√2

no es racional.

Hemos visto como vincular entre sı dos proposiciones simples mediante lossimbolos: ∼,∨,∧,∨,⇒ y ⇔. A estas nuevas proposiciones les hemos llama-do compuestas y naturalmente en este mismo contexto se pueden estudiarproposiciones compuestas de tres o mas proposiciones simples, por ejemplo:

∼ (p ∧ q) ⇒ (p∨q) ∨ (∼ q)

(p ∧ q) ⇔ (q∨ ∼ p)

((p ∨ q) ∧ r) ⇔ (p ∧ r) ∨ (q ∧ r)

Definiciones

1. Diremos que una proposicion es una tautologia si la columna final desu tabla de verdad solo tiene V . O bien, si para cualquier valor deverdad para las proposiciones simples que la componen, su valor finales equivalente con V .

2. Diremos que una proposicion es una contradiccion si la columna finalde su tabla de verdad solo tiene F .

3. Diremos que dos proposiciones p y q son equivalentes, en sımbolosp ≡ q, si y solo si p ⇔ q es una tautologıa.

Note que esta nueva definicion es equivalente a la que se diera ante-riormente.

Propiedades. A continuacion daremos una lista de algunas equivalenciasde uso frecuente. Sus demostraciones se dejan al lector.

1. p ∧ V ≡ p; p ∧ F ≡ F

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2. p ∨ V ≡ V ; p ∨ F = p

3. p ∧ p ≡ p; p ∨ p ≡ p

4. ∼ (∼ p) ≡ p; ∼ F ≡ V ;∼ V ≡ F

5. p ∧ (∼ p) ≡ F ; p ∨ (∼ p) ≡ V

6. p ∧ q ≡ q ∧ p; p ∨ q ≡ q ∨ p

7. p ∧ (q ∧ r) ≡ ((p ∧ q) ∧ r); p ∨ (q ∨ r) ≡ (p ∨ q) ∨ r

8. p ∧ (q ∨ r) ≡ (p ∧ q) ∨ (p ∧ r);

p ∨ (q ∧ r) ≡ (p ∨ q) ∧ (p ∨ r)

9. ∼ (p ∧ q) ≡∼ p∨ ∼ q; ∼ (p ∨ q) ≡∼ p∧ ∼ q

10. p ∧ (p ∨ q) ≡ p; p ∨ (p ∧ q) ≡ p

1.3. Formas proposicionales

Deciamos anteriormente que una proposicion es una expresion que puedeser verdadera o falsa. Para aclarar esta observacion frecuentemente, enmatematicas, escribimos afirmaciones tales como:

a) x + 1 = 3

b) x2 − 5x + 6 = 0

c) x2 − 9 = (x− 3)(x + 3)

d) x2 = 25 ∧ x + 1 = 6

De estas afirmaciones no es posible decir si son verdaderas o falsas, porqueaun no hemos fijado el valor de x, ası en:

a) Es verdadera para x = 2 y falsa para otro valor de x.

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b) Es verdadera para x = 2 ∨ x = 3 y falsa para otros valores de x.

c) Verdadera para todos los valores numericos de x; falsa para ningun x.

d) Verdadera para x = 5 y falsa para otro valor de x.

Definicion. Una forma proposicional o proposicion abierta, es una afir-macion que contiene a una o mas variables, la cual llega a ser proposicioncuando se especifican los valores de las variables.

Observaciones.

1. Las formas proposicionales pueden contener dos o mas variables.

2. La definicion anterior no es completa, en tanto que se refiere a lasvariables, las cuales hasta ahora no han sido definidas.

Cuando nos encontramos ante el problema de asignar valores a x, debemosdecidir que valores de x son posibles. Esto es, debemos tener ideas clarassobre un conjunto de numeros, figuras geometricas, gente, etc. que seranobjeto de analisis. A este conjunto se acostumbra a llamar conjunto universoU .

Definicion. Una variable es un elemento en una afirmacion que puede serreemplazada por un elemento del conjunto U .

Las variables, comunmente pero no en exclusiva, se representan por lasletras minusculas del final del alfabeto, es decir, x, y, z.

Definicion. Una constante es un elemento que se fija de antemano de unconjunto dado.

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Definicion. El conjunto verdadero de una forma proposicional es el con-junto de elementos del conjunto universo U , cuya sustitucion por x, con-vierte la forma proposicional en una proposicion verdadera.

En un estudio mas formal utilizaremos notaciones tales como: px o p(x), qx,rx, . . . etc. para representar formas proposicionales con variable x, al con-junto verdadero de px se denotara por {x / px}. Naturalmente los sımboloslogicos antes definidos para proposiciones simples o compuestas, se extien-den para las formas proposicionales.

1.4. Cuantificadores

Observe el siguiente par de ejemplos:

1. Si k es un numero entero impar, entonces k2 es un numero enteroimpar.

2. x2 = 1 si y solo si (x− 1)(x + 1) = 0, para todo x numero real.

Como vimos anteriormente en el caso de 1) escribimos: Si pk entonces qk omas simplemente, pk ⇒ qk entonces

pk : k es un numero entero impar.

qk : k2 es un numero entero impar.

pk y qk son formas proposicionales.

En el caso de 2), simplemente escribimos px ⇔ qx.

No obstante, algo se nos ha escapado y que a menudo se ignora para 1): sik es un entero impar, entonces k2 es un entero impar, realmente queremosdecir, para todos los enteros x, si es un entero impar, entonces k2 es unentero impar.

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En otras palabras, nuestras implicaciones son proposiciones generales quetienen que ser verdaderas para todos los valores de la variable incluida,escribiremos esta situacion en la forma

∀ x ∈ U : px ⇒ qx (*)

en la que se lee: para todos los x en U, si px entonces qx.

El sımbolo ∀ se lee para todo y se llama cuantificador universal. Notemos que(*) ya no es una forma proposicional, sino una proposicion que es verdaderao falsa.

Analizando un poco mas (*), se tienen:

1. Si qx es verdad para cada x, para la que px es tambien verdad, entonces∀ x ∈ U : px ⇒ qx es verdad.

2. Si hay, por lo menos, un valor de x para el cual px es verdad y qx esfalso, entonces ∀ x ∈ U : px ⇒ qx es falso.

En resumen, “para todo x ∈ U , px es verdadero”se simboliza por: “∀ x ∈U : px”. Ahora, notemos el siguiente ejemplo:

Sea U = {1, 2, 3, 4}, existe en U un elemento cuyo cuadrado es 4. En sımbo-los se acostumbra a representar por:

∃ x ∈ U : x2 = 4, px (px : x2 = 4)

∃ se conoce con el nombre de cuantificador existencial.

Notemos que para este ejemplo la proposicion es verdadera.

Ası pues: “existe x ∈ U tal que px es verdadera”se denota por “∃ x ∈ U : px”.

Otro ejemplo, hay un elemento en U que es mayor que todos los demas, asi,

(∃ x ∈ U)(∀ y ∈ U)(x > y), U = {1, 2, 3, 4}.

Esta proposicion es falsa.

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En general, la verdad o falsedad de proposiciones como las que hemos escritodepende del conjunto Universo y de las operaciones definidas en este.

Ejemplo. Averiguamos el valor de verdad de los siguientes enunciados:

p : ∀ x ∈ Q,∃ y ∈ Q : 2x + y = 0q : ∃ y ∈ Q,∀ x ∈ Q : 2x + y = 0

Para p:

Si x = 12∃ y = −1 : 21

2+ (−1) = 0 (V )

Si x = −5 ∃ y = 10 : 2(−5) + 10 = 0 (V ),

es decir, para cualquier x ∈ Q existe y = (−2x) tal que 2x + y = 0, portanto p es V.

Para q: si y = 12

la igualdad 2x + 12

= 0 no se cumple ∀ x ∈ Q, por tanto qes F.

Negacion de cuantificadores. La regla general para construir la ne-gacion de una forma proposicional es la siguiente: Los ∀ se cambian por∃ y los ∃ se cambian por ∀ y despues se niega la forma proposicional. Lanegacion de la forma se construye mecanicamente del mismo modo como serealiza la negacion de una proposicion.

Ejemplos.

1. ∼ {∀ x ∈ U,∃ y ∈ U : x + y = 5 ⇒ x = y} ≡ ∃ x ∈ U,∀ y ∈ U :

∼ [∼ (x + y) = 5 ∨ (x = y)] ≡ ∃ x ∈ U,∀ y ∈ U : x + y = 5 ∧ x 6= y

2. ∼ {∀ x ∈ U,∀ y ∈ U,∃ z ∈ U(x < y ⇒ x + z = y)}≡ ∃ x ∈ U,∃ y ∈ U,∀ z ∈ U(x < y ∧ x + z 6= y).

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1.5. Ejercicios Resueltos

1. Siendo p los precios son bajos y q los precios no suben, escribir enlenguaje corriente las expresiones simbolicas siguientes:

a) ∼ qb) p ∧ qc) p∧ ∼ q

d) ∼ p∧ ∼ qe) ∼ (p∨ ∼ q)

Solucion.

a) ∼ q: los precios suben

b) p ∧ q: los precios son bajos y los precios no suben

c) p∧ ∼ q: los precios son bajos y los precios suben

d) ∼ p∧ ∼ q: los precios no son bajos y los precios suben

e) ∼ (p∨ ∼ q): no es cierto que los precios son bajos o los preciossuben

2. Sean p tengo un loro y q tengo un gato, escribir en lenguaje corrientey luego simplificar,

∼ (∼ p∨ ∼ (∼ q))∧ ∼ (∼ p)

Solucion.

Notemos previamente que:

∼ (∼ p∨ ∼ (∼ q))∧ ∼ (∼ p) ≡∼ [(∼ p∨ ∼ (∼ q)) ∨ (∼ p)]

lo cual se puede escribir como: No es cierto que no tengo un loro o noes cierto que no tengo un gato o bien, no tengo un loro (*)

Simplificando,

∼ (∼ p∨ ∼ (∼ q))∧ ∼ (∼ p) ≡ (p∧ ∼ q) ∧ p ≡ p ∧ (∼ q ∧ p) ≡

p ∧ (p∧ ∼ q) ≡ (p ∧ p)∧ ∼ q ≡ p ∧ (∼ q)

Asi, (*) es equivalente a afirmar: tengo un loro y no tengo un gato.

3. Pruebe que:

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a) (p ∧ q) ⇔∼ (p ⇒ (∼ q))

b) [p ⇒ (q ∨ r)] ⇔ [p ∧ (∼ q) ⇒ r]

Solucion.

La haremos mediante tablas de verdad, luego:

a)(p ∧ q) ⇔ ∼ ( p ⇒ ∼ q)V V V V V V F FV F F V F V V VF F V V F F V FF F F V F F V V

b)[p ⇒ (q ∨ r)] ⇔ [(p ∧ ∼ q ) ⇒ r]V V V V V V V F F V VV V V V F V V F F V FV V F V V V V V V V VV F F F F V V V V F FF V V V V V F F F V VF V V V F V F F F V FF V F V V V F F V V VF V F F F V F F V V F

4. Pruebe que:

a) [(a ⇒ b) ∧ (b ⇒ c)] ⇒ (a ⇒ c)

b) (a ⇒ b) ⇒ [(c ∨ a) ⇒ (c ∨ b)]

Solucion.

La haremos tambien por medio de Tablas de Verdad.

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a)[(a ⇒ b) ∧ (b ⇒ c)] ⇒ (a ⇒ c)V V V V V V V V V V VV V V F V F F V V F FV F F F F V V V V V VV F F F F V F V V F FF V V V V V V V F V VF V V F V F F V F V FF V F V F V V V F V VF V F V F V F V F V F

b)(a ⇒ b) ⇒ [(c ∨ a) ⇒ (c ∨ b)]V V V V V V V V V V VV V V V F V V V F V VV F F V V V V V V V FV F F V F V V F F F FF V V V V V F V V V VF V V V F F F V F V VF V F V V V F V V V FF V F V F F F V F F F

Como se podra dar cuenta las pruebas mediante el uso de tablas deverdad son sencillas, a modo de ejercicio Ud. puede verificar medianteestas, todas las pruebas de las propiedades del algebra de proposicionesestablecidas anteriormente.

5. Siendo p y q proposiciones cualesquiera, la proposicion, (p ⇒ q) ⇔[(p ∨ q) ⇔ q],

a) ¿Es siempre verdadera?

b) ¿Es verdadera si y solo si p lo es?

c) ¿Es verdadera si y solo si q es falsa?

d) ¿Es verdadera si y solo si p y q lo son?

Solucion.

Construyendo su tabla de verdad, tenemos:

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(p ⇒ q) ⇔ [(p ∨ q) ⇔ q]V V V V V V V V VV F F V V V F F FF V V V F V V V VF V F V F F F V F

La tabla de verdad de esta proposicion nos indica que siempre esverdadera (tautologıa).

6. Pruebe, sin hacer uso de tablas de verdad, que:

a) p ∧ (∼ q)) ⇒ r ≡ (∼ p) ∨ (q ∨ r)

b) [(p ∧ q) ∨ r] ∧ (∼ q) ≡ (r ∧ (∼ q))

Solucion.

a) Teniendo presente las propiedades del algebra de proposicionesenunciadas anteriormente, tenemos:

(p∧(∼ q)) ⇒ r ≡∼ (p∧(∼ q))∨r ≡ ((∼ p)∨q)∨r ≡ (∼ p)∨(q∨r).

b) [(p ∧ q) ∨ r] ∧ (∼ q) ≡ [(p ∧ q) ∧ (∼ q)] ∨ (r ∧ (∼ q)) ≡≡ [p ∧ (q ∧ (∼ q))] ∨ (r ∧ (∼ q)) ≡ [p ∧ F ] ∨ (r ∧ (∼ q)) ≡≡ F ∨ (r ∧ (∼ q)) ≡ (r ∧ (∼ q)).

7. ¿Cual es la relacion que existe entre las proposiciones siguientes?:

p ⇒ [p∧ ∼ (q ∨ r)] y ∼ p ∨ (∼ q∧ ∼ r).

Solucion. Transformando la primera expresion, tenemos:

p ⇒ [p∧ ∼ (q ∨ r)] ≡ (∼ p) ∨ [p ∧ ((∼ q) ∧ (∼ r))] ≡≡ [(∼ p) ∨ p] ∧ [(∼ p) ∨ (∼ q∧ ∼ r)] ≡ V ∧ [(∼ p) ∨ (∼ q∧ ∼ r)] ≡≡ (∼ p) ∨ (∼ q∧ ∼ r).

Con lo que podemos afirmar que entre estas dos proposiciones hayuna relacion de equivalencia.

8. Se define ∆ como la conjuncion negativa, es decir, p∆q se lee ni p niq.

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 20

a) Construya la tabla de verdad de p∆q.

b) Pruebe que:

i) ∼ p ≡ p∆p

ii) p ∨ q ≡ (p∆q)∆(p∆q)

iii) p ∧ q ≡ (p∆p)∆(q∆q)

iv) (p ⇔ q)∧ ∼ (p ∧ q) ≡ p∆q

Solucion.

a) Notese que p∆q es verdadero si no es verdadero p ni lo es q, luego

p q p∆qV V FV F FF V FF F V

b) i) p ∼ p p∆pV F FF V V

ii) Por i) p ∨ q ≡∼ (p∆q), por tanto,

p q p ∨ q p∆q ∼ (p∆q)V V V F VV F V F VF V V F VF F F V F

iii) Por i) es suficiente probar p ∧ q ≡∼ p∆ ∼ q

p q ∼ p ∼ q p ∧ q ∼ p∆ ∼ qV V F F V VV F F V F FF V V F F FF F V V F F

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 21

iv) p ⇔ q∧ ∼ (p ∧ q) ≡ [p ⇒ q ∧ q ⇒ p] ∧ (∼ p∨ ∼ q)≡ (∼ p ∨ q) ∧ (∼ q ∨ p) ∧ (∼ p∨ ∼ q)≡ (∼ p ∨ q) ∧ [∼ q ∨ (p∧ ∼ p)] ≡ (∼ p ∨ q) ∧ (∼ q)≡ (∼ p∧ ∼ q) ∨ (q∧ ∼ q) ≡∼ p∧ ∼ q ≡∼ (p ∨ q)≡∼ (∼ (p∆q) ≡ p∆q

9. Simplifique la siguiente expresion: [(∼ p) ∨ (∼ q ⇔ p)] ⇒ q.

Nosotros usaremos que: (∼ q ⇔ p) ≡ (∼ q ⇒ p) ∧ (p ⇒∼ q). Ustedverifıquelo a modo de ejercicio, luego:

[(∼ p) ∨ (∼ q ⇒ p) ∧ (p ⇒∼ q)] ⇒ q; y como a ⇒ b ≡∼ a ∨ b

∼ [∼ p∨ (q ∨ p)∧ (∼ p∨ ∼ q)]∨ q ≡∼ [(∼ p∨ q)∨ p∧ (∼ p∨ ∼ q)]∨ q

≡∼ [(q∨ ∼ p)∨p∧(∼ p∨ ∼ q)]∨q ≡∼ [q∨(∼ p∨p)∧(∼ p∨ ∼ q)]∨q ≡≡∼ [q ∨ V ∧ (∼ p∨ ∼ q)] ∨ q ≡∼ [V ∧ (∼ p∨ ∼ q)] ∨ q ≡∼ (∼ p∨ ∼q) ∨ q ≡≡ (p ∧ q) ∨ q ≡ (p ∧ q) ∨ (V ∧ q) ≡ (p ∨ V ) ∧ q ≡ V ∧ q ≡ q

10. Simplifique las siguientes expresiones:

a) (p ∨ q) ⇒ (∼ p ∧ q)

b) [(p ∧ q) ∨ r] ∧ (∼ q)

c) [(p ⇒ q) ⇒ q] ⇒ (p ∨ q)

Solucion.

a) ∼ (p ∨ q) ∨ (∼ p ∧ q) ≡ (∼ p∧ ∼ q) ∨ (∼ p ∧ q) ≡∼ p ∧ (∼q ∨ q) ≡∼ p ∧ V ≡∼ p.

b) [(p ∧ q) ∨ r] ∧ (∼ q) ≡ (p ∧ q) ∧ (∼ q) ∨ (r∧ ∼ q) ≡ p ∧ (q∧ ∼q) ∨ (r∧ ∼ q)

≡ (p ∧ F ) ∨ (r∧ ∼ q) ≡ F ∨ (r∧ ∼ q) ≡ (r∧ ∼ q).

c) [(p ⇒ q) ⇒ q] ⇒ (p ∨ q) ≡∼ [(p ⇒ q) ⇒ q] ∨ (p ∨ q) ≡≡∼ [∼ (∼ p ∨ q) ∨ q] ∨ (p ∨ q) ≡∼ [(p∧ ∼ q) ∨ q] ∨ (p ∨ q) ≡≡ [∼ (p∧ ∼ q)∧ (∼ q)]∨ (p∨ q) ≡ [(∼ p∨ q)∧ (∼ q)]∨ (p∨ q) ≡≡ [(∼ p∧ ∼ q)∨ (q∧ ∼ q)]∨ (p∨q) ≡ [(∼ p∧ ∼ q)∨F ]∨ (p∨q) ≡≡ (∼ p∧ ∼ q) ∨ (p ∨ q) ≡∼ (p ∨ q) ∨ (p ∨ q) ≡ V ,

esto quiere decir que la proposicion es una tautologıa.

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 22

11. Sea A = {1, 2, 3, 4} el conjunto universal. Determinar el valor de ver-dad de cada enunciado:

a) ∀ x : x + 3 < 6

b) ∀ x : x2 − 10 ≤ 8

c) ∃ x : 2x2 + x = 15

d) ∃ x : x2 > 1 ⇒ x + 2 = 0

Solucion.

a) Falso, porque si x = 4 : 4 + 3 = 7 6< 6

b) Verdadero. 12−10 = −9 ≤ 8; 22−10 = −6 ≤ 8; 32−10 = −1 ≤ 8;42 − 10 = 6 ≤ 8

c) Falso. No existe x ∈ A : 2x2 + x = 15

d) Verdadero, porque si x = 1 : 1 > 1 ⇒ 1 + 2 = 0, (F ⇒ F ≡ V ).

12. Negar los siguientes enunciados:

a) ∃ y p(y) ⇒ ∀ x(∼ q(x))

b) ∃ x(∼ p(x)) ∨ ∀ x q(x)

c) ∃ x ∀ y (p(x, y) ⇒ q(x, y))

Solucion.

a) ∃ y p(y) ⇒ ∀ x(∼ q(x)) ≡∼ (∃ y p(y)) ∨ ∀ x (∼ (q)), ahoranegando: ∼ [∼ (∃ y p(y)) ∨ ∀ x(∼ q(x))] ≡ ∃ y p(y) ∧ ∃ x q(x).

b) ∼ [∃ x(p(x)) ∨ ∀ x q(x)] ≡ ∀ x p(x) ∧ ∃x(∼ q(x))

c) ∼ [∃ x ∀ y(p(x, y) ⇒ q(x, y))] ≡ ∀ x ∃ y ∼ [p(x, y) ⇒ q(x, y)] ≡∀ x ∃ y ∼ [∼ p(x, y) ∨ q(x, y)] ≡ ∀ x ∃ y(p(x, y)∧ ∼ q(x, y)).

13. Se sabe que:

Si Pedro no es alumno de la U.C. o Juan es alumno de la U.C., entoncesJuan es alumno de la U. Ch.

Si Pedro es alumno de la U.C. y Juan no es alumno de la U. Ch.,entonces Juan es alumno de la U.C.

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 23

Se desea saber en que universidad estudia Juan.

Solucion.

Sean p: Pedro es alumno de la U.C.q: Juan es alumno de la U.Ch.r: Juan es alumno de la U.C.

Sabemos que:

{[(∼ p ∨ r) ⇒ q] ∧ [(p∧ ∼ q) ⇒ r]} ≡ V

{[∼ (∼ p ∨ r) ∨ q] ∧ [∼ (p∧ ∼ q) ∨ r]} ≡ V

{[∼ (∼ p ∨ r) ∨ q] ∧ [(∼ p ∨ q) ∨ r]} ≡ V

{[∼ (∼ p ∨ r) ∧ (∼ p ∨ r)] ∨ q} ≡ V

[F ∨ q] ≡ V ⇔ q ≡ V

Luego, Juan es alumno de la U.Ch.

14. Negar la siguiente expresion:

(∀ ε > 0)(∃ δ > 0)(0 < |x− x0| < δ ⇒ |f(x)− `| < ε)

Solucion.

Previamente:

(∀ ε > 0)(∃ δ > 0)(∼ (0 < |x− x0| < δ) ∨ |f(x)− `| < ε)

ahora negando resulta:

(∃ ε > 0)(∀ δ > 0)(0 < |x− x0| < δ ∧ |f(x)− `| ≥ ε)

15. A partir del algebra proposicional, demostrar la validez del siguienteargumento:

Si 2 es par, entonces 5 no es divisor de 9 por otra parte 11 no es primoo 5 es divisor de 9. Ademas, 11 es primo. Por tanto, 2 es impar.

Solucion.

Sean:

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 24

p : 2 es parq : 5 es dividor de 9r : 11 es primo

y el argumento se expresa por:

{[(p ⇒∼ q) ∧ (∼ r ∨ q)] ∧ r} ⇒∼ p

lo que es verdadero, pues:

{[(p ⇒∼ q) ∧ (∼ r ∨ q)] ∧ r}⇔ {[[∼ (∼ q) ⇒ (∼ p)] ∧ (r ⇒ q)] ∧ r} contrarecıproco

⇔ {(q ⇒∼ p) ∧ [(r ⇒ q) ∧ r]}⇔ {r ∧ (r ⇒ q) ∧ (q ⇒∼ p)} conmutatividad

pero como r ∧ (r ⇒ q) ⇒ q, (*) se tiene que:

⇒ {q ∧ (q ⇒∼ p} ⇒∼ p (hemos aplicado nuevamente (*))

16. Demuestre:

a) p∨q ≡ (p ∨ q)∧ ∼ (p ∧ q)

b) ∼ [p ⇒∼ (q∨ ∼ p)] ⇔ (p ∧ q)

Demostracion.

a) Es simple, verificar mediante tablas.

b) Tenemos que:

∼ [p ⇒∼ (q∨ ∼ p)] ⇔ [p ∧ (q∨ ∼ p)∧ ∼ (q∧ ∼ p)]⇔ [p ∧ (q∨ ∼ p) ∧ (∼ q ∨ p)]⇔ {[(p ∧ q) ∨ (p∧ ∼ p)] ∧ (∼ q ∨ p)}⇔ (p ∧ q) ∧ (∼ q ∨ p) ⇔ p ∧ [q ∧ (∼ q ∨ p)]⇔ p ∧ [(q∧ ∼ q) ∨ (q ∧ p)] ⇔ p ∧ (q ∧ p) ⇔ p ∧ q

1.6. Ejercicios propuestos

1. Siendo p: Jose es estudioso y q: Juan es estudioso, escribir en formasimbolica:

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 25

a) Jose es estudioso y Juan no es estudioso.

b) Jose no es estudioso y Juan es estudioso.

c) Jose y Juan, no son estudiosos.

d) No es cierto que Juan o Jose sean estudiosos.

Respuestas.

a) p ∧ (∼ q)

b) (∼ p) ∧ q

c) ∼ p∧ ∼ q

d) ∼ (q ∨ p)

2. En cual de sus significados esta “o”(no excluyente) en las siguientesproposiciones:

a) Si ganase mucho dinero o ganara la loterıa, harıa un viaje.

b) El lunes ire a la estacion de trenes o al terminal de buses.

c) x = 3 o x = −2

Respuesta.En a)

3. Verificar, utilizando tablas de verdad, cuales de las siguientes proposi-ciones son equivalentes:

a) p∨ ∼ q;

b) ∼ p ∨ q;

c) (p ∧ q) ∨ (∼ p∧ ∼ q);

d) (p∨ ∼ q) ∧ (∼ p ∨ q)

Respuesta.Son equivalentes a), c) y d).

4. Encuentre el valor de verdad de

[∼ (p ⇒ q) ∧ (∼ p ∧ q)] ∨ (r ⇒∼ p)

si p: el numero 2 es par, q es F y r: los gatos tienen 5 patas.

Respuesta.V

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 26

5. Construya las tablas de verdad de las siguientes proposiciones:

a) [(p ⇒ q) ⇒ (q ⇒ p)] ⇔ (p∨ ∼ q)

b) p∨(q ∨ r)

c) ∼ (∼ p ⇔ q)

d) ∼ (∼ p ⇔ q)

e) (p∧ ∼ q) ⇒ (∼ p ∨ q)

f ) [p ∧ (∼ q ⇒ p)] ∧ [(p ⇔∼ q) ⇒ (q∨ ∼ p)]

6. Pruebe que son tautologıas:

a) [p ∨ (p ∧ q) ⇔ p]

b) (p ∧ q) ⇒∼ (∼ p∧ ∼ q)

c) q ⇒ (p ⇒ q)

d) (p ∧ q) ⇒ r ⇔ (p ⇒ r) ∨ (q ⇒ r)

e) p ⇒ [q ⇒ (p ∧ q)]

f ) (p ⇒ (q ∧ r)) ⇔ ((p ⇒ q) ∧ (p ⇒ r))

g) [p ∨ (p ∧ q)] ⇔ p

7. Probar las siguientes equivalencias:

a) p∨(q∨r) ≡ (p∨q)∨r

b) p ∧ (q∨r) ≡ (p ∧ v)∨(p ∧ r)

c) p ∨ q ≡ (p∨q)∨(p ∧ q)

d) p ∧ q ≡ p∨(p∧ ∼ q)

e) p ∧ (p ∨ q) ≡ p

f ) ∼ (p ∧ q) ≡∼ p∨ ∼ q

g) p ∧ (q ∨ r) ≡ (p ∧ q) ∨ (p ∧ r).

8. Averiguar si son equivalentes las proposiciones:

(p ∧ q) ⇒ r y [(p ⇒ r) ∧ (q ⇒ r)]

Respuesta.No.

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 27

9. Encuentre el valor de verdad de: [(p ⇒ q) ∨ (∼ p ∧ q)] ∧ (r ⇒ q) si

a) p es V, q es V, r es F

b) p, r son F, q es V

c) p es F, q es F y r es F

d) si todas son verdaderas

10. Simplificar las siguientes proposiciones:

a) p ∧ (q∧ ∼ p)

b) (p ∧ q) ∨ p

c) (p ⇒ q)∨ ∼ p

d) (p ⇒ q) ∨ p

e) (q ⇒ p) ⇒ p

f ) (p ⇒ q) ⇒ p

g) (p ⇒∼ q) ∨ q

h) p∧ ∼ (q ⇒ p)

i) [p ∨ (q ⇔∼ p)] ⇒∼ q

j ) [∼ (p ⇒ q) ∧ (∼ p ∧ q)] ∨ [r ⇒ (p ∨ r)]

k) ∼ p ∧ (q ∧ p)

l) {p ⇒ (∼ p ∨ r)} ∧ {r ⇒∼ p}m) {∼ (p ⇒ q) ⇒∼ (q ⇒ p)} ∧ (p ∨ q)

Respuestas.

a) Fb) pc) p ⇒ qd) Ve) p ∨ qf) ∼ qg) V

h) Fi) ∼ pj) Vk) Fl) ∼ pm) q

11. Derive a partir de las equivalencias elementales, las siguientes equiv-alencias:

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 28

a) ((p ∧ q) ⇒ r) ≡ ((p ⇒ r) ∨ (q ⇒ r))

b) ((p ⇒ q) ∧ q) ⇒∼ p ≡ q ⇒∼ p

12. Demostrar sin el uso de tablas de verdad:

a) p ∨ (p ∧ q) ≡ p

b) p ∧ (p ∨ q) ≡ p

c) ∼ (p ∨ q) ∨ (∼ p ∧ q) ≡∼ p

d) ∼ (p ⇒∼ q) ⇔ (p ∧ q)

e) (p∧ ∼ q) ⇒ r ≡∼ p ∨ (q ∨ r)

f ) [{(p ⇒ q)∧ (p ⇒ t)}∨{(r ⇒ q)∧ (r ⇒ t)}] ≡ {(p∧ r) ⇒ (q∧ t)}13. Exprese en sımbolos logicos y despues niegue las siguientes oraciones:

a) Todo multiplo de 4 es numero primo.

b) Si 2 es par entonces todos los numeros son pares.

c) Todo numero mayor que 2 es la suma de dos numeros primos.

14. Sea A = {0, 1, 2, 3, 4, 5, 6}. Escribir en sımbolos y averiguar el valor deverdad de:

a) Hay un elemento que es mayor que todos.

b) Existe un unico elemento cuyo cuadrado es 4.

c) Para todos los elementos de A, sea x el elemento que sumado1 unidad, siempre es mayor que cero entonces su cuadrado esmenor que 35.

d) Para cada elemento existe otro que es menor o igual que el.

15. Si las proposiciones a y b son tales que la proposicion∼ (a∧b) ⇒ (a∨b)es verdadera, determinar el valor de verdad de (a ∧ b) ∨ (a ∨ b).

16. Sea A = {1, 2, 3, 4, 5}.a) Hallar el valor de verdad de los siguientes enunciados

b) Negar estos enunciados:

1) (∃ x ∈ A)(x + 3 = 10)

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 29

2) ∀ x ∈ A)(x + 3 < 10)

3) (∃ x ∈ A)(x + 3 < 5)

4) (∀ x ∈ A)(x + 3 ≤ 7)

5) (∃! x ∈ A)(x2 − 3x + 2 = 0

17. Escribir en sımbolos las siguientes expresiones. Considere como uni-verso el conjunto de los numeros naturales.

a) Todo numero es mayor o igual que sı mismo.

b) Si el numero x es menor que y, entonces no es mayor que 9.

c) x sumado con algun numero resulta x.

d) El producto de x con y es mayor que x, y mayor que y.

18. ¿Cuales de las siguientes proposiciones son verdaderas?

a) Si p ∨ q ≡ F entonces ∼ [(∼ q ⇒ p)∧ ∼ p] es una tautologıa.

b) Es suficiente que p∨q sea falsa para que p y q sean equivalentes.

c) No es necesario que p sea verdadera y q sea falsa para que [p ∨(q∧ ∼ p)]∨ ∼ q sea verdadero.

Respuesta.a), b) y c) son verdaderas.

19. Demuestre las siguientes equivalencias sin uso de tablas de verdad.

a) (p ⇒ q) ≡ {(p∧ ∼ q) ⇒ q}b) (p ⇔ q) ≡ (∼ p ⇔∼ q)

c) {p ⇒ (q ∧ r)} ≡ {(p ⇒ q) ∧ (p ⇒ r)}d) {(p ∧ q) ⇒ r} ≡ {(p∧ ∼ r) ⇒∼ q}e) {p ⇒ (p∧ ∼ (q ∨ r))} ≡∼ p ∨ (∼ q∧ ∼ r)

f ) [(∼ p ∨ q) ∨ (∼ r∧ ∼ p)] ≡ (q∨ ∼ p)

20. Indique en cuales de los siguientes casos p es condicion suficiente paraq; y en cuales p es condicion necesaria y suficiente para q.

a) p: A es multiplo de 4q: A es numero par

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 30

b) p: A y B son pares,q: A + B es par.

Respuestas.

a) p es condicion suficiente para q pero p no es condicion necesariapara q.

b) Mismas conclusiones para i).

21. Si las proposiciones compuestas

i) p ⇔ (∼ q∨ ∼ r) y

ii) ∼ p∨q

son siempre verdaderas. Demuestre que la proposicion [∼ r∧(p∨s)] ⇒s ∨ q es tambien verdadera.

22. Negar las siguientes afirmaciones:

a) ∀ x∃ y (x + y = 5 ⇒ y = −x)

b) ∀ x∀ y [(x + y es impar) ⇒ (x es impar ∨ y es impar)]

c) ∃ x ∀ y (x < y ∧ x2 ≥ y)

d) ∀ x ∀ y ∃ z (x < y ⇒ x + z = y)

23. Averiguar el valor de verdad siendo U = R.

a) ∀ x ∈ R (x < 0 ⇒ x < 3)

b) ∃ x ∈ R (x2 ≥ 0 ⇒ x4 = x3)

c) ∀ x ∈ R, ∃ y ∈ R (x2 + y2 = 1)

d) ∀ x ∈ R, ∀ y ∈ R (y < x ⇒ 2y < 10)

Respuestas. a) V b) V c) F d) F

24. Dada la proposicion, 8 no es impar divisible por 2, porque 9 no esmultiplo de 3. Determinar el valor de verdad de la proposicion y ne-garla.

Respuesta.Siendo p : 8 es impar, q : 8 es divisible por 2 y r : 9 esmultiplo de 3, ası: ∼ r ⇒ (∼ p ∧ q).

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Luis Zegarra A. Introduccion a la logica matematica y a la teorıa de conjuntos 31

25. Dadas las proposiciones abiertas p(x) : x2 ≥ x y (x) : x ≥ 0. Deter-mine el valor de verdad de las siguientes proposiciones:

i) [p(12⇒ q(1)] ⇒ [p(x) ∧ q(x)]

ii) ∀ x ∈ R :∼ p(x) ⇒∼ q(X)

26. Si la proposicion (p∧ ∼ q) ⇒ (∼ r ⇒∼ t) es falsa, determine el valorde verdad de la proposicion (p ∧ t) ⇒ (r ∨ q) ⇒ (u ⇔ v).

Respuesta.V

27. Demostrar:

a) Si n es par y m es impar, entonces (n + m) es impar, n,m ∈ N).

b) Si xy = 0 entonces x = 0 ∨ y = 0.

c) Si ab es impar, entonces a es mpar y b es impar.

28. Determine el valor de verdad de las siguienes proposiciones:

a) ∀ x ∈ R : x2 ≥ x

b) ∃ x ∈ R : 2x = x

c) ∀ x ∈ R : 2x−14x−2

= 12

d) ∃ x ∈ R : x2 + 2x + 1 ≤ 0

e) ∀x ∈ R : −x2 + 4x− 5 > 0

29. Se define p ∗ q ≡ [(p∧ ∼ q) ∨ (∼ p ∧ q)].

Mediante el algebra de proposiciones demuestre que el conectivo “∧.es

distributivo con respecto a “x”pasa por la derecha.

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Capıtulo 2

Relaciones y Funciones

2.1. Producto Cartesiano

Definicion

El producto cartesiano de A y B, se define por

A × B = {(a, b)/a ∈ A ∧ b ∈ B}

A y B conjuntos dados , A × B se lee A cruz B(a, b) es un par ordenado, recuerde que a es el primer elemento del par y b esel segundo, en consecuencia (a, b) 6= (b, a)

Numero de elementos

Sea m el numero de elementos de A (es decir su cardinalidad) y n el numerode elementos de B, entonces mn es el numero de elementos de los productosA × B y B × A

Grafico

Como los elementos de A × B son pares ordenados se acostumbra graficardicho conjunto en un sistema de coordenadas rectangulares, es decir

32

Page 33: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 33

0

y

x

(a,b)

a

b

elementosde b

elementosde a

Figura 2.1: Sistema de coordenadas

Ejemplo1

Los graficos siguientes representan a ciertos productos cartesianos dados.Notemos que en el caso de la figura 2.2 el numero de elementos de AxB esfinito (en este caso 7), en tanto que en los casos de las figuras 2.3 y 2.4 dichonumero es infinito.

0

y

xx

x

x

x

x

xx

0

y

x0

y

x

.

Figura 2.2 Figura 2.3 Figura 2.4

Propiedades 1

1. A × (B ∪ C) = (A × B) ∪ (A × C)

2. A × (B ∩ C) = (A × B) ∩ (A × C)

3. A × (B − C) = (A × B) − (A × C)

2.2. Relaciones

Definicion

R es una relacion de A en B si y solo si: R ⊆ A × B.Ası, notemos que los elementos de una relacion son pares ordenados.

Page 34: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 34

Notacion

1. R es una relacion de A en B, tambien se denota por R : A → B

2. Si el par (x, y) pertenece a la relacion R, se acostumbra a denotar por(x, y) ∈ R ∨ xRy ∨ y = R(x)

Dominio y Recorrido

Sea R ⊆ A × B una relacion, se definen:

Dominio de R por el conjunto

Dom R = {x ∈ A/∃y ∈ B : (x, y) ∈ R}

Recorrido de R por el conjunto

Rec R = {y ∈ B/∃x ∈ A : (x, y) ∈ R}

Es claro que Dom R ⊆ A y que Rec R ⊆ B

Ejemplo 2

Sea R : A → A una relacion, donde A={1, 2, 3..., 10} dada por

R = {(1, 1), (1, 2), (1, 3), (2, 4), (2, 5), (7, 6)}esta relacion tiene un numero finito de elementos. Note que: Dom R={1,2,7}y Rec R={1,2,3,4,5,6}

Ejemplo 3

Sea S : R → R , definida por

S = {(x, y)/x + 2y = 12}

esta es una relacion con infinitos elementos y que Dom S = Rec S = R

Ejemplo 4

Sea S : Z → Z , definida por

(x, y) ∈ S ⇔ x2 + y2 = 1

Notese que x e y son enteros por tanto esta relacion solo consta de 4 elementos,que son: (1,0), (0,1), (-1,0) y (0,-1), donde Dom S = {−1, 0, 1} = Rec SEn este mismo ejemplo si en lugar de Z se toma R la relacion contiene infinitospares ordenados yDom S = {x ∈ R/ − 1 ≤ x ≤ 1}Rec S = {y ∈ R/ − 1 ≤ y ≤ 1}

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Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 35

Definicion

Sean R : A → B y S : B → C dos relaciones. Se define la composicion deR con S, que se denota por S ◦ R, como

S ◦ R = {(x, y)/∃z ∈ B : (x, z) ∈ R ∧ (z, y) ∈ S}

Ejemplo 5

Sean A={1,2,3,4,5} , B={1,2,3} y C={1,4,5,8} y R={(1,2),(3,2),(4,1)} yS={(2,1),(3,1),(2,4),(3,5)} Note que (1,2) ∈ R ∧ (2,1) ∈ S ⇒ (1,1) ∈ S ◦ R.

Ası se obtiene que S ◦ R={(1,1),(1,4),(3,1),(3,4)}

Ejemplo 6

Sean R y S relaciones en R, definidas por

R = {(x, y)/y = 2x + 1}S = {(x, y)/x2 = y}

ası, (x, y) ∈ SoR ⇔ ∃ z ∈ R : (x, z) ∈ R ∧(z, y) ∈ S ⇔ z = 2x + 1 ∧ y = z2

de donde y = (2x + 1)2, luegoS ◦ R = {(x, y)/y = (2x + 1)2}

Propiedades

Sea R : A → A una relacion, se define las siguientes propiedades

1. Refleja ∀x ∈ A : (x, x) ∈ R

2. Simetrica x, y ∈ A : (x, y) ∈ R ⇒ (y, x) ∈ R

3. Transitiva x, y, z ∈ A : (x, y) ∈ R ∧ (y, z) ∈ R ⇒ (x, z) ∈ R

4. Antisimetrica x, y ∈ A : (x, y) ∈ R ∧ (y, x) ∈ R ⇒ x = y

5. Irrefleja ∀x ∈ A : (x, x) /∈ R

Definicion

Sea R : A → A una relacion

1. Se dice que R es una relacion de equivalencia si y solo si, es: Refleja,Simetrica y Transitiva.

2. Se dice que R es una relacion de orden parcial si y solo si, es: Refleja,Antisimetrica y Transitiva.

3. Se dice que R es una relacion de orden total (estricto) si y solo si, esIrrefleja, Transitiva y Antisimetrica.

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2.3. Clase de equivalencia

Definicion

Sea R : A → A una relacion de equivalencia, se define la clase de equiva-lencia del elemento x, por

Cx = {y ∈ A/(x, y) ∈ R}

Ejemplo 7

En Z , se define la relacion R, por

R = {(x, y)/(x− y) es multiplo de 3}

vamos a verificar que esta relacion es: refleja, simetrica y transitiva,por tanto es de equivalencia , luego determinaremos la clase del elemento2, finalmente todos los pares (2,y) ∈ R tales que 3 ≤ y ≤ 18 Notese que:(x, y) ∈ R ⇔ x − y = 3k, k ∈ Z

Refleja: ∀x ∈ Z, x − x = 3 · 0, 0 ∈ Z

Simetrica: (x, y) ∈ R ↔ x − y = 3k, k ∈ Z

⇔ y − x = 3(−k),−k ∈ Z

⇔ (y, x) ∈ RTransitiva: (x, y) ∈ R ∧ (y, z) ∈ R ⇔ ∃k1, k2 ∈ Z/x − y = 3k1 ∧ y − z = 3k2

Sumando miembro a miembro se obtiene x − z = 3(k1 + k2), k1 + k2 = k conk ∈ Z ⇒ x − z = 3k, k ∈ Z ⇔ (x, z) ∈ R

Ası C2 = {y ∈ Z/(2, y) ∈ R} ⇒ C2 = {...,−4,−1, 2, 5, 8, 11, ....}o bien C2 = {y = 2−3k, k ∈ Z} todos los pares (2, y) ∈ R tales que 3 6 y 6 18,son {(2,2),(2,5),(2,8),(2,11),(2,14),(2,17)}

2.4. Relacion inversa

Relacion inversa

Sea R : A → B una relacion dada. Se define R−1 : B → A como:

R−1 = {(x, y) ∈ B × A : (y, x) ∈ R}

Notese que Dom R−1 = Rec R y Rec R−1 = Dom RTambien que si: (x, y) ∈ (R−1)−1 ⇔ (y, x) ∈ R−1 ⇔ (x, y) ∈ R por tanto(R−1)−1 = R

Ejemplo 8

Sea R = {(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5)} entonces de inmediatoR−1 = {(2, 1), (3, 2), (4, 3), (5, 4)}

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Ejemplo 9

Sea R definida en los racionales porR = {(x, y)/2x+y = 12} entonces su relacion inversa es R−1 = {(x, y)/2y+x =12}

2.5. Ejercicios resueltos

Ejercicio 1

Sean A, B y C conjuntos no vacıos. Demostrar que

a) (A ∩ B) × C = (A × C) ∩ (B × C)

b) (A − B) × C = (A × C) − (B × C)

Demostraciona) Sea (x, y) ∈ [(A ∩ B) × C] ⇔ x ∈ (A ∩ B) ∧ y ∈ C⇔ (x ∈ A ∧ x ∈ B) ∧ y ∈ C⇔ (x ∈ A ∧ y ∈ C) ∧ (x ∈ B ∧ y ∈ C)⇔ (x, y) ∈ (A × C) ∧ (x, y) ∈ (B × C)⇔ (x, y) ∈ [(A × C) ∩ (B × C)]luego (A ∩ B) × C = (A × C) ∩ (B × C)

b)i) Sea (x, y) ∈ [(A − B) × C] ⇔ x ∈ (A ∩ Bc) ∧ y ∈ C⇔ (x ∈ A ∧ x /∈ B) ∧ y ∈ C⇔ (x ∈ A ∧ y ∈ C) ∧ x /∈ B⇒ (x, y) ∈ (A × C) ∧ (x, y) /∈ (B × C)⇒ (x, y) ∈ [(A × C) − (B × C)]Luego se demostro que (A − B) × C ⇒ (A × C) − (B × C) (1)

ii)(x, y) ∈ (A × C) − (B × C) ⇔ (x, y) ∈ (A × C) ∧ (x, y) /∈ (B × C)⇒ (x ∈ A ∧ y ∈ C) ∧ (x /∈ B ∨ y /∈ C)⇒ (x ∈ A ∧ y ∈ C ∧ x /∈ B) ∨ (x ∈ A ∧ y ∈ C ∧ y /∈ C)⇒ (x ∈ (A − B) ∧ y ∈ C) ∨ (x ∈ A ∧ F )⇒ (x, y) ∈ [(A − B) × C] (2)Luego por (1) y (2) se tiene que: (A − B) × C = (A × C) − (B × C)

Ejercicio 2

Sean S, T relaciones de X → Y , pruebe que:

a) (S−1)−1 = S

b) (S ∩ T )−1 = S−1 ∩ T−1

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Prueba

a) (x, y) ∈ (S−1)−1 ⇔ (y, x) ∈ S−1 ⇔ (x, y) ∈ Sb) (x, y) ∈ (S ∩ T )−1 ⇔ (y, x) ∈ (S ∩ T )⇔ (y, x) ∈ S ∧ (y, x) ∈ T⇔ (x, y) ∈ S−1 ∧ (x, y) ∈ T−1 ⇔ (x, y) ∈ (S−1 ∩ T−1)Luego (S ∩ T )−1 = S−1 ∩ T−1

Ejercicio 3

Sea R una relacion de equivalencia de A en A. Demuestre que R−1 tambienes una relacion de equivalencia.

Demostracion:i) Refleja: ∀x ∈ A, (x, x) ∈ R ⇔ (x, x) ∈ R−1

Luego R−1 es refleja

ii)Simetrica: (x, y) ∈ R−1 ⇔ (y, x) ∈ R ⇔ (x, y) ∈ Rpor ser R simetrica, como (x, y) ∈ R ⇒ (y, x) ∈ R−1

luego R−1 es simetrica.

iii)Transitiva: (x, y) ∈ R−1 ∧ (y, z) ∈ R−1 ⇔ (y, x) ∈ R ∧ (z, y) ∈ R deaquı (z, x) ∈ R ⇒ (x, z) ∈ R−1 esto prueba que R−1 es transitiva.

Ejercicio 4

Sean S : A → B y R : B → C dos relaciones demostrar que:(R ◦ S)−1 = S−1 ◦ R−1

Demostracion:

∀(x, y) ∈ (R ◦ S)−1 ⇔ (y, x) ∈ (R ◦ S) ⇔ ∃z ∈ B : (y, z) ∈ R ∧ (z, x) ∈ S⇔ (z, y) ∈ R−1 ∧ (x, z) ∈ S−1

⇔ ∃z ∈ B : (x, z) ∈ S−1 ∧ (z, y) ∈ R−1 ⇔ (x, y) ∈ S−1 ∧ (z, y) ∈ R−1 ⇔(x, y) ∈ (S−1 ◦ R−1)luego (R ◦ S)−1 = S−1 ◦ R−1

Ejercicio 5

Sea R : N2 → N

2 definida por (a, b) R (c, d) ⇔ a + d = b + cpruebe que R es una relacion de equivalencia (N2 = N × N) y determine laclase del elemento (1, 2)

Prueba

i)Relfleja: ∀(a, b) ∈ N × N ⇔ a + b = b + a ⇔ (a, b)R(a, b)

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ii)Semetrica: (a, b)R(c, d) ⇔ a + d = b + c ⇔ c + b = d + a ⇔ (c, d)R(a, b)

iii)Transitiva:(a, b)R(c, d) ∧ (c, d)R(e, f) ⇔ a + d = b + c ∧ c + f = d + esumando miembro a miembro resulta a + d + c + f = b + c + d + e de dondea + f = b + e ⇔ (a, b)R(e, f)

C(1,2) = {(n, m)/(1, 2)R(n, m); n, m ∈ N}C(1,2) = {(n, m)/1 + m = 2 + n} = {(n, m)/m − n = 1}

Ejercicio 6

Sea R : N → N una relacion definida por:

R = {(n, m)/n + 3m = 12; n, m ∈ N}

a) Exprese R como un conjunto de pares ordenadosb) Hallar Dom R y el Rec Rc) Determine R−1

Solucion

a) R = {(9, 1), (6, 2), (3, 3)}

b) Dom R = {3, 6, 9} , Rec R = {1, 2, 3}

c) R−1 = {(1, 9), (2, 6), (3, 3)} o bien R−1 = {(n, m)/m + 3n = 12, n, m ∈ N}

Ejercicio 7

Sea R una relacion de equivalencia en A = {a, b, c, d, e} demuestre que si:

(a, c), (b, d) y (b, c) ∈ R ⇒ (d, a) ∈ RDemostracion

Por hipotesis R es refleja, simetrica y transitiva.Por ser simetrica: (b, d) ∈ R ⇒ (d, b) ∈ R ∧ (a, c) ∈ R ⇒ (c, a) ∈ RPor ser transitiva: (d, b) ∈ R ∧ (b, c) ∈ R ⇒ (d, c) ∈ REntonces (d, c) ∈ R ∧ (c, a) ∈ R ⇒ (d, a) ∈ R

Ejercicio 8

Sean R y S dos relaciones dadas por

R = {(a, 1), (a, 2), (a, 3), (b, 2), (b, 3), (c, 3)}S = {1, x), (2, x), (3, y)}Determine: S ◦ R , R−1 ◦ S−1 y S−1 ◦ R−1

Solucion:

Notese que Dom R = {a, b, c} = A, Rec R = {1, 2, 3} = B

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Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 40

Dom S = B y Rec S = {x, y} = C

Ası: R : A → B y S : B → C, S ◦ R : A → C

S ◦ R = {(u, v) ∈ A × C : ∃y ∈ B/(u, y) ∈ R ∧ (y, v) ∈ S}luego S ◦ R = {(a, x), (a, y), (b, x), (b, y), (c, y)}analogamente como R−1 = {(1, a), (2, a), (3, a), (2, b), (3, b), (3, c)} yS−1 = {(x, 1), (x, 2), (y, 3)} se tiene que R−1◦S−1 = {(x, a), (x, b), (y, a), (y, b), (y, c)}note que (S ◦ R)−1 = R−1 ◦ S−1 (Ver ejercicio 4)S−1 ◦R−1 es vacıa pues si (x, y) ∈ S−1 ◦R−1 con R−1 : B → A∧ S−1 : C → By A 6= C.

Ejercicio 9

Si R : A → A es transitiva demuestre que R−1 tambien es transitiva.

Demostracion:Por demostrar que si:

(x, y) ∈ R−1 ∧ (y, z) ∈ R−1 ⇒ (x, z) ∈ R−1

(x, y) ∈ R−1 ∧ (y, z) ∈ R−1 ⇔ (y, x) ∈ R ∧ (z, y) ∈ R ⇔(z, y) ∈ R ∧ (y, x) ∈ R ⇒ (z, x) ∈ R → (x, z) ∈ R−1 como se querıa

Ejercicio 10

Sea R : Z → Z definida por

(k, p) ∈ R ⇔ ∃m ∈ Z+ : k = mp

demuestre que R es una relacion de orden parcial.Demostracion

Debemos demostrar que R es: refleja, transitiva y antisimetrica.

Refleja:∀z ∈ Z, ∃1 ∈ Z

+ : 1z = z ⇔ (z, z) ∈ R

Transitiva:(a, b) ∈ R ∧ (b, c) ∈ R ⇔ ∃m1, m2 ∈ Z

+/a = m1b ∧ b = m2c ⇔a = m1m2c , sea m1m2 = m; m ∈ Z

+ ⇔ a = mc ⇔ (a, c) ∈ R

Antisimetrica:(a, b) ∈ R ∧ (b, a) ∈ R ⇔ ∃m1, m2 ∈ Z

+/a = m1b ∧ b = m2a ⇔∃m1, m2 ∈ Z

+/a = m1m2a , ahora:Si a 6= 0 ⇒ m1m2 = 1 como m1 ∧ m2 ∈ Z

+ ⇒ m1 = m2 = 1 en cuyo casoa = b.Si a = 0 ⇔ b = 0, ∀m1, m2 ∈ Z

+ ası tambien a = b

Ejercicio 11

En el conjunto de los numeros reales se define la siguiente relacion T :

(x, y) ∈ T ⇔ k2 − kx + x2 = 4 + ky − y2

Page 41: Zegarra Luis - Algebra

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a)Determinar los valores de k para los cuales T es simetrica

b)Determinar los valores de k para los cuales T es refleja.

Solucion:

a)(x, y) ∈ T ⇔ k2−kx+x2 = 4+ky−y2 note que si k = −2 ⇒ 4+2x+x2 =4 − 2y − y2 ⇔ 4 + 2y + y2 = 4 − 2x − x2 ⇔ (y, x) ∈ T

b)∀x ∈ R se debe tener (x, x) ∈ T , esto es que se cumpla k2 − kx + x2 =4 + kx − x2 ⇔ k2 − 2xk + 2x2 − 4 = 0k = x±

√4 − x2 ecuacion solo valida para ciertos valores de x, lo que contradice

el ∀x ∈ R, por lo que no existe k.

Ejercicio 12

Sea f : A → A una funcion , se define la relacion en A por

aRb ⇔ f(a) = f(b)

demuestre que R es una relacion de equivalencia.Demostracion:

i) ∀x ∈ A : f(x) = f(x) ⇔ xRx lo que prueba que R es refleja.ii)xRy ⇔ f(x) = f(y) ⇔ f(y) = f(x) ⇔ yRx ⇒ R es simetrica.iii)xRy ∧ yRz ⇔ f(x) = f(y) ∧ f(y) = f(z) ⇒ f(x) = f(z) ⇒ xRz ⇒ R estransitiva.

Ejercicio 13

Sea S una relacion en el conjunto de los numeros reales definida por:

xSy ⇔ 0 ≤ x − y ≤ 1

Graficar: S y S−1

Solucion:

xSy ⇔ x − y ≥ 0 ∧ x − y ≤ 1 graficamos primero las fronteras de S, esdecir: x−y = 0∧x−y = 1 para luego considerar las desigualdades, ver graficode la figura 2.5

Para S−1 hacemos la simetrıa de grafico de S con respecto a la recta y = x,ver grafico de la figura 2.6, note que xS−1y ⇔ 0 ≤ y − x ≤ 1 por definicion deinversa.

Page 42: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 42

10

y

x

x-y=0

-1

x-y=1

Figura 2.5: Grafico de S

1

0

y

x

x-y=0

-1

x-y=1

Figura 2.6: Grafico de S−1

Ejercicio 14

En R se dan las relaciones

R = {(x, y)/y ≥ x2}S = {(x, y)/x2 + y2 ≤ 1}

a) Grafique: R ∩ S, R−1, S−1 y R−1 ∩ S−1

b) Determine: Dom (R ∩ S), Rec (R ∩ S)Solucion:

R ∩ S = {(x, y)/y ≥ x2 ∧ x2 + y2 ≤ 1}

-1 0

y

x

x+y=1x=y2

1

1

Figura 2.7: Grafico de R ∩ S

Note que el dominio de R ∩ S esta dado por la interseccion de sus fronteras,es decir, la solucion del sistema:

y = x2

x2 + y2 = 1

⇒ x2 + x4 = 1 ⇒ x2 =−1 ±

√5

2⇒ x ≃ ±0,79

ası Dom R ∩ S = {x/ − 0,79 ≤ x ≤ 0,79}y el Rec R ∩ S = {y/0 ≤ y ≤ 1}R−1 = {(x, y)/x ≥ y2} y S−1 = {(x, y)/y2 + x2 ≤ 1} = S

Page 43: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 43

0

y

x

x=y2

Figura 2.8: Grafico deR−1

-1

y

x

x2+y2=1

1

1

Figura 2.9: Grafico deS−1

0

y

x

1

Figura 2.10: Grafico deR−1 ∩ S−1

Ejercicio 15

Graficar las siguientes relaciones definidas en los reales

a) R = {(x, y)/0 ≤ x ≤ 2 ∧−1 ≤ y < 1}b) S = {(x, y)/y ≤ 1

2x + 2}

c) T = {(x, y)/|x|+ |y| ≤ 1}d) L = {(x, y)/x2 + y2

4≤ 1}

Solucion:

0

y

x21

y=-1

x=21

-1

Figura 2.11: Grafico de R

0

y

x

2

-2-4

Figura 2.12: Grafico de S

Para T six e y > 0 ⇒ x + y ≤ 1

x < 0 e y > 0 ⇒ −x + y ≤ 1x > 0 e y < 0 ⇒ x − y ≤ 1

x e y < 0 ⇒ −x − y ≤ 1

-x+y=1

x0

x+y=1

x-y=1-x-y=1

Figura 2.13: Grafico de T

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Para L, su frontera es una elipse con centro en el origen, cuyo semieje mayoresta sobre el eje Y , y es igual a 2, y el menor sobre el eje X y es igual a 1, luego:

x0

2

-2

-1 1

Figura 2.14: Grafico de L

2.6. Ejercicios propuestos

1. Sea R una relacion en A = {2, 3, 4, 5} definida por “x e y son primosrelativos”, esto es “el unico divisor comun de x e y es 1”

i) Escribir R como un conjunto de pares ordenados.

ii) Representar R en un diagrama de coordenadas A × A.

2. Sea R una relacion definida en los naturales,

R = {(x, y) : 2x + 3y = 13; x, y ∈ N }

i) Escribir R como un conjunto de pares ordenados.

ii) Hallar el dominio y recorrido de R.

iii) Determine R−1

3. Sea R una relacion de R en R definida por:

i) R = {(x, y) (−2 ≤ x < 2 ∧−2 ≤ y ≤ 2) ∨ (−5 < x < −1) ∧(−1 < y ≤ −3)}

ii) R = {(x, y) : x2 + y2 ≤ 16 }iii) R = {(x, y) : x2 + y2 − 2x ≤ 0 }iv) R = {(x, y) : x2 + 2y < 1 }v) R = {(x, y) : x + y ≥ 0 }

Representar cada relacion en un diagrama de coordenadas R × R ydetermine su dominio y recorrido.

4. Sean R ⊆ N × N y S ⊆ N × N dos relaciones definidas por:

R = { (n, m) : n + m = 17 }; S = { (n, m) : n m = 36 }

Encuentre el dominio y recorrido de: R, S y R ∩ S.

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5. Sea A = { 0, 1, 2, 3, · · · · ·}, sean a, b ∈ A y R definida por aRb si ysolo si al dividir a y b por 5 dan el mismo resto. Averigue si R es unarelacion de equivalencia.

6. Considere las siguientes relaciones en R :

R1 = { (x, y) : x2+y2 ≤ 25 }; R2 = { (x, y) : y ≥ 34x } y R3 = { (x, y) :

y ≥ 49x2 }

Representar: R1 ∩R2, R1 ∩R3, R1 ∩Rc

3 y Rc

1 ∪R2 en un diagrama decoordenadas R×R estableciendo el dominio y recorrido de cada una deellas.

7. Sea R una relacion en R × R definida por:

(a, b)R(c, d) ⇔ a ≤ c ∧ b ≤ d

Demostrar que R es: refleja, antisimetrica y transitiva.

8. Sea R una relacion en A.

a) Si R es simetrica y transitiva, averiguar si R es refleja.

b) Si R es refleja y transitiva, averiguar si R−1 es tambien refleja ytransitiva.

c) ¿Es, R ∩ R−1 una relacion de equivalencia?

9. Siendo R1 y R2 dos relaciones de A → B, probar que

Rec(R1 ∩ R2) ⊆ Rec R1 ∩ Rec R2

10. Sea R una relacion en A. Demostrar que R es simetrica si y solo siR = R−1

11. En Z se define la relacion R mediante: aRb ⇔ ( ∃k ∈ Z : a− b = 3 k )

Probar que R es de equivalencia.

12. 12. Averiguar las propiedades que tiene la relacion R definida en R+ ×

R+,por:

(a, b)R(c, d) ⇔ a d = b c

¿Es posible determinar R−1? en caso afirmativo encuentrela.

2.7. Funciones

Definicion

Sea f : A → B una relacion, se dice que f es una funcion si y solo si

∀x ∈ A, ∃!y ∈ B : y = f(x)

∃! se lee existe un unico.Este concepto, de funcion, tambien se puede definir mediante

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1. Domf = A

2. (x, y1) ∈ f ∧ (x, y2) ∈ f ⇒ y1 = y2

Note que una funcion es antes que nada una relacion, es por esto que el Domfy Recf se encuentran ya definidos, tambien otros conceptos y propiedadesdefinidas anteriormente. Quizas hay que recalcar que

Domf = A y Recf ⊆ B

En y = f(x) formula tıpica por cada funcion

x ∈ Domf e y o f(x) ∈ Recf

A, x se le llama pre-imagen y a y o f(x) imagen de x, ası una vez mas, de ladefinicion es importante hacer notar que para cada pre-imagen x se tiene unay solo una imagen y.

Funciones por tramos

Definicion

Una funcion por tramos se puede definir como:Sea f : A → B una funcion. A = A1 ∪ A2 ∪ · · · · · ∪ An en que Ai ∩ Aj =∅, ∀ i 6= j y tal que fi : Ai → Bi es una funcion ∀ i = 1, 2, · · · · ·n y Bi ⊆ B.(Ver ejemplos 11 y 12)

Ejemplo 10

Dadas las relaciones en R

a) y = 2x + 1

b) y2 = x2 + 2

Ambas se pueden escribir tambien porf(x) = 2x + 1 y g2(x) = x2 + 2f es una funcion pues ∀x ∈ R, ∃!y ∈ R : y = 2x + 1g no es una funcion pues por ejemplo para x =

√2 existen y1 = 2 e y2 = −2 ,

y1 6= y2

Ejemplo 11

Sea f : R → R, definida por f(x) = 2x−5x+1

esta relacion ası definida no esuna funcion pues Dom f 6= R, x = −1 no tiene imagen.

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Ejemplo 12

Sea f : R → R, definida por tramos mediante

f(x) =

{

x + 2 si x 6 3,

−2x si x > 3.

Notamos que f no es una funcion pues f(3) no tiene una sola imagen.

Ejemplo 13

Sea f : R → R, definida por

f(x) =

2 si x 6 −1

−x + 3 si −1 < x < 2

−x2 + 5 si x > 2

f(x) = 2, ∀x 6 −1 se llama funcion constantef(−1) = 2 , f(0) = 3 , f(10) = −102 + 5 = −95f(f(2)) = f(1) = −1 + 3 = 2

f(2x) =

2 si 2x 6 −1

−2x + 3 si −1 < 2x < 2

−(2x)2 + 5 si 2x > 2

f(2x) =

2 si x 6−12

−2x + 3 si −12

< x < 1

−4x2 + 5 si x > 1

Propiedades

Funcion Inyectiva o uno a uno

Sea f : A → B una funcion. f es uno a uno si y solo si : ∀x1, x2 ∈ A, x1 6=x2 ⇒ f(x1) 6= f(x2) o bien es equivalente a decir f(x1) = f(x2) ⇒ x1 = x2.Note la importancia del sentido de las implicaciones.

Ejemplo 14

Sea: f : R − {−1} → R definida por f(x) = 2x−1x+1

.Esta funcion es uno a uno pues

∀x1, x2 ∈ R − {−1} si f(x1) = f(x2) ⇔2x1 − 1

x1 + 1=

2x2 − 1

x2 + 1⇔

2x1x2 + 2x1 − x2 − 1 = 2x1x2 + 2x2 − x1 − 1 ⇔ x1 = x2

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Ejemplo 15

Sea: f : R → R definida por

f(x) =

{

3x + 2 si x ≤ 02 − x si x > 0

Note que esta funcion aparentemente es uno a uno pues ∀x > 0 lo es, comotambien ∀x ≤ 0, pero no es suficiente pues por ejemplo, para y = −1 se tienendos preimagenes que son x = −1 o x = 3.

Funcion sobre o epiyectiva

Sea: f : A → B una funcion. f es sobre si y solo si ∀y ∈ B, ∃x ∈ A :f(x) = y o bien es equivalente a decir que Rec f = B.

Ejemplo 16

La funcion del ejemplo 14 no es sobre pues, para y = 2 no tiene pre imagen,lo que contradice el ∀y ∈ R

Ejemplo 17

Sea f : R → [1, +∞) definida por

f(x) =

{

x + 2, si x > 0x2 + 1, si x ≤ 0

0

y

x

y=x+2y=x2+1

Figura 2.15: Grafico de f(x)

Esta funcion es sobre, pues:Si x ≤ 0 ⇒ y = x2 + 1 ⇔ x = ±√

y − 1 como x ≤ 0 ⇒ x = −√y − 1 lo que es

valido solo si y − 1 ≥ 0 ⇒ y ≥ 1 (1)

Si x > 0 ⇒ y = x + 2 ⇔ x = y − 2 como x > 0 ⇒ y − 2 > 0 ⇔ y > 2 (2)

Luego, efectuando la union de (1) y (2) resulta que el Rec f = [1, +∞) loque prueba que f es sobre.

Page 49: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 49

Funcion biyectiva

Sea: f : A → B una funcion. f es biyectiva si y solo si es : uno a uno ysobre.

2.8. Grafico de una funcion

Dada f : A → B una funcion. Su grafica se esboza en un sistema coorde-nado rectangular y esta definido mediante un conjunto de puntos

Gf = {(x, y)/∃x ∈ A, ∃y ∈ B : y = f(x)}

Debido a la definicion de la funcion, el grafico Gf de f esta limitado a curvasen el plano xy, y lamentablemente no toda curva es una funcion. (1) es unafuncion en tanto que (2) no lo es.

0

y

x

Figura 2.16: (1)

0

y

x

Figura 2.17: (2)

Observacion

Esbozar la grafica de f(x) actualmente es un problema resuelto, si es elcaso que se ocupa para ello un computador. En este libro y en el siguiente deCalculo I, no es la idea ocupar un procesador para graficar f , sino mas bien esseguir ciertos conceptos, como por ejemplo, determinar: Dom f , interseccionescon los ejes, signos de f(x), si f(x) es primer grado, o de segundo, o de otropara x, considerar extremos de x o bien singulares con respecto a su dominio.En resumen, considerar a f(x) y sus conceptos fundamentales.Graficar f(x) no es un problema sencillo en un principio, pero en ningun casoimposible.

2.9. Funcion inversa

Propiedad

Sea: f : A → B una funcion, f es una biyeccion si y solo si f−1 es unafuncion

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Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 50

Demostracion

Sea : f uno a uno y sobre vamos a probar que f−1 es una funcion.Como f es sobre todos los elementos de B tienen una pre imagen, ası que∀y ∈ B, ∃!x ∈ A esto por ser uno a uno, tal que f−1(y) = x lo que asegura quef−1 es una funcion, la implicacion recıproca queda propuesta para Ud.La afirmacion de esta propiedad, que existe f−1 equivale a decir que la ecuaciony = f(x), donde y ∈ B, tiene una y solo una solucion, x ∈ A. Como hemosindicado esta solucion se representa por f−1(y) ası entonces x = f−1(y) dondey es la variable independiente y x es la variable dependiente. La definicion defuncion inversa es analoga a la de relacion inversa con ciertas precauciones.

Grafico de f−1

Sea f : A → B una funcion biyectiva tal que su grafica esta dada por lospuntos.

Gf = {(x, y)/∀x ∈ A, ∃y ∈ B : y = f(x)}

El grafico de f−1 puede considerarse el mismo conjunto de puntos que formala grafica de f y que esta viene representada por la ecuacion x = f−1.Si se quiere dejar la letra x, para la variable independiente (e y para la variabledependiente), la inversa de f vendra representada por la ecuacion y = f−1(x).En tal supuesto, la grafica de f−1 resulta simetrica con respecto a la rectax = y, de la grafica de f

b

0

y

x a

b

a

x=y

f

f -1

Figura 2.18: Grafico de f y f−1

2.10. Composicion

Sean las funciones g : A → B y f : B → C, Rec g ⊆ B

∀x ∈ A, ∃z ∈ B/z = g(x) (2.1)

∀z ∈ Rec g, ∃y ∈ C/y = f(z) (2.2)

Page 51: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 51

De (1) y (2) se concluye que y = f(g(x)) lo cual tambien se acostumbra denotarpor y = (f ◦ g)(x) luego (f ◦ g) = f(g(x)).

Ejemplo 18

En R sean las funciones f(x) = 2x + 5 y g(x) = x2 − 1.Note que (f ◦ g)(x) = f(g(x)) = f(x2 − 1) = 2(x2 − 1) + 5 = 2x2 + 3 y

(g ◦ f)(x) = g(f(x)) = g(2x + 5) = (2x + 5)2 − 1 = 4x2 + 20x + 24

Este ejemplo es suficiente para hacer notar que en general f ◦ g 6= g ◦ f

Propiedad

Sea: f y g dos funciones, entonces f ◦ (g ◦ h) = (f ◦ g) ◦ h.La demostracion queda propuesta para Ud.

Ejemplo 19

En R, sean las funciones:

f(x) =4

x, x 6= 0 y g(x) =

1 − x

x, x 6= 0

Vamos a determinar los dominios de f ◦ g y g ◦ f

(f ◦ g)(x) = f(g(x)) = f(1 − x

x) =

4x

1 − x⇒ Dom f ◦ g = R − {0, 1}

(g ◦ f)(x) = g(f(x)) = g(4

x) =

1

4(x − 4) ⇒ Dom g ◦ f = R − {0}

2.11. Algebra de funciones

Definicion

Sean: f : A → B y g : A → C cuyos dominios son Dom f y Dom g sedefinen:

(f + g)(x) = f(x) + g(x)

(f − g)(x) = f(x) − g(x)

(fg)(x) = f(x)g(x)(

f

g

)

(x) =f(x)

g(x)

El dominio de f + g, f − g y fg es el conjunto de todos los elementoscomunes a los dominios de f y gDom (f + g) = Dom (f − g) = Dom fg = Dom f ∩ Dom gPara Dom f

g= Dom f ∩ Dom g, excepto para aquellos x para los cuales

g(x) = 0.

Page 52: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 52

Ejemplo 20

Sea: f(x) = 2x + 1 y g(x) = x2 − 1 entonces:

f(x) + g(x) = 2x + x2

f(x) − g(x) = 2x − x2 + 2

f(x)g(x) = (2x + 1)(x2 − 1),

Dom f + g = Dom f − g = Dom f · g = R

f(x)

g(x)=

2x + 1

x2 − 1, Dom

f

g= R − {±1}

2.12. Ejercicios Resueltos

1. Sea f(x) = a x + b una funcion en R, a y b constantes. Determine a yb en los siguientes casos:

i) (1,−2) ∈ f ∧ f(0) = 4

ii) f(1) = g(1) ∧ f(−1) = 43

donde g(x) = 2x+2

Solucion.

i) (1,−2) ∈ f ⇒ f(1) = −2 ⇔ a + b = −2 por otra parte f(0) = 4⇔ b = 4 con lo que resulta a = −6. Ası f(x) = −6 x + 4

ii) f(1) = g(1) ⇒ a + b = 23

∧ f(−1) = 43⇒ −a + b = 4

3de donde

resolviendo este sistema de ecuaciones resultan: a = −13

∧ b =1 ⇒ f(x) = −1

3x + 1

2. Determine el dominio y recorrido de las siguientes funciones definidassobre los reales

a) f(x) = 3 x2 − 1

b) f(x) = x2 − 4x + 1

c) f(x) = xx−2

d) f(x) = 1√x−2−2

e) f(x) = 1|x|−1

f) f(x) = x2−4x2

g) f(x) = x2−2x4−x2

Solucion.

a) Dom f = R, para el recorrido y = 3 x2 − 1 ⇒ 3 x2 = y + 1 como 3x2 ≥ 0 ⇒ y + 1 ≥ 0 ⇒ y ≥ −1 ⇒Rec f = [−1, +∞]

b) Dom f = R, para el recorrido x2−4x+1 = y ⇒ (x−2)2 = y+3 ⇒y ≥ −3 ⇒Rec f = [−3, +∞]

Page 53: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 53

c) Dom f = R−{2}, para el recorrido y = xx−2

⇒ x = 2y

y−1⇒Rec f =

R − {1}d) Dom f ⇒

√x − 2 − 2 6= 0 ∧ x − 2 ≥ 0 ⇒Dom f = [2, 6) ∪

(6, +∞), para el recorrido se tiene√

x − 2 = 1y+2 ⇒ 1

y+2 ≥ 0 para

todo x del dominio, lo que nos da Rec f = (−∞,−12] ∪ (0, +∞).

e) Dom f = R − {±1}, para el recorrido se tiene |x| = y+1y

que debe

ser ≥ 0 por la condicion del modulo⇒Rec f = (−∞,−1]∪ (0, +∞)

f) Dom f = R − {0}, ahora como x2 = 41−y

≥ 0 ⇒ y < 1 ⇒Rec f =

(−∞, 1)

g) Dom f = R−{±2}, para todo x del dominio se tiene x = −2y

y+1⇒

y 6= −1 pero note que si x = 2 ⇒ y = −12

que tampoco debe estaren el recorrido pues x 6= 2, por tanto Rec f = R − {−1

2,−1}

3. Sea f : R → R una funcion definida por

f(x) =

2x + 5 si x > 9x2 − |x| si −9 ≤ x ≤ 9x + 2 si x < −9

a) Calcule: f(0), f(−9), f(−12), f(10) y f(f(3))

b) Hallar el Rec f .

Solucion.

a) f(0) = 02−|0| = 0 f(−9) = (−9)2−|−9| = 72, f(−12) = −12+2 =−10, f(10) = 2 · 10 + 5 = 25 f(f(3)) = f(32 − |3|) = f(6) =62 − |6| = 30

b) i) ∀ x > 9 ⇒ y = 2x+5 ⇒ x = 12(y−5) como x > 9 ⇒ 1

2(y−5) >

9 ⇒ y > 23 (1)

ii) ∀ x : −9 ≤ x ≤ 9 ⇒ y = x2−|x| ⇔ (|x|−12)2 = y+ 1

4⇒ y ≥ −1

4

(∗) , y ahora considerando 0 ≤ x ≤ 9 ⇒ (|x|−12)2 = y + 1

4⇔

x = 12

+√

y + 14

note que el signo (−) no se puede considerar,

luego se debe tener 0 ≤ 12

+√

y + 14≤ 9 ⇒

y + 14≤ 17

2⇒

y ≤ 72 (∗∗)

Analogamente ∀ x :−9 ≤ x < 0 ⇒ (|x|−1

2)2 = y + 1

4⇔ (−x − 1

2)2 = y + 1

4⇔

−x − 12

= ±√

y + 14⇒ −x = 1

2+

y + 14

note que esta ultima implicacion es por ser x negativo, luego

se debe tener−9 ≤ −12−

y + 14

< 0 ⇒√

y + 14≤ 17

2lo mis-

mo que en (∗∗), por tanto de (∗) y (∗∗) resulta:−1

4≤ y ≤ 72 (2)

Page 54: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 54

∀x : x < −9 ⇒ y = x + 2 ⇒ x = y − 2 ⇒ y − 2 < −9 ⇒y < −7 (3)

Por tanto el recorrido de f es la union de los conjuntos dadosen: (1) , (2) y (3) ;es decir Rec f = (−∞ ,−7) ∪ [−1

4, +∞).

4. Dadas en R,

f(x) =1

x2 − 3y g(x) =

√x2 − 1

i) Hallar el dominio y recorrido de f y g.

ii) Hallar el dominio de f ◦ g y tambien de g ◦ f

Solucion.

i) Dom f = R − {±√

3 }, para el recorrido se tiene x2 = 1y

+ 3 como

x2 ≥ 0 ⇒ 1y

+ 3 ≥ 0 ⇒Rec f = (−∞,−13] ∪ (0, +∞).

Dom g ⇒ x2 − 1 ≥ 0 ⇒Dom g = (−∞,−1] ∪ [1, +∞) . Ahora comox2 − 1 ≥ 0

∀x ∈ Dom g ⇒ y ≥ 0 ⇒Rec g = [0, +∞)

ii) (f ◦ g) (x) = f(g(x)) = f(√

x2 − 1) ahora si x es tal que (x ≤−1 ∨ x ≥ 1) ⇒= 1

x2−4⇒ x 6= ±2 por tanto Dom f ◦ g = (−∞,−2) ∪ (−2,−1] ∪

[1, 2) ∪ (2, +∞)

(g ◦ f) (x) = g(f(x)) = g( 1x2−3

) de aquı x 6= ±√

3 entonces

= 1|x2−3|

√4 − x2 el dominio obliga a −2 ≤ x ≤ 2 por tanto finalmente

Dom g ◦ f = [−2,−√

3 ) ∪ (−√

3,√

3 ) ∪ (√

3, 2]

5. Determine f y la constante a de modo que

f(x − a)f(x + a) = x2 − 2x − 1,5 a

donde f es una funcion polinomica de grado 1.

Solucion.

Sea f(x) = b x+c la funcion que se indica b y c constantes reales f(x−a)f(x + a) = [ b(x − a) + c ][ b(x + a) + c ] = x2 − 2x − 1,5 a de donde seobtiene b x2 + 2 bc x + c2 − b2 a2 = x2 − 2x− 1,5 a ⇒ b = 1, 2 bc = −2y c2 − b2 a2 = −1,5 a, luego b = 1, c = −1 y a = 2 ∨ a = −1

2por

tanto f(x) = x − 1

6. Sean f y g dos funciones definidas en R, por:

f(x) =

{

x − 1 si x ≥ 12 − x si x < 1

g(x) =

{

1 si x > 01 − 2x si x ≤ 0

Page 55: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 55

i) Hallar una formula para (f ◦ g) (x)

ii) Grafique: f, g y f ◦ g.

Solucion.

i) f(g(x)) =

f(1) si x > 0

{

0 si 1 ≥ 1

1 si 1 < 1

f(1 − 2x) si x ≤ 0

{

−2x si 1 − 2x ≥ 1

1 + 2x si 1 − 2x < 1

Note que: (x > 0 ∧ 1 ≥ 1) ⇒ x > 0; (x > 0 ∧ 1 < 1) ⇒ ∅;(x ≤ 0 ∧ 1 − 2x ≥ 1) ⇒ x ≤ 0; (x ≤ 0 ∧ 1 − 2x < 1) ⇒ ∅ portanto

f(g(x)) =

{

0 si x > 0

−2x si x ≤ 0

ii)

7. Sea f : R − {−2} → R − {2} una funcion dada por

f(x) =2x − 1

x + 2

Demuestre que existe f−1 y encuentre una formula para ella.

Solucion.

Por demostrar que f es uno a uno y sobre

i) Uno a uno: ∀x1, x2 ∈ R−{−2}, f(x1) = f(x2) ⇔ 2x1−1x1+2

= 2x2−1x2+2

⇔2 x1x2 + 4x1 − x2 − 2 = 2 x1x2 + 4x2 − x1 − 2 ⇔ x1 = x2 lo que

prueba que f es uno a uno.

ii) Sobre: ∀ y ∈ R − {2}, ∃x = 1+2y

2−y/ f(x) =

2( 1+2y

2−y)−1

1+2y

2−y+2

= 5y

5= y , lo

que prueba que f es sobre.

Por tanto existe f−1 y la formula que la define es f−1(x) =1+2x2−x

, f−1 : R − {2} → R − {−2}.

8. Sean f : R → R ∧ g : [−1, +∞) dos funciones dadas por:

f(x) =

{

2 − x si x ≤ 2

4 − 2x si x > 2g(x) =

{

−1 si x ≤ 0

x − 1 si x > 0

Demuestre que f es invertible y halle una formula para (f−1 ◦ g) (x)

Solucion.

Uno a uno: Debemos considerar necesariamente 3 casos:

i) x1, x2 ∈ (−∞, 2], f(x1) = f(x2) ⇔ 2 − x1 = 2 − x2 ⇒ x1 = x2

ii) x1, x2 ∈ (2, +∞], f(x1) = f(x2) ⇔ 4 − 2x1 = 4 − 2x2 ⇒ x1 = x2

Page 56: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 56

iii) x1 ∈ (−∞, 2] ∧ x2 ∈ (2, +∞], como x1 6= x2 vamos a demostrarque f(x1) 6= f(x2); supongamos que f(x1) = f(x2) para x1 yx2 indicados, esto implica que 2−x1 = 4−2x2 ⇒ x1 = 2x2−2 perox1 ≤ 2 ⇒ 2x2−2 ≤ 2 ⇒ x2 < 2 lo que contradice la hipotesis, luegolo supuesto es erroneo por tanto f(x1) 6= f(x2) ∀ x1 6= x2

Sobre: ∀x ≤ 2 ⇒ y = 2 − x ⇒ x = 2 − y ⇒ 2 − y ≤ 2 ⇒ y ≥ 0, (1)

∀x > 2 ⇒ y = 4 − 2x ⇒ x = 12(4 − y) ⇒ 1

2(4 − y) > 2 ⇒ y < 0, (2)

luego por (1) y (2) se tiene que Rec f = R, lo que prueba que f essobre.

Intercambiando x por y en (1) y (2), se tiene:

f−1(x) =

{

2 − x si x ≥ 0

2 − x2

si x < 0

Formula para (f−1 ◦ g) (x)

(f−1◦g) (x) =

f−1(−1) si x ≤ 0

{

2 − (−1) si − 1 ≥ 0

2 − (−1)2

si − 1 < 0

f−1(x − 1) si x > 0

{

2 − (x − 1) si x − 1 ≥ 0

2 − x−12

si x − 1 < 0

Ahora como: (x ≤ 0 ∧−1 ≥ 0) ⇒ ∅; (x ≤ 0 ∧ −1 < 0) ⇒ x ≤ 0;

(x > 0 ∧ x − 1 ≥ 0) ⇒ x ≥ 1; (x > 0 ∧ x − 1 < 0) ⇒ 0 < x < 1)

luego

(f−1 ◦ g) (x) =

52

si x ≤ 0

5−x2

si 0 < x < 1

3 − x si x ≥ 1

9. Dadas en R : f(x) = x2, g(x) = 1x

y h(x) = sen x

a) Calcule: (f+g)(−2), (fg)(

π3

)

,(

hg

)

(

π2

)

, (f ◦ h)(

π6

)

y (g ◦ h)(

π3

)

b) Hallar el dominio de: f + g, g ◦ h, h ◦ g, g ◦ g y g

fh

Solucion.

a) (f + g)(−2) = f(−2) + g(−2) = (−2)2 + 1−2

= 72

(fg)(

π3

)

= f(

π3

)

g(

π3

)

=(

π3

)2 3π

= π3

(

hg

)

(

π2

)

=h(π

2 )g(π

2 )=

sen π

22

π

= π2

(f ◦ h)(

π6

)

= f(h(π6)) = f(senπ

6) = f(1

2) = 1

4

(g ◦ h)(

π3

)

= g(h(π3)) = g(senπ

3) = g(

√3

2) = 2√

3

Page 57: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 57

b) Como Dom (f + g) =Dom f∩Dom g; Dom f = R, Dom g = R −{0} entonces

Dom (f + g) = R − {0}Dom (g ◦ h) = { x ∈ R : x ∈Dom h ∧ h(x) ∈Dom g }, como(g ◦ h) (x) = g(sen x)

= 1sen x

⇒Dom (g ◦ h) = { x ∈ R : x 6= kπ, k ∈ Z }, de igual formacomo

(h ◦ g) (x) = sen(

1x

)

⇒Dom (h ◦ g) = { x ∈ R : x 6= 0 }( g◦g) (x) = g( 1

x) = x, aparentemente ∀ x ∈ R, pero de la definicion

x ∈Dom g ⇒Dom (g ◦ g) = R − {0}.

10. Sean f y g dos funciones definidas en R por:

f(x) = x+|x|2

, g(x) =

{

x si x < 0

x2 si x ≥ 0

Demuestre que: f ◦ g = g ◦ f

Solucion.

Recordemos que: |x| =

{

x si x ≥ 0

−x si x < 0

i) ∀ x < 0, (f ◦ g) (x) = f(g(x)) = f(x) = x+(−x)2

= 0

∀ x ≥ 0, (f ◦ g) (x) = f(g(x)) = f(x2) = x2+|x2|2

= x2, por otraparte

ii) ∀ x < 0, (g ◦ f) (x) = g(f(x)) = g(0) = 02 = 0

∀ x ≥ 0, (g ◦ f) (x) = g(f(x)) = g(x) = x2

Por i) y ii) se concluye que: (f ◦g) (x) = (g ◦ f) (x) =

{

0 si x < 0

x2 si x ≥ 0

11. Dados a, b, c y d constantes reales, donde f(x) = ax + b; g(x) = cx +d. Encuentre la condicion necesaria y suficiente para tales constantes demodo que f ◦ g = g ◦ f

Solucion.

(f ◦ g) (x) = (g ◦ f) (x) ⇔ f(cx + d) = g(ax + b) ⇔ a(cx + d) + b =c(ax + b) + d

⇔ acx + ad + b = cax + cb + d ⇔ ad + b = cb + d, que es la condicionpedida.

12. Se define f : R → R, por f(x) =

{

x2 − 3x si x ≥ 2

x − 4 si x < 2

a) Pruebe que f es biyectiva

b) Determine una formula para f−1 y luego grafique f y f−1en elmismo sistema.

Page 58: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 58

Solucion.

a) Debemos probar que f es: uno a uno y sobre⇒ f es biyectiva,

Uno a uno:

i) ∀x1, x2 ≥ 2, f (x1) = f (x2) ⇔ x21 − 3x1 = x2

2 − 3x2 ⇔(x1 − x2) (x1 + x2 − 3) = 0, ahora notemos que x1 + x2 − 3 ≥1 pues x1, x2 ≥ 2 entonces x1 = x2

ii) ∀x1, x2 < 2, f (x1) = f (x2) ⇔ x1 − 4 = x2 − 4 ⇔ x1 = x2

iii) ∀x1 ≥ 2 ∧ x2 < 2 como x1 6= x2 probaremos que f (x1) 6=f (x2) suponiendo para ello que f (x1) = f (x2) ⇔ x2

1 −3x1 =x2 − 4 ⇔ x2 = (x1 − 3

2)2 + 7

4pero x2 < 2 ⇒ (x1 − 3

2)2 + 7

4<

2 ⇒ (x1 − 32)2 < 1

4⇒ x1 < 2 lo que contradice la hipotesis,

luego f (x1) 6= f (x2), ∀ x1 6= x2.Por i), ii) y iii) se concluye que f es uno a uno.

Sobre:

i) ∀ x ≥ 2 ⇒ y = x2 − 3x ⇔ (x− 32)2 − 9

4= y ⇔ x = 3

y + 94

como x ≥ 2 ⇒ 32

+√

y + 94≥ 2 ⇒

y + 94≥ 1

2⇒

y ≥ −2, (1)

ii) ∀x < 2 ⇒ y = x− 4 ⇔ x = y + 4 pero x < 2 ⇒ y + 4 < 2 ⇒y < −2, (2)Por (1) y (2) concluimos que el Rec f = R, lo que prueba quef es sobre.

b) De (1) permutando x por y se tiene y = 32

+√

x + 94, ∀x ≥

−2 analogamente de (2) se tiene y = x + 4, ∀x < −2, en resumen

f−1(x) =

{

32

+√

x + 94

si x ≥ −2

x + 4 si x < −2

y

x1

2

2

-2

3

-2-4

y=x2-3x y=x

y= + x+32

34

Figura 2.19: Graficos de f y f−1

13. El perımetro de un rectangulo de lados x e y es dado, determine lafuncion que calcula el area del rectangulo en terminos del lado x.

Solucion.

Sea P el perımetro del rectangulo de lados x e y y A su area, entonces

Page 59: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 59

P = 2x+2y (1) , por otra parte A = x y (2) , de (1) y = P2−x ⇒ A =

x(P2− x) note que 0 < x < P

2

14. Un espejo rectangular de lados 80 cm. ×100 cm. se rompe en una esquinacomo se indica en la Figura 2.20. Determine el area de la seccion achuradaen la Figura 2.21 en terminos de una sola variable (x o y).

12

10

100

80

Figura 2.20: Espejo roto

12

10

100-y

80-x

0

y

100

xy

(x,y)

x

Figura 2.21: Area a calcular

Solucion.

Notemos que la funcion que determina el area esta dada por A = (80−x)(100 − y) Por otra parte de la fig. (2) se tiene x

2= 12−y

12⇔ y =

12 − 65x por lo tanto A(x) = (80 − x)

(

100 − 12 + 65x)

= (80 − x) (88 +65x) con 0 ≤ x ≤ 10.

15. En el cuadrado ABCD de lado AB = 2 se traza una recta MN perpendiculara la diagonal AC. Sea x la distancia desde el vertice A a la rectaMN, expresar en funcion de x el area S del triangulo AMN que sesaca del cuadrado por medio de la recta MN. Hallar esta area parax =

√2

2y para x = 2.

Solucion.

2

2

A

BC

D

N

M

x

Figura 2.22: Cuadrado ABCD

Observese que AC = 2√

2 ⇒ 0 ≤ x ≤ 2√

2

= 4 − (2√

2 − x)2 ⇒ S (x) = −x2 + 4√

2x − 4, por tanto

S (x) =

{

x2 si 0 ≤ x ≤√

2

−x2 + 4√

2x − 4 si√

2 ≤ x ≤ 2√

2

Como:√

22

<√

2 ⇒ S(√

22

)

= (√

22

)2 = 12

S (2) = −22 + 4√

2 · 2 − 4 = 8(√

2 − 1)

Page 60: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 60

16. Se quiere unir dos puntos A y B mediante un cable de fibra optica,los que se encuentran separados por un rıo de orillas paralelas, A en unaorilla y B en la otra distantes 50 km. entre si, el rıo es de 1 km. deancho. Si se sabe que el costo por km. de cable por el agua es, el doblemas caro que por tierra. Determine la funcion de costo que se puedeplantear.

x50

1+x2 1

A

B

Figura 2.23: Ejercicio 16

Solucion. Sean $ p el costo de km. de cable por tierra, entonces $ 2p elcosto de km. de cable por el agua y sea C(x) la funcion de costo adeterminar.

Por tanto se tiene:

C (x) = 2p√

1 + x2 + p (50 − x ), con 0 ≤ x ≤ 50 fig.

17. Un triangulo isosceles tiene uno de sus vertices en el punto (0, 1) y losotros dos vertices en la parabola y = 4 − x2, determine la funcion quecalcula el area del triangulo en terminos de la variable x.

y

x2

1

4

-2

(x,y)

Figura 2.24: Ejercicio 17

Solucion.

De la figura se tiene:

A(x) = 2 x(y − 1) = 2 x(4 − x2 − 1),si 0 ≤ x <√

3

= 2 x (3 − x2)

A(x) = 2 x(1 − y) = 2 x(x2 − 3), si√

3 ≤ x < 2,

en resumen:

A(x) = 2 x |3 − x2|, ∀x : 0 ≤ x ≤ 2

2.13. Ejercicios Propuestos

1. Determine el dominio y recorrido de las siguientes funciones definidas enlos reales.

Page 61: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 61

a) f(x) = 4 − 2x2

b) f(x) = x2 − 2x

c) f(x) = |x2 − 2 x |d) f(x) = x−2

x

e) f(x) = 12−

√1−x

f) f(x) = x2−1x2+1

g) f(x) =√

4 − |x|h) f(x) = 4

2−|x+1|

Respuestas.

a) Dom f = R, Rec f = (−∞, 4]

b) Dom f = R, Rec f = [−1,+∞)

c) Dom f = R, Rec f = [0,+∞)

d) Dom f = R − {0}, Rec f = R − {1}e) Dom f = (−∞,−3) ∪ (−3, 1), Rec f = (−∞, 0) ∪ [1

2, +∞)

f) Dom f = R, Rec f = R − {1}g) Dom f = [−4, 4], Rec f = [0, 2]

h) Dom f = R − {−3, 1},Rec f = (−∞, 0) ∪ [2, +∞).

2. Dada la relacion f en R, por f (x) = x2+x−6x2−9

a) ¿Es funcion? si no lo es encontrar el mayor subconjunto de R, talque sea su dominio para que sea una funcion.

b) Determine el dominio y recorrido de f tal que sea biyectiva y en-cuentre una formula para f−1(x).

Respuesta.

a) Dom f = R − {±3},b) Dom f = R − {±3}, Rec f = R − {5

6, 1}; f−1(x) = 3x+2

1−y

3. Sean las funciones f y g tales que f (x) = x2−2 x−2 y g (x) = a x+b.

Determine a y b, de modo que f ◦ g = g ◦ f, ∀ x ∈ R .

Respuesta.

( a = 0 ∧ b = 3±√

172

) ∨ ( a = 1 ∧ b = 0 )

4. Sea f : R → R una funcion definida por f (x) = 3 x + 4, demuestreque f es biyectiva y encuentre una formula para f−1.

Respuesta.

f−1 (x) = 13(x − 4)

Page 62: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 62

5. Sea f : R−{−12} → R−{1

2} una funcion dada por f (x) = x−3

2x+1probar

que f es uno a uno y sobre y luego hallar una formula para f−1.

Respuesta.

f−1 (x) = x+31−2x

6. Sean f y g funciones de R → R, definidas por:

f(x) =

{

x + 2 si x ≤ 2

2 x si x > 2g(x) =

{

1 si x > 1

0 si x ≤ 1

a) Demostrar que f es biyectiva.

b) Hallar formula para f−1.

c) Grafique f y f−1 en un solo sistema.

d) Determine una formula para g ◦ f−1

Respuesta.

c)

y

x2

2

-2

4-2

y=2xy=x

6

4 y= x2

y=x+2

Figura 2.25: Grafico de f y f−1

d)(g ◦ f−1) =

{

1 si x > 3

0 si x ≤ 3

7. Sean A = [−4, 4]; B = [0, 4] y C = [−4, 0]; R1 : A → B; R2 : A → C;

R3 : B → A y R4 : B → C. Dada Ri = { (x, y) : x2 + y2 = 16 } ∀ i =1, 2, 3, 4 representar Ri en un plano cartesiano y establecer si la relaciones o no una funcion.

Respuesta.

R1, R2 y R4 son funciones.

8. Determinar cuales de las siguientes relaciones son funciones de R → R,justifique. Grafique R1, R2 y R3.

a) R1 = { (x, y) : 3x + 5y = 8 }b) R2 = { (x, y) : x2 + y2 > 1 }c) R3 = { (x, y) : x = y }

Page 63: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 63

d) R4 = { (x, y) : y2 − x2 = 0 }e) R5 = { (x, y) : y3 − x3 = 0 }

Respuesta.

R1, R3 y R5 son funciones.

9. Cada una de las siguientes formulas define una funcion de R → R. Hacerel grafico de cada una de ellas en el plano cartesiano.

a) f (x) = 2x − 1

b) f (x) = x2 − 2x − 1

c) f (x) = |x2 − 2x − 1|d) f (x) = |x|2 − 2 |x| −1

e) f (x) =

x2 si x ≥ 2

4 si − 6 ≤ x < 2

x + 10 si x < −6

f ) f (x) =

{

|x + 1|−2 si |x| ≤ 2

1 − x si |x| > 2

10. Dadas las funciones f (x) = x2 +1; g (x) = sen x y h (x) =√

x − 1

Hallar: f (5) ; g(

π6

)

; h (10) ; (f ◦ g)(

π2

)

; (g ◦ f) (1) ; (f ◦ h) (17) ; (f ◦ g ◦h) (x) ;

(f◦h◦g) (x) ; (g◦f◦h) (x) ; (f+g) (x) ; (h−g) (x) ; ( g

f) (x) ; [h◦(f+g)] (x)

f(x + k) − f (x) ; 1k[h(x + k) − h (x)].

Respuesta.

f (5) = 26; g(

π6

)

= 12; h (10) = 3; (f ◦ g)

(

π2

)

= 2; (g◦f) (1) = sen 2; (f◦h) (17) = 17; (f ◦ g ◦ h) (x) = sen2

√x − 1 + 1; (f ◦ h ◦ g) (x) = sen x

note que en este caso x = 2kπ + π2, k ∈ Z luego (f ◦ h ◦ g) (x) = 1;

(g ◦f ◦h) (x) = sen x , ∀x ≥ 1; (f +g) (x) = x2 +1+sen x; (h−g) (x) =√x − 1 − sen x; ( g

f) (x) = sen x

x2+1; [h ◦ (f + g)] (x) =

√x2 + 1 + sen x

f(x + k) − f (x) = 2kx + k2; 1k[h(x + k) − h (x)] = 1√

x+k−1−√

x−1

11. Sea f : R → R definida por

f (x)=

{

2 − x si x ≤ 2

2x − x2 si x > 2

Pruebe que f es biyectiva y luego encuentre una formula para f−1.

Respuesta.

f−1(x) =

{

2 − x si x ≥ 0

1 +√

1 − x si x < 0

Page 64: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 64

12. Sean f : X → Y y g: Y → X funciones tales que g ◦ f es laidentidad en X.

Pruebe que f es uno a uno y g es sobre.

13. Averigue si la funcion f : R → R definida por

f (x)=

{

x2 si x ≤ 3

2x − 1 si x > 3

tiene funcion inversa ∀ x ∈ R.

Respuesta.

No tiene inversa, pues no es sobre.

14. Sean f y g dos funciones en R, dadas por:

g (x) =

{

2 − x2 si − 2 ≤ x ≤ 2

2 si x < −2 ∨ x > 2

determine una formula para (f ◦ g)(x).

Respuesta.

(f ◦ g)(x) =

{

1 si 1 ≤ |x| ≤√

3

0 si |x| >√

3 ∨ |x| < 1

15. Sea f ◦ g : R → R definida por (f ◦ g)(x) = a x + b; f y g polinomiosde grado 1

i) Si f (x) = c x + d, c 6= 0; determine la funcion g(x).

ii) Si g(x) = p x, p 6= 0; determine f (x).

Respuesta.

i) g (x) = 1c(a x + b − d)

ii) f (x) = apx + b

16. Sea f : R → R dada por f (x) = 13x + 3 y f ◦ g ◦ f : R → R tal que

(f ◦ g ◦ f) (x) = 6 x − 9. Determine g (x), si g es un polinomio de grado1.

Respuesta.

g (x) = 54 x − 198.

17. Para que numeros a, b, c, y d la funcion f(x) = ax+dcx+b

satisface

(f ◦ f) (x) = x, ∀x ∈ R.

Respuesta.

(a = b 6= 0 ∧ c = d = 0) ∨ (a = −b con a2 + cd 6= 0)

18. a) Suponga f(x) = x + 1. ¿Existen funciones g(x) tales que f ◦ g =g ◦ f?

Page 65: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 65

b) Suponga que f es una funcion constante. ¿Para que funciones g secumple que f ◦ g = g ◦ f?

c) Supongase que f ◦g = g ◦f para todas las funciones g. Demostrarque f es la funcion identidad.

Respuesta.

a) y b) g(x) = x

19. Demostrar que si: f : A → B y g : B → C son funciones uno a uno,entonces la funcion g ◦ f : A → C es uno a uno.

20. Sea A = [0, +∞) y dadas las funciones f, g y h de A → A porf (x) = x2;

g (x) = x3 + 1 y h (x) = x − 2 ¿Cual(es) de estas funciones es sobre?

Respuesta.

Solo f .

21. Sea f : R → R+ ∪ {0} dada por

f(x) =

{

2(1 − x) si x ≤ 1

x + 1 si x > 1

Averiguar si f es uno a uno o sobre.

Respuesta.

f es sobre pero no es uno a uno.

22. Sea f definida en R por

f(x) =

{

x2 si x ≤ −1

−(2x + 1) si x > −1

Demuestre que existe f−1 y luego determine una formula para ella,grafique f y f−1.

Respuesta.

f−1(x) =

{

−√x si x ≥ 1

−12(x + 1) si x < 1

23. Sea f : R → R una funcion tal que:

f (x) = 3x si x ≤ 1 ∧ f−1(x) = x2 − 8 si x > 3 demuestre que f esbiyectiva.

24. En R se definen las funciones f y g por

f (x) =

{

x2 + 2 si x > 0

x + 2 si x ≤ 0g (x) =

{

2x + 5 si x > 3

x2 si x ≤ 3

a) Muestre que f es biyectiva y que g no lo es.

b) Determine f ormulas para: f ◦ g y g ◦ f .

Page 66: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®Luis Zegarra Relaciones y funciones 66

Respuesta.

b) (g ◦ f) (x) =

2x2 + 9 si x > 1

(x2 + 2)2 si 0 < x ≤ 0

(x + 2)2 si x ≤ 0

25. Demostrar que si f : A → B y g : B → C tienen inversas, entonces

(g ◦ f)−1 = f−1 ◦ g−1.

26. a) Demostrar que para la funcion f(x) = 1 − | 2x − 1 |, con 0 ≤ x ≤1 se tiene f (x) = f(1 − x)

b) Sea g (x) = 2x + 5, ∀x ∈ R calculese f ◦ g y g ◦ f siendo f lafuncion definida en a).

27. Dada f (x) = ax−bcx+d

, determine las condiciones necesarias y suficientesentre las constantes a, b, c y d para que se verifique (f ◦ f−1) =x indicando ademas el dominio y recorrido de f .

Respuesta.

ad + bc 6= 0; Dom f = R − {− bc}, Rec f = R − { a

c}, c 6= 0.

28. Una ventana tiene la forma de un rectangulo coronado por un semicırcu-lo. Si el perımetro es de 5m., encontrar la funcion que expresa el area dela ventana en terminos de la longitud de la base del rectangulo.

Respuesta.

A(x) = 52x − 1

8( 4 + π) x2.

29. Un rectangulo se encuentra inscrito en una circunferencia de radio r. Determinela funcion que calcula su area en terminos de la longitud de uno de suslados.

Respuesta.

A (x) = x√

4 r2 − x2, 0 < x < 2 r.

30. Un triangulo tiene dos de sus vertices en los puntos (0, 0) y (4, 0) .Sutercer vertice se encuentra en la curva x2y = 1. Determine la funcion quecalcula el area del triangulo en terminos de la abscisa del tercer vertice.

Respuesta.

A (x) = 2x2 , x > 0.

31. La funcion f(x) esta definida para 0 ≤ x ≤ 1. ¿Cuales son los dominiosde definicion de las funciones siguientes?: f(3 x2), f(x − 5), f(2x + 3) ,f(1 + |x|) y 3f(x).

Respuesta.

− 1√3≤ x ≤ 1√

3, 5 ≤ x ≤ 6, − 3

2≤ x ≤ −1, x = 0, 0 ≤ x ≤ 1.

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Capıtulo 3

Sucesiones, induccion ysumatorias

3.1. Sucesiones

Definicion 1

Una sucesion es una funcion definida de N → R que se acostumbra a denotarpor an en lugar de f(n), costumbre que tambien adoptaremos en este texto,ası,

an ∈ R, ∀ n ∈ N

an: se llama termino n–esimo o termino de lugar n.a1: es el primer termino de la sucesion.ak: es el k–esimo termino de la sucesion.

Las sucesiones se encuentran presentes en casi todos los topicos de las matematicas,de ahı su importancia. Eventualmente, n ∈ N0, N0 = N ∪ {0}.

Ejemplo 1

Vamos a dar algunas sucesiones definidas por su termino n–esimo, o bien, en

74

Page 68: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 75

forma recursiva.

1. an = 2n−1n2+1

2. an = 2n − 1

3. an = (−1)n

4. an = cos(nπ)

5. an = 1 + 2 + 3 + . . . + n

6. an = 1n

7. a1 = 1, a2 = 2, . . . , an+2 = an+1 + an

8. a1 =√

2, a2 =√

2 +√

2, . . . , an+1 =√

2 + an

Dada la sucesion a1, a2, . . . , an, su k–esimo termino es ak, el siguiente termi-no es ak+1 tambien llamado sucesor, el anterior al k–esimo termino es ak−1

tambien llamado antecesor.

Ejemplo 2

Dada la sucesion an = 2n−1

3n+1, determine el k–esimo termino, su siguiente y

anterior termino.

De inmediato se tiene que:

ak = 2k−1

3k+1es el k–esimo termino.

ak = 2k−1−1

3(k−1)+1= 2k−2

3k−2es su anterior termino.

ak = 2k+1−1

3(k+1)+1= 2k

3k+4es su siguiente termino.

El grafico de una sucesion, aunque no es relevante, es un conjunto discretode puntos que siempre se encuentran en el primer o en el cuarto cuadrantede los ejes cartesianos, es decir:

Page 69: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 76

DIBUJO

Observacion.

Los conceptos de sucesiones crecientes, no crecientes, acotadas, convergentes,etc., no se abordaran en este texto. Para ellos consultar en el texto de CalculoIntegral y Diferencial en una Variable.

3.2. Ejercicios resueltos

1. Dada la sucesion: 1, 12, 1

3, . . .

a) Determine su termino n–esimo.

b) Pruebe que ak − ak+1 = 1k(k+1)

.

c) Calcule a1 − an+1.

Solucion.

a) De inmediato an = 1n

b) ak − ak+1 = 1k− 1

k+1= k+1−k

k(k+1)= 1

k(k+1)

c) a1 − an+1 = 11− 1

n+1= n

n+1

2. Dada la sucesion 1, 1 + 12, 1 + 1

2+ 1

3. . .

a) Determine el termino de lugar n.

b) Determine el siguiente termino al n–esimo.

c) Demuestre que an+1 > an, ∀ n ∈ N.

Solucion.

a) De inmediato se tiene que:

an = 1 + 12

+ 13

+ . . . + 1n

b) an+1 = 1 + 12

+ 13

+ . . . + 1n

+ 1n+1

Page 70: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 77

c) an+1−an = 1+ 12+ 1

3+. . .+ 1

n+ 1

n+1−(

1 + 12

+ 13

+ . . . + 1n

)

= 1n+1

,

pero como n ≥ 1 ⇒ an+1 − an > 0 ⇒ an+1 > an.

3. Dada la sucesion: 11, 1

3, 1

5, . . .

a) Determine el termino n–esimo.

b) Determine el anterior y siguiente termino al n–esimo.

c) Calcule a2k − a2k+1.

Solucion.

a) an = 12n−1

.

b) an−1 = 12n−3

y an+1 = 12n+1

c) a2k − a2k+1 = 12(2k)−1

− 12(2k+1)−1

= 216k2−1

4. Desarrolle la siguiente sucesion definida recursivamente y de aquı de-duzca el n–esimo termino: a1 = 2, . . . , an+1 = 2an + 1.

Solucion.

a1 = 2

a2 = 2a1 + 1 = 2 · 2 + 1 = 22 + 1

a3 = 2a2 + 1 = 2(22 + 1) + 1 = 23 + 2 + 1

a4 = 2a3 + 1 = 2(23 + 2 + 1) + 1 = 24 + 22 + 2 + 1

. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .

an = 2an−1 + 1 = 2n + 2n−2 + 2n−3 + . . . + 22 + 2 + 1

Mas adelante, en el capıtulo de progresiones, estaremos en condicionespara efectuar esta suma, cuyo resultado es an = 3 · 2n−1 − 1.

5. Si a1 = 1 . . . an+1 = an + 1n+1

demuestre que:

a) a1 + a2 = 3(a3 − 1) y que a1 + a2 + a3 = 133

b) an = 1 + 12

+ 13

+ . . . + 1n

Page 71: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 78

Solucion.

a) a1 = 1

a2 = a1 + 12

= 1 + 12

= 32

a3 = a2 + 13

= 32

+ 13

= 116

a1 + a2 = 1 + 32

= 52

y 3(a3 − 1) = 3(

116− 1)

= 52

luego, a1 + a2 = 3(a3 − 1), finalmente, a1 + a2 + a3 = 133.

b) a2 − a1 = 12

a3 − a2 = 13

a4 − a3 = 14

...an−1 − an−2 = 1

n−1

an − an−1 = 1n

Sumando miembro a miembro se tiene:

an − a1 =1

2+

1

3+

1

4+ . . . +

1

n

an = 1 +1

2+

1

3+

1

4+ . . . +

1

n

3.3. Ejercicios propuestos

1. Escriba los cuatro primeros terminos, el termino k–esimo, el terminoanterior y siguiente del termino k–esimo de las siguientes sucesionescuyo termino n–esimo es:

a) n2

b) 2n − n

c)3n − 5

n + 2

d) (−1)nn

e) (−1)n+132n

f)(

1 + 1n

)n

Page 72: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 79

Respuestas.

a) 12, 22, 32 y 42; k2, (k − 1)2 y (k + 1)2

b) 1, 2, 5, 12; 2k − k, 2k−1 − (k − 1) y 2k+1 − (k + 1)

c) −23, 1

4, 4

5, 7

6; 3k−5

k+2, 3k−8

k+1, 3k−2

k+3

d) −1, 2,−3, 4; (−1)kk, (−1)k−1(k − 1), (−1)k+1(k + 1)

e) 32,−34, 36,−38; (−1)k+132k, (−1)k32k−2, (−1)k32k+2

f ) 2,(

32

)2,(

43

)3,(

54

)4;(

1 + 1k

)k,(

1 + 1k−1

)k−1,(

1 + 1k+1

)k+1.

2. Escriba el termino n–esimo de las siguientes sucesiones:

a) 1, 3, 5, 7, . . .

b) 3,−9, 27,−81, . . .

c) 11·2 ,

12·3 ,

13·4 ,

14·5 + . . .

d) 5 · 1, 11 · 3, 17 · 5, 23 · 7, . . .e) 3

1·2 ,−73·3 ,

115·4 ,

−157·5 , . . .

f ) 1 − x2, 5 + x3, 9 − x4, 13 + x5, . . .

g) 1 · (p − 1), 3 · (p − 2), 5 · (p − 3), . . ., p constante.

Respuestas.

a) an = 2n − 1

b) an = (−1)n−13n

c) an = 1n(n+1)

d) an = (6n − 1)(2n − 1)

e) an = (−1)n−1(4n−1)(2n−1)(n+1)

f) an = 4n − 3 + (−1)nxn+1

g) an = (2n − 1)(p − n);

1 ≤ p ≤ n

3. Desarrollar las siguientes sucesiones definidas recursivamente y deter-mine el termino k–esimo:

a) a0 = 0, an+1 = (1 − x)an + nx, x ∈ R, x 6= 1.

b) µ0 = 1; µn = nµn−1

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 80

Respuestas.

a) a0 = 0, a1 = 0, a2 = x, a3 = (1 − x)x + 2x, . . .

ak = (1 − x)k−2x + (1 − x)k−32x + (1 − x)k−43x + . . .+(1 − x)(k − 2)x + (k − 1)x

b) µ0 = 1µ1 = 1µ0 = 1µ2 = 2µ1 = 2 · 1µ3 = 3µ2 = 3 · 2 · 1µ4 = 4µ3 = 4 · 3 · 2 · 1..........................................µk = kµk−1 = k(k − 1)(k − 2) . . . 3 · 2 · 1 = k!

4. Determine el termino n–esimo de las siguientes sucesiones definidasrecursivamente:

a) µ1 = 2, . . . , µn = µn−1 + 2

b) µ0 = 2, µ1 = 3, . . . , µn+1 = 3µn − 2µn−1

c) µ1 =√

2, µ2 =√

2√

2, . . . , µn+1 =√

2µn

Respuestas.

a) µn = 2n

b) 2, 3, 5, 9, 17, . . . , µn = 2n + 1, n ≥ 0

c) µ1 = 21

2 , µ2 = 23

22 , µ3 = 27

23 , . . . , µn = 22n−1

2n , es decir, µn = 21− 1

2n

5. En cada una de las siguientes sucesiones, cuyo termino general es an,determine si son consecutivos o no los dos terminos que se indican, encaso de no serlo indique cuales son:

a) an = 2n; 2k − 2 y 2k

b) an = 2n − 1; 2k y 2k + 1

c) an =√

n + 1 +√

n; 1√k+1−

√k

y√

k − 1 +√

k

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 81

Respuestas.

a) y c) son consecutivos.

b) no son consecutivos, los posibles consecutivos son: 2k + 1 y 2k + 3o 2k − 1 y 2k + 1.

3.4. Induccion

Axioma de Induccion. Sean m ∈ N0, N0 = N ∪ {0} y A el conjunto delos naturales que son iguales o mayores que m, es decir:

A = {n / n ≥ m, m ∈ N0}.

Si S es un subconjunto de A con las siguientes dos propiedades:

1. Contiene a m,

2. ∀ k ∈ A: si k ∈ S,

entonces (k+1) ∈ S, luego el conjunto S es igual a A. En muchas aplicacionesde este axioma se tiene que m = 1, por tanto N = A.

Cuando se use este axioma para demostrar propiedades del tipo que estamosconsiderando, el conjunto A y la forma proposicional p(n), n ∈ N, nos lodan en la proposicion de la propiedad. Se toma S como el subconjunto de Aque contiene aquellos naturales para los cuales p(n) es verdad. Ası podemosvolver a formular el axioma como un proceso operacional que se acostumbraa llamar Principio de Induccion Matematica.

Principio de Induccion. Sea A = {n / n ≥ m, m ∈ N0} una proposi-cion de la forma ∀ n ∈ A : p(n), probaremos la verdad de esta proposicionestableciendo lo siguiente:

1. p(m) es verdad.

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 82

2. ∀ n ∈ A, la implicacion p(n) ⇒ p(n + 1) es verdad.

Notemos que usualmente m = 1, luego A = {n / n ≥ 1}} = N. Tambiensuponer la verdad de p(n), se acostumbra a llamar hipotesis inductiva (H.I).

Ejemplo 3

Demostrar ∀ n ∈ N, que

1

1 · 2 +1

2 · 3 +1

3 · 4 + . . . +1

n(n + 1)=

n

n + 1

Demostracion.

Se tiene que: m = 1, A = {n / n ≥ 1},

p(n) :1

1 · 2 +1

2 · 3 + . . . +1

n(n + 1)=

n

n + 1

1. p(1) es verdad, pues 11·2 = 1

1+1

2. p(n) es verdad, es decir, se cumple

1

1 · 2 +1

2 · 3 + . . . +1

n(n + 1)=

n

n + 1(H.I.)

entonces p(n + 1), es decir, debemos establecer que:

1

1 · 2 +1

2 · 3 + · · ·+ 1

n(n + 1)+

1

(n + 1)(n + 2)=

n + 1

n + 2(T.)

En efecto:1

1 · 2 +1

2 · 3 + . . . +1

n(n + 1)+

1

(n + 1)(n + 2)=

n

n + 1+

1

(n + 1)(n + 2)

=n(n + 2) + 1

(n + 1)(n + 2)

=(n + 1)2

(n + 1)(n + 2)

=n + 1

n + 2

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 83

Ejemplo 4

Demostrar ∀ n ∈ N, que

an = 11n+2 + 122n+1

es divisible por 133.

Demostracion.

Se tiene que: m = 1, A = {n / n ≥ 1}

an = 11n+2 + 122n+1 = 133p, ∀ p ∈ Z+

1. a1 = 113 + 123 = 3059 = 133 · 23, es verdad.

2. Seaan = 11n+2 + 122n+1 = 133p, p ∈ Z

+ (H.I.)

entonces,

an+1 = 11n+3 + 122n+3 sea divisible por 133 (T.)

En efecto:

an+1 = 11n+2 · 11 + 122n+1 · 122

an+1 = 11(11n+2 + 122n+1) + 122n+1122 − 11 · 122n+1

an+1 = 11an + 122n+1(122 − 11)

an+1 = 11 · 133p + 122n+1 · 133

an+1 = 113 · (11p + 122n+1)

lo que prueba la tesis.

Principio General de Induccion.

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3.5. Ejercicios Resueltos

1. Demuestre que si n es cualquier entero positivo, 13(n3+2n) es un entero.

Demostracion.

Sea S = {n ∈ N / 13(n3 + 2n) es un entero}.

i) 1 ∈ S, pues 13(13 + 2 · 1) = 1 y 1 es un entero.

ii) Si n ∈ S se tiene que 13(n3 + 2n) es un entero. (H.I.)

Por demostrar que (n + 1) ∈ S.

En efecto,

1

3[(n + 1)3 + 2(n + 1)] =

1

3(n3 + 3n2 + 3n + 1 + 2n + 2)

=1

3(n3 + 2n) + (n2 + n + 1)

es un entero, pues 13(n3 +2n) lo es por (H.I.) y n2 +n+1 es un entero,

pues n lo es, ası n ∈ S ⇒ (n + 1) ∈ S, por tanto, S = N.

Nota: en adelante vamos a dejar de formular al conjunto A o bienS, dejandolo sobreentendido, pero el lector, si es su deseo, bien puedehacerlo.

2. Si ui+1 = 2ui + 1, i ∈ N. Demostrar que un + 1 = 2n−1(u1 + 1).

Demostracion.

i) Para n = 1 ⇒ u1 + 1 = 21−1(u1 + 1) = u1 + 1.

ii) Hipotesis Inductiva: para n = k ⇒ uk + 1 = 2k−1(u1 + 1).

Por demostrar para n = k + 1, o sea, uk+1 + 1 = 2k(u1 + 1).

En efecto, en la hipotesis del problema hagamos i = k, luego

uk+1 = 2uk + 1 ⇒ uk+1 + 1 = 2uk + 2 = 2(uk + 1),

usando la hipotesis inductiva:

⇒ uk+1 + 1 = 2(2k−1(u1 + 1)) = 2k(u1 + 1).

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 85

3. Sabiendo que: 4 = 3u1

= u1 + 3u2

= u2 + 3u3

= . . . = un + 3un+1

.

Demostrar: un = 3n+1−33n+1−1

.

Demostracion.

i) Para n = 1 ⇒ u1 = 34; u1 = 31+1−3

31+1−1= 9−3

9−1= 3

4.

ii) Hipotesis inductiva: para n = k ⇒ uk = 3k+1−33k+1−1

, por demostrar

para n = k + 1, o sea, uk+1 = 3k+2−33k+2−1

.

En efecto, por hipotesis del problema tenemos:

4 = uk +3

uk+1⇒ uk+1 =

3

4 − uk

;

ahora, usando la hipotesis inductiva:

uk+1 =3

4 − (3k+1 − 3)/(3k+1 − 1)

=3(3k+1 − 1)

4 · 3k+1 − 4 − 3k+1 + 3

uk+1 =3k+2 − 3

3k+1(4 − 1) − 1

=3k+2 − 3

3k+2 − 1

4. Si u1 = 0 y un+1 = (1 + x)un − nx, ∀ n ∈ N, demostrar que:

un =1

x[1 + nx − (1 + x)n], x 6= 0.

Demostracion.

i) Para n = 1, u1 = 0; u1 = 1x[1 + x − (1 + x)] = 1

x· 0 = 0.

ii) Hipotesis inductiva. Para n = k ⇒ uk = 1x[1 + kx− (1 + x)k], por

demostrar para n = k + 1, o sea,

uk+1 =1

x[1 + (k + 1)x − (1 + x)k+1].

Page 79: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 86

En efecto, hacemos n = k en la hipotesis del problema uk+1 = (1 +x)uk − kx, ahora reemplazando la hipotesis inductiva:

uk+1 = (1 + x)1

x[1 + kx − (1 + x)k] − kx

⇒ uk+1 =1

x[(1 + x) + (1 + x)kx − (1 + x)(1 + x)k] − kx

=1

x[1 + x + kx + kx2 − (1 + x)k+1 − kx2]

⇒ uk+1 =1

x[1 + x + kx − (1 + x)k+1]

=1

x[1 + (1 + k)x − (1 + x)k+1]

5. Demuestre ∀ n ∈ N, que: 2n+4 > (n + 4)2.

Demostracion.

i) Para n = 1; 21+4 > (1 + 4)2 ⇒ 25 > 52 ⇒ 32 > 25.

ii) Hipotesis inductiva, para n = k ⇒ 2k+4 > (k + 4)2.

Por demostrar para n = k + 1, o sea, 2k+5 > (k + 5)2.

En efecto, como

2k+4 > (k + 4)2 ⇒ 2k+4 · 2 > (k + 4)2 · 2⇒ 2k+5 > 2k2 + 16k + 32

⇒ 2k+5 > k2 + 10k + 25 + k2 + 6k + 7 y como

k2 + 10k + 25 + k2 + 6k + 7 > k2 + 10k + 25 ⇒2k+5 > k2 + 10k + 25 ⇒ 2k+5 > (k + 5)2.

6. Demuestre ∀ n ∈ Z; n ≥ 1; h ≥ −1; que:

(1 + h)n ≥ 1 + nh

Demostracion.

i) Para n = 1; (1 + h)1 ≥ 1 + h ⇒ 1 + h = 1 + h.

Page 80: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 87

ii) Hipotesis inductiva, para n = k ⇒ (1 + h)k ≥ 1 + kh.

Por demostrar para n = k + 1, o sea, (1 + h)k+1 ≥ 1 + (k + 1)h,.

En efecto, como (1 + h) ≥ 0, tenemos:

(1 + h)k(1 + h) ≥ (1 + kh)(1 + h)

⇒ (1 + h)k+1 ≥ 1 + h + kh + kh2 ≥ 1 + h + kh pues kh2 ≥ 0

⇒ (1 + h)k+1 ≥ 1 + (k + 1)h

7. Demostrar que los numeros de la forma un = 22n+1 − 9n2 + 3n− 2 sondivisibles por 54.

Demostracion.

i) Para n = 1; u1 = 23 − 9 + 3 − 2 = 0 y 0 es divisible por 54.

ii) Hipotesis inductiva, para n = k ⇒ uk = 22k+1 − 9k2 + 3k − 2 esdivisible por 54.

Por demostrar para n = k + 1, o sea que uk+1 = 22k+3 − 9(k +1)2 + 3(k + 1) − 2 sea divisible por 54.

En efecto:

uk+1 − uk = 2k+1(22 − 1) − 18k − 6 = 3(22k+1 − 6k − 2),

sumando y restando 27k2, tenemos:

uk+1 − uk = 3[22k+1 − 9k2 + 3k − 2] + 27k2 − 27k

⇒ uk+1 − uk = 3uk + 27(k)(k − 1)

ahora como el producto de dos numeros consecutivos es par, podemosponer

k(k − 1) = 2S, (S ∈ N),

luego:uk+1 − uk = 3uk + 54S ⇒ uk+1 = 4uk + 54S

como por hipotesis inductiva

4uk = 54p, (p ∈ N) ⇒ uk+1 = 54(S + p)

con lo que uk+1 es divisible por 54.

Page 81: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 88

8. Demostrar que un = 34n+2 + 52n+1 es multiplo de 14.

Demostracion.

i) Para n = 1, u1 = 34·1+2 + 52·1+1 = 854, es multiplo de 14.

ii) Hipotesis inductiva, para n = k ⇒ uk = 34k+2 + 52k+1 es multiplode 14.

Por demostrar que para n = k + 1 ⇒ uk+1 = 34k+6 + 52k+3 esmultiplo de 14.

En efecto, sea:

uk+1 − uk = 80 · 34k+2 + 52k+1 · 24

= 24(34k+2 + 52k+1) + 56 · 34k+2

uk+1 − uk = 24uk + 14 · 4 · 34k+2 ⇒uk+1 = 25uk + 14S, S = 4 · 34k+2

Como uk es multiplo de 14, ambos sumandos son multiplos de 14, luegouk+1 es multiplo de 14.

9. Demostrar que ∀ n ∈ N; f(n) = 10n + 3 · 4n+2 + 5 es divisible por 9.

Demostracion.

i) Para n = 1; f(1) = 101 + 3 · 41+2 + 5 = 207.

ii) Por hipotesis inductiva, para n = k ⇒ f(k) = 10k + 3 · 4k+2 + 5 esdivisible por 9.

Por demostrar que para n = k + 1 ⇒ f(k + 1) = 10k+1 + 3 · 4k+3 + 5sea divisible por 9. En efecto, sea:

f(k + 1) − f(k) = 10k(10 − 1) + 3 · 4k+2(4 − 1)

= 9 · 10k + 9 · 4k+2

⇒ f(k + 1) = 9(10k + 4k+2) + f(k)

como f(k) es divisible por 9 y tambien 9(10k + 4k+2), tenemos quef(k + 1) es divisible por 9.

Page 82: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 89

10. Demostrar:

cos α · cos 2α · cos 4α · . . . · cos 2n−1α =sen 2nα

2n sen α

(α 6= kπ, k ∈ Z).

Demostracion.

i) Para n = 1, cos α = sen 2α2 sen α

= 2 sen α cos α2 sen α

= cos α

ii) Hipotesis inductiva, para n = k:

cos α · cos 2α · cos 4α · . . . · cos 2αk−1α =sen 2kα

2k sen α

Por demostrar, para

n = k + 1 ⇒ cos α · cos 2α · cos 4α · . . . · cos 2kα =sen 22k+1α

2k+1 sen α

en efecto, multiplicando la hipotesis inductiva por cos 2kα, tenemos

cos α · cos 2α · . . . · cos 2k−1α · cos 2kα =sen 2kα

2k sen α· cos 2kα

⇒ cos α · cos 2α · . . . · cos 2kα =2 sen 2kα cos 2kα

2 · 2k sen α

=sen 2(2kα)

2k+1 sen α

=sen 2k+1α

2k+1 sen α

11. Demostrar que cos(nπ) = (−1)n.

Demostracion.

i) Para n = 1, cos π = (−1)1 ⇔ (−1) = (−1)

ii) Hipotesis inductiva, para n = k; cos(kπ) = (−1)k.

Page 83: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 90

Por demostrar, para n = k + 1 ⇒ cos[(k + 1)π] = (−1)k+1. En efecto,como:

cos(kπ) = (−1)k

cos(kπ)(−1) = (−1)k(−1)

cos(π + kπ) = (−1)k+1

cos[(k + 1)π] = (−1)k+1

12. Demostrar ∀ n ∈ Z; n ≥ 4, que 1 · 2 · 3 · . . . · n = n! > 2n.

Demostracion.

i) Para n = 4: 1 · 2 · 3 · 4 > 24 ⇒ 24 > 16.

ii) Hipotesis inductiva, para n = k, k ≥ 4: k! > 2k

Por demostrar, para n = k + 1 ⇒ (k + 1)! > 2k+1, en efecto, como

1 · 2 · 3 · . . . · k > 2k ⇒ 1 · 2 · 3 · . . . · k · (k + 1) > 2k(k + 1)

⇒ (k + 1)! > 2k(k + 1) (*)

Dado que,

∀ k ≥ 4 ⇒ k + 1 > 4 ⇒ 2k(k + 1) > 4 · 2k

⇒ 2k(k + 1) > 4 · 2k > 2 · 2k ⇒ 2k(k + 1) > 2k+1 (**)

luego, por (*) y (**) concluimos (k + 1)! > 2k+1.

13. Se definen los numeros a1, a2, a3, . . . mediante a1 =√

2 y an+1 =√

2an.Demostrar que an < 2 para todo n.

Demostracion.

a) Para n = 1, a1 =√

2 < 2.

b) Hipotesis inductiva, para n = k : ak < 2, por demostrar paran = k + 1, o sea: ak+1 < 2. En efecto, como ak < 2 ⇒ 2ak < 4 ⇒√

2ak <√

4 ⇒ por definicion√

2ak = ak+1 luego ak+1 < 2.

Page 84: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 91

14. Demostrar ∀ n ∈ N, que

1

2+

2

22+

3

23+ . . . +

n

2n= 2 − n + 2

2n

Demostracion.

i) Para n = 1 ⇒ 12

= 2 − 1+22

= 12

verdadero.

ii) Sea valido para n, o sea se verifica que

1

2+

2

22+

3

23+ . . . +

n

2n= 2 − n + 2

2n(H.I.)

Por demostrar para n + 1, o sea que:

1

2+

2

22+

3

23+ . . . +

n

2n+

n + 1

2n+1= 2 − n + 3

2n+1(T)

En efecto:

1

2+

2

22+

3

23+ . . . +

n

2n+

n + 1

2n+1= 2 − n + 2

2n+

n + 1

2n+1

= 2 − 2(n + 2) − (n + 1)

2n+1

= 2 − n + 3

2n+1

15. Si a1 = 1, a2 = 3, . . . , an+2 = 12(an+1 + an), probar que:

i) a1 < a3 < a5 < . . . y a2 > a4 > a6 > . . .

ii) an = 73− 4

3

(

−12

)n−1

iii) an+2 − an =(

−12

)n−1y an+2 − an+1 = 2

(

−12

)n

Prueba.

i) Vamos a demostrar que a2n−1 < a2n+1.

1) Para n = 1, a1 < a3 ⇔ 1 < 2 que es verdad.

Page 85: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 92

2) Sea valido para n, o sea, se cumple a2n−1 < a2n+1 (H.I.)En efecto,

a2n−1 < a2n+1 ⇔ 1

2(a2n + a2n−1) <

1

2(a2n+1 + a2n)

⇔ a2n+1 < a2n+2 ⇔ 2a2n+1 < a2n+2 + a2n+1

⇔ a2n+1 <1

2(a2n+2 + a2n+1)

⇔ a2n+1 < a2n+3,

analogamente se establece:

a2 > a4 > a6 > . . .

ii) 1) Para n = 1 ⇒ a1 = 73− 4

3= 1 que es verdad.

2) Sea valido para n, o sea, que se verifica

an =7

3− 4

3

(−1

2

)n−1

(H.I.)

Por demostrar para n + 1, o sea, an+1 = 73− 4

3

(

−12

)n(T)

En efecto, como an+1 = 12(an + an−1) y tomando en cuenta el

principio general de induccion,

an+1 =1

2

(

7

3− 4

3

(

−1

2

)n−1

+7

3− 4

3

(

−1

2

)n−2)

an+1 =7

3− 1

2

4

3

(

−1

2

)n−1

(1 − 2)

an+1 =7

3−(

−1

2

)

4

3

(

−1

2

)n−1

=7

3− 4

3

(

−1

2

)n

iii) Como en ii) esta establecida la validez de la formula para todo nse tiene:

an+2 − an =7

3− 4

3

(

−1

2

)n+1

−[

7

3− 4

3

(

−1

2

)n−1]

=4

3

(

−1

2

)n−1(

1 −(

−1

2

)2)

=

(

−1

2

)n−1

Analogamente para an+2 − an+1 = 2 ·(

−12

)n.

Page 86: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 93

16. Demuestre que x2n − y2n es divisible por x + y, ∀ n ∈ N.

Demostracion.

Sea S = {n ∈ N / x2n − y2n es divisible por x + y}.

i) 1 ∈ S pues x2 − y2 = (x + y)(x− y) es divisible por (x + y).

ii) Si n ∈ S se tiene que x2n − y2n es divisible por x + y (H.I.)

Por demostrar que (n+1) ∈ S, o sea, x2(n+1) − y2(n+1) sea divisible por(x + y) (T)

En efecto:

x2(n+1) − y2(n+1) = x2n+2 − y2n+2

= x2(x2n − y2n) + x2y2n − y2n+2

= x2(x2n − y2n) + y2n(x − y)(x + y)

es divisible por (x + y) pues x2n − y2n lo es por hipotesis y el terminoque se suma contiene a (x + y), por tanto, (n + 1) ∈ S, luego S = N.

3.6. Ejercicios Propuestos

1. Si a1 = 1 y ak+1 = 2ak + 1, probar que an = 2n − 1.

2. Si u1 = 0 y uk+1 = (1 − x)uk + kx, ∀ k ∈ N, pruebe que

un =1

x[nx − 1 + (1 − x)n], x 6= 0.

3. Probar que si u0 = 2, u1 = 3, . . . , uk+1 = 3uk−2uk−1, entonces ∀ n ≥ 0,un = 2n + 1.

4. Siendo u1 = c y uk+1 = 2uk+1, ∀ k ≥ 1, probar que un+1 = 2n−1(c+1).

5. Se definen los numeros de Fibonacci inductivamente por:

u0 = 0, u1 = 1, . . . , uk+1 = uk + uk−1,

pruebe que:

Page 87: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 94

a) un+1 ≤(

1+√

52

)n

b) un+1 · un−1 − u2n = (−1)n

c) un+1 = u0 + u1 + . . . + un−1 + 1

d) un+p−1 = un−1up−1 + unup

6. Se define u1 = 1 y uk+1 = uk + 1k+1

.

Pruebe que u1 + u2 + . . . + un = (n + 1)un − n.

7. Pruebe que:

a) 9 divide a (3n + 1)7n − 1

b) 15 divide a 24n − 1

c) 2304 divide a 72n − 48n − 1

d) 8 divide a 32n − 1

e) 5 divide a 7 · 16n + 3

f ) 64 divide a 72n + 16n − 1

g) 48 divide a 72n − 1

h) 64 divide a 9n − 8n − 1

8. Pruebe que:

a) xn − yn es divisible por x − y

b) x2n−1 + y2n−1 es divisible por x + y

9. Demuestre que ∀ n ∈ N, que:

a) 2n ≥ 1 + n

b) (2n)! < 22n(n!)2, n > 1

c) 32− 1

n+ 1

n2 < 112 + 1

22 + . . . + 1n2 < 2 − 1

n, n > 1

d) 1n+1

+ 1n+2

+ . . . + 12n+1

≤ 56

e) n! > 2n, n ≥ 4

10. Probar que 24 divide a n(n2 − 1) si n es impar.

11. Demuestre: n(n + 1)(n + 2) . . . (n + p − 1) es divisible por p.

Page 88: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 95

12. Pruebe que:

13 + 33 + . . . + (2n + 1)3 = (n + 1)2(2n2 + 4n + 1), n ≥ 0

13. Probar que el producto (2n+1) numeros reales negativos es un numeronegativo.

14. Probar que para n > 2, la suma de los angulos interiores de un polıgonoregular de n lados es (n − 2)π.

15. Determine la falla del metodo de induccion en la demostracion de: ∀n ∈ N la formula p(n) = n2 − n +41 proporciona solo numeros primos.

16. Demostrar:

a) 12 + 32 + 52 + . . . + (2n − 1)2 = 13n(4n2 − 1)

b) 2 + 5 + 13 + . . . + (2n−1 + 3n−1) = 12(2n+1 + 3n − 3)

c) 11·3 + 1

3·5 + 15·7 + . . . + 1

4n2−1= n

2n+1

d) 1 + 3 + 5 + 7 + . . . + (2n + 1) = (n + 1)2

e) 51·2 · 1

3+ 7

2·3 · 132 + 9

3·4 · 133 + . . . (n terminos) = 1 − 1

(n+1)3n

f ) 83·5 − 12

5·7 + 167·9 − . . . (n terminos) = 1

3+ (−1)n−1 1

2n+3

g) 14− 1

42 + 143 − . . . + (−1)n−1 1

4n = 15

(

1 − 1(−4)n

)

17. Demostrar que:

a)(

1 − 12

) (

1 − 13

) (

1 − 14

)

. . .(

1 − 1n+1

)

= 1n+1

b) (1 − x)(1 + x)(1 + x2)(1 + x22

) . . . (1 + x2n

) = 1 − x2n+1

c)(

1 − 122

) (

1 − 132

) (

1 − 142

)

. . .(

1 − 1(n+1)2

)

= n+22(n+1)

18. Demuestre que:

12 − 22 + 32 − . . . + (−1)n−1n2 = (−1)n−11

2n(n + 1)

19. Sean µ1 = 10, µ2 = 47 . . . µn = 23µn−1 − 60µn−2, n ≥ 3. Pruebe que:µn = 20n−1 + 3n+1

Page 89: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 96

20. Dado que a0 = 12, a1 = 11, . . . , an+2 = an+1 + 6an, n ≥ 0. Demuestreque an = 7 · 3n + 5(−2)n.

21. Sean a1 = 0, a2 = 1, . . . , an+1 = n(an + an−1), n ≥ 2. Demostrar que:

an = n!

(

1

2!− 1

3!+ . . . +

(−1)n

n!

)

22. a1 = a, a2 = b, a3 = 13(a1 + 2a2), a4 = 1

3(a2 + 2a3), . . . a, b ∈ R, a 6= b.

Demostrar que:

an = a − 3c

c + 3

[

(

−c

3

)n−1

− 1

]

, c = b − a.

3.7. Sumatorias

Una sumatoria es un sımbolo que se ocupa para denotar en forma comprimidala suma sucesiva de los terminos de una sucesion.

Definicion 2

Se define el sımbolo∑

(que se lee sumatoria) inductivamente, por

1.1∑

i=1

ai = a1

2.

n+1∑

i=1

ai =

n∑

i=1

ai + an+1, donde an es una sucesion cualquiera.

De esta definicion se desprende facilmente que,

n+1∑

i=1

ai =

1∑

i=1

ai + a2 + a3 + . . . + an + an+1 = a1 + a2 + a3 + . . . + an+1

Page 90: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 97

Note que

n∑

i=1

ai representa a una suma desde el primer termino de la sucesion

a1 para i = 1 hasta el ultimo termino que en este caso es an para i = n. Esdecir, en i = 1 se inicia la suma de los sucesivos terminos de ai e i = n indicadonde se finaliza la suma.

Nota. En este texto se estudiaran las sumatorias finitas simples y dobles,que deberıan llamarse series finitas.

En un curso posterior es estudiaran las sumatorias infinitas de los terminosde una sucesion, a estas se suelen llamar series.

Numero de Terminos.

Dadan∑

i=p

ai con 0 ≤ p ≤ n, p ∈ N ∪ {0} el numero de terminos siempre es

igual a n − p + 1 para el caso particular de p = 1, dicho numero es n.

Propiedades.

1.

n∑

i=1

ai =

n∑

j=1

aj =

n∑

k=1

ak

El valor de la sumatoria no depende del sımbolo que se use como ındice.

2.

n∑

i=p

c = c(n−p+1), 0 ≤ p ≤ n, c es una constante real que no depende

del ındice i.

Para el caso particular den∑

i=1

1 = n.

3.

n∑

i=1

cai = c

n∑

i=1

ai, c es una constante.

4.

n∑

i=1

(ai + bi) =

n∑

i=1

ai +

n∑

i=1

bi

Page 91: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 98

5. Propiedad Telescopica:

n∑

i=p

(ai+1 − ai) = an+1 − ap; 0 ≤ p ≤ n,

tambienn∑

i=p

(ai − ai+1) = ap − an+1, 0 ≤ p ≤ n.

6. a)

n∑

i=p

ai =

n−r∑

i=p−r

ai+r; p − r ≥ 0, 0 ≤ p ≤ n

b)

n∑

i=p

ai =

n+r∑

i=p+r

ai−r; 0 ≤ p ≤ n

7. Sea p ≤ n, entoncesn∑

i=p

ai =n∑

i=1

ai −p−1∑

i=1

ai

Observacion.

Todas estas propiedades se prueban en forma sencilla, en base a la definiciono bien por induccion.

Sumatorias Notables

1.

n∑

k=1

k =1

2n(n + 1)

2.

n∑

k=1

k2 =1

6n(n + 1)(2n + 1)

3.n∑

k=1

k3 =

[

1

2n(n + 1)

]2

Page 92: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 99

4.

n∑

k=p

rk−1 = rp−1rn−p+1 − 1

r − 1, r 6= 1, 0 ≤ p ≤ n

Observacion.

Todas estas sumas se prueban por induccion, algunas de ellas se encuentranen los ejemplos o bien en los ejercicios resueltos.

Ejemplo 5

Desarrollar las siguientes sumatorias:

a)8∑

k=4

k(2k − 1) b)n−1∑

k=0

(−1)k+12k + 1

k + 2

De la definicion se tiene:

a)

8∑

k=4

k(2k − 1) = 4 · 7 + 5 · 9 + 6 · 11 + 7 · 13 + 8 · 15,

note que son 5 = 8 − 4 + 1 terminos como deberıa ser.

b)n−1∑

k=0

(−1)k+12k + 1

k + 2= −20 + 1

2+

21 + 1

3+ . . . + (−1)n 2n−1 + 1

n + 1.

Note que en este caso se tiene n − 1 − 0 + 1 = n terminos.

Ejemplo 6

Escribir usando∑

, las siguientes sumas:

1. 12 + 32 + 52 + . . . (hasta n + 1 terminos)

2. 2 · 7 + 5 · 9 + 8 · 11 + . . . + 422 · 287

3. 83·5 − 12

5·7 + 167·9 − . . . (hasta p terminos).

Page 93: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 100

De inmediato se tiene:

1.n∑

k=0

(2k + 1)2, note que n − 0 + 1 = n + 1 terminos.

2. Notemos que ak = (3k − 1)(2k + 5), k = 1, 2, . . . la sumatoria debeterminar en 3k − 1 = 422 ∧ 2k + 5 = 287 de donde en ambos casos

k = 141, por tanto141∑

k=1

(3k − 1)(2k + 5).

3. De inmediato se tiene

p∑

k=1

(−1)k−1 4(k + 1)

(2k + 1)(2k + 3).

Ejemplo 7

Sea a1 = 3, . . . , an = 6n − 3 calcular6∑

k=3

ak−1ak+1.

Note que la sumatoria consta de cuatro terminos, ası,

6∑

k=3

ak−1ak+1 = a2a4 + a3a5 + a4a6 + a5a7

= 9 · 21 + 15 · 27 + 21 · 33 + 27 · 39 = 2340

Ejemplo 8

Vamos a calcular las siguientes sumatorias, aprovechando para ello la propiedadtelescopica.

a)20∑

i=1

(

1

i + 2− 1

i + 1

)

b)n+1∑

i=p

(

1

2i − 1− 1

2i + 1

)

Page 94: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 101

Por tanto, se tiene para:

a)

20∑

i=1

(

1

i + 2− 1

i + 1

)

=1

20 + 2− 1

1 + 1=

1

22− 1

2= − 5

11

b) Note que en este caso los terminos son consecutivos aunque aparente-mente parecen no serlo, lo importante es que:

ai =1

2i − 1y ai+1 =

1

2i + 1,

ası pues,n+1∑

i=p

(

1

2i − 1− 1

2i + 1

)

=1

2p − 1− 1

2n + 3

3.8. Sumatorias dobles

Sea aij una sucesion tal que i, j ∈ N × N, ası se definen

1.

n∑

i=1

m∑

j=1

aij =

n∑

i=1

(

m∑

j=1

aij

)

=

m∑

j=1

(

n∑

i=1

aij

)

; n, m ∈ N.

Note que enn∑

i=1

(

m∑

j=1

aij

)

, la sumatoria entre parentesis suma sobre j

manteniendo i constante, analogamente param∑

j=1

(

n∑

i=1

aij

)

suma sobre

i y j la considera constante.

2. Si es el caso que aij = bicj, entonces

n∑

i=1

m∑

j=1

aij =n∑

i=1

m∑

j=1

bicj =

(

n∑

i=1

bi

)(

m∑

j=1

cj

)

Page 95: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 102

3. Ahora si se trata den∑

i=1

i∑

j=1

aij entonces,

n∑

i=1

i∑

j=1

aij =

n∑

i=1

(

i∑

j=1

aij

)

y en este caso la sumatoria indicada entre parentesis es la que se debeefectuar necesariamente en primera instancia.

Nota.

Para el calculo o desarrollo de una sumatoria doble se aprovechan las propiedadesy las sumas notables de las sumatorias simples.

Ejemplo 9

Desarrollaremos y calcularemos

a)3∑

k=1

2∑

j=1

(

1

j+ k

)

b)2∑

i=1

i∑

j=1

2ji

Ası, para a) se tiene:

3∑

k=1

2∑

j=1

(

1

j+ k

)

=3∑

k=1

(

2∑

j=1

1

j+

2∑

j=1

k

)

=

3∑

k=1

(

1

1+

1

2+ k · 2

)

=

3∑

k=1

3

2+ 2

3∑

k=1

k

=3

2· 3 + 2(1 + 2 + 3) =

33

2.

Page 96: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 103

Para b), el desarrollo se puede efectuar como sigue:

2∑

i=1

i∑

j=1

2ji =1∑

j=1

2j +2∑

j=1

4j = 2 · 1 + 4 · 1 + 4 · 2 = 14

el calculo tambien se puede hacer en la forma:

2∑

i=1

i∑

j=1

2ji =2∑

i=1

(

2ii∑

j=1

j

)

=2∑

i=1

2i1

2i(i + 1) =

2∑

i=1

i2(i + 1)

= 12 · 2 + 22 · 3 = 14

3.9. Ejercicios Resueltos

1. Calcular las siguientes sumatorias:

a)

2n∑

k=1

k b)

n∑

k=3

k c)

2n−1∑

k=n+1

k

Solucion.

a)2n∑

k=1

k =1

22n(2n + 1) = n(2n + 1)

b)n∑

k=3

k =n∑

k=1

k − (1 + 2) =1

2n(n + 1) − 3

c)2n−1∑

k=n+1

k =2n−1∑

k=1

k −n∑

k=1

k =1

2(2n − 1)(2n − 1 + 1) − 1

2n(n + 1)

= n(2n − 1) − 12n(n + 1)

2. Si ak = 13k(k + 1)(k + 2) demuestre que ak − ak−1 = k(k + 1) y de

aquı calcule el valor de

n∑

i=1

i(i + 1).

Page 97: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 104

Solucion.

ak − ak−1 = 13k(k + 1)(k + 2) − 1

3(k − 1)(k(k + 1)

= 13k(k + 1)(k + 2 − k + 1) = k(k + 1).

Luego,n∑

i=1

i(i + 1) =

n∑

i=1

(ai − ai−1) = an − a0

=1

3n(n + 1)(n + 2) − 1

30(0 + 1)(0 + 2)

=1

3n(n + 1)(n + 2)

3. Dadan∑

i=1

i(i + 1) =1

3n(n + 1)(n + 2)

Calculen∑

i=1

i(i − 1) y2n+1∑

k=n

k(k + 1).

Solucion.

Por la propiedad 6), se tiene:n∑

i=1

i(i − 1) =

n−1∑

i=0

(i + 1)(i + 1 − 1)

=

n−1∑

i=1

i(i + 1)

=1

3(n − 1)n(n + 1)

2n+1∑

k=n

k(k + 1) =2n+1∑

k=1

k(k + 1) −n−1∑

k=1

k(k + 1)

=1

3(2n + 1)(2n + 2)(2n + 3) − 1

3(n − 1)n(n + 1)

=1

3(n + 1)[(2n + 1) · 2(2n + 3) − (n − 1)n]

=1

3(n + 1)(7n2 + 17n + 6)

Page 98: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 105

4. Calcular:

a)

n∑

j=1

(j + 1)3 b)

n∑

k=1

(n − k + 1)

Solucion.

a)n∑

j=1

(j + 1)3 =n+1∑

j=2

j3 =n+1∑

j=1

j3 − 1 =1

4(n + 1)2(n + 2)2 − 1

b)

n∑

k=1

k(n − k + 1) = (n + 1)

n∑

k=1

k −n∑

k=1

k2

= (n + 1)12n(n + 1) − 1

6n(n + 1)(2n + 1)

= 16n(n + 1)(n + 2)

5. Calcule la sumatoria y luego verifique su calculo por induccion.

n+1∑

k=1

(1 + 2k−1)

Solucion.

n+1∑

k=1

(1 + 2k−1) =n+1∑

k=1

1 +n+1∑

k=1

2k−1

= (n + 1) + 1 · 2n+1 − 1

2 − 1= n + 2n+1

Ahora, por induccion vamos a demostrar que:

n+1∑

k=1

(1 + 2k−1) = n + 2n+1

Page 99: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 106

i) Para n = 0 ⇒1∑

k=1

(1 + 2k−1) = 0 + 2 ⇔ 1 + 20 = 2 por tanto se

cumple.

ii) Sea valido para n, o sea, se verifica que:

n+1∑

k=1

(1 + 2k−1) = n + 2n+1 (H.I.)

Por demostrar para n + 1, o sea que:

n+2∑

k=1

(1 + 2k−1) = n + 1 + 2n+2 (T)

En efecto:

n+2∑

k=1

(1 + 2k−1) =

n+1∑

k=1

(1 + 2k−1) + (1 + 2n+2−1)

= n + 2n+1 + 1 + 2n+1

= n + 1 + 2 · 2n+1 = n + 1 + 2n+2

6. Demostrar que:n∑

k=1

1

k(k + 1)=

n

n + 1

Demostracion.

i) Para n = 1:

n∑

k=1

1

k(k + 1)=

1

1(1 + 1)=

1

1 + 1⇒ 1

2=

1

2

ii) Hipotesis inductiva, para n = p:

p∑

k=1

1

k(k + 1)=

p

p + 1

Page 100: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 107

Por demostrar para n = p + 1 ⇒:

p+1∑

k=1

1

k(k + 1)=

p + 1

p + 2.

En efecto, como:

p∑

k=1

1

k(k + 1)=

p

p + 1⇒

p∑

k=1

1

k(k + 1)+

1

(p + 1)(p + 2)=

p

p + 1+

1

(p + 1)(p + 2)

p+1∑

k=1

1

k(k + 1)=

p(p + 2) + 1

(p + 1)(p + 2)=

(p + 1)2

(p + 1)(p + 2)=

p + 1

p + 2

7. Demostrar:p∑

i=0

(−1)i−1 4(i + 1)

(2i + 1)(2i + 3)=

1

3+ (−1)n−1 1

2n + 3

Demostracion.

i) Para n = 1:

1∑

i=1

(−1)i−1 4(i + 1)

(2i + 1)(2i + 3)=

1

3+ (−1)1−1 · 1

2 · 1 + 3⇒

(−1)1−1 4(1 + 1)

(2 · 1 + 1)(2 · 1 + 3)=

4(2)

3 · 5 ⇔ 8

15=

8

15

ii) Hipotesis inductiva, para n = k:

k∑

i=1

(−1)i−1 4(i + 1)

(2i + 1)(2i + 3)=

1

3+(−1)k−1 1

2k + 3(H.I.)

Por demostrar, para n = k + 1:

⇒k+1∑

i=1

(−1)i−1 4(i + 1)

(2i + 1)(2i + 3)=

1

3+ (−1)k 1

2k + 5. (T.)

Page 101: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 108

En efecto, como:

k∑

i=1

(−1)i−1 4(i + 1)

(2i + 1)(2i + 3)=

1

3+ (−1)k−1 1

2k + 3

⇒k∑

i=1

(−1)i−1 4(i + 1)

(2i + 1)(2i + 3)+ (−1)k 4(k + 2)

(2k + 3)(2k + 5)

=1

3+ (−1)k−1 1

2k + 3+ (−1)k

4(k + 2)

(2k + 3)(2k + 5)

k+1∑

i=1

(−1)i−1 4(i + 1)

(2i + 1)(2i + 3)=

1

3+

(−1)k−1(2k + 5) + (−1)k4(k + 2)

(2k + 3)(2k + 5)

=1

3+ (−1)k

(−2k − 5 + 4k + 8)

(2k + 3)(2k + 5)=

1

3+ (−1)k

1

2k + 5

8. Demuestre y calcule:2n∑

k=1

(−1)kk2 =n∑

k=1

(4k − 1).

Demostracion.

a) Desarrollando:

2n∑

k=1

(−1)kk2 = −12 + 22 − 32 + 42 − 52 − . . . − (2n − 1)2 + (2n)2

=n∑

k=1

(2k)2 −n∑

k=1

(2k − 1)2

=

n∑

k=1

[(2k)2 − (2k − 1)2]

=

n∑

k=1

[(2k)2 − (2k)2 + 2(2k) − 1]

=

n∑

k=1

(4k − 1)

Page 102: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 109

b)

2n∑

k=1

(−1)kk2 =

n∑

k=1

(4k − 1) = 4

n∑

k=1

k −n∑

k=1

1

= 4n(n+1)2

− n = 2n2 + n

9. Calcular: S =n∑

k=1

1

(2k − 1)(2k + 1)

Solucion.

Por fracciones parciales

1

(2k − 1)(2k + 1)=

A

2k − 1+

B

2k + 1⇔ 1 = A(2k + 1) + B(2k − 1)

k = 12⇒ A = 1

2; k = −1

2⇒ B = −1

2, ası:

S =

n∑

k=1

1

2

[

1

2k − 1− 1

2k + 1

]

=1

2

[

1

2 · 1 − 1− 1

2n + 1

]

=n

2n + 1

10. Calcular: S =

n∑

k=1

k4 + k2 + 1

k4 + k

Solucion.

k4 + k2 + 1

k4 + k= 1 +

k2 − k + 1

k4 + k(division de polinomios)

k4 + k2 + 1

k4 + k= 1 +

k2 − k + 1

k4 + k= 1 +

1

k(k + 1),

ası:

S =

n∑

k=1

[

1 +1

k(k + 1)

]

=

n∑

k=1

1 +

n∑

k=1

1

k(k + 1)= n +

n∑

k=1

[

1

k− 1

k + 1

]

S = n +

[

1

1− 1

n + 1

]

=n(n + 2)

n + 1

Page 103: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 110

11. Calcular: S =

n∑

k=1

2k + 1

k2(k + 1)2

Solucion.

S =n∑

k=1

k2 + 2k + 1 − k2

k2(k + 1)2=

n∑

k=1

[

(k + 1)2

k2(k + 1)2− k2

k2(k + 1)2

]

S =

n∑

k=1

[

1

k2− 1

(k + 1)2

]

=1

12− 1

(n + 1)2

12. Calcular:

S =

n∑

k=1

log

(

k + 1

k

)k

Solucion.

S =

n∑

k=1

log

(

k + 1

k

)k

, desarrollando tenemos:

S = log2

1+ log

(

3

2

)2

+ log

(

4

3

)3

+ . . . + log

(

n + 1

n

)n

S = log

(

2

1· 32

22· 43

33. . .

(n + 1)n

nn

)

= log(n + 1)n

n!

13. Calcular:

S =n∑

k=1

log

(

1 +1

k2 + 2k

)

Solucion.

S =n∑

k=1

log(k + 1)2

k(k + 2)=

n∑

k=1

[2 log(k + 1) − log(k)(k + 2)]

S =n∑

k=1

(log(k + 1) − log k) −n∑

k=1

[log(k + 2) − log(k + 1)]

S = log(n + 1) − log 1 − (log(n + 2) − log 2) = log2(n + 1)

(n + 2)

Page 104: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 111

14. Calcular:

S =

n∑

k=1

k

1 + k2 + k4

Solucion.

Haciendo 1 + k2 + k4 = 1 + 2k2 + k4 − k2 = (1 + k2)2 − k2 se tiene:

S =

n∑

k=1

(

k

(1 + k2 − k)(1 + k2 + k)

)

.

Por otra parte:

k

(1 + k2 − k)(1 + k2 + k)=

Ak + B

(1 + k2 − k)+

Ck + D

1 + k2 + k

k = (Ak + B)(1 + k2 + k) + (Ck + D)(1 + k2 − k)

k = (A + C)k3 + (A + B − C + D)k2 + (A + B + C − D)k + B + D

A + C = 0A + B − C + D = 0A + B + C − D = 1B + D = 0

A = C = 0B = 1

2

D = −12, de donde

S =n∑

k=1

( 12

1 + k2 − k−

12

1 + k2 + k

)

=1

2

n∑

k=1

(

1

1 + k2 − k− 1

1 + (k + 1)2 − (k + 1)

)

=1

2

(

1 − 1

1 + n2 + n

)

15. Calcular:

S =

n∑

k=2

(√

5k + 3 −√

5k − 2√25k2 + 5k − 6

− 3k−46k − 4

2k+2

)

Page 105: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 112

Solucion.

S =

n∑

k=2

( √5k + 3

(5k + 3)(5k − 2)−

√5k − 2

(5k + 3)(5k − 2)

)

−n∑

k=2

3k−42k3k − 22

2k+2

S =

n∑

k=2

(

1√

(5k − 2)− 1√

(5k + 3)

)

− 1

4

n∑

k=2

32k−4 +

n∑

k=2

1

2k

S =1√8− 1√

5n + 3− 1

4

(

(32)n−1 − 1

9 − 1

)

+1

4

(

12

)n−1 − 112− 1

S =1√8− 1√

5n + 3− 1

32(32n−2 − 1) +

1

2−(

1

2

)n

16. Calcular:

S =n+2∑

j=2

(j − 1)4 −n∑

k=1

k4

Solucion.

Haciendo j − 1 = k en la primera sumatoria y para j = 2 ⇒ k = 1;j = n + 2 ⇒ k = n + 1, luego

S =

n+1∑

k=1

k4 −n∑

k=1

k4 =

n∑

k=1

k4 + (n + 1)4 −n∑

k=1

k4 = (n + 1)4.

17. Calcular: S = 4 · 7 + 7 · 12 + 10 · 17 + . . . + 157 · 262.

Solucion.

Notese que S =?∑

k=1

(3k + 1)(5k + 2), tal que:

3k + 1 = 1575k + 2 = 262

}

⇒ k = 52,

Page 106: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 113

con lo que

S =

52∑

k=1

(3k + 1)(5k + 2)

S =

52∑

k=1

(15k2 + 11k + 2)

S = 1552 · 53 · 105

6+ 11 · 52 · 53

2+ 2 · 52 = 738712

18. Calcular:

S =1

8+

1

15+

1

24+ . . . +

1

6240

Solucion.

S =1

2 · 4 +1

3 · 5 +1

4 · 6 + . . . +1

78 · 80

S =?∑

k=1

1

(k + 1)(k + 3), tal que

k + 1 = 78k + 3 = 80

}

⇒ k = 77, ası:

S =

77∑

k=1

1

(k + 1)(k + 3).

con ayuda de fracciones parciales:

1

(k + 1)(k + 3)=

A

k + 1+

B

k + 3⇔ 1 = A(k + 3) + B(k + 1)

Page 107: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 114

Si k = −3 ⇒ B = −12; si k = −1 ⇒ A =

1

2, luego:

S =1

2

77∑

k=1

[

1

k + 1− 1

k + 3

]

=1

2

[

77∑

k=1

(

1

k + 1− 1

k + 2

)

+

77∑

k=1

(

1

k + 2− 1

k + 3

)

]

S =1

2

[

1

2− 1

79+

1

3− 1

80

]

= 0,404087553

19. Calcular:

Sn =5

1 · 2 · 1

3+

7

2 · 3 · 1

32+

9

3 · 4 · 1

33+ . . .

Solucion.

Sn =n∑

k=1

2k + 3

k(k + 1)3k, de donde

2k + 3

k(k + 1)=

A

k+

B

k + 1⇔

A = 3 y B = −1, ası:

Sn =n∑

k=1

[

3

k− 1

k + 1

]

· 1

3k=

n∑

k=1

[

1

k3k−1− 1

(k + 1)3k

]

Sn =1

1 · 30− 1

(n + 1)3n= 1 − 1

(n + 1)3n

20. Probar por induccion que:

∗2n∑

k=n+1

1

k=

2n∑

j=1

(−1)j+1

j; n ≥ 1

Prueba.

i) Para n = 1 ⇒2∑

k=2

1

k=

2∑

j=1

(−1)j+1

j⇔ 1

2= 1 − 1

2=

1

2

Page 108: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 115

ii) Sea valido para n, o sea, se cumple ∗∀ n ≥ 1. Por probar paran + 1, o sea,

2n+2∑

k=n+2

1

k=

2n+2∑

j=1

(−1)j+1

j,

en efecto:

2n+2∑

k=n+2

1

k=

2n∑

k=n+1

1

k− 1

n + 1+

1

2n + 1+

1

2n + 2

=2n∑

j=1

(−1)j+1

j+

1

2n + 1− 1

2n + 2

=2n∑

j=1

(−1)j+1

j+

(−1)(2n+1)+1

2n + 1+

(−1)(2n+2)+1

2n + 2

=

2n+2∑

j=1

(−1)j+1

j

Notese que (2n + 1) + 1 es par y que (2n + 2) + 1 es impar.

21. Sabiendo que (a+1)5 = a5 +5a4 +10a3 +10a2 +5a+1, demostrar que

S =n∑

k=1

k4 cumple con la ecuacion:

(n+1)5 = 1+5S+10

[

n(n + 1)

2

]2

+10n(n + 1)(2n + 1)

6+5

n(n + 1)

2+n

encuentre el valor de S cuando n = 5.

Solucion.

Haciendo a = 1, a = 2, a = 3, . . . , a = n en el desarrollo dado, tenemos:

(1 + 1)5 = 25 = 15 + 5 · 14 + 10 · 13 + 10 · 12 + 5 · 1 + 1

(2 + 1)5 = 35 = 25 + 5 · 24 + 10 · 23 + 10 · 22 + 5 · 2 + 1

(3 + 1)5 = 45 = 35 + 5 · 34 · 4 + 10 · 33 + 10 · 32 + 5 · 3 + 1

· · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · · ·

Page 109: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 116

(n + 1)5 = (n + 1)5 = n5 + 5n4 + 10 · n3 + 10 · n2 + 5n + 1

sumando miembro a miembro y simplificando, obtenemos:

(n + 1)5 = 1 + 5(14 + 24 + . . . + n4) + 10(13 + 23 + . . . + n3) +

+10(12 + 22 + . . . + n2) + 5(1 + 2 + . . . + n) + 1 · n

(n + 1)5 = 1 + 5S + 10

[

n(n + 1)

2

]2

+ 10n(n + 1)(2n + 1)

6+

+5n(n + 1)

2+ n,

despejando S y para n = 5 se tiene

S =1

5

[

65 −(

1 + 10 · 302

4+ 10

330

6+ 5

30

2+ 5

)]

= 979

22. Si f(k) = 1k2

a) f(k) − f(k + 1) = 2k+1k2(k+1)2

b) Aproveche a) y calcule la suma de n terminos

3

12 · 22+

5

22 · 32+

7

32 · 42. . .

Solucion.

De inmediato,

f(k) − f(k + 1) =1

k2− 1

(k + 1)2=

(k + 1)2 − k2

k2(k + 1)2

=(k + 1 − k)(k + 1 + k)

k2(k + 1)2=

2k + 1

k2(k + 1)2

Observe que 2k+1k2(k+1)2

nos va generando los terminos de la suma, luego:

n∑

k=1

2k + 1

k2(k + 1)2=

[

n∑

k=1

f(k) − f(k + 1)

]

= f(1) − f(n + 1) = 1 − 1

(n + 1)2

Page 110: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 117

23. Demuestre por induccion

n∑

k=1

k(n − k + 1) =1

6n(n + 1)(n + 2)

Demostracion.

i) Para n = 1,n∑

k=1

k(2 − k) = 1(2 − 1) = 1 =1

61(1 + 1)(1 + 2).

ii) Sea valido para n = j, se verifica que:

j∑

k=1

k(j − k + 1) =1

6j(j + 1)(j + 2)

Por demostrar para n = j + 1, o sea,

j+1∑

k=1

k(j + 1 − k + 1) =1

6(j + 1)(j + 2)(j + 3)

En efecto:

j+1∑

k=1

k(j + 1 − k + 1) =

j+1∑

k=1

[k(j − k + 1) + k]

=

j+1∑

k=1

k(j − k + 1) +

j+1∑

k=1

k

=

j∑

k=1

k(j − k + 1) + (j + 1)(j − (j + 1) + 1)

+1

2(j + 1)(j + 2)

=1

6j(j + 1)(j + 2) +

1

2(j + 1)(j + 2)

=1

6(j + 1)(j + 2)(j + 3)

Page 111: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 118

24. Si

n∑

i=1

ui = 2n2 + 3n, calcule el valor de

2n∑

i=n+1

ui y un.

Solucion.

2n∑

i=n+1

ui =

2n∑

i=1

ui −n∑

i=1

ui = 2(2n)2 + 3(2n) − (2n2 + 3n),

ası,2n∑

i=n+1

ui = 3n(2n + 1), ahora como

n∑

i=1

ui −n−1∑

i=1

ui = un ⇒ 2n2 + 3n − [2(n − 1)2 + 3(n − 1)] = un

simplificando se llega a un = 4n + 1.

25. Demostrar que:

2n+1∑

k=1

(−1)k−1k2 = (n + 1)(2n + 1)

Demostracion.

i) Para n = 1:

3∑

k=1

(−1)k−1k2 = (1 + 1)(2 · 1 + 1) ⇒ 1 − 4 + 9 = (2)(3) ⇒ 6 = 6

ii) Hipotesis inductiva, para n = j:

2j+1∑

k=1

(−1)k−1k2 = (j + 1)(2j + 1).

Por demostrar para n = j + 1, o sea,

2j+3∑

k=1

(−1)k−1k2 = (j + 2)(2j + 3).

Page 112: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 119

En efecto, como:

2j+1∑

k=1

(−1)k−1k2 = (j + 1)(2j + 1) ⇒

2j+1∑

k=1

(−1)k−1k2 + (−1)(2j+2)−1(2j + 2)2 + (−1)(2j+3)−1(2j + 3)2

= (j + 1)(2j + 1) + (−1)2j+1(2j + 2)2 + (−1)2(j+1) · (2j + 3)2

como 2j + 1 es impar y 2(j + 1) es siempre par, entonces:

2j+3∑

k=1

(−1)k−1k2 = (j + 1)(2j + 1) − (2j + 2)2 + (2j + 3)2

= 2j2 + 3j + 1 − (4j2 + 8j + 4) + (4j2 + 12j + 9)

= 2j2 + 3j + 1 + 4j + 5

= 2j2 + 7j + 6

= (j + 2)(2j + 3)

26. Se define 0! = 1, 1! = 1, . . . , (n + 1)! = n!(n + 1). Por tanto, (n + 1)! =1 · 2 · 3 . . . n · (n + 1).

Calcular:

a)

n∑

k=1

kk! b)

n∑

k=1

(k2 + 1)k!

Solucion.

a)n∑

k=1

kk! =n∑

k=1

(k + 1 − 1)k! =n∑

k=1

[(k + 1)k! − k!]

=

n∑

k=1

[(k + 1)! − k!] = (n + 1)! − 1!

Page 113: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 120

b)

n∑

k=1

(k2 + 1)k! =

n∑

k=1

[(k + 1)2 − 2k]k!

=

n∑

k=1

(k + 1)2k! − 2

n∑

k=1

kk!

=n∑

k=1

(k + 1)(k + 1)! − 2[(n + 1)! − 1!]

=

n+1∑

k=2

kk! − 2(n + 1)! + 2

=

n+1∑

k=1

kk! − 1 · 1! − 2(n + 1)! + 2

= (n + 2)! − 1! − 1 · 1! − 2(n + 1)! + 2

= (n + 2)! − 2(n + 1)! = (n + 1)!n

27. Calcular:

a)

2n−1∑

k=n+1

k

(k + 1)!b)

n−1∑

k=0

k + 1 − k2

(k + 1)!

Solucion.

a)2n−1∑

k=n+1

k

(k + 1)!=

2n−1∑

k=n+1

k + 1 − 1

(k + 1)!=

2n−1∑

k=n+1

(

1

k!− 1

(k + 1)!

)

= 1(n+1)!

− 1(2n)!

b) Con el fin de evitar artificios algebraicos como el efectuado en a),a continuacion damos un metodo similar al de fracciones parcialespara separar en fracciones terminos que contienen factoriales.

k + 1 − k2

(k + 1)!=

A

(k + 1)!+

B

k!+

C

(k − 1)!(1)

Tres constantes pues el grado del numerador es dos, dos constantessi el grado es uno como en a) y los denominadores decrecientes apartir de (k + 1)! uno por cada constante.

Page 114: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 121

Ası, de (1) se tiene que k + 1 − k2 = A + B(k + 1) + Ck(k + 1).

Si k = −1 ⇒ A = −1.

Si k = 0 ⇒ A + B = 1 ⇒ B = 2.

Si k = 1 ⇒ A + 2B + 2C = 1 ⇒ C = −1.

Se obtienen los mismos resultados por igualdad de coeficientes,por tanto queda

k + 1 − k2

(k + 1)!=

−1

(k + 1)!+

2

k!− 1

(k − 1)!,

con lo que

n−1∑

k=0

k + 1 − k2

(k + 1)!= 1 +

n−1∑

k=1

k + 1 − k2

(k + 1)!

= 1 +

n−1∑

k=1

( −1

(k + 1)!+

2

k!− 1

(k − 1)!

)

= 1 +

n−1∑

k=1

(

1

k!− 1

(k + 1)!

)

+

n−1∑

k=1

(

1

k!− 1

(k − 1)!

)

= 1 +1

1!− 1

n!+

1

(n − 1)!− 1

0!

= 1 − 1

n!+

1

(n − 1)!

28. Calcular:

1 · 21

3!+

2 · 22

4!+

3 · 23

5!+ . . . (n terminos)

Solucion.

Notemos que ak = k(k+2)!

2k, k = 1, 2, . . . , n siguiendo el metodo delproblema anterior se tiene:

k

(k + 2)!=

A

(k + 2)!+

B

(k + 1)!,

de donde k = A + B(k + 2).

Page 115: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 122

Si k = −2 ⇒ A = −2 y si k = 0 ⇒ B = 1, luego

n∑

k=1

2k + 1

(k + 2)!2k =

n∑

k=1

(

1

(k + 1)!− 2

(k + 2)!

)

2k =

n∑

k=1

(

2k

(k + 1)!− 2k+1

(k + 2)!

)

finalmente para la propiedad telescopica se tiene que:

n∑

k=1

2k + 1

(k + 1)!2k =

(

2!

2!− 2n+1

(n + 2)!

)

= 1 − 2n+1

(n + 2)!

29. Calcular:

Sn =

n∑

k=1

1

k(k + 1)(k + 2) . . . (k + p), p 6= 0.

Solucion.

Notese que:

A

k(k + 1) . . . (k + p − 1)+

B

(k + 1)(k + 2) . . . (k + p)=

1

k(k + 1) . . . (k + p)

⇔ A(k + p) + Bk = 1

Si k = 0 ⇒ A = 1p

y si k = −p ⇒ B − 1p, luego:

Sn =

n∑

k=1

1

p

[

1

k(k + 1) . . . (k + p − 1)− 1

(k + 1)(k + 2) . . . (k + p)

]

Sn =1

p

[

1

1 · 2 . . . p− 1

(n + 1)(n + 2) . . . (n + p)

]

.

Notese que:

uk =1

k(k + 1) . . . (k + p − 1)y uk+1 =

1

(k + 1)(k + 2) . . . (k + p)

Page 116: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 123

30. Calcular:

n∑

i=1

n∑

j=2

(ai + bj), a, b constantes.

Solucion.

n∑

i=1

n∑

j=2

(ai + bj) =n∑

i=1

(

ain∑

j=2

1 + bn∑

j=2

j

)

=

n∑

i=1

[

ai(n − 1) + b

(

n(n + 1)

2− 1

)]

=1

2a(n − 1)n(n + 1) +

1

2bn[(n(n + 1) − 2)]

31. Calcule:

n∑

j=1

7∑

i=1

(2i2j − 20).

Solucion.

n∑

j=1

(

7∑

i=1

(2i2j − 20)

)

=n∑

j=1

(

2j7∑

i=1

i2 − 207∑

i=7

1

)

=

n∑

j=1

[

2j7(7 + 1)(14 + 1)

6− 20 · 7

]

= 280n∑

j=1

j − 140n∑

j==1

1

= 140n(n + 1) − 140n

= 140n2

32. Calcule:

n∑

i=1

i∑

j=1

2j

3i.

Page 117: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 124

Solucion.

n∑

i=1

i∑

j=1

2j

3i=

n∑

i=1

(

i∑

j=1

2j

3i

)

=

n∑

i=1

(

1

3i·

i∑

j=1

2j

)

=n∑

i=1

1

3i· 22i − 1

2 − 1= 2

n∑

i=1

[

(

2

3

)i

−(

1

3

)i]

= 2

(

2

3

(

23

)n − 123− 1

)

− 21

3

(

13

)n − 113− 1

=

(

1

3

)n

− 4

(

2

3

)n

+ 3

33. Calcular la suma de n–terminos de:

a) 1 · 2 + (1 · 2 + 2 · 3) + (1 · 2 + 2 · 3 + 3 · 4) + . . .

b) 2 · 1

1 · 2 + 3 ·(

1

1 · 2 +1

2 · 3

)

+ 4 ·(

1

1 · 2 +1

2 · 3 +1

3 · 4

)

+ . . .

c)n + 1

n(n + 1)+

[

n + 2

n(n + 1)+

n + 2

(n + 1)(n + 2)

]

+

+

[

n + 3

n(n + 1)+

n + 3

(n + 1)(n + 2)+

n + 3

(n + 2)(n + 3)

)

+ . . ..

Solucion.

a) Sn =n∑

k=1

k∑

j=1

j(j + 1) =n∑

k=1

(

k∑

j=1

j2 +k∑

j=1

j

)

=n∑

k=1

[

1

6k(k + 1)(2k + 1) +

1

2k(k + 1)

]

= 13

n∑

j=1

(k3 + 3k2 + 2k) =1

12n(n + 1)(n + 2)(n + 3)

Page 118: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 125

b) Sn =n∑

k=1

k∑

j=1

k + 1

j(j + 1)=

n∑

k=1

(k + 1)k∑

j=1

(

1

j− 1

j + 1

)

=n∑

k=1

(

1 − 1

k + 1

)

(k + 1) =n∑

k=1

k =1

2n(n + 1)

c) Sn =

n∑

k=1

k∑

j=1

n + k

(n + j − 1)(n + j)

=n∑

k=1

(n + k)k∑

j=1

(

1

n + j − 1− 1

n + j

)

=n∑

k=1

(n + k)

(

1

n− 1

n + k

)

=n∑

k=1

k

n=

1

2(n + 1)

34. Calcule:(

1

1− 2

1

)

+

(

2

1 + 2− 2

2

)

+

(

3

1 + 2 + 3− 2

3

)

+. . .+

(

n

1 + 2 . . . + n− 2

n

)

.

Solucion.

Note que la suma se puede expresar por:

n∑

k=1

kk∑

j=1

j

− 2

k

=

n∑

k=1

(

k12k(k + 1)

− 2

k

)

= 2

n∑

k=1

(

1

k + 1− 1

k

)

= 2

(

1

n + 1− 1

1

)

= − 2n

n + 1

35. Calcular:

a)

n+1∑

i=2

i∑

j=1

2i+j b)

n∑

k=1

m∑

i=2

k + 1

i2 − 1c)

n∑

k=1

k∑

j=2

(

j∑

i=1

i

)−1

(k + 1)

Page 119: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 126

Solucion.

a)

n+1∑

i=2

i∑

j=1

2i+j =

n+1∑

i=2

2i

i∑

j=1

2j =

n+1∑

i=1

2i · 22i − 1

2 − 1

= 2n+1∑

i=2

(22i − 2i) = 2n+1∑

i=2

22i − 2n+1∑

i=2

2i

= 2 · 2422n − 1

22 − 1− 2 · 222n − 1

2 − 1

=1

3(22n+5 − 25) − 2n+3 + 23

b)n∑

k=1

m∑

i=2

k + 1

i2 − 1=

n∑

k=1

(k + 1)m∑

i=2

1

(i − 1)(i + 1)

=

(

n∑

k=1

k +n∑

k=1

1

)

1

2

m∑

i=2

(

1

i − 1− 1

i + 1

)

=

[

1

2n(n + 1) + n

]

1

2

[

m∑

i=2

(

1

i − 1− 1

i

)

+m∑

i=2

(

1

i− 1

i + 1

)

]

=1

4n(n + 3)

[(

1

1− 1

m

)

+

(

1

2− 1

m + 1

)]

c)n∑

k=1

k∑

j=1

(

j∑

i=1

i

)−1

(k + 1) =n∑

k=1

k∑

j=1

(

2

j(j + 1)

)

(k + 1)

=n∑

k=1

2(k + 1)k∑

j=1

(

1

j− 1

j + 1

)

=

n∑

k=1

2(k + 1)

(

1 − 1

k + 1

)

=

n∑

k=1

2k = n(n + 1)

36. Calcule la suma de todos los numeros del siguiente cuadro

11 + 21 + 2 + 31 + 2 + 3 + 4. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .1 + 2 + 3 + + . . . + n

Page 120: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 127

Solucion.

Primera forma: Sumando por filas.

1 + (1 + 2) + (1 + 2 + 3) + . . . + (1 + 2 + . . . + n)

es decir, expresandolo como doble sumatoria, queda:

n∑

i=1

i∑

k=1

k =

n∑

i=1

1

2i(i + 1)

=1

2

(

n∑

i=1

i2 +

n∑

i=1

i

)

=1

2

(

1

6n(n + 1)(2n + 1) +

1

2n(n + 1)

)

=1

6n(n + 1)(n + 2)

Segunda forma: Sumando por columnas.n∑

k=1

1 +n−1∑

k=1

2 +n−2∑

k=1

3 + . . . +1∑

k=1

n

= 1 · n + 2 · (n − 1) + 3 · (n − 3) + . . . + n · 1

=n∑

i=1

i(n − i + 1) = (n + 1)n∑

i=1

i −n∑

i=1

i2

= (n + 1)1

2n(n + 1) − 1

6n(n + 1)(2n + 1)

1

6n(n + 1)(n + 2)

naturalmente da el mismo resultado.

37. Calcular:

Sn =n∑

i=1

i∑

j=1

jxi−1 con x 6= 1

Expandiendo la doble suma se tiene:

Page 121: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 128

Sn = 1 + 3x + 6x2 + 10x3 + 15x4 + . . . +n(n + 1)

2xn−1

xSn = x + 3x2 + 6x3 + 10x4 + 15x5 + . . . +(n − 1)n

2xn−1 +

n(n + 1)

2xn.

Restando miembro a miembro, resulta:

(1 − x)Sn = 1 + 2x + 3x2 + 4x3 + 5x4 + . . . + nxn−1 − n(n + 1)

2xn

x(1 − x)Sn = x + 2x2 + 3x3 + 4x4 + . . . + (n − 1)xn−1 + nxn − n(n + 1)

2xn+1.

Restando miembro a miembro nuevamente:

(1 − x)2Sn = 1 + x + x2 + x3 + . . . + xn−1 − n(n + 1)

2xn

−nxn +n(n + 1)

2xn+1

(1 − x)2Sn =xn − 1

x − 1− n(n + 3)

2xn +

n(n + 1)

2xn+1

Sn =1

(1 − x)2

[

xn − 1

x − 1− n(n + 3)

2xn +

n(n + 1)

2xn+1

]

38. Calcular la suma del siguiente cuadro:

13 5 7

9 11 13 15 1719 21 23 25 27 29 31

(n + 1) filas.

Solucion.

La suma se puede expresar como sigue:

1 + (3 + 5 + 7) + (9 + 11 + 13 + 15 + 17) + . . .

o bien,1∑

k=1

(2k − 1) +

4∑

k=2

(2k − 1) +

9∑

k=5

(2k − 1) + . . .

Page 122: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 129

Luego, la suma pedida es:

n∑

i=0

(i+1)2∑

k=i2+1

(2k − 1) =

n∑

i=0

(i+1)2∑

k=1

(2k − 1) −i2∑

k=1

(2k − 1)

=

n∑

i=0

[(i + 1)4 − i4] = (n + 1)4

3.10. Ejercicios Propuestos

1. Desarrollar las siguientes sumatorias:

a)

6∑

k=3

32k − 1

k + 2b)

n∑

k=1

(−1)k(n + 1)k! c)

2n+1∑

k=n+1

k

(n − k)

Respuesta.

a) 36−15

+ 38−16

+ 310−17

+ 312−18

b) −(n + 1)1! + (n + 1)2! − (n + 1)3! + . . . + (−1)n(n + 1)n!

c) n+1−1

+ n+2−2

+ n+3−3

+ . . . + 2n+1−(n+1)

2. Escribir usando el sımbolo∑

las siguientes sumas:

a) 1 · 1 + 3 · 2 + 5 · 3 + . . . hasta n terminos.

b) 1 +1

3+

1

32+ . . . +

1

3n.

c) −1 · 1 + 3 · 21 + 7 · 22 + . . . + 223 · 256

Respuesta.

a)

n∑

i=1

(2i − 1)i

Page 123: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 130

b)

n+1∑

k=1

1

3k−1

c)

57∑

j=1

(4j − 5)2j−1

3. Calcular:

a)

n∑

k=2

(k − 1)(k + 1) b)

n∑

k=10

(k − 3−k) c)

2n+1∑

k=n

(n − k)

Respuesta.

a) 16n(n − 1)(2n + 5)

b) 12n(n + 1) + 1

2· 1

3n − 45 − 12·39

c) n(n + 2) − 12(3n2 + 7n + 2)

4. Calcular:

a)

n∑

i=20

(

1

i + 1− 1

i + 2

)

b)n−1∑

k=2

(

3

2k− 3

2k + 2

)

c)n−1∑

i=0

(

ai − ai+1

a2i+1

)

, a 6= 0.

d)

60∑

k=4

k

(k + 1)!

Respuesta.

a) 121

− 1n+2

b) 32

(

12− 1

n

)

c) 1an+1 − 1

d) 14!− 1

61!

Page 124: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 131

5. Determine el termino que falta en las siguientes igualdades:

a)n∑

k=1

(

1

6k−?

)

=1

6− 1

6n + 6

b)

n∑

k=1

(

? − 3

2k + 5

)

=3

2n + 7− 3

7

c)2n∑

i=0

22i+1 =2n+4∑

i=?

?

d)

n∑

k=1

1

k(2k + 1)=

n+1∑

k=2

?

Respuesta.

a) 16k+6

b) 32k+7

c) i = 4 y 22i−7

d) 1(k−1)(2k−1)

6. Calcular:

a) 2 · 5 + 4 · 6 + 6 · 7 + . . . + 480 · 244

b) 2 · 5 + 3 · 7 + 4 · 9 + . . . + 28 · 57

c) 33 − 43 + 53 − 63 + . . . − 463

Respuesta.

a) 9543600

b) 15831

c) −50248

7. Calcular:

a)

2n+1∑

k=1

(−1)kk

Page 125: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 132

b)

2n+1∑

k=0

(−1)kk2

Respuesta.

a) −(n + 1)

b) (n + 1)(2n + 1)

8. Calcule la suma de n terminos de:

a) 12 + 2 · 22 + 32 + 2 · 42 + . . . + n2, para n impar.

b) 1 · n2 + 2(n − 1)2 + 3(n − 2)2 + . . .

Respuesta.

a) 12(n + 1)n2

b) 112

n(n + 1)2(n + 2)

9. Sumar 2n terminos de:

a) 2 · 5 + 3 · 6 + 4 · 7 + . . .

b) 3 · 6 + 5 · 10 + 7 · 14 + . . .

Respuesta.

a) 43n(n + 2)(2n + 5)

b) 43n(16n2 + 24n + 11)

10. Sumar 2n + 1 terminos de:

13 − 23 + 33 − 43 + 53 − . . .

Respuesta.

4n3 + 9n2 + 6n + 1

Page 126: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 133

11. Calcular la suma de n terminos de:

a)3

1 · 3 +17

2 · 43 +11

3 · 532 +15

4 · 633 + . . .

b)1

1 · 2 · 3 +1

2 · 3 · 4 +1

3 · 4 · 5 + . . .

c) 1 +4

3+

7

32+

10

33+ . . .

d)12

2 · 34 +22

3 · 442 +32

4 · 543 + . . .

e)170

5 · 7 · 1

56+

194

6 · 8 · 1

57+

218

7 · 9 · 1

58+ . . .

Respuesta.

a) 12

(4n+5)3n

(n+1)(n+2)− 5

4

b) 14

n(n+3)(n+1)(n+2)

c) 32

+ 14

3n+1−6n−53n−1

d) 13

(n−1)4n+1+2n+4n+2

e) 76· 1

55 − 6n+35(n+5)(n+6)

· 15n+5

12. Determine el numero natural n para el cual se cumpla:

3

n−1∑

k=1

(k − 4) + 6 =

2n−1∑

k=n

(k − 4)

Respuesta.

n = 4

13. Calcular:

a)

n∑

i=1

i∑

j=1

4j

i

b)m∑

j=4

n∑

i=1

3i+j

Page 127: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 134

c)

m∑

i=n+1

n−1∑

j=1

4j2 + 1

4j2 − 1, m > n

d)n∑

k=1

n∑

i=1

i(k − i)

e)

n∑

k=1

k∑

j=1

n + k

(n + j − 1)(n + j)

f )n∑

j=1

j∑

k=1

k2k+j

g)

n∑

j=2

j∑

k=1

(

k +2j

j

)

Respuesta.

a) n(n + 3)

b) 2434

(3m−3 − 1)(3n − 1)

c) (m − n)(

n − 12n−1

)

d) 12n2(n + 1)(1 − n)

e) 12(n + 1)

f ) 13(n − 1)22n+3 − 32

9(22(n−1) − 1) + 4(2n − 1)

g) 16n(n + 1)(n + 2) + 2n+1 − 5

14. Demostrar por induccion:

a)2n∑

k=n

1

k(k + 1)=

1

2n

b)

n∑

i=1

1

(n + i − 1)(n + i)=

1

2n

c)

n∑

k=1

log

(

1 +1

k

)

= log(n + 1)

Page 128: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 135

d)n∑

k=1

(

k∑

j=1

1

j

)

=n∑

j=1

n + 1 − j

j

e)n∑

k=1

cos(2k − 1)x =sen 2nx

2 sen x

f )

n∑

k=1

k(k+1)(k+2) . . . (k+p) =1

p + 2n(n+1) . . . (n+p+1), p ∈ N.

15. Calcular:

a)n+1∑

k=2

k2

k2 − 1

b)

n∑

k=1

k3 + k2 + 1

k2 + k

Respuesta.

a) 14(4n + 3) − 1

2(n+1)− 1

2(n+2)

b) 12n(

n + 1 + 2n+1

)

16. Calcule la suma de n–terminos de:

a) 1 · 2 + (1 · 2 + 2 · 3) + (1 · 2 + 2 · 3 + 3 · 4) + . . .

b) 2(−1) + (2(−1) + 4 · 0) + (2(−1) + 4 · 0 + 6 · 1) + . . .

c) 12 + (12 + 22) + (12 + 22 + 32) + . . .

Respuesta.

a) 112

n(n + 1)(n + 2)(n + 3)

b) 16n(n + 1)(n + 2)(n − 3)

c) 112

n(n + 1)2(n + 2)

Page 129: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 136

17. Determine la suma de n terminos (los que se encuentran entre parente-sis).

(2+4+6)+(8+10+12+14+16+18)+(20+22+24+26+28+30+32+34+36)+. . .

Respuesta.32n(n + 1)

[

32n(n + 1) + 1

]

18. Demostrar:n∑

j=1

j∑

k=1

k2 =

n∑

i=1

i(n − i + 1)2

19. Si Sk =

∞∑

i=1

k

(

1

k + 1

)i−1

; k = 1, 2, . . . , n. Demuestre que:

2n∑

j=n+1

Sj = 3n∑

k=1

(n − k + 1).

20. Hallar el numero de esferas en un apilamiento sobre una base rectan-gular cuyos lados contienen 15 y 20 esferas, si el tope es una lınea.

Respuesta.

1840.

21. Demuestre que la suma de todos los naturales impares que son menoresque 6n y que no son multiplos de 3, es 6n2.

22. Probar que la suma de los productos en parejas (distintas) de los nprimeros numeros naturales impares es:

1

6n(n − 1)(3n2 − n − 1).

23. Demuestre que la suma de los productos de todas las parejas de numerosdistintos que se pueden sumar con los n primeros numeros naturaleses:

1

24n(n2 − 1)(3n + 2).

Page 130: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 137

24. Esferas iguales son apiladas en forma de una piramide de base cuadrada.Hallar el numero de esferas en una piramide incompleta que tiene ncapas si cada lado de la base contiene 2n esferas.

Respuesta.16n(2n + 1)(7n + 1).

25. Sea la sucesion definida por:

a1 = 1, a2 = 2, . . . , an = 2an−1, ∀ n ≥ 2.

a) Examinando algunos valores, conjeture una formula para an, luegoverifıquela por induccion.

b) Calcular2n+1∑

k=4

kak para n ≥ 2.

Respuesta.

b) n22n+2 − 16.

26. Calcular:

a)n∑

k=1

k2 + k − 1

(k + 2)!

b)

n∑

k=1

k2 − 2

(k + 2)!

c)

n∑

k=1

k2 + 5k + 5

(k + 4)!

Respuesta.

a) 12− n+1

(n+2)!

b) − n(n+2)!

c) 18− 1

(n+4)(n+2)!

Page 131: Zegarra Luis - Algebra

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Luis Zegarra A. Sucesiones, induccion y sumatorias 138

27. Si ai = i2(i−1)2(2i−1), simplifique ai+1−ai y aplıquela para calcular:n∑

k=1

k4.

28. Si Si =

i∑

j=1

j demuestre que:

n∑

j=1

SiSn−i+1 =1

120n(n + 1)(n + 2)(n + 3)(n + 4)

29. Ocupe la identidad

cos

(

n +1

2

)

x − cos

(

n − 1

2

)

x = −2 sen(nx) senx

2,

para demostrar que:

n∑

k=1

sen(kx) =cos2 x

2− cos

(

n + 12

)

x cos x2

sen x.

Page 132: Zegarra Luis - Algebra

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Induccion y sumatorias 1

1. Demuestre ,utilizando induccion, quen∑

k=1

1

k2 + k=

n

n + 1∀n ∈ N

Solucion.

Para n = 1

1∑

k=1

1

k2 + k=?

1

1 + 1

1

12 + 1=?

1

21

2=

1

2

Hipotesis de Induccion:

n∑

k=1

1

k2 + k=

n

n + 1

Por demostrar:n+1∑

k=1

1

k2 + k=

n + 1

n + 2

n+1∑

k=1

1

k2 + k=

(n∑

k=1

1

k2 + k

)+

1

(n + 1)2 + (n + 1)

=n

n + 1+

1

n2 + 2n + 1 + n + 1

=n

n + 1+

1

n2 + 3x + 2

=n

n + 1+

1

(n + 1)(n + 2)

=n(n + 2) + 1

(n + 1)(n + 2)

=n2 + 2n + 1

(n + 1)(n + 2)

=(n + 1)2

(n + 1)(n + 2)

=n + 1

n + 2QED.

Ana Marıa Albornoz R.

Page 133: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Induccion y sumatorias 2

2. Demuestre, por induccion, que n2 + n es par ∀n ∈ N

Solucion.

Para n = 112 + 1 = 2 es par.

Hipotesis de induccion:n2 + n es par, es decir n2 + n = 2k con k ∈ ZPor demostrar:(n + 1)2 + n + 1 es par.n2 + 2n + 1 + n + 1 = (n2 + n) + 2n + 2 = 2k + 2n + 2 = 2(k + n + 1) es par.

QED

3. Demuestre, usando induccion, que los numeros de la forma 5n3 + 7n son divisiblespor 6.

Solucion.

Para n = 15(1)3 + 7(1) = 12 = 6 ∗ 2

Hipotesis de induccion:

5n3 + 7n = 6k con k ∈ Z

Por demostrar: 5(n + 1)3 + 7(n + 1) = 6p con p ∈ Z5(n+1)3 +7(n+1) = 5(n3 +3n2 +3n+1)+7n+7 = 5n3 +15n2 +15n+5+7n+7 =5n3 + 7n + 15n2 + 15n + 12 = 6k + 12 + 15(n2 + n) = 6k + 12 + (5)(3)(n2 + n) Delejercicio anterior sabemos que (n2 + n) es par:= 6k + 12 + (5)(3)(2s) = 6k + 12 + (6)(5)s = 6(k + 2 + 5s) que es divisible por 6.QED.

4. Demuestre,usando induccion, que si a > −1 entonces (1 + a)n ≥ 1 + na

Solucion.

Para n = 1(1 + a)1 ≥ 1 + 1a

Hipotesis de induccion:(1 + a)n ≥ 1 + na

Por demostrar que:(1 + a)n+1 ≥ 1 + (n + 1)a

Partiendo de la hipotesis:(1 + a)n ≥ 1 + na

Ana Marıa Albornoz R.

Page 134: Zegarra Luis - Algebra

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Induccion y sumatorias 3

Como a > −1 entonces (1+ a) > 0 y podemos multiplicar la desigualdad por (1+a)(1 + a)n(1 + a) ≥ (1 + na)(1 + a)(1 + a)n+1 ≥ 1 + a + na + na2

(1 + a)n+1 ≥ 1 + a(n + 1) + na2 ≥ 1 + a(n + 1)QED

Ana Marıa Albornoz R.

Page 135: Zegarra Luis - Algebra

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Capítulo 4

Progresiones

4.1. Progresiones Aritméticas

Definición 1Se dice que una sucesión es una progresión aritmética si y solo si se+ T ÞEÞ8 a bpuede expresar por + œ + 8 " .8 " a bdonde y son reales.+ ."

Como bien sabemos es el primer término de la sucesión, en este caso de la+"

progresión y se acostumbra a llamar diferencia simétrica de ella..

Ejemplo 1

+ œ %8 ( T ÞEÞ + œ "" 8 " %8 8es una pues se puede expresar como notea bque en este caso: y .+ œ "" . œ %"

Propiedad 1

Una sucesión de números reales tal como

+ ß + ß + ß † † † †" # $

representa a una si y solo si T ÞEÞ . œ + + ß 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß Ð8 "Ñ5" 5

Demostración.

+ + œ + 5 . œ .5" 5 " a b+ 5 " ." a bEjemplo 2

La sucesión: es una pues" " "

" B " Bß ß ß † † † † B Á " T ÞEÞ" BÈ È a b

Page 136: Zegarra Luis - Algebra

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. œ œ œ" " " "

" B " B " B" B " B

BÈ È ÈObservaciones 1

1) Nótese que para cualquier T ÞEÞ + œ + .ß a 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß Ð8 "Ñ5" 5

2) Dependiendo de los ejercicios en algunos casos es conveniente tomar la ternaen en otros el cuarteto yT ÞEÞ À + .ß +ß + . + $.ß + .ß + .ß + $.así sucesivamente. (Ver ejercicios resueltos: 2 )

Propiedad 2

La suma de los primeros términos de una cuyo primer término es y su8 T ÞEÞß +"

diferencia es:.ß

W œ Ò #+ 8 " . Ó8

#8 " a b

Demostración.

W œ + 5 " .8 "5œ"

8! a ba b a b! !œ + 8 .Ö 5 " × œ + 8 .Ö 8 8 " 8×" "5œ" 5œ"

8 8"#

œ8

#Ò #+ 8 " . Ó" a b

Interpolación

Cuando se pide interpolar medios aritméticos entre y reales dados, significa: + ,que: los números en cuestión y deben estar en .+ß : , T ÞEÞ

4.2. Ejercicios Resueltos

1. El tercer término de una es y el término de lugar 21 es con yT ÞEÞ + + $' ,ß +, ß T ÞEÞreales dados no nulos a la vez. Determine la .

Solución.

Por hipótesis de donde+ œ + #. œ + • + œ + #! . œ + $' ,$ " #" "

resolviendo el sistema para y se obtiene y por tanto+ . + œ + %, . œ #," "

resulta que es la pedida.+ œ #, 8 + ', T ÞEÞ8

2. La suma de tres números en es y su producto es Determine talesT ÞEÞ "# %)Þnúmeros.

Page 137: Zegarra Luis - Algebra

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Solución.

Conviene tomar como los tres números en pues de su suma+ .ß +ß + . T ÞEÞigual a 12 se obtiene de inmediato que 4 y por tanto de + œ Ð% .Ñ %Ð% .Ñ œ %)ß . œ „ #ß #ß %ß ' ” 'ß %ß #Þ se obtiene así los números son

3. Dada la . Calcular sabiendo que existenT ÞEÞ $&Bß Þ Þ Þ Þ ß $Bà B − ß B Á ! +‘ 8

17 términos entre los extremos. El problema tambien se puede enunciar como:Interpolar 17 medios aritméticos entre y $&B $BÞ

Solución.

De inmediato y por+ œ $&B + œ $B Í $&B "). œ $B Í . œ B"*

*" "*

tanto: + œ $&B 8 " B"*

*8 a b

4. Encontrar el número de términos de la si T ÞEÞ À "#ß "'ß #!ß Þ Þ Þ W œ #!)Þ8

Solución.

Como y entonces la raíz+ œ "# . œ % Ò #% 8 " % Ó œ #!) Ê 8 œ )8

#" a b

negativa se descarta pues 8   "

5. Determine la suma de los 100 primeros términos de una cuyo tercer términoT ÞEÞes 4 veces el primero y su sexto término es 17.

Solución.

+ œ %+ + œ "( + #. œ %+$ " ' " "y conducen a resolver el sistema de donde+ &. œ "("

+ œ # . œ $ß W œ &! Ò% ** † $ Ó œ "&!&!Þ" "!!y por tanto

6. En una si los términos de lugares y son respectivamente: y T ÞEÞ :ß ; < +ß , -ÞDemuestre que a b a b a b; < + < : , : ; - œ !

Solución.Por hipótesis se tienen: + : " . œ + "" a b a b + ; " . œ , #" a b a b

Page 138: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

+ < " . œ - $" a b a bDe y se obtienen: y de aquía b a b a b" ß # $ + . œ + :. œ , ;. œ - <."

: ; œ + , %". a b a b

; < œ , - &". a b a b

< : œ - + '". a b a b

Multiplicando por por y por se tiene:a b a b a b% -ß & + ' ,

a b a b a b; < + < : , : ; - œ !

7. Encontrar la suma de todos los números entre 100 y 1000, que sean divisibles por14.

Solución.

El primer número, después de 100, divisible por es luego "% ""#ß + œ ""#" y. œ "%ß + œ ""# 8 " "% "!!! Ê 8 '%Þ%$ 8 œ '%entonces luego con8 a blo que W œ $#Ò # † ""# '$ † "% Ó œ $&$*#Þ'%

8. Si la suma de términos de una es a la suma de términos, como es a7 TÞEÞ 8 7#

8 Þ# Demostrar que

+ #7 "

+ #8 "œ

7

8

Demostración.

W 7 7Ò #+ 7 " . Ó 7

W 8 8Ò #+ 8 " . Ó 8œ Í œ Í . œ #+

7 "

8 "

# #

# # "a ba b

entonces:

+ + 7 " . + 7 " #+ #7 "

+ + 8 " . + 8 " #+ #8 "œ œ œ

7 " " "

8 " " "

a b a ba b a b9. En una cuyo primer término es si la suma de los primeros términos esT ÞEÞ +ß :

cero, demuestre que la suma de los siguientes términos es;

+ : ; ;

" :

a bSolución.

Page 139: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Por hipótesis tenemos: W œ Ò#+ : " .Ó œ !ß : Á ! Ê #+ : " . œ !:

#: a b a b

de donde por otra parte es la suma de los. œ ß : Á "à W œ W W ß W#+

" ::; :

; W œ ! Êsiguientes términos, ahora como :

W œ W œ Ò#+ : ; ": ; + : ; ;

# " ::; a b a b#+

" :Ó œ

10. Si la suma de los primeros términos de una es y la suma de los : T ÞEÞ ; ;primeros términos es Demuestre que la suma de los primeros términos es:Þ : ; Ð : ;ÑÞ

Demostración.

Nos dicen que: W œ Ò#+ : " .Ó œ ; • W œ Ò#+ ; " .Ó œ :ß: ;

# #: " ; "a b a b

resolviendo éste sistema de dos ecuaciones con dos incógnitas obtenemos:

y . œ + œ # : ; Ò; : " : ; Ó

:; :;

a b a ba b"

#

por tanto y remplazando los valores de yW œ .Óß +:; ": ;

#Ò#+ : ; "" a b

.ß W œobtenemos luego de simplificación algebraica, que: :; Ð : ;ÑÞ

11. La suma de los primeros términos de una es y la de los &! T ÞEÞ #!! &!siguientes Determine el primer término y la diferencia#(!!Þ Þ

Solución.

W œ #& Ò#+ %*.Ó œ #!! "&! " a b tambien

W W œ &! Ò &! Ò"!! &! #+ **.Ó #!! œ #(!! Í #+ **.Ó œ #*!! # ß" " a bresolviendo el sistema formado por y resultan: y a b a b" # ß + œ . œ "Þ

%"

#"

12. Dada la T ÞEÞ À %ß "#ß #!ß #)ß Þ Þ Þ Þ

a) Demuestre que la suma de términos de la sucesión es un cuadrado perfecto.8

b) Calcule en base a lo anterior.È%'#%

c) Determine si <ß + + œ W< <" "'

Solución.

Page 140: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) W œ Ò# † % 8 " )Ó œ #888#

#a b a b b) %'#% œ #8 Í 8 œ $% Ê %'#% œ W Í %'#% œ W œ # † $% œ ')a b È È#

$% $%

c) W œ "!#% œ Ò% < " )Ó Ò% <)Ó Í "!#% œ "' < Í < œ '%Þ"' a b

13. Hallar la relación entre e , de manera que el medio aritmético de lugar entreB C <ßB #Cß < #B CÞ 8y sea el mismo que el medio aritmético de lugar entre e Habiendo medios aritméticos interpolados en cada caso.

Solución.

Para el primer caso: #C œ B Ð8 "Ñ . Í . œ Ê + œ B < .#C B

8 "" " < "

para el segundo caso C œ #B 8 " . Í . œ Ê + œ #B <.C #B

8 "a b # # #<

w

Ahora por hipótesis de donde+ œ +<w<

B < Í B 8 < " œ C<C #B

8 "

#C B

8 "œ #B < a b

14. En una se conoce la suma de los primeros términos y la suma deT ÞEÞ W 7 W7 8

los primeros términos. Calcular la diferencia de la 8 T ÞEÞÞ

Solución.

De inmediato y de dondeW œ Ò#+ 7 " . Ó W œ Ò#+ 8 " . Ó7 8

# #7 " 8 "a b a b

#8W œ #87+ 8 7 " . #7W œ #87+ 7 8 " .7 " 8 "a b a by sumando miembro a miembro resulta

# 7W 8W œ .78 7 8 Í . œ ß 7 Á 8# 7W 8W

78 7 8a b a b a ba b8 7

8 7

15. Si están en demostrar que 691 Bß 691 Bß 691 B T ÞEÞß 8 œ 585 7 8

5# 691 7a bDemostración.

691 Bß 691 Bß 691 B T ÞEÞ Í 691 B 691 B œ 691 B 691 B Í5 7 8 7 5 8 7

en

llevando a base se tiene: "! œ #691 B 691 B 691 B

6917 691 5 691 8

Í #691 5 691 8 œ 6917 691 8 6917 691 5

Page 141: Zegarra Luis - Algebra

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Í 691 8 œ 691 7 691 8 691 5 Í 8 œ 58# # 691 75

5a b a b

16. Una persona debe pagar una deuda de en cuotas que forman una$'!Þ!!! %!T ÞEÞ $!cuando de los pagos están cubiertos la persona fallece, dejando la terceraparte de la deuda sin pagar. Calcule el valor del primer pago.

Solución.Sean y el primer término y la diferencia de la en cuestión, entonces:+ . T ÞEÞ"

W œ #! Ò #+ $*. Ó œ $'!!!! "%! " a b W œ "& Ò #+ #*. Ó œ † $'!!!! #$! "

#$ a b

de donde resolviendo el sistema formado por y se obtiene:a b a b" #

. œ #!! + œ &"!!Þy "

%Þ$Þ Progresiones Geométricas

Definición 1Se dice que una sucesión es una progresión geométrica si y solo si se+ T ÞKÞ8 a bpuede expresar por + œ + <8 "

8"

donde y son reales.+ <"

Como bien sabemos es el primer término de la sucesión, en este caso de la+"

progresión y se acostumbra a llamar razón constante<

Ejemplo 1

+ œ T ÞKÞ + œ" " "

# # #8 8

8 8"ΠΠes una pues se puede expresar como note que

en este caso: y + œ < œ" "

# #"

Propiedad 1

Una sucesión de números reales tal como

+ ß + ß + ß † † † †" # $

Page 142: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

representa a una si y solo si T ÞKÞ < œ ß 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß Ð8 "Ñ+

+5"

5

Demostración.

+ + <

+ + <œ œ <

5" "

5 "

5

5"

Ejemplo 2

La sucesión: es una pues" " ## $ *

#ß Bß B ß † † † † B Á ! T ÞKÞa b < œ œ œ B

B B

B

#

$

" #$ *" "# $

#

Observaciones 1

1) Nótese que para cualquier T ÞKÞ + œ < + ß a 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß Ð8 "Ñ5" 5

2) Dependiendo de los ejercicios en algunos casos es conveniente tomar la ternaen (Ver ejercicios resueltos: 3 )T ÞKÞ À ß +ß +<

+

<

Propiedad 2

La suma de los primeros términos de una cuyo primer término es y8 T ÞKÞß +"

razón es:<ß

W œ + ß < Á "< "

< "8 "

8 a bDemostración.

W œ W œ8 85œ" 5œ"

8 8! !+ < " ß " < < + < #" "5" 5a b a b a b multiplicando por se tiene

Restando miembro a miembro de a b a b a b" # À < " W œ + < + <8 " "5 5"! !

5œ" 5œ"

8 8

a b ˆ ‰< " W œ + Ð< < Ñ œ + < < Í8 " "5 5" 8 !" a b

5œ"

8

8 "

8

W œ + ß < Á "< "

< "

Interpolación

Cuando se pide interpolar medios geométricos entre y reales dados,: + ,significa que: los números en cuestión y deben estar en .+ß : , T ÞKÞ

Serie geométrica.

Una serie geométrica no es más que la suma de infinitos términos de una esT ÞKÞßdecir:

+ +< +< +< † † † † œ +<# $ 8"

8œ"

_!

Page 143: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Como bien sabemos la suma de los primeros términos es8

, W œ + < Á "< "

< "8 "

8 a bSi y considerando que cuando entonces " < " Í l<l " < Ä ! 8 Ä _8

la suma de infinitos términos, con esta razón es < À+

" <"

Si dicha suma tiende a o bien no existe.l<l   " „_

4. . Ejercicios Resueltos%

1. Interpolar tres medios geométricos entre y * %

% *

Solución.

Así los tres medios son: + œ < Í œ < Í < œ ß ß "ß* % * # $ #

% * % $ # $&

% %

2. La suma de los 6 primeros términos de una es 9 veces la suma de los tresT ÞKÞprimeros términos, determine su razón.a b+ Á !ß < Á ""

Solución.

W œ *W Í + œ *+ Í < " < " œ * < "< " < "

< " < "' $ " "

' $$ $ $ˆ ‰ˆ ‰ ˆ ‰

como < Á " Ê < " œ * Í < œ ) Í < œ #$ $

3. El producto de tres números en es y la suma de sus recíprocos es T ÞKÞ #( $ÞEncuentre tales números.

Solución.

En este caso conviene tomar como los tres números en por tanto:+

<ß +ß +< T ÞKÞ

luego de+ < " "

< $ $ $<† + † +< œ #( Ê + œ $ß œ $ Ê < )< " œ !#

donde y los números son: < œ % „ "& ß $ß $ % „ "& Þ$

% „ "&È ÈÈ Š ‹

Page 144: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

4. En una si los términos de lugares y son respectivamente: y T ÞKÞ :ß ; < +ß , -ÞDemuestre que

+ , - œ "a b a b a b;< <: :;

Demostración.

Sea el primer término e la razón de la luego:B C T ÞKÞß

B C œ +ß B C œ ,ß B C œ -:" ;" <"

de donde obtenemos: + œ B Ca b a b a ba b;< ;< :" ;<

, œ B Ca b a b a ba b<: <: ;" <:

- œ B Ca b a b a ba b:; :; <" :;

multiplicando miembro a miembro, finalmente

+ , - œ "a b a b a b;< <: :;

5. Demostrar que el término de lugar de una cuyo primer término es Ð8 "Ñ T ÞKÞ +y el tercer término es es igual al término de lugar de otra cuyo,ß #8 " T ÞKÞa bprimer término es y cuyo quinto término es + ,Þ

Demostración.

De la primera se tiene: T ÞKÞ + < œ , Í < œ Ê + œ +, ,

+ +#

8"ΠΠ" 8# #

De la segunda T ÞKÞ À + < œ , Í < œ Ê + œ + œ +, , ,

+ + +%

#8"ΠΠΠ" #8 8% % #

6. Calcular la suma

W œ # † † † † + , + , + ,

+, + , + ,

# # 8 8

# # 8 8

Solución.

W œ " † † † " † † †" " " " "

+ + + , ,# 8 #

"

,8

œ œ " " + " , "

+ + " , , "

ˆ ‰ ˆ ‰a b a b

" "+ ,

" "+ ,

8" 8" 8" 8"

8 8 " "

7. Si están en demostrar que+ß ,ß -ß . T ÞKÞß

Page 145: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a b a b a b a b, - - + . , œ + .# # # #

Demostración.

+ß ,ß -ß . T ÞKÞ Í œ œ Í , œ +- • - œ ,. • ,- œ +., - .

+ , - en # #

Ahora,

a b a b a b, - - + . , œ #, #- + . #+- #,- #,.# # # # # # #

œ #+- #,. + . #+- #+. #,.# #

œ + . #+. œ + .# # #a b8. Calcular la suma indicada, hasta términos.8

W œ " † † † †$ & (

# % )8

Solución.

Observemos que + œ Ê W œ Í W œ ß#8 " #5 " " #5 "

# # # #8 8 88" 5" 5

5œ" 5œ"

8 8" "de aquí

W W œ " " #5 " #5 " #8 "

# # # #8 8

5œ# 5œ"

8 8"

5" 5 8" "

" #Ð5 "Ñ " #5 " #8 "

# # # #W œ " 8

5œ" 5œ"

8" 8"

5"" 5 8" "

" # #8 " #8 "

# # # #W œ " œ "

Ð Ñ "

"8

5œ"

8"

5 8 8

"#

8"

"#

" W œ ' %

" #8 "

# #8

8"

8"Œ

9. Si como resolver:B À C # À "ß

% "' % "' % "' œ "$'&#B C %B C 'B C" " $# # #

Solución.Agrupando covenientemente y observando que se forman dos se tiene:T ÞKÞß

% % % "' "' "' œ "$'&#B %B 'B C C C" " $# # #

% "' œ "$'& Í % "' œ &"' " "' "

"& "&#B C #B C

$ $" "# #

Page 146: Zegarra Luis - Algebra

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Í % #! % '% œ ! Ê % œ #! „ "#"

##B B B a b de donde se obtienen:

B œ # • C œ "à B œ " • C œ"

#" " # #

10. Demostrar que el número que tiene cifras y E œ """Þ Þ Þ ""#)))Þ Þ Þ )*'ß 8 " 8 "

cifras es un cuadrado perfecto; Calcular tambien para )ß Eß 8 œ %ÞÈDemostración.

Notemos que tiene cifras, expresando en potencias de se tieneE # 8 " E "!a bE œ "! "! † † † "! # † "! ) † "! ) † "! † †#8" #8 8# 8" 8 8"

† † ) † "! * † "! '#

E œ "! "! "! † † † " # † "! 8# 8" 8# 8"a b ) † "! Ð"! † † † "Ñ *'# 8#

E œ "! † "! " # † "! ) † "! † "! "8# 8 8" # 8"" "* *a b a b

E œ Ð"! "! ) † "! ) † "! ") † "! )'%Ñ"*

#8# 8# 8" # 8"

E œ Ð"! "'! † "! '%Ñ œ Ò "! ) Ó Ê E œ "! )" " "* $ $

#8# 8 8" # 8"a b a bÈpara 8 œ %à E œ """"#)))*' œ "! ) œ $$$$'ÞÈ È a b"

$&

""Þ 8 Encuentre la suma de términos de la sucesión cuyo k-ésimo término es

+ œ #5 " #55a b

Solución.

W œ W œ8 85œ" 5œ"

8 8! !a b a b#5 " # Í # #5 " #5 5" de donde restando miembro a

miembro estas sumas, se tiene

# #5 " # #5 " #W W œ8 85œ" 5œ"

8 8! !a b a b5" 5

W œ #8 " # #5 " # #5 " # $ † #88" 5" 5a b a b a b! !

5œ" 5œ#

8" 8

W œ #8 " # #5 " # #5 $ # $ † #88" 5" 5"a b a b a b! !

5œ" 5œ"

8" 8"

W œ #8 " # 88"a b !a b

5œ"

8"5" # # '

Page 147: Zegarra Luis - Algebra

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W œ # '85œ"

8"5#a b#8 " # 8" !

W œ8 a b#8 " # ) ' œ 8# # ## "

# "8" 8# 8"

8"

12. Calcular los ángulos de un cuadrilátero sabiendo que estos ángulos están en yT ÞKÞque el ángulo mayor es 9 veces el segundo.

Solución.

Supongamos los ángulos son y tales que< " Ê +ß +<ß +< +<# $

+ +< +< +< *+< œ +< Í < œ $# $ $y . Por otra parte de la geometríaelemental sabemos que+ +< +< +< œ $'! Ê + $+ *+ #(+ œ $'! Í + œ *# $ ° ° °, luego losángulos resultan ser: °, °, ° y °.* #( )" #%$

Si se supone y ° y resultan los mismos ángulos.< " ß < œ + œ #%$"$

13. En un cuadrado de lado se inscribe otro cuadrado cuyos vértices dividen los+lados del primer cuadrado en la razón En el segundo cuadrado se inscribe un" À "Þtercer cuadrado que divide a los lados del anterior en la misma razón y asísucesivamente. Encontrar la suma de los perímetros y áreas de de estos8cuadrados, cuáles son estas sumas si 8 Ä _Þ

Solución.

Perímetro; T œ %+ß T œ % +ß T œ % +ß Þ Þ Þ ß T œ %# # #

# # #" # $ 8

# 8"È È È

W œ %+Ò " T8

È È È Š ‹# # #

# # # † † † Ó œ %+

"

"

# 8" ##

8"

##

ÈÈ

Si 8 Ä _ Ê W œ +)

# #

T È Área;

E œ + ß E œ + ß E œ + ß Þ Þ Þ ß E œ +# # #

# # #" # $ 8

# # # #

# % # 8"

È È È a b

si W œ + Ò Óà 8 Ä _ Ê W œ #+"

" E # E #8

"#

8

"#

ˆ ‰ˆ ‰

Page 148: Zegarra Luis - Algebra

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14. Se deja caer una pelota de goma desde una altura en el primer rebote la pelota2ßsube hasta el tercio de la altura en el segundo rebote sube hasta el tercio de la2ßnueva altura y así sucesivamente. Calcule la distancia que recorre la pelota antes dedetenerse.

Solución.

Se debe tener que: L œ 2 2 2 2 † † † †" " " " " "$ $ $ $ $ $

ˆ ‰ ˆ ‰ˆ ‰ œ 2 Ò" † † † Ó" " "

$ $ $

# $ˆ ‰ ˆ ‰Se trata de una serie geométrica de razón por tanto la suma de infinitos< œ "ß"

$

términos será L œ 2 œ 2" $

" #"$

4.5. Progresiones Armónicas

Definición 1Se dice que la sucesión es una progresión armónica si y+ ß + ß + ß Þ Þ Þ Þ T ÞLÞ" # $ a bsolo si la sucesión está en progresión aritmética

" " "

+ + +ß ß ß Þ Þ Þ Þ

" # $

Ejemplo 1

Es una progresión armónica

"ß ß ß ß Þ Þ Þ Þ" " "

# $ %

Nota.

Se sabe que, no es posible una fórmula elemental, tal como en las y T ÞEÞ T ÞKÞpara calcular la suma de los primeros términos de un 8 T ÞLÞ

Interpolación

Cuando se pide interpolar medios armónicos entre y reales dados, significa: + ,que: los números en cuestión y deben estar en .+ß : , T ÞLÞ

4.6. Ejercicios Resueltos

Page 149: Zegarra Luis - Algebra

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1. Interpolar medios # armónicos entre y & ""Þ

Solución.

Se debe tener que si están en están en&ß + ß + ß "" T ÞLÞ Í ß ß ß" " " "

& + + ""# $

# $

T ÞEÞ luego

" " " " # & +

+ & "" + + "! + œ œ Ê

# $ $ $

$" " "! + "

+ + & + "" Ê + œ œ

$ # $#

$ y

+ œ + œ&& &&

( *$ # y

2. Dados y encontrar números tales que+ , 8 + ß + ß Þ Þ Þ Þ +" # 8

estén en y +ß + ß + ß Þ Þ Þ Þ + ß , T ÞLÞ + , Á !" # 8 a bSolución.

+ß + ß + ß Þ Þ Þ Þ + ß , T ÞLÞ Í ß ß ß Þ Þ Þ Þ ß ß T ÞEÞ" " " " "

+ + + + ," # 8

" # 8están en están en

de aquí " " + , " " + ,

, + +, 8 " + + +, 8 "œ 8 " . Í . œ Ê œ 5 "a b a ba b a b5

de donde

+ œ8 " +,

5 " + 8 5 ,5

a ba b a bPara el caso particular de un medio armónico entre y , hacemos + , 5 œ # •

8 œ $ Ê + œ#+,

+ ,#

3. En una si los términos de lugares y son respectivamente: y T ÞLÞ :ß ; < +ß , -ÞDemuestre que a b a b a b; < ,- < : -+ : ; +, œ !

Demostración.

Siendo y el primer término y diferencia de la correspondiente, se tiene:B . T ÞEÞ

y de donde" " "

+ , -œ B : " .ß œ B ; " . œ B < " .ßa b a b a b

a b a b a ba b; <

+œ ; < B ; < : " .

a b a b a ba b< :

,œ < : B < : ; " .

Page 150: Zegarra Luis - Algebra

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a b a b a ba b: ;

-œ : ; B : ; < " .

Sumando estas tres expresiones, se tiene:

a b a b a b; < < : : ;

+ , - œ !

amplificando por finalmente+,-ß

a b a b a b; < ,- < : -+ : ; +, œ !

4. Si es medio armónico entre y demostrar que, + -ß

" " " "

, + , - + - œ

Demostración.

, + - Í , œ#+-

+ - medio armónico entre y por tanto

" " " " + - + -

, + , - + - + - + - œ œ

+ -#+- #+-+- +-

a b a b œ + - Ò Ó œ + - œ

" " " " "

+ - + - - + +- + -a b a ba b a b

5. Si están en demostrar que +ß ,ß - T ÞLÞß œ+ + -

+ , + -

Demostración.

Si están en están en sumando+ß ,ß - T ÞLÞ Ê ß ß T ÞEÞ Ê , + - œ #+-" " "

+ , -a b

+# ambos miembros se tiene,+ ,- + œ #+- + Í + +- œ + +, +- ,- Í# # # #

+ + - œ + - + , Í œ+ + -

+ , + -a b a ba b

6. Si el término de lugar de una es igual a y el término de lugar es7 TÞLÞ 8 8

igual a demuestre que el término de lugar es igual a 7ß 7 878

7 8a b

Demostración.

Sean y el primer término y la diferencia de la correspondiente luego:+ . T ÞEÞ ß

Page 151: Zegarra Luis - Algebra

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en están en entonces" " "

+ 8 7ß Þ Þ Þ Þ ß 8ß Þ Þ Þ Þ7 T ÞLÞ Ê +ß Þ Þ Þ Þ ß ß Þ Þ Þ ß T ÞEÞ

+ œ + 7 " . œ ""

87 a b a b

+ œ + 8 " . œ #"

78 a b a b

resolviendo y para y obtenemos: por tanto,a b a b" # + .ß + œ . œ"

87

esto implica+ œ + 7 8 " . œ 7 8 " œ" " 7 8

87 87 8778 a b a b

que para la se tendráT ÞLÞ , œ78

7 878

7. Si están en demostrar que+ß ,ß - T ÞLÞß

691 + - 691 + #, - œ # 691 + -a b a b a bDemostración.

Si están en están en +ß ,ß - T ÞLÞ Ê ß ß T ÞEÞ Ê , œ Í" " " #+-

+ , - + -

#, œ Í + #, - œ + - Í%+- %+-

+ - + -

a ba b a b+ - + #, - œ + - # de donde aplicando logaritmos y sus propiedadesse obtiene 691 + - 691 + #, - œ # 691 + -a b a b a b

8. Determine el valor de para que y estén en progresión armónica.5 5ß 5 ' 5 )

Solución.

Si 5ß 5 ' 5 ) T ÞLÞ Ê ß ß T ÞEÞ" " "

5 5 ' 5 )y están en están en luego

se debe cumplir que de donde se obtiene" " " "

5 ' 5 5 ) 5 ' œ

5 œ "#

9. Si están en progresión armónica entonces con y +ß ,ß -ß . + . , - +ß ,ß - .positivos.

Demostración.

Si están en están en por tanto:+ß ,ß -ß . T ÞLÞ Ê ß ß ß T ÞEÞ" " " "

+ , - .

Page 152: Zegarra Luis - Algebra

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de donde" " " " " "

, + - + . +œ ;à œ #;à œ $;

" " # " "

, - + + . œ $; œ Í

, - # $+; + . " # $+; " # $+;

,- + +. ,- + , - +. + + .œ œ Ê œ • œa b a b

por otra parte

" " " " " ;

, - + + + +† œ ; #; œ $ #; "Œ Œ a b

##

" " " " " ;

+ . + + + +† œ $; œ $ #Œ a b

#

de y se puede implicar que y por tantoa b a b" # " "

,- +.

# $+; # $+;

+ , - + + . Í + . , -a b a b

4.7. Ejercicios Resueltos P.A. , P.G. y P.H.a b1. La suma de tres números en es si los extremos son amplificados por yT ÞKÞ (!ß %

el del medio por la serie está en Hallar los números.&ß T ÞEÞÞ

Solución.

Sean los tres números en luego +ß +<ß +< T ÞKÞß + " < < œ (! "# #a b a btambien nos dicen que están en %+ß &+<ß %+< T ÞEÞ Ê#

&+< %+ œ %+< &+< Í #< &< # œ ! Ê < œ # < œ ß# #" #

"#y de donde pora b" + œ "! + œ %!obtenemos; y luego los números resultan ser:" #

"!ß #!ß %! ” %!ß #!ß "!

2. Hallar una cuyo primer término es y tal que los términos de lugares T ÞEÞ "ß #ß "!y se encuentran en $% T ÞKÞÞ

Solución.

Page 153: Zegarra Luis - Algebra

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De inmediato se tiene que: y + œ " .ß + œ " *. + œ " $$.# "! $%

además en + ß + ß + T ÞKÞ Ê Ð+ Ñ œ + + Í# "! $% "! # $%#

a b a b a b" *. œ " . " $$. Í %) . "' . œ ! Ê . œ ! ” . œ# # "$

Así resultan: y 1, las dos correspondientes."ß "ß "ß Þ Þ Þ Þ ß ß #ß Þ Þ Þ Þ T ÞEÞ% &$ $

3. Demostrar que si se encuentran en entonces " "# #a b a b+ , ß ,ß , - T ÞLÞ +ß ,ß -

lo están en T ÞKÞÞ

Demostración.

Si están en lo están en " " # " #

# # + , , , -+ , ß ,ß , - T ÞLÞ Ê ß ß T ÞEÞa b a b

luego"

,

# # " " " "

+ , , - , , + , , -œ Í œ Í

+, +- , ,- œ +, ,- #, Í , œ +- Ê +ß ,ß - T ÞKÞ# # # están en

4. Si están en demuestre que están en + ß , ß - T ÞEÞß , -ß + -ß + , T ÞLÞÞ# # #

Demostración.

Si están en + ß , ß - T ÞEÞ Í , + œ - , Í# # # # # # #

a ba b a ba b, + , + œ - , - , Í œ Í, + - ,

, - + ,

- , + - + - , + Ð- ,Ñ Ð+ -Ñ Ð+ -Ñ Ð, +Ñ

Ð, -Ñ + - Ð+ ,Ñ + - Ð, -Ñ + - Ð+ ,Ñ + -œ Í œa b a b a b a b

Í

están en " " " " " " "

+ - , - + , + - , - + - + , œ Í ß ß T ÞEÞ Ê

, -ß + -ß + , T ÞLÞÞestán en

5. Si están en demostrar que están en " " "

, + #, , -ß ß T ÞEÞß +ß ,ß - T ÞKÞÞ

Demostración.

Si están en " " " " " " "

, + #, , - #, , + , - #,ß ß T ÞEÞ Ê œ Í

Page 154: Zegarra Luis - Algebra

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œ Í , +, -, +,- œ , -, +, +,- Í+ , , -

, ,- , ,-# #$ # # $ # #

están en , œ +,- Í , œ +- Í +ß ,ß - T ÞKÞÞ$ #

6. Si demostrar que están en si en si + , +

, - .œ ß +ß ,ß - T ÞEÞ + œ .à T ÞKÞ , œ .

y en si T ÞLÞ - œ .Þ

Demostración.

Si están en + œ . Ê œ " Í + , œ , - Í +ß ,ß - T ÞEÞ+ ,

, -

Si están en , œ . Ê œ Í , œ +- Í +ß ,ß - T ÞKÞ+ , +

, - ,#

Si - œ . Ê œ Í +- ,- œ +, +- Í œ Í +ß ,ß -+ , + " " " "

, - - , + - ,están en T ÞLÞÞ

7. Si es el producto de números en su suma y la suma de sus7 8 T ÞKÞß : ;recíprocos, demuestre que

7 œ:

;#

8Œ Demostración.

Sean los números en por tanto:+ß +<ß +< ß Þ Þ Þ Þ ß +< 8 T ÞKÞß# 8"

+ † +< † +< † † † † +< œ 7 "# 8" a b + +< +< † † † +< œ : ## 8" a b

" " " "

+ +< +< +< † † † œ ; $

# 8"a b

De a b" À + < œ 7 Í + < œ 78 "# ††† 8" 8 8" 8a b a b"#

Í + < œ 7#8 8" 8 #a b

De y de se obtiene: de donde resultaa b a b# À + œ : $ œ ;< " "

< " +

"

"

8 "<"<

8

dividiendo miembro a miembro : :

; ;œ + < Í œ + < œ 7 Þ# 8" #8 8" 8 #

8Πa b

Page 155: Zegarra Luis - Algebra

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8. Si los términos de lugares y de una están en y7 "ß 8 " < " T ÞEÞ T ÞKÞ7ß 8 < T ÞLÞß .y están en demuestre que el cuociente entre la diferencia de la

T ÞEÞ +ß Þ#

8y su primer término es igual a

Demostración.

Por demostrar .+ œ ß#8 en efecto:

están en + œ + 7.ß + œ + 8.ß + œ + < .ß T ÞKÞ Ê7" 8" <"

+ 8. + <. . 7 < #8

+ 7. + 8. + 8 7<œ Í œ Í œ " ß

" 8 " <

" 7 " 8

. .+ +. .+ +

#a b

por otra parte: , en en luego7ß 8 < T ÞL Í ß ß T ÞEÞ" " "

7 8 <

finalmente remplazando en resulta:" " " " 7<

8 7 < 8 8 œ Í 7 < œ # " ßa b

= . # 8 7< #

+ 8 7< 8 8 7< 8œ œ Þ

# #87<8# #

#a ba b

9. Sea un número dado. Encontrar los números sabiendo que 5ß 5 Á ! ß +ß ,ß - +ß ,ßa b- T ÞKÞà +ß , 5ß - T ÞEÞ + 5ß , 5ß - T ÞKÞestán en están en y están en

Solución.

Por hipótesis se tienen: +ß ,ß - T ÞK Í , œ + - " en # a b en +ß , 5ß - T ÞEÞ Í # , 5 œ + - #a b a b en + 5ß , 5ß - T ÞKÞ Í , 5 œ - + 5 $a b a b a b#

de donde resolviendo el sistema formado por y para y a b a b a b" ß # $ +ß , -obtenemos:

y + œ 5ß , œ 5 " „ # - œ 5 $ „ #Š ‹ Š ‹È È

10. Si el medio aritmético entre y es el doble que el medio geométrico entre y+ , +,, demostrar que

+ # $ + # $

, ,œ ” œ

# $ # $

È ÈÈ È

Page 156: Zegarra Luis - Algebra

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Solución.

Nos dicen que: "

#+ , œ # +, Í + , œ "' +, Í + "%+, , œ !a b a bÈ # # #

Í "% Ð Ñ " œ !+ +

, ,Š ‹#

resolviendo esta ecuación de 2° grado obtenemos:

tomando la raíz positiva, resulta + +

, ,œ ( „ % $ œ # $ œÈ ÈŠ ‹# # $

# $

ÈÈ

analogamente con la raíz negativa + # $

# $

ÈÈ

11. Si entre dos números cualquiera se han interpolado medios aritméticos # E ß E à" #

dos medios geométricos y dos medios armónicos Demostrar que:K ßK L ßL Þ" # " #

K K E E

L L L Lœ

" # " #

" # " #

Solución.

Sean y los números cualquiera, entonces:+ ,

están en +ß E ßE ß , T ÞEÞ Í E + œ , E Í E E œ + , "" # " # " # a b están en +ß K ßK ß , T ÞKÞ Í œ Í K K œ + , #

K ,

+ K" # " #

"

#a b

están en +ß L ßL ß , T ÞLÞ Í œ Í œ Í" " " " " " " "

L + , L L L + ," #

" # " #

remplazando y en ésta última expresión se tieneL L + ,

L L +,œ à " #

" #

" #a b a b

L LL L K K

E E " # " #

" # " #

" # " #

" # " #œ Í œ

K K E E

L L L L

4.8. Ejercicios Propuestos

1. En una cuyo primer término es y el de orden Si la suma de los T ÞEÞ % 8ß $%Þ 8primeros términos es determine y la diferencia #%(ß 8 .Þ

Respuesta.

Page 157: Zegarra Luis - Algebra

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13 y &#

2. Sumar términos de la sucesión: "* ß ß ß Þ Þ Þ$ # (

% $ "#

Respuesta.0

3. Interpolar medios aritméticos entre y * " $*

% %

Respuesta.

ß ß ß ß ß ß ß ß Þ$ ( "" "& "* #$ #( $" $&

% % % % % % % % %

4. Sumar 25 términos de la sucesión: $ %

& &ß ß &ß Þ Þ ÞÈ È È

Respuesta.

15È&

5. La suma de números enteros de una es y su producto es Hallar% T ÞEÞ #% *%&Þlos números.

Respuesta.

$ß &ß ( y 9.

6. Encontrar la suma de todos los números entre y 84 inclusive extrayendo los"%múltiplos de $Þ

Respuesta.

""&#

7. Dados tres números en con diferencia se sabe que uno de ellos esT ÞEÞ .ß . − àmúltiplo de Demostrar que el producto de ellos es divisible por .Þ '. Þ$

8. Si están en y en que es una función+ß ,ß - T ÞEÞ 0 B œ : B ; 0 À Äa b ‘ ‘con Demuestre que también están en : Á !Þ 0 + ß 0 , ß 0 - T ÞEÞÞa b a b a b

9. En la ecuación determinar tal que susB $7 % B 7 " œ ! 7% # #a b a braíces estén en T ÞEÞÞ

Respuesta.

7 œ #Þ

Page 158: Zegarra Luis - Algebra

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10. Si la suma de términos de una es igual a la suma de los siguientes 7 TÞEÞ 8términos y también a la suma de los siguientes términos, entonces demostrar que::

a b a bŒ Œ 7 8 œ 7 : " " " "

7 : 7 8

11. La suma de cinco términos en una es y el producto entre el mayor y elT ÞEÞ #!menor es ¿Cuáles son los términos? #!Þ

Respuesta.

#ß "ß %ß (ß "! "!ß (ß %ß "ß #Þo bien

" Þ T ÞEÞ2 Demuestre que la suma de un número impar de términos consecutivos de un es igual al término central multiplicado por el número de términos.

13. Una sucesión satisface la igualdad Demuestre+ ß + ß Þ Þ Þ ß + + œ $8 #8Þ" # 8 55œ"

8#!

que la sucesión es una progresión aritmética y encuentre una expresión para en+8

términos de únicamente.8

Respuesta.

+ œ '8 "8

14. Si en una la suma de los primeros términos es igual a la suma de los T ÞEÞ 7 8primeros términos, demostrar que la suma de los términos es nula.a b7 8

15. En un triángulo rectángulo los lados están en Demostrar que la diferencia deT ÞEÞÞla progresión es igual al radio de la circunferencia inscrita al triángulo.

16. La suma de tres números en es y la suma de sus recíprocos es nula.T ÞEÞ *Determine la suma de los primeros términos de esta #! T ÞEÞÞ

Respuesta.

30Š ‹È# „ "( $

17. Una persona contrae una deuda que debe pagar en tres años en cuotas mensualesque se incrementan cada més en una cantidad fija. Si al término de las dos primerosaños la persona ha pagado la mitad de la deuda y la primera cuota del tercer año esde $122000. Determine el total que la persona paga al final de los tres años.

Respuesta.

$Þ%&'Þ!!!

Page 159: Zegarra Luis - Algebra

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18. En una de términos, la razón es la cuarta parte del primer término y laT ÞKÞ &suma de los dos primeros términos es Hallar tales términos.#%Þ

Respuesta.

) "' $# '% "#) "#ß $' "!)ß $#%ß *(#Þ, , , , o bien

19. Interpolar medios geométricos entre y ' "% (

'%

Respuesta.

(ß ß ß ß ß( ( ( ( (

# % ) "' $#

20. La suma de los primeros términos de una es y la suma de los& T ÞKÞ %##ßtérminos segundo al sexto es 633. determine la T ÞKÞÞ

Respuesta.

$#ß %)ß (#ß "!)ß "'#

21. Dividir el número en tres partes que formen una de modo que el tercer##" T ÞKÞnúmero sobrepase al primero "$'Þ

Respuesta.

"(ß &"ß "&$Þ

22. Si están en y en que es una función+ß ,ß - T ÞKÞ 0 B œ / 0 À Ä Þa b B ‘ ‘Demuestre que también están en 0 + ß 0 , ß 0 - T ÞKÞÞa b a b a b

23. La suma de números de una de razón es y el último término es5 T ÞK Þ # "&$$(')Þ 5Determine los números y luego calcule la suma de 10 primeros términos dela T ÞKÞÞ

Respuesta.

5 œ *ß + œ $ß W œ $!'*Þ" "!

24. Si cada término de una se resta del término siguiente, demostrar que lasT ÞKÞdiferencias sucesivas forman otra con la misma razón que la primera T ÞKÞ T ÞKÞ

25. Si demuestre que+ œ !ß + œ "ß Þ Þ Þ ß + œ + + à" # 8 8" 8#"# a b

+ œ Ò" Ó8# "$ #

8"ˆ ‰26. Demostrar que, si:

#? œ + ,ß #? œ , ? ß #? œ ? ? ß Þ Þ Þ Þ" # " $ " #

Page 160: Zegarra Luis - Algebra

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entonces $ ? œ +Ò" Ó ,Ò# Ó8" "# #

8 8ˆ ‰ ˆ ‰27. Si es la suma de números en progresión geométrica y es la suma de losW 8 Ww

recíprocos de dichos números, entonces es el producto del primer númeroW À Ww

por el último.

28. Si son las sumas de las series geométricas de primeros términos W ß W ß Þ Þ Þ ß W "ß" # :

#ß Þ Þ Þ ß : ß Þ Þ Þ ß respectívamente y de razones , respectivamente, demuestre" " "# $ :"

que: W W Þ Þ Þ W œ : : "" # :

"# a b

29. Si es el medio armónico entre y demostrar queL + ,ß

" " " "

L + L , + , œ

30. Si están en demuestre +ß ,ß - T ÞLÞ œ+ , +

, - -

31. Encuentre la suma de términos de la sucesión8

+ #+ß + %+ß + '+ß + )+ß Þ Þ Þ Þ# % ' )

Respuesta.

+ 8 8 " ++ "

+ "#

#8

#a b

32. Un químico tiene un pricipitado compuesto de gramo de una sustancia y 1 gramo"de impureza. En cada lavado el logra reducir las impurezas en la mitad. ¿Cuántoslavados son necesarios para que la impureza sea menor que gr.!Þ!!!"

Respuesta.

14 lavados.

33. Una y una tienen iguales los términos de lugares noT ÞKÞ T ÞLÞ 7ß 8ß <consecutivos que son y Probar que+ß , -Þ

+ , - 691 + , - + 691 , - + , 691 - œ !a b a b a b34. Demostrar que el medio armónico entre el medio aritmético y el medio geométrico

de y es:+ ,

# + ,

Ò Ó

a bˆ ‰ ˆ ‰+ ,, +

"Î% "Î% #

35. Si están en demuestre que están en+ß ,ß - T ÞLÞß #+ , ß ,ß #- ," " "# # #a b a b

T ÞKÞ

Page 161: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

36. Determinar para que valores de es posible calcular el valor de la serie geométricaBy calcule el valor de la serie.

" † † † †" ""B "Ba b#

Respuesta.

B # ” B !ß " "B

37. Calcular la suma de términos, de:8

a) W œ " %B *B "'B † † † †8# $

b) W œ # )B ")B $(B † † † †8# $

Respuesta.

a) ""B

#B "B"B

# 8 # 8"a b a b#

8

Ò " 8 " B 8 B Óa b b)

"% Ò" #B Ó )

$ " #B $

" B

" B

a b ˆ ‰8 "#

8

"#

38. En un cuadrado de lado se inscribe otro cuadrado cuyos vértices dividen los+lados del primer cuadrado en la razón En el segundo cuadrado se inscribe un" À #Þtercer cuadrado que divide a los lados del anterior en la misma razón y asísucesívamente. Encontrar la suma de los perímetros y áreas de de estos8cuadrados, cuáles son estas sumas si 8 Ä _Þ

Respuesta.

T œ %+ à 8 Ä _ Ê T œ"

"

"#+

$ &

Š ‹È

ÈÈ&

$

8

&$

si

si E œ + Ò" Óà 8 Ä _ Ê E œ +* & *

% * %# #

8Œ 39. Si [ es la suma de términos de una en que es el primer término yWÓ 5 T ÞEÞ <<a b#< " es su diferencia, demuestre que

[! a b<œ"

8

<"#WÓ œ 58 58 "

40. En un triángulo equilátero de lado se unen los puntos medios de sus lados y se+forma un triángulo equilátero. En este segundo triángulo se repite el procedimientoy así, sucesívamente. Calcule la suma de los perímetros de todos los triángulosequiláteros así obtenidos y además la suma de sus áreas.

Respuesta.

Page 162: Zegarra Luis - Algebra

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T œ '+à E œ +# $$ #

#É41. Tres números están en si el segundo se aumenta en los números quedanT ÞKÞß )

en pero si en ésta última el tercer término se aumenta en la progresiónT ÞEÞß '%vuelve a ser geométrica. Encontrar los números.

Respuesta.

%ß "# ß#! "!!

* *y 36 o bien ,

49

42. Una progresión aritmética y otra progresión geométrica de términos cada una$tienen el mismo primer término y también el 2° término es el mismo, pero%

desconocido. El tercer término de la es del tercer término de la T ÞKÞ T ÞEÞÞ#&

"'Determinar las progresiones.

Respuesta.

T ÞEÞ À %ß "!ß "' %ß ß "Þ T ÞKÞ À %ß "!ß #& %ß ß& & #&

# # "'y y

43. En una circunferencia de radio se inscribe un cuadrado. En este cuadrado se<inscribe una circunferencia, en esta se inscribe otro cuadrado y así sucesivamente.Calcule: La suma de las áreas y perímetros de todos los cuadrados y círculos así formados.

Respuesta.

Círculos: Cuadrados: E œ # < à T œ E œ %< à T œ% < )<

# # # "1

1# #È È44. Si están en progresión aritmética y están en progresión armónica,+ß ,ß - +ß ,ß .

demuestre que:

- + ,

. , +œ " # Ò # Ó

45. Dadas las sumas de infinitos términos, con l<l " À

W œ + † † † †+ +

< <#

T œ , † † † †, ,

< <#

U œ - † † † †- -

< <# %

Demuestre que WT +,

U -œ

Page 163: Zegarra Luis - Algebra

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46. Calcule la suma de términos:8

a) " $B 'B "!B † † † † †# $

b) ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰" " " † † † † †" " "B B B

# # ## $

c) ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰#8 &8 " )8 # † † † †" " "# ' ")

Respuesta.

a) " " B " "

" BÒ 8 8 $ B 8 8 " B Ó

" B # #a b a b a b#

88 8"

b) 8 B " B "

B " B B " B

8 #8

8 # #8a b a b c) " " $ "

# # ) $# 8

8 $8 " 8 8 " Ò " Óa b a b ˆ ‰47. Un empresario contrata un obrero con un sueldo mensual de $150000 y le ofrece

dos alternativas de aumento para el futuro.

a) Un aumento variable anual, equivalente al 10% del sueldo del añoinmediatamente anterior; yb) Un aumento fijo anual, equivalente al 20% del sueldo inicial de contratación.

El obrero eligió la segunda alternativa, critique su elección 10 años después.

Respuesta.

Perdió.

48. Un campesino vendió al primero de sus compradores la mitad de sus manzanas másla mitad de una manzana, al segundo, la mitad de las restantes más manzana, al"

#

tercero, la mitad de las que quedaron más manzana, y así sucesivamente. El"#

décimo comprador adquirió también la mitad de las manzanas restantes más "#

manzana, agotando con ello la mercadería. ¿Cuántas manzanas tenía el campesino?

Respuesta.

1023

49. Si demuestre que W œ 4 à 4 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 8 W œ 8 8 $" "

4 " #4 5

5œ" 5œ"

_ 85"" "Œ a b50. Si en una de tres términos, se le suma al primer término y se resta alT ÞKÞ "" &'

tercero resulta una y si en esta última se le suma al tercer término resultaT ÞEÞ "nuevamente una Determinar los términos de cada una de estas tresT ÞKÞÞprogresiones.

Respuesta.

Page 164: Zegarra Luis - Algebra

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&ß #!ß )!à "'ß #!ß #%à "'ß #! #& ß ß à ß ß à ß ß& $& #%& %* $& #" %* $& #&

% % % % % % % % %o bien

51. Sea una progresión aritmética con un número par de términos. La suma de lostérminos que ocupan lugares impares es y la suma de los términos que ocupan"'"lugares pares es Además el último término de la progresión excede al primero"')Þ

en Determine la diferencia y el número de términos#(

#Þ . .

Respuesta.

. œ ß 8 œ "%"

#

52. Si están en y los términos de lugares de una se6ß7ß 8 T ÞKÞ 6ß7ß 8 T ÞEÞencuentran en , demuestre que:T ÞLÞ

+ 7 8 +

+ 6 7 .œ • œ 7 "

8

7

donde es el término de orden de la su primer término y su+ 8 T ÞEÞß + .8

diferencia constante.

53. Un criador de caballos vende un caballo en $3.000.000. Un potencial compradorencuentra que el precio es excesivo, por lo cual el granjero le hace la siguienteproposición: el caballo tiene 7 clavos por cada pata y Ud. debe pagarme $20 por elprimer clavo, $30 por el segundo clavo, $45 por el tercero, $67,5 por el cuarto y asísucesivamente hasta completar el último clavo. Si el comprador acepta estaproposición, ¿gana o pierde en el negocio?¿Cuanto?.

Respuesta.

Pierde, $ %!))'(Þ(#

54. Una deuda de $840.000 se paga en meses con un reajuste mensual constante de#"$ Si después de pagar las primeras cuotas queda una deuda todavía de $+Þ "&307.500. Determine el valor de la última cuota.

Respuesta.

&&!!!Þ

55. La suma de tres números en es si los números extremos se disminuyenT ÞEÞ $*ßen y el del medio se disminuye en los números quedan en . Determine$ ( T ÞKÞlos números que se encuentran en T ÞEÞÞ

Respuesta.

&ß "$ß #" #"ß "$ &Þ o bien y

Page 165: Zegarra Luis - Algebra

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56. Una persona tiene un plan de ahorro mensual, mediante el cual el primer mes ahorra$ y cada mes ahorra el 2% más que lo ahorrado el mes anterior.E

a) Exprese en términos de y el ahorro correspondiente al k-ésimo mes.5 E

b) Calcule el monto total ahorrado al cabo de meses.5

Respuesta.

a) b) E "Þ!# &!EÒ "Þ!# " Óa b a b5" 5

57. Dada la ¿Cuál es el máximo número de términos que esT ÞEÞ ß ß ß ß † † †" * "$ "(% #! #! #!

posible sumar sin que la suma supere 2000?.

Respuesta.

"%!

58. La suma de los primeros términos de una cuyo primer término es y la#8 T ÞKÞß +

razón es , es igual a la suma de los primeros términos de otra progresión< 8geométrica cuyo primer término es y la razón Demuestre que es igual a la, < Þ ,#

suma de los dos primeros términos de la primera T ÞKÞÞ

59. Exprese en forma de fracción los siguientes números

a) b) 0.34279279279 . . .#Þ$&")$&")$&")Þ Þ Þ

Respuesta.

a) b) #$&"' ('"

**** ###!

60. Si es la suma de los primeros términos de una demuestre que:W 5 T ÞKÞß5

W ÐW W Ñ œ ÐW W Ñ8 $8 #8 #8 8#

61. Si par yW œ " < < † † † † ::#

#: %: a b y W œ " < < † † † † † W œ " < < † † † † †:

: #: : #::w

Demuestre W W œ: :w

W:#

Page 166: Zegarra Luis - Algebra

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Page 167: Zegarra Luis - Algebra

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Capítulo 5

Teorema del Binomio

5.1. FactorialesDefinición 1

Sea Vamos a definir inductívamente (se lee factorial) mediante8 − Ö!×Þ 8x 8

"Ñ !x œ "

#Ñ Ð8 "Ñx œ 8x 8 "a bEjemplo 1

$x œ #x † $ œ "x † # † $ œ !x † " † # † $ œ " † # † $ œ '

8x œ 8 " x † 8 œ 8 # x † 8 " 8 œ "x † # † $ † † † † 8 # 8 " 8a b a b a b a ba b8x œ " † # † $ † † † † 8 " † 8a b

5. . Coeficientes Binomiales#

Definición 1

Sean Se define el símbolo (se lee " sobre ") mediante8 − ß 5 − Ö!×Þ ß 8 58

5 Š ‹

si

si Š ‹ Û

ÚÜ a b8

8x

8 5 x 5x5 Ÿ 8

! 5 8

Ejemplo 1

Œ Œ & &x " † # † $ † % † & #

$ #x $x " † # † " † # † $ $œ œ œ "! œ !,

Page 168: Zegarra Luis - Algebra

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Š ‹ Š ‹8 8x 8 8x

! 8x † !x 8 !x † 8xœ œ "ß œ œ "ß

Š ‹ a ba b8 8x 8 " x8

" Ð8 "Ñx † "x 8 " xœ œ œ 8

Notación.

Tambien es usual denotar al coeficiente binomial por Cˆ ‰85 5

Propiedad 1

a 5 Ÿ 8ß œ8 8 † 8 " † † † † 8 5 "

5 " † # † $ † † † † 5 Š ‹ a b a b

Nótese que, en ésta fracción hay en el numerador factores decrecientes a partir de58ß 5 "Þy en el denominador, los mismos factores crecientes a partir de

Demostración.

Š ‹ a b a ba ba b a b8 8x " † # † $ † † † 8 5 8 5 " † † † 8 " 8

5 8 5 x 5x " † # † $ † † † 8 5 † " † # † $ † † † † 5œ œ

œ8 † 8 " † † † † 8 5 "

" † # † $ † † † † 5

a b a bEjemplo 2

Œ & & † % † $

$ " † # † $œ œ "!

Πa b a b5 5 5 " "

# " † # #œ œ 5 5 "

Propiedad 2

1) Š ‹ Š ‹8 8

5 8 5œ

2) Š ‹ Œ Œ 8 8 8 "

5 5 " 5 " œ

3) 5 œ 8 ß 5   "8 8 "

5 5 "Š ‹ Œ

Demostración.

a 5 8ß

1) Š ‹ Š ‹a b a b a b8 8x 8x 8

5 8 5 x 5x Ò8 8 5 Óx 8 5 x 8 5œ œ œ

Page 169: Zegarra Luis - Algebra

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2) Š ‹ Œ a b a b8 8 8x 8x

5 5 " 8 5 x 5x 8 5 " x Ð5 "Ñx œ

œ 8x œ5 " 8 5 8x 8 "

8 5 x Ð5 "Ñx Ò8 " 5 " Óx 5 " xa b a b a ba b

œ8 "

5 "Œ

3) 5 œ 5 œ 58 8x 8 " x 8

5 8 5 x 5x 8 5 x 5 " x 5Š ‹ a b a b a ba b

œ 8 œ 88 " x 8 "

8 5 x 5 " x 5 "

a ba b a b Œ es inmediato.a 5   8ß

El cuadro de números que aparece a continuación se llama triángulo de Pascal, que,como veremos se puede expresar mediante los coeficientes binomiales.

1 1 1 1 2 1 1 3 3 1 1 4 6 4 1 1 5 10 10 5 1 † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † †

ˆ ‰!!

ˆ ‰ ˆ ‰" "! "

ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰# # #! " #

ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰$ $ $ $! " # $

ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰% % % % %! " # $ %

ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰& & & & & &! " # $ % &

† † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † †

Observemos que las propiedades de los coeficientes binomiales se cumplen en ésteúltimo cuadro, tales como la propiedad "Ñ como la 2) por ejemplo: la propiedad 1)se encuentra en cada linea del triángulo y la propiedad 2) para construir una fila enbase a la anterior, exceptúandose el primer y último elemento de la fila, es decirsupongamos construído el triángulo hasta la cuarta fila , cada elemento de la quinta

Page 170: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

fila (excepto el primero y último que son 1) lo construímos sumando los dosnúmeros inmediatos a él en la fila precedente, así:

ΠΠΠΠΠΠΠΠΠ% % & % % & % % &

! " " " # # # $ $ œ ß œ ß œ ß Þ Þ Þ

Þ

Ejemplo 3

Demostrar que

Š ‹ Š ‹ Œ Œ 8 8 8 8 #

5 " 5 5 " 5 " # œ

Demostración.Partiendo del primer miembro, se tiene

Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹Œ Œ 8 8 8 8 8 8 8

5 " 5 5 " 5 " 5 5 5 " # œ Ò Ó Ò Ó

œ œ8 " 8 " 8 #

5 5 " 5 "Œ Œ Œ

Ejemplo 4

i) Š ‹ Œ Œ Œ Œ 8 8 " 8 " 8 " 8 #

8 8 8 " 8 8 " œ œ

ii) Š ‹ Œ Œ Œ Œ Œ 8 8 " 8 # 8 # 8 # 8 $

8 8 8 8 " 8 8 " œ œ

El ejemplo 4, nos sugiere la siguiente propiedad

Propiedad 3

"Œ Œ 5œ!

8 8 5 #8 "

8 8 "œ

Demostración.

"Œ Œ Œ Œ Œ Š ‹5œ!

8 8 5 8 8 " 8 # #8 " #8

8 8 8 8 8 8œ † † † †

œ † † † † 8 " 8 " 8 # #8 " #8

8 " 8 8 8 8Œ Œ Œ Œ Œ

Page 171: Zegarra Luis - Algebra

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œ † † † † 8 # 8 # #8 " #8

8 " 8 8 8Œ Œ Œ Œ

œ † † † † 8 $ 8 $ #8 " #8

8 " 8 8 8Œ Œ Œ Œ

œ † † † † 8 % 8 % #8 " #8

8 " 8 8 8Œ Œ Œ Œ

† † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † †

œ #8 # #8 # #8 " #8

8 " 8 8 8Œ Œ Œ Œ

œ œ œ#8 " #8 " #8 #8 #8 #8 "

8 " 8 8 8 " 8 8 "Œ Œ Œ Œ Œ Œ

Propiedad 4

"Œ Œ 5œ!

8 5 8 "

< < "œ

Demostración.

" "Œ Œ Œ 5œ! 5œ<

8 85 5 5

< < <œ œ ! 5 < pués cuando

Entonces vamos a demostrar por inducción que "Œ Œ 5œ<

8 5 8 "

< < "œ

i) Para se tiene lo que es8 œ "ß œ Í œ5 # " #

< < " " #"Œ Œ Œ Œ 5œ<

"

verdadero. Note que en éste caso no puede tomar otro valor que no sea 1.<

ii) Sea válido para con luego se cumple8ß 8 <

"Œ Œ a b5œ<

8 5 8 "

< < "œ LÞMÞ

Por demostrar para o sea que8 "ß

"Œ Œ a b5œ<

8 "+ 5 8 #

< < "œ X Þ

En efecto

Page 172: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

" "Œ Œ Œ Œ Œ Œ 5œ< 5œ<

8 " 8+ 5 5 8 " 8 " 8 " 8 #

< < < < " < < "œ œ œ Þ

5. . Teorema del Binomio$

Teorema.

Sea y reales. Entonces,8 − ß +ß ,

a b "Š ‹+ , œ + ,8

58

5œ!

885 5

Demostración.

Por inducción.

i) Para 8 œ "ß + , œ + , Í + , œ + ," " "

5 ! "a b a b"Œ Œ Œ

5œ!

""5 5

que es verdadero.ii) Sea válido para o sea se cumple que,8

a b a b"Š ‹+ , œ + , LÞMÞ8

58

5œ!

885 5

Por demostrar para , esto es8 "

a b a b"Œ + , œ + , X Þ8 "

58"

5œ!

8"8"5 5

En efecto,

a b a b "Š ‹+ , œ + , + ,8

58"

5œ!

885 5

œ + , + ,8 8

5 5" "Š ‹ Š ‹5œ! 5œ!

8 88"5 5 85 5"

œ + + , + , ,8 8

5 58" 8"5 5 85 5" 8"

5œ" 5œ!

8 8"" "Š ‹ Š ‹ œ + + , + , ,

8 8

5 5 "8" 8"5 5 8Ð5"Ñ 5 8"

5œ" 5œ"

8 8" "Š ‹ Š ‹

Page 173: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

œ + Ò Ó + , ,8 8

5 5 "8" 8"5 5 8"

5œ"

8" Š ‹ Š ‹ œ + + , ,

8 "

58" 8"5 5 8"

5œ"

8"Œ œ + ,

8 "

5"Œ 5œ!

8"8"5 5

Propiedad 5

1) a b a b" Š ‹+ , œ " + ,8

58 5

5œ!

885 5

2) "Š ‹5œ!

888

5œ #

Demostración.

1) a b a b a b"Š ‹+ , œ Ò + , Ó œ + ,8

58 58 85

5œ!

8

œ " + ,8

5"a b Š ‹5œ!

85 85 5

2) Eligiendo se tiene+ œ , œ "

a b " "Š ‹ Š ‹" " œ " " Í œ #8 8

5 58

5œ! 5œ!

8 885 5 8

5.4. Ejercicios Resueltos

1. En el desarrollo Hallar:Ð B Ñ Þ$ "

# $B# *

a) El quinto términoÞb) El término que contiene a B Þ&

c) El término independiente de BÞ

Solución.El término de orden en éste caso está dado por5 "ß

Page 174: Zegarra Luis - Algebra

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X œ* *

5 55" Œ Œ Ð B Ñ Ð Ñ œ Ð Ñ Ð Ñ B "

$ " $ "

# $B # $# *5 5 *5 5 ")$5 , a b

Por tanto:

a) El quinto término Ê 5 " œ & Í 5 œ % Ê X œ Ð Ñ Ð Ñ B* $ "

% # $&

& % 'Œ b) En se debe tener que lo que nos indica que noa b" ß ") $5 œ & Í 5 œ

"$

$existe tal término pués no puede ser fraccionario.5

c) De igual forma que en b), se debe tener lo que en este") $5 œ ! Í 5 œ 'caso si existe tal término que resulta ser

X œ*

'( Œ Ð Ñ Ð Ñ œ

$ " (

# $ ")$ '

2. Encontrar el coeficiente de enB ß8

ˆ ‰a b" B B " B# #8"

Solución.Note que

a ba b a b a b a b" B B " B œ " B B " B B " B# ##8" #8" #8" #8"

Debemos buscar el coeficiente de: , y en asíB B B " B ß8 8" 8# #8"a b El coef. de en es el coef. de es B " B ß B

#8 " #8 "

8 8 "8 8"#8"a b Œ Œ

y el de es B Þ#8 "

8 #8# Œ

Por tanto el coeficiente de resulta: B #8 " #8 " #8 "

8 8 " 8 #8 Œ Œ Œ

3. Si se encuentra en el desarrollo de hallar su coeficiente.B ÐB Ñ ß"

B< 8

Solución.

Como ÐB Ñ œ B Ð Ñ œ B" 8 " 8

B 5 B 58 85 5 8#5

5œ! 5œ!

8 8" "Š ‹ Š ‹ El exponente de tomará el valor cuando B < 8 #5 œ < Í 5 œ

8 <

#

Page 175: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

luego el coeficiente pedido resulta solo hay solución si es par oŒ 8ß 8 <8<

#

cero.

4. Probar que los coeficientes de y en el desarrollo de son:B B B #B ## $ # 8a b y # 8 8 8 " # Þ8" # # 8""

$ a bPrueba.

ˆ ‰ ˆ ‰" ""Š ‹ Š ‹ Œ B #B # œ # B #B œ # # B8 8 5

5 5 4# 85 # 85 54 548 5

5œ! 5œ!

8 8 5

4œ!

œ # B8 5

5 4" "Š ‹Œ 5œ!

8 5

4œ!

84 54

Para obtener el coeficiente de se debe tener esto es para:B 5 4 œ #à 4 Ÿ 5#

4 œ !ß 5 œ # 4 œ "ß 5 œ " y por tanto dicho coeficiente resulta ser

Š ‹ Š ‹Œ Œ 8 # 8 "

# ! " "# # œ 8 #8 8" # 8"

De igual manera para el coeficiente de esto es:B ß 5 4 œ $à 4 Ÿ 5$

4 œ !ß 5 œ $ 4 œ "ß 5 œ # y por tanto

Š ‹ Š ‹Œ Œ ˆ ‰8 $ 8 # "

$ ! # " $# # œ 8 8 " #8 8" # 8"

5. Demuestre que

" #

† † † † œ8ˆ ‰ ˆ ‰ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ˆ ‰8 8

" #8 8 8! " 8"

88 Π8 "

#

Solución.

" " "ˆ ‰ˆ ‰ a b5œ" 5œ" 5œ"

8 8 8858

5"

8x85 x5x

8x85" x 5" x

5œ œ 8 5 "

5 a ba b a b

œ 8 8 " † † † # " œ 5 œ œ8 8 " 8 "

# #a b " a b Œ

5œ"

8

6. Encuentre el valor de si 8ß Š ‹8

8 #œ "!

Solución.

Page 176: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Por la propiedad simétrica ˆ ‰ ˆ ‰8 88# # #

8 8" #œ œ œ "! Í 8 8 #! œ ! Êa b y , entre estas dos soluciones solo se considera 8 œ & 8 œ % 8 œ &Þ" #

7. Encuentre el término central de Œ B "

B

"#

Solución.

Notemos que tiene 13 términos, luego el término central resulta elŒ B "

B

"#

séptimo es decir para en5 œ '

por tanto X œ B Ð Ñ œ B X œ"# " "# "#

5 B 5 '5" (

85 5 "##5Œ Œ Œ

8. Hállese la relación que debe existir entre y para que los coeficientes de los< 8ß

términos de lugares y en el desarrollo de sean iguales.$< < # " B ßa b#8Solución.

En el desarrollo ; el término de lugar es paraa b !ˆ ‰" B œ B $<#8

5œ!

#8#85

5

5 œ $< " < # 5 œ < " y el término de lugar es para luego se debe cumplirque

ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰Š ‹#8 #8 #8 #8 #8$<" <" $<" #8Ð$<"Ñ <"œ Í œ œ Í #8 $< " œ < "

de donde 8 œ #<Þ

9. Demuestre que

Œ a b#8 " † $ † & † † † #8 "

8 8xœ

Demostración.

Œ a b a b a b#8 #8 x " † # † $ † † † 8 8 " † † † #8 " † #8

8 8x 8x 8x 8xœ œ

œ †" † $ † & † † † #8 " # † % † ' † † † #8

8x 8x

a b œ # †

" † $ † & † † † #8 " " † # † $ † † † 8

8x 8x

a b 8

Page 177: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

œ" † $ † & † † † #8 "

8x#

a b 8

10. Demostrar para a 8 − ß™

a) 8 " B œ # B † † † † 8 B8 8 8

" # 8a b Š ‹ Š ‹ Š ‹8" 8"

b) 1# # # 8" 8#Š ‹ Š ‹ Š ‹ a b8 8 8

" # 8 # † † † † 8 œ 8# 8 8 " #

c) " # $ † † † † " 8 œ !8 8 8 8

" # $ 8Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹a b a b8"

Demostración.

a) a b "Œ " B œ B8 "

58"

5œ!

8"5

8 " B œ 8 B8 "

5a b " Π8"

5œ!

8"5

œ B8 8 " x

Ð8 " 5Ñx5x" a b5œ!

8"5

œ B œ 58 8 " x5 8x

Ò8 " Ð5 "ÑÓxÐ5 "Ñx5 Ð8 5Ñx5x" "a b5œ" 5œ"

8 85"

œ 5 œ # B † † † † 8 B8 8 8 8

5 " # 8" Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹5œ"

88"

b) " " " "Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ˆ ‰ a b a b5œ" 5œ" 5œ" 5œ"

8 8 8 8# #8 8 8 8

5 5 5 55 œ 5 5 5 œ 5 5 5 " ‡

Para la primera sumatoria, haciendo en la parte a) se obtieneB œ "

! ˆ ‰5œ"

885

8"5 œ 8#

Para la segunda sumatoria

! a b a b a ba bˆ ‰ " "Š ‹ Œ 5œ"

885

5œ# 5œ!

8 8#

5 5 " œ 5 5 " œ 5 # 5 "8 8

5 5 #

Page 178: Zegarra Luis - Algebra

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œ 5 # 5 "8x

8 5 # x 5 # x"a ba ba b a b5œ!

8#

œ 5 # 5 "8 8 " 8 # x

8 5 # x 5 # x"a ba b a ba ba b a b5œ!

8#

œ 8 8 " œ 8 8 "8 # x 8 #

8 5 # x 5 x 5a b a b" "a ba b a b Œ

5œ! 5œ!

8# 8#

œ 8 8 " #a b 8#

Luego, remplazando en resultaa b‡ "Š ‹ a b

5œ"

8# 8" 8#8

55 œ 8# 8 8 " #

c) 8 " B œ 8 B œ 8 B8 " 8 "

5 5 "a b " "ΠΠ8"

5œ! 5œ"

8" 85 5"

œ B œ B8 8 " x 5 5 8x

8 5 x 5 " x 5 8 5 x 5x" "a ba b a b a b5œ" 5œ"

85" 5"

8

œ 5 B8

5" Š ‹5œ"

85"

Haciendo se tiene; de dondeB œ " ! œ 5 "! ˆ ‰a b5œ"

885

5"

" # $ † † † † " 8 œ !ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰a b a b8 8 8 8" # $ 8

8"

11. Demostrar ’ “! !ˆ ‰ ˆ ‰5œ! 5œ!

8 #88 #85 5

#

œ

Demostración.

Se sabe que ! ! !ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰’ “5œ! 5œ! 5œ!

8 8 #88 8 #85 5 5

8 #8#

œ # Í œ # œ

12. Usando la identidad demuestre quea b a b a b" B œ " B B " ß#8 8 8

Š ‹ Š ‹ Š ‹ a ba b

8 8 8 #8 x

! " 8 † † † † œ

8x

# # #

#

Page 179: Zegarra Luis - Algebra

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Demostración.

Como el coeficiente de es a b a b"Œ Œ a ba b" B œ B B œ "

#8 #8 #8 x

5 8 8x

#8

5œ!

85 8

#

Por otra parte el coeficiente de enB8

a b a b " " " "Š ‹ Š ‹Œ Œ " B B " œ B B œ B8 8 8 8

5 4 5 48 8

5œ! 5œ!

8 8 8 85 84

4œ! 4œ!

854

se obtiene para con y por tanto dicho coeficiente en5 œ 4ß 5 4 œ !ß "ß #ß Þ Þ Þ ß 8este caso resulta

Š ‹ Š ‹ Š ‹ a b8 8 8

! " 8 † † † † #

# # #

Como y ambos, son coeficientes de entoncesa b a b" # B8

Š ‹ Š ‹ Š ‹ a ba b

8 8 8 #8 x

! " 8 † † † † œ

8x

# # #

#

13. Demostrar:

a) 1Š ‹ Š ‹ Š ‹ Œ 8 8 8 #8 "

" # 8 8 # † † † † 8 œ 8

# # #

b) Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹8 8 8 8 8 8

! # % " $ & † † † † œ † † † †

Demostración.

a) 8 " B œ 8 B œ 8 B œ 5 B "8 " 8 " 8

5 5 " 5a b a b" " "Œ Œ Š ‹8"

5œ! 5œ" 5œ"

8" 8 85 5" 5"

por otra parte

a b a b"Œ " B œ B #8

48

4œ!

84

multiplicando miembro a miembro y resultaa b a b" #

8 " B œ 5 B8 8

5 4a b " " Š ‹Œ #8"

5œ"

8 8

4œ!

54"

Ahora, el coeficiente de en esB 8 " B8" #8"a b 8 œ 8 $

#8 " #8 "

8 " 8ΠΠa b

Page 180: Zegarra Luis - Algebra

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en se obtiene para " " Š ‹Œ 5œ"

8 8

4œ!

54"5 B 5 4 " œ 8 " Í 5 4 œ 88 8

5 4

esto es: .5 œ 8 • 4 œ !à 5 œ 8 " • 4 œ "à † † † ß 5 œ " • 4 œ 8 "

luego dicho coeficiente es

8 8 " † † † † "8 8 8 8 8 8

8 ! 8 " " " 8 "Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹a b

y por la propiedad simétrica

8 8 " † † † † "8 8 8 8 8 8

8 8 8 " 8 " " "Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹a b

es decir: 1 Š ‹ Š ‹ Š ‹ a b8 8 8

" # 8 # † † † † 8 %

# # #

finalmente y representan al mismo coeficiente, en este caso de a b a b$ % B8"

entonces

1Š ‹ Š ‹ Š ‹ Œ 8 8 8 #8 "

" # 8 8 # † † † † 8 œ 8

# # #

b) De inmediato

Ò" Ð "ÑÓ œ " Í ! œ "8 8

5 58

5œ" 5œ"

8 85 5" "Š ‹ Š ‹a b a b

de aquí: † † † † œ !8 8 8 8 8

" # $ % &Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹

finalmente

Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹8 8 8 8 8 8

! # % " $ & † † † † œ † † † †

14. Probar que:

Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹8 8 8 8 8 8

" $ & # % ' $ & † † † œ # % ' † † † œ 8 #8#

Prueba.Previo estableceremos que:

para lo cuál W œ # $ † † † " 8 œ !ß8 8 8 8

" # $ 88

8"Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹a bW œ " 5 œ 8 " œ 8 "

8 8 " 8 "

5 5 " 58

5œ" 5œ" 5œ!

8 8 8"5" 5" 5" " "a b a b a bŠ ‹ Œ Œ

por tantoœ 8 Ò" " Ó œ !ßa b 8"

Page 181: Zegarra Luis - Algebra

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Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹8 8 8 8 8 8

" $ & # % ' $ & † † † œ # % ' † † † œ Eß

y de aquí: pero sabemos queŠ ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹8 8 8 8

" # $ % # $ % † † † † œ #E

ejercicio 10)Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹"8 8 8 8 8

" # $ 8 5 # $ † † † † 8 œ 5 œ 8# Ð

5œ"

88"

entonces , luegoE œ 8#8#

Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹8 8 8 8 8 8

" $ & # % ' $ & † † † œ # % ' † † † œ 8 #8#

15. Demuestre que:

" " " "Œ Œ a b Š ‹3œ! 4œ" 3œ!

8" 8 8 5"8" 8 3

5œ"

8 " 8 8

3 4 5œ # # " œ $

Demostración.

" " " " "Œ Œ Œ Œ Œ Š ‹3œ! 4œ" 3œ! 4œ" 4œ!

8" 8 8" 8 88"8 " 8 8 " 8 8 8

3 4 3 4 4 !œ œ # Ò Ó

œ # # "8" 8a b " " " " "Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹

5œ" 5œ" 5œ" 5œ"

8 5" 8 8 8

3œ!

3 55

$ œ Ð Ñ œ Ö $ ×8 $ " 8 " 8 8

5 $ " 5 # 5 5

œ Ö " $ " Ð# "Ñ× œ Ð% # Ñ œ # # "" "

# #a b a b8 8 8 8 8" 8

16. Demuestre que:

Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹a b a ba ba b8 8 8 8 8 # #8 " x

! " # 8 8x 8 " x # $ † † † † 8 " œ

# # # #

Demostración.Notemos que

Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹a b8 8 8 8

! " # 8 # $ † † † † 8 " œ

# # # #

Page 182: Zegarra Luis - Algebra

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Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹8 8 8 8 8 8 8

" # $ 8 ! " 8 # $ † † † 8 Ò † † † Ó

# # # # # # #

œ 8 #8 " #8

8 8Œ Œ

Observemos que se han ocupado los resultados de los problemas 13. a) y 12.

17. Demuestre que el coeficiente del término central de es igual a la sumaa b" B ß#8

de los coeficientes de los dos términos centrales de a b" B #8"

Demostración.

El término central de se obtiene para es el coef. dela b Œ " B 5 œ 8 Ê#8

8#8

término central.

Analogamente en los términos centrales se obtienen paraa b" B #8"

y para con lo que sus5 œ œ 8 " 5 œ œ 8ß#8 " " #8 " "

# # # #coeficientes son respectívamente:

y luego +ΠΠΠΠΠ#8 " #8 " #8 " #8 " #8

8 " 8 8 " 8 8œ Þ

18. Demostrar que:

a) "a b a b a bŠ ‹5œ!

85 8"5 " B œ " B Ò" 8 " BÓ

8

5

b) "a b a bŠ ‹5œ!

85 8"#5 " & œ ' "!8 '

8

5

Demostración.

a) " " "a bŠ ‹ Š ‹ Š ‹5œ! 5œ! 5œ!

8 8 85 5 55 " B œ 5 B B

8 8 8

5 5 5

œ 8 B " B8 "

5 "" Œ a b5œ"

85 8

œ 8 B " B8 "

5"Œ a b5œ!

8"5" 8

Page 183: Zegarra Luis - Algebra

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œ 8 " B B " Ba b a b8" 8

œ " B Ò" 8 " BÓa b a b8"

b) " " "a b a bŠ ‹ Š ‹ Š ‹5œ! 5œ! 5œ!

8 8 85 5 5#5 " & œ 5 " & 5 &

8 8 8

5 5 5

Para la primera sumatoria se hace en el resultado de la parte a)B œ &ß

œ ' &8 ' 8 &8 "

5 "8" 5

5œ"

8a b "Œ œ ' &8 ' 8 &

8 "

58" 5"

5œ!

8"a b "Œ œ ' &8 ' &8 " & œ ' "!8 '8" 8"8"a b a b a b

19. Demostrar que

"a b a bŠ ‹5œ!

88"+ 5. œ #+ 8. #

8

5

Demostración.

" " " "a bŠ ‹ Š ‹ Š ‹ Œ 5œ! 5œ! 5œ! 5œ"

8 8 8 88+ 5. œ + . 5 œ + # .Ò 8 Ó

8 8 8 8 "

5 5 5 5 "

œ +# .8 œ + # . 8# œ #+ 8. #8 "

5 "8 8 8" 8"

5œ!

8""Πa b

20. Demuestre que

Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ a ba b a b8 8 8 8 8 8 #8 x

! " " # 8 " 8 8 " x 8 " x † † † † œ

Demostración.

a b a b " " " "Š ‹ Š ‹ Š ‹Š ‹" B B " œ B B œ B8 8 8 8

5 3 5 38 8

5œ! 5œ!

8 8 8 85 83 853

3œ! 3œ!

en esta expresión por una parte ela b " "Š ‹Š ‹" B œ B à8 8

5 3#8

5œ!

8 8

3œ!

853

Page 184: Zegarra Luis - Algebra

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coeficiente de es por otra parte el mismo coeficiente se obtieneB ß#8

8 "8" Œ

para

lo que se dá para los siguientes casos de y8 5 3 œ 8 " Í 3 5 œ " 3

de donde resulta5 À 5 œ ! • 3 œ "ß 5 œ " • 3 œ #ß Þ Þ Þ Þ ß 5 œ 8 " • 3 œ 8

que éste coeficiente es ß † † † † 8 8 8 8 8 8

! " " # 8 " 8Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹

como ambos números son el coeficiente de , entonces deben ser iguales, asíB8"

Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ a ba b a b8 8 8 8 8 8 #8 x

! " " # 8 " 8 8 " x 8 " x † † † † œ

21. Demuestre que

" Š ‹ a ba b5œ!

8 8"" 8 " 8#

5 # 5 8 " 8 #œ

Demostración.

" "Š ‹ a ba ba ba ba b a ba ba b5œ! 5œ!

8 8" 8 8x 8 " 8 # 5 "

5 # 5 5 # 8 5 x 5x 5 " 8 " 8 #œ

œ 5 "" 8 #

8 " 8 # 5 #a ba b "Œ a b5œ!

8

œ 5 # " 8 # 8 #

8 " 8 # 5 # 5 #a ba b "’ “Œ Œ a b5œ!

8

œ 5 # " 8 # 8 #

8 " 8 # 5 # 5 #a ba b ’ “" "Œ Œ a b5œ! 5œ!

8 8

œ 8 # " 8 " 8 #

8 " 8 # 5 " 5 #a ba b ’ “" "Œ Œ a b5œ! 5œ!

8 8

œ 8 # " 8 " 8 #

8 " 8 # 5 5a ba b ’ “a b" "Œ Œ 5œ" 5œ#

8" 8#

œ 8 # # " # " 8 # 8 #

8 " 8 # " !a ba b’ “a bˆ ‰ ˜ ™Œ Œ 8" 8#

œ Ò8 # "Ó"

8 " 8 #a ba b 8"

Page 185: Zegarra Luis - Algebra

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22. Demuestre que

ΠΠΠΠΠΠ#8 %8 #8 %8 # #8 %8 %

! #8 " #8 # #8 † † † † œ %8

Demostración.

Usando la identidad [ se tienea b a b" B " Ó œ B # B# #8#8 #8

[ a b a b a b"Œ " B " Ó œ " B "#8

5# %8#5 5#8

5œ!

#8

œ " B#8 %8 #5

5 4" "a b Œ Œ 5œ!

#8 %8#55

4œ!

4

Para obtener el coeficiente de se debe tener con lo que resultaB ß 4 œ #8#8

"a b Œ Œ 5œ!

#85 " œ

#8 %8 #5

5 #8ΠΠΠΠ#8 %8 #8 %8 #

! #8 " #8 † † †

note que 5 Ÿ 8Þ

Por otra parte el coeficiente de en B ß#8 [ a b a b" B " Ó œ # B B# #8#8 #8

se obtiene para y esto dá œ # B ß 4 œ ! # œ %#8 #8

4 !"Œ Œ 4œ!

#8#84 #84 #8 8

Por tanto

ΠΠΠΠΠΠ#8 %8 #8 %8 # #8 %8 %

! #8 " #8 # #8 † † † † œ %8

5.5. Ejercicios Propuestos

"Þ Sinplificar:

a) b) c) 8x %8 $8 #8

Ð8 "Ñx $8 #8 8

ˆ ‰ˆ ‰ Œ Œ Œ 8"$8#

Page 186: Zegarra Luis - Algebra

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d) e) ˆ ‰ˆ ‰ a b a b8"<"8<

8 " x 8 " x

8x

Respuesta.

a) b) c) d) e) 8 8 " 8 " " 8" "$ <" 8

%8 x

8xa b a ba b%

2. En el desarrollo

ÈB $

$

# B

*

Determine: a) El séptimo término. b) El término que contiene a .B(

c) La suma de los coeficientes de los dos términos centrales.

Respuesta.

a) b) No existe. c) &'( "%(

"' "'

3. Determinar el coeficiente de en el desarrolloB"&

Π$B B

'

$ *

Respuesta.#)$Þ&

4. Encuentre el término independiente de en los desarrollos:B

a) b) c) ΠΠΠΠa bB B B #B " " " " " #

B B B B#

$8 $ & (!!

Respuesta.

a) b) 0 c) a b a ba b " #)!"$8 x

8x #8 x8

5. Encuentre el coeficiente de en el desarrollo de"

B

a bΠ" B " "

B

8

Respuesta.

Page 187: Zegarra Luis - Algebra

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a ba b#8 x

8 " x Ð8 "Ñx

6. Determine el valor de si los coeficientes de y de en el desarrollo5 B B5 5"

a b$B # "* son iguales.

Respuesta. 5 œ ""

7. Encuentre el coeficiente de en:B%

a) b) a ba b a ba b" B " B " B " B& 8

Respuesta.

a) b) & 8 8 " 8 # 8 ("

#%a ba ba b

8. Encuentre el coeficiente de en el desarrolloB8

ΠB "

B#

#8

Respuesta.

Π#8

8

9. Encuentre el término central en el desarrollo

ΠB "

B

#8

Respuesta.

Π#8

8

10. Demuestre que el término independiente de en el desarrollo deB

Πa b" " B"

B

#8

esta dado por Π8 #

#

11. Encuentre el coeficiente de en:B † † † † † †<

a) b) a ba b a ba b" B " B " #B B " B8 8#

Page 188: Zegarra Luis - Algebra

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Respuesta.

a) b) 1

8x 8 #< " 8 # x

<x 8 < x <x 8 < # x

a b a ba b a b12. Demuestre que:

a) Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ Œ 8 8 8 8 8 $

5 5 " 5 # 5 $ 5 $ $ œ

b) " "Œ 3œ! 4œ!

8 38"3

4œ # "

13. Si entoncesa b# $B œ + + B + B † † † + B ß(! " # 8

# 8

+ #" $5

+ #5 #œ

5"

5

y de aquí demuestre que: + + + + + + + +! " # $ % & ' (y

14. Calcular el valor de tal que la suma de los coeficientes centrales sea+ß + − à‘igual al término independiente de , enB

Š ‹B +

B#

*

Respuesta.

+ œ „" ""# "#

É15. Determine el coeficiente de en el desarrolloB#

a bΠ" B " "

B

#%

Respuesta.

"(%)Þ

16. Demuestre que

1" 8 " 8 " 8 " 8 # "

! # " $ # 8 " 8 8 " † † † † œŠ ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹ 8"

17. Demostrar que

"ˆ ‰Š ‹ a b5œ"

8# 5" 8 8" % % † † † † % œ & #

8 "

5 $

Page 189: Zegarra Luis - Algebra

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18. Determine el valor de para que los términos de los desarrollos y8ß B "

BΠ#

8

sean igualesŒ B Þ"

B$

#

8

Respuesta.8 œ %

19. Pruebe que el producto de los primeros números impares es 8 8x" #8

# 8ΠΠ8

20. Demostrar quea7 8ß

Š ‹Š ‹ Š ‹ Š ‹Š ‹Œ a ba b a b7 7 7 7 7 7 #7 x

! 8 " 8 " 7 8 7 7 8 x 7 8 x † † † † œ

21. Demostrar que

" # † † † † 8 " œ # $8 † # 8 8 " #8 8 8

! " 8# # 8 8" 8##Š ‹ Š ‹ Š ‹a b a b

22. Pruebe que

" # $ † † † † 8 " œ " 8 # #8 8 8 8

# $ % 8Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹a b a b 8"

23. Encuentre el valor de

Š ‹ Š ‹È ÈB # B #% %

Respuesta.

# B "#B %a b% #

24. Sean y números naturales tales que: y Ocupe la identidad7ß8 < < Ÿ 7 < Ÿ 8Þ

para probar quea b a b a b" B " B œ " B7 8 78

Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Œ 7 8 7 8 7 8 7 8 7 8

< ! < " " < # # ! < < † † † œ

25. Demuestre que

"Œ Œ a ba b5œ#

8 5 " "

# 5 "## œ 8 8 " %8 (

26. Demuestre que

Page 190: Zegarra Luis - Algebra

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" 8 "

" ! #Š ‹ Š ‹ Š ‹ Š ‹a b8 " 8 " 8 "

" $ # 8 " 8 8 " † † † " œ8

27. Probar que

Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ Š ‹Š ‹ a ba b a b8 8 8 8 8 8 8 8 #8 x

! # " $ # % 8 # 8 8 # x 8 # x † † † œ

28. Demuestre que

"a b a bŒ Œ 5œ!

#85 8

#

" œ "#8 #8

5 8

Sugerencia:determine el coeficiente de en cada uno de los miembros de laB#8

identidad y luego iguale.

a b a b a b" B " B œ " B#8 #8 # #8

29. Si el término del centro del desarrollo de es el mayor término, probara b" B #8

que:

" B " " "

8 " 8

30. Sea y si están ena b a b" B " B œ G G B G B † † † † G ßG ßG# ## 8! " # ! " #

T ÞEÞ 8ßentonces hay sólo dos valores posibles para encuéntrelos.

Respuesta.

8 œ # ” 8 œ $

31. Considerando el desarrollo

a b !" B B œ + B# 58

5œ!

#8

5

demuestre i) + œ +#85 5

ii) # + œ $ +!5œ!

8"

5 88

Page 191: Zegarra Luis - Algebra

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Capítulo 7Números RealesDesigualdades e Inecuaciones

7.1 Números reales.

Suponemos la existencia de un conjunto a cuyos elementos se llaman números‘

reales

Axiomas de suma

En , se define una operación que se llama suma que verifica , reales‘ a Bß C Darbitrarios los siguientes axiomas:

S " ÐB CÑ − ‘

S # B C œ C B

S $ B C D œ B C Da b a bS El conjunto contiene un elemento que se acostumbra a denotar por 0 y% ‘

que verifica B ! œ B

S El conjunto contiene un elemento que se acostumbra a denotar por& ‘ B

y que verifica B B œ !a b

Axiomas de multiplicación

Análogamente, en definimos una segunda operación llamada multiplicación‘que verifica y reales arbitrarios los siguientes axiomas:a Bß C D

M " a bB C − ‘

Page 192: Zegarra Luis - Algebra

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M # B C œ C B

M $ B C D œ B C Da b a bM El conjunto contiene un elemento que se acostumbra a denotar por y% ‘ "

que verifica B " œ B

M El conjunto contiene un elemento que se acostumbra a denotar por&"‘ B

con y que verifica B Á ! BB œ ""

Axioma de distribución

Para todo y reales arbitrarios se tiene Bß C D B C D œ B C B Da bNota 1.

Asi , con estas operaciones definidas y axiomas constituye un cuerpo. A partir‘de estos axiomas se fundamentan los reglas del álgebra elemental de reales, queexpondremos a continuación como teoremas.

Teorema 1

1) El elemento neutro 0 es único.2) El opuesto para cada real es único.Ð BÑ Bß

3) El opuesto de es es decir Ð BÑ Bß B œ Ba b4) Si B D œ C D Ê B œ C

5) Dados existe un único tal que el cual se acostumbra aBß C D B D œ Cß

denotar D œ C B

6) B C œ BC œ B Ca b a b a b( B C D œ BC B D) a b) ! B œ !) * B C œ ! Ê B œ ! ” C œ !) "!Ñ " El elemento neutro es único11) El inverso de es únicoB B Á !"

12) El inverso de es es decir B Bß ÐB Ñ œ B" " "

"$Ñ B D œ C D Ê B œ C Si 14) Dados existe un único tal que el cual se acostumbra a denotarBß C D B D œ Cß

por o con CB

"C B B Á !

Page 193: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

15) a Bß C Á ! à B C œ B Ca b" " "

16) a Bß C Á ! à œŠ ‹BC B

"C

17) a B Á ! à B œ ÐB Ñ œ Ba b" " "

Nota 2.Algunas de las demostraciones de este teorema se encuentran en ejercicios resueltosy el resto se dejan como ejercicios propuestos.

7.2 Orden en los realesÞ

Sea un un subconjunto de llamado conjunto de los reales positivos, cuyos‘ ‘

elementos satisfacen los siguientes axiomas

Axiomas de orden

O " ! Á ‘

O y # a Bß C − ß ÐB CÑ − B C −‘ ‘ ‘a b

O con $ a B − ß B Á ! à B − ” B −‘ ‘ ‘

Teorema 2

1) " − Ð Á gÑ‘ ‘

#Ñ Á g‘

$Ñ ! Â ‘

%Ñ œ g‘ ‘

&Ñ Ö!× œ‘ ‘ ‘

Observe que garantiza que cada real es: negativo, nulo o es positivo es decir&Ñ

a B − À B − ” B œ ! ” B −‘ ‘ ‘

Nota 3.Algunas de las demostraciones del teorema 2 se encuentran en ejercicios resueltos yel resto se dejan como ejercicios propuestos

Page 194: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Definición 1.

a Bß C − se definen las relaciones; " "(mayor que), " "(menor que),‘" "(mayor o igual que) y " "(menor o igual que) por: 

i) B C Í B C −a b ‘

ii) B C Í C B

iii) B   C Í B C − ” B œ Ca b a b‘

iv) B Ÿ C Í C   B

Observación 1.A partir de los axiomas de orden y de la definición 1 se derivan todas las reglas paraoperar con desigualdades, las cuales se expondran en el teorema 3.

Teorema 3

"Ñ a Bß C − ‘ se tiene una y solo una de las siguientes relaciones: B C ” B œ C ” B C

2) Si B C • C D Ê B D

$Ñ B C Í B D C D

4) Si B C • D ! Ê BD C D

&Ñ B C • D ! Ê BD C D Si 'Ñ B Á ! aB − ß Ê B !Si , ‘ #

(Ñ B C ! Ê ÐB ! • C !Ñ ” ÐB ! • C !ÑSi )Ñ B C • D A Ê B D C ASi 9) Si B ! Ê B !"

10) Si B C ! Ê C B" "

""Ñ B C ! • D A ! Ê BD CASi 12) se tiene aBß C − À B C   #B C‘ # #

13) Si existe tal que B Cß D − ß B D C‘

"%Ñ B   C • C   B Ê B œ C Si

Nota 4.

Page 195: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Algunas de las demostraciones del teorema 3 se encuentran en ejercicios resueltos yel resto se dejan como ejercicios propuestosTambien hacemos notar que ahora el cuerpo de los reales, es ordenado.

Desigualdades notables

I.

QE   QK   QL Ô

" 88 †††a b ÈB B † † † B   B B † † † B  " # " #8 8

8" " "B B B" # 8

II. De Cauchy-Schwarz

Si son números reales arbitrarios, entonces+ ß + ß Þ Þ Þ ß + , ß , ß Þ Þ Þ ß ," # 8 " # 8y

Œ Œ Œ ! ! !5œ" 5œ" 5œ"

8 8 8

5 5# #

5 5

#

+ ,   + ,

Valor absoluto

El valor absoluto o módulo de un número real se define porB

sisisi

lBl œB B !! B œ !

B B !

ÚÛÜ

Teorema 4.

aBß C − ‘ , se tiene:

1) lBl   !

2) =lBl l Bl

3) lBl œ lB l œ B# # #

4) lBCl œ lBllCl

5) ¸ ¸BC

BCœ ß Á !l ll l a C

6) lBl Ÿ +ß + ! Í + Ÿ B Ÿ +

7) lBl   + Í B Ÿ + ” B   +

Page 196: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

8) lB Cl Ÿ lBl lCl

Nota 5.

Como es habitual algunas de las demostraciones del teorema 4 se encuentran enejercicios resueltos y el resto se dejan como ejercicios propuestos.

7.3. Ejercicios Resueltos.

1. Si + , œ ! • + - œ ! Ê , œ -

Demostración.

Por S y S se tiene $ # À , + - œ , + - Ê , + - œ + , -a b a b a b a bde donde utilizando las hipótesis dadas , ! œ ! - Ê , œ -

2. Demuestre que si entonces B + œ , B œ , +

Demostración.B + œ , Í B + + œ , + Í B Ò + + Ó œ , + Ía b a b a bB ! œ , + B œ , +Þluego

3. Demuestre que el elemento neutro es único!

Demostración.Supongamos que en además del hay otro elemento tal que:‘ß ! ! w

B ! œ Bß a B − entoncesw ‘

por tanto el es único.! œ ! ! œ ! ! œ ! !w w w

4. Demuestre que: a) B œ Ba b b) a b a b a b B C œ B C

Demostración.

a) Se tiene que donde esta ecuación nos indica que es elB B œ !ß Ba bopuesto de esto es, como se quería.a b a b B B œ B

Page 197: Zegarra Luis - Algebra

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b) Para evitar acumulación de paréntesis sea y luegoB œ B C œ Càw w

a b a b a bB C B C œ ÒÐ B CÑ B Ó C œ Ò B C B Ó C œw w w w w w

Ò B B C Ó C œ Ò B B C Ó C œ ! C C œ C C œ !a b a b a bw w w w w w ahoracomo es el inverso de la suma de entoncesB C œ B C B Cßw w a b a bconcluímos que B C œ B C Þa b a b a b

5. Demuestre que: a) ! B œ !

b) B C œ BC œ B Ca b a b a b c) a bB C œ B C ß a Bß C Á !" " "

Demostración.a) ! B œ !B Í ! ! B œ !B Í !B !B œ !B Í !B œ !B !B œ !a bb) Previamente haremos ver que a b " B œ Ð BÑß

B " B œ "B " B œ Ò " " Ó B œ !B œ !a b a b a b y como B B œ ! " B œ Ð BÑa b a b, se concluye que , entonces tenemosB C œ B Ò " CÓ œ Ò B " Ó C œ Ò " BÓ C œ " B C œ BCa b a b a b a b a ba b a banálogamente se prueba que con lo que B C œ BC B C œ B Ca b a b a b a bc) Notemos que a ba b a b a b a bB C B C œ Ò B C B Ó C œ Ò B B C Ó C œ Ò B B CÓ" " " " " " "

C œ C C œ " B C B C" " " "con lo que el inverso de resulta ser , y comoa b a btambién el inverso de es tenemos que por unicidad del inversoa b a bB C B C ß"

a bB C œ B C" " "

6. Demuestre que À a) B C • C D Ê B D b) B C • D ! Í BD CD c) B C ! • D A ! Ê BD CA

Demostración.a) por axioma 1 la sumaÐB C • C DÑ Í Ö B C − • C D − ×ßa b a b‘ ‘

está en , por tanto ‘ ‘ a bB D − Í B DÞ

b) , por axioma 2 el producto ÐB C • D !Ñ Í Ö B C − • Ð DÑ − ×a b ‘ ‘

está en , luego‘

a ba b a bB C D − Í CD BD − Í‘ ‘ BD Czc) a bB C ! • D A ! Í

Page 198: Zegarra Luis - Algebra

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Ö Öa b a bB C − • Bß C − × • D A − • Dß A − ×ß‘ ‘ ‘ ‘ por axioma 2 setiene: y ahora por axioma 1 se tiene a b a bB C D − • D A C −‘ ‘ B D C A

7. Demuestre que:

a) lBCl œ lBllCl

b) lBl Ÿ +ß + ! Í + Ÿ B Ÿ +

Demostración. a) Si Bß C   ! Í lBCl œ BC œ lBllClß

si finalmenteBß C ! Í lBCl œ BC œ B C œ lBllClßa ba b si e B ! C ! Í lBCl œ BC œ B Ð CÑ œ lBllClÞa b b) Si B   ! Ê lBl œ B Ÿ +ß + ! "a b si luego por y se tieneB ! Ê lBl œ B Ÿ + Í B   +ß # " #a b a b a b + Ÿ B Ÿ +Þ

8. Demuestre que:

lB Cl   llBl lCll

Demostración.

Sea B C œ D Ê B œ D C Ê

lBl œ lD Cl Ÿ lDl lCl Ê lBl Ÿ lB Cl lCl Ê lB Cl   lBl lClß de aquí lB Cl Ÿ lCl lBl Ÿ lC Bl œ lB Clß lB Cl  como 0 entonceslB Cl   llBl lCll

9. Si demuestre que + , ! + + ,   +, ," ## a b È

" "+ ,

Demostración.

+ , Í #+ + , Í + + , ""# a b a b , por otra parte

a b a b a b a bÈ+ ,   ! Í + ,   #+, Í + ,   %+, Í + ,   +, # ß# ## # "#

ahora como a b a b a bÈ+ ,   %+, Í + , +,   %+ , Í + , +,   #+,# # # #

Í +, + , Í +, , Í #+, , +,È #" "

+ ,

a b3 , tambien como # #

Í , Í , % Þ " ß # ß $ %#+,+, #

" "+ ,

a b a b a b a b a b Finalmente por y se tiene lo

pedido.

Page 199: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

10. Demuestre que para todo positivos se tiene+ß ,

+ ,   + , +,$ $ # #

Demostración.

Analizando la tesis induce a partir de ß + , + ,   ! Êa b a b#

a ba b+ , + ,   ! Ê# # + ,   + , +,$ $ # #

11. Para todo reales positivos demuestre+ß ,ß -

a) + , -   +, ,- -+# # #

b) a b+ , -   $ Ð+, ,- -+Ñ#

Demostración.

a) Como analogamentea b+ ,   ! Í + ,   #+,ß# # #

, -   #,- - +   #+-ß# # # #y y sumando miembro a miembro estasdesigualdades y simplificando se obtiene + , -   +, ,- -+# # #

b) Sumando a la desigualdad demostrada en a) se tiene lo#+, #,- #-+pedido.

12. Si demostrar que+ , œ B C œ "ß# # # #

+B ,C Ÿ "

Demostración.

a b+ B   ! Í + B   #+B# # #

a b, C   ! Í , C   #,C# # #

sumando miembro a miembro ahora ocupando la+ B , C   #+B #,C# # # #

hipótesis y simplificando se llega a +B ,C Ÿ ".

13. Si reales demuestre+ß ,ß -

, - - + + ,   +,- + , -# # # # # # a bDemostración.

Como análogamentea b+ ,   ! Í + ,   #+,à# # #

y de donde:, -   #,- - +   #+-# # # #

Page 200: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a b a b a b+ , -   #+,- à , - +   #,- + - + ,   #+-, ß# # # # # # # # # # # # y

sumando miembro a miembro estas 3 expresiones, obtenemos:

#   #+,- + , - Ía b a b, - - + + ,# # # # # #

, - - + + ,   +,- + , -# # # # # # a b

14. Si reales positivos y , demuestre que+ß ,ß - distintos entre si

+ , - +, ,- -+

$ $ +,-Πa b"

# "$

Demostración.

Como: ; y + , #+, , - #,- - + #+-# # # # # #

Sumando miembro a miembro y simplificando se obtiene

+ , - +, ,- -+ Í# # #

+ , - #+, #,- #-+ $Ð+, ,- -+Ñ Í# # #

a b a bŒ + , - $Ð+, ,- -+Ñ Í "+ , - +, ,- -+

$ $#

"#

Ahora, de la desigualdad notable se tieneQÞEÞ   QÞKÞ

+, ,- -+ +, ,- -+

$ $ + , - Í +,- #È Œ a b a b$

"# "

$# # #

finalmente de y se obtienea b a b" #

+ , - +, ,- -+

$ $ +,-Πa b"

# "$

15. Si son cantidades positivas, demostrar+ß ,ß -

+ , , - - +

+ , , - - +   + , -

# # # # # #

Demostración.

Como: + ,   #+, Í # + ,   + , Í# # # # #a b a b + , + ,

+ , #  "

# # a b

Page 201: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

analogamente: , - , - - + - +

, - # - + #  # à   $

# # # #a b a b sumando miembro amiembro y se obtienea b a b a b" ß # $

+ , , - - +

+ , , - - +   + , -

# # # # # #

16. Si son reales positivos y , demuestre+ß ,ß - distintos

a) a ba b+ , - +, ,- -+ *+,-

b) + , - , - + - + , '+,-# # #a b a b a bDemostración.

a) Aplicando la desigualdad notable se tiene:QE QK QLß

"3 a b a bÈ È+ , - +,- +, ,- -+ +, ,- -+ y multiplicando miembro$ $"

$

a miembro se tiene lo pedido. b) Aplicando la misma desigualdad notable se tiene de inmediato lo pedido.

17. Demostrar para reales positivos cualquiera, que+ß ,ß Bß C

a ba b+, BC +B ,C   %+,BC

Demostración.

a) Aplicando la desigualdad notable tenemos:QE   QK   QLß

y +, BC

# #  +,BC   +B,CÈ È+B ,C

multiplicando miembro a miembro se tiene a ba b+, BC +B ,C   %+,BC

18. Si demostrar que: B C D œ 'ß B C D   "## # #

Demostración.

Como ya sabemos: B C   #BCà C D   #CDà D B   #DB# # # # # #

ahora sumando miembro a miembro B C D   BC CD DB "# # # a b Por otra parte de B C D œ ' Í B C D #BC #CD #DB œ $' Í# # #

BC CD DB œ ") B C D"#

# # #a b finalmente remplazando en se obtienea b"

Page 202: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

B C D   "## # #

19. Si son reales positivos y , demuestre que+ß ,ß - distintos

# + , - ,- , - -+ - + +, + ,a b a b a b a b$ $ $

Demostración.

De a b a b a b+ , ! Í + , +, +, Í + , +, + , " ß# # # $ $

de igual modo ; À , - ,- , - # - + +- + - $$ $ $ $a b a b a b a b sumando miembro a miembro y se obtienea b a b a b" ß # $

# + , - ,- , - -+ - + +, + ,a b a b a b a b$ $ $

20. Si demostrar que+ß ,ß -ß Bß Cß D − ß‘

Š ‹È È ˆ ‰È È ÈÈ ÈB + C , D - + B , C - D   * +,-BCD

Demostración.

Aplicando la desigualdad notable obtenemos:QE   QK   QLß

y B +C ,D - + B, C- DÈ È ÈÈ È È$ $  BCD +,-   +,- BCDÉ È É È$ $

Multiplicando miembro a miembro estas dos expresiones

Š ‹È È ˆ ‰È È ÈÈ É ÈB + C , D - + B , C - D   * +,-BCD +,-BCD œ$

* Ð+,-BCDÑ œ * +,-BCDÉÈ È$ $

21. Si son reales positivos y , demuestre que+ß ,ß - distintos

* # # # " " "

+ , - + , , - - + + , -

Demostración.

Aplicando se tiene:QÞEÞ QÞLÞ

a b a b a b+ , , - - + $

$ Í

" " "+, ,- -+

Page 203: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

# Π" " " *

+ , , - - + + , - Í

* # # #

+ , - + , , - - + "a b

Por otra parte: y también+ , # #

# # + , Í # ß

" "+ ,

" "+ , a b

" " " ", - - +

# , - # - + $ à %

# #a b a b sumando y a b a b a b a b# ß $ % À &

# # # " " "

+ , , - - + + , -

Finalmente de y y por la propiedad transitiva, se concluyea b a b" &

* # # # " " "

+ , - + , , - - + + , -

22. Si son los lados de un triángulo, demostrar que+ß ,ß -

" " " " " "

+ , - , - + - + , + , -  

Demostración.

Por hipótesis À

+ , - Ê + , - œ B !à , - + œ C !à - + , œ D !

Por ejercicio anterior y considerando que los lados de un triángulo puede seriguales, se tiene:" " " # # #B C D BC CD DB   ß B C œ #,à C D œ #-à D B œ #+ pero

luego: " " " # # # " " "

+ , - , - + - + , #, #- #+ + , -   œ

23. Si y son reales positivos con demostrar:+ , + , œ %ß# #

a) + , Ÿ %# #

b) + ,  " " "(

+ , #% %

% %

Demostración.

a) Como y 4 + ,   #+,   #+, Í# # + , œ % Ê + , Ÿ %# # # #

Page 204: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) Sea E œ + , œ + , #+ , " " " " #

+ , + , + ,% % # # # #

% % # # # #

##ˆ ‰ Œ

Ahora por a) como al restar una cantidad positiva mayor#+ , Ÿ )ß# #

a b8 en lugar de la expresión se hace mayor, luego#+ , E# #

;E   + , ) " " #

+ , + ,ˆ ‰ Œ # # #

# # # #

#

además y es positivo y al eliminarlo se haceˆ ‰ Œ + , œ "' E" "

+ ,# # #

# #

#

aún mayor, por tanto

, con lo que E   "' ) + ,  " " " "(

# + , #% %

% %

24. Si son números reales positivos, demostrar+ß ,ß -ß .

Š ‹È È ÈÈ È È È a b+ , - . +, ,- -+ Ÿ + , - .$#

Demostración.

Aplicando se tiene:QÞEÞ   QÞKÞ

+ , , - - + + .

# # # #  +, à   ,- à   -+ à   +. àÈ È ÈÈ

, . - .

# #  ,. à   -.ßÈ È

sumando miembro a miembro estas 6 expresiones y factorizando convenientementeobtenemos

Š ‹È È ÈÈ È È È a b+ , - . +, ,- -+ Ÿ + , - .$#

25. Demostrar para reales positivos y distintos entre si, que:Bß Cß D

a) a b a ba ba bB C D   #( B C D C D B D B C$

b) BCD   B C D C D B D B Ca ba ba bDemostración.

a) Préviamente demostraremos a b a b+ , -   #( +,- "$

lo que resulta de inmediato pués +,-$

$  +,- Í + , -   #( +,-È a b$

Page 205: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Ahora haciendo en resulta+ œ B C Dà , œ C D Bà - œ D B C "a b .a b a ba ba bB C D   #( B C D C D B D B C$

b) Préviamente demostraremos a ba ba b+ , , - - +   ) +,-

que también resulta de aplicar pués para positivosQÞEÞ   QÞKÞß +ß ,ß -

+ , , - - +

# # #  +, à   ,- à   -+È È È

multiplicando miembro a miembro, se tiene a ba ba b a b+ , , - - +   ) +,- #

Ahora de la parte a) y + , œ #Cà , - œ #D - + œ #Bß

finalmente en y simplificando, se tienea b# .BCD   B C D C D B D B Ca ba ba b

26. Si demuestre que la expresiónB C D !ß

es positiva.E œ B B C B D C C D C B D D B D C# # #a ba b a ba b a ba bDemostración.

E œ B C Ò B B D C C D Ó a b a b a b# # D D B D C#a ba b œ B C ÒB C B D C D Ó D D B D Ca b a ba b$ $ # # #

œ B C Ò B BC C BD CD Ó D B D C Da b a ba b# # # #

œ B C Ò B B D C C D BC Ó D B D C Da b a b a b a ba b# #

Expresión que resulta positiva pués por hipótesis se tiene .B C D !

27. Si demostrar que+ß ,ß - − ß‘

# + , - + , -   + , - "& +,-a ba b# # # $ $ $

Demostración.

Aplicando es fácil demostrar que:QÞEÞ   QÞKÞ

y de donde+ , - , - + - + ,   '+,- + , -   $+,-ß# # # $ $ $a b a b a b y#+ , - #, - + #- + ,   "#+,-# # #a b a b a b ahora sumando miembro a miembro#Ð+ , - Ñ   + , - $+,-ß$ $ $ $ $ $

Page 206: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

#   + , - "& +,-a b+ , - + , - , - + - + ,$ $ $ # # #a b a b a b $ $ $

finalmente de aquí, # + , - + , -   + , - "& +,-a ba b# # # $ $ $

28. Si distintos entre si, demostrar que+ß ,ß - − ‘

a ba b+ , - + , -   Ð+ , - Ñ$ $ $ # # # #

Demostración.Aplicando la desigualdad de Cauchy- Schwarz a los números:

B œ + ß B œ , ß B œ - à C œ + ß C œ , ß C œ - ß" # $ " # $$ $ $È ÈÈ È È È

se tiene de inmediato a ba b+ , - + , -   Ð+ , - Ñ$ $ $ # # # #

29. Si son reales positivos tales que, + ß + ß Þ Þ Þ Þ ß + + † + † † † † + œ "" # 8 " # 8

demostrar que a ba b a b" + " + † † † † " +   #" # 88

Demostración.

Como: de aquí "+3# 3 3 3  + ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þ ß 8 " +   # +È Èa b

multiplicando miembro a miembro estas desigualdades, se tiene8

a ba b a b È" + " + † † † † " +   # + + † † † † + œ #" # 8 " # 88 8

30. Si demostrar+ + +$ # "

l B + l l B + l l B + l   + +" # $ "$

¿Para que valores de se cumple la igualdad?B

Demostración.

l B + l l + B l   l + + l" # # "

l B + l l + B l   l + + l# $ $ #

sumando miembro amiembro:l B + l l + B l   l + + lß$ " " $

# l B + l l B + l l B + l   l + + l l + + l l + + lßa b" # # " $ # " $$

aplicando las hipótesis se tiene:# l B + l l B + l l B + l   + + + + Ð+ + Ñ œ # + +a b a b" # # " $ # " $ $ "$

luego l B + l l B + l l B + l   + +" # $ "$

Page 207: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

La igualdad se cumple para B œ + Þ#

31. Si demostrar que8 − ß 8 "à

a) a b8 " # 8x8 8

b) a b ˆ ‰8x 8$ 8 8"#

#8

Demostración.

a) Aplicando la desigualdad notable a los primeros númerosQÞE QÞKÞ 8Þpares, se tiene

# % ' † † † #8

8 # † % † ' † † † #8 ÍÈ8

# " # † † † 8 8 # " † # † † † † 8 Í 8 " # † 8xa b a b a bÈ È8 88 8

Í a b8 " # 8x8 8

b) Analogamente

" # † † † 8 " "

8 8 # " † # † † † 8 Í Ò 8 8 " Ó 8x

$ $ $$ $ $ # $È a b a bÉ8 8

8Ò 8 " Ó 8x Í 8x 8 Þ" 8 "

# #a b a b a bÉ Œ # 8$ $

#88

32. Si demostrar que8 − ß 8 "à

" † † † # " " " "

# $ 8 8# # #

Demostración.

Observando que: " " " "

8 8 8 " 8 " 8 œ ß 8 "

# a b se tiene:

" "

# # "

#

" " "

$ # $

#

† † † † † † †

" " "

8 8 " 8

#

sumando miembro a miembro y agregando a ambos miembros, se recibe"

Page 208: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

" † † † # " " " "

# $ 8 8# # #

33. Si demuestre que:+ß , − ß + Á ,à‘

È È8 8"+ , + ,8 8 8" 8"

Demostración.

a b a b a b a b a b+ , œ + , + , œ + , + + , ,8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 8 88" " " "8 8 8 8

+ , œ + ,a b a b8 8 8" 8"" "8 8

por tanto a b È È+ , + , Í + , + ,8 8 8" 8" 8 8 8" 8"8"8 8 8"

34. Si demostrar que8 − ß 8 "à

a b8 " # 88" 8" 8

Demostración.

Tomando la sucesión: y + œ ß + œ ß Þ Þ Þ Þ Þ ß + œ + œ" " " "

8 8 8 8" 8"# 8

y aplicando QÞEÞ QÞKÞ

ˆ ‰ Ê Ê" " " "8 8 8 8 † † † " "" " "

8 8 8† † † †

8 " 8 " 8 Í

8 † "8" 8"

8

Í Í Í 8 " # 8# " # "

8 " 8 88 "Ê a b a b8"

8 8

8"

8"8" 8" 8

35. Si demostrar que8 − ß

#   " 8 #8 8"ÈDemostración.

Como es habitual aplicamos a la sucesión: QÞEÞ   QÞKÞ "ß #ß # ß Þ Þ Þ ß ## 8"

" # # † † † #

8  " † # † # † † † # Í

# 8"# 8"È8

"

## "   Ò# Ó Í # "   8Ò # Ó Ía b8 "# † † † Ð 8"Ñ 8 8 8"" " "

8 # 8a b

# "   8# Í #   " 8 #8 8" 8 8""# a b È

Page 209: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

36. Si demostrar que8 − ß

" " † $ † & † † † #8 "

# # † % † ' † † † #8Ÿ "Ê a b8

Demostración.

Para 8   " Í 8 "   ! Í #8 "   8 Í   "#8 " "

#8 #a b

por otra parte " ! Í #8 " #8 Í #8 #8 " Í " ##8 "

#8a b

De y se tiene: ahora dando valores a obtenemos:a b a b" # Ÿ "ß 8ß" #8 "

# #8

" "

# #Ÿ "

" $

# #Ÿ "

† † † † † † †

" #8 "

# #8Ÿ "

multiplicando miembro a miembro estas desigualdades, se obtiene

Œ a b a bÊ" " † $ † & † † † #8 " " " † $ † & † † † #8 "

# # † % † ' † † † #8 # # † % † ' † † † #8Ÿ " Í Ÿ "

88

37. Si demostrar que8   #ß

Ò 8 " Ó 8x"#

8a bDemostración.

De inmediato " # † † † † 8 8 "

8 # " † # † † † † 8 Í 8xÈ a b8

"8

Í Ò 8 " Ó 8x"#

8a b

38. Si y demostrar que 8ß 5 − 8   5   "ß 8x   8 a b# 8

Demostración.

8   5 • 5 "   ! Ê 8 5 "   5 5 " Í 85 8   5 5 Ía b a b #

85 5 5   8 Í 5 8 5 "   8ß# a b de donde dando valores a obtenemos:5

Page 210: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

" † 8   8

# † 8 "   8a b $ † 8 #   8a b † † † † † † † † † †

8 "   8

multiplicando miembro a miembro estas desigualdades, se obtiene

( ) " † # † † † † 8 8 8 " 8 # † † † # † "   8 † 8 † † † † 8 Í 8x 8x   8 Ía ba b 8

a b8x   8 Þ# 8

39. Si demostrar que8ß < − ß™

ˆ ‰ ˆ ‰" " < <8 8"

8 8"

Demostración.Sea la sucesión: + œ "ß + œ + œ ß Þ Þ Þ Þ Þ ß + œ " " # $ 8"

<8

y aplicando se tieneQÞEÞ QÞKÞ

" " " † † † "

8 " 8 8 8 " " † † † "

< < <ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ÊŠ ‹Š ‹ Š ‹< < <8 8 8 8"

Í " Í " " 8 "

8 " 8 8 " 8

< " 8 < <ˆ ‰ Ê ÊŠ ‹ Š ‹<8

8 88" 8"

Í " " Í " " < < < <

8 " 8 8 8 "ÊŠ ‹ Š ‹ Œ 8"

8 8 8"

40. Sean reales positivos y su suma. Demuestre que+ ß + ß Þ Þ Þ Þ Þ ß + W" # #!

"3œ"

#!

3

"*W

+ WŸ %!!

Demostración.Aplicando , como sigue a continuaciónQÞEÞ   QÞKÞ

W+ W+W W W

W+

W W WW+ W+ W+

" # #!

" # 8

† † † †

#! 

#!

† † † †

Page 211: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

#!W Ð+ + Þ Þ Þ Þ Þ + Ñ #!

#!W 

W

W +

" # #!

3œ"

#!

3

"

"*W #! W %!! "*W

#!W W + "* + W  Í   Í Ÿ %!!

W

W +"

" "3œ"

#!

3

3œ" 3œ"

#! #!

3 3

7.4. Ejercicios Propuestos

1. Para y números reales, averiguar el valor de verdad de las siguientes+ ,afirmacionesa) Si b) Si + œ #, Ê + , +, + , Ê + $+ , ," "

% %# # a b

c) Si d) + ! • , ! Ê + ,   +, + ,   # +,"#

# #a b ÈRespuesta.

a) Falsa; b), c) y d) Son verdaderas.

2. Si so reales positivos tales que . Demuestre que +ß ,ß -ß . + - + + - -

, . , , . .

3. Si , demuestre que +ß , − + , Ÿ + ,‘ È È È4. Si y distintos, demuestre+ß , − ‘

+ , + , +,% % $ $

5. Sean reales positivos, demuestre que:+ß ,ß -

a) + ,

, +   #

b) +   +   #" "

+ +$

$

c) a b a b+ , -   % +, ,- -+#

d) a ba b+ , - , - + Ÿ -#

6. demuestre que a + !ß +   + " "

+ +$ #

$ #

7. , demuestre que:a + − ‘

Page 212: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) b) c) + # + " + % "

+ " # Ÿ Ÿ

" + # #+ "

# #

# % #È a b8. Si reales positivos, demuestre que:+ß ,ß -

a) a ba ba b+ , , - - +   )+,-

b) a b a b+ , -   $ +, ,- -+#

c) a b a b a b+ , - , - + - + ,   +, ,- -+# # #

d) + " , , " - - " +   '+,-# # # # # #a b a b a b e) +, + , ,- , - -+ - + Ÿ # + , -a b a b a b a b$ $ $

f) a ba b+ , - +, ,- -+   *+,-

g) + , -   #+, #,- #-+

+ , , - - +

9. Si reales positivos, demuestre que:+ß ,ß -ß .

a) + , - .

, - . +   %

b) -. + , Ÿ +. ,- +- ,.a b a ba b#

c) + , - .   %+,-.% % % %

d) a b a b+ , - . Ÿ "' + , - .$ $ $ $ $

e) a b+ , - .   )"+,-.# # # # #

10. Si son reales positivos tales que, demuestre que+ß ,ß -ß . W œ + , - .

)" +,-. Ÿ W + W , W - W .a ba ba ba b11. Si demuestre que+ , - œ B C D œ "ß# # # # # #

+B ,C -D Ÿ "

12. Si y son reales positivos tales que , demuestre que+ , + , œ "

i) %+, Ÿ "

i) + ,  "

)% %

iii) Œ Œ + ,  " " #&

+ , #

# #

Page 213: Zegarra Luis - Algebra

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13. Si demostrar que+ !ß

691 + Ÿ 8 + "ˆ ‰È814. Si Si , demuestre que+ß , − ‘

# + ,   + , + ,a b a ba b* * % % & &

15. Si reales positivos tales que la suma de sus cuadrados sea 8, entonces+ß ,ß -

+ , -   "'$ $ $ #$

É16. Si reales positivos tales que la suma de dos de ellos es mayor que el tercero,+ß ,ß -

demuestre

a ba ba b+ , - , - + - + ,   +,-

17. Demostrar que para todo 8 − ß se tiene que:

a) ( ) b) " † # † † † † 8 Ÿ " † # † † † † 8 Ÿ # Ð Ñ8" 8# #

8 8"

18. Demostrar que para todo entero positivo se tiene:

a) È È È È8 " 8 8 8 ""# 8È

b) # 8 # " † † † †È "

#È # 8 ""8È È

19. Si están en demostrar+ß ,ß - T ÞLÞß

[ + , - ,

#+ , #- , Ó %

20. Pruebe las siguientes desigualdades, para todo reales:Bß C

a) B BC C   !# #

b) B B C † † † † B C C   !ß 8 −#8 #8" #8" #8

c) a b a bB C Ÿ '% B C( ( (

21. Si la suma de números positivos es constante, demostrar que su producto es8máximo cuando dichos números son iguales.

22. Si con reales positivos. Demuestre que+ , - œ " +ß ,ß -

a) a ba ba b" + " , " -   )+,-

b) el mínimo valor de es " " "

+ , - *Þ

23. Sea demuestre que8 − ß 8 "à

Page 214: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

" "

# $8 " Ð" † # † † † † 8 #8 "a b a b" # 8Ñ

#8 8"a b

Ayuda: Aplique a los númerosQÞEÞ QÞKÞ QÞLÞ

"ß #ß #ß $ß $ß $ß Þ Þ Þ Þ ß 8ß 8ß Þ Þ Þ Þ ß 8

24. Sea demuestre que8 − ß 8 "à

# $8 † # "#8 8"

Ayuda: aplique a los númerosQÞEÞ QÞKÞ

%ß % ß % ß Þ Þ Þ Þ ß %# $ 8

25. Sea demuestre8 − ß

a b a b#8 x # 8x#8 #

Ayuda: ocupe el teorema del binomio

7.5. Inecuaciones

Definición "

Una inecuación es una relación de desigualdad para una o más variables reales, quepuede ser verdadera o falsa según sean los valores que puedan tomar dichasvariables.

Nota ."

En este texto solo abordaremos las inecuaciones con una variable real,eventualmente lo haremos también con dos variables.

Notación.

Una inecuación de una variable real la denotaremos por:

0 B   ! ” 0 B ! ” 0 B Ÿ ! ” 0 B !a b a b a b a bDe la solución.

Supongamos una inecuación de la forma 0 B   ! "a b a b

Page 215: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Resolver esta inecuación es, determinar un conjunto de números reales para loscuáles sea verdadera.a b"

Por tanto con es solución de si y solo si B œ +ß + − " 0 +   !‘ a b a bDefinición 2

Dos inecuaciones son equivalentes si y solo si toda solución de una de ellas essolución de la otra.

Teorema 1

Las inecuaciones:

a) 0 B   1 B • 0 B 2 B   1 B 2 Ba b a b a b a b a b a b b) con 0 B   1 B • 0 B 2 B   1 B 2 B ß 2 B !ß a B −a b a b a b a b a b a b a b ‘

c) con 0 B   1 B • 0 B 2 B Ÿ 1 B 2 B ß 2 B !ß a B −a b a b a b a b a b a b a b ‘

d) con l0 B l Ÿ 1 B • 1 B Ÿ 0 B Ÿ 1 B ß 1 B !ß a B −a b a b a b a b a b a b ‘

e) l0 B l   1 B • Ö 0 B Ÿ 1 B ” 0 B   1 B ×a b a b a b a b a b a b son equivalentes.

Demostración.

Se dejan propuestas.

Observación 1

En general, tal como para las ecuaciones no hay un método único para resolver unainecuación, todo depende de la destreza algebraica y de la aplicación adecuada delos teoremas y definiciones precedentes.

Nota 2.

módulosLas inecuaciones conteniendo se resuelven aplicando la definición demódulo y en algunos casos aplicando el teorema precedente incisos d) o e).

Método de los puntos críticos.

Una gran parte de las inecuaciones que resolveremos lo haremos por el siguientemétodo, el cuál hemos llamado para el que,método de los puntos críticos daremos el siguiente algoritmo.

Resolver: 0 B   ! ” 0 B ! ” 0 B Ÿ ! ” 0 B !a b a b a b a b 1) Se determinan los puntos críticos de 0 B Þa b

Page 216: Zegarra Luis - Algebra

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Se dice que es un punto crítico de si y solo si no B 0 B 0 B œ ! ” 0 B! ! !a b a b a bexiste.

2) Se ordenan todos los puntos críticos obtenidos en el eje real.

Si es el caso de un punto crítico de: 0 B   ! ” 0 B Ÿ !a b a b tal que 0 B œ !a b!dicho punto debe considerarse en la solución.Si es el caso de un crítico de: , estos aparecen en el eje real0 B ! ” 0 B !a b a bcomo referencia, no deben estar en la solución.Si es un punto crítico tal que existe, dicho punto en ningún caso debe0 Ba b! no considerarse en la solución.3) Se determinan los signos de en los intervalos determinados entre puntos0 B ßa bcríticos.

4) Si la inecuación en cuestión es: 0 B   ! ” 0 B !a b a b la solución seencuentra en los intervalos señalados con signo a b Þ

la solución se encuentraSi la inecuación en cuestión es: 0 B Ÿ ! ” 0 B !a b a ben los intervalos señalados con signo a b Þ

Debe considerarse para la solución lo expuesto en el inciso 2).

Inecuaciones de 2° grado

Sea y su discriminante 0 B œ +B ,B -ß + Á ! œ , %+-a b # #?

y sean también y sus raíces reales. B B B B" # " #a b I) i) + ! • !à 0 B ! Í B B ” B B? a b " #

ii) 0 B ! Ía b B B B" #

II) + ! • œ !à 0 B ! Í aB − ß B Á B œ B? ‘ i) a b " # ii) Ningún 0 B ! Í BÞa b

III) + ! • !à 0 B ! Í aB −? ‘ i) a b Ningún ii) 0 B ! Ía b BÞ

IV) i) + ! • !à 0 B ! Í B B B? a b " #

ii) 0 B ! Í B B ” B Ba b " #

V) + ! • œ !à 0 B ! Í BÞ? i) Ningún a b ii) 0 B ! Ía b aB − ß B Á B œ B‘ " #

VI) i) Ningún + ! • !à 0 B ! Í BÞ? a b ii) 0 B ! Ía b aB − ‘.

Page 217: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

7.6. Ejercicios Resueltos

1. Resolver en ,™

(B # #B &

% # " B

Solución.(B # % %B "! %B Í (B # )B "! Í B "#

luego la solución en ™, resulta: Ö ""ß "!ß *ß Þ Þ Þ ×

2. Resolver en , el sistema:‘

)B & ""&B )

#a b

# #B $ &B #$

%a b a b

Solución.

Resolvemos y en forma independiente y sus soluciones se intersecan entrea b a b" #si, en efecto:

a b" À "'B "! "&B ) Í B # Ê W œ ÖB − Î B # ×" ‘

a b# À "'B #% #!B $ Í B Ê W œ ÖB − Î B ×#" #"% %# ‘

luego Sol. œ W W œ g" #

3. Resolver en , el sistema de inecuaciones:‘ &

" $

B B "a b

B B

$ # " # #a b

" B " ! $"

&a b a b

! B " B " %" "

( *a b a b a b

B Ÿ B &( $

$ (a b

Page 218: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Solución.

a b" À B !à B !" $

B B Í B $B Í note que se ha multiplicado por #

a b# ÀB B ")

$ # & " # Í #B ' "# $B Í B

a b$ À & B " ! Í B %" B " ! Í"

&a b

a b a b a b% À ! B " B " Í ! *B * (B ( Í B )" "

( *

a b& À B Ÿ B Í %*B Ÿ * #"B Í B   ( $ *

$ ( (!

luego intersecando estas soluciones resulta ß W œ ÖB − Î Ÿ B ! ב *(!

4. Resolver cada una de las siguientes inecuaciones:

a) ÐB $B %Ñ B "   !# #a b b) lB "l #B B Ÿ !# #a b c)

#B #

B $B B %

#

d) #B " "

B B " B " Ÿ !

# $

e) B $ $

B %B & " B " Ÿ

#

#

Solución.

a) Como B " ! ÐB $B %Ñ  # #esto obliga a que 0 sus puntos críticos son

y 4 " Ê ì ì Sol. .Ê œ Ð _ß " Ó Ò %ß_Ñ " %

b) Tambien como 0 lB "l   Ê #B B Ÿ ! Ê# #a b ì ì 0 2 Sol. œ Ð _ß ! Ó Ò #ß_Ñ Ö"×

Notemos que en la solución hemos incluído al pués el módulo tambien se"ß

se anula para él y en la solución indicada no está indicado.

c) Efectuando operaciones algebraicas se obtiene %B "#B&B $B

#

# ! sus puntos

críticos son y 0 À $ß ß Ê5# #

" ‰ ‰ ‰ ‰

Page 219: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

$ !& "# #

Ê œSol. Œ Œ $ß ß !& "

# #

d) Efectuando operaciones algebraicas se obtiene sus puntos BÐ#B "Ñ

B "Ÿ !

$

críticos son: y !ß " Ê Ê"

# ì ì ‰

0 1"#

Sol. .œ Ð _ß ! Ó Ò ß "Ñ"#

e) Primero resolvemos , para luegoB $ $

B %B & " B " " Ÿ

#

# y luego

intersecar sus solucionesÞ

De la primera inecuación se tiene , único crítico # #B " "

B %B & # !

a b#

pues es siempre positivo por tanto Sol.B %B & ! ß " œ Ð ß_Ñ"

## a b a b?

Para la segunda inecuación B #

" B  ! Ê Ê ì ‰

# "

Sol.a b# œ Ò #ß "Ñ

Finalmente intersecando la solución y se obtiene, Sol. ( ) a b a b" # œ ß " Þ"

#

5. Resolver en , el sistema:‘

B " B " "È a b

( '

B " B " Ÿ & #

#a b

Solución.a b" À Las condiciones previas antes de elevar al cuadrado son: ÐB " ! • B " !Ñ Í ÐB " • B "Ñ Í B " ‡a bBajo esta condición y elevando al cuadrado resulta B #B " B " Í#

intersecando conB B $ ! Ê Ê ÐB ! ” B $Ña b ‰ ‰ ! $a b‡ W œ ÖB − Î B $ ×resulta " ‘

Después de las simplificaciones correspondientes obtenemosa b# À

Page 220: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a ba ba ba bB # &B $

B " B "  ! Ê ‰ ñ ‰ ñ Ê

" " #$&

W œ ÖB − Î B " ” Ÿ B " ” B   #×$

&# ‘

De donde Sol. œ W W œ ÖB − Î B $ ×Þ" # ‘

6. Determine los signos de

0 B œ % "

B # B "a b

Solución.

Note que los signos de se refiere a; para que valores de0 B œ 0$ B #

B # B "a b a ba ba b

B 0 B ! 0 B !: o bien por tanto se tiene dea b a b ‰ ‰ ñ Ê 0 B   ! Í Ð # B " ” B   #Ñàa b

# " # 0 B ! Í ÐB # ” " B #Ña b7. Resolver

a) 6

¸ ¸#B "

Bœ %

b) ¸ ¸#B "

BŸ %

6c) l B " l #B l B $ l

Solución.

a) #B " #B " #& #$

B B ' #œ % ” œ % B œ ” B œ

6 6de donde se obtiene

b) ¸ ¸#B " #B "

B BŸ % Í % Ÿ Ÿ %

6 6Ê

Sol. 6#B " 'B #& #&

B ' B 'Ÿ % Í Ÿ ! Ê " œ Ð _ß Ó Ð'ß_Ña b

Sol. luego6

% Ÿ Í   ! Ê # œ Ð _ß 'Ó Ð ß_Ñß#B " #$ #B #$

B ' B #a b

Sol Sol Sol. .œ " # œ Ð _ß Ó Ð ß_Ñ#& #$

' #a b a b

Page 221: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

c) Puntos críticos de los módulos y 1, luego $

, luegoa B Ÿ $ Ê B " #B B $ Ê B #a b a b Sol.a b a bB Ÿ $ • B # Ê " œ Ð _ß $Ó

luegoa $ B Ÿ " Ê B " #B B $ Ê B ß"

#a b

Sol.Œ a b $ B Ÿ " • B Ê # œ Ð $ß Ó" "

# #

luego la intersección de ésteaB " Ê B " #B B $ Ê B #ßa b a b tramo es vacía.

Finalmente la solución es Sol. Sol.a b a b" # œ Ð _ß ÓÞ"

#

8. Hallar los reales tales queBß

" $B &

B #¸ ¸

Solución.

I. ¸ ¸B & B & B & B &

B # B # B # B # $ Í $ $ Í Ð $ • $ Ñ

a b" À $ Í ! ÊB& ""#BB# B# ‰ ñ Ê ÐB # ” B Ñ W""

# "a b # ""

#a b a b# À $ Í ! Ê Ê ÐB ” B # Ñ WB& %B" "B# B# % # ‰ ‰

"% #

luego: Sol. Ia b œ W W œ Ð _ß Ñ Ð ß_Ñ" ""

% #" #

II. ¸ ¸B & B & B &

B # B # B # " Í Ð " ” "Ñ

a b$ À " Í ! ÊB & #B $

B # B # ‰ ‰ Ê Ð B #Ñ W

$

#a b$

#$#a b a b% À " Í ! Ê ÐB # Ñ W

B & (

B # B #%

Por tanto: Sol. IIa b œ W W œ Ð ß #Ñ Ð#ß_Ñß$

#$ %

Page 222: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Finalmente Sol. Final Sol. I Sol. IIœ œ Ð ß Ñ Ð ß_ÑÞ$ " ""

# % #a b a b

9. Resolver el sistema:

¹ ¹ a bB # B # "

B $ $B B $ "

#

a b a b#B " B " "

B &B ' B # #

#

Solución.

a b ¹ ¹" À Í B # B # " " B # B # "

B $ $B B $ $ B $ $B B $# #de donde

I. puntos críticos:B # B # " #ÐB $B $Ñ

B $ $B B $ $B B $ Í !ß

#

#

a b y luego; $ß !Þ(*ß ! $Þ(* Ê ‰ ‰ ‰ ‰

$ !Þ(* ! $Þ(* Sol. Ia b œ Ð $ß !Þ(*Ñ Ð!ß $Þ(*ÑÞ

II. puntos críticos: Í !ß $ß ß" B # B # %B ' $

$ B $ $B B $B B $ ##

#

a b Ê!ß ÊÉ $

# luego; ‰ ‰ ‰ ‰

$ !É É$ $# #

Sol. IIa b É Éœ Ð _ß $Ñ Ð ß !Ñ Ð ß_Ñ$ $# #

Así: Sol. Sol. I Sol. IIa b a b a b Ê Ê" œ œ Ð ß !Þ(*Ñ Ð ß $Þ(*ÑÞ$ $

# #

a b a ba ba b a ba ba b# À Í ! Ê B # B $ !#B " B " " # B "

B &B ' B # B # B $#

#

pués por tanto Sol.B " ! Ê # œ Ð _ß #Ñ Ð$ß_Ñ# ‰ ‰ a b # $

Luego: Sol.Final Sol. Sol. 9).œ " # œ Ð ß !Þ(*Ñ Ð ß #Ñ Ð$ß $Þ(a b a b É É$ $# #

10. Probar que la inecuación lB &l l" Bl %

no tiene solución.

Page 223: Zegarra Luis - Algebra

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Prueba.Aplicando la definición de módulo, considerando los puntos críticos 1 y se tiene:&ß

Si con lo que enB " Ê ÐB &Ñ Ð" BÑ % Í #B ' % Í B "este caso no hay solución posible pués se contradice con la condición inicial.

Si que no es posible." Ÿ B Ÿ & Ê ÐB &Ñ Ð" BÑ % Í % %ß

Si 0 también contradicción.B & Ê ÐB &Ñ Ð" BÑ % Í #B " Í B &ß

luego se h a probado que la inecuación no tiene solución.

11. Hallar los valores de que hacen reales las raíces de la ecuación5ß

5B # 5 " B 5 " œ !# a bSolución.

Para obtener raíces reales, debe cumplirse que de donde? œ , %+-   !ß#

4a b a b5 " % 5 " 5   ! Í $5 "   ! Í 5   # "$

12. Determine los valores de de modo que: 7 0 B œ 7B 7 7 " B #7ßa b a b#

sea negativo a B − Þ‘

Solución.0 B !ß a B − Í Ð+ ! • !Ñß 0 B œ +B ,B -a b a b si por tanto:‘ ? #

7 ! " ß • 7 7 " )7 ! Í 7 7 #7 ( !ß comoa b a b a b# # # ##

7 ! Ê 7 #7 ( ! " # # " # ## # puntos críticos: y luegoÈ È ‰ ‰ Ê Ð" # # 7 " # # Ñ # ßÈ È a b

" # # " # #È È Intersecando y obtenemos {a b a b È" # 7 − Î " # # 7 !×Þ‘

13. Hallar los valores de para que la expresión7

a b a b7 " B # 7 $ B 7 $#

se cumpla a B − Þ‘

Solución.Se debe tener que a b a b7 " B # 7 $ B 7 $ !ß a B − Þ# ‘

Si entonces ( luego0 B œ 7 " B # 7 $ B 7 $ + ! • !Ña b a b a b# ?

Page 224: Zegarra Luis - Algebra

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7 " ! Í 7 " " ß • % 7 $ % 7 " 7 $ ! Ía b a b a ba b#

# 7 $ ! Í 7 $ # ßa b a b Intersecando y obtenemos {a b a b" # 7 − Î 7 $×Þ‘

"%Þ Resolver el sistema:

B "

B 'B "!Ÿ " "

#

#a b

691 B #B # " #"!ˆ ‰ a b#

Solución.

a b" À Ÿ " Í Ÿ ! ÊB " 'B *

B 'B "! B 'B "!

#

# #

puntos críticos: ß $ "*ß $ "* Ê Ê$

#È È ñ ‰ ‰

$ "* $ "*$#

È ÈSol.a b" œ Ð _ß Ó Ð

$

#$ "*ß $ "*ÑÈ È

solo si a b a b# À 691 B #B # " Í B #B # "! B #B # !"!

# # #

puntos críticos: luegoB #B # "! Í B #B ) ! Ê #ß %# #

y , pués ‰ ‰ Ê Ð #ß %Ñ à B #B # ! a B −a b a b! ‘ "#

# %( por tanto + ! • !Ñ œ Ð #ß %ÑÞ? ! "Sol.a b# œ a b a b

finalmente Sol. œ Ó Ð$

#Sol. Sol.a b a b" # œ Ð #ß $ "*ß %ÑÞÈ

15. Para que valores de la ecuación5ß

a b a b5 # B # 5 # B #5 " œ !#

tendrá al número en el intervalo determinado por sus raíces."ß

Solución.Sea concretamente se pueden dar dos0 B œ 5 # B # 5 # B #5 "a b a b a b#

casos:I) II) 5 # ! • 0 " ! 5 # ! • 0 " !a b a b

I) caso que no da solución.5 # • &5 ( ! Í 5 # • 5 ß(&

Page 225: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

II) que és la solución.5 # • &5 ( ! Í 5 #ß(&

16. Resolver

a) B &B ' B %

B (B "# B $ 

#

#

b) B B

# B " B B

B (B "

B " B #

$ # "(

# % #

#

# #

ˆ ‰È a ba b

a bŠ ‹ÈSolución.

a) puntos críticos: B &B ' B % B "!

B (B "# B $ B % B $  Í   !ß "!ß $ß %

#

# a ba bÊ œ Ò "!ß $Ñ Ð%ß_Ñ ñ ‰ ‰ Ê Sol.

"! $ %

b) B B B B ( ÐB Ñ

# B " B B Í !

B (B "

B " B # B " B #

$ # # #" "( (

# % #

#

# # # #

ˆ ‰È a ba b

a b a bŠ ‹ Š ‹È Èa b

Puntos críticos: por tanto resulta!ß (ß ß ß (È ÈÉ É" "( (

‰ ‰ ‰ ‰ ‰ Ê

( ! (È ÈÉ É" "( (

Sol. œ Ð _ß (Ñ Ð ß !Ñ Ð ß ( ÑÈ ÈÉ É" "( (

17. Para que valores de las raíces de la ecuación tiene:7 œB $B 7 "

#B " 7 "

#

a) Raíces reales y distintas.b) Raíces reales y ambas positivas.c) Raíces reales de signo contrario, siendo negativa la mayor en valor absoluto.

Solución.a) Notemos que la ecuación es igual a: a b a b a b7 " B &7 " B 7 " œ !#

Para que la ecuación dada tenga raíces reales y distintas se debe tener Ð+ Á !

• !Ñß? por tanto:

+ œ 7 " Á ! Í 7 Á "à œ &7 " % 7 " ! Í? a b a b# #

Page 226: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

La ecuación siempre tiene raíces#"7 "!7 & œ ! Ê œ $#! Ê# ?

reales, luego solo .7 Á "

b) Sean y las raíces de la ecuación, considerando a) se tiene B B 7 Á "" #

y de donde se obtienen:ÐB B œ ! • B B œ !Ñ7 " &7 "

7 " 7 "" # " #

( (7 " ” 7 "Ñ • Ð7 " ” 7 Ñ Í 7 " ” 7 "Ñ"

&

c) Además de , siendo las raíces de la ecuación, entonces:7 Á " B ß B" #

B † B œ ! Ê " 7 "7 "

7 "" #

así resulta: B B œ ! Ê " 7 ß " 7 &7 " " "

7 " & &" #

18. Resolver el sistema:

lB "l l#B $l

$B %  ! "a b

lB Bl B " ## a bSolución.

a b" À lB "l l#B $l   • $B % !Podemos considerar dos casos: i) 0 ii) 0 lB "l l#B $l Ÿ • $B % !

i) Notemos que si 0$B % ! Í B Ê ÐB "Ñ Ð#B $Ñ   Í B Ÿ %%

$

por tanto Sol iÐB • B Ÿ %Ñ Ê g œ gÞ%

$a b

ii) elevando al cuadrado se recibe ,lB "l Ÿ l#B $l $B "%B )   !#

puntos críticos y % Ê Ê ÐB Ÿ % ” B   Ñ# #$ $ ñ ñ

% #$

intersecando con resulta Sol iiB œ Ð _ß %Ó Ò ß Ñ% # %

$ $ $a b

Luego Sol. Sol i Sol iia b a b a b" œ œ Ð _ß %Ó Ò ß ÑÞ# %

$ $

a b# À lB Bl B " Í lB Bl " B Í# #

laÐB B B " ” B B " BÑ Í Ò ÐB "Ñ ! ” B " ! Ó# # # #

Page 227: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

primera inecuación conduce a , y la segunda a g ÐB " ” B "Ñß

por tanto: Sol. .a b# œ Ð _ß "Ñ Ð"ß_Ñ

Finalmente, Sol. Final Sol. Sol.œ " # œ Ð _ß %Ó Ð"ß ÑÞ%

$a b a b

19. Para que valores de los trinomios y B 0 B œ B B ' 1 B œ B &B %a b a b# #

tienen distinto signo.

Solución.Se debe tener 0 B 1 B ! Ê ÐB B 'ÑÐB &B %Ñ ! Ía b a b # #

a ba ba ba bB # B $ B " B % !ß #ß "ß $ Êpuntos críticos: y 4

Sol. ‰ ‰ ‰ ‰ Ê œ Ð #ß "Ñ Ð$ß %ÑÞ # " $ %

20. Sean y dos funciones definidas en .0 B œ lBl B 1 B œ B "a b a bÈ È ‘Encuentre el dominio de 1 ‰ 0Þ

Solución.

De inmediato lo que exige, quea ba b a ba b ˆ ‰È1 ‰ 0 B œ 1 0 B œ 1 lBl BÈlBl B   ! Ê lBl B   ! Í lBl   B Ê aB − ß‘ luego

de aquí se debe tener 0 1 lBl B œ lBl B " ß lBl B "   ͈ ‰È È ÈÉ como ambos términos son positivos podemos elevar al cuadrado,ÈlBl B   "ß

obteniendose ( ), de la primeralBl   " B Í B Ÿ " B ” B   " Ba b inecuación se tiene y la segunda inecuación no aporta más soluciones,B Ÿ "

#

por tanto el Dom.0 œ ÖB − Î B Ÿ ×Þ‘ "#

#"Þ 0 ß 0 B œ ß a B Á „ "#

lBl "Determine el recorrido de la función definida por a b

Solución.

Como, pero como 0, ; entoncesC œ Í lBl œ ß lBl   aB −# # C

lBl " C‘

# C

C  #ß ! Ê Ê0, puntos críticos: ñ ‰

Page 228: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

# ! Rec.0 œ ÖC − Î C Ÿ # ” C ! ×Þ‘

22. Resolver lB Bl lBl lB "l   !#

Solución.La inecuación se puede expresar como , puntoslBllB "l lBl lB "l   !críticos para aplicar la definición de módulo, son: 0 y 1.

Para B Ÿ ! Ê B Ò B " Ó B B "   ! Í B B "   ! Êa b a b a b #

pero como entonces ñ ñ Ê ÐB Ÿ ” B   Ñ B Ÿ !" & " &# #

È È " & " &

# #

È È

queda B Ÿ " à" &#

È a b Para ! B Ÿ " Ê B " B B B "   ! Í B $B " Ÿ ! Êa b #

ñ ñ Ê Ò Ð$ & Ñ B Ð$ &ÑÓ" "# #

È È pero como ! B Ÿ "

$ & $ &# #

È È

entonces queda "# Ð$ & Ñ Ÿ B Ÿ # àÈ a b1

Para lo que es verdadB " Ê BÐB "Ñ B ÐB "Ñ   ! Í B B "   !#

, pués luego solo queda a B − + œ " ! • ˜ !ß B " $ Þ‘ a b Finalmente uniendo y se tiene Sol.a b a b a b" ß # $ œ Ð _ß Ó Ò ß_ÑÞ" & $ &

# #

È È

23. Determinar para que valores de se verifica5ß

$ #ß a B −B 5B #

B B "

#

#‘

Solución.

a b" À $ Í !ßB 5B # %B Ð5 $ÑB "

B B " B B "

# #

# #ahora como

, se debe tener B B " !ß a B − Ê %B Ð5 $ÑB " ! Ð + ! •# #‘

esto es ? ? !Ñ + œ % ! • œ Ð5 $Ñ "' ! Í 5 ( 5 " !ß# a ba b de donde se obtiene Sol.a b" œ Ö5 − Î " 5 ( ×Þ‘

Page 229: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

se debe tener tambiéna b a b# À # Ê B 5 # B % !ßB 5B #

B B "

#

##

por tanto Ð + ! • !Ñ + œ " ! • œ 5 # "' ! Í? ? a b# de donde a ba b5 # 5 ' ! œ Ö5 − Î ' 5 # ×Þ# ‘

Finalmente Sol. Final Sol. Sol. œ " " œ Ö5 − Î " 5 # ×Þa b a b ‘

24. Sean y si si

si si

0 B œ 1 B œB B Ÿ "

B " B "B " ! Ÿ B Ÿ "

B # B ! ” B "a b a bœ œÈ

#

Encuentre y a ba b a ba b0 ‰ 1 B 1 ‰ 0 B Þ

Solución.

si 0 si 1

si

si si si

a ba bÚÝÝÝÛÝÝÝÜ

È È ÈÈœa b

0 ‰ 1 B œ

0Ð B "Ñ Ÿ B Ÿ "B " B " Ÿ

B B " "

0ÐB #Ñ B ! ” B "B # B # Ÿ "

B # " B # "#

Ahora: (0 1) Ÿ B Ÿ " • B " Ÿ Ê B œ !È (0 1) Ÿ B Ÿ " • B " Ê ! B Ÿ "È ÐB ! ” B " • B # Ÿ "Ñ Ê B Ÿ "

ÐB ! ” B " • B # "Ñ Ê " B ! ” B "

Luego queda;

si si 0si si

a ba bÚÝÝÛÝÝÜ

0 ‰ 1 B œ

" B œ !B B Ÿ "B # B Ÿ "

B %B $ " B ! ” B "#

Procediendo en forma análoga para se obtienea b1 ‰ 0 ß

si si si si

a ba bÚÝÝÝÛÝÝÝÜ

È ÈÈ1 ‰ 0 B œ

B # B !

B " ! Ÿ B Ÿ "

B " B Ÿ #

B " B ##

25. Hallar el dominio de definición de cada una de las funciones siguientes:

Page 230: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) 0 B œ % l" lB "l Bla b È b) 0 B œ E<-=/8 691 Ba b a bÈ

#

c) 0 B œ 691 691 691 Ba b# $ %

d) 0 B œ # " "

B B #a b ÈE<-=/8B

e) 0 B œ -9= =/8B E<-=/8" B

#Ba b a bÈ #

Solución.a) Se debe tener que 0 4 % l" lB "l Bl   Í l" lB "l Bl Ÿ Í % Ÿ " lB "l B Ÿ % Í Ð % Ÿ " lB "l B • " lB "l B Ÿ %Ñ

a b a b" À % Ÿ " lB "l B Í lB "l   B & Í

ÒB " Ÿ B & ” B " Ÿ B & Ó Í ÒB   # ” " Ÿ & Ó Ía bSol.a b" œ ‘

a b a b# À " lB "l B Ÿ % Í lB "l Ÿ $ B Í $ B Ÿ B " Ÿ $ B Í

Sol.Ð $ Ÿ " • B Ÿ # Ñ Ê # œ Ð _ß #Óa b Luego Dom Sol. Sol.ß 0 œ " # œ Ð _ß #Óa b a b b) Se debe tener que 0 0 1E<-=/8 691 B   Í Ÿ 691 B Ÿ Í " Ÿ B Ÿ #a b

# #

c) La función está definida para de donde 1 0 B 691 691 B ! 691 B Ía b$ % %

luego DomB %ß 0 œ Ð%ß_ÑÞ

d) Debe satisfacerse simultaneamente y loÀ B Á !ß " Ÿ B Ÿ " B # !que nos dá como resultado el conjunto vacío.

e) Se debe tener en este caso; ( 0 la primera-9= =/8B   • " Ÿ Ÿ "Ñ" B

#Ba b #

condición se satisface , y la segunda para Por tantoaB − lBl œ "Þ‘Dom0 œ Ö „ "×Þ

26. Hallar los intervalos en que la función crece y en los0 B œ +B ,B -ß + Á !a b #

que decrece y sus valores máximo y mínimo.

Solución.

0 B œ +B ,B - œ +ÐB Ñ ß, %+- ,

#+ %+a b # #

#

Page 231: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Si aumentará para aquellos tales que es decir+ !ß 0 B B B !ß,

#+a b

B ß B !ß B ß, , ,

#+ #+ #+y disminuirá para es decir de aquí que para

la función toma su valor mínimo. Note que para este caso B œ 0 B 0 B,

#+a b a b

no tiene un valor máximo.

Analogamente, si aumenta para y disminuye para+ !ß 0 B B ,

#+a b

B B œ 0 B, ,

#+ #+ y en la función toma su valor máximo.a b

27. Hallar el rectángulo de área máxima, entre todos los rectángulos de perímetro dado.

Solución.Sea la longitud del perímetro del rectángulo buscado, y la longitud de uno#: B

de sus lados iguales.

Por tanto el Área viene dada por o sea el problemaEß E œ B : B œ :B B ßa b #

se reduce a determinar el máximo de la función de inmediato porE œ :B B ß#

el problema anterior , tiene un máximo para , y+ ! Ê E B œ œ: :

# " #a bcomo luego el rectángulo de mayor área, para un perímetro dado: B œ : ß

:

#es un cuadrado.

7.7. Ejercicios Propuestos

1. Resolver en ,‘

a) b) $ # B #B # " B $B %   B B &" "

# %a b a b a b#

c) B &B ' Ÿ !# d) B # $ B

%B $ !

a be) f)

2#B $ B #B

B # B B $  $

#

#  !

Page 232: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

g) h) " ! Ÿ $"& (B #B $

B B ' B "# #

Respuesta.

a) b) c) d) e) [ [ (B # #ß _Ñ 'ß "Ó _ß 'ß _ #ß $ÓŠ ‹ a b$%

f) g) h) con [B Ÿ ! ” B   # B $ ” B # B Á $ ß !Ñ#$

2. Resolver en ,‘

a) b) È È a bB # B ' ) B B (B "# !% #

c) d) " Ÿ !' ' B B *

B $B # B # B "#

#a b e) f) a ba bB $B % B )   ! " #

$B "

B $# #

g) B B #

B $B # B $B # Ÿ !

# #

h) #B #& #B "" #

B #B $ B " B $

# #

Respuesta.

a) b) B   ' # B $ ” ! B $ ” B #È È c) d)B # ” " B " ” B # ! Ÿ B Ÿ $ ” $ Ÿ B "

e) f) B Ÿ % ” B   " & B "

g) h) " B Ÿ ” " B # $ Ÿ B " ” B ""#

3. Resolver en ,‘

a) b) c) l #B $ l   " # # l B $B l Ÿ 'B #

B %¸ ¸ #

d) # l B " l l # B l   "

Respuesta.

a) b) c) ,B Ÿ " ” B   #ß B ' ” B ß " Ÿ B Ÿ %"!

$

d) ( _ß Ñ Ò &ß _Ñ"

$

4. Resolver en ,‘

Page 233: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) b) l" Bl B   ! B Ÿ '"

B¸ ¸

c) d) ¸ ¸ a bB #B $ "

B &B ' & l B # 'l $

#

#

#

e) f) ¸ ¸B #

* B " l#B %l $ B

g) h) " &   "B # lB #l l$B 'l

B " B "¸ ¸

i) j) & lB #l B " B

B " B #B B #  & Ÿ

# #¸ ¸

k) l) lB %B &l Ÿ lB $B 'l lB $l lB #l   lB "l# #

Respuesta.

a) b) Ð _ß Ó Ð$ )ß $ )Ñ Ð $ )ß $ )Ñ"#

È È È Èc) d) e) )‘ Ö#ß $× Ð "ß # $Ñ Ð# $ß &Ñ Ð _ßÈ È "

#

f) g) h) Ð _ß_Ñ Ð ß "Ñ Ð _ß *Ó Ò ß "Ñ" $

# &

i) j) Ò ß "Ñ Ð"ß Ó Ð _ß Ñ Ð#ß_Ñ" "'" " "'" " &

"! "! #

È È È

k) l) Ð _ß Ó Ò ß ""Ó ( %" ( %"

% %

È ÈÐ _ß_Ñ

5. Resolver los sistemas siguientes

a) b) a ba bB " B #   ! B #B $&   !

#B " B B B #B %) Ÿ !# #

#

c) d) B $B #   ! Ÿ "B

ÐB #ÑŸ !

B #

B 'B "!ÐB B "ÑÐB %Ñ B " B

B & B " B &B '  !

#

#

#

#

# #

# $ #

a ba b a ba b

e) f) B " Ÿ B B B ' B " #B &

" Ÿ "$B %

B (

B lBl "

$ # È È È

g) h) B "

B 'B "!Ÿ " B #(   !

691 ÐB #B #Ñ "B "$B "# Ÿ !

#

#

#

$

' #

"!

Respuesta.

Page 234: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) b) c) ] con Ò "ß Ó Ò 'ß &Ó Ò(ß ) Ð _ß "Ñ B Á #$ "$

#

Èd) e) f) g) h) Ò #ß !Ó Ò ß "Ó g Ð #ß Ó Ò #ß #Ó

"" ""

# '

6. Resolver en ,‘

a) b) È ÈB &B ' B & B &B ' B# #

c) d) #B " B $B # )B $ Ÿ ÐB 'ÑÐB *ÑÈ È#

Respuesta.

a) b) c) d) g Ð _ß Ñ Ð ß "Ó Ò#ß_Ñ Ð _ß "Þ"%'(Ñ' " "$

& '

È7. Sean en los reales las funciones: y 0 B œ B # 1 B œ lBl B BÞa b a bÈ È

Encuentre el dominio de: y 0 ‰ 1 1 ‰ 0Þ

Respuesta.

Dom. Dom.0 ‰ 1 œ Ò Ð$ &Ñß_Ñß 1 ‰ 0 œ Ò #ß _ÑÞÈ8. Dadas en Determine‘, las funciones: y 0 B œ # 1 B œ

B " B "

B B "a b a bʹ ¹

el dominio de .0 ‰ 1

Respuesta.

Dom.0 ‰ 1 œ ÖB − ‘ Î Ð $ Ÿ B "Ñ ” Ð " B !Ñ ×

9. Sea encontrar los tales que: y0 B œ B % ß B ß 0 B   !##B #!

B %B &a b a b

#− ‘

también aquellos para los que Bß 0 B !Þa bRespuesta.

0 B   ! Í Ð & B Ÿ ! ” B "Ñà 0 B ! Í ÐB & ” ! B "Ña b a b10. Sean y funciones definidas en , por:0 1 ‘

si si si si 0 B œ 1 B œ

B " B   " " # Ÿ B Ÿ #

B " B " B " B # ” B #a b a bœ œ# #

Determine una fórmula para 0 ‰ 1.

Respuesta.

(0 ‰ 1 B œ# lBl Ÿ #

B lBl #) si

si a b œ #

Page 235: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

""Þ Hallar el dominio de definición de cada una de las funciones siguientes:

a) b) 0 B œ 0 B œ 0 B œ#B $ B

B #B $ 691 " Ba b a b a bÈ a b#

"!

c) 0 B œ $ B E<--9=B #

$a b È

Respuesta.

a) c) ‘ b) Ð "ß_Ñ • B Á ! Ò "ß $Ó

12. Hallar el recorrido de las funciones siguientes:

a) 0 B œ 0 B œB

" B

B $ B   !

B #B $ B !a b a b œ# # b) si

si

Respuesta.

a) b) Ò ß Ó Ò#ß_Ñ" "

# #

13. Dados los números: determine el valor de para el cuál la función+ ß + ß Þ Þ Þ ß + B" # 8

0 B œ B + B + † † † † B +a b a b a b a b" ## # #

8

toma su valor mínimo.

Respuesta.

B œ +"

8"3œ"

8

3

14. Hallar el valor máximo de la función 0 B œ#

#B %B $a b È #

Respuesta.

Máx. œ 0 " œ #a b15. Una ventana de forma rectangular coronada por un semicírculo, de m. de%

perímetro. Determinar sus dimensiones para que proporcione la máximailuminación posible.

Respuesta.

Radio œ%

%1

" ‚6. Un espejo de forma rectangular de 90 80 cm., se rompió en un esquina de modoque, el trozo de menor tamaño es de la forma de un triángulo rectángulo de catetos

Page 236: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

12 y 10 cm.. Determinar el espejo rectangular de área máxima que se puedeobtener del trozo mayor.

Respuesta.

87 72.5 cm.‚

17. Resolver

" "

691 B 691 B " "

# #

Respuesta.

Ð! B " Ñ ” ÐB #ÑÞ

18. Determine los valores de de modo que tenga7ß #7B #B $7 # œ !# a buna raíz menor y otra mayor que "Þ

Respuesta.

Ð7 % Ñ ” Ð7 !Ñ

19. Determine los valores de para los cuáles la ecuación7ß

%B 7 # B 7 & œ !# a b tiene raíces reales diferentes menores que #Þ

Respuesta.

7 ' ” 7 "%($

20. Determine los valores de para que las raíces de la ecuación5ß

#B 5 $ B $ 5 œ !# a b estén comprendidas en el intervalo Ð #ß $ÑÞ

Respuesta.

' Ÿ 5 Ÿ & ” $ Ÿ 5 Ÿ"(

$

21. Determine los valores de de modo que sea5ß 0 B œ $B #5B "#a b #

siempre negativo aB − Þ‘

Respuesta.

' 5 '

22. En la ecuación determine de modo quea b a b7 # B # 7 " B 7 $ œ !ß 7#

sus raíces sean ambas positivas.

Page 237: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Respuesta.

"Þ)& 7 #Þ

23. Determinar para qué valores de la ecuación 5ß B 5 B $ œ B #5 B #a ba b a ba btiene como conjunto solución a W œ ÖB − Î B # ב

Respuesta.

" 5 #

24. Si hallar el mayor que satisface la desigualdad B − Ò ß Óß 7   7" $

% #

B #

B %

Respuesta.

7 œ"

&

25. Determinar los valores de para los cuales posea7ß 7B 7 " B 7 "# a b a braíces reales y distintas.

Respuesta.

" 7 "

$

26. Determinar los valores de real que satisfaceB

a) ¸ ¸B # B #

B # B #œ

b) l B %B $ l œ B %B $# #ˆ ‰c) l B %B * #B $ l œ l B %B * l l #B $ la b a b# #

Respuesta.

a) b) c) B # ” B   #ß " Ÿ B Ÿ $ß B  $

#

27. La necesidad diaria de agua calculada para cierta ciudad está dada por l - $(#& l "!! -donde es el número de galones de agua utilizados por día. Determinar la

mayor y menor necesidad diaria de agua.

Respuesta.$'#& - $)#&

28. Los lados de un cuadrado se extienden para formar un rectángulo, un lado se alarga2 cm. y el otro 6 cm. El área del rectángulo resultante debe ser menor que 130 cm#

y mayor que 80 cm ¿ Cuáles son las posibles longitudes del lado del cuadrado#

original?

Page 238: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Respuesta.È È)% % B "$% % Bsiendo el lado del cuadrado.

29. ¿Qué número entero se puede añadir al numerador y denominador de la fracción$ "

&ß si se quiere que la nueva fracción esté comprendida entre: y (ambos

3 94

extremos incluídos)

Respuesta. #

30. La altura de un triángulo es cm. mayor que la base. Hallar la base de modo que# ,el área del triángulo sea mayor que cm .#! #

Respuesta.

, %" "È31. Graficar el poliedro de soluciones o zona factible definida por las siguientes

desigualdades: y y encuentre las%B $C Ÿ "#ß B C Ÿ #ß B   ! C   !Þ"

$coordenadas de sus vértices.

Respuesta.

Vértices: E !ß ! ß F !ß % ß G ß ß H #ß !' "#

& &a b a b a bŒ

32. La suma de tres números reales positivos es , si la suma de dos de ellos se"#encuentra en el intervalo determine la variación del tercero.Ò"ß &Ó

Respuesta.( Ÿ D Ÿ "".

.

Page 239: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Page 240: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Capítulo )Números Complejos

) ". . El cuerpo de los complejos Con los números reales en el horizonte vamos a presentar un cuerpo que se

acostumbra a denotar por y llamar números complejos.‚

Definición 1.

El cuerpo está formado por todos los pares ordenados de números reales, en‚éste cuerpo se definen las operaciones siguientes:

Suma a b a b a b+ß , -ß . œ + -ß , .

Multiplicación a b a b a b+ß , † -ß . œ +- ,.ß +. ,-

Igualdad

Como acabamos de definir los números complejos como pares ordenados se tieneque: a b a b+ß , œ -ß . Í + œ - • , œ .

Nota 1.

Con estas definiciones es posible verificar los , cuya tareaaxiomas de cuerpodejaremos al lector.

Nótese que À a +ß , −a b ‚

El neutro de la suma es el .a b!ß !

El inverso de la suma es .a b +ß ,

El neutro de la multiplicación es a b"ß ! Þ

El inverso de la multiplicación es Œ + ,

+ , + ,ß Þ

# # # #

Nota 2.

Page 241: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Las propiedades o teoremas de todo cuerpo, como las que se expusieron para elcaso de los números reales en el capítulo anterior, también los cumple .‚

Notación

Al inverso multiplicativo para cada elemento de , lo denotaremos por:D œ +ß ,a b ‚

[D œ +ß , Ó" "a bDefinición 2.

Sean D ß D D D D Ð D Ñ" # " # " #− ß œ‚ definiremos:

D

Dœ D †

"

#" D#

"

Definición 3.

Dado se llama parte real de a la primera componente del par yD œ +ß , D +ß ,a b a bparte imaginaria a la segunda componente, las que se acostumbran a denotar por:

, V/ D œ + M7D œ ,

Los complejos de la forma se acostumbran a llamar reales puros ya b+ß !simplemente se denotan por es decir . A su vez los de la forma +ß +ß ! œ + !ß ,a b a bse llaman imaginarios puros y se denotan por ,3Þ

Note que si , œ " Ê Þ3 œ !ß "a bTambién que 3 œ !ß " † !ß " œ ! † ! " † "ß ! † " " † ! œ "ß ! œ "# a b a b a b a b

) #. . Representación gráfica. Complejo Conjugado.

Como se han definido los complejos como pares ordenados, es posiblerepresentarlos gráficamente en el plano cartesiano, por tanto el complejo D œ +ß ,a bestá representado por el par ordenado fig. 1a b+ß , Þ

Page 242: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

y

x

( )baz ,=

a

b

o fig. 1

Definición 4.

Sea definimos el producto de un real por un complejo mediante:D œ +ß ,a b 5 D œ 5 +ß , œ 5+ß 5,a b a bPropiedades 1.

Sean y entoncesD ß D − 5ß : −" # ‚ ‘

1. 5 D −" ‚

2Þ 5 :D œ 5: Da b a b" "

3Þ 5 : D œ 5D :Da b " " "

4Þ 5 D D œ 5D 5Da b" # " #

5. " D œ Dß " − ‘

Demostración.

Todas son inmediatas por tanto se dejan propuestas.

Forma canónica.

Notemos que para todo complejo se tiene:D œ Bß Ca b lo que se justifica por laD œ Bß C œ B "ß ! C !ß " œ B " C3 œ B C3 ßa b a b a b definición y notación establecida con anterioridad.

Por tanto se llama forma canónica de un complejo a:Dß

D œ B C 3ß Bß C − ‘

Con respecto a las operaciones definidas anteriormente, se tienen:

1. D D œ Ð+ ,3Ñ - .3 œ + - , . 3" # a b a b 2. se usó D D œ Ð+ ,3Ñ - .3 œ Ð+- ,.Ñ +. ,- 3ß 3 œ "" #

#a b a b 3. 5 D œ 5 Ð+ ,3Ñ œ 5+ 5,3ß a 5 − Þ" ‘

Page 243: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Los inversos de la suma y multiplicación de son:+ ,3

y + ,3 3+ ,

+ , + ,# # # #

Complejo conjugado.

Definición 5.

Sea D œ + ,3 Dß Dse llama complejo conjugado de simbólicamente y se definepor D œ + ,3

Propiedades 2.

Sean y Dß A − ‚ 5 − ‘

1. D œ D

2. 5D œ 5 D

3. D A œ D A

4. DA œ D A

5. Š ‹D D

A Aœ

Demostración.

Son todas sencillas, solo demostraremos dos de ellas.

Sean luego$Þ D + ,3 • A œ - .3œ

D A œ + - , . 3 œ + - , . 3 œ + ,3 - .3 œ D Aa b a b 4. DA œ Ð+ ,3Ñ - .3 œ +- ,. +. ,- 3 œ +- ,. +. ,- 3a b a b a b œ +- +.3 ,-3 ,. œ + ,3 - .3 œ D Aa ba b

) $. . Módulo.

Sea D œ + ,3 Dß lDlßse define el módulo del complejo simbólicamente alnúmero real

lDl œ + ,È # #

Note que si el complejo es su módulo coincide con su .real puro valor absoluto

Propiedades 3.

Page 244: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

1. lDl   lDl œ ! Í D œ ! !30, 2. l5Dl œ l5llDlß a 5 − ‘

3. lDl œ l Dl œ lDl

4. lDl œ D D#

5. lDAl œ lDllAl

6. ¸ ¸D lDl

A lAlœ ß A Á ! !3

7. l V/ D l Ÿ lDlà l M7 D l Ÿ lDl

8. lD Al Ÿ lDl lAl

Demostración.

Solo demostraremos algunas de ellas, dejando el resto para su ejercicio.

4. D D œ + ,3 + ,3 œ + , 3 œ + , œa ba b # # # # # lDl#

6. ¸ ¸ ¸ ¸ a bD "

A - .3 - .œ œ l+- ,. ,- +. 3l à -ß . Á !

+ ,3# #

œ +- ,. ,- +. œ + , - ." "

- . - .# # # #

# # # # # #Éa b a b a ba bÈ œ œ

+ , lDl

- . lAl

ÈÈ

# #

# #

8. lD Al œ D A Ð D AÑ œ D A D A œ D D DA AD AA# a b a ba b œ lDl # V/ D V/A M7D M7A lAl# #a b pero œ lDl #V/ ÐDAÑ lAl ß V/ ÐDAÑ Ÿ lD Al œ lDllAl# #

Ÿ lDl # lDllAl lAl œ lDl lAl# # #a b luego: lD Al Ÿ lDl lAl

Propiedad 4.

no es un cuerpo ordenado.‚

Demostración.

Lo demostraremos por contradicción, supongamos existe que cumpla los‚

axiomas de cuerpo ordenado.

Como entonces 3 Á ! 3 − ” 3 −‚ ‚ a b

Page 245: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Supóngase que (*)3 − Ê 3 † 3 œ 3 œ " − Ê " ‚ ‚ ‚ #

pero lo que se contradice con (*), luego a ba b " " − Í " − 3 ‚ ‚ ‚

en forma análoga se prueba que a b 3 Â Þ‚

Por tanto no es un cuerpo ordenado y solo pueden usarse desigualdades entre‚partes reales o partes imaginarias o módulos de complejos, pero no entre estos.

. . Complejos y vectores.) %

Como se dijo anteriormente un complejo queda representado por un par ordenadoa b+ß , ßen el plano cartesiano pero tambien se acostumbra a representarlo no por unpunto sino por el vector que va desde el origen hasta el punto , introduciendoa b+ß ,con ello la representatividad de complejos por medio de vectores geométricos contodo el potencial que implican tratarlos como tales. fig. 2a b

Es más, estos complejos representados así se consideran vectores deslizantes es poreso que cada complejo no tiene solamente un vector que loD œ + ,3representa. fig. 3a b

En el plano cartesiano al eje se acostumbra a llamar eje real, eje en el que se\ubica la parte real del complejo , y a su vez al eje se llama eje+ + ,3 ]imaginario y en el que se ubica la parte imaginaria de . , + ,3

biba+

a

iba+

x

y y

xx

xo o

b

a

fig. 2 fig. 3

Suma y ponderación.

Page 246: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

La típica suma y ponderación fig. 4 definida entre los vectores geométricos, sea bdefine naturalmente para los complejos considerados como vectores, con todas lasconsecuencias que llevan estas definiciones .

zwz+

zw−w

10, <<kzk

z

0, >kzk

z−

y

x

y

x

fig.4

Consecuencias tales como por ejemplo: la ponderación de un número real por uncomplejo representa el alargamiento o acortamiento con o sin cambio5Dß 5 − ‘de sentido del complejo según sean los valores del real 5Þ

Con respecto al módulo del complejo coincide con la magnitud del vector .D D

La distancia entre los complejos y está dada por D A lD Al

) &. . Forma Trigonométrica.

Sea el ángulo orientado, medido desde el eje real al vector en sentido) Dantihorario, de la fig. 5 para cualquier se tiene:)

y

x

ibaz +=

a

b

θo

ρ

fig. 5

Page 247: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

+ œ lDl -9= ß , œ lDl =/8 Ê D œ + ,3 œ lDlÐ -9= 3 =/8 Ñ) ) ) )

a ésta última expresión se llama forma trigonométrica del complejo , qué tambiénDse suele denotar por donde D œ -3= à œ3 ) 3 lDlß -3= œ -9= 3 =/8) ) )

El ángulo se acostumbra a llamar "argumento de " y su valor etá comprendido) Dentre 0 y # Þ1

También de la figura se obtiene la fórmula no menos importante, que>1 œ,

+)

nos permite calcular el argumento , note que la ubicación del argumento según el)cuadrante es importante, así se tiene:

Si I cuadrante+ ! • , ! Ê −)

Si II cuadrante+ ! • , ! Ê −)

Si III cuadrante+ ! • , ! Ê −)

Si IV cuadrante+ ! • , ! Ê −)

Si Si + œ ! • , ! Ê œ ß + œ ! • , ! Ê œ ” œ # # #

$) ) )

1 1 1

Si Si + ! • , œ ! Ê œ !ß + ! • , œ ! Ê œ) ) 1

Multiplicación y Cuociente

Dados y entoncesD œ -3= D œ -3= à œ lD lß œ lD l" " # # " " # #3 ! 3 ! 3 3

1) D D œ -3= " # " #3 3 ! "a b 2)

D

Dœ -3=

" "

# #

3

3! "a b

Demostración.

D D œ -9= 3 =/8 -9= 3 =/8" # " #3 3 ! ! " " a ba b œ Ò-9= -9= =/8 =/8 Ð=/8 -9= -9= =/8 Ñ3Ó3 3 ! " ! " ! " ! "" #

œ Ò-9= 3 =/8 Ó œ -3= 3 3 ! " ! " 3 3 ! "" # " #a b a b a b

D -9= 3 =/8 -9= 3 =/8 -9= 3 =/8

D -9= 3 =/8 -9= 3 =/8œ œ

" " "

# # ## # #

3 ! ! 3 ! ! " "

3 " " 3 " "

a b a ba ba b a b œ Ò-9= -9= =/8 =/8 Ð=/8 -9= -9= =/8 Ñ3Ó

3

3! " ! " ! " ! "

"

#

œ Ò-9= 3 =/8 Ó œ -3= 3 3

3 3! " ! " ! "

" "

# #a b a b a b

Page 248: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Potenciación.

Fórmula de Moivre.

Dado entonces D œ Ò-9= 3 =/8 Ó D œ Ò-9= 8 3 =/88 Ó ß 8 −3 ! ! 3 ! ! 8 8

Para obtenemos la fórmula de es decir3 œ " Moivre

Ò-9= 3 =/8 Ó œ -9= 8 3 =/88! ! ! !8

Demostración.

Por inducción,

i) Para se tiene lo que es verdadero8 œ "ß D œ Ò-9= 3 =/8 Ó3 ! !

ii) Sea válido para , o sea: H.I.8 D œ Ò-9= 8 3 =/88 Ó8 83 ! !

Por demostrar para o sea qué8 "ß

( T.D œ Ò-9= 8 "Ñ 3 =/8 Ð8 "Ñ Ó8 8+1 +13 ! !

En efecto, D œ D D œ Ò-9= 8 3 =/88 Ó Ò-9= 3 =/8 Ó8 8 8+1 3 ! ! 3 ! !

œ ÒÐ-9= 8 -9= =/88 =/8 Ñ Ð=/88 -9= -9= 8 =/8 Ñ3Ó3 ! ! ! ! ! ! ! !8"

œ 3 ! ! ! !8"Ò-9= Ð8 Ñ =/8Ð8 ÑÓ

œ Ò-9= 8 "Ñ 3 =/8 Ð8 "Ñ Ó3 ! !8+1 (

Observación.

Si es negativo también se cumple la fórmula de Moivre, pués8

Sean , con D œ -9= 3 =/8 8 œ 7 7 −! !

D œ Ò-9= 3 =/8 Ó œ Ò-9= 3 =/8 Ó8 8 7! ! ! !

D œ œ8 " "Ò-9= 3 =/8 Ó -9=7 3 =/87! ! ! !7

Radicación.

Dado , D œ Ð-9= 3 =/8 Ñ œ lDl3 ! ! 3

entonces È È a b8 8D œ Ò-9= 3 =/8 Óß 5 œ !ß "ß # Þ Þ Þ Þ 8 "3 #5 #5 8 81 ! 1 !

Demostración.

È8 D <Ð-9= 3=/8 Ñ es de suponer que es un complejo de la forma por tanto) )

È8 "8D œ Ð Ò-9= 3 =/8 ÓÑ œ <Ð-9= 3=/8 Ñ3 ! ! ) ) de donde obtenemos

3 ! ! ) )Ð-9= 3 =/8 Ñ œ < Ð-9= 8 3=/88 Ñ8 ahora, por igualdad de complejos

Page 249: Zegarra Luis - Algebra

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cos 3 ! )œ < -9= 8 "8 a b 3 ! )=/8 œ < =/88 #8 a b elevando al cuadrado y sumando se obtiene en resulta3 3# #8œ < Í < œ "È a b8

notemos que estos valores de -9= 8 œ -9= Ê 8 œ #5 Í œ) ! ) ! 1 ) )! 1#58

verifican la ecuación en consecuencia se tienea b# È È a b8 8D œ Ò-9= 3 =/8 Óß 5 œ !ß "ß # Þ Þ Þ Þ 8 "3 #5 #5

8 81 ! 1 !

Notación de Euler.

La siguiente notación de un número complejo tiene su justificación en losdesarrollos en serie, tópico que excede las intenciones de éste texto, sin embargodaremos una definición con el fin de poder ocuparla en los ejercicios que procedan.

Definición.

El complejo se puede expresar comoD œ Ò-9= 3 =/8 Ó3 ) )

donde D œ / / œ -9= 3 =/83 ) )3 3) )

" " es la base de los logaritmos naturales./

Propiedad 5.

1. / † / œ /3 3 3 ) ) ) )" # " #a b #Þ / œ /ˆ ‰3 3") )

$Þ œ ///

3 3 "

3 #" #

)

)a b) )

%Þ / œ / ß 5 −3 #5 3a b) 1 ) ™

&Þ / œ / ß 5 −ˆ ‰3 355) ) ™

Demostración

Todas son sencillas de demostrar, solo mostraremos una de ellas el resto quedanpara su ejercitación.

1. / † / œ -9= 3 =/8 -9= 3 =/83 3" " # #

) )" # a ba b) ) ) )

œ Ò-9= -9= =/8 =/8 Ð=/8 -9= -9= =/8 Ñ3Ó) ) ) ) ) ) ) )" # " # " # " #

œ Ò-9= 3 =/8 Ó œ /a b a b) ) ) )" # " #3 a b) )" #

Page 250: Zegarra Luis - Algebra

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) '. . Ejercicios Resueltos

1. Calcular:

a) a ba b$ (3 & #3

b) & %3 "

& '3 '" 3 $ #3a b

Solución.

a) a ba b a b$ (3 & #3 œ "& '3 $&3 "%3 œ #* #*3 œ #* " 3#

b) & %3 " & %3 & '3 # $

& '3 '" #& $' '" '" 3 $ #3 œ 3a b a ba b

œ Ð%* "!3Ñ 3 œ %( "$3" # $ "'" '" '" '" a b

2. Expresar en la forma + ,3

a) D œ$ &3 # 3

%3 "

a ba ba b$

b) A œ 3 #

" 3 3 3 "a bSolución.

a) D œ œ $ &3 # 3 %3 "$ &3 # 3 "

%3 " "(

a ba ba b a b a b a b$$

œ $ &3 # ""3 %3 " œ * "$3"

"(a ba ba b a b

b)

A œ œ œ œ œ $ 33 # 3 # 3 # 3 # " 3 "

" 3 3 3 " " 3 " 3 " 3 " 3 #a b a ba b a b#

3. Calcular el módulo de:

a) D œ# $3 " 3

& 3

a b a ba b% $

b) A œ 3à < −3 < $

" #3< %‘

Page 251: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Solución.

a) lDl œ œ œ œ #' "$l Ð "$ Ñ Ð # Ñ "$ # #

l& 3l #' # "$

# $3l l" 3l% $ È È ÈÈ È È È% $ #

b) lAl œ ¸ 3 < $

" #3< % 3¸

œ œ œ œ%3 %< $3 '< 3 " " %< " "

% " #3< % l" #3<l % %

l#< 3l

%< "¸ ¸a b

ÈÈ

# #

#

4. Demostrar que

lD Al lD Al œ # ÐlDl lAl Ñ# # # #

e interpretar geométricamente esta igualdad.

Demostración.

lD Al lD Al œ D A D A D A D A# # a ba b a ba b œ lDl lAl D A AD lDl lAl D A AD# # # #

œ # ÐlDl lAl Ñ# #

Nótese de la fig. 6, que el resultado anterior indica que la suma de los cuadrados delas diagonales de un paralelogramo es igual al doble de la suma de los cuadrados desus ladosÞ

zwz+

wz−w

y

xo

fig. 6

5. Expresar en la forma el complejo + ,3 D œ ( #%3ÈSolución.

Sea de aquí se obtienenÈ ( #%3 œ B C 3 Í ( #%3 œ B C #BC3# #

Page 252: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

de donde resolviendo resultan e B C œ ( • #BC œ #% B œ „$ C œ „%# #

luego D œ „ $ %3a b!5

3œ / ß 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þß Ð8 "Ñ#581

6. Determinar un complejo tal que: D

lDl œ œ l" Dl"

lDl

Solución.

Sea de la igualdad dada se obtienen:D œ B C3ß

lDl œ " Í B C œ " "# # # a b lDl œ l" Dl Í B C œ " B C # # # ##a b a b

De , luego a b È È# ß B œ Ê C œ „ D œ „ 3

" $ " $

# # # #

7. Demostrar que si es real, entonces D M7 D œ ! ”"

Da b lDl œ "

Demostración.

Sea entonces D œ B C3ß B C3 œ B C3 B C3D œ"D

" "BC3 B C# # a b

D œ B ÐC Ñ3ß" BD B C B C

C# # # # para que este complejo sea un real puro se

debetener C œ ! Í C " œ ! Í C œ ! ” " œ !ßCB C B C B C

" "# # # # # #Š ‹

Si y si C œ ! Ê M7 D œ ! " œ ! Êa b "B C# # lDl œ "

8. Demostrar que a DßA − À‚

a) V/ D A œ V/ D V/ Aa b a b a bb) M7 D A œ M7 D M7 Aa b a b a bc) V/ DA œ V/ D V/ A M7 D M7 Aa b a b a b a b a bd) M7 DA œ V/ D M7 A M7 D V/ Aa b a b a b a b a b

Demostración.

Sean D œ B C3ß A œ + ,3

a) V/ D A œ V/ÒB + C , 3Ó œ B + œ V/ D V/ Aa b a b a b a bb) Se demuestra como a).

Page 253: Zegarra Luis - Algebra

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c) V/ DA œ V/ÒB+ C, ÐC+ B,Ñ3Ó œ B+ C,a b œ V/ D V/ A M7 D M7 Aa b a b a b a bd) M7 DA œ B, C+ œ V/ D M7 A M7 D V/ Aa b a b a b a b a b

9. Demostrar que

V/Ð Ñ V/Ð Ñ œ "D A

D A D A

Demostración.

Por la parte a) del problema anterior se tiene:

V/Ð Ñ V/Ð Ñ œ V/Ð Ñ œ V/Ð"Ñ œ "D A D A

D A D A D A D A

10. Si demuestre quelDl œ "ß Dß A − à‚

¹ ¹D A

DA "œ "

Demostración.

Recordemos: además entonceslDl œ D Dß lDl œ lDl D D œ " œ "ß# #

¹ ¹ ¹ ¹ ¹ ¹ ¸ ¸D A D A D A " "

DA " DA D D D ÐA DÑ D lDlœ œ œ œ œ "

11. Sean complejos cada uno de módulo 1, tales que D ß D ß D D D D œ !ß" # $ " # $

probar que " " "

D D D œ !

" # $

Prueba.

D D œ " Í D œ ß D D D D D œ !"

D" " " # $ " # $

"análogamente para y entonces

Í œ ! Í Ð Ñ œ ! œ !" " " " " "

D D D D D D

" # $ " # $

12. Determinar el lugar geométrico de un complejo que verifica laD œ B C3

condición l " 3 D " $3 l Ÿ "a b a bSolución.

Page 254: Zegarra Luis - Algebra

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l " 3 D " $3 l Ÿ " Í l " 3 ÐB C3Ñ " $3 l Ÿ " Ía b a b a b a b

lÐB C "Ñ ÐB C $Ñ3l Ÿ " Í ÐB C "Ñ ÐB C $Ñ Ÿ " ÍÈ # #

#B #C )B %C "! Ÿ " Í B %B C #C Ÿ ! Í*

## # # #

así el lugara b a b a b a bB # C " & Ÿ ! Í B # C " Ÿ ß* "

# ## # # #

geométrico del complejo es un círculo de centro y radio D #ß "a b "

13. Determinar la curva que debe recorrer el complejo para que seaD A œD "

D "imaginario puro

Solución.

Sea , entonces:D œ B C3

para que este complejo seaA œ œ œ ßD " B " C3 B C " #C3

D " B " C3 B " C

# #

# #a bimaginario puro se debe tener que luego debe recorrer unaB C " œ !ß D# #

circunferencia de centro y radio 1.a b!ß !

14. Sea un complejo fijo y un complejo que recorre la rectaD œ + ,3 D œ B C3" #

C œ 7B 8Þ D œ D D ÞDeterminar la curva que recorre el complejo " #

Solución.

Sea D œ ? @3 œ D D œ + ,3 B C3 œ + ,3 B Ð7B 8Ñ3 Í" #

? @3 œ + B Ð, 7B 8Ñ3 Í ? œ + B • @ œ , 7B 8

eliminando entre estas dos ecuaciones, se tiene B @ œ 7? , 8 7+ ßa becuación que nos indica que recorre una recta paralela a la recta D C œ 7B 8

15. Sea demuestre que D œ B C3ß lDl #   lBl lClÈDemostración.

Como Ð ÐlBl lClÑ   ! Í lBl lCl   # lBCl Í #ÐlBl lCl Ñ   lBl lClÑ# # # # # #

de donde extrayendo raíz cuadrada se tiene .lDl #   lBl lClÈ

Page 255: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Obsérveseque la igualdad se verifica para C œ „BÞ

16. Aprovechando las raíces cúbicas de la unidad, factorice en tresB + ß + − à$ $ ‘

factores de primer grado.

Solución.

B + œ ÐB +ÑÐB B+ + Ñ œ ÐB +ÑÐB +AÑÐB +A Ñ$ $ # # # pués

pero y comoÐB +AÑÐB +A Ñ œ B +ÐA A Ñ + A ß A œ "# # # # $ $

A A " œ ! Í AA œ "Þ# #

17. Si es una raíz cúbica compleja de la unidad, probar que:A

a) a b" A œ A# %

b) a ba b" A A " A A œ %# #

c) a b# #A &A œ (#*# '

Prueba.

Por ser una raíz cúbica compleja de 1, satisface: A A œ " • A A " œ !$ #

a) a b a b" A œ A œ A A œ A# $% %

b) a ba b a ba b" A A " A A œ #A #A œ %A œ %# # # $

c) a b a b# #A &A œ Ò#Ð" AÑ &A Ó œ Ð #A &A Ñ œ $A# # ' # # ' #' '

œ $ ÐA Ñ œ (#*' $ #

18. Demostrar que si la ecuación tiene una raíz realD + ,3 D - .3 œ !ß# a b se verifica . +,. , - œ !# #

Solución.

Sea la raíz real entonces< ß

< + ,3 < - .3 œ ! Í# a b eliminando < +< - œ ! • ,< . œ !ß <#

entre las dos últimas ecuaciones se obtiene . +,. , - œ !# #

Page 256: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

19. Hallar la forma trigonométrica de los siguientes complejos:

a) b) È È$ 3 $ 3

c) 17 d) 3 "$

e) f$ % 3 Ñ #3

Solución.

a) luego 3 ) ) )1 1

œ % œ #à >1 œ ß − M Ê œ à D œ # -3= œ # /"

$ ' 'È È 3 1'

b) luego 3 ) ) )œ #à >1 œ ß − MM Ê œ à D œ # -3= œ # /" & &

$ ' '3È 1 1 &

'1

c) luego 3 )œ "(à + œ ! • , œ "( Ê œ à D œ "( -3= œ "( /1 1# #

3 1#

d) luego 3 )œ "$à + œ "$ • , œ ! Ê œ ! à D œ "$ -3= ! œ "$ /3!

e) 3 ) ) )œ &à + œ $ • , œ % Ê œ E<- >1Ð Ñß − MZ à D œ & -3= Þ%

$

f) luego 3 )1 1

œ #à + œ ! • , œ # Ê œ à D œ # -3= œ # /$ $

# #3$#1

20. Calcular:

a) b) Š ‹Š ‹$ -3= # -3=' # ' -3=

$ -3=1 1 # &'

'

1

1

Solución.

a) Š ‹Š ‹ Š ‹ Š ‹a b$ -3= # -3= œ $ -3= % -3= œ "# -3= œ "# -3=' # ' ' '

(1 1 1 1 11 1

#

b) $ -3=

' -3= # ' ' # $œ -3= œ -3=

" & " #&'

'

1

1 Π1 1 1

21. Hallar

a) b) c) È ÈÈ$ && )3 " $#

Solución.

a) Sea luego D œ )3 Ê œ )ß œ D œ ) -3= ß 5 œ !ß "ß #$

# $

#53 )

1 1È È$ $

$#1

Con lo que, resultan: y D œ # -3= ß D œ # -3= D œ # -3=" # $# ' '( ""1 1 1

Page 257: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) Sea luego de donde seD œ " Ê œ "ß œ ! D œ -3= ß 5 œ !ß "ß #ß $ß %3 ) È& #5&1

obtienen: y D œ -3= !ß D œ -3= ß D œ -3= ß D œ -3= D œ -3=" # $ %

# % ' )& & & &1 1 1 1

c) Sea luego D œ $# Ê œ $#ß œ D œ $#-3= ß 5 œ !ß "ß #ß $ß %3 ) 1 È È& & #5 &1 1

de donde se obtienen: y D œ #-3= ß D œ #-3= ß D œ #-3= ß D œ #-3= D œ #-3=" # $ %& & & &

$ ( *1 1 1 11

22. Sea probar que es igual a si es múltiplo deE œ Ð Ñ Ð Ñ ß E # 8" $ 3 " $ 3# #

8 8È È$ "y es igual a si es cualquier otro número.a b

PruebaPor el teorema de Moivre, sean:

D œ œ "à >1 œ ß − MM Ê œ à D œ -3=" $ 3#

ÈÊ 3 ) ) )

È$" $ $

# #88 luego 1 1

A œ Ê" $ 3#

È3 ) ) )œ "à >1 œ ß − MMM Ê œ à A œ -3= $

" $ $% %88È 1 1luego

de donde E œ D A œ8 8 -3= -3= œ # -9=#8 %8 #8

$ $ $

1 1 1.

Si 8 œ $5 ß 5 − Ê E œ # -9= #5 œ #ß™ 1

Si es cualquier otro número, puede ser: 8 8 œ $5 " ” 8 œ $5 #ß 5 − à™

E œ D A$5" $5"

œ -9= Ð#5 Ñ 3 =/8 Ð#5 Ñ -9= Ð%5 Ñ 3 =/8 Ð%5 Ñ# # % %

$ $ $ $1 1 1 1

1 1 1 1

œ 3 3 œ "" $ " $

# # # #

È ÈAnálogamente, si también se recibe 8 œ $5 # E œ "

23. Resolver À œ #" 3 " 3

# # È È ÈB B

Solución.

De inmediato a b a bÈ È" 3 œ # -3= • " 3 œ # -3= Ð Ñ% %

1 1

luego queda ˆ ‰ ˆ ‰ È-3= -3= Ð Ñ œ # Í1 1% %

B B

-9=Ð BÑ 3 =/8Ð BÑ -9=Ð BÑ 3 =/8Ð BÑ œ # Í% % % %

1 1 1 1 È

Page 258: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

# -9=Ð BÑ œ # Í B œ -9= Ð Ñ œ #5 „ Í B œ )5„"ß 5 − Þ% % # %

#1 1 11 ™È È

"

24. Si Demostrar que D œ # -9= Þ D œ # -9= 8" "

D D! !8

8

Demostración.

Como resolviendo esta ecuaciónD œ # -9= Í D # -9= D " œ !ß"D

#! !

obtenemos D œ -9= „ 3 =/8 ß! !

luego D œ -9= 8 „ 3 =/88 • D œ -9= 8 … 3 =/888 8! ! ! !"

8

de donde finalmente D œ # -9= 8"

D8

8!

25. Si son las raíces de demostrar que:: • ; D # D # œ !ß#

[ donde "

: ;B : B ; Ó œ =/88 -9=/- ß -9>1 œ B "Þa b a b8 8 89 9 9

Demostración.

Resolviendo D # D # œ ! : œ " 3ß ; œ " 3à# obtenemos por otra parte así resultaB œ -9>1 "9

[ " "

: ; #3B : B ; Ó œ ÒÐ-9>1 3Ñ Ð-9>1 3Ñ Óa b a b8 8 8 89 9

œ ÒÐ Ñ Ð Ñ Ó" -9= 3=/8 -9= 3=/8

#3 =/8 =/8

9 9 9 9

9 98 8

œ ÒÐ-9= 8 3 =/88 Ñ Ð-9= 8 3 =/88 ÑÓ"

#3 =/8899 9 9 9

œ =/88 -9=/-9 98

26. Si es un entero positivo , demostrar que:8

a b a b" 3 " 3 œ # -9=8

%8 8 "8

#1

Demostración.

Como luegoa b a bÈ È" 3 œ # -3= • " 3 œ # -3= Ð Ñ1 1% %

Page 259: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a b a b" 3 " 3 œ # Ò -9= 3 =/8 -9= Ð Ñ 3 =/8Ð ÑÓ8 8 8 8

% % % %8 8 8

#1 1 1 1

œ # # -9= œ # -9=8 8

% %

8 8# #

1 1"

27. Demostrar que: =/8 ( œ (=/8 &' =/8 ""# =/8 '% =/8! ! ! ! !$ & (

Demostración.

Como y por otra parte,Ð-3= Ñ œ -3= ( œ -9= ( 3 =/8( " ß! ! ! !( a bÐ-3= Ñ œ -9= -9= =/8 3 -9= =/8 3 ! ! ! ! ! !( ( ' & # #( ( (

! " #ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰

-9= =/8 3 -9= =/8 3 -9= =/8 3 ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰( ( ($ % &

% $ $ $ % % # & &! ! ! ! ! !

-9= =/8 3 =/8 3ˆ ‰ ˆ ‰( (' (

' ' ( (! ! !

Por igualando partes imaginarias entre si, en este caso obtenemosa b" =/8 ( œ! ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰( ( ( (

" $ & (' % $ # & (-9= =/8 -9= =/8 -9= =/8 =/8! ! ! ! ! ! !

simplificando esta expresión y recordando que se recibe-9= œ " =/8# #! !

=/8 ( œ (=/8 &' =/8 ""# =/8 '% =/8! ! ! ! !$ & (

28. Encontrar la parte real, la parte imaginaria y el módulo de

D œ" -9= 3 =/8

" -9= 3 =/8

9 9

) )

Solución.

Ocupando las fórmulas " -9= œ # -9= • =/8 œ # =/8 -9=# # #

! !! ! !#

resulta: D œ œ# -9= 3# =/8 -9= -9= Ð-9= 3=/8 Ñ

# -9= 3# =/8 -9= -9= Ð-9= 3=/8 Ñ

## # # # # #

## # # # # #

9 9 9 9 9 9

) ) ) ) ) )

luegoœ œ -3= ß-9= -3= -3=Ð Ñ -9=

-9= -3= -3=Ð Ñ -9=

#

9 9 9

) ) ) )

)# # # #

# # # #

9 )

y lDl œ ß V/ D œ -9= M7D œ =/8-9= -9= -9=

-9= -9= -9=

# #

9 9 9

) ) )# # #

# # #

9 ) 9 )

29. Dado + 3 , œ Ð Ñ" 3 $

#8 8

Page 260: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Demuestre que + , + , œ $"

#8" 8 8 8"

ÈDemostración.

+ 3 , œ Ð Ñ œ Ð-3= Ñ œ -3= Í + œ -9= • , œ =/88 8 8 8" 3 $

# $ $ $ $8 8 8 8 8È 1 1 1 1

por tanto + , + , œ -9= =/8 -9= =/8Ð8 "Ñ 8 8 Ð8 "Ñ

$ $ $ $8" 8 8 8"

1 1 1 1

œ =/8Ò Ó œ =/8 œ $8 Ð8 "Ñ "

$ $ $ #

1 1 1 È

30. Expresar en la forma la suma+ ,3ß

W œ " † † † † " " "

" 3 " 3 " 3a b a b# #)

Solución.Observe que los términos de la suma forman una así:T ÞKÞß

W œ œ " Ò "Ó 3 "" 3 " "

" 3 " " 3

a ba b a b a b#*

" #)

Ahora, luego en a b a bÈ" 3 œ Ð # -3= Ñ œ # -3= ( œ # ß "%

#) #) "% "%11

W œ " Ò # "Ó 3 œ " Ò# "Ó 3"% "%

31. Expresar en la forma y probar que $

# -9= 3 =/8+ ,3 lDl œ %V/ D $

) )#

Solución.$ # -9= 3 =/8 ' $ -9= $ =/8

# -9= 3 =/8 # -9= 3 =/8 & % -9= & % -9=œ 3

) ) ) ) ) )

) ) ) )

que es de la forma , ahora+ ,3

lDl œ Ð Ñ Ð Ñ œ "' $ -9= $ =/8 *

& % -9= & % -9= & % -9=# # #) )

) ) ) a b

por otra parte

%V/ D $ œ % Ð Ñ $ œ #' $ -9= *

& % -9= & % -9=

)

) ) a b

finalmente por y se tiene: a b a b" # lDl œ %V/ D $#

32. Pruebe que es divisible por si y solo sia bB " B " B B "8 8 #

8 − ß $Þ impar no múltiplo de

Page 261: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Prueba.Sea las raíces de deben satisfacer a : B œ B " B " ß B B " : Ba b a b a b8 8 #

o sea y asíB œ 3 B œ 3"" "# # # #

$ $È È#

: B œ 3 3 "ßa b Š ‹ Š ‹"" "# # # #

$ $8 8È È ocupando la forma trigonométrica

: B œ -9= 3 =/8 -9= 3 =/8 "a b ˆ ‰ ˆ ‰"8 8 #8 #8$ $ $ $1 1 1 1

: B œ Ð-9= -9= "Ñ Ð=/8 =/8 Ñ 3a b" 8 #8 8 #8$ $ $ $1 1 1 1

Sea y con para se tiene8 œ $5ß 8 œ $5 " 8 œ $5 # 5 − ß 8 œ $5™

: B œ -9= 5 -9= #5 " Ð=/8 5 =/8 #5 Ñ 3a b" 1 1 1 1

: B œ " " " Á !ß 8 Á $5Þa b a b"5 luego debe ser

Sea 8 œ $5 "

: B œ -9=Ð 5 Ñ -9= Ð#5 Ñ " Ò=/8 Ð 5 Ñ =/8Ð#5 ÑÓ3a b" $ $ $ $# #1 1 1 11 1 1 1

: B œ " -9= -9= " Ò " =/8 =/8 Ó 3a b a b a b"5 5

$ $ $ $# #1 1 1 1

Si par impar no múltiplo de queda5 Ê 8 $ß

: B œ " œ !a b" " "# # # #

$ $È ÈAnálogamente resulta para como también para la raíz 8 œ $5 #ß B Þ#

33. Demostrar que uniendo los complejos y con el origen se forma un ánguloD Arecto si y solo si

es imaginario puro D

A” D A D A œ !

Demostración.a bfig. 7

a bÊ œ ß D œ -3= • A œ -3=#

Sea 9 9 3 9 3 91

" # " " # #

D D

A # Aœ -3= Ð Ñß œ Ê œ 33 1 3

3 39 9 9 9

" "

# #" # " #como imaginario puroa b

O bien,D œ 3 A Í D œ 3 A D A D A œ 3 A A 3 AA œ !3 3 3 3

3 3 3 3" " " "

# # # # luego

y

x

zw

o

1ρ2ρ1φ2φ

Page 262: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

fig. 7

a bÉ œ , 3 ” D A D A œ !ßD

A Por hipótesis sean por definición

D

A #œ -3= Ð Ñ œ , 3 Ê -9= Ð Ñ œ ! Ê œ ß3 3 1

3 39 9 9 9 9 9

" "

# #" # " # " # también

observe que: D A D A œ ! Í # -9= Ð Ñ œ ! Ê œ Þ3 3 9 9 9 9" # " # " # #1

34. Si es una raíz cúbica compleja de la unidad, probar que los puntosA

D œ " Aß D œ A A ß D œ A "" # $# #

son los vértices de un triángulo equilátero

Prueba.Si es una raíz cúbica compleja de la unidad entonces luegoA A œ -3= ß#

$1

D œ A A œ " A A œ D -3=# "# #

$a b 1

D œ A " œ A A œ A A A œ D -3=$ ## # $ # #

$a b 1

Note que y tienen el mismo módulo que es y que es rotado enD ß D D $ D D" # $ # "# #$ $$ # " # $1 1 y es rotado en , por tanto y son los vértices de unD D D ß D D

triángulo equilátero

35. Sea una raíz quinta compleja de la unidad y sea ! ! ! ! !B œ • B œ " #% # $

Calcular Dedúzcase de ello que y son raíces de unaB B • B B Þ B B" # " # "# # # #

#

ecuación de cuarto grado con coeficientes enteros.

Solución.! ! ! ! ! ! !& % $ #œ " Í " " œ ! Á Êa ba b pero 1! ! ! ! ! ! ! ! !% $ # # # & ) # $

" " œ ! B œ # œ #ahora y tambiénB œ #ß B B œ % œ " % œ &# " ## % # # % $ #! ! ! ! ! !de donde

y B B œ &" ## #

Por otra parte, si si +D ,D - œ ! Ê D D œ • D D œ D œ B# #" # " #

, -+ +

entonces la ecuación buscada resulta ser B &B & œ !Þ% #

36. Probar que el producto de las raíces de la ecuación es 8 B œ + " +ß + !8 8"a bPrueba.

B œ + œ + -3= œ B à 5 œ !ß "ß #ß Þ Þ Þ ÞÞ ß 8 "Þ#5

8È È8 8

15

el producto de estas raíces será:

Page 263: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

0 È È È È a b "8 8 8 8+ -3= † + -3= † + -3= † † † + -3= œ + -3= Ð Ñ

# % # 8 " #5

8 8 8 8

1 1 11

5œ!

8"

+ Ð-3= Ñ œ + " œ + " œ + "1!5œ!

8"#58 #

8 #8" 8a b a b a ba b

8" 8"

37. Calcular la suma

W œ =/8 585œ!

885

!ˆ ‰ a b! "

Solución.

Sea G œ -9= 585œ!

885

!ˆ ‰ a b! "

G 3W œ Ò-9= 5 3 =/8 5 Ó œ /8 85œ! 5œ!

8 88 85 5

3 5! !ˆ ‰ ˆ ‰a b a b! " ! " a b! "

œ / / œ / " / "3 35 3 3

5œ!

885

8! " ! "!ˆ ‰ ˆ ‰ a bPor otra parteˆ ‰ ˆ ‰a b" / œ " -9= 3 =/8 œ # -9= 3 #=/8 -9=3 #8 8

# # #

8" " " "" "

œ # -9= -9= 3 =/8 œ # -9= / #8 8 8 8 38# # # #

8" " " "ˆ ‰ a b"#

Ahora, remplazando en se tienea b a b# "

G 3W œ # -9= / œ # -9= Ò-9= 8 3 =/8 8 Ó8 88 8 3Ð 8 Ñ 8 8

# # # #" " " "! "

# ˆ ‰ ˆ ‰! !

luego, W œ # -9= =/8 888 8

# #" "ˆ ‰!

)Þ(. Ejercicios Propuestos

1. Exprese en la forma los complejos siguientes:+ ,3ß

a) b) a b% $3"

& $3#

c) d) $ #3 # $'3 ( #'3

$ #3 ' )3 $ %3

e) [ f) " 3

#Ó %+, #3 + ,È È a b% # #

Respuesta.

Page 264: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) b) c) d) 8 e) ( #%3 3 3 "& $ & "#

$% $% "$ "$

f) „ Ò+ , + , 3Óa b2. Resolver para y complejos el sistemaD A

a b" 3 D 3A œ # 3

a b a b# 3 D # 3 A œ # 3

Respuesta.

D œ ' *3 ß A œ "' ""3" "

"$ "$a b a b

3. Encontrar e reales tales que:B C

" #

B 3C B 3C œ " 3

Respuesta.B œ !Þ$ß C œ !Þ*

4. Simplifique las expresiones siguientes:

a) a b a b+ ,3 + ,3# #

b) a b a b" +3 " +3% %

c) + ,3 + ,3

- .3 - .3

Respuesta.

a) b) c) # + , # "#+ #+# +- ,.

- .a b a b# # # %

# #

5. Si es una raíz cúbica compleja de la unidad, demostrar:A

a) a ba ba ba b" A " A " A " A œ *# % &

b) " A A $

B " B A B A B " œ

#

# $

6. Si es una raíz séptima de la unidad distinta de 1, demostrar:!

! ! !

! ! !" " " œ #

# % '

# $

7. Demostrar que la suma de las raíces cúbicas de es nula.D œ #$ " 3 $Š ‹È8. Demuestre que

Page 265: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a b a bŠ ‹È È ˆ ‰" 3 " $ 3 -9= 3 =/8 œ # # -3= 9 9 9("#1

10. Demuestre que

[ Ð $ "Ñ Ð $ "Ñ 3Ó œ #È È '! *!

11. Calcule

a) a b" 3 ß 8 −)8

b) a b" -9= =/8 3 ß 8 −9 9 8

c)

Ð Ñ" $ 3

" 3

È"!)

Respuesta.

a) b) c)# # -9= / #%8 8 8 3 &%#9 8

#9

12. Resolver a) D # Ð" #3Ñ D "" #3 œ !# a b b) a b a b" 3 D ( "$ 3 D # '! 3 œ !#

c) È$ D D 3 œ !#

Respuesta.

a) b) c)# 3ß % $3 ( #3ß $ &3 3ß 3$ " $ "

# # ' #

È È13. Calcular las raíces cuadradas de los siguientes números complejos:

a) b) D œ " % $ 3 %' "% $ 3È ÈRespuesta.

a) b) „ # $ 3 „ ( $ 3Š ‹ Š ‹È È14. Precisar donde se encuentran las imágenes de los complejos tales que:Dß

a) b) lD 3l Ÿ " lDl D œ # 3

Respuesta. a) Puntos interiores y en la frontera de la circunferencia de centro y a b!ß " < œ "

b) ˆ ‰$% ß "

15. Hallar el lugar geométrico de la imagen del complejo que verifica:D

a) b) lDl œ # lD "l lD "l Ÿ # lD "l

Respuesta.

Page 266: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) Circunferencia de centro y radio ˆ ‰%$ ß ! #ß

a) Puntos exteriores y en la frontera de la circunferencia de centro yˆ ‰ ß !&$

< œ "

16. Si demuestre quelD l œ lD l œ † † † † œ lD l œ "" # 8

l D D † † † † D l œ † † † " " "

D D D" # 8

" # 8

¸ ¸17. Determinar las partes real e imaginaria de

D œ " $ 3 " $ 3 ß 8 −Š ‹ Š ‹È È$8 $8

Respuesta.V/ D œ # ß$8" M7 D œ !

18. Simplifique

a) b) ’ “ Œ " 3 >1 " =/8 3 -9=

" 3 >1 " =/8 3 =/8

! ) )

! ) )

8 8

Respuesta.a) b) -9= 8 3 =/88! ! -9= 8 3 =/88 ˆ ‰ ˆ ‰1 1

# #) )

19. Determine los valores que toma la expresión E œ " 3 " 3Š ‹ Š ‹" "

$ $

8 8

È È según sea el valor de Deduzca de lo anterior que, si es múltiplo de8ß 8 − Þ 8a b

6,

ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰ ˆ ‰a b8 8 8 8" $ $ $ & 8"

" " " † † † " œ !#

8#

20. Los complejos y son las raíces de la ecuaciónD D" #

D ) &3 D ) #' 3 œ !# a b Determine un complejo tal que el triángulo formado por y seaD ß D ß D D$ " # $

equilátero.

Respuesta.

) # $ % $ 3à ) # $ % $ 3È È È È21. Si y Encontrar tres complejos? œ # $ 3ß ? œ " 3 ? œ " # 3Þ D ß D" # $ " #

y queD$ verifiquen el sistema ? œ D D D" " # $

? œ D A D A D# " " # # $

? œ D A D A D$ " # # " $

Page 267: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Donde y son las raíces cúbicas de la unidad en orden creciente de sus"ß A A" #

argumentos.

Respuesta.

D œ " 3 ß D œ % $ $ # $ ( 3ß" ## " "$ ' 'a b Š ‹ Š ‹È È

D œ % $ $ # $ ( 3$" "' 'Š ‹ Š ‹È È

22. Si y donde es una raíz cúbicaB œ + ,ß C œ +A ,A D œ +A ,Aß A# #

compleja de la unidad, demostrar que:

a) B C D œ + ,$ $

b) B C D œ ' +,# # #

23. Calcular en que es una de las raíces cúbicas complejasa b a b" A " A ß A8 # 8

de la unidad.

Respuesta. #-9= 8 1

$

24. Determinar y de manera que sea una raíz de la ecuación+ , D œ " 3

D +D , œ !& $

Respuesta.+ œ #ß , œ )

25. Demostrar que el número satisface cada una de las ecuacionesD œ " $ 3#

Èsiguientes: a) $ "

D" D œ "

b) D D D D D œ ") ( ' #

26. Demostrar que si es real o bien imaginario puro.D œ ÐDÑ ß D# #

27. Calcular:

a) Las raíces quintas de $#Þ

b) Las raíces cuadradas de 3Þ

Respuesta.

a) b) D œ # / ß 5 œ !ß "ß #ß $ß %Þ D œ / ß 5 œ !ß "Þ5 53 Ð5 Ñ3

a b#5"& %

1 11

28. Resolver las siguientes ecuaciones:

aÑ D D " œ !% %a b

Page 268: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) D " 3 œ !'

Respuesta.

a) D œ ß œ / ß 5 œ "ß #ß $Þ"

"!!

55

5 31#

b) D œ # / ß 5 œ !ß "ß #ß $ß %ß &ÞÈ"# %a b)5" 31

29. Dado el complejo calcular D œ =/8 =/8 Ð-9= -9= Ñ 3ß D Þa b! " ! " #!

Respuesta.

# Ð=/8 Ñ -3= "! #! #!#

! " a b! "

30 Resolver las siguientes ecuaciones:Þ

aÑ D 3 D 3 œ !a b a b8 8

b) Š ‹ Š ‹È È" " D œ " " D# #8 8

c) D œ D "8 8a bRespuesta.

a) D œ ß œ / ß 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þß Ð8 "ÑÐ "Ñ3

"

!

!!

5

55

3#581

b) D œ „ ß œ / ß 5 œ !ß "ß #ß Þ Þ Þ Þß Ð8 "ÑÈÈ #

" 53

!5

#58!1

c) D œ ß œ / ß 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þß Ð8 "Ñ"" 5

3!5

#58!1

31. Demostrar que si y solo si y dibuje los puntos delV/ D ! lD "l lD "lßplano complejo que satisfacen esta relación .

32. Demostrar que la ecuación tiene cuatro raíces imaginarias, dos$# D œ D "& &a bde las cuales están en el segundo cuadrante y dos en el tercero. Demostrar tambienque todas las raíces están sobre la circunferencia ˆ ‰B C œ Ð Ñ" #

$ $

# # #

33. Demostrar que:

a) -9= & œ -9= "! -9= =/8 & -9= =/8) ) ) ) ) )& $ # %

b) -9= =/8 œ Ð-9= ) #) -9= % $&Ñ) ) "'%) ) ) )

34. Si es múltiplo demostrar que8 %ß

" #3 $3 † † † † 83 œ " 3# 8" 8# a b

35. Para se tieneD Á "

Page 269: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

" D D † † † † D œ" D

" D# 8

8"

aproveche esta igualdad para demostrar

" a b5œ!

8#

#

-9= 5 œ ß"

#

=/8 #8 "

# =/8)

)

)

" a b5œ!

8#

#

=/8 5 œ -9>1 ß ! #"

# #

-9= #8 "

# =/8) ) 1

) )

)

36. Demostrar que si los puntos y son los vértices de un triángulo equilátero,D ß D D" # $

entonces D D D œ D D D D D D" " "# # #

" # # $ $ "

37. Sean y son los vértices de un triángulo isósceles, siendo D ß D D œ œ Þ" # $#" # 1 !

Demostrar que: ÐD D Ñ œ % D D D D =/8$ # $ " " ## #

#a ba b !

38. Sea el complejo con real, probar que cuando varía describeD œ E " > 3 > > Da buna recta que pasa por y perpendicular a E SEÞ

39. Probar que la ecuación con real, representa a una recta queD D D D 5 œ !ß 5! !

es perpendicular a la dirección D Þ!

40. Los complejos variables y verifican siempre DeterminarD A A œ D +ß + − Þ# ‘el lugar geométrico de cuando recorre:Aß D

i) La circunferencia B C œ "# #

ii) La recta C œ B

41. Probar que una circunferencia de centro y radio se puede expresar por- <ß

: œ - <à > −" 3 >

" 3 >‘

Page 270: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Capítulo *Polinomios y Ecuaciones

*Þ"Þ Polinomios

Definición 1.

Sea una función, se dice que es un polinomio en una variable, y: À Ä : B‚ ‚ a bes de la forma

: B œ + + B + B † † † † + B œ + Ba b !! " # 8 3# 8 3

3œ!

8

donde 8 − ß + − Þ ‚3

Los se acostumbran a llamar coeficientes del polinomio, si se dice que+ + Á !3 8

el polinomio es de grado 8Þ

Nota. 1

Debemos agregar que no siempre la variable de un polinomio es un númerocomplejo, pueden ser también entre otras: una matriz, una funcion, . . . . etc. queobviamente requieren de otra definición, pero que, no trataremos en este texto.

*Þ#Þ Igualdad

Sean : B œa b ! !a b3œ! 3œ!

8 8

3 8 3 83 3+ B + Á ! • ; B œ , B , Á !con con

: B œ ; B Í + œ , ß a 3 œ !ß "ß #ß Þ Þ Þ Þ ß 8a b a b 3 3

Demostración.

: B ; B œ Ð+ , Ñ B œ !ßa b a b !3œ!

8

3 33 aceptando la independencia lineal de

{ que dice: "ß Bß B ß Þ Þ Þ Þ ß B × - - B - B † † † † - B œ ! Í# 8 # 8! " # 8

Page 271: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

- œ - œ † † † † œ - œ ! + , œ ! Í + œ ,! " 8 3 3 3 3entonces se tiene La parte es inmediata.+ œ , Ê : B œ ; B3 3 a b a b

*Þ$Þ Suma y Producto

Sean : B œa b ! !a b3œ! 3œ!

8 7

3 8 3 73 3+ B + Á ! • ; B œ , B , Á !con con supóngase que

8   7ß entonces: donde, grado o bien grado 0.a ba b a b a b a b: ; B œ : B ; B : ; Ÿ 8

donde grado a ba b a b a b a b: † ; B œ : B † ; B ß : † ; œ 7 8

Propiedad 1.

Sean con con tales que: B œ + B + Á ! • ; B œ , B , Á !a b a b! !3œ! 3œ!

8 7

3 8 3 73 3

: B † ; B œ !ß a B − ß : B œ ! ” ; B œ !a b a b a b a b‚ entonces

Demostración.

Si entonces tanto como tienen grado, luego: B Á ! • ; B Á ! : B ; Ba b a b a b a btambién : B † ; B : † ; Ba b a b a ba b entonces no es el polinomio 0, lo que contradicela hipótesis.

Propiedad 2.

Sean y tres polinomios tales que : B ß ; B < B : B Á !Þa b a b a b a bSi entonces : B † ; B œ : B † < Ba b a b a b a b ß a B − ß ; B œ < B Þ‚ a b a b

Demostración.

Como pero y: B † ; B œ : B † < B Í : B Ò; B < B Ó œ ! : B Á !a b a b a b a b a b a b a b a bpor, propiedad 1. se implica ; B < B œ ! Í ; B œ < B Þa b a b a b a b

Definición 2.

Sean y dos polinomios tales que Se dice que divide a: B ; B ; B Á !Þ ; Ba b a b a b a b: B ; B : B = Ba b a b a b a bo que es un factor de , si y solo si existe un polinomio tal que: B œ = B † ; Ba b a b a b.Como ; B Á ! : B œ = B † ; B Í œ = B

: B

; Ba b a b a b a b a ba ba by

Ejemplo 1.Los polinomios y son factores del polinomio B B " B " : B œ B "# $a b

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pués note que en este caso también: B œ B " œ B " B B "a b a ba b$ #

Š ‹ a b 3 : B Þ"# #

$È es un factor de

Observación 1.La definición 2 dá a lugar un gran número de factorizaciones importantes, una deellas es la del ejemplo 1, otras como por ejemplo son:1) B + œ ÐB +Ñ B B + † † † † B + +8 8 8" 8# 8# 8"a b#Ñ B + œ B + B +#8 #8 8 8 8 8a ba b$Ñ B + œ B + B + B + B +) ) # # % %a ba ba ba b%Ñ B " œ B #B " B #B "% # #Š ‹Š ‹È È

Nota 2.A los polinomios con coeficientes reales los llamaremos, .polinomios reales

Definición 3.Un polinomio real se dice que es primo si y solo si no es posible factorizarlo enpolinomios reales.

Ejemplo 2.

no es primo, en cambio es primo.(Ud. puede: B œ B $B % ; B œ B "a b a b# #

fácilmente comprobarlo).

Propiedad 3.

Sean y dos polinomios, con entonces existen dos únicos: B ; B ; B Á !ßa b a b a bpolinomios y tales que donde el grado de= B < B : B œ = B ; B < B ßa b a b a b a b a b a b< B ; B < B œ !Þa b a b a bes menor que el grado de ó

Demostración.Se deja propuesta.

Notas 3.

1) Es costumbre llamar a como el polinomio dividendo, a como el: B ; Ba b a bpolinomio divisor, a el polinomio cuociente y a el polinomio resto.= B < Ba b a b

2) Si en caso de ser se acostumbra a decir que la división de por< B œ !ß : Ba b a b; Ba b es exacta.

3) Si y se dice que es factorizable y que< B œ ! Ê : B œ = B ; B : Ba b a b a b a b a b= B ; Ba b a by son sus factores.

Page 273: Zegarra Luis - Algebra

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4) De la propiedad 3, como ; B Á ! Ê œ = B : B < B

; B ; Ba b a ba b a ba b a b

*Þ$ Algoritmo de la División

grado de grado de : B < B

; B ; Bœ = B ß Ð : B   ; B Ñ

a b a ba b a ba b a b a b 1. Se ordenan los términos de y en orden decreciente de sus potencias.: B ; Ba b a b

2. Se divide el término de mayor potencia de por el término de mayor: Ba b potencia de sea este resultado denotado por que puede ser constante); B ß Ða b !B

3. Se multiplican cada uno de los términos de por obtenido en 2. y se; B ßa b !B

restan del polinomio obteniéndose que és un grado menor que: B : B ßa b a b"

: Ba b4. Se repite el proceso(1, 2, y 3) para obteniéndose y así: B ß : B" #a b a b sucesívamente, hasta que el grado de sea menor que el grado de : B ; B Þ3a b a b5. Si grado de grado de entonces por otra parte : B ; B < B œ : B ß = B3 3a b a b a b a b a b es la suma de todos los !B Þ

Ejemplo 3.

Dividir por : B œ #B 'B 'B (B "! ; B œ B #Ba b a b% $ # #

#B 'B 'B (B "! ƒ B #B œ #B %B #% $ # # #

#B #B% $

%B 'B (B "!$ #

%B )B$ #

#B (B "!#

#B %B#

""B "!

Notemos que de aquí: < B œ ""B "!a b = B œa b #B %B ##

Por tanto À œ #B %B # : B

; B B #B

a ba b ##

""B "!

O bien: : B œ Ð#B %B #ÑÐB #BÑ ""B "!a b # #

*Þ%Þ Teorema del Resto

Page 274: Zegarra Luis - Algebra

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El resto de dividir por es : B B : ß − Þa b a b a b! ! ! ‚

Demostración.Note que el resto de la división por a bB E! es una constante. Sea estaconstante, entonces en esta ecuación haciendo : B œ = B B E B œa b a ba b! !obtenemos E œ : Þa b!

Ejemplo 4.

El resto de dividir por es: B œ $B (B # B #3a b $

: #3 œ $Ð #3Ñ (Ð #3Ñ & œ & #3 &a b a b$

*Þ&Þ División Sintética

Se trata de un método que permite efectuar la división de un polinomio por: Ba ba bB ß − Þ! ! ‚

Sea : B œa b + + B + B † † † † + B! " # 8# 8 entonces por el teorema del resto

podemos expresar (: B œ B a b a b! - - B † † † † - B Ñ :! " 8"

8" a b! de donde por igualdad depolinomios, obtenemos: : œ + - ßa b! !! !

- œ + - ß! " "!

- œ + - ß" # #!

Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ

- œ + -8# 8" 8"!

- œ +8" 8

de aquí note que como era: œ + - œ + + + † † † † +a b! ! ! ! !! ! ! " # 8# 8

de esperar.En forma esquemática, los resultados precedentes los expresaremos mediante

+ + + † † † † † † + + +8 8" 8# # " !

! ! ! ! ! !¸ - - † † † † † † - - -8" 8# # " !

+ - - † † † † † † † - - :8 8# 8$ " ! a b!

*Þ'Þ Raíz de un polinomioDefinición 4.

Page 275: Zegarra Luis - Algebra

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Sea , Se dice que: B œa b + + B + B † † † † + B + − ß + Á !Þ! " # 8 3 8# 8 ‚

! ‚ !− : B : œ !Þ es una raíz de si y solo si a b a bEjemplo 5.

Los números y son raíces de pués; #ß #3 #3 : B œ B #B %B )a b $ #

: # œ : #3 œ : #3 œ !a b a b a bPropiedad 4.

! ! es una raíz de si y solo si es un factor de : B B : B Þa b a b a bDemostración.

Por el teorema del resto : B œ = B B : Þa b a ba b a b! !

Por tanto es una raíz de ! : B Ía b : œ !Þa b!Si y solo si : B œ = B B Ía b a ba b! a b a bB : B Þ! es un factor de

*Þ(Þ Teorema fundamental del Álgebra

Todo polinomio no constante tiene por lo menos una raíz.

Demostración.La demostración de este teorema excede las intenciones de este texto, se dejarápropuesta. Puede consultar entre otros el texto:

*Þ)Þ MultiplicidadDefinición 5.

Sea una raíz de Se dice que es una raíz de multiplicidad si y! ! : B Þ 5 ß 5 −a bsolo si divide a pero no lo divide.a b a b a bB : B B ! !5 5"

Observación 2.1) La división sintética es un buen argumento para encontrar raíces con ciertogrado de multiplicidad.2) Esta definición de multiplicidad, en el Álgebra lineal es llamada multiplicidadalgebraica para no confundirla con la de multiplicidad geométrica, en el tema devalores y vectores propios.

Propiedad 5.

Sean todas las raíces de de grado 1, y sean ! ! !" # < " #ß ß Þ Þ Þ Þ Þ ß : B 8   7 ß7 ß Þ Þ Þa bÞ Þ ß7< sus multiplicidades respectivas, entonces

Page 276: Zegarra Luis - Algebra

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7 7 † † † † 7 œ 8" # <

Demostración.

Se debe tener que son factores dea b a b a bB ß B ß Þ Þ Þ ß B ! ! !" # <7 7 7" # <

: B ßa b por tanto: : B œa b a b a b a b a b a bB B ß Þ Þ Þ ß B † = B ‡! ! !" # <

7 7 7" # < Note que no puede tener otras raíces, pués también lo serían de por= B : Ba b a btanto necesáriamente es constante, porque de lo contrario contradice el= Ba bteorema fundamental del Álgebra. Con lo que el grado del polinomio del segundomiembro de es y como es igual al grado de a b a b‡ 7 7 † † † † 7 : B ß" # <

se tiene que esta suma vale 8

Nota 4.La propiedad 5, comúnmente se enuncia como:Todo polinomio de grado tiene exactamente raíces, entre complejas y reales no8 8necesariamente distintas.

Observación 3.

Relaciones entre los coeficientes de unLa siguiente observación se conoce por polinomio y sus raíces.

Sea : B œa b + + B + B † † † † + B 8! " # 8# 8 un polinomio de grado

Ð+ Á !Ñ ß ß Þ Þ Þ Þ ß8 " # 8con coeficientes complejos y sean sus raíces, no! ! !necesariamente distintas de la factorización : B œ + B B Þ Þ Þa b a ba b8 " #! !a bB !8 al igualar los coeficientes de las distintas potencias se obtienen lassiguientes fórmulas:

La suma de las raíces es igual a +

+8"

8

La suma de los productos de las raíces tomadas de dos en dos es igual a +

+8#

8

La suma de los productos de las raíces tomadas de tres en tres es igual a +

+8$

8

y así sucesivamente hasta terminar con el producto de todas las raíces, igual aa b " Þ8 ++!

8

Propiedad 6.Sea , un polinomio con todos sus: B œa b + + B + B † † † † + B! " # 8

# 8

coeficientes reales y sea una raíz de entonces D œ + ,3ß , Á ! : B ß D œ + ,3a btambién es raíz de y el polinomio es factorizable por : B B + , Þa b a b# #

Demostración.

Page 277: Zegarra Luis - Algebra

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Por hipótesis se tiene por demostrar que .: D œ : + ,3 œ !ß : D œ !a b a b a b : D œ + + D + D † † † † + Da b ! " # 8

# 8

œ + + D + D † † † † + D! " # 8# 8

œ + + D + D † † † † + D! " # 8# 8

œ + + D + D † † † † + D! " # 8# 8

œ : D œ ! œ !a bAhora, como es raíz de entonces [ lo factoriza,+ ,3 : B B + ,3 Óa b a banalogamente para [ lo factoriza por tanto también+ ,3ß B + ,3 Óa b[ [ B + ,3 Ó B + ,3 Ó œ Ò B + Ð,3Ñ Ó œ B + , Þa b a b a b a b# ## #

Propiedad 7.

Todo polinomio con coeficientes reales y de grado impar tiene por lo menos unaraíz real.

Demostración.

En base a la propiedad 6, y como un polinomio de grado impar tiene un númeroimpar de raíces, el número de raíces complejas es cero o par, luego por lo menostiene una raíz real.

Propiedad 8.Raíces racionales.Sea : B œa b + + B + B † † † † + B! " # 8

# 8, un polinomio con coeficientesenteros y sea una raíz de con sin factores comunes. Entonces

:

;: B :ß ; − :a b ™

divide a y divide a + ; + Þ! 8

Demostración.

Como :; es una raíz de entonces: Ba b multiplicando por : œ + + + Ð Ñ † † † † + Ð Ñ œ ! ;Š ‹: : : :

; ; ; ;! " # 8# 8 8

resulta como es factor del+ ; œ : Ò+ ; + : ; † † † † + : Ó :! " # 8

8 8" 8# 8"

segundo miembro por la igualdad debe ser factor de , luego divide a o+ ; : +! !8

a pero como y no tienen factores comunes, se tiene que divide a ; ß : ; : + Þ8!

Analogamente se tiene + : œ ;Ð+ ; + : ; † † † † + : Ñ8 ! " 8"8 8" 8# 8"

y por argumento similar, se tiene que divide a ; + Þ8

Propiedad 9.

Page 278: Zegarra Luis - Algebra

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Raíces positivas. Regla de Descartes Sea : B œ + B + B † † † † + B + ß + Á !a b 8 8" " ! 8

8 8"

Vamos a denotar por el número de cambios de signo de los coeficientes del?polinomio y por el número de raíces positivas no necesariamente distintas del<polinomio entonces donde {0}: B < œ ? #5 5 − a b ™

Demostración.Se deja propuesta para el estudiante. En cambio se mostrará un par de ejmplos alrespecto.La propiedad 9 también se aplica para el caso de raíces negativas de pués: Ba béstas son raíces positivas de : B Þa b

Ejemplo 6.

Sea solo tenemos un cambio de signo: B œ #B #B (B (B %B %ßa b & % $ #

por tanto como es un entero positivo o cero, entonces y < œ " #5 5 5 œ ! : Ba btiene solo una raíz positiva, en tanto que: B œ #B #B (B (B %B %ßa b & % $ # tiene cuatro cambios de signo portanto o 0 raíces negativas. Notemos que en éste caso< œ % #5 Ê %ß #fácilmente se tiene el segundo factor: B œ B " #B (B %a b a ba b% #

; B œ #B (B % ; Ba b a b% # tiene solo un cambio de signo como también entonces hay exáctamente raíces negativas, por tanto raíces reales# $ Þ

Nota 5.La regla de Descartes solo da respuestas exactas cuando éstas son cero o uno.

*Þ*Þ Ecuaciones Llamaremos una ecuación a donde es un polinomio con coeficientes: B œ ! : Ba b a b

complejos, hay que recalcar que no toda ecuación es de este tipo, es más generalexpresarlas como en que y son funciones racionales.? B œ @ B ? @a b a b

Una función racional la definimos como donde y son0 B œ ß < ;< B

; Ba b a ba b

polinomios con coeficientes complejos, note que el dominio de son todos los0complejos a excepción de las raíces de ; B Þa b

Aún más podemos expresarla como que tiene por? B œ @ B œ< B < B

; B ; Ba b a b a b a ba b a b" #

" #

soluciones las raíces del polinomio para las cualesB < B ; B œ < B ; B! " # # "a b a b a b a b y no se anulan.; B ; B" ! # !a b a b

Page 279: Zegarra Luis - Algebra

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En general resolver una ecuación tal como es, encontrar aquellos: B œ !a bcomplejos tales que , lo cuál no siempre resulta simple.! !: œ !a b

*Þ"!Þ Ejercicios Resueltos

1. Hallar la relación entre y para que sea divisible+ , : B œ #B (B +B ,a b % $

por a bB $

Solución.Por el teorema del resto se debe tener que : $ œ ! Í $+ , #( œ !a b

2. Demostrar que es divisible por : B œ $# B $$ B " B " Þa b a b"! &

Solución.Por demostrar que en efecto : " œ !ß : " œ $# † " $$ † " " œ !a b a b "! &

3. Qué número debe agregarse a para que sea divisible por: B œ B #Ba b $ #

a bB % Þ

Solución.Sea el número buscado, luego entonces se debe tener que5 : B œ B #B 5ßa b $ #

: % œ ! Í 5 œ $#a b%Þ B + : B œ B :B ; ; B œ B <B =ß Si es un factor común de y de a b a b# #

demostrar que + : < œ ; =a bDemostración.

a b a b a b a bB + : B Ê : + œ ! Í + :+ ; œ ! "factor de #

a b a b a b a bB + ; B Ê ; + œ ! Í + <+ = œ ! #factor de #

Restando y resulta .a b a b a b" # + : < œ ; =

5. Dividir por : B œ %B $B &B # B "a b & % $

Solución.

Por división sintética 4 $ & ! ! #

Page 280: Zegarra Luis - Algebra

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" % ( # # #¹ % ( # # # !¸

La división es exacta pués con lo que< B œ !a b : B œ B " %B (B #B #B #a b a ba b% $ #

6. Determine y de modo que el resto de la división de por sea+ , : B À B "a b #

#B "ß donde

: B œ +B ,B 'B "#B %a b % $ #

y luego resuelva la ecuación : B œ #B "a bSolución.

Sea el resto por el teorema del resto se debe tener:< B œ #B "ßa b: " œ < " : " œ < "a b a b a b a by de donde se obtienen: + , & œ ! • + , ## œ !

resolviendo + œ * • , œ "%

Notemos que si admite: B œ #B " Í *B "%B 'B "%B $ œ !a b % $ #

las raíces por tanto las otras raíces son:B œ „ " Ê *B %B $ œ !#

B œ # „ #$ 3 Þ"*Š ‹È

7. Hallar de modo que el polinomio tenga una raíz5 : B œ #B $B %5B %a b $ #

B œ # y luego encuentre las otras raíces.

Solución.Por el teorema del resto se debe tener que : # œ ! Í )5 œ ) Í 5 œ "a b

Ahora por división sintética ß # $ % %

# % # %¹ # " # !¸de donde #B B # œ ! Í B œ " „ "(

"

%# Š ‹È

8. Dada la ecuación Determine y de modoB +B ,B + œ !ß +ß , − Þ + ,$ # ‘que sea una raíz y luego resuelva la ecuación.B œ # 3

Page 281: Zegarra Luis - Algebra

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Solución.

Se debe tener a b a b a b# 3 + # 3 , # 3 + œ ! Í$ #

%+ #, # %+ , "" 3 œ ! Í %+ #, # œ ! • %+ , "" œ !a b dedonde obtenemos + œ & • , œ *

Así, " & * &

# 3 # 3 ( 3 &¹ " $ 3 # 3 !¸ # 3 # 3 # 3¸ " " !¸finalmente las raíces resultan: y 1# 3à # 3

9. Si admite un factor dela forma demostrar que: B œ B $:B ; B + ßa b a b$ #

; % : œ !Þ# $

Solución.

Por medio de la división sintética, dividiendo por dos veces resulta;a bB +

" ! $: ;

+ + + + $+:¹ # $

" + + $: + $+: ;# $¸ + + # +¹ #

" #+ $+ $:¸ #

Para que el resto sea necesariamente se debe tener que:!ß

+ $+: ; œ ! • $+ $: œ !$ #

de donde eliminando se tiene .+ ; % : œ !# $

10. Si el polinomio admite el factor : B œ B :B ;B < B + B , ßa b a b a b% # $

demuestre que : "#< œ ! • ): #( ; œ !# $ #

Demostración.

Notemos que el resto de la división de por : B ßa b a b a bB + B ,$ debe ser 0.

1 ! : ; <

Page 282: Zegarra Luis - Algebra

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+ + + + +: + + : +;¹ # $ % #

" + + : + +: ; + + : +; <# $ % #¸ + + #+ $+ +:¸ # $

" #+ $+ : %+ #+: ;# $¸ + + $+¸ #

" $+ '+ :¸ #

, ,¸ " $+ ,¸por tanto:

+ + : +; < œ ! • %+ #+: ; œ ! • '+ : œ ! • $+ , œ !% # $ #

de donde obtenemos; y remplazando en la segunda ecuación+ œ ß : !É :'

resulta 4 ( )É É # : ; œ ! Ê ): #( ; œ !: :' '

$ $ #

finalmente remplazando el valor de y de es términos de en la primera+ ; :ß

ecuación se logra : "#< œ !Þ#

11. Encontrar un polinomio de tercer grado que se anule para y para B œ " B œ #ß

y que tenga los valores y para y para respectivamente.% #) B œ " B œ #

Solución.Aprovechando que el polinomio se anula para y podemosB œ " B œ #

expresarlo como por otra parte nos dicen que: B œ B " B # +B ,a b a ba ba b: " œ % Í + , œ # " à : # œ #) Í #+ , œ ( # ßa b a b a b a b resolviendo y se obtiene y así resultaa b a b" # + œ $ , œ "

: B œ $B %B &B #Þa b $ #

12. Demuestre que la condición para que los polinomios : B œ +B ,B -ß + Á !a b #

y puedan tener un factor común de primer grado; B œ + B , B - ß + Á !a b w # w w w

es a b a ba b-+ - + œ ,- , - +, + , Þw w w w w w#

Demostración.Si es factor de y de entonces de aquíÐB Ñ : B ; B : œ ! œ ;! ! !a b a b a b a b+ , - œ ! • + , - œ !! ! ! ! ! !# w # w w #de donde resolviendo para y

Page 283: Zegarra Luis - Algebra

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obtenemos ! !# w ww w w w

w w w wœ • œ à +, + , Á !

,- , - -+ - +

+, + , +, + ,

elevando al cuadrado esta última e igualando con la primera resulta

a b a ba b-+ - + œ ,- , - +, + , Þw w w w w w#

13. Demuestre que existe un único polinomio que pasa: B œ +B ,B -ß + Á !a b #

por los puntos y si E B ß C ß F B ß C G B ß C B B B Þa b a b a b" " # " $ $ " # $

Demostración.Se debe tener B + B , - œ C ""

#" " a b

B + B , - œ C ###

# # a b B + B , - œ C $$

#$ $ a b

Debemos mostrar que este sistema para y tiene única solución+ß , -

Restando a b a b a bˆ ‰" C # ß B B + B B , œ C C## #

# " # ""

analogamente, a b a bB B + B B , œ C C$# #

$ # $ ##

Como B B B Ê B B Á ! • B B Á ! Ê" # $ # " $ #

a b a bB B + , œ • B B + , œC C C C

B B B B# " $ #

# " $ #

# " $ #

por último restando entre si estas ecuaciones se obtiene

a bB B + œ ß B B B Ê B B ÁC C C C

B B B B" $ " # $ " $

# " $ #

# " $ #como 0, así existe

+ ,y además es única, analogamente para asegurar para y c.

14. Suponga que se divide por y que el resto es de primer grado,: B B + B ,a b a ba bque se expresa por Determine y E B + F B , ß + Á , E FÞa b a b a b

Solución.Supongamos que el cuociente sea entonces= B ßa b : B œ B + B , = B E B + F B ,a b a ba b a b a b a bde aquí : + œ FÐa b + ,Ñ Ê F œ ß

: +

+ ,

a b : , œ E , + Ê E œ

: ,

, +a b a b a b

15. Demostrar que si se divide por el resto es de la forma : B B + ß EB Fßa b # #

Page 284: Zegarra Luis - Algebra

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donde E œ Ò: + : + Óà F œ Ò: + : + Ó" "

#+ #a b a b a b a b

Demostración.Como se debe tener que: B œ = B B + EB Fßa b a ba b# #

: + œ ! E+ F " • : + œ ! E+ F #a b a b a b a b

sumando y se obtiene a b a b a b a b" # F œ Ò: + : + Ó"

#

y restando E œ Ò: + : + Ó"

#+a b a b

16. Dado el polinomio : B œ + " B ,8B B #ß 8 −a b a b 8 8"

a) Encontrar y de manera que sea divisible por + , : B B $B #Þa b #

b) Encontrados y resuelva la ecuación para + , : B œ !ß 8 œ &Þa bSolución.

a) Notemos que luegoB $B # œ B " B # ß# a ba b: " œ ! Í + 8, # œ ! "a b a b : # œ ! Í # + 8# , # œ ! #a b a b8 8" 8 De factorizando por que, junto a paraa b a b# # Á ! Ê #+ 8, # œ ! "8"

obtener luego + œ ! • , œ à : B œ B #B B ##

8a b 8 8"

b) Para se tiene como y son raíces8 œ & : B œ B #B B #ß " #a b & %

" # ! ! " #

" " " " " #¸ " " " " # !¸ # # # # #¸ " " " " !¸De aquí que : B œ B " B # B B B "a b a ba ba b$ #

œ B " B # B " B "a ba ba ba b#

œ B " B # B " B 3 B 3a ba ba ba ba bAsí y : B œ ! Ê B œ "ß B œ #ß B œ "ß B œ 3 B œ 3Þa b " # $ % &

17. Resolver la ecuación sabiendo que sus raíces están en%B #%B #$B ") œ !$ #

progresión aritmética.

Page 285: Zegarra Luis - Algebra

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Solución.Sean las raíces en ; entonces:T ÞEÞ + .ß +ß + .

a b a b a b+ . + + . œ œ ' " #%

%

a b a b a ba b a b+ . + + + . + . + . œ ##$

%

a b a b a b+ . + + . œ œ $") *

% #

De obtenemos remplazando este valor en resulta con loa b a b" + œ # $ . œ „&

#

que las raíces son: y . ß #" *

# #

18. Resolver la ecuación si se sabe que sus raíces se$B #'B &#B #% œ !ß$ #

encuentran en progresión geométrica.

Solución.

Sean las raíces en entonces es decirT ÞKÞà ß +ß +< † + † +< œ ) Í + œ #ß+ +

< <una raíz es las otras dos las obtenemos por división sintética, luego#ß

$ #' &# #%

# ' %! #%¸ $ #! "# !¸ por tanto la ecuación queda de aquí las raícesa ba bB # $B #!B "# œ !#

resultan: y 6.#$ ß #

19. Encuentre la suma de los cuadrados y cubos de las raíces de la ecuación

B : B ; B < œ !$ #

Solución.Sean y las raíces de la ecuación, entonces:+ß , -

+ , - œ : "a b +, ,- -+ œ ; #a b + , - œ < $a bElevando al cuadrado se tiene de dondea b a b" + , - # +, ,- -+ œ :# # # #

+ , - œ : #;# # # #

Page 286: Zegarra Luis - Algebra

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Para obtener la suma de los cubos, como y son las raíces de la ecuación+ß , -deben satisfacerla esto es: + : + ; + < œ !$ #

, : , ; , < œ !$ #

- : - ; - < œ !$ #

de donde sumando miembro a miembro estas tres ecuaciones se tiene + , - : + , - ; + , - $< œ ! Ê$ $ $ # # #a b a b + , - œ : : #; ; : $< œ : $: ; $<$ $ $ # $a b

20. Resolver la ecuación si dos de sus raíces son iguales.%B #!B #$B ' œ !$ #

Solución.Sean , y las raíces, entonces ! ! " ! "# œ & "a b ! !"# #$

% # œ #a b ! "# $

#œ $a b De y resultan luego lasa b a b" # Ð œ Ê œ ' Ñ ” Ð œ Ê œ Ñ! " ! "" #$ )

# ' $

raíces son: , y el otro caso no dá solución." "

# # '

21. Resolver la ecuación si el producto de dos de'B #*B %!B (B "# œ !% $ #

sus raíces es #Þ

Solución.Sean y las raíces, entonces! " # $ß ß

! " # $ œ "#*

'a b

!" !# !$ "# "$ #$ œ #%!

'a b

!"# !"$ !#$ "#$ œ $(

'a b

!" # $ œ # %a bSupongamos que entonces de obtenemos esto en y se!" #$œ # % œ "ß #a b a bllega a ahora sumando a miembro a miembro se # # œ "

(

'! " # $ a b

tiene que de ésta última ecuación junto a finalmente# $ #$ œ # œ "

resultan: analogamente # $ ! "œ " # • œ " # œ • œ Þ% $

$ #È È

22. Demostrar que si la ecuación tiene dos raíces iguales, entoncesB $ ;B < œ !$

Page 287: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

< %; œ !Þ# $

Demostración.Sean , y las raíces, entonces ! ! " ! "# œ ! "a b ! !"# # œ $; #a b ! "# œ < $a bAhora de y se obtiene ß " # + œ ; Í ; œ + %a b a b a b# $ '

analogamente de y finalmente en y se tienea b a b a b" $ ß #+ œ < Í < œ %+ %$ # '

< %; œ !Þ# $

23. Si dos raíces de la ecuación son iguales pero de signosB :B ;B < œ !$ #

contrarios. Demostrar que :; œ <Þ

Demostración.Sean las raíces: luego! " "ß ß à

! " " œ : "a b !" !" " œ ; ## a b !" "a b a b œ < $

Simplemente y remplazando en resulta a b a b a b" # $ :; œ <Þ

24. Determinar las raíces de si se sabe: B œ #B %B $B +B ,à +ß , −a b % $ # que una de las raíces es " 3Þ

Solución.Se debe tener que de donde igualando la parte real y la parte: " 3 œ !a bimaginaria a resultan y y luego por división sintética se! ß + œ "% , œ $!tiene:

# % $ "% $!

" 3 # #3 % )3 " "&3 $!¸ # ' #3 ( )3 "& "&3 ¸ !

" 3 # #3 ) )3 "& "&3¸ # ) "& !¸

Por tanto las otras raíces se obtienen de: B œ B #B # #B )B "&a b a ba b# #

#B )B "& œ ! Ê B œ # „ "% 3Þ# "#È

Page 288: Zegarra Luis - Algebra

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25. Si la ecuación tiene una raíz compleja de móduloB *B $$B '& œ !$ #È"$ß resolver la ecuación.

Solución.

Sean las raíces de la ecuación y con se+ ,3ß + ,3 B ß + , œ "$$# #È È

debe cumplir que a ba b a b+ ,3 + ,3 B œ '& Í + , B œ '& Í "$B œ '&$ $ $# #

de donde luego efectuando la división por se tieneB œ & B &$ a b " * $$ '&

& & #! '&¸ " % "$ !¸

de esto resulta B %B "$ œ ! Ê B œ # $3ß B œ # $3#" #

26. Resolver la ecuación si una de sus raíces esB %B &B #B # œ !% $ #

" 3Þ

Solución.

Como es una raíz, también lo es y la ecuación admite como " 3 " 3

factor a efectuando la divisiónÒB " 3 ÓÒB " 3 Ó œ B #B #a b a b #

por este factor se tiene,

B %B &B #B # ƒ B #B # œ B #B "% $ # # #

B #B #B% $ #

#B $B #B #$ #

#B %B %B$ #

B #B ##

B #B ##

!

luego la ecuación se puede expresar por a ba bB #B # œ !# B #B "#

de donde se obtienen las otras dos raíces, que son: B œ " „ #È

27. Resolver la ecuación

B #B # œ !' $

Solución.Sea de aquí D œ B Ê D #D # œ ! D œ " 3 ” D œ " 3$ #

de donde se sigue pasando a su formaB œ " 3 Í B œ " 3$ È$

Page 289: Zegarra Luis - Algebra

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trigonométrica B œ # -3= ß 5 œ !ß "ß ##5 $

$È' 1 1

%

analogamente para B œ " 3$

B œ # -3= ß 5 œ !ß "ß ##5 &

$È' 1 1

%

28. Resolver la ecuación sabiendo que una de susB )B #$B $!B ") œ !% $ #

raíces es compleja y de módulo y otra de ellas es de multiplicidad È#ß #Þ

Solución.Sea la raíz compleja, entonces por otra parte las raíces deben+ ,3 + , œ #ß# #

ser , , Luego se verifican las siguientes relaciones:+ ,3 + ,3 ß Þ! !

+ ,3 + ,3 œ ) "! ! a b a ba b a b+ ,3 + ,3 œ ") #!!

las otras dos relaciones no son necesarias de ß " Ê + œ %a b !

de a b a b# Ê + , œ # œ ") Í œ „ $# # # #! ! !

Ahora si y que son las raíces.! œ $ Ê + œ " Ê , œ „ " Ê " 3ß " 3ß $ $

Si que no aporta más soluciones.! œ $ Ê + œ (

29. Resolver la ecuación sabiendo que una de susB $B &B #(B $' œ !% $ #

raíces es de la forma con ,3ß , − ß , Á !Þ‘

Solución.La raíz debe satisfacer la ecuación, de donde se obtiene:,3

a ba b a b, * , % œ ! • , , * œ !# # # como ambas relaciones deben cumplirse ala vez, se tiene solo dividiendo la ecuación por, * œ ! Í , œ „ $ß#

ÐB $3ÑÐB $3Ñ œ B * B $B % œ B % B " ß# #se obtiene finalmentea ba blas raíces resultan ser: y $3ß $3ß % "Þ

30. Si y son las raíces de la ecuación encuentre el+ß , - B :B ;B < œ !$ #

valor de: y de " " " " " "

+ , - + , , - - +

# # # # # # # # #

Solución.De inmediato se tienen: + , - œ : "a b +, ,- -+ œ ; #a b +,- œ < $a b

Page 290: Zegarra Luis - Algebra

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Elevando al cuadrado y remplazando en ésta expresión y se obtiene:a b a b a b# " $

+ , , - - + œ ; #<: %# # # # # # # a bdividiendo por se recibea b% + , - œ <# # # #

" " " ; :

+ , - < < œ Ð Ñ #Ð Ñ

# # ##

Analogamente de dividiendo tambien pora b" À + , - œ : #;ß# # # #

+ , - œ < œ Ð Ñ #Ð Ñ" " " : ;

+ , , - - + < <# # # # #

# # # # # # # finalmente se llega a

31. Determinar el parámetro en la ecuación de modo que una de5 B (B 5 œ !$

sus raíces sea el doble de la otra.

Solución.Sean las raíces entonces se cumplen:! " "ß ß #

! " " # œ ! "a b !" !" "" # # œ ( #a b # œ 5 $!" " a b

De se sigue en resulta dea b a b" œ $ ß # œ " Í œ „ " Ê œ … $! " " " !#

donde Luego habrán 2 ecuaciones:5 œ „ 'Þ

B (B œ ! B (B ' œ ! $ß "$ $6 y cuyas raíces son respectivamente: y# #ß "ß $Þy

32. Sean y las raíces de formar la ecuación cuyas! " #ß B :B ; œ !à ; Á !ß$

raíces sean: y " " " " " " à Þ

! " " # ! #

Solución.Se deben tener: ! " # œ ! "a b !" "# #! œ : #a b !"# œ ; $a b

Sea la ecuación buscada, note que se supuso elB EB FB G œ ! "$ #

coeficiente de pués debe ser de tercer grado, así:B$

" " " " " " œ E

! " " # ! #a b%

Page 291: Zegarra Luis - Algebra

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Ð Ñ Ð Ñ Ð Ñ Ð Ñ Ð ÑÐ Ñ œ F &" " " " " " " " " " " "

! " " # ! " ! # " # ! #a b

Ð Ñ Ð ÑÐ Ñ œ G" " " " " "

! " " # ! #a b'

De se tiene: (a b% # Ñ œ # œ œ E Ê E œ" " " #: #:

; ;! " # !"#

!" "# #!

De ocupando y se llega a:a b a b a b& " #

" " " Ð Ñ Ð Ñ Ð Ñ : :

œ œ œ F Ê F œÐ Ñ ; ;! " # !"#

!" "# #!# # # # # #

# # # # #

Note que: ( ) : œ œ Ð Ñ Ð Ñ Ð Ñ # # # # # #!" "# #! !" "# #! !"# ! " #a b

De a b' À † † œ œ œ G Ê G œ " " "

; ;

# ! "

!" "# !# !"#

Finalmente se llega a:

B B B œ ! Í ; B #:; B : B ; œ !Þ#: : "

; ; ;$ # # $ #

#

#

33. Sea determine y de modo que : B œ B "#B +B ,B - +ß , - : Ba b a b% $ #

admita a como una raíz de multiplicidad B œ " $Þ

Solución.Debe tenerse que

: B œ B "#B +B ,B - œ B " EB Fa b a b a b% $ # $

œ EB $E F B $E $F B E $F B F% $ #a b a b a bde donde igualando coeficientes, se tiene:E œ "ß $E F œ "#ß $E $F œ +ß E $F œ , F œ -y entonces de aquí: y E œ "ß F œ "&ß + œ %#ß , œ %% - œ "&

34. Dado el polinomio : B œ $B (B B "!B "%B )a b & % $ #

a) ¿Cuántas raíces positivas y cuántas negativas tiene ?.: Ba bb) Determine las raíces de si se sabe que tiene una raíz racional negativa y: Ba bque las raíces complejas de la ecuación tambien son raíces de B œ " : B Þ$ a b

Page 292: Zegarra Luis - Algebra

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Solución.a) Por la regla de Descartes como hay solo un cambio de signo en la: B ßa bfórmula nos dice esto es válido solo para una raíz positiva< œ " #5 5 œ ! Ê

Ahora si cuatro cambios de: B œ $B (B B "!B "%B )ßa b & % $ #

signo o sea hay 4 ó ó 0 raíces negativas.Ê < œ % #5ß 5 œ !ß " ß # #

b) Por lo que nos afirman en ésta parte es decir que hay una raíz negativa y doscomplejas, necesariamente debe haber otra raíz negativa más.Las raíces complejas de se obtienen deB œ " Í B " B B " œ !$ #a ba bB B " œ ! : B B B "# #entonces dividiendo por se recibea b= B œ $B %B 'B )a b $ # . Ahora atendiendo a que hay una raíz racional

negativa, sea ésta los divisores de 8 y los divisores de así se debe: :

; ;à Ð : ; $Ñß

elegir entre { y por el teorema„ "ß „ #ß „ $ß „ %ß „ )ß „ ß „ ß „ ß „ ×" # % )$ $ $ $

del resto o división sintética se llega a que dicha raíz resulta ser pués ß%

$: œ !Þ = B œ $B % B # : Bˆ ‰ a b a ba b a b%

$#Por último con lo que las raíces de

resultan ser: $ 3ß $ 3ß ß #ß #Þ" " " " %# # # # $

È È È ÈNote es más inmediato factorizar para obtener igual resultado.= Ba b

*Þ" Þ1 Ejercicios Propuestos

1. Efectúe las divisiones de:

i) por %B #"B #'B #(B "! B &' & $ a bii) por 1(B #B %B & B ( & # a biii) por $B #B "!B 'B "( B B "& % # #

Respuesta.i) = B œ %B B &B B &B #à < B œ !a b a b& % $ #

ii) = B œ (B (B &B &B &B B "à < B œ %a b a b' & % $ #

iii) = B œ $B B #B (à < B œ "&B "!a b a b$ #

2. Encontrar los valores de para que al dividir por resulte5 B 5 B $ 5 B$% #

como resto 4.

Page 293: Zegarra Luis - Algebra

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Respuesta.5 œ & ” 5 œ "'

$

3. En el polinomio el coeficiente de es cero y en el: B œ B + B , B - Ba b a ba ba b #

polinomio el coeficiente de es cero. Además el; B œ B + B , B - Ba b a ba ba bcoeficiente de en es igual al coeficiente de en Demuestre que B : B B ; B Þ +a b a b#

solo puede tomar los valores y 1.!

4. Encontrar los valores de y para que el polinomio+ ,

: B œ +B ,B "#B #"B &a b % $ #

sea divisible por #B $B "Þ#

Respuesta.+ œ ##! , œ #&) y

5. Determine los valores de y para que el resto de la división de+ ,

por sea:: B œ B #B +B ,B "! B B #a b % $ # #

i) ii) %B & &Þ

Respuesta.

i) y ii) y 9

+ œ , œ + œ , œ ( " (

# # # #

6. Por la división sintética hallar el cuociente y el resto, de la división de: B œ B #B (B )B "& ; B œ B #B $a b a b% $ # #por

Respuesta.= B œ B % < B œ $a b a b# y

7. Hallar el divisor sabiendo que la división de por; B : B œ B 'B :B 5a b a b % #

; B B #B $ ß ß : 5a b resulta y es exacta indicando el valor de y adecuados.#

Respuesta.; B œ B #B "$ : œ $# 5 œ $*Þa b # ; y

8. Demostrar que la condición para que los polinomios y: B œ +B ,B -a b $

; B œ + B , B - B ß −a b a bw $ w w tengan un factor común de la forma es! ! ‚

a ba b a b,- -, +, + , œ + - +-w w w w w w# $

9. Si un polinomio es dividido por demostrar que:: B B $B #ßa b #

i) El resto es BÒ: # : " Ó Ò#: " : # Óa b a b a b a bii) El término independiente de en el cuociente es B Ò: ! #: " : # Ó"

# a b a b a b10. Dado un polinomio y como el resto de la división por es : B B + : + Þa b a b a b

Page 294: Zegarra Luis - Algebra

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Si el cuociente al dividirlo por es y al dividirlo por esa b a b a bB + 1 B B ,

demostrar que 2 B ß 1 , œ 2 + œ: + : ,

+ ,a b a b a b a b a b

11. Determinar para que los polinomios7

y : B œ B 7B ' ; B œ B 7B #a b a b$ #

tengan una raíz en común.

Respuesta.7 7 " 7 ( œ !Þsatisface la ecuación a ba b#

12. Sea la ecuación determine para que la suma de dos de#B B (B 5 œ !ß 5$ #

sus raíces sea igual a "Þ

Respuesta.5 œ $

13. Determinar de manera que las raíces de la ecuación5

B #B (B 5 œ !$ #

satisfagan la relación B œ B B# # #" # $

Respuesta.5 œ #% ” 5 œ "#

14. Determine la condición para que las raíces de la ecuación +B ,B -B . œ !ß + Á !$ #

estén en progresión geométrica. Verifique para la ecuación y luego resuélvala. )B %#B '$B #( œ !$ #

Respuesta., . - + œ !$ $

15. Determinar y de manera que las raíces de la ecuación5 :

B %B $'B 5B : œ !% $ #

estén en y luego resuelva la ecuación.T ÞEÞ

Respuesta.5 œ ''ß : œ "!&à &ß "ß $las raíces son: y 7.

16. Si las raíces de la ecuación están en progresiónB $:B $;B < œ !$ #

armónica, demuestre que #; œ < $:; <$ a b

Page 295: Zegarra Luis - Algebra

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17. Resolver la ecuación si una raíz es $B "!B %B B ' œ ! $ 3" "

# #% $ # È

Respuesta.

Las raíces son: ß $ß $ 3ß $ 3# " " " "

$ # # # #È È

18. Si son las raíces de la ecuación . Encuentre el valor de:! " #ß ß B ;B < œ !$

i) Ð Ñ Ð Ñ Ð Ñ" # # ! ! "# # #

ii) Ð Ñ Ð Ñ Ð Ñ" # # ! ! "" " "

Respuesta.

i) ii) ';;

<

19. Encuentre la suma de los cuadrados y la de los cubos, de las raíces dela ecuación B ;B <B = œ !% #

Respuesta. #; $<Þy

20. Resolver la ecuación si se sabe que admite a comoB 'B #%B "' œ ! #% $

una de sus raíces y las otras tres, están en progresión geométrica.

Respuesta.

Las raíces son: #ß $ &ß #ß $ &ÞÈ È21. Si el producto de dos de las raíces de la ecuación esB :B ;B <B = œ !% $ #

igual al producto de las otras dos, pruebe que < œ : =Þ# #

22. Si son las raíces de la ecuación encuentre la ecuación! " #ß ß B :B < œ !ß$

cuyas raíces sean: ! " # ! # " " # ! # ß # ß # Þ

Respuesta.B *:B #(< œ !$

23. Si el polinomio : B œ B :B ;B ")B "#a b % $ #

se divide por el resto es determine y a ba bB " B $ #B $ß : ;Þ

Respuesta.: œ %ß ; œ #Þ

24. Hallar la relación entre los coeficientes de la ecuación si una deB :B ; œ !ß$

sus raíces es la suma de las inversas de las otras dos.

Respuesta.

Page 296: Zegarra Luis - Algebra

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: ; " œ !#

25. Resolver sabiendo que es una de sus raíces.B #B B B #B " œ ! 3( & % $ #

Respuesta.

Las raíces son: y cada una de multiplicidad dos ,3 3 "ß $3ß $3" " " "# # # #

È È26. Sean y los restos de las divisiones de un polinomio por y5 : : B B +a b a ba b a b a ba bB , Þ : B B + B , ßDemostrar que el resto de la división de por es

5 : ß Ð+ Á ,ÑB , B +

+ , , +

27. Determinar de modo que la ecuación tenga dos raíces y 7 B &B 7 œ !$ ! "tales que Hallado resolver la ecuación.! " !" œ # Þ 7ß

Respuesta.

7 œ ß & & ß & & ß #& " " &) % % #las raíces son: Š ‹ Š ‹È È

28. Sea : B œ #B "*B &&B %*B (B "!a b & % $ #

i) Sin calcular las raíces determine el número máximo de raíces positivas ynegativas de : B Þa bii) Determine las posibles raíces racionales de : B Þa biii) Factorice en productos de polinomios reales.: Ba biv) Encuentre todas las raíces de : B Þa b

Respuesta.i) Máximo 4 raíces positivas, y exáctamente una raíz negativa.ii) y "

# ß # &Þ

iii) : B œ #B " B # B & B " # B " # Þa b a ba ba bŠ ‹Š ‹È Èiv) "# ß # ß &ß " # ß " #ÞÈ È

29. El polinomio debe cumplir que : B œ B + B $+ , B + , : ! œ !a b a b a b$ # #

y que dividido por deje resto Encuentre y y las raíces dela bB " %Þ + ,ßpolinomio.

Respuesta.

+ œ , œ $ß !ß * "!& ß * "!& Þlas raíces son: " "# #Š ‹ Š ‹È È

Page 297: Zegarra Luis - Algebra

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Page 298: Zegarra Luis - Algebra

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Problemas propuestos Luis Zegarra Agramont

ALGEBRA LINEAL

Problemas propuestos.

1. En sobre , dados los subespacios‘ ‘8"

[ œ \ − Î B +B œ !

B +B œ !

† † † † † † † † † † †

B + B œ !

" " 8"8"

8"

8 8"

œ

#

[ œ \ − Î + B +B † † † + B B œ !# " # 8 8"8"˜ ™‘

a) Determine la dimensión de exibiendo una base para ello e indicando el valor["

del parámetro real +Þ

b) Determine de modo que y estén en suma directa.+ [ [" #

2. Sean y bases de un espacioW œ Ö? ß ? ß † † † ß ? × W œ Ö@ ß @ ß † † † ß @ ×" " # 8 # " # 8

vectorial sobre , tales que:Z ‘

? œ @" "

? œ @ @# " #

? œ @ @ @$ " # $

† † † † † † † † † † † † † †

? œ @ @ † † † @8 " # 8

a) Determine matriz de cambio de base de U W Ä W Þ# "

b) Se dice que una base es ortonormal si

Ð@ à @ Ñ œ" =3 3 Á 4! =3 3 œ 43 4 œ

Page 299: Zegarra Luis - Algebra

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Muestre que si es ortonormal entonces tambien lo es.W W" #

3. Un sistema lineal de tiene la solución dada por% ‚ &

\ œ > >

! " !"! # #! ! "

& $ "% # !

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø" #

a) Exprese esta solución en una matriz ampliada. b) Determine la solución para \ œ ÖB ß B ß B ×F " # $

c) Estudie si existe tal que la solución para estas variables básicas\ œ Ö‡ß ‡ß ‡×F

sea imposible (justifique su respuesta).

4. Sea y suponga es no singular si determine aprovechandoE E E E\ œ ] \8‚:>

para ello la inversa de E EÞ>

Determine para y

\ À E œ ] œ

" " "" ! #" $ %" % '

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

5. Sea

E œ# % #

% "! '# ' &

Ô ×Õ Ø

a) Determine la descomposición de Cholesky. b) Pruebe que es positiva definida.E

c) Si con demuestre que0ÐBß Cß DÑ œ \ E\ß \ œ ÀBCD

>Ô ×Õ Ø

0ÐBß Cß DÑ œ #ÐB #C DÑ #ÐC DÑ D# # #

ocupe Cholesky)Ð

6. Analice los valores extremos (máx.o mín) o puntos silla de la función

0ÐBß Cß DÑ œ B C D Ð( B C DÑß a Bß Cß D !# $

Justifique su respuesta con los pivotes de la matriz YÞ

Page 300: Zegarra Luis - Algebra

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8. Se dice que dos matrices simétricas y son congruentes si son matricesE Fasociadas a una misma forma cuadrática, es decir, no singular, tal quebTF œ T ET Þ>

Sea la forma cuadrática respecto de la baseJ Bß Cß D œ B #C #BC 'CDa b # #

canónica de .Calcule la expresión matricial y polinómica de respecto de la‘$ Jbase de , { Aproveche lo anterior para mostrar‘$ a b a b a b"ß "ß " ß "ß "ß ! ß "ß !ß ! ×Þdos matrices congruentes.

9. Identificar la cónica, en caso que sea real trazar su gráfico e indicar sus elementosprincipales en el sistema original.

$B #BC $C # # B ' # C # œ !# # È È10. Considere la matriz

F œ* ' $' & "

$ " '

Ô ×Õ Ø

a) Determine la descomposición F œ PY

b) Demuestre que es positiva definidaF

c) Determine la descomposición de Cholesky y de aquí escriba la forma cuadrática como suma de cuadrados.J \ œ \ F\a b >

11. En sobre dado el subespacio porQ [ß&‚" ‘

es compatible }[ œ Ö] − Q Î ] œ E\&‚"

en que E œ

" # ! " " " " " # $

# & " " !# # # % '

" $ " ! "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø a) Determine los valores de y adecuados de modo que 5 : −" # ! 5 :c d

O/<E Þ>

b) Determine una base para note que M7Eß [ œ M7EÞ

12. Sean y dos matrices de con elementos reales definidos por: E F 8 ‚ 8 + œ "ß33

a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þ ß 8 + œ "ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þ ß 8 "Þ y y el resto de los3"ß3

+ œ !Þ Fß , œ 3ß a 3ß 4 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þ ß 8Þ34 34Para la matriz

Calcular: y <ÐEÑß <ÐFÑ <ÐFEÑÞ

Page 301: Zegarra Luis - Algebra

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13. Sea un espacio vectorial con un producto interior Z Ð à Ñ! "

a) Para cada par de vectores , de se define el producto por:! " ! "Z ß ‰

¿Está bien definido este nuevo producto interior?! " ! "‰ œ # Ð à ÑÞ

b) Sea un número real arbitrario, si se define el producto por:5 ‡! "

Determinar para qué valores de esta definición determina! " ! "‡ œ # Ð à ÑÞ 5

un producto interno.

14. Sea una T.L. definida por la matrizX À Ä ß"$ $‘ ‘

E œ" ! "" " !! " #

Ô ×Õ Ø

con respecto a: {W œ "ß "ß " ß !ß "ß " ß !ß !ß " ×" a b a b a b Determine la matriz de también una T.L. con respecto a:X À Ä ß#

$ %‘ ‘

canónicas de tal queW œ Ö "ß "ß " ß "ß "ß ! ß "ß !ß ! × Ä W œ Ö ×à# $%a b a b a b ‘

ÐX ‰ X Ñ Bß Cß D œ #Bß B Cß B C Dß !# " a b a b15. En el espacio vectorial euclídeo se considera el subespacio que forman los‘&ß [

ÐB ß B ß B ß B ß B Ñ" # $ % & que verifican a:

B B B B œ !

B B B %B B œ !

#B $B B #B œ '

" # $ &

" # $ % &

" # $ %

Determine una base ortonormal para y otra para Hallar también los[ [ Þ¼

vectores en y en más cercanos al vector [ [ Ð"ß !ß !ß !ß !ÑÞ¼

16. Sea una matriz de tamaño sean vectores columna deE 8 ‚ 8à B ß B ß Þ Þ Þ ß B" # :

8 ‚ "Þ

a) Demuestre que si los vectores son linealmenteEB ßEB ß Þ Þ Þ ß EB" # :

independientes, entonces también lo son los .B ß B ß Þ Þ Þ ß B" # :

b) Se puede afirmar que si los son también lo sonB ß B ß Þ Þ Þ ß B PÞMÞ" # :

, en caso que su respuesta sea negativa que se necesitaEB ßEB ß Þ Þ Þ ß EB" # :

para que así lo sean.

17. Sean

Page 302: Zegarra Luis - Algebra

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, E œ [ œ ß ß# " " !" # " !" $ ! "

" " "# ! 5! " "

" ! "

Ô ×Õ Ø ¢š ›£

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Determine de modo que 5 O/<E Š[Þ

18. Sea un conjunto ortonormal de vectores en un espacioW œ Ö ß ß Þ Þ Þ ß ×! ! !" # 8

vectorial sobre un cuerpo con Z Oß .37Z œ 8

a) Demuestre que es una base para y que para todo vector se tieneW Z − Z ß!

! ! ! !œ Ð à Ñ!3œ"

8

3 3

b) Demuestre que || ! !3 4 ll œ #ß a 3 Á 4à 3ß 4 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 8È19. a) Encuentre tres vectores ortonormales y tal que sea una base" " " " "" # $ " #ß ß

del espacio columna de

E œ" #! "

# "

Ô ×Õ Ø

b) ¿Cuál de los 4 subespacios asociados a contiene a ?Eß "$

20. Sea y vectores linealmente independientes en y sea el plano a través de8 Tt t. / ‘3

. / . / ‘t t t t tß ! < œ 5 > ß 5ß > − Þty . La ecuación paramétrica del plano es Demuestreque una transformación lineal transforma sobre un plano queX À Ä T‘ ‘$ $

pasa por o sobre una recta que pasa por 0 o sólo sobre el origen en .¿Que se!t t ‘$

les tiene que pedir a y para que la imagen del plano sea un plano?.X X Tt ta b a b. /

21. Sea una matriz ortogonal y sea { una base ortonormalE − Q ß ß Þ Þ Þ Þ ß ×8‚8 " # 8! ! !para Probar que { es también una base ortonormal de‘ ! ! !8

" # 8Þ E ßE ß Þ Þ Þ Þ ß E ב8Þ

22. Dados dos vectores fijos, no nulos pertenecientes a , se define el operadorß ß! " ‘$

a b! "à por:

a b a b! " # ! " # # ‘à œ à ß − $

a) Demuestre que es lineal.a b! "à

b) Determine el nucleo.c) Encuentre la matriz de relativa a las bases canónicas de .a b! " ‘à $

23. 1. La matriz asociada a una T.L. con respecto a las basesX À Ä‘ ‘$ #

Ö ß ß ×! ! !" # $

y esÖ ß ×" "" #

Page 303: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

E œ# " "$ # $” •

Encuentre la matriz de con respecto a las bases: X Ö ß ß × Ä Ö ß ×! ! ! " "w w w w w" # $ " #

donde ! ! ! ! ! ! ! ! !" # $w w w

" # " $ $ #œ à œ à œ

# œ à # œ " " " " " "w w" #" # " #

24. Sea una T.L. definida porX À T Ä T# #

X " > > œ # > #>a b# #

X # > > œ !a b# X > #> œ " #>a b# #

a) Justificando indique si es invertibleX

b) Determinar la matriz representativa de con respecto a la baseX

W œ Ö" > > ß # > > ß > #> ×# # #

y calcule la imagen por , del vector ocupando esta matriz.X $ "!> #!>#

25. Encuentre los valores y vectores propios de si es una T.L.X ß X À Q Ä Q%## ##

definida por

X œ+ , #- + -- . , #- .

Š ‹” • ” •26 a) Sea una matriz de y sea Demuestre que si es unÞ E 8 ‚ 8 F œ T ET Þ" !

vector propio de asociado con el valor propio de entonces es unE 5 Eß T"!vector propio de asociado con el valor propio de F 5 EÞ

b) Sea una matriz de idempotente, entonces la matriz solo admite comoE 8 ‚ 8valores propios a: 1 y 0.

27. En un espacio vectorial cualquiera se da una base medianteWß

W œ Ö? ß ? ß ? ß ? ß ? ×" # $ % &

averiguar si también es una base para el espacio, cada uno de los siguientesconjuntos de vectores:

W œ Ö? ? ß ? ? ß ? ? ß ? ? ß ? ? ×" " # # $ $ % % & & '

W œ Ö? ß ? ? ß ? ? ? ß ? ? ? ? ? ×# " " # " # $ " # $ % &

28. Encuentre una base para el subespacio de , dado por[ ‘%

, tenga solución [ œ ÖÐBß Cß Dß >Ñ Î E\ œ ] ×

Page 304: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

donde:

E œ ß \ œ ß ] œ

" # $ % B B" $ % & B C# & ( * B D% "! "% ") B >

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø"

#

$

%

29. Dado el sistema

+B +B +B +B œ +" # $ %#

B B B ,B œ $," # $ %

#B B #B Ð$+ #,ÑB œ !" # $ %

a) Mediante el rango justificar los distintos casos de solución del sistema, segúnsean los valores de las constantes y + ,Þ

b) Resolver matricialmente no por ampliada indicando los valores de y Ð Ñ + ,adecuados tal que \ œ ÖB ß B ×F # %

c) ¿Es posible resolverlo en el caso que ? (justifique)\ œ ÖB ß B ×F " $

30. Sea

con y E œ ß + Á !ß , Á ! - Á !! + !, ! -, ! !

Ô ×Õ Ø

a) Probar que es es invertible.E

b) Exprese como un producto de matrices elementales.E

31. Sea E œ

" # "

% ) 5 &5 #$ 5 $

5#

Ô ×Õ Ø

a) Para que valores de el rango de es: o 5 E "ß # $Þ5

b) Apoyándose en a) resuelva cuando sea posible el sistema B #B B œ "" # $

%B )B 5 &5 # B œ 5 #" # $#a b

$B 5B $B œ 5" # $"#

c) Para que valor de el sistema dado en b) no tiene solución.5ß

32. Si demuestre que! " # œ !

â ââ ââ ââ ââ ââ â" -9= -9=

-9= " -9=-9= -9= "

œ !! "

! #" #

Page 305: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

33. Sea de tal que demuestre quesi si E œ 8 ‚ 8 + œ+

" 3 Á 4" + 3 œ 4

c d œ34 343

k k !E œ + † + † † † + †" # 84œ!

8"+4

ß + œ "donde !

34. Determine los valores de y de modo que el sistema+ ,

B B #B ,B œ !" # $ %

#B $B B $,B œ !" # $ %

$B #B +B #,B œ !" # $ %

$B #+B $B œ !" # $

tenga infinitas soluciones, indicando en cada caso de solución el número deparámetros.

35. Ocupando la inversa de una matriz cuadrada, resuelva el sistema dado.(Comosugerencia considere y como parámetros)B B$ &

# B B "! B #! B œ "!" # $ &

% B B #! B B "! B œ #!" # $ % &

#B &B B #!B œ $!# $ % &

36. Indique si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, en caso afirmativodemuestre y en caso contrario dé un contra ejemplo.a) El conjunto de las matrices singulares es un subespacio del espacio vectorial delas matrices de 8 ‚ 8Þ

b) Si es C L. de los vectores vectores? ? ß3 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þß 8 y cada es C L. de los?3

@ ß4 4 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þß7, entonces es C L. de los ? @4Þ

c) El conjunto formado por la intersección de un plano y una recta cualquiera en‘ ‘$ $ß es un subespacio de .

37. En sobre , dado el conjuntoQ#‚# ‘

W œ ß ß" " # " " !5 " $ " # #

š ›” • ” • ” •a) ¿Para que valor de es linealmente independiente?5ß W

b) Muestre que el vector siempre és combinación lineal de los vectores” •! "" $

de WÞc) ¿Es cierto que el sistema: # B C D œ !

# C D > œ !es equivalente al subespacio ?Ø W Ù

Page 306: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

38. Sea una T.L. definida por la matrizX À Ä ß"$ $‘ ‘

E œ" ! "" " !! " #

Ô ×Õ Ø

con respecto a: {W œ "ß "ß " ß !ß "ß " ß !ß !ß " ×" a b a b a b Determine la matriz de también una T.L. con respecto a:X À Ä ß#

$ %‘ ‘

canónicas de tal queW œ Ö "ß "ß " ß "ß "ß ! ß "ß !ß ! × Ä W œ Ö ×à# $%a b a b a b ‘

ÐX ‰ X Ñ Bß Cß D œ #Bß B Cß B C Dß !# " a b a b39. Sea

E œ" " # %# " $ "& % * "$

Ô ×Õ Ø

a) Determine la dimensión de: y de M7E O/<E>

b) Encuentre una base ortogonal para O/<E

40. Sea una función porX À T Ä T$ #

XÐ:ÐBÑÑ œ : ÐBÑß a :ÐBÑ − Tw$

a) Demuestre que es una X X ÞPÞ

b) Determine la matriz representativa de con respecto a las bases:X ß

de yW œ Ö " B B B ß " B B ß " Bß " × T" $# $ #

de respectívamente.W œ Ö "ß " #Bß " #B $B × T# ##

c) Ocupando matrices representativas, hallar si : ÐBÑ : ÐBÑ œ ' #B Bw #

41. Sea una T.L. definida por la matrizX À Ä ß"$ $‘ ‘

E œ" ! "" " !! " #

Ô ×Õ Ø

con respecto a: {W œ "ß "ß " ß !ß "ß " ß !ß !ß " ×" a b a b a b Determine la matriz de también una T.L. con respecto a: X À Ä ß W Ä W# # $

$ %‘ ‘

donde: y Canónicas de W œ Ö "ß "ß " ß "ß "ß ! ß "ß !ß ! × W œ Ö ×# $%a b a b a b ‘

y tal que: ÐX ‰ X Ñ Bß Cß D œ #Bß B Cß B C Dß !# " a b a b

Page 307: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

42. Dada

E œ " $ !

$ " ,+ ! #

Ô ×Õ Ø

a) Determine los valores de y de modo que el vector sea un vector+ , "ß "ß "a bpropio de y luego encuentre los otros valores y vectores propiosE

b) Para los valores de y encontrados en a) diga si es diagonalizable,+ , E fundamente su respuesta.

43. Sea una T.L. definida porX À T Ä T# #

X " > > œ # > #>a b# #

X # > > œ !a b# X > #> œ " #>a b# #

a) Justificando indique si es invertibleX

b) Determinar la matriz representativa de con respecto a la baseX

W œ Ö" > > ß # > > ß > #> ×# # #

y calcule la imagen por , del vector ocupando esta matriz.X $ "!> #!>#

44. Sea una T.L. definida porX À Q Ä Q## ##

X œ+ , #- + -- . , #- .

Š ‹” • ” •Encuentre los valores y vectores propios de X%

% Þ E 8 ‚ 8 F œ T ET Þ5 a) Sea una matriz de y sea Demuestre que si es un" !vector propio de asociado con el valor propio de entonces es unE 5 Eß T"!vector propio de asociado con el valor propio de F 5 EÞ

b) Sea una matriz de idempotente, entonces la matriz solo admite comoE 8 ‚ 8valores propios a: 1 y 0.

Page 308: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Page 309: Zegarra Luis - Algebra

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Problemas resueltos Luis Zegarra Agramont

ALGEBRA LINEAL

Problema 1.

Dado el sistema B +B B B œ ," # $ %

B ,B #B B œ -" # $ %

B -B #B #B œ +" # $ %

B B B B œ + , -" # $ %

i) Determine los valores de y para que el sistema dado admita como+ß , -solución a:

, para un valor del parámetro fijo.\ œ > >

" "# !! "" #

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø ii) Determine condiciones entre y para que el sistema dado tenga solución+ß , -

exáctamente con un parámetro, luego encuentre una solución particular y lasolución del sistema homogeneo asociado en este caso.

Solución.

i) qué sea solución del sistema\ œ > Ê \ œ ß \

" " " ># ! #! " >" # " #>

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø dado es que lo satisfaga es decir,

Ô ×Ô × Ô ×Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÖ Ù Ö ÙÕ ØÕ Ø Õ Ø" + " " " > ," , # " # -

" - # # > +" " " " " #> + , -

œ Í

#+ , œ #

#, - > œ !

+ #- $> œ "

+ , - %> œ #

Page 310: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Resolviendo resulta: y + œ ß , œ ß - œ > œ#$ " "$ *

## "" ## ##

ii) Se debe anular una fila completa de la siguiente matriz, para obtenerexáctamente un parámetro en la solución,

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

" + " " ã ," , # " ã -

" - # # ã +" " " " ã + , -

µ † † †

luego se debe tener

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Øa b a b

a b a ba b

" #+ - ! ! ã #, +

! , - ! " ã + -

! + $, #- " ! ã #+ , $-

! + #, #- " ! ! ã $ + -

ß

" "$ $

" "$ $

asíÐ+ #, #- " œ ! • $ + - œ !Ñ Ê + œ - • , œ - "a b a b"#

resulta la solución

parámetro.\ œ > ß >

#, -

!

$- "

!

-

"

- $

- "

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Øa ba b a ba b

"$

"'

"$

"'"#

Problema 2.

Dado el sistema

#B B B B œ '" # $ &

B B (B 5B %B œ $" # $ % &

$B B B B œ :" # $ %

a) Determine y de modo que y en este caso obtenga y5 : \ œ ÖB ß B ß B ×ß PF # % &

.Y

b) Resuelva por para la base PY \ œ ÖB ß B ß B ×F # $ &

Solución.

a) , la exigencia de supone \ œ ÖB ß B ß B × Ê F œ \ F" ! "

" 5 %" " !

F # % & F

Ô ×Õ Ø

no

singular B 0 Í l l Á Í $ 5 Á ! Í 5 Á $

Page 311: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Se debe hacer préviamente con TF œ ß T œ" ! " " ! !" " ! ! ! "

" 5 % ! " !

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

con el fín de no imponer condiciones no necesarias para excepto así5ß 5 Á $ß

y Y œ P œ

" ! " " ! !! " " " " !! ! 5 $ " 5 "

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

b) Nótese que la matriz asociada a la base es singular, porF \ œ ÖB ß B ß B ×F # $ &

lo que es imposible resolver el sistema con esta exigencia.

Problema 3.

Dada la matriz E œ

" # $ *# $ & "%$ % ( "*% & * #%& ' "" #*

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø a) Determine una base para el subespacio .M7E

b) Determine una base para el subespacio dondeO/<E [ß

[ œ Ö Bß Cß Dß > Î #B C #> œ ! ×a b Solución.

a) El espacio está generado por los vectores columna de entoncesM7E Eß

1

E œ µ µ ‡

" # $ * # $ * " # $ *# $ & "% ! " " % ! " " "$ % ( "* ! # # ) ! ! ! !% & * #% ! $ $ "# ! ! ! !& ' "" #* ! % % "' ! ! ! !

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Øa b

luego, una base para es {M7E "ß #ß $ß %ß & ß #ß $ß %ß &ß ' ×a b a b b) De a b a b‡ ß O/<E œ Ö Bß Cß Dß > Î B D (> œ !

C D > œ ! ×

por tanto O/<E [ œ Ö Bß Cß Dß > Î B D (> œ !a b C D > œ !

#B C #> œ ! ×

Page 312: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Así, a − O/<E [ Í œ Bß Cß Dß > Î

" ! " ( ã !! " " " ã !# " ! # ã !

! ! a b Ô ×Õ Ø

de donde resolviendo se obtiene, , B œ >ß C œ > D œ >% "% "(

$ $ $

con lo que y una base del subespacioO/<E [ œ Ö %ß "%ß "(ß $ ×  ¡a b , es .O/<E [ Ö %ß "%ß "(ß $ ×a bProblema 4.

En sobre , dadas las basesT# ‘

y W œ Ö "ß " >ß " > × W œ Ö # >ß $ß " > ×" ## #a b

a) Determine la matriz de cambio de base, de: T W Ä W Þ# "

b) Si [ determine: y : > Ó œ ß : > Ò: > Ó"!#!$!

a b a b a bÔ ×Õ ØW W# 1

Solución.

a) # > œ $ † " " † Ð" >Ñ ! † " >a b a b# $ œ $ † " ! † Ð" >Ñ ! † " >a b# " > œ # † " # † Ð" >Ñ " † " ># #a b a b de donde T œ ß

$ $ # " ! #

! ! "

Ô ×Õ Ø

b) De inmediato : > œ "! † # > #! † $ $! † " > œ ""! "!> $!>a b a b a b# #

por tanto se debe tener

""! "!> $!> œ "&! † " Ð (!Ñ † Ð" >Ñ $! † " > Ê# #a b Ò: > Ó œ

"&! (!

$!a b Ô ×

Õ ØW1

Otra forma, es À Ò: > Ó œ T Ò: > Ó œ œ$ $ # "! "&!

" ! # #! (!! ! " $! $!

a b a b Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ ØW W1 #

Problema 5.

Una empresa elabora 4 tipos de productos y T ßT ß T T" # $ %

Page 313: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

requiere 10 hrs. de diseño, 4 de armado, 5 de pulido y 2 hrs. de detallesT ß Þ"

T ß # $ " " Þ# requiere hrs. de diseño, de armado, de pulido y hrs. de detallesT ß # ! " Þ$ requiere 1 hrs. de diseño, de armado, de pulido y hrs. de detallesT ß & $ " % Þ% requiere hrs. de diseño, de armado, de pulido y hrs. de detalles

Los recursos que se disponen son: 610 hrs. de diseño, 334 hrs. de armado, 288 hrs.de pulido y 172 hrs. para detalles.

a) Determine el nivel de producción de modo, de ocupar todos los recursos.

b) Los costos por hora para el diseño es de $10, los costos por hora para el armadoes de $20, los costos por hora en las máquinas de pulido es de $12 y por terminarlos detalles se cobra $5 la hora. Calcular usando matrices el costo por unidad paraelaborar los productos: y .T ßT ß T T" # $ %

c) Hay más demanda por el producto que por el producto esto obliga aT T ß% "

cambiar el nivel de producción acostumbrado. Se impone la producción de 20 deT ß #! T ß & T T Þ" # $ %de de y 25 de Determine usando matrices, si es necesarioadquirir más recursos.

Solución.a) "!B #B B &B œ '"!" # $ %

%B $B #B $B œ $$%" # $ %

&B B B œ #))" # %

#B B B %B œ "(#" # $ %

\ œ E , Í \ œ

&!$!"!)

"

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø Se deben producir 50 unidades de de de y 8 de À T ß $! T ß "! T T Þ" # $ %

b) E - œ œ

"! % & # "! #&!# $ " " #! *(" # ! " "# '#& $ " % & "%#

>

Ô ×Ô × Ô ×Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÖ Ù Ö ÙÕ ØÕ Ø Õ Ø

c) E\ œ œ Ê

"! # " & #! $(!% $ # $ #! ##&& " ! " & "%&# " " % #& "'&

w

Ô ×Ô × Ô ×Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÖ Ù Ö ÙÕ ØÕ Ø Õ Ø Como y no es necesario$(! '"!ß ##& $$%ß "%& #)) "'& "(#ß

Page 314: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

adquirir más recursos.

Problema 6.

Gas-Chile, tomó los siguientes datos sobre la eficiencia de combustible (97 octanos)en Km / lt. para automóviles (de alto rendimiento) en un tramo de la carretera delNorte.

Año Km / lt.1996 15.51997 15.91998 16.71999 17.12000 17.82001 18.22002 18.32003 19.22004 20.0

a) Encuentre una recta que ajuste por mínimos cuadrados y grafíquela (B œ ! representa a 1996 , , representa a 2004). Analice si la recta parece† † † B œ ) razonable para los datos.

b) Suponga que la tendencia se mantiene, ocupe tal tendencia para predecir el año en que el promedio será de 25.

Solución.a)

E œ ß E E œ ß

" !" "" #" $" %" &" '" (" )

* $'$' #!%

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

” •>

Page 315: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

ÐE EÑ œ ß ] œ#!% $' $' *

"&Þ&"&Þ*"'Þ("(Þ""(Þ)")Þ#")Þ$"*Þ##!Þ!

> " "&%!” •

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

\ œ ÐE EÑ E ] œ Ê C œ !Þ&$( B "&Þ%)("&Þ%)(!Þ&$(

> " > ” •La recta es razonable pués la pendiente es positiva lo que indica crecimiento.b) Entre los años yC œ #& Ê #& œ !Þ&$( B "&Þ%)( Í B œ "(Þ(" Ê #!"$#!"%.

Problema 7.

Sea una transformación lineal definida porX À Ä‘ ‘$ $

X Bß Cß D œ 5B $Cß B #C Dß 5B C Da b a ba) Determine de modo que 5 .37O/<X œ "

b) Considere y encuentre una base para la ¿es invertible? en caso5 œ " M7X ß X

afirmativo determine una fórmula para X Þ"

c) Encuentre la matriz representativa de con respecto a las bases dondeX W Ä W ß" #

W œ Ö "ß "ß ! ß "ß "ß # ß !ß "ß # × W œ Ö !ß "ß " ß #ß "ß ! ß "ß "ß $ ×" #a b a b a b a b a b a by .Considere también .5 œ "

Solución.

a) a − O/<X Í œ Bß Cß D Î µ5 $ ! ã !" # " ã !5 " " ã !

! ! a b Ô ×Õ Ø

luegoÔ × Ô ×Õ Ø Õ Ø

5 $ ! ã ! %5 $ ! ! ã !" # " ã ! " # " ã !

5 " " ! ã ! 5 " " ! ã !µ ß

.37O/<X œ " Ê %5 $ œ ! Í 5 œ $

%

b) Como como5 œ " Á Ê M7X œ • O/<X œ Ö × Ê bX ß$%

$ "‘ )

Page 316: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

E œ Í E œ Ê" $ ! " $ $" # " # " "" " " $ # &

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø" "

(

X Bß Cß D œ B $C $Dß #B C Dß $B #C &D" "(a b a b

c) X "ß "ß ! œ %ß "ß # œ ) !ß "ß " #ß "ß ! "ß "ß $a b a b a b a b a b"" "!$ $

X "ß "ß # œ #ß &ß # œ "% !ß "ß " #ß "ß ! "ß "ß $a b a b a b a b a b"" "'$ $

X !ß "ß # œ $ß !ß " œ # !ß "ß " #ß "ß ! "ß "ß $a b a b a b a b a b& "$ $

luego

F œ

) "% #

Ô ×Ö ÙÕ Ø"" "" &$ $ $"! "' "$ $ $

Problema 8.

Dada

E œ5 # "# " :" # !

Ô ×Õ Ø

a) Determine y de modo que sea un vector propio para .5 : E"""

Ô ×Õ Ø

b) Sea la base de vectores propios de la matriz , para los valores de y queW E 5 :determinó en a). Determine matriz de cambio de base de a siendo laT W W ß Ww w

base canónica de y verifique que matriz diagonal‘$ "T ET œ Hß H

Solución.a)

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø

5 # " " "# " : " "" # ! " "

œ > Í

5 # " œ >

# " : œ > Í > œ $ Ê 5 œ ! • : œ #

" # œ >

b) Valores propios de E À > œ $ß > œ " • > œ $" # $

Vectores propios:

Page 317: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

, y Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø

" " " # ! "

" " "

asociados a , y respectivamente luego> > > ß" # $

y T œ ß T œ E œ" " " " # " ! # "

# ! " $ ! $ # " #" " " # # # " # !

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø" "

'

T ET œ $ ! !

! " !! ! $

"Ô ×Õ Ø

Problema 9.

Encuentre la matriz de proyección sobre la recta dondeT [ ß[¼

¼

[ œ Ö Bß Cß D Î B C #D œ ! ×a b y verifique que T T œ ![ [¼

Solución.

De inmediato y,[ œ ØÖ "ß "ß # ×Ù Ê E œ"

" #

¼ a b Ô ×Õ Ø

T œ E E E E œ Ê T œ M T Í"

'

" " # " " # # # %

[ [> >"

[ $¼ ¼a b Ô ×Õ Ø

y fácilmente se verifica que T œ"

'

& " #" & ## # #

[

Ô ×Õ Ø T T œ ![ [¼

Problema 10.

Demuestre que si entonces tiene! ! ! ‘ !!> >

"

#

8

3œ "ß œ ß + − ß T œ

++ã+

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø rango 1 y que es la matriz de proyección al espacio { } .T Ø Ù!

Demostración.

! !> # # #" # 8 3œ " Í + + † † † + œ " + Á ! a 3 considerando ,

Page 318: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

T œ µ µ

+ + + â + +

+ + + â + +â â â â

+ + + + â +

+ + â ++ + â +â â â â â â â â+ + â + ! ! â !

+ + â +! ! â !

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø"#

" # " 8

# " # 8##

8 " 8 ##8

" # 8

" 8#

" # 8

" # 8

si se consideran algunos la demostración es similar.Ê < T œ " ß + Á !a b 3

De inmediato y E œ

++ã+

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø"

#

8

+ + †††+E E E E œ EE œ T Þa b> > >" "

" ## #

8#

Problema 11.

Dada una función definida porX À Q Ä Q X E œ E E8‚8 8‚8>a b

a) Demuestre que es una transformación lineal.X

b) Averigue si es biyectivaX Þ

c) Encuentre una base para el considere O/< X ß X À Q Ä Q Þ$‚$ $‚$

Solución.

a) X E F œ EF EF œ E E F F œ X E X Fa b a b a b a b a b a b a b> > >

X 5E œ 5E 5E œ 5E 5E œ 5 E Ea b a b a b a b> > >

b) peroaE − O/< X Í X E œ E E œ ! Í + œ !ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þß 8a b >33Q

de aquí se sigue + + œ !ß a 3 Á 5ß 3ß 5 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 8 + œ + ß35 53 35 53

+ O/< X Á53 parámetro no necesariamente nulo, lo que prueba que el { }, por)

tanto no es biyectiva.X

c) con aE − O/< X Í X E œ E E œ ! ß E œ Ê+ + ++ + ++ + +

a b Ô ×Õ Ø>

"" "# "$

#" ## #$

$" $# $$

Q

y + œ + œ + œ ! • + œ + ß + œ + + œ +"" ## $$ "# #" "$ $" #$ $#

luego 0

00

E œ + +

+ ++ +

Ô ×Õ Ø

#" $"

#" $#

$" $#

E œ + + +! " ! ! ! " ! ! !" ! ! ! ! ! ! ! "! ! ! " ! ! ! " !

#" $" $#

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø

Una base para esO/< X

Page 319: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

š ›Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø! " ! ! ! " ! ! !" ! ! ! ! ! ! ! "! ! ! " ! ! ! " !

ß ß

Problema 12.

Sea una definida porX À Ä ß X ÞPÞ‘ ‘$ %

E œ

" " "# % )$ * #"% "' %!

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø con respecto a donde: À W Ä W W œ Ö "ß "ß " ß !ß "ß " ß !ß !ß " ×" # " a b a b a b W œ Ö "ß "ß "ß " ß !ß "ß !ß " ß "ß !ß "ß ! ß "ß #ß "ß # ×# a b a b a b a b a) A partir de encuentre una base ortonormal para .W#

%‘

b) Determine la matriz representativa de con respecto a bases canónicas deX ß

respectivamente.‘ ‘$ %Ä

c) Encuentre una base para el y otra para la O/< X M7X Þ

Solución.a) " " "" # $œ Ð"ß "ß "ß "Ñß œ Ð!ß "ß !ß "Ñß œ Ð"ß !ß "ß !Ñ

"% œ "ß #ß "ß # Ð"ß "ß "ß "Ñ œ Ð "ß "ß "ß "Ñ$ "

# #a b

Base ortonormal para ‘ " " " "%" # $ %œ Ö ß ß ß ×

" " " "

# ## #È Èb) donde F œ TEU ß T œ ßU œ

" ! " "" " ! #" ! " "" " ! #

" ! !" " !" " "

"

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ ×Õ Ø

F œ

") $' '# ## %% ($ ' "# #! #' &# )*

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø c) Una base para M7X œ Ö *ß ""ß $ß "$ ß '#ß ($ß #!ß )* ×a b a b Una base para O/< X œ Ö "ß "ß ! ×a b

Problema 13.

Page 320: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Dadas

E œ ß ] œ

% # " # +$ # # " ,# # & % -& # % & .

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØDetermine una base para el subespacio definido por:[

sea compatible [ œ Î E\ œ ] a \ œ+ , B- . B

B

B

˜ ™” •Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

"

#

$

%

Solución.

E\ œ ] Í

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø% # " # À + % # " # À +$ # # " À , " ! $ $ À , +# # & % À - # ! ' ' À - +& # % & À . " ! $ $ À . +

µ

µ

! # "" "! À %, $+" ! $ "! À + ,! ! ! ! À + #, -! ! ! ! À #+ , .

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØE\ œ ] Í + #, - œ !

#+ , . œ !

es compatible

luego a \ − [ Í \ œ ” •+ ,- .

Î - œ + #,

. œ #+ ,

\ œ œ + ,+ , " ! ! "

+ #, #+ , " # # "” • ” • ” • Ô

[ œ ß" ! ! "

" # # "  ˜ ™ ¡” • ” •

es L.I. por tanto una base para ˜ ™” • ” •" ! ! " " # # "

ß [ Þ

Page 321: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Problema 14.

Si es una base para un espacio vectorial V sobre , si yÖ@ × - Á !33œ7

3œ"‘

? œ - @ , @ 4 œ "ß #ß $ß † † † † Ð7 "ÑÞ4 4 4 7 con Demuestre que es linealmente independiente pero no una base para V.Ö? ×4 4œ"

4œ7"

Solución.

Si por demostrar !3œ"

7"

3 3 3+ ? œ + œ ! a 3 œ "ß #ß † † † † ß7 ")

De la hipótesis se tiene ( !3œ"

7"

3+ - @ , @ Ñ œ3 3 7 )

Ô

! !4œ" 3œ"

7" 7"

4 4 3+ - @ Ð + ,3 7Ñ @ œ )

Como note que paraÖ@ × - Á ! Ê3 3œ"

3œ7 es L I. y + œ ! a 3 œ "ß #ß † † † † ß7 "3

estos valores se verifica que !3œ"

7"

3+ ,3 œ !

No es una base pues son solo vectores y la dimensión de es .7 " Z 7

Problema 15.

Discutir según sean los valores de los parámetros reales y el sistema lineal de+ ,8 " 8 "ecuaciones con variables, y resolver el sistema cuando seacompatible.

B +B œ +" 8"

B +B œ +# 8"

Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ Þ B +B œ +8 8"

+ Ð B Ñ B œ ,!3œ"

8

3 8"

Solución.

¸ ¸E œ

" ! ! † † † ! +! " ! † † † ! +! ! " † † † ! +† † † † † † † †! ! ! † † † " ++ + + † † † + "

â ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ â

Page 322: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

œ

" ! ! † † † ! +! " ! † † † ! +! ! " † † † ! +† † † † † † † †! ! ! † † † " +

! ! ! † † † ! " 8+

â ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ ââ â#

¸ ¸ E œ " 8+#

Si 0 y cualquier real el sistema tiene única solución" 8+ Á Ê + Á „ ,# "8È

que resulta ser y B œ B œ † † † † † œ B œ B œÐ8 "Ñ + , 8+

8+ " " 8+" # 8 8"# #

#

Si y el sistema tiene infinitas soluciones (con un parámetro) que+ œ „ , œ ""8È

resulta ser: parámetro.B œ „ Ð" B Ñß 3 œ "ß #ß † † † † ß 8à B"

83 8" 8"È

Si y el sistema es+ œ „ , Á " Ê <ÐEÑ œ 8 Á 8 " œ <ÐE À ,Ñ Ê"

8Èincompatible.

Problema 16.

Si calcular, siempre que se pueda si:E œ F" $ $! " !! # "

Ô ×Õ Ø "

F œ )E #E E#% "! )

Solución.

Nótese que es involutiva ( luego E E œ M Ñß F œ &M Ê F œ M# "$ $ $

"&

Problema 17.

Sea una función definida por 0 À T Ä T 0Ð:ÐBÑÑ œ Ð:ÐBÑÑ.

.B$ #

a) Justificando, determine la matrz asociada a con respecto a las bases0

W œ Ö"ß " Bß " B ß B × Ä W œ ÖB ß B #ß #×" ## $ #

Page 323: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) Hallar ( ocupando la matriz que obtuvo en a)..

.B% (B 'B ")B Ñ# $

Solución.

a) Note que es una T.L. pues:0

0Ð:ÐBÑ ;ÐBÑÑ œ Ò :ÐBÑ ;ÐBÑ Ó œ : ÐBÑ ; ÐBÑ œ 0Ð:ÐBÑÑ 0Ð;ÐBÑÑw w w

0Ð5 :ÐBÑÑ œ Ò 5 :ÐBÑ Ó œ 5 : ÐBÑ œ 5 0Ð:ÐBÑÑw w

Así,

0Ð"Ñ œ ! œ ! † B ! † ÐB #Ñ ! † ##

0Ð" BÑ œ " œ ! † B ! † ÐB #Ñ Ð Ñ † ## "#

0Ð" B Ñ œ #B œ ! † B # † ÐB #Ñ Ð #Ñ † ## #

0Ð B Ñ œ $B œ $ † B ! † ÐB #Ñ ! † #$ # #

de aquí se obtiene

E œ

! ! ! $! ! # !

! # !

Ô ×Õ Ø"

#

b) Sea como se tiene:ÐBÑ œ % (B 'B ")B ß Ò 0Ð:ÐBÑÑ Ó œ E Ò :ÐBÑ Ó# $W W# "

:ÐBÑ œ "( † " Ð (Ñ † Ð" BÑ Ð 'Ñ † Ð" B Ñ ") † B# $

Ò 0Ð:ÐBÑÑ Ó œ œ

! ! ! $ &%! ! # ! "#

! # !

"( ( '")

W#

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø" $"# #

luego (ß % (B 'B ")B Ñ œ &% † B Ð "#Ñ † ÐB #Ñ † #. $"

.B ## $ #

œ &%B "# B (#

Problema 18.

E œ" ! ,! , $+ , # "

Ô ×Õ Ø

Page 324: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) Determine y tal que sea un vector propio de + , EÞ#"!

Ô ×Õ Ø

b) Determine y tal que sea un valor propio de (no invierta )+ , > œ E E"#

"

c) Si determine de modo que no sea diagonalizable.+ œ ! , E

Solución.

a)

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø

ÚÛÜ

" ! , # #! , $ " "+ , # " ! !

œ > Ê + œ

> œ "

, œ "

$#

b) valor propio de es un valor propio de así> œ E Ê > œ # Eß"

#"

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø" ! , B B! , $ C C+ , # " D D

œ Ð #Ñ Ê + œ ! ” , œ ! ” , œ #

c) Para que no sea diagonalizable se debe pedir que un valor propio, tengaE

multiplicidad algebraica 2 o 3 en este caso, y luego verificar su multiplicidad geométrica(que debe ser diferente)

Notemos que obligandoT Ð>Ñ œ Ð> "Ñ Ò Ð> ,Ñ Ð> "Ñ $ Ð, #Ñ Ó Ê > œ "E "

a que por tanto resulta> œ " Ê Ð" ,Ñ † ! $Ð, #Ñ œ ! Ê , œ #ß#

para cuya multiplicidad algebraica es 2 y su geométrica es 1> œ > œ " , œ #" #

Por otra parte tambien se pueden obtener raíces repetidas imponiendo que

tenga su discriminante nulo, es decirÐ> ,Ñ Ð> "Ñ $ Ð, #Ñ œ !

en este caso:J œ Ð, "Ñ %Ð #, 'Ñ œ ! Ê , œ &ß#

y su multiplicidad geométrica es 1.> œ "ß > œ > œ #" # $

Finalmente nótese que en este caso la multiplicidad algebraica de un valor propio no

puede ser 3, pues como para que necesáriamente y esto> œ " > œ " , œ #" #

implica que > œ #Þ$

Problema 19.

Page 325: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Dado , donde [ œ Ö \ − Q Î E\ œ ! ×&‚"

1 2

2E œ

" " # - " + , -# # + + , % %

Ô ×Õ Ø

a) Determine los valores de y de modo que la dimensión del subespacio+ß , -

[ sea: i) 3 ii) 4.

b) Encuentre tres valores para y para los cuales la dimensión de sea 2,+ß , - [

exiba una base en tal caso.

Solución.

a)

1 2

2E œ µ

" " # - " + , -# # + + , % %

Ô ×Õ Ø

Ô ×Õ Ø" " " # -! + " , " ! !! ! #+ # + , % #-

Para obtener es necesario que se anule la fila 2 o la fila 3 (pero no.37[ œ $ß

ambas) en caso que sea la fila 2 lo que obliga a que Ê + œ " œ , - Á #Þ

Si se anula la fila 3 y en este caso la dimensión de es 4.Ê + œ " œ , • - œ # [

b) Basta tomar por ejemplo: (no es el único caso), así:+ œ , œ - œ !

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø" " " # ! " ! ! # !! " " ! ! ! " ! ! #! ! # ! % ! ! " ! #

µ Ê

B œ #B

B œ #B

B œ #B

" %

# &

$ &

Así a \ − [ Í \ œ œ B B Ê

#B # !#B ! #

#B ! #B " !B ! "

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø

%

&

&

%

&

% &

Page 326: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

una base para resulta ser , [

# !! #! #" !! "

š ›Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

Problema 20.

Sea una transformación linealX À Z Ä [

a) Demuestre que es un subespacio de O/< X ß Z Þ

b) ¿Es verdad? que si es una base para entonces lo es paraÖ@ × Z Ö X Ð@ Ñ ×3 33œ8 3œ83œ" 3œ"

Solución.

a) Como XÐ Ñ œ Ê − O/< X Ê O/< X Á gÞ) ) )Z [ Z

a ß − O/< X Ê XÐ Ñ œ

XÐ Ñ œ

! " ! )

" )[

[

Sumando miembro a miembro resulta:

XÐ Ñ XÐ Ñ œ Ê XÐ Ñ œ Ê Ð Ñ − O/< X ß! " ) ! " ) ! "[ [

Tambien se tiene

5 X Ð Ñ œ 5 œ Ê XÐ5 Ñ œ Ê Ð5 Ñ − O/< X Þ! ) ) ! ) ![ [ [

b) Es falso, pues basta tomar la base canónica de y si se supone que‘$

no es una baseXÐ"ß !ß !Ñ œ #X Ð!ß "ß !Ñ Ê ÖXÐ"ß !ß !Ñß X Ð!ß "ß !Ñß X Ð!ß !ß "Ñ ×

para el espacio de llegada de X Þ

Problema 21.

Sea determine una[ œ Ö Ð"ß "ß "ß "ß "Ñ ß Ð"ß #ß $ß %ß &Ñ ß Ð"ß %ß *ß "'ß #&Ñ ×

base ortogonal para [Þ

Solución.

De inmediato por Gram Schmidt se tiene:

Page 327: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

"" œ Ð"ß "ß "ß "ß "Ñ

"#"&&œ Ð"ß #ß $ß %ß &Ñ Ð"ß "ß "ß "ß "Ñ œ Ð #ß "ß !ß "ß #Ñ

"$ œ Ð"ß %ß *ß "'ß #&Ñ ""Ð"ß "ß "ß "ß "Ñ 'Ð #ß "ß !ß "ß #Ñ

œ Ð#ß "ß #ß "ß #Ñ

luego una base ortogonal para resulta[

Ö Ð"ß "ß "ß "ß "Ñß Ð #ß "ß !ß "ß #Ñß Ð#ß "ß #ß "ß #Ñ ×

Problema 22.

Sea una transformación lineal definida porX À Ä‘ ‘% %

XÐBß Cß Dß >Ñ œ Ð Bß Ð $B C $D >Ñß ÐB $C D >Ñß" ") )

") Ð (B C D $>ÑÑ

a) Determine la matriz representativa de con respecto a las bases canónicasE X

de ‘%

b) Determine los valores y vectores propios de EÞ

c) Justifique ¿porque? es diagonalizable y calcule E Elim8Ä_

8

Solución.

a) De inmediato E œ

) ! ! ! $ " $ "" $ " "

( " " $

")

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

b) > œ " Ê œ Ð#"ß #ß &ß $!Ñ" "!

> œ Ê œ Ð!ß "ß "ß "Ñ# #") !

> œ Ê œ Ð!ß "ß "ß #Ñ$ $"# !

> œ Ê œ Ð!ß "ß "ß !Ñ% %"# !

c) es diagonalizable pues existe una base de vectores propios para Eß ‘%

Note que E œ T H T8 8 "

Page 328: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

œ

#" ! ! ! # " " "

& " " " $! " # !

" ! ! !

! ! !

! ! !

! ! !

! ! !

!

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ ×Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ ØÕ Ø

")

"#

Ð"Ñ#

"#"* " " "#" $ $ $" " " "# ' ' $" " "' # #

8

8

8

8

tomando el límite resulta finalmente

=

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

" ! ! !

! ! !

! ! !

! ! !

##"&#"$!#"

Problema 23.

Determine (si es posible) de modo que los conjuntos5ß

W œ Ö "ß #ß "ß " ß #ß !ß "ß " ß $ß 5ß !ß # ×" a b a b a b W œ Ö %ß %ß &ß " ß !ß %ß $ß " ×# a b a b generen al mismo subespacio de .‘%

Solución.

Como tiene solo 2 vectores L.I., entonces genera un subespacio de dimensión W ##

por tanto debemos probar dos cosas:

1) Determinar de modo que sea L.D. y que para dicho valor sean5 W"

exactamente vectores L.I.#

2) Se debe probar que los generadores L.I. de generen al mismo espacio que# W"

los dos generadores de para el valor de encontrado.W 5#

En efecto 1) B "ß #ß "ß " B #ß !ß "ß " B $ß 5ß !ß # œ Ð!ß !ß !ß !Ñ" # $a b a b a bB ß B ß B 5 œ #" # $y no todos nulos a la vez implica 2) Por probar que   ¡   ¡a b a b a b a bÖ "ß #ß "ß " ß #ß !ß "ß " × œ Ö %ß %ß &ß " ß !ß %ß $ß " ×

a ÐBß Cß Dß >Ñ − Ö "ß #ß "ß " ß #ß !ß "ß " × Í  ¡a b a b #B C %> œ ! • #B D $> œ ! "a b

a ÐBß Cß Dß >Ñ − Ö %ß %ß &ß " ß !ß %ß $ß " × Í  ¡a b a b

Page 329: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

#B C %> œ ! • #B D $> œ ! #a bComo entonces ambos conjuntos generan al mismo subespacio.a b a b" œ #

Problema 24.

Sea sobre ,Q8‚8 ‘

a) Sea sobre , definido por[ © Q8‚8 ‘

[ œ ÖE − Q Î ><E œ ! ×8‚8

demuestre que és, un subespacio de y luego determine su dimensión.Q8‚8

b) Demuestre que es suma directa de los conjuntos: de las matrices simétriQ8‚8

cas y de las antisimétricas.

Demostración.a) i) pués ! − [ >< Ð! Ñ œ ! Ê [ Á ÞQ Q 9

ii) a EßF − [ Ê ><E œ ! • ><F œ !

Como ><ÐE FÑ œ ><E ><F œ ! ! œ ! Ê ÐE FÑ − [Þ

iii) se tienea E − [ Ê ><E œ ! • a 5 − ‘

><Ð5EÑ œ 5 ><E œ 5 † ! œ ! Ê E − [Þ

Por tanto es un subespacio de .[ Q8‚8

b) Se deben probar dos cosas, siendo subespacios de , con[ ß[ Q" # 8‚8

[ œ ÖE − Q Î E œ E× • [ œ ÖE − Q Î E œ E×" 8‚8 # 8‚8> >

1) [ [ œ Ö × • #Ñ [ [ œ Q" # " # 8‚8)

sumando"Ñ a E − Ð[ [ Ñ Í E − [ •E − [ Í E œ E • E œ E" # " #> >

estas dos ecuaciones miembro a miembro resulta #E œ ! Í E œ ! ÊQ Q

[ [ œ Ö ×Þ" # )

#Ñ a E − Q Í E œ ÐE E Ñ ÐE E ÑComo en donde8‚8" "# #

> >

" "# #

> >" # " # 8‚8ÐE E Ñ − [ • ÐE E Ñ − [ Ê [ [ œ Q Þ

Problema 25.

Dado el sistema que tiene por solución aE\ œ ,ß E$‚&

Page 330: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

\ œ > > >

% $ # "" ! " #! " ! "

" # # #! ! " #

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø" # $

a) Determine una base ortogonal para O/<EÞ

b) Describa el espacio M7EÞ

c) Determine las condiciones entre y de modo que+ß ,ß -ß . /

c d+ , - . / − M7E> >

Solución.

a) Una base para el es , por Gram SchmidtO/< X

$ #! "" !# #! "

œ Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

" "" #"! ""% (œ à œ œ

$ # $ "! " ! (" ! " &# # # %! " ! (

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

luego una base ortogonal es , œ Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

$ "! (" &# %! (

b) Como .37O/< X œ # Ê .37M7X œ & # œ $ Ê M7X œ Þ‘$

c)

\ œ > > Í

% $ #" ! " " ! $ ! # ã %! " ! ! " ! ! " ã "

" # # ! ! # " # ã "! ! "

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ ØÔ ×Õ Ø" #

Page 331: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Ê µ † † † µ

" ! ! ã + " ! ! ã +! " ! ã , ! " ! ã ,

$ ! # ã - ! ! ! ã $+ - #.! ! " ã . ! ! " ã .

# " # ã / # " # ã #+ , #. /

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØÊ $+ - #. œ ! • #+ , #. / œ !

Problema 26.

Sean y polinomios en Averiguar si:: B ; B T Þa b a b #

a b a b a b a b a b:ÐBÑà ;ÐBÑ œ : ! ; ! : " ; "

es un producto interior en T Þ#

Solución.No es un producto interior pués por ejemplo, si : B œ B B Êa b #

a b a b a b a b a b a b:ÐBÑà :ÐBÑ œ : ! : ! : " : " œ ! Ð " "Ñ œ ! • : B Á !# #

lo que contradice que si 0 debe ser 0.a b a b:ÐBÑà :ÐBÑ œ Ê : B

Problema 27.

Sea una base ortonormal para un espacio con productoÖ ß ß Þ Þ Þ ß × Z! ! !" # 8

interior. Demuestre que si es un vector cualquiera de entonces! Z ß

|| ||! ! !#

5œ"

8

5#œ à!a b

Solución.

! ! ! ! ! ! !œ + œ à + œ à! !a b a b5œ" 5œ"

8 8

5 5 5 5 5 5 note que

|| || ( por propiedad! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !#

5œ" 5œ"

8 8

5 5 5 5œ à œ à à Ñ œ à àa b a b a ba b! !distributiva del producto interno, por tanto se tiene que || ||! ! !#

5œ"

8

5#œ à!a b

Problema 28.

Page 332: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Sea E œ

" " ! !! " " "" ! " "! ! " !

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø a) Factorice en E UV

b) Aprovechando la factorización hecha en a) resuelva el sistema enE\ œ ,

que ., œ "! #! "! "!> c d Solución.

a) Por Gram-Schmidt "" œ "ß !ß "ß !a b "#

" "# #œ "ß "ß !ß ! "ß !ß "ß ! œ "ß #ß "ß !a b a b a b

"$" " "# ' $œ !ß "ß "ß " "ß !ß "ß ! "ß #ß "ß ! œ #ß #ß #ß $a b a b a b a b

"%" " %# ' #"œ !ß "ß "ß ! "ß !ß "ß ! "ß #ß "ß ! #ß #ß #ß $a b a b a b a b

œ "ß "ß " ##( a b

Así, resultaU

y U œ V œ U E œ! !

! !

! !

! ! !

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

" " # " # " " "

# #" ( # # # #'# # " $ " "

' ' ' '#" (" " # "

# #" ('$ #

#" (

>( %

#" #"#

(

È È È È È È È ÈÈ È È È È È

È È È ÈÈ È

È ÈÈ

b) E\ œ , Í UV\ œ , Í V\ œ U , œ U , œ !" > #! %! (!

# #"'

>’ “È È È De donde : #B B B B œ #!" # $ %

$B B B œ %!# $ %

(B %B œ (!$ %

B œ !%

Finalmente, facilmente se obtiene: B œ #!ß B œ "!ß B œ "!ß B œ !" # $ %

Problema 29.

Sea una T. L. definida porX À Ä‘ ‘$ $

E œ" $ %$ % (

# # !

Ô ×Õ Ø

a) Describa la imagen y el nucleo de X Þ

Page 333: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) Describa el nucleo de la transformación lineal cuya matriz representativa es E>

Solución.a) Sea ] − M7X Í

y b + ß + + Î ] œ œ + + +B " $ %C $ % (D # # !

" # $ " # $ Ô × Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

Ô ×Õ Ø

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø" $ % ã B$ % ( ã C

# # ! ã Dµ † † † µ

" $ % ã B

! " " ã$B C

&

! ! ! ã #B D C $B

) &

La existencia de y obliga a de donde se obtiene+ ß + + œ !#B D C $B

) &" # $

"% B )C &D œ ! que representa a un plano por el origen.

*También es válido el argumento siguiente: la imagen está generada por losvectores columna de y como de los tres dos son L.I. entonces generan un planoEpor el origen.

Para el nucleo de X ß a\ − O/< X Í \ œ Î µ † † †B " $ % ã !C ! " " ã !D ! ! ! ã !

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

µ Ê B œ C œ D Ê \ œ œ D" ! " ã ! D "! " " ã ! D "! ! ! ã ! D "

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø

que és la ecuación paramétrica de una recta que pasa por el origen.

b) También es una recta por el origen, que es perpendicular al plano generado porla imagen de pués .Eß O/<E œ ÐM7EÑ> ¼

Procediendo en forma similar a la parte a) se llega

note que la dirección de esta recta coincidea\ − O/< X Í \ œ > ß"% ) &

Ô ×Õ Ø

con el vector normal del plano obtenido en la parte a) y que afirma lo dichoanteriormente.

Problema 30.

Sea una función definida porX À Q Ä Q#‚$ $‚#

Page 334: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

; 41

X E œ ÐE FÑ a E − Q ß F œ" " ## #

" "a b Ô ×

Õ Ø>#‚$

a) Pruebe que es una transformación linealX Þ

b) Determine una base para el O/< X Þ

c) Encuentre la matriz representativa de con respecto a las bases: canónicas deX

y a la baseQ#‚$

š ›Ô × Ô × Ô × Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø" " " " " " " " " " " !" " " " " " " ! ! ! ! !" " " ! ! ! ! ! ! ! ! !

ß ß ß ß ß

Solución.

a) i) X E E œ Ò E E FÓ œ F E E œ F E Ea b a b a b a b" # " # " #> > > > >>

" #

œ F E F E œ ÐE FÑ ÐE FÑ œ X E X E> > > > > >" # " # " #a b a b

ii) X 5E œ 5EF œ F Ð5EÑ œ 5 F E œ 5ÐEFÑ œ 5 X E Þa b a b a b> > > > > >

b) a E − O/< X Î X E œ ! Ê ÐE FÑ œ ! Í EF œ !a b >

con de donde resulta sistemas homogeneos del tipoE œ ßB B BC C C” •" # $

" # $dos

B #B B œ !" # $

B #B B œ !" # $

#B %B B œ !" # $

cuyas soluciones son: por tantoB œ #B ß B œ !à C œ #C ß C œ !" # $ " # $

E œ œ B C #B B ! # " ! ! ! ! #C C ! ! ! ! # " !” • ” • ” •# #

# ## #

luego una base del resulta O/< X ß # " ! ! ! !

! ! ! # " !š ›” • ” •

c) Como ; 41

X E œ F E a E − Q ß F œ" " ## #

" "a b Ô ×

Õ Ø> >#‚$

X œ œ ! † # † # † " † " † " †" !" !# !

a b Ô ×Õ Ø% . . . . . ." " # $ % & '

X œ œ ! † % † % † # † # † # †# !# !% !

a b Ô ×Õ Ø% . . . . . .# " # $ % & '

Page 335: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

X œ œ ! † " † " † " † " † " † " !

" !" !

a b Ô ×Õ Ø% . . . . . .$ " # $ % & '

X œ œ # † # † " † " † " † " †! "! "! #

a b Ô ×Õ Ø% . . . . . .% " # $ % & '

X œ œ % † % † # † # † # † # †! #! #! %

a b Ô ×Õ Ø% . . . . . .& " # $ % & '

X œ œ " † " † " † " † " † " †! "! "! "

a b Ô ×Õ Ø% . . . . . .' " # $ % & '

donde:

. . . . ." # $ % &œ ß œ ß œ ß œ ß œ" " " " " " " " " "" " " " " " " ! ! !" " " ! ! ! ! ! ! !

Ô × Ô × Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

y .' œ" !! !! !

Ô ×Õ Ø

luego la matriz de transformación pedida es

G œ

! ! ! # % "# % " # % "

# % " " # "" # " " # "

" # " " # "" # " " # "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

Problema 31.

a) Sea una matriz cuadrada de y y matrices tales queE 8 ‚ 8 U F

E œ U FUß a 5 − ß E œ U F U demuestre que " 5 " 5™

b) Si es diagonalizable, existe tal que E U œ T E œ T HT"

Sea se define por: > œ > - > † † † - > - : Ea b a b8 8"8" " !

: E œ E - E † † † - E - Ma b 8 8"8" " ! 8

i) Demuestre que si es un valor propio de entonces es un valor- -Eß :a b propio de : E Þa b ii) Demuestre que es diagonalizable: Ea b

Page 336: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

iii) Aproveche para resolver en forma apropiada E œ T HT E\ œ ,"

Solución.a) Sea con 5 − 5 !Þ™

Por inducción, para lo que es verdadero por hipótesis5 œ " Ê E œ U FU"

Sea válido para o sea se cumple 5ß E œ U F U ÐLÞMÞÑ5 " 5

Por demostrar para o sea 5 "ß E œ U F U X Þ5" " 5" a bEn efecto, E œ E E œ U F U † U FU œ U F ÐU U ÑFU5" 5 " 5 " " 5 "

œ U F FU œ U F U" 5 " 5"

Si se cumple 5 œ !ß E œ M œ U U œ U F UÞ! " " !8

Si asumiendo que es no singular(y por tanto lo és), entonces5 !ß E F

se tiene: (ya demostrado) entonces7 œ 5 ! E œ U F U7 " 7

E œ ÐE Ñ œ ÐU F UÑ œ U ÐF Ñ U œ U F UÞ5 7 " " 7 " " 7 " " 5

b) i) Si es un valor propio de asociado al vector propio entonces- E @ ß

: E @ œ ÐE - E † † † - E - M Ñ @a b 8 8"8" " ! 8

œ ÐE @Ñ - ÐE @Ñ † † † - ÐE@Ñ - @8 8"8" " !

œ @ - @ † † † - @ - @- - -8 8"8" " !

œ Ð - † † † - - Ñ @- - -8 8"8" " !

œ : @a b- con lo que es un valor propio de : : E Þa b a b-

ii) Como es diagonalizable entonces existe tal que luegoE T E œ T HT"

: E œ E - E † † † - E - Ma b 8 8"8" " ! 8

œ ÐT HTÑ - ÐT HTÑ † † † - T HT - T T" 8 " 8" " "8" " !

œ T H T - T H T † † † - T HT - T T" 8 " 8" " "8" " !

œ T ÐH - H † † † - H - M ÑT" 8 8"8" " ! 8

œ T : H T" a b Lo que implica que es diagonalizable, pués: Ea b es diagonal por: H œ H - H † † † - H - Ma b 8 8"

8" " ! 8

ser una combinación lineal de matrices diagonales.

iii) Sea un sistema. Asumiendo que y que esE\ œ , E œ T HT H"

diagonal,

Page 337: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

se cumple: E\ œ , Í T HT\ œ , Í HT\ œ T, Í HÐT\Ñ œ T, Í"

H] œ T, • T\ œ ] Þ

Pero como es diagonal, resolver para es muy simple de resolverH H] œ T, ]

pués, si

y H œ ß ] œ T, œ

. á ! á ! C -ã ä ã ã ã ã! â . â ! C -ã ã ä ã ã ã! â ! â . C -

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø

"" " "

33 3 3

88 8 8

entonces donde para cada 1 se tiene] œ œ ß Ÿ 3 Ÿ 8

C .ã ãC .ã ãC .

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

" "

3 3

8 8

si

arbitrario si . œ

, Á !

C − , œ !3

-, 33

3 33œ 3

33

Obtenido ya para resolver basta con ya que ] T\ œ ] \ œ T ] ß T" "

existe y se asume conocida.

Problema 32.

Sea la transformación lineal cuya matriz con respecto a las bases canónicas deX‘% es .E

E œ

"& '' %% $$! "$ #" "&" "& #" "## ") ## )

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø a) Encuentre una base para con respecto de la cuál la matriz representativaW ‘%

de sea diagonal.X ß

b) Calcule X '"ß (ß "%ß "& Þ"!a bSolución.

a) Valores propios: > œ &ß > œ #ß > œ > œ %" # $ %

Vectores propios asociados, respectivamente:

y ! ! ! !" # $ %œ ß œ ß œ œ

"" ! $! $* $ $ ( &

% $ $ !% # ! $

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

Page 338: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

luego la base pedida es W œ Ö ß ß ß ×! ! ! !" # $ %

b) Expresamos el vector en C.L. de los vectores propios de laa b'"ß (ß "%ß "&base WÞ

Ô × Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

'" "" ! $! $* ( $ $ ( &"% % $ $ !"& % # ! $

œ # # ! "

XÐ Ñ œ #X Ð Ñ #X Ð Ñ "X Ð Ñ

'" "" ! $* ( $ $ &"% % $ !"& % # $

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

XÐ Ñ œ # † & # † # " † %

'" "" ! $* ( $ $ &"% % $ !"& % # $

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

X Ð Ñ œ # † & # † # " † %

'" "" ! $* ( $ $ &"% % $ !"& % # $

# # # #

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † † †

X Ð Ñ œ # † & # † # " † %

'" "" ! $* ( $ $ &"% % $ !"& % # $

"! "! "! "!

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

X Ð Ñ œ

'" ( ' † & ' † # & † %"%"&

## † & $* † %

) † & ' † #

) † & ' † # $ † %

"!

"! "!

"! "! "!

"! "!

"! "! "!

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØProblema 33.

a) es una matriz de con dos valores propios. Un espacio propio esE & ‚ &tridimensional y el otro bidimensional. ¿Es diagonalizable? ,¿porque?.E

b) Demuestre que si es un vector propio de y entonces es? EF F? Á ß F?)un vector propio de FEÞ

c) Sea una forma cuadrática dada por siendo el vectorJ J œ \ E\ß \a b! >

coordenada del vector con respecto a una base de ! ! ! ! ‘W œ Ö ß ß Þ Þ Þ ß × ß" # 88

donde es una matriz simétrica diagonalizable.E

Page 339: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Sean los valores propios de > ß 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 8 EÞ3

es definida positiva J Í > !ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 83

es definida negativa J Í > !ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 83

es semidefinida positiva y algún J Í >   !ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 8 > œ !3 3

es semidefinida negativa y algún J Í > Ÿ !ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ ß 8 > œ !3 3

es indefinida existen y J Í > ! > !3 4

Según lo anterior encuentre la forma cuadrática asociada a las siguientes matrices yclasifíquelas

E œ F œ G œ$ # % $ # !# ! # # % #% # $ ! # &

% ! #

% # !

! # %

# ! %

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

$#

$#

$#

$#

Solución.a) Si es una matriz de con dos valores propios, entonces un valor propioE & ‚ &es de multiplicidad algebraica y el otro de multiplicidad algebraica 2 y se dice que$un subespacio es de dimensión 3 y el otro de dimensión 2, con lo que lasmultiplicidades algebraica y geométrica de ambos valores propios son iguales, portanto E es diagonalizable.

b) Por hipótesis yEF ? œ >? Í FEÐF ?Ñ œ FÐ>?Ñ Í FEÐF ?Ñ œ >FÐ?Ñademás , entonces es un vector propio de F? Á F? FEÞ)

c) Para sus valores propios son: , y además el valorEß > œ > œ " > œ )" # $

propio es de multiplicidad geométrica por tanto es diagonalizable, " # Eentonces es indefinida yJ

J œ \ E\ œ $B $B %B B )B B %B Ba b! > # #" $ " # " $ # $

Para sus valores propios son: , y ambos valoresFß > œ > œ > œ > œ" # $ %$ "$# #

propios tienen multiplicidad geométrica 2 igual a su multiplicidad algebraica,entonces es diagonalizable, y como los valores propios son todos positivos F Jßdefinida positiva y 4 4 4J œ B %B B B $B B %B B %B B $B Ba b! # # # #

" # $ % " # " % # $ $ %

Para analogamente sus valores propios son: 1, 4 y todosGß > œ > œ > œ (" # $

distintos entre si, luego es diagonalizable, y por tanto es definida positiva yG J

J œ $B %B &B %B B %B Ba b! # # #" # $ " # # $

Problema 34.

Sea una T. L. definida porX À Q Ä Q" #‚# #‚#

Page 340: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

X Ð Ñ œ+ , #- + -- . , #- ." ” • ” •

y sea otra T.L. definida por la matrizX À Q Ä Q# #‚# #‚#

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø" # ! !# $ " !! " ! #! ! # "

con respecto a la base W œ ß ß ß" " " " " " " !" " " ! ! ! ! !

š ›” • ” • ” • ” • a) Determine los valores y vectores propios de ¿Es diagonalizable?X ß"

Justifique.

b) Usando cambio de base determine los valores y vectores propios de X ‰ X" #

Solución.a) Sea la matriz representativa de con respecto a canónicas de , es decirE X"

%‘

E œ

! ! # !" ! " !! " # !! ! ! "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø Valores propios: y > œ > œ "ß > œ " > œ #" # $ %

Vectores propios:

y

0001

@ œ ß @ œ ß @ œ @ œ

# # "$ " !" " "! ! !

" " " "

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø es diagonalizable pués existe una base de vectores propios con respecto de laEcual, puede ser representada por una matriz diagonalX"

b) Sea la matriz representativa de con respecto canónicas de Gß X W œ Ö ×#w %‘

y como F

W WÒ

T Æ Æ T Ê G œ TFT"

W Ww wÒ

G

Page 341: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

donde de dondeT œ ß T œ

" " " " ! ! ! "" " " ! ! ! " "" " ! ! ! " " !" ! ! ! " " ! !

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø"

G œ

$ # $ "# $ & "! " ' #! ! # "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

Con lo que, la matriz de es X ‰ X EG œ

! # "# %$ $ * $# " ( $! ! # "

" #

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø Valores propios de : EG > œ !Þ&"! #Þ!&# 3à > œ !Þ"$'#" #

y > œ *ß )%#* > œ !Þ&"! #Þ!&# 3$ %

Vectores propios:

y

000

1

@ œ ß @ œ ß @ œ

"Þ'"" 'ß ')& 3 Þ#)( 'Þ%)*'Þ(%! 'Þ#!* 3 Þ'"! $Þ%!)!Þ#%% "Þ!#' 3 Þ%$" %Þ%#"

" "

" # $

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø

@ œ

"Þ'"" 'ß ')& 3'Þ(%! 'Þ#!* 3!Þ#%% "Þ!#' 3

"

%

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØProblema 35.

Sean y W œ Ö "ß -9=>ß -9= >ß Þ Þ Þ ß -9= > × W œ Ö "ß -9= >ß -9= #>ß Þ Þ Þ ß -9= '> ×Þ" ## '

Suponga las siguientes identidades trigonométricas-9= #> œ # -9= > "#

-9= $> œ % -9= > $ -9= >$

-9= %> œ ) -9= > ) -9= > "% #

-9= &> œ "' -9= > #! -9= > & -9= >& $

-9= '> œ $# -9= > %) -9= > ") -9= > "' % #

Sea el subespacio generado por las funciones en [ W"

a) Escriba los vectores coordenada de los vectores de con respecto a yW W# "

úselos para demostrar que es un conjunto linealmente independiente en W [Þ#

b) Explique por qué es una base para W [Þ#

Page 342: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

c) Determine la matriz de cambio de base de a W W Þ# "

Solución.a) Sean: , entonces% % % %" # $ (

# 'œ "ß œ -9=>ß œ -9= >ß Þ Þ Þ ß œ -9= >

" œ " † ! † ! † ß Þ Þ Þ ß ! †% % % %" # $ (

-9=> œ ! † " † ! † ß Þ Þ Þ ß ! †% % % %" # $ (

-9=#> œ " † ! † # † ß Þ Þ Þ ß ! †% % % %" # $ (

-9=$> œ ! † $ † ! † % † ß Þ Þ Þ ß ! †% % % % %" # $ % (

-9=%> œ " † ! † ) † ! † ) † ß Þ Þ Þ ß ! †% % % % % %" # $ % & (

-9=&> œ ! † & † ! † #! † ! † "' † ! †% % % % % % %" # $ % & ' (

-9='> œ " † ! † ") † ! † %) † ! † $# †% % % % % % %" # $ % & ' (

Ò"Ó œ ß Ò-9=>Ó œ ß Ò-9=#>Ó œ ß Ò-9=$>Ó œ

" ! "! " !! ! #! ! !! ! !! ! !! ! !

W W W W" " " "

Ô × Ô × Ô × ÔÖ Ù Ö Ù Ö Ù ÖÖ Ù Ö Ù Ö Ù ÖÖ Ù Ö Ù Ö Ù ÖÖ Ù Ö Ù Ö Ù ÖÖ Ù Ö Ù Ö Ù ÖÖ Ù Ö Ù Ö Ù ÖÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ ØÖ ÙÖ ÙÕ Ø

×ÙÙÙÙÙÙ

! $

!%!!!

Ò-9=%>Ó œ ß Ò-9=&>Ó œ ß Ò-9='>Ó œ

" ! "! & !

) ! ")! #! !) ! %)! "' !! ! $#

W W W" " "

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ ØComo

por tantoE œ Ê < E œ (

" ! " ! " ! "! " ! $ ! & !! ! # ! ) ! ")! ! ! % ! #! !! ! ! ! ) ! %)! ! ! ! ! "' !! ! ! ! ! ! $#

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Øa b

W# es L.I.

b) Son LI. , pertenecen al espacio generado por por la parte a) y son que ésW ( ß"

la dimensión de [Þ

c) La matriz de cambio de base es la matriz mostrada en la parte a).Eß

Page 343: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Problema 36.

a) Sea un conjunto ortonormal en Verifique laÖ ß ß Þ Þ Þ ß × ß : Ÿ 8à Þ! ! ! ‘" # :8

desigualdad de que se cumple para todo en :F/==/6ß ! ‘8

|| || ! ! !# #

3œ"

:

3  Ð à Ñ"b) Demuestre que la linea de mínimos cuadrados para los datos: a b a bB ß C ß B ß C ß" " # #

Þ Þ Þ Þ ß B ß C Bß C B œ B C œ C" "

8 8a b a b " "8 8 3 3

3œ" 3œ"

8 8

debe pasar por donde y

Demostración.a) Extendiendo el conjunto ortonormal dado a una base ortonormal de se tiene‘8

{ así ,! ! ! ! ! ! ‘" # : :" 88ß ß Þ Þ Þ ß ß ß Þ Þ Þ ß × a −

luego entonces! ! ! ! ! ! ! !œ B Ê B œ à œ à ß! !a b a b3œ" 3œ"

8 8

3 3 3 3 3

|| || ( ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! ! !#

3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8

3 3 3 3 3#œ à œ à à Ñ œ à à œ àa b a b a ba b a b" " "

por tanto, la desigualdad

|| || es evidente.! ! !# #

3œ"

:

3  Ð à Ñ"

b) La linea de mínimos cuadrados para los datos: a b a bB ß C ß B ß C ß" " # #

Þ Þ Þ Þ ß B ß C C œ , +Bßa b8 8 está dada por en donde

] œ ß \ œ ß\ œ E E E ] ß E œ ß

C " BC , " Bã + ã ãC " B

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø” • a b" "

# #

8 8

> >" así

+ œ ß , œ

8 B C B C B C B C

8 B Ð B Ñ 8 B Ð B Ñ

! ! ! ! ! ! !! ! ! !

3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8 8 8 8 8

3 3 3 3 3 3 3

3œ" 3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8 8# #3 33 3

# #

#3

Demostraremos que satisface a es decir, que , en efectoa b a bBß C " +B , œ C

+B , œ † B

8 B C B C B C B B C

8 B Ð B Ñ 8 B Ð B Ñ

"

8

! ! ! ! ! ! !! ! ! !"3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8 8 8 8 8

3 3 3 3 3 3 3 3

3œ" 3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8 8# #3 33 3

# #3œ"

8

3

#3

Page 344: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

œ

B B C Ð B Ñ C B C B B C

8 B Ð B Ñ

! ! ! ! ! ! ! !! !

3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8 8 8 8 8 8

3 3 3 3 3 3 3 3 3"8

# #3

3œ" 3œ"

8 8#3 3

#

œ œ C œ C

C Ð8 B Ð B Ñ Ñ

8 B Ð B Ñ

"

8

"8

3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8

3 3# #3

3œ" 3œ"

8 8#3 3

# 3œ"

8

3

! ! !! ! "

Problema 37.

En el espacio vectorial sobre , considere el producto internoT# ‘

a b (:Ð>Ñà ;Ð>Ñ œ :Ð>Ñ ;Ð>Ñ .>!

"

a) Calcular con a b:Ð>Ñà ;Ð>Ñ :Ð>Ñ œ # >ß ;Ð>Ñ œ % $> >#

b) Determine la matriz del producto dado respecto a la base canónica de yT#

compruebe el cálculo hecho en a) ocupando dicha matriz.

c) Determine la proyección ortogonal de sobre el subespacio de " > [ T#

generado por y .:Ð>Ñ œ # > ;Ð>Ñ œ % $> >#

Solución.

a) a b ( ( ˆ ‰:Ð>Ñà ;Ð>Ñ œ Ð# >ÑÐ% $> > Ñ .> œ ) #> > > .> œ)$

"#! !

" "# # $

b) La base canónica de es, entoncesT W œ Ö"ß >ß > ×##

G œ œ

"à " "à > "ß >

>à " >ß > >à >

> à " > à > > ß >

"Ô ×Õ Ø

a b a b a ba b a b a ba b a b a bÔ ×Ö ÙÕ Ø

#

#

# # # #

" "# $

" " "# $ %" " "$ % &

Comprobando la parte a) note que c d Ô ×Õ Ø# " ! $G œ

%

"

)$"#

c) Forma 1 donde es una base:<9C " > œ " >à 0 0 " >à 0 0 ß Ö0 ß 0 ×

[a b a b a b" " # # " #

ortonormal para [Þ

Por Gram-Schmidt

0 œ # >"

así0 œ % $> > † # > œ "$) $""> ('> ß## #)$ $ "

"# "* ('a b a b

Page 345: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

es una base ortonormal para Ö # > ß "$) $""> ('> × [" "#ß&"( ')ß&#

#a b a bluego, :<9C " > œ " >à # > # >

[a b a b a bŠ ‹" "

#ß&"( #ß&"(

Š ‹a b a b" >à "$) $""> ('> "$) $""> ('>" "')ß&# ')ß&#

# #

:<9C " > œ # > Ð (Þ)$Ñ "$) $""> ('>[ # #a b a b a b" #$ "

#ß&"( ' Ð')ß&#Ñ#

( )

:<9C " > œ !Þ*(* "Þ"#% > !Þ"#' >[a b #

Forma 2 Ocupando G Ð ! :<9C àE\Ñ œ !ß :<9C œ E\

[ [! ! w

de donde se tieneÐE\Ñ GÐ :<9C Ñ œ ! Í \ ÐE G E GE\ Ñ œ !> > > > w![! !

E GE\ œ E G ‡> w > ! a b Como y E œ œ

" ""!

Ô ×Õ Ø# %" $! "

ß G œ Ô ×Ö ÙÕ Ø

Ô ×Õ Ø

" "# $

" " "# $ %" " "$ % &

!

De efectuando los cálculos respectivos se obtiene a b ” •‡ \ œ!Þ(%$(

!Þ"#'(w

finalmente, :<9C " > œ E\ œ Ê!Þ*)

"Þ"#$ !Þ"#'

[a b Ô ×

Õ Øw

:<9C " > œ !Þ*) "Þ"#% > !Þ"#' >[a b #

Problema 38.

a) Sea una matriz de demuestre que E 7‚ 8ß O/<E œ O/<E E>

b) Sea

y E œ , œ" $ $ &" & " $" ( # &

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Encuentre una solución por mínimos cuadrados de y calcule el error deE\ œ ,mínimos cuadrados asociado, comente.

Repita para

E œ , œ" $ $ &" & " $" ( # &

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

y

Page 346: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Demostración.

a) Si entonces Esto demuestra que a bÊ E\ œ !ß E E\ œ E ! œ !Þ O/<E> >

está contenido en O/<ÐE EÑÞ>

Si entonces Así que a bÉ E E\ œ !ß \ E E\ œ \ ! œ !Þ ÐE\Ñ ÐE\Ñ œ !> > > > >

Ð E\ll œ !Ñ E\ œ !Þlo que implica que || y por lo tanto Esto demuestra que#

O/<ÐE EÑ O/<E> está contenido en .

b) E\ œ , Í E E\ œ E , Í œ Ê$ * ! B $* )$ #) B '&! #) "% B #)

> >"

#

$

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø

,Ô ×Õ Ø

Ô ×Ö ÙÕ Ø$ * ! ã $* )$ #) ã '&! #) "% ã #)

µ † † † µ

" ! ã #

! " ã "

! ! ! ã !

$#"#

Así la solución general por mínimos cuadrados es

parámetroB œ # B ß B œ " B ß B$ "

# #" $ # $ $

Para una solución particular, tomemos por ej. para obtenerB œ !$

para encontrar el error de mínimos cuadrados, calculamos\ œ ß#

"!

:

Ô ×Õ Ø

, œ E\ œw:

Ô ×Õ Ø

& $ &

ß ll, , ll œ !Þasí que El error de mínimos cuadrados esw

cero porque sucede que está en la , M7EÞ

Repitiendo el proceso, se tiene

Ô ×Õ Ø

Ô ×Ö ÙÕ Ø$ * ! ã (* )$ #) ã &! #) "% ã )

µ † † † µ ß

" ! ã

! " ã

! ! ! ã !

$ '(# #"" ## (

\ œ ß , œ E\ œ œ Ê

! !

: :

'( '(#" #"# #( (

w

)&#"$(#"#&#"

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ ØÔ ×Õ Ø" $ $" & "" ( #

ll, , ll œ ll ll œ $)Þ!* œ 'Þ"(#w

#!#"

"!!#")!#"

Ô ×Ö ÙÕ Ø È

Page 347: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Problema 39.

Encontrar la forma de la transformación lineal que representa la proyecciónXortogonal de un punto en el espacio sobre el plano y su matriz+B ,C -D œ !representativa con respecto a alguna base de , también demuestre que‘$

X ‰ X œ X Þ

¿Es lineal la transformación si el plano es de la forma con+B ,C -D . œ !ß. Á !?

Solución.

Primera forma

Suponiendo + Á !ß B œ C D œ 5 C : D Ê œ, -

+ +

5 C : DCD

!Ô ×Õ Ø

! œ C D ß5 : 5 :" ! " !! " ! "

Ô × Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Øpor tanto el plano esta generado por: y , luego

Así M7E œ [ Ê E œ ß X \ œ E E E E \ß a\ œ5 : B" ! C! " D

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Øa b a b> >"

Segunda Forma

[ œ Ê E œ ß X \ œ ÒM E E E E Ó\ ß+ +, ,- -

¼ > >$

"¢š ›£Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø a b a bAsí con

+ Á ! ” , Á ! ” - Á !Þ

De inmediato de aquí, la matriz representativa de esX

"+ , -

# #

# #

# ## # #

Ô ×Õ Ø, - +, +-

+, + - ,-

+- ,- + ,

X ‰ X œ ÒE E E E Ó œ E E E E E E E E œ E E E E œ Xa b a b a b a b> > # > > > > > >" " " "

Si el plano no pasa por el origen no se verifica que luego no es unaXÐ Ñ œ ß) )X ÞP.

Problema 40.

Sea una transformación lineal definida porX À Ä‘ ‘$ %

Page 348: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

X \ œ E\ß \ œ ß E œBCD

" 5 #55 " 5#5 #5 "

#5 " $5 #5 "

a b Ô ×Õ Ø

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø donde es un parámetro real dado.5

a) Demuestre que para un vector de la imagen, los valores y a b+ß ,ß -ß . +ß ,ß - .satisfacen una ecuación homogenea independiente de que define a la 5 M7X Þ

b) Determine y la nulidad de < X X Þa b c) Halle los valores de para los cuales se tiene que 5 < X $Þa b d) Calcule para X "ß !ß "ß ! 5 œ "Þ"a b Solución.

a) Recordemos que la Imagen de esta generada por los vectores columna de X Eßentonces

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

" 5 #5 ã +5 " " ã ,#5 #5 " ã -

#5 " $5 #5 " ã .

Es suficiente hacer para obtener J% J J . + - œ !Þ" $

b) Como además de la operación anterior hacemos < X œ < E ß J Ja b a b J" # $

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

" 5 #5 $5 " $5 " $5 "5 " 5 5 " 5#5 #5 " #5 #5 "

#5 " $5 #5 " ! ! !

µ Ê

< X œ # Í 5 œ Ê X œ $ < X œ $ # œ ""

$a b a b a b(

Si haciendo y posteriormente 5 Á J 5J à #5J"

$5 ""$ " " " J J# $

1 1

µ µ Ê

$5 " $5 " $5 " "5 " 5 ! " 5 !#5 #5 " ! ! " #5! ! ! ! ! !

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø < X œ # Í 5 œ " ” 5 œ Ê X œ $ < X œ $ # œ "

"

#a b a b a b(

< X œ $ Í 5 Á • 5 Á " • 5 Á Ê X œ $ < X œ $ $ œ !" "

$ #a b a b a b(

Page 349: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

c) < X $ Í Ð5 œ ” 5 œ " ” 5 œ Ñ" "

$ #a b

d) considerando seX œ Í XÐ Ñ œ ß 5 œ "

" "! !

" "! !

B BC CD D

"Š ‹Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

tiene

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø" " # ã " " " ! ã "" " " ã ! ! ! " ã "# # " ã " ! ! ! ã !$ $ $ ã ! ! ! ! ã !

µ Ê

parámetroX œ ß > − ß

"!

"!

" >>"

"Š ‹Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

Ô ×Õ Ø ‘

Problema 41.

a) Demuestre que todas las raíces del polinomio característico de una matriz realsimétrica son números reales.

b) Si es una matriz simétrica de entonces los vectores propios queE 8 ‚ 8ßcorresponden a valores propios de distintos entre si, son ortogonales.Eß

Demostraciones

a) Sea una raíz del por demostrar que > œ + ,3 T Ð>Ñß , œ !ÞE

con T > œ ! Í l + ,3 M El œ !ß E œ E ß + − ß a 3ß 4E 8 34>a b a b ‘

Ahora el sistema homogeneo [ ] ( , noa b a b+ ,3 M E 3 œ ! !3à −88! " ! " ‘

nulos a la vez) tiene solución distinta de la trivial de aquí se sigueß

+M E ,8! ! M +M ,M E œ ! !38 8 8" " ! "a b +M E ,8! ! M œ ! • +M ,M E œ !ß8 8 8" " ! " de donde Ð à" +M E ,8! ! M Ñ œ ! Í + à M àE , à M œ ! "8 8 8" " ! " ! " "a b a b a b a b a b a b a b a b+M ,M E ß œ ! Í + M à ÐE à Ñ , M à œ ! #8 8 8 8" ! " ! " ! " ! ! !

pero como, a b a b a bM à œ M œ M œ M œ à8 8 8> > > >

8" ! " ! " ! " ! " M8!

y también a b a b a bE à œ E œ E œ E œ àE" ! " ! " ! " ! " !> > > >

remplazando en y y restando miembro a miembro resultaa b a b" #

, M à , à M œ ! Í , Ðll ll ll ll Ñ œ ! Ía b a b8 8# #! ! " " ! " , œ !Þ

Page 350: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) Sean dos vectores propios asociados a los valores propios y con! !" # " #ß > >

, por tanto se debe tener: con > Á > E œ > • E œ > ß ß Á" # " " " # # # " #! ! ! ! ! ! )

Ahora, como como > à œ > à œ E à œ ÐE Ñ œ E ß E œ E" " # " " # " # " # #

> > > >"a b a b a b! ! ! ! ! ! ! ! ! !

de dondeœ E œ àE œ à > œ > à ß! ! ! ! ! ! ! !>" # " # " # # " ##a b a b a b

pero como entoncesÐ> > Ñ à œ ! > Á > Ê à œ ! ß Á" # " # " # " # " #a b a b! ! ! ! ! ! )

y son ortogonales.! !" #

Problema 42.

a) Para que valores de y es posible encontrar una matriz de orden 4,5 : Esimétrica real, tal que sus valores propios sean: con vectores propios:#ß "ß "ß "

a b a b a b a b%ß #ß 5ß " ß "ß "ß #ß ! ß "ß :ß "ß " ß !ß %ß #ß ' respectivamente.

b) En caso que sea posible determinar y encuentre la matriz mediante una5 :ß Ematriz ortogonal que la diagonalice, en caso contrario haga caso omiso de estaTparte.

Solución.

a) Por la parte b) del problema 3 deben ser ortogonales necesariamente los paresde vectores siguientes:Ð %ß #ß 5ß " à "ß "ß #ß ! Ñ œ ! Í 5 œ " "a b a b a b Ð %ß #ß 5ß " à "ß :ß "ß " Ñ œ ! Í % #: 5 " œ ! Í : œ #a b a bÐÐ %ß #ß 5ß " à !ß %ß #ß ' Ñ œ ! Í ) #5 ' œ ! Í 5 œ "a b a bÐ "ß "ß #ß ! à "ß :ß "ß " Ñ œ ! Í " : # œ ! Í : œ $ Ð Ê É Ña b a b

por tanto no es posible encontrar una matriz simétrica, pues los vectores propiosasociados deben ser ortogonales.

b) Se omite.

Problema 43.

Sea una y sea su matriz representativa con respectoX À Q Ä Q XÞPÞ E#‚# #‚#

a las bases canónicas de (partida y llegada), dada porW Q" #‚#

E œ

( $ # " #$ "& ( #

"$ * & "* ' $ !

"$

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

Page 351: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) Determine X Ð Ñ" #! "

" ” •

La inversa de la matriz representativa es , por lo2 00 1 4

E œ

" ! " "# " ! "" $

"

"

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

tanto para obtener lo pedido, calculamos .

E œ

" !# $! &

" #

"

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØEntonces = 0 3

5 2X Ð Ñ" #! "

" ” • ” •

b) Determine ( ) si [ ] dondeX œ

"#!

"

"W! !#

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø }W œ ß ß ß

" " " " " " " !" " " ! ! ! ! !# š ›” • ” • ” • ” •

! œ " † # † ! † " † œ" " " " " " " ! # $" " " ! ! ! ! ! $ "” • ” • ” • ” • ” •

por tanto =

0

E œ Ê X Ð Ñ

# !$ ) # $ )$ "( $ " "( %" %

" "

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø ” • ” • c) Encuentre matriz representativa de con respecto a la base partida yF X W ÞÐ#

llegada).

De inmediato con asíF œ T ET T œ ß

" " " "" " " !" " ! !" ! ! !

"

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

luego T œ ß F œ

! ! ! "! ! " "! " " !" " ! !

# # " $

"

( ) % "#' ( % "!

"# " %$ $ $

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØProblema 44.

Page 352: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

En , dado el subespacio ‘% [ œ Ö "ß !ß #ß # ß "ß "ß "ß " ß $ß "ß &ß $ ×  ¡a b a b a b a) Determine una base ortonormal para [Þ

b) Determine una transformación lineal X À Ä‘ ‘% %

tal que el y O/< X œ [ M7X œ [ Þ¼

Solución.a) Una base para es } pués el vector[ Ö "ß !ß #ß # ß "ß "ß "ß "a b a b es C.L. de los otros dos vectores.a b$ß "ß &ß $

Por Gran Schmidt "" œ "ß !ß #ß #a b "#

" "* *œ "ß "ß "ß " "ß !ß #ß # œ )ß *ß (ß ""a b a b a b

Una base ortonormal resulta { " "$ $"&a b a b"ß !ß #ß # ß )ß *ß (ß "" ×È

b) Tomamos una base para que incluya a los vectores y‘% a b"ß !ß #ß #

por ejemploa b"ß "ß "ß "

{a b a b"ß !ß #ß # ß "ß "ß "ß " ß Ð"ß !ß !ß !Ñß Ð!ß !ß !ß "Ñ×

por otra parte de[ œ Ö Bß Cß Dß > Î B #D #> œ ! • B C D > œ !×¼ a b donde resulta [ œ Ö #ß "ß "ß ! ß #ß $ß !ß " ×¼   ¡a b a b Así: X "ß !ß #ß # œ !ß !ß !ß !a b a b X "ß "ß "ß " œ !ß !ß !ß !a b a b X "ß !ß !ß ! œ #ß "ß "ß !a b a b XÐ!ß !ß !ß "Ñ œ #ß $ß !ß "a b luego a b a b a b a bBß Cß Dß > œ D C C #B C D > D #C" "

# #" # $ %& & & &

X Bß Cß Dß > œa b " "

# #" # $ %a b a b a bD C X Ð Ñ C X Ð Ñ #B C D X Ð Ñ > D #C X Ð Ñ& & & &

X Bß Cß Dß > œ #B C D #ß "ß "ß ! > D #C #ß $ß !ß "a b a ba b a ba b"#

X Bß Cß Dß > œ

#B $C $D #>

B C D $>

B C D

> D #C

a bÔ ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

"$ (# #

" "# #

Problema 45.

Page 353: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Sea una base para y sea dado un producto interno enW œ Ö ß ß Þ Þ Þ ß ×! ! ! ‘" # 88

‘ ! !834 3 4 34ß - œ Ð à Ñ G œ ß 3ß 4 œ "ß #ß Þ Þ Þ Þ ß 8 Ð G-tal como y sea note que ésc d

simétricaÑ

Si y , entonces: donde y ! " ‘ ! ! " !− œ + • œ , + ,8

3œ" 3œ"

8 8

3 3 3 3 3 3! !son determinados en forma única, así se define e a b! " ! "à œ \ G] à \ œ Ò Ó ] œ Ò Ó>

W W

a) Es necesario imponer alguna condición para que sea un producto internoa b! "àbien definido.b) Con atención a su respuesta en a) se puede afirmar que es un productoa b! "àinterno si la base esW

W œ Ö "ß "ß " ß Ð"ß !ß #Ñß Ð"ß "ß "Ñ ×a b y calcule y la si y a b a b a b! " ! ! "à ll ll œ "ß #ß ! œ #ß $ "

Solución.a) Las tres primeras propiedades de un producto interno se cumplen sin dificultad(debe verificarlo), para la cuarta propiedad esa b! !à œ \ G\>

necesario que y esto verifica solo si es definida positiva.\ G\   ! G>

b) Debemos obtener la matriz y comprobar si es de finida positivaG

Así, G œ Ê G µ µ Ê$ $ "$ & $" $ $

$ $ " $ $ "! # # ! # #

! # ! !

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø) #

$ $

todos los pivotes positivos, por tanto es definida positiva luego es unG àa b! "producto interno considerando la base WÞ

\ œ Ò Ó œ à ] œ Ò Ó œ# %

" $! "

! "W W

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

a b c dÔ ×Ô ×Õ ØÕ Ø! "à œ œ )# " ! $ & $ $$ $ " %

" $ $ "

ll ll œ à œ œ &# " ! $ & $ "$ $ " #

" $ $ !! ! !Èa b c dŠ ‹Ô ×Ô ×

Õ ØÕ Ø È"#

Problema 46. Sea una T. L. con valores propios reales, se sabe queX À Ä‘ ‘% %

Page 354: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

[ œ Ö Bß Cß Dß > Î B #C > œ !a b #B D $> œ ! ×

es un subespacio propio de también se sabe que que la imagen> œ > ß >< E œ ) ß1 #

del vector por es y por último que |a b a b"ß "ß "ß " E $ß $ß $ß $ El œ #"Þ

a) Determine los valores y vectores propios de EÞ

b) ¿Es posible determinar de modo que sea definida positiva? (justifique)E

c) Sin determinar el indique cuál es su dimensión. (justifique)O/< X ß

d Calcule Ñ E Þ&

Solución.a) pués >< E œ ) Í # > $ > œ ) " ß E "ß "ß "ß " œ $ "ß "ß "ß "" % a b a b a b | El œ #" Í > > > > œ " Í > † $ † > œ #" #" # $ % %

#" a b

De y se obtiene dea b a b a ba b" # # > &> ( œ ! Í > " #> (> ( œ !$ # #" " "" "

donde las otras dos raíces son complejas entonces > œ " Ð Ñ > œ (" %

Por tanto los valores propios son: y > œ > œ "ß > œ $ > œ (Þ" # $ %

Vectores propios: De se obtienen y [ œ #ß "ß %ß ! œ !ß "ß 'ß #! !" #a b a b vectores propios asociados a , asociado a > œ > œ " œ "ß "ß "ß " > œ $" # $ $! a b

para consideramos > œ ( œ !ß !ß !ß "% %! a b b) Es imposible pués tiene al valor propio que es negativo.Ð "Ñ

c) Como | entonces El œ #" .37O/< X œ !

d) Existen varias matrices pués el vector propio puede ser cualquiera queE !%

sea con los otros tres, para el caso en que se tiene quePÞMÞ œ !ß !ß !ß "!% a b

T œ Í T œ à

# ! " ! & " " !" " " ! $ # " !% ' " ! # "# # !! # " " ) "' ! )

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø" "

)

H œ

" ! ! !! " ! !! ! $ !! ! ! (

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

E œ THT œ

# ' " ! " & " ! " ' # !

( "! " (

"

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

Page 355: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

d) E œ TH T& & "

Problema 47.

Sea

E œ

" # + " $ " # % " + , # % - # ' # % + - % # + , $

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø y [ œ Ö\ − Î E\ œ !ב&

a) Encuentre los valores de y de modo que la sea: +ß , - .37[ "ß #ß $ 9 %Þ

b) Encuentre una base para para el caso de y tal que [ +ß , - .37[ œ $¼

Solución.a)

E œ µ

" # + " $ " # % " + , # % - # ' # % + - % # + , $

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

0 0Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø" # + " $

+ % ! + , $! ! $+ - % ! + , $! ! ! ! !

.37[ œ " es imposible

.37[ œ $ Í + œ %ß , œ " - œ )y y para cualquier otro caso diferentede estos valores para y en el que , entoces +ß , - .37[ œ $ .37[ œ #

Problema 48.

Sea una definida porX À Q Ä Q XÞPÞ#‚# %‚"

E œ

" # $ "! " " #" ! " "

" # ! #

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø con respecto a: W Ä W" #

Page 356: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

y W œ ß ß ß W œ ß ß ß" " " " " " " ! ! " ! !" " " ! ! ! ! ! ! ! " !

" ! ! !

! ! ! "

" #˜ ™ ˜ ™” • ” • ” • ” •Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

a) Determine una base ortogonal para M7X Þ

b) Encuentre tal que ” • ” •’ “Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

B C B C #D > D > !

− Q XÐ Ñ œ Þ

"

5

#‚#W#

Solución.a) Note que la está generada por los vectores columna de < E œ %ß M7X Eßa bentonces por Gram Schmidt " "" #œ "ß !ß "ß " ß œ #ß "ß !ß # ßa b a b "$

% ( "$ * *œ $ß "ß "ß ! "ß !ß "ß " #ß "ß !ß # œ "ß #ß $ß #a b a b a b a b

b) Primero determinamos el vector coordenado de en la base es decir! W ß"

” • ” • ” • ” • ” •B C " " " " " " " !D > " " " ! ! ! ! !

œ > ÐD >Ñ ÐC DÑ ÐB CÑ

’ “” •Ô ×Ô × Ô ×Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÖ Ù Ö ÙÕ ØÕ Ø Õ Ø

XÐ Ñ œ œ ßB C ! " " # D > #D > " ! " " C D !

" # $ " > "

" # ! # B C 5W#

Como el el sistema anterior es consistente para todo real.< E œ % Ê 5a bProblema 49.

Sea una transformación lineal definida porX À Ä‘ ‘$ $

X Bß Cß D œ 5B $Cß B #C Dß 5B C Da b a b a) Determine de modo que 5 .37O/< X œ "

b) Considere y encuentre una base para la ¿es invertible? en5 œ " M7X ß X

caso afirmativo determine una fórmula para X Þ"

c) Encuentre la matriz representativa de con respecto a las bases X W Ä W ß" #

dondeW œ Ö "ß "ß ! ß "ß "ß # ß !ß "ß # × W œ Ö ß "ß " ß #ß "ß ! ß "ß "ß $ ×" #a b a b a b a b a b a by 0 .Considere 5 œ "Þ

Solución.

Page 357: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) a − O/<X Í œ Bß Cß D Î µ5 $ ! ã !" # " ã !5 " " ã !

! ! a b Ô ×Õ Ø

luegoÔ × Ô ×Õ Ø Õ Ø

5 $ ! ã ! %5 $ ! ! ã !" # " ã ! " # " ã !

5 " " ! ã ! 5 " " ! ã !µ ß

.37O/<X œ " Ê %5 $ œ ! Í 5 œ $

%

b) Como como5 œ " Á Ê M7X œ • O/<X œ Ö × Ê bX ß$%

$ "‘ )

E œ Í E œ Ê" $ ! " $ $" # " # " "" " " $ # &

"

(

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø"

X Bß Cß D œ B $C $Dß #B C Dß $B #C &D" "(a b a b

c) X "ß "ß ! œ %ß "ß # œ ) !ß "ß " #ß "ß ! "ß "ß $"" "!

$ $a b a b a b a b a b

X "ß "ß # œ #ß &ß # œ "% !ß "ß " #ß "ß ! "ß "ß $"" "'

$ $a b a b a b a b a b

X !ß "ß # œ $ß !ß " œ # !ß "ß " #ß "ß ! "ß "ß $& "

$ $a b a b a b a b a b

luego

F œ

) "% #"" "" &

$ $ $

"! "' "

$ $ $

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ ØProblema 50.

De la siguiente matriz se sabe que es uno de sus valores propios y queE "

a b"ß "ß "ß " es su vector propio asociado.

E œ

" # # !! " # +! # " ,! # # -

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø a) Determine y +ß , -Þ

b) Diga si es o no diagonalizable (justifique) para los valores de y E ß +ß , -

encontrados en a). c) Si es posible calcule para los valores de y E Ð#ß !ß #ß %Ñß +ß , -"!!

Page 358: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

encontrados en a).

Solución.a) Se debe tener que

y Ô ×Ô × Ô ×Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÖ Ù Ö ÙÕ ØÕ Ø Õ Ø" # # ! " "! " # + " "! # " , " "! # # - " "

œ " † Í + œ #ß , œ # - œ $

b) Valores propios y T > œ ! Í > œ > œ " > œ > œ "E " # $ %a b Vectores propios Para y > œ > œ " Ê œ "ß !ß !ß ! œ !ß "ß "ß "" # " #! !a b a b y > œ > œ " Ê œ #ß "ß "ß ! œ "ß "ß !ß "$ % $ %! !a b a b Como existe una base { de vectores propios para entonces ! ! ! ! ‘" # $ %

%ß ß ß × ß E

es diagonalizable.

c) Como con:E œ TÐH Ñ T Í E œ TÐH Ñ T ß8 " 8 " "!! " "!! "

H œ ß T œ

" ! ! ! " ! # "! " ! ! ! " " "! ! " ! ! " " !! ! ! " ! " ! "

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø notemos que en este caso luegoH œ H ß œ # ! # %" >! c d E Ð#ß !ß #ß %Ñ œ TÐH Ñ T"!! " "!! "!

Problema 51.

Indique si las siguientes afirmaciones son verdaderas o falsas, en caso que surespuesta sea verdadera demuéstrela, y en caso de ser falsa muestre un contraejemplo.

a) Sea el espacio vectorial de todas las matrices cuadradas de orden sobreZ ß 8ßun cuerpo y sea formado por todas las matrices que conmutan con unaOß [matriz dada, entonces és un subespacio de [ Z Þ

b) / és un espacio vectorial.‘ ‚$ ß

c) En / todos los vectores ortogonales a un plano, que no pasa por el origen,‘ ‘$ ßforman un subespacio de .‘$

Solución. a) Sea matriz fija.Verdadera. [ œ Ö\ − Z Î \E œ E\ß E ×

Page 359: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

y a\ ß\ − [ 5 − O Ê Ð\ 5\ Ñ − [" # " #

En efecto a\ ß\ − [ Î \ E œ E\ "" # " " a b \ E œ E\ Ê 5\ E œ 5E\ ## # # # a b Sumando miembro a miembro y se tiene:a b a b" # ß

\ E 5\ E œ E\ 5E\ Í Ð\ 5\ ÑE œ EÐ\ 5\ Ñ" # " # " # " #

entonces , lo que prueba que es un subespacio de Ð\ 5\ Ñ − [ Z Þ" #

b) Falsa. No se cumple el axioma 1 de la ponderación, por ejemplo tomando

3ÐBß Cß DÑ œ Ð3Bß 3Cß 3DÑ Â pues no son componentes reales.‘$ 3Bß 3C ß 3D

c) Sea la normal del plano que no pasa por el origen entonces Verdadera. 8t

[ œ Ö? − Î ? œ >8ß > − ×t t t‘ ‘$

o también [ œ Ö? − Î ? ‚ 8 œ ! ×t t t t‘$

En efecto: luegoa ? ß ? − [ Ê ? œ > 8 • ? œ > 8ß > ß > − àt t t t" # " " # # " # ‘

a 5 − ß ? 5 ? œ > 8 5 > 8 œ Ð> 5> Ñ8 œ >8ß > œ Ð> 5> Ñ −t t t t t t‘ ‘" # " # " # " #

lo que nos demuestra que es un subespacio de .[ ‘$

Problema 52.

Sea espacio vectorial sobre linealmenteE œ Ö ß ß † † † × ß E © Z ß Z Oß E! ! !" # 8

independiente, demuestre que si entonces se escribe de manera única" "− ØEÙßcomo combinación lineal de los vectores de EÞ

Solución. Supongamos que hay dos formas distintas de expresar , es decir sean:"

y " ! " !œ B œ C! !3œ" 3œ"

8 8

3 3 3 3

restando miembro a miembro estas expresiones se tiene,

) ! ! !œ B C œ ÐB C Ñ! ! !3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8

3 3 3 3 3 3 3

pero los son L.I. entonces !3 3 3 3 3B C œ ! Í B œ C ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ 8

lo que prueba que se escribe de manera única en C.L. de los vectores " EÞ

Problema 53.

En dados:T Î# ‘

Page 360: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

: B œ # Bß ; B œ " B ß < B œ " B B ß = B œ B Ba b a b a b a b# # #

Sean y determine un vector W œ ØÖ: B ß ; B Ù W œ ØÖ< B ß = B ×Ùß ? B − W ß" # #a b a b a b a b a btal que T œ W Š ØÖ? B ×Ù# " a b

Solución. Sea se debe verificar que? B œ = B œ B B ßa b a b #

es un conjunto L.I., pues de ser así, entoncesÖ# Bß " B ß B B ×# #

y W ØÖ? B ×Ù œ Ö × T œ W Š ØÖ? B ×Ù" # "a b a b)

Por tanto: conduce a+ Ð# BÑ + Ð" B Ñ + Ð B B Ñ œ !" # $# #

#+ + œ !" #

+ + œ !" $

+ + œ !# $

cuya solución es , resultado que se pretendía.+ œ + œ + œ !" # $

Problema 54.

Demuestre que toda función que proyecta vectores de , ortogonalmente, sobre unZsubespacio del espacio vectorial , es una transformación lineal.[ Z

Demostración.

Sea tal que en que en que lasX À Z Ä [ X B œ T Bà T œ EÐE EÑ Ea b[ [

> " >

columnas de esta formada por una base de E [

Así: 1) X B B œ T B B œ T B T B œ X B X Ba b a b a b a b" # " # " # " #[ [ [

2) XÐ5BÑ œ T Ð5BÑ œ 5T B œ 5 X B[ [

a b luego es una transformación lineal.X ß

Problema 55.

En dado Q ß [ œ ß

" !" "" #" "

%‚" ¤œ ¥Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

a) Factorice en y ocupe y para determinarE œ UV U V

" !" "" #" "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØC œ +B , !ß " ß "ß # ß #ß ! "ß % Þque mejor representa a los puntos: y a b a b a b a b

b) Encuentre un vector no nulo, tal que . . .T œ Þ

Page 361: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

c) Determine el vector en el espacio columna de más cercano al vector" Eßc d# $ " ! Þ>

Solución

a) De inmediato U œ à

"

"

"

"

"#

"

&"

&$

&$

&

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

ÈÈÈ

È como E œ UV Í U E œ U UV œ M V Ê V œ U E œ

# "

! &> > >

# ” •È donde C œ +B ,ß \ œ ß \ œ ÐE EÑ E ] ] œ

, #+ !

"

%

” •Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

> " >

\ œ ÒÐUVÑ ÐUVÑÓ ÐUVÑ ] œ V U ]> " > " >

\ œ œ œ"

!

" " " ""# %' #Þ$! ## "Þ"%

" "% #!

"

&#

&

" " $ $

& & & &

Ô ×Õ Ø– —

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø ” • ” •ÈÈ È È È È

finalmente: C œ "Þ"B #Þ$

b) puede ser cualquiera de los vectores generadores de . [Þ

c) con " ! !œ :<9C ß œ Ê# $ " ![

c d>

" !œ EÐV U Ñ œ œ

" ! # """ " ' % # ) $ *" # # # ' ' " (" " ! "$

" > " "#! "!

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø” •

Problema 56.

y E œ , œ

% % * * "' ) ( & && ( % * &

* "" "' ( &

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

¿Está en el espacio imagen de en que ? Si así es, encuentre un, X ß X \ œ E\a b cuya imagen bajo sea \ X ,Þ

Page 362: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Solución.El sistema E\ œ , debe ser compatible, y como:

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

% % * * ã "' ) ( & ã && ( % * ã &

* "" "' ( ã &

µ † † † µ

! ! " ã

" ! ã

! " ã

! ! ! ! ã !

( "$ $

"( $( &# # #

"" #* &# # #

esta matriz nos indica que el sistema en cuestión es compatible, por tanto está en,el espacio imagen de Hay infinitos cuya imagen bajo sea uno de ellosX Þ \ X ,ß

se obtiene para y resulta ser B œ ! \ œ Þ"

$" # " !%

>c d

Problema 57.

Sean las bases de ;‘$

W œ Ö "ß !ß ! ß !ß "ß ! ß !ß !ß " ×" a b a b a b W œ Ö "ß "ß " ß !ß "ß " ß !ß !ß " ×# a b a b a b W œ Ö $ß #ß " ß %ß "ß $ ß "ß "ß " ×$ a b a b a by dada la transformación representada en la base porW$

E œ" # "! " ## $ !

Ô ×Õ Ø

a) Determine las imágenes de los vectores básicos de la base W Þ#

b) Determine la matriz de transformación en la base W Þ"

c) Determine la matriz de la transformación inversa en la base W Þ#

Solución. a) Primero determinamos los vectores coordenada de los vectores de la base W#

con respecto a la base resolviendo el sistema simultaneo:W ß$

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

$ % " ã " ! ! " ! ! ã ' "! $# " " ã " " ! ! " ! ã # $ " " $ " ã " " " ! ! " ã "" ") &

µ † † µ

Así:

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø" # " ' "! $ "$ ## '! " # # $ " #% $* ""# $ ! "" ") & ") #* *

œ

Page 363: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Las vectores columna de esta matriz, representan los vectores coordenada de lasimágenes pedidas pero con respecto a la base , por tanto tales imágenes resultanW$

finalmente:X "ß "ß " œ "$ $ß #ß " #% %ß "ß $ ") "ß "ß " œ $*ß #!ß "!$a b a b a b a b a bAnalogamente, y X !ß "ß " œ '"ß $%ß "') X !ß !ß " œ "(ß "!ß %)a b a b a b a b

b) E

W W$ $Ò

T Æ Æ T Ê F œ TET"

W W" "Ò

F

donde: T œ à T œ$ % " % ( $# " " " # "

" $ " ( "$ &

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø"

luego resulta F œ ## %% "(

"% #% "! '& "#! %)

Ô ×Õ Ø

c) F"

W W" "Ò

U Å Å U Ê G œ U F U" " "

W W# #Ò

G"

donde: U œ àU œ" ! ! " ! !" " ! " " !" " " ! " "

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø"

F œ ß G œ%) (# $# &' "!% $#

## %* ") "!" "(" &!"#! ##! )) #$$ $(& "!'

" "" ""' "'

Ô × Ô ×Õ Ø Õ ØAsí

Problema 58.

Page 364: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Sea es un vector propio de con valor propio correspondiente y sea un" E > 5escalar, demuestre que es un vector propio de con valor propio" E 5M8correspondiente > 5Þ

Demostración. Por hipótesis de aquí se tieneEÐ Ñ œ > ß" "

EÐ Ñ 5 œ > 5 Í ÐE 5M Ñ œ Ð> 5Ñ Ê" " " " " "8

" es un vector propio de con valor propio E 5M > 5Þ8

Problema 59.

Sean

, y E œ ? œ @ œ ) # * # "' % ) " "% ! % # "

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø

a) Averigue a cuál de los subespacios: , o a ninguno pertenecen losO/<E M7Evectores y ? @Þ

b) Encuentre la si , explique geométricamente su resultado.:<9C ?ß [ œ M7E[

>

Solución.a) De inmediato se tiene

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø

) # * # !' % ) " !% ! % # !

œ Ê ? − O/<E

Para ver si se resuelve:? − M7Eß

Ô ×Õ Ø

Ô ×Ö ÙÕ Ø ) # * ã #

' % ) ã "% ! % ã #

µ Ê ? − M7E

" ! " ã

! " ã "

! ! ! ã !

"#

"#

Analogamente se determina que: y que @ Â O/<E @ Â M7E

b) Como < E œ # Ê [ œ M7E œ Ö ß × œ Ö ß ×% ' " $! % ! #% ) " %

a b   ¡   ¡Ô × Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø>

Así: donde con :<9C ? œ E Bà B œ ÐE E Ñ E ?ß E œ" $! #" %

[ " " "> " >" "

Ô ×Õ Ø

Page 365: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

efectuando cálculos se obtiene: B œ œ Ê :<9C ? œ!!

!!!

""!” • Ô ×

Õ Ø[

Este resultado nos indica que el vector director del plano que representa es[

el vector .? œ#"

#

Ô ×Õ Ø

Problema 60.

Sea una transformación lineal definida porX À Ä ß‘ ‘$ $

X "ß "ß " œ "ß #ß "a b a b X !ß "ß " œ #ß $ß !a b a b XÐ!ß !ß "Ñ œ "ß &ß "a ba) Determine la matriz representativa de con respecto a la base canónica de X Þ‘$

b) Resuelva para y la ecuaciónB ß C D À

# X B "ß Cß D " $X Cß Dß B œ ÐX ‰ X Ñ #ß #ß #a b a b a b Solución.

a) X "ß !ß ! œ "ß #ß " #ß $ß ! œ "ß &ß "a b a b a b a b X !ß "ß ! œ #ß $ß ! "ß &ß " œ "ß #ß "a b a b a b a b XÐ!ß !ß "Ñ œ "ß &ß "a b De donde se obtiene la matriz representativa pedida, que es:

E œ " " "

& # & " " "

Ô ×Õ Ø

b) # X B "ß Cß D " $X Cß Dß B œ ÐX ‰ X Ñ #ß #ß # Ía b a b a b X #B $C #ß #C $Dß $B #D # œ XÐ#ß %ß #Ñ Ía b 4

Ô ×Ô × Ô ×Ô ×Õ ØÕ Ø Õ ØÕ Ø

" " " #B $C # " " " #& # & #C $D & # &

" " " $B #D # " " " #œ

lo que conduce al sistema:

&B &C D œ %

#&B ""C "'D œ %)

&B C &D œ "#

Page 366: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Resolviendo resultta: parámetro. B œ Dà C œ # Dß D"% "$ $& "! #

Problema 61.

Sea E œ% $# "” •

a) Determine los valores y vectores propios de EÞ

b) Resuelva X Ð Ñ œ X Ð Ñ X Ð ÑB " $C " #

#! #" ""” • ” • ” •c) Si es la matriz representativa de una T. L. de con respecto aE Ä‘ ‘# #

. Determine fórmulas para y para W œ Ö ß × X Ð Ñ X Ð ÑÞ" $ B +" # C ,"

"” • ” • ” • ” •Solución. a) Valores propios:

T > œ l>M El œ œ > $> # œ ! Ê > œ "à > œ #> % $ # > "E # " #

#a b º º Vectores propios:

> œ " Ê µ Ê œ $ $ ã ! " " ã ! # # ã ! ! ! ã !" "” • ” • ! ” •""

> œ # Ê œ Þ$## #! ” •

b) Note que existe X Ê X Ð Ñ œ X Ð Ñ X Ð Ñ ÍB " $C " #

" %! " *” • ” • ” • E Ð Ñ œ E E Í TH T œ TH T TH T

B " $C " #

%! " * %! " " " * "” • ” • ” • donde; y H œ ß T œ T œ à \ œ

" ! " $ # $ B! # " # " " C” • ” • ” • ” •"

Problema 62.

a) Sea una base ortonormal para un espacio vectorial W œ Ö ß ß † † † ß × Z ß! ! !" # 8

a − Z ß œ B! ! !3œ"

8

3 3Þ! Demuestre que || || es igual a ! # #

3œ"

8

3!B

b) Encuentre un vector ortogonal a todos los vectores del plano generado por:

y y muestre que dicho vector tiene la dirección del+ œ Ð"ß #ß #Ñ , œ Ð"ß "ß "Ñt t

Page 367: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

vector donde :<9C œ Ð#ß !ß $ÑÞ[¼! !

Solución.

a) || ||! # œ Ð! !3œ" 3œ"

8 8

B B3 3 3 3! !à Ñ

œ Ð à B Ñ Ð à B Ñ † † † Ð à B Ñ! ! !3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8

B B B3 3 " " 3 3 # # 3 3 8 8! ! ! ! ! !

œ B B Ð à Ñ B B Ð à Ñ † † † B B Ð à Ñ! ! !3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8

" 3 3 " # 3 3 # 8 3 3 8! ! ! ! ! !

Note: Que, en la primera sumatoria todos los productos son 0 excepto cuando 3 œ "

lo mismo en la segunda cuando y así sucesivamente hasta la última para3 œ #ß

3 œ 8ß es decir:

œ B Ð à Ñ B Ð à Ñ † † † B Ð à Ñ œ# # #" #" " # # 8 88! ! ! ! ! ! !

3œ"

8#3B

b) De inmediato el vector en cuestión es ? œ + ‚ , œ Ð!ß "ß "Ñt t t

[ œ Ö  Ð"ß #ß #Ñß Ð"ß "ß "Ñ× Ê [ œ ÖBß Cß DÑ Î B #C #D œ !¡ ¼

B C D œ ! Ó×

o bien entonces[ œ Ð!ß "ß "Ñ× Ê E œ ß!"

"

¼  Ö ¡ Ô ×Õ Ø

como se pretendía.:<9C œ EB œ B ß!"

"[

¼!Ô ×Õ Ø

Problema 63.

Dada la matriz

Q œ

" " " " "" # $ % &! " # $ %# % ' ) "!

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø a) Determine la distancia desde el vector al subespacio! œ # ! $ "c d> .[ œ M7Q

b) Determine la matriz de proyección sobre el subespacio [ Þ¼

Solución. a) La distancia pedida es . œ ll :<9C ll! !

[

Page 368: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Como ; <ÐQÑ œ # Ê E œ :<9C œ EBß B œ ÐE EÑ E

" "" #! "# %

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø [! !> " >

Haciendo los cálculos pertinentes resulta :<9C œ

"*

"!")

[! "

""

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

Así: . œ ll ll œ

#$ *#$ (

""" ""

' $$

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÈ

b) T œ M T œ M

' " & #" # " %

& " ' ## % # )

[¼ [% %"""

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

œ

& " & # " * " %

& " & # # % # $

"""

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØProblema 64.

1. Sea la transformación lineal definida porX À T Ä T# #

X : B œ : #B "a b a ba b a) Determine la matriz de con respecto a X Ö"ß Bß B ×#

b) Ocupe para determinar la matriz de con respecto acambio de base X ß

Ö" Bß " Bß B ×#

Note que, por ejemplo entoncesIndicación: XÐ%B "Ñ Ê : B œ %B "ßa b XÐ%B "Ñ œ %Ð#B "Ñ "

Solución. a) X " œ " œ " † " ! † B ! † Ba b #

X B œ #B " œ Ð "Ñ † " # † B ! † Ba b #

X B œ " %B %B œ " † " Ð %Ñ † B % † Ba b# # #

de donde

Page 369: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

E œ" " "! # %! ! %

Ô ×Õ Ø

b) Sean: y W œ Ö"ß Bß B × W œ Ö" Bß " Bß B ×" ## #

E

W W" "Ò

T Å Å T Ê F œ T ET ß"

W W# #Ò

donde luegoT œ Í T œ ß" " ! " " !" " ! " " !! ! " ! ! #

"

#

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø"

F œ"

#

# ! $ # % &

! ! )

Ô ×Õ Ø

Problema 65.

Sea la función tal queJ À Q Ä ß#‚#%‘

JÐ Ñ œ Ð"ß !ß !ß "Ñà J Ð Ñ œ Ð"ß #ß $ß %Ñà" " " "" " " !” • ” •

y JÐ Ñ œ Ð%ß $ß #ß &Ñ JÐ Ñ œ Ð!ß "ß "ß "Ñ" " " !! ! ! !” • ” •

a) Determine y demuestre que define un isomorfismo de J Q Ä#‚#%‘

b) Determine el vector de que tiene por imagen al vector Q "ß !ß %ß $#‚# a b Solución.

a)

JÐ Ñ œ Ð!ß "ß "ß "Ñà J Ð Ñ œ Ð%ß #ß "ß %Ñà" ! ! "! ! ! !” • ” •

y JÐ Ñ œ Ð $ß "ß "ß "Ñ JÐ Ñ œ Ð!ß #ß $ß $Ñ! ! " !" ! ! !” • ” •

Sea matriz de con respecto a las bases canónicas de asíEß J Q Ä ß#‚#%‘

Page 370: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

E œ

! % $ !" # " #" " " $" % " $

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø Como | es epiyectiva, y por el teorema de la dimensiónEl œ " Á ! Ê J

.37Q œ .37M7J .37O/< J Í % œ % .37O/< J#‚#

entonces es inyectiva, por tanto es una biyección.Ê .37O/< J œ !ß J J

Ahora la función se puede expresar por donde es el vectorJ JÐ\Ñ œ E\ß \

coordenada de con respecto a la base canónica de , y es claro que” •+ ,- .

Q#‚#

JÐ\ 5] Ñ œ EÐ\ 5] Ñ œ E\ EÐ5] Ñ œ E\ 5E] œ J \ 5J ]a b a b lo que prueba que es una transformación lineal, luego define unJ J

isomorfismo de Q Ä#‚#%‘

b) Como es un isomorfismo entonces existe luegoJ J ß"

J Ð"ß ! %ß $Ñ œ E œ œ

" ( $ "! ) " &(! # ! $ $ ! "*

% $ ! % % % #&$ % " ' & $ $&

" "

Ô × Ô ×Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØÕ Ø Õ Ø entonces

J Ð"ß ! %ß $Ñ œ&( "*#& $&

" ” •Problema 66.

Sea una matriz de con vectores propiosE $ ‚ $

@ œ ß @ œ ß @ œ" " "! " "! ! "

" # $

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø

correspondientes a los valores propios

y respectivamente y > œ ß > œ > œ " ß B œ#"#

" # $" "$ $

Ô ×Õ Ø

a) Encuentre E ÐBÑ#!

b) Determine ¿Qué pasa cuando crece( es decir, ?E ÐBÑÞ 8 8 Ä _Ñ8

Page 371: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Solución.

a) E œ TH T œ" " " " " ! #! " " ! " " "! ! " ! ! " #

! !

! !

! ! "

#! #! "

"$

"$

Ô × Ô ×Ô ×Õ Ø Õ ØÕ Ø

Ô ×Ö ÙÕ Ø#!

#!

œ###

Ô ×Õ Ø

E œ TH T œ

Ð Ñ Ð Ñ "

! "

! ! "

8 8 "

" " " "$ $ $ $

8 8

" "$ $

Ô ×Ö ÙÕ Ø8 8

8 8

lim lim lim8Ä_ 8Ä_ 8Ä_

8 8

" "$ $

8

"$

E B œ E œ œ# #" ## #

Ð Ñ #

#

#

a b Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Ô ×Ö ÙÕ Ø8

8

Problema 68.

Sea [ œ Ö Bß Cß Dß > Î B #D > œ ! • B C $D #> œ ! •a b #B C $D 5> œ !×

el subespacio asociado a un valor propio de multiplicidad y sean# Ð > œ > Ñ" #

> œ # > œ " E$ %y dos valores propios de cuyos vectores propios asociados son respectivamente y y ? œ "ß "ß "ß " ? œ "ß !ß "ß # >< E œ )$ %a b a ba) Determine 5Þb) Averigue si existe la matriz y en caso afirmativo encuéntrela ¿És diag.?E Þ E

Solución. a) debe ser de dimensión 2, luego[

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

" ! # " ã ! " ! # " ã ! " " $ # ã ! ! " " " ã !

# " $ 5 ã ! ! " " 5 # ã !µ µ

Ô ×Õ Ø" ! # " ã !! " " " ã !! ! ! 5 " ã !

Ê 5 " œ ! Í 5 œ "

b) Valores propios:

> > > > œ ) Í #> # " œ ) Í > œ > œ" # $ % " " #(#

Page 372: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Vectores ptopios asociados a: son> œ > œ" #(#

y ? œ #ß "ß "ß ! ? œ "ß "ß !ß "" #a b a b Así: E œ THT"

E œ

# " " " ! " # "" " " ! " $ & $" ! " " " " $ #! " " # " # % $

! ! !

! ! !

! ! # !! ! ! "

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØÔ ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

(#

(#

es diagonalizable pues existe unaE œ ß"

#

"$ "& #( #" $ "! * '

' "& $% #""& $$ '$ %"

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø base de vectores propios para .‘%

Problema 69.

Dada la matriz

E œ

# $ & # # %

! 5 "% ' :

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø a) Determine la preimagen del vector para y c d' # ) "# ß 5 œ " : œ "!>

b) Determine los valores de y de modo que dim5 : M7E œ #

c) Encuentre los valores adecuados de: y de modo que el vector+ß ,ß 5 :

pertenezca al c d+ , " 5/<EÞ>

Solución. a) Se debe resolver el sistema

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

# $ & ã ' # $ & ã ' # # % ã # ! " " ã )

! " " ã ) ! " " ã )% ' "! ã "# ! ! ! ã !

µ

µ Ê \ œ > à > −

# ! # ã ")! " " ã )! ! ! ã !! ! ! ã !

* " ) "

! "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ × Ô ×Õ Ø Õ Ø ‘

b)

Page 373: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

# $ & # $ & # # % ! " "

! 5 " ! 5 "% ' : ! ! : "!

µ

µ à < E œ # Ê 5 œ " : œ "!

# $ &! " "! ! " 5! ! : "!

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Øa bluego y

c) Se debe tener que:

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù ÛÕ Ø Õ Ø

Ô ×Õ Ø

ÚÝÝÝÝÜ

# $ & ! #+ $, & œ ! # # % ! #+ #, % œ !

! 5 " ! 5, " œ !% ' : ! %+ ', : œ !

+,"

œ Í

de donde se obtienen: y + œ "ß , œ "ß 5 œ " : œ "!

Problema 70.

a) Demuestre que toda matriz simétrica e idempotente es una matriz de proyección sobre un subespacio de [ Þ‘8

b) Determine el subespacio de y además descríbalo geométricamente tal[ ‘$

que la matriz

T œ["'

Ô ×Õ Ø

" " # " " # # # %

es su matriz de proyecciónÞ

Solución. a) Sea una matriz simétrica e idempotente de , es decir:F 8 ‚ 8

y F œ F œ F> #F

Se debe demostrar dos cosas:

1) Para cualquier sea y Z entonces\ − ß ] œ F\ œ \ ] ß‘8

es ortogonal a ] ^

2) Sea espacio columna de entonces es la suma de un[ œ M7Fß Ð FÑ \

vector de y un vector de [ [ Þ¼

Page 374: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

En efecto: 1) Ð] à ^Ñ œ ÐF\à\ ] Ñ œ ÐF\à\ Ñ œ ÐF\Ñ Ð\ F\ÑF\ >

œ \ F Ð\ F\Ñ œ \ ÐF \ F F\Ñ œ \ ÐF\ F \Ñ> > > > > > #

œ \ ÐF\ F\Ñ œ !>

2) Descomposición unica)\ œ ] ^ß ] − [ • ^ − [ м

Sea una base ortonormal para Ö? ß ? ß † † † ß ? × [ß" # :

Así a\ − ß \ œ B ? B ? † † B ? B ? † † B ?‘8" " # # : : :" :" 8 8

es inmediato que , a esteB − [3 3 3 3œ Ð\à ? Ñß " Ÿ 3 Ÿ :ß Ð\à ? Ñ?así ] œ !3œ"

8

vector se suele llamar :<9C \Þ[

Por otra parte ^ œ \ ] Ê

Ð^à ? Ñ œ Ð\à ? Ñ Ð\à ? ÑÐ? à ? Ñ Ð\à ? Ñ † ! Ð\à ? Ñ † ! † † † ! œ !" " " " " # $

Entonces es ortogonal a De manera semejante, es ortogonal a cada de^ ? Þ ^ ?" 3

la base para Por tanto es ortogonal a todo vector de es decir, está en[Þ ^ [ß ^[¼.b) De inmediato se sabe que Vect. col. de [ œ ØÖÐ"ß "ß #Ñ×Ù Ð T Ñ[

Que representa a una recta en ‘$Þ

Problema 71.

Aplique la desigualdad de Cauchy-Schwarz a los vectores:

y ? œ @ œt t# B$ C% D

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

para determinar el máximo de la función sujeta a la0 Bß Cß D œ #B $C %Da brestricción ¿Cuál es el punto donde se produce este máximo?B C D œ "Þ# # #

Solución.La desigualdad de Cauchy-Schwarz dice: luegoÐ?à @Ñ Ÿ lÐÐ?à @Ñl Ÿ ll?ll ll@llßt t t t t t

#B $C %D Ÿ # $ % B C D œ #* ÊÈ È È# # # # # #

el máximo de es 0 Bß Cß D #*a b È Ahora, como y es máx. cuandoÐ?à @Ñ œ ll?ll ll@ll-9=> œ ll?ll -9=> Ð?à @Ñt t t t t t t

es paralelo a entonces es válido suponer que-9=> œ " Ê ? @t t

Page 375: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

@ œ œ 5? œ 5 Êt tB # B œ #5C $ C œ $5D % D œ %5

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

ÚÛÜ

Con lo que: Ð#5Ñ Ð$5Ñ Ð%5Ñ œ " Í 5 œ"

#*

# # # ÈAsí: y B œ ß C œ D œ

# $ %

#* #* #*È È È

Problema 72.

a) Utilice la factorización para encontrar una solución por mínimos cuadradosUV

de dondeE\ œ ,ß

y E œ , œ

" # # # " " # $ " ! " #

" " # &

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø b) Se dice que y matrices de son semejantes si paraE F 8 ‚ 8 ß F œ T ET"

alguna matriz invertible.T ß

Demuestre que dos matrices semejantes tienen: el mismo determinante, rango y traza.Solución. a) E\ œ , Í E E\ œ E , Í \ œ ÐE EÑ E , E œ UV Ê> > > " > pero \ œ ÒÐUVÑ UVÓ ÐUVÑ , œ ÐV U UVÑ V U , œ V U ,> " > > > " > > " >

Por Gram-Schmidt se obtienen

" " "" # $œ ß œ ß œ

"Î# "Î# $ &Î"! "Î#

"Î#

$ &Î"!

&Î"!

&Î"!

'Î'!

'Î'

'Î$

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

ÈÈÈÈ

ÈÈÈ

Así:

y U œ V œ U E œ

"Î# $ &Î"! 'Î'

"Î# $ &Î"! !

"Î# &Î"! 'Î'

"Î# &Î"! 'Î$

# " "Î#

! & $ &Î#

! ! 'Î#

Ô ×Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÕ Ø

È ÈÈÈ ÈÈ ÈÔ ×Õ ØÈ ÈÈ

>

Page 376: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

\ œ V U , œ U , œ

"Î# &Î"! 'Î'

! &Î& 'Î#

! ! 'Î$

# #"!Î$

" > >Ô ×Ö ÙÕ Ø

È ÈÈ ÈÈÔ ×Õ Ø

b) lFl œ lT ET l œ lT llEllT l œ lElÞ" "

pero entonces< F œ <ÐT ETÑ <ÐQRÑ œ <ÐRQÑßa b "

œ <ÐETT Ñ œ <ÐEÑÞ"

><ÐFÑ œ ><ÐT ETÑ œ ><ÐETT Ñ œ ><ÐEÑÞ" "

Problema 73.

Sea una transformación lineal tal queX À Z Ä [

XÐ Ñ œ! "" "

XÐ Ñ œ ! " "# # "

XÐ Ñ œ ! " "$ $ #

XÐ Ñ œ! "% $

donde: es una base para W œ Ö ß ß ß × Z Þ" " # $ %! ! ! !

y son bases de W œ Ö ß ß × W œ Ö ß ß × [Þ# " # $ $ " # # $ $ "" " " " " " " " "

a) Demuestre que O/< X Á Ö ×)

b) Encuentre la matriz de con respecto a y ocupando cambio deX ß À W Ä W" #

base con respecto a .W Ä W" $

c) Encuentre ocupando la matriz de , con respecto a .XÐ Ñ X W Ä W! ! !" # $ " $

Solución. a) Notemos que XÐ Ñ XÐ Ñ XÐ Ñ XÐ Ñ œ! ! ! ! )" # $ %

Ô

XÐ Ñ œ! ! ! ! )" # $ %

entonces Ð Ñ − O/< X Ê O/< X Á Ö ×! ! ! ! )" # $ %

b) XÐ Ñ œ œ " † ! † ! †! " " " "" " " # $

XÐ Ñ œ œ " † " † ! †! " " " " "# # " " # $

Page 377: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

XÐ Ñ œ œ ! † " † ! †! " " " " "$ $ # " # $

XÐ Ñ œ œ ! † ! † " †! " " " "% $ " # $

así la matriz de con respecto a a esX W W" #

E œ" " ! !! " " !! ! " "

Ô ×Õ Ø

ahora por cambio de base

E

W W" #Ò

M Å Å T Ê F œ T Eß "

W W" $Ò

F

F œ"

#

" " " " " ! ! " " " ! " " !

" " " ! ! " "

Ô ×Ô ×Õ ØÕ Ø

F œ"

#

" ! # " " # ! "

" # # "

Ô ×Õ Ø

c) ÒX Ð ÑÓ œ F œ Í

"""!

"

#

""! ! !" # $ W$

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ ×Õ Ø

XÐ Ñ œ Ð Ñ Ð Ñ Ð Ñ œ" " "

# # #! ! ! " " " " " " "" # $ " # # $ $ " $

Problema 74.

Sea el plano en con ecuación [ B C #D œ !Þ‘$

a) Encuentre la matriz representativa de la transformación que proyecta ortogonalmente vectores de , sobre el plano ‘$ [ Þ

b) Determine la matriz representativa de otra transformación, que transforme los vectores del plano en los vectores de un plano cuya normal sea el vector[

a b"ß "ß " Þ

Problema 75.

Sean y dos transformaciones lineales definidas por:X À Ä X À Ä" ## # # $‘ ‘ ‘ ‘

Page 378: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

X C œ B"#transforma todo vector de en una reflexión con respecto a la recta ‘

y definida por la matrizX#

E œ" "" "

" !

Ô ×Õ Ø

con respecto a , donde y canónicas de .W Ä W W œ ß W" "" !1 # " #

$˜ ™” • ” • ‘

a) Determine una fórmula par X ‰ X Þ# "

b) Encuentre la matriz representativa de , e indique su efecto geométrico enX""

plano de .‘#

Problema 76.

Sea una matriz ortogonal de y sea una transformaciónE 8 ‚ 8 X À Ä‘ ‘8 8

definida por XÐBÑ œ EBß aB − Þ‘8

Demuestre que: i) ll X ÐBÑ ll œ llBll

ii) ÐX ÐBÑà X ÐCÑÑ œ ÐBà CÑ

Demostración. i) ll X ÐBÑ ll œ llEBll œ ÐEBàEBÑ œ ÐEBÑ EB œ B ÐE EÑBÈ È È> > >

œ B ÐM ÑB œ B B œ ÐBà BÑ œ llBllÈ ÈÈ> >8

ii) ÐX ÐBÑà X ÐCÑÑ œ ÐEBàECÑ œ ÐEBÑ EC œ B ÐE EÑC œ B C œ ÐBà CÑ> > > >

Problema 77.

a) Si y son vectores propios de asociados con el valor propio entonces? @ Eß >ß

para cualquier vector no nulo en .A ØÖ?ß @×Ùß EA œ >A

b) Sea una matriz diagonalizable, entonces demuestre que la matriz diagonalizadaE

también satisface el polinomio característico de H EÞ

Solución. a) Dado que: y E? œ >? E@ œ >@ß ?ß @ Á ßA − ØÖ?ß @×Ù Í A œ 5? :@à)

Así: EA œ EÐ5? :@Ñ œ 5E? :E@ œ 5>? :>@ œ >Ð5? :@Ñ œ >A

b) diagonalizable no singular tal que entoncesE Í bT E œ THT ß"

por Cayley HamiltonT Ð>Ñ œ > + > † † † + > +E8 8"

8" " !

de aquíE + E † † † + E + M œ !ß8 8"8" " ! 8

Page 379: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

ÐTHT Ñ + ÐTHT Ñ † † † + ÐTHT Ñ + TT œ !" 8 " 8" " "8" " !

T ÐH + H † † † + H + M ÑT œ ! Ê8 8" "8" " ! 8

H + H † † † + H + M œ ! Ê H T Ð>Ñ8 8"8" " ! 8 Esatisface a .

Problema 78.

a) Mediante la factorización de determine una solución por mínimosUV Eß

cuadrados de EB œ ,Þ

E œ à , œ

" # " "" $ # ## & $ !# ! " "$ " " #

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø b) Mediante Cholesky muestre que 0 Bß Cß D !ß a Bß Cß D −a b a b ‘$

0 Bß Cß D œ *B &C 'D "#BC 'BD #CDa b # # #

Solución.

a) B œ V U , œ œ #$ "Þ&$$ #) "Þ)''

'% %Þ#''

" > ""&

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

donde

V œ

"* (*#$ #!)&

! (*#$ #!)&

! ! #!)&

"

" ' "*"* #'%" #!)&

" $%%"( #!)&

"$!

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÈ ÈÈ

È ÈÈ

U œ

"* "* "* "* "*

(*#$ (*#$ (*#$ (*#$ (*#$

#!)& #!)& #!)&

>

" " # # $"* "* "* "* "*

#! "$ &* "# $&(*#$ #'%" (*#$ #'%" (*#$( ' ")$% '*& %"(!

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÈ È È È ÈÈ È È È ÈÈ È È #" %$

"$*! %"(!È È#!)& #!)&

b)

E œ Ê Y œ à P œ* ' $ * ' $' & " ! " "

$ " ' ! ! %

" ! !

" !

" "

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Ô ×Ö ÙÕ Ø#$"$

È Ô ×Õ ØH œ à

$ ! !! " !! ! #

Page 380: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

0 Bß Cß D œ \ E\ œ \ P H HP œ ÒÐP HÑ \Ó ÒÐP HÑ \Óa b È È È È> > > > > >

œ Ò Ó$ # " B $ # " B! " " C ! " " C! ! # D ! ! # D

Ô ×Ô × Ô ×Ô ×Õ ØÕ Ø Õ ØÕ Ø>

œ $B #C D C D #D C D$B #C D

#Dc dÔ ×

Õ Ø œ Ð$B #C DÑ ÐC DÑ %D !# # #

Problema 79.

Para la matriz

E œ# " "" # "" " #

Ô ×Õ Ø

a) Determine su descomposición espectral

b) Muestre que las matrices de la descomposición espectral de corresponden aEß

las matrices de proyección ortogonal de cualquier vector de , sobre los‘$

los subespacios y [ [ Þ> œ>¼># $ "

Solución. a) Valores propios: > œ %ß > œ > œ "" # $

Vectores propios asociados:

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø

1 1 11 11 1

, y

!!

base ortonormal

y 1 1 111 1 1

" " "

$ '#È È ÈÔ × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Øß

! #

E œ > ; ; > ; ; > ; ;" " # # $ $" # $> > >

œ % " "

!

! ! !

!

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø" " " " " "$ $ $ ' $ '" " " " # "$ $ $ $ $ $" " " " " "$ $ $ ' $ '

" "# #

" "# #

Ahora vamos a determinar la matriz de proyección de [¼>"

Page 381: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

111

T œ UU œ œ" " " " " "" " "

" " "[

> " " "

$ $ $¼ È È

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Øc d

entonces T œ M T œ œ# " "

" # " " " #

[ $ ["$

¼

Ô ×Õ Ø

œ

!

! ! !

!

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø" "# #

" "# #

" " "' $ '" # "$ $ $" " "' $ '

Problema 80.

a) Determine un conjunto de vectores que genere el espacio nulo de

E œ

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø" " # "# $ ' ## " $ "" " # "

b) Suponga que es ortogonal a y Demuestre que es ortogonal a? @ AÞ ?t t t t

cualquier vector de la forma donde y son escalares< @ =A ß < =t t

Solución. a) Note que E µ M Ê O/<E œ ÖÐ!ß !ß !ß !Ñ×8

b) Si es ortogonal a y y y como? @ A Ê ? † @ œ ! ? † A œ !t t t t t t t

entonces es ortogonal a? † Ð < @ =AÑ œ <Ð? † @Ñ =Ð? † AÑ œ ! ! œ ! ?t t t t t t t

.< @ =At t

Problema 81.

Suponga que es un conjunto linealmente independiente deW œ Ö@ ß @ ß Þ Þ Þ ß @ ×" # 8

vectores de Demuestre que si es una matriz no singular de entonces‘8Þ E 8 ‚ 8ß

ÖE@ ßE@ ß Þ Þ Þ ß E@ ×" # 8 es linealmente independiente.

Demostración.

Sea B E@ B E@ Þ Þ Þ B E@ œ Í" " # # 8 8 )

EB @ EB @ Þ Þ Þ EB @ œ Í" " # # 8 8 )

es no singular, EÐB @ B @ Þ Þ Þ B @ Ñ œ ß E bE Ê" " # # 8 8")

y como es entoncesB @ B @ Þ Þ Þ B @ œ Ö@ ß @ ß Þ Þ Þ ß @ × PMÞ" " # # 8 8 " # 8)

Page 382: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

por tanto es B œ B œ Þ Þ Þ œ B œ !ß ÖE@ ßE@ ß Þ Þ Þ ß E@ × PMÞ" # 8 " # 8

Problema 82.

Sean y bases para dondeW œ Ö@ ß @ × X œ ÖA ßA × T ß" # " # "

A œ > "ß A œ > "" #

Si la matriz de cambio de base de a esX W

” •" ## $

determine los vectores de WÞ

Solución.

Sea matriz de cambio de base de a , entoncesU œ ß X W" ## $” •

A œ " @ # @" " #

A œ # @ $@# " #

de donde se obtienen: @ œ $A #A œ $Ð> "Ñ #Ð> "Ñ œ > &" " #

@ œ #A A œ #Ð> "Ñ Ð> "Ñ œ > $# " #

Así los vectores de son: y W @ œ > & @ œ > $Þ" #

Problema 83.

Responda con falso o verdadero cada una de las proposiciones siguientes, en casode ser verdadero demuestre y en caso de ser falso justifique.

a) En , || || || || para todo ‘ ‘8 8-@ œ - @ @ −

b) El espacio solución del sistema homogeneo EB œ ! es generado por las columnas de EÞ

c) Todo conjunto ortonormal de cinco vectores en es una base para .‘ ‘& &

d) Si , entonces E 8 ‚ 8 < E œ 8Þes una matriz simétrica de a b Solución.

a) Falso.

|| || || ||.-@ œ Ð-@à -@Ñ œ - Ð@à @Ñ œ l-l Ð@à @Ñ œ l-l @È È È#

b) Falso. Si es el espacio columna esta generado por vectores de E # ‚ $ # ‚ "ß

Page 383: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

en tanto que la solución de genera vectores de E œ ! $ ‚ "ÞB

c) Verdadero.

Pués son cinco vectores y todo conjunto ortogonal es LI.,ß .37 œ &‘&

por tanto forman una base para .‘&

d) Falso.

Como un contraejemplo basta tomar la matriz simétrica yE œ" "" "” •

ésta es de rango 1 y no 2.

Problema 84.

De las afirmaciones que se indican, determine cuáles son verdaderas y cuáles sonfalsas. Para las que sean verdaderas debe hacer una demostración y para las falsasbastará un contraejemplo o una justificación adecuada.

a) Si

E œ+ $ # " " + "! ! "

Ô ×Õ Ø

entonces el único valor de para el cual el sistema lineal tiene una+ EB œ !

solución no trivial es + œ #Þ

b) Si un sistema lineal admite por soluciones a y a , entonces admiteEB œ ,ß B B" #

infinitas soluciones.

c) Una matriz simétrica siempre es diagonalizableEß Þ

d) Si entonces es el conjunto de todos los vectores de la[ œ ß ["!"

¢š ›£Ô ×Õ Ø ¼

forma donde es cualquier número real.0Ô ×

Õ Ø>! ß >

Solución.a) Falso.

â ââ ââ ââ ââ ââ â+ $ # " " + "! ! "

œ +Ð+ $Ñ # œ ! Í + œ # ” + œ "ß por tanto

+ œ # Þno es el único valor

Page 384: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) Verdadera.

Si y son soluciones de y B B EB œ , Ê EB œ , EB œ ," # " #

por tanto también es solución puesB :ÐB B Ñ" # "

EÒB :ÐB B ÑÓ œ EB :ÐEB EB Ñ œ , :Ð, ,Ñ œ ," # " " # "

Como es un real arbitrario, entonces el sistema admite infinitas soluciones.:

c) Falso.

La matriz que es simétrica no es diagonalizable, pues el valor propioÔ ×Õ Ø" " !" " !! ! "

es de multiplicidad algebraica y su multiplicidad geométrica es 1.> œ " #

d) Falsa.

Pues el vector también pertenece a y no es precísamente de la formaÔ ×Õ Ø

#"#

Ô ×Õ Ø

0, >

!> − ‘

Problema 85.

Determine una base ortonormal para el espacio solución del sistema homogeneo

B B B #B œ !" # $ %

#B B #B B œ !" # $ %

y encuentre el vector más cercano al vector en el complementoa b"ß #ß !ß " ß

ortogonal de este espacio soluciónÞ

Solución.

Sea el espacio solución del sistema[

a? − [ß ? œ ÐB ß B ß B ß B Ñ Î µ" " " # ã !# " # " ã !" # $ % ” •

y µ Ê B œ B B B œ $B" ! " " ã !! " ! $ ã !” • " $ % # %

luego, ? œ ÐB ß B ß B ß B Ñ œ ÐB B ß $B ß B ß B Ñ" # $ % $ % % $ %

œ B Ð"ß !ß "ß !Ñ B Ð"ß $ß !ß "Ñ$ %

Page 385: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

[ œ ØÖÐ"ß !ß "ß !Ñß Ð"ß $ß !ß "Ñ×Ù

"" œ Ð"ß !ß "ß !Ñ

"#" "# #œ Ð"ß $ß !ß "Ñ Ð"ß !ß "ß !Ñ œ Ð"ß 'ß "ß #Ñ

Así, es una base ortonormal para Ö Ð"ß !ß "ß !Ñß Ð"ß 'ß "ß #Ñ× [" "

# %#È È El vector más cercano es :<9C @ œ @ :<9C @ß @ œ "ß #ß ! ß "

[¼ [a b

así:<9C @ œ Ð"ß !ß "ß !Ñ Ð"ß 'ß "ß #Ñ œ Ð)ß ()ß $%ß #'Ñß[

" "$ "# %# %#

:<9C @ œ "ß #ß ! ß " Ð%ß $*ß "(ß "$Ñ œ Ð"(ß $ß "(ß )Ñ[¼ a b " "

#" #"

Problema 86.

Sea una transformación lineal definida porX À Ä ß‘ ‘4 4

XÐ Ñ œ

B " # " $ BC # " " $ CD % & " * D> ! $ $ $ >

Ô × Ô ×Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÕ Ø Õ ØÕ Ø

Sea la base canónica para y sea otra baseW W œ ß ß ß

" " " "! " " "! ! " "! ! ! "

" #%‘ œ

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø›para ‘%Þ

a) Indique (justificando), cuál de los siguientes vectores

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

( #& "#"* (* &

ß

pertenece al o a la ¿Es invertible?(justifique)O/< X M7 X Þ X

b) Calcule la matriz representativa de con respecto a ocupando elFß X W#

teorema de cambio de base.

Solución.a)

, pues 1Ô × Ô × Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

( " # " $ (& # " " $ &"* % & " * "** ! $ $ $ *

− M7 X † " † " † " † œ

Page 386: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

porque

0000

Ô × Ô ×Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØÕ Ø Õ Ø( " # " $ (& # " " $ &"* % & " * "** ! $ $ $ *

 O/< X ß Á

pues

0000

Ô × Ô ×Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØÕ Ø Õ Ø# " # " $ #

"# # " " $ "#( % & " * (& ! $ $ $ &

− O/< X ß œ

b)

donde y F œ T ET ß E œ T œ

" # " $ " " " "# " " $ ! " " "% & " * ! ! " "! $ $ $ ! ! ! !

"

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ ØProblema 87.

a) Indique si es posible que los vectores

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø" " "" ! #" " "

ß ß

formen una base de vectores propios asociados a los valores propios À %ß "ß #

tal que es diagonalizable y simétrica. No calcule E EÞ

b) Demuestre que una matriz de proyección ortogonal sobre un subespacio [ß

solo admite por valores propios a: 0 y 1.

Solución.a) Como los valores propios son reales distintos y sus vectores propios son ortogonales, entoces existe una matriz simétrica y diagonalizable.E

b) Sea una matriz de proyección ortogonal sobre un subespacio se sabe queE [ß

E E œ EÑes idempotente ( .#

Si es un valor propio de y su vector propio asociado, entonces> E ?

con de aquí E? œ >?ß ? Á E ? œ >E? Í E? œ >E? Í) #

como >? œ > ? Í Ð> > Ñ? œ ß ? Á Ê > > œ ! Í > œ ! ” > œ "# # #" #) )

Problema 88.

1. Dada la matriz

Page 387: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

E œ

# $ & # # %

! 5 "% ' :

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø a) Determine la preimagen del vector para y c d' # ) "# ß 5 œ " : œ "!>

b) Determine los valores de y de modo que dim5 : M7E œ #

c) Encuentre los valores adecuados de: y de modo que el vector+ß ,ß 5 :

pertenezca al c d+ , " 5/<EÞ>

Solución. a) Se debe resolver el sistema

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

# $ & ã ' # $ & ã ' # # % ã # ! " " ã )

! " " ã ) ! " " ã )% ' "! ã "# ! ! ! ã !

µ

µ Ê \ œ > à > −

# ! # ã ")! " " ã )! ! ! ã !! ! ! ã !

* " ) "

! "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ × Ô ×Õ Ø Õ Ø ‘

b)

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

# $ & # $ & # # % ! " "

! 5 " ! 5 "% ' : ! ! : "!

µ

µ à < E œ # Ê 5 œ " : œ "!

# $ &! " "! ! " 5! ! : "!

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Øa bluego y

c) Se debe tener que:

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù ÛÕ Ø Õ Ø

Ô ×Õ Ø

ÚÝÝÝÝÜ

# $ & ! #+ $, & œ ! # # % ! #+ #, % œ !

! 5 " ! 5, " œ !% ' : ! %+ ', : œ !

+,"

œ Í

de donde se obtienen: y + œ "ß , œ "ß 5 œ " : œ "!

Problema 89.

Page 388: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) Demuestre que toda matriz simétrica e idempotente es una matriz de proyección sobre un subespacio de [ Þ‘8

b) Determine el subespacio de y además descríbalo geométricamente tal[ ‘$

que la matriz

T œ["'

Ô ×Õ Ø

" " # " " # # # %

es su matriz de proyecciónÞ

Solución. a) Sea una matriz simétrica e idempotente de , es decir:F 8 ‚ 8

y F œ F œ F> #F

Se debe demostrar dos cosas:

1) Para cualquier sea y Z entonces\ − ß ] œ F\ œ \ ] ß‘8

es ortogonal a ] ^

2) Sea espacio columna de entonces es la suma de un[ œ M7Fß Ð FÑ \

vector de y un vector de [ [ Þ¼

En efecto: 1) Ð] à ^Ñ œ ÐF\à\ ] Ñ œ ÐF\à\ Ñ œ ÐF\Ñ Ð\ F\ÑF\ >

œ \ F Ð\ F\Ñ œ \ ÐF \ F F\Ñ œ \ ÐF\ F \Ñ> > > > > > #

œ \ ÐF\ F\Ñ œ !>

2) Descomposición unica)\ œ ] ^ß ] − [ • ^ − [ м

Sea una base ortonormal para Ö? ß ? ß † † † ß ? × [ß" # :

Así a\ − ß \ œ B ? B ? † † B ? B ? † † B ?‘8" " # # : : :" :" 8 8

es inmediato que , a esteB − [3 3 3 3œ Ð\à ? Ñß " Ÿ 3 Ÿ :ß Ð\à ? Ñ?así ] œ !3œ"

8

vector se suele llamar :<9C \Þ[

Por otra parte ^ œ \ ] Ê

Ð^à ? Ñ œ Ð\à ? Ñ Ð\à ? ÑÐ? à ? Ñ Ð\à ? Ñ † ! Ð\à ? Ñ † ! † † † ! œ !" " " " " # $

Entonces es ortogonal a De manera semejante, es ortogonal a cada de^ ? Þ ^ ?" 3

la base para Por tanto es ortogonal a todo vector de es decir, está en[Þ ^ [ß ^[¼.b) De inmediato se sabe que Vect. col. de [ œ ØÖÐ"ß "ß #Ñ×Ù Ð T Ñ[

Page 389: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Que representa a una recta en ‘$Þ

Problema 90.

Aplique la desigualdad de Cauchy-Schwarz a los vectores:

y ? œ @ œt t# B$ C% D

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

para determinar el máximo de la función sujeta a la0 Bß Cß D œ #B $C %Da brestricción ¿Cuál es el punto donde se produce este máximo?B C D œ "Þ# # #

Solución.La desigualdad de Cauchy-Schwarz dice: luegoÐ?à @Ñ Ÿ lÐÐ?à @Ñl Ÿ ll?ll ll@llßt t t t t t

#B $C %D Ÿ # $ % B C D œ #* ÊÈ È È# # # # # #

el máximo de es 0 Bß Cß D #*a b È Ahora, como y es máx. cuandoÐ?à @Ñ œ ll?ll ll@ll-9=> œ ll?ll -9=> Ð?à @Ñt t t t t t t

es paralelo a entonces es válido suponer que-9=> œ " Ê ? @t t

@ œ œ 5? œ 5 Êt tB # B œ #5C $ C œ $5D % D œ %5

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

ÚÛÜ

Con lo que: Ð#5Ñ Ð$5Ñ Ð%5Ñ œ " Í 5 œ"

#*

# # # ÈAsí: y B œ ß C œ D œ

# $ %

#* #* #*È È ÈProblema 91.

a) Utilice la factorización para encontrar una solución por mínimos cuadradosUV

de dondeE\ œ ,ß

y E œ , œ

" # # # " " # $ " ! " #

" " # &

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø b) Se dice que y matrices de son semejantes si paraE F 8 ‚ 8 ß F œ T ET"

alguna matriz invertible.T ß

Demuestre que dos matrices semejantes tienen: el mismo determinante, rango y traza.

Page 390: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Solución. a) E\ œ , Í E E\ œ E , Í \ œ ÐE EÑ E , E œ UV Ê> > > " > pero \ œ ÒÐUVÑ UVÓ ÐUVÑ , œ ÐV U UVÑ V U , œ V U ,> " > > > " > > " >

Por Gram-Schmidt se obtienen

" " "" # $œ ß œ ß œ

"Î# "Î# $ &Î"! "Î#

"Î#

$ &Î"!

&Î"!

&Î"!

'Î'!

'Î'

'Î$

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

ÈÈÈÈ

ÈÈÈ

Así:

y U œ V œ U E œ

"Î# $ &Î"! 'Î'

"Î# $ &Î"! !

"Î# &Î"! 'Î'

"Î# &Î"! 'Î$

# " "Î#

! & $ &Î#

! ! 'Î#

Ô ×Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ ÙÕ Ø

È ÈÈÈ ÈÈ ÈÔ ×Õ ØÈ ÈÈ

>

\ œ V U , œ U , œ

"Î# &Î"! 'Î'

! &Î& 'Î#

! ! 'Î$

# #"!Î$

" > >Ô ×Ö ÙÕ Ø

È ÈÈ ÈÈÔ ×Õ Ø

b) lFl œ lT ET l œ lT llEllT l œ lElÞ" "

pero entonces< F œ <ÐT ETÑ <ÐQRÑ œ <ÐRQÑßa b "

œ <ÐETT Ñ œ <ÐEÑÞ"

><ÐFÑ œ ><ÐT ETÑ œ ><ÐETT Ñ œ ><ÐEÑÞ" "

Problema 92.Sea una matriz de orden con Determine un número tal queE 8 + œ "ß a 3ß 4Þ -34

M -E M EÞ8 8sea la inversa de

Solución. Como es inversa de se debe tener: M -E M E ÐM EÑÐM -EÑ œ M8 8 8 8 8

Í M Ð- "ÑE -E œ M Í Ð- "ÑE -8E œ !à E œ 8EÞ8 8# #note que

Así: pues por tanto Ð- " -8ÑE œ ! Ê - " -8 œ ! E Á !à - œ ß"

" 8

8 "Þ

Problema 93.

Page 391: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) Si y son matrices cuadradas de orden n, tales que y E F EF œ E FE œ F

demuestre que es una matriz idempotente.E>

b) Sea demuestre que F œ EÐE EÑ E ß E − Q F F œ #> " > # >7‚8 F

Solución. a) Por demostrar que ÐE Ñ œ E> # >

En efecto ÐE Ñ œ E E œ ÐEFÑ ÐEFÑ œ F ÐE F ÑE œ F Ð> # > > > > > > > > > FEÑ E> >

œ F ÐF E Ñ œ F ÐEFÑ œ F E œ ÐEFÑ œ E> > > > > > > > >

b) F F œ EÒÐE EÑ E EÓÐE EÑ E ÐEÐE EÑ E Ñ# > > " > > " > > " > >

œ EM ÐE EÑ E EÒÐE EÑ Ó E8> " > > " > >

œ EÐE EÑ E EÒÐE EÑ Ó E> " > > > " >

œ EÐE EÑ E EÐE EÑ E œ F F œ #F> " > > " >

Problema 94.

Encontrar de manera que la siguiente matriz sea ortogonal! " #ß ß

E œ"

$

# &Î &

" #Î &

# %Î &

Ô ×Ö ÙÕ ØÈÈÈ

!

"

#

Solución. Por definición es ortogonal si y solo si entonces se debe cumplirE E œ E> "

EE œ E E œ M Ê> >$

EE œ œ M ß"

*

# &Î & # " #

" #Î &

# %Î & &Î & #Î & %Î &

>$

Ô ×Ö ÙÕ ØÈÈÈ

Ô ×Õ ØÈ È È

!

"

#

! " # de donde

se obtiene el sistema de ecuaciones, que sigue:

"

*Ð% &Ñ œ " Ê œ ! Í œ !! ! !# #

"

*Ð# #Ñ œ ! Ê œ !!" !"

"

*Ð% %Ñ œ " Ê œ !!# !#

" % $' '

* & &Ð" Ñ œ " Ê œ Í œ „

&" " "# # È

" ) $

* &Ð# Ñ œ ! Ê œ …

&"# # È

Page 392: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

" "' $

* &Ð% Ñ œ " Ê œ …

&# ## È

Así resultan dos ternas de valores para y que son:! " #ß

! " ! "œ !ß œ ß ” œ !ß œ ß' $ ' $

& & & &È È È ÈProblema 95.

Si

y P œ E œ" ! ! " # " #

# " ! + # " "$ " " , - ! "

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

a) Determine y c de modo que +ß , E œ PY

b) Ocupe y para resolver en los siguientes casos de P Y E\ œ G G ß3 3

y G œ G œ! " #! " "! # %

" #

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Solución.

a) Se debe tener que : , así resulta+ ,

" "œ # Ê + œ #à œ $ Ê , œ $

E œ µ ß" # " # " # " #

# # " " ! # " $$ - ! " ! - ' $ &

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø entonces

- '

#œ " Ê - œ )Þ

b)

E µ µ œ Y" # " # " # " #! # " $ ! # " $! # $ & ! ! % )

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Por tanto donde: E\ œ G Í PÐY\Ñ œ G à P] œ G • Y\ œ ]3 3 3

P] œ G Í œ" ! ! ! " # ! " #

# " ! ! " $ ! " "$ " " ! # & ! # %

3

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø

Y\ œ ] Í œ" # " # ! " #! # " $ ! " $! ! % ) ! # &

B C DB C DB C DB C D

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø" " "

# # #

$ $$

% % %

Page 393: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

De aquí se obtienen:

\ œ à \ œ à \ œ

B

B

#BB

C

C D

#C

C

" D

#D

D

" # #

%"# %

%

%

%" " ( "% # ) #% %

"# %

%

%

&% %

%

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

Problema 96.

La solución de un sistema lineal está dado por

parámetros\ œ > > à > ß >

# # &! " !

$ $ $! ! "

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø" # " #

a) ¿Cuantas variables tiene el sistema?, cuáles estan consideradas comoparámetrosb) Determine la solución considerando a las variables y como parámetrosB B" #

c) ¿Es otra solución particular del sistema el vector ?c d "" " $ $ >

d) ¿Es una solución del sistema homogeneo asociado?c d " # $ " >

Solución.a) Cuatro variables, y B B Þ# %

b) Se pide que esten consideradas como parámetros.B ß B" #

Dado que B œ # #B &B" # %

B œ $ $B $B$ # %

” • – —" # ! & ã #! $ " $ ã $

µ â µ Ê ! " ã

" ! ã

" # #& & &$ * *& & &

parámetros\ œ > > à > ß >

! " !! ! "

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø* $ *& & &# " #& & &

" # " #

c) Para que sea otra solución particular se debe tener que

Ô × Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø

"" # # &" ! " !$ $ $ $$ ! ! "

œ > > Í > œ "ß > œ $ß" # " #

# #> &> œ "" $ œ $ $> $>" # " #y éstas dos últimas ecuaciones secumple para por tanto es otra solución particular> œ "ß > œ $" #

Page 394: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

d) Para que sea una solución del sistema homogeneoc d " # $ " >

asociado se debe tener

por tanto es unaÔ × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø

" # &# " !

$ $ $" ! "

œ > > Í > œ #ß > œ "ß" # " #

solución del sistema homogeneo asociado.

Problema 97.

Si es una solución particular del sistemac d" # ! # " >

B #B B $B œ +" $ % &

B #B #B $B B œ ," # $ % &

$ B %B B B œ -" # $ &

& B 'B $B %B $B œ ." # $ % &

i) Determine y +ß ,ß - .Þ

ii) Resuelva el sistemaSolución.

a) Si es una solución particular del sistema dado debec d" # ! # " >

satisfacerlo, es decir

1 0 # † # $ † " œ + Ê + œ #

" # † # # † ! $ † # " œ , Ê , œ "!

$ † " % † # " œ - Ê - œ %

& † " ' † # $ † ! % † # $ † " œ . Ê . œ "#

b)

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

" ! # " $ ã # " # # $ " ã "!$ % " ! " ã %& ' $ % $ ã "#

µ † † †

µ Ê \ œ > >

" ! ! " $ ã '! " ! " # ã '! ! " " ! ã #! ! ! ! ! ã !

' " $' " #

# " !! " !! ! "

Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö Ù Ö ÙÕ ØÔ × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø

" #

Problema 98.

Page 395: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Sea y E − Q T œ E E E E%‚#> >"a b

a) Probar que es idempotente y simétricaT Þ

b) Calcule si T E œ" " " " # ! # %Œ X

Solución.

a) T œ E E E E E E E E œ E E E E œ T Ê T# > > > > > >" " "a b a b a b es idempotente

es simétricaT œ ÖE E E E × œ EÖ E E × E œ E E E E Ê T> > > > > > > > >" " "a b a b a b b) E E œ Ê ÐE EÑ œ

% % ' "% #% " "

> > " "#!” • ” •

T œ E E E E œ

"% ) # %) ' % ## % ' )

% # ) "%

a b Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø> >"

Problema 99.

Calcule la temperatura en los puntos , y , en la placa metálica triangularB B B" # $

que se ilustra en la figura, si la temperatura en cada punto interior es el promediode las que prevalecen en sus cuatro puntos vecinos.

1

1

12

2

2 2

x2

x1

x3

Solución. Sean , y las temperaturas en estos puntos, se debe tenerB B B" # $

B œ Í %B B œ %" # " B

%" " #

#

B œ Í B %B B œ %# B B #

%# " # $

" $

Page 396: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

B œ Í B %B œ %B " " #

%$ # $

#

De donde resolviendo este sistema mediante

\ œ E , œ œ"& % " % &% "' % % '" % "& % &

" " #&' (

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø

Luego las temperaturas son: y de los puntos "! "# "!( ( (ß B B B" # $, y

respectivamente.

Problema 100.

En el espacio se dan los vectores:‘%ß

y ? œ "ß "ß "ß " ß ? œ "ß #ß !ß " ß ? œ #ß $ß "ß " ? œ +ß ,ß -ß .ß" # $ %a b a b a b a ba) Demuestre que y son linealmente dependientes si y sólo si ? ß ? ß ? ? ß" # $ %

#+ œ , -

b) ¿Es posible determinar valores para y tales que+ß ,ß - .

{ } { } ?Ø ? ß ? ß ? Ù œ Ø ? ? ß ? Ù" # $ # $ %

Solución.

a) i) Se debe exigir que la ecuación

B"a b a b a b a b a b"ß "ß "ß " B "ß #ß !ß " B #ß $ß "ß " B +ß ,ß -ß . œ !ß !ß !ß !# $ %

tenga infinitas soluciones, es decir

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø" " # + ã ! " " # + ã !" # $ , ã ! ! " " , + ã !" ! " - ã ! ! ! " $+ #, . ã !" " " . ã ! ! ! ! , - #+ ã !

µ † † † µ Ê

, - #+ œ ! Í #+ œ , -

ii) Ahora si b el vector es#+ œ , - Í œ #+ - Ê ? œ +ß #+ -ß -ß .ß% a b combinación lineal de los demás pués

? œ +ß #+ -ß -ß .ß œ $- + . ? - . ? + #- . ?% " # $a b a b a b a b y son linealmente dependientesÊ ? ß ? ß ? ? Þ" # $ %

b) El espacio generado por debe cumplir que existan escalares ? ß ? ß ? + ß +" # $ " #

Page 397: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

y , tales que se tenga:+ a Bß Cß Dß >$ a b + "ß "ß "ß " + "ß #ß !ß " + #ß $ß "ß " œ Bß Cß Dß > Ê" # $a b a b a b a b #B C D œ !ß "a b Análogamente, el espacio generado por debe cumplir que existan? ß ? ß ?# $ %

escalares y , tales que se tenga+ ß + + a Bß Cß Dß >% & ' a b + "ß #ß !ß " + #ß $ß "ß " + +ß ,ß -ß . œ Bß Cß Dß > ß% & 'a b a b a b a b para cumplir con y sea consecuente con la última ecuación, es necesario ya b" suficiente que se verifiquen las siguientes condiciones para obtener y +ß ,ß - .

, - #+ œ ! • + . $- Á !

Problema 101.

Resolver el sistema para e matrices de orden determinado.\ ]

E\F œ G

\ ] œ F> #

donde:

y E œ ß F œ G œ# & "& & !" $ & ! "!

" " #! # "# " !

” • ” •Ô ×Õ Ø

Solución.

Como y entoncesE œ F œ$ &

" #

" # $# % "

% $ #

" " "&” • Ô ×Õ Ø

\ œ E GF œ$! "! &

"$ ' %" " ” •

Ahora, como es de entonces es de sea \ $ ‚ # ] # ‚ $ß ] œC C CC C C

> " # $

% & '” •

Luego \ ] œ F Í œ$! "$ $ & $"! ' # & # % % # ! $

C C CC C C

> # " # $

% & '

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø” •

De aquí se obtienen tres sistemas, cada uno con tres ecuaciones y dos incógnitas.Es suficiente observar que uno de los tres sistemas, por ejemplo:

$! C "$ C œ $" %

"! C ' C œ #" %

Page 398: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

%C % C œ #" %

es incompatible, por tanto no existe y luego el sistema para e no tiene] \ ]

solución.

Problema 102.

Sea una matriz de tal que Demuestre que tiene inversaE 8 ‚ 8 E œ ! Þ E M$8Q

y determínela en términos de .E

Demostración.

E œ ! Í E M œ M Í E M ÐE E M Ñ œ M$ $ $ #8 8 8 8 8Q

ecuación que nosa bindica que existe la inversa, pués el producto de los determinantes de y deE M

8

ÐE E M Ñ#8 debe ser 1 por tanto ninguno de los dos puede ser 0.

Ahora por la unicidad de la inversa se tiene que

a bE M œ E E M8 8" #

Problema 103.

Dado el sistema lineal y la solución del sistema homogeneoE\ œ ,ß E − Q%‚%

asociado es

\ œ > > à > ß > −

" !! "# $

" %

2 " # " #

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø‘

a) ¿Es invertible? (Justifique su respuesta)E

b) Si una solución particular del sistema dado es , resolver elc d! ! % ' >

sistema. ¿Es posible determinar ? en caso afirmativo encuéntrela..E ß

c) Resolver el sistema, considerando como parámetros las variables y B B Þ$ %

Considere la solución particular dada en b).d) Al sistema dado se le agrega la ecuación #B $B B &B œ 5" # $ %

Determine el valor de la constante para que se conserve la solución5ß

encontrada por Ud. en la parte b).

e) ¿Es? también una solución del sistema homogeneoc d# $ & # >

asociado.

Solución.a) E no es invertible, pués si la solución del sistema tiene dos parámetros entoncesella tiene exactamente 2 filas nulas.b) La solución es

Page 399: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

\ œ

!!%'

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø> > à > ß > −

" !! "# $

" %

" # " #

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø‘

Primero notemos que , vamos a encontrar una de ellasE no es únicaDe la solución obtenemos

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø # $ " ! ã % # $ " ! ã %

" % ! " ã ' " % ! " ã '! ! ! ! ã ! & * " $ ã "%! ! ! ! ã ! ! "" " # ã "'

µ à de aquí

obtenemos

E œ

# $ " !" % ! "

& * " $! "" " #

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Øc)

0 1Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

# $ " ! ã %" % ! " ã '! ! ! ! ã !! ! ! ! ã !

µ † † † † µ

ã

" ! ã

! ! ! ! ã !! ! ! ! ã !

" # "'"" "" ""% $ #"" "" ""

Así.

\ œ

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

# $"" """' #"" """ # " #

%"""""

> > à > ß > −

"!

!"

0 0

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø‘

d) Una forma de hallar es exigir que la solución dada en b) satisfaga la5ßecuación dada, es decir que #> $> Ð% #> $> Ñ &Ð' > %> Ñ œ 5 Í &> #!> #' œ 5" # " # " # " #

relación que contradice la naturaleza de pués esta debe ser constante, por tanto5no existe posible de modo que se mantenga la solución del sistema.5

e) Para que sea una solución del sistema homogeneoc d# $ & # >

asociado deben existir y tales que> >" #

> > œ Í

" ! #! " $# $ &

" % #

" #

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø

Page 400: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

la tercera ecuación se> œ #ß > œ $ß #> $> œ & • > %> œ #" # " # " #

satisface pero la cuarta no por tanto no es unaÐ "% Á #Ñ # $ & #c d>solución del sistema homogeneo asociado.

Problema 104.

Sea espacio vectorial sobre linealmenteE œ Ö ß ß † † † × ß E © Z ß Z Oß E! ! !" # 8

independiente, demuestre que si entonces se escribe de manera única" "− ØEÙßcomo combinación lineal de los vectores de EÞ

Solución. Supongamos que hay dos formas distintas de expresar , es decir sean:"

y " ! " !œ B œ C! !3œ" 3œ"

8 8

3 3 3 3

restando miembro a miembro estas expresiones se tiene,

) ! ! !œ B C œ ÐB C Ñ! ! !3œ" 3œ" 3œ"

8 8 8

3 3 3 3 3 3 3

pero los son L.I. entonces !3 3 3 3 3B C œ ! Í B œ C ß a 3 œ "ß #ß Þ Þ Þ 8

lo que prueba que se escribe de manera única en C.L. de los vectores " EÞ

Problema 105.

En dados:T Î# ‘

: B œ # Bß ; B œ " B ß < B œ " B B ß = B œ B Ba b a b a b a b# # #

Sean y determine un vector W œ ØÖ: B ß ; B Ù W œ ØÖ< B ß = B ×Ùß ? B − W ß" # #a b a b a b a b a btal que T œ W Š ØÖ? B ×Ù# " a b

Solución. Sea se debe verificar que? B œ = B œ B B ßa b a b #

es un conjunto L.I., pues de ser así, entoncesÖ# Bß " B ß B B ×# #

y W ØÖ? B ×Ù œ Ö × T œ W Š ØÖ? B ×Ù" # "a b a b)

Por tanto: conduce a+ Ð# BÑ + Ð" B Ñ + Ð B B Ñ œ !" # $# #

#+ + œ !" #

+ + œ !" $

+ + œ !# $

cuya solución es , resultado que se pretendía.+ œ + œ + œ !" # $

Problema 106.

Page 401: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Sean las bases de ;‘$

W œ Ö "ß !ß ! ß !ß "ß ! ß !ß !ß " ×" a b a b a b W œ Ö "ß "ß " ß !ß "ß " ß !ß !ß " ×# a b a b a b W œ Ö $ß #ß " ß %ß "ß $ ß "ß "ß " ×$ a b a b a by dada la transformación representada en la base porW$

E œ" # "! " ## $ !

Ô ×Õ Ø

a) Determine las imágenes de los vectores básicos de la base W Þ#

b) Determine la matriz de transformación en la base W Þ"

c) Determine la matriz de la transformación inversa en la base W Þ#

Solución.a) Primero determinamos los vectores coordenada de los vectores de la base W#

con respecto a la base resolviendo el sistema simultaneo:W ß$

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø

$ % " ã " ! ! " ! ! ã ' "! $# " " ã " " ! ! " ! ã # $ " " $ " ã " " " ! ! " ã "" ") &

µ † † µ

Así:

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø" # " ' "! $ "$ ## '! " # # $ " #% $* ""# $ ! "" ") & ") #* *

œ

Las vectores columna de esta matriz, representan los vectores coordenada de lasimágenes pedidas pero con respecto a la base , por tanto tales imágenes resultanW$

finalmente:X "ß "ß " œ "$ $ß #ß " #% %ß "ß $ ") "ß "ß " œ $*ß #!ß "!$a b a b a b a b a bAnalogamente, y X !ß "ß " œ '"ß $%ß "') X !ß !ß " œ "(ß "!ß %)a b a b a b a b

b) E

W W$ $Ò

T Æ Æ T Ê F œ TET"

W W" "Ò

F

Page 402: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

donde: T œ à T œ$ % " % ( $# " " " # "

" $ " ( "$ &

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø"

luego resulta F œ ## %% "(

"% #% "! '& "#! %)

Ô ×Õ Ø

c) F"

W W" "Ò

U Å Å U Ê G œ U F U" " "

W W# #Ò

G"

donde: U œ àU œ" ! ! " ! !" " ! " " !" " " ! " "

Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø"

F œ ß G œ%) (# $# &' "!% $#

## %* ") "!" "(" &!"#! ##! )) #$$ $(& "!'

" "" ""' "'

Ô × Ô ×Õ Ø Õ ØAsí

Problema 107.

Sea es un vector propio de con valor propio correspondiente y sea un" E > 5escalar, demuestre que es un vector propio de con valor propio" E 5M8correspondiente > 5Þ

Demostración. Por hipótesis de aquí se tieneEÐ Ñ œ > ß" "

EÐ Ñ 5 œ > 5 Í ÐE 5M Ñ œ Ð> 5Ñ Ê" " " " " "8

" es un vector propio de con valor propio E 5M > 5Þ8

Problema 108.

Demuestre que toda función que proyecta vectores de , ortogonalmente, sobre unZsubespacio del espacio vectorial , es una transformación lineal.[ Z

Demostración.

Sea tal que en que en que lasX À Z Ä [ X B œ T Bà T œ EÐE EÑ Ea b[ [

> " >

columnas de esta formada por una base de E [

Page 403: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

Así: 1) X B B œ T B B œ T B T B œ X B X Ba b a b a b a b" # " # " # " #[ [ [

2) XÐ5BÑ œ T Ð5BÑ œ 5T B œ 5 X B[ [

a b luego es una transformación lineal.X ß

Problema 109.

En dado Q ß [ œ ß

" !" "" #" "

%‚" ¤œ ¥Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

a) Factorice en y ocupe y para determinarE œ UV U V

" !" "" #" "

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØC œ +B , !ß " ß "ß # ß #ß ! "ß % Þque mejor representa a los puntos: y a b a b a b a b

b) Encuentre un vector no nulo, tal que . . .T œ Þ

c) Determine el vector en el espacio columna de más cercano al vector" Eßc d# $ " ! Þ>

Solución

a) De inmediato U œ à

"

"

"

"

"#

"

&"

&$

&$

&

Ô ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

ÈÈÈ

È como E œ UV Í U E œ U UV œ M V Ê V œ U E œ

# "

! &> > >

# ” •È donde C œ +B ,ß \ œ ß \ œ ÐE EÑ E ] ] œ

, #+ !

"

%

” •Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø

> " >

\ œ ÒÐUVÑ ÐUVÑÓ ÐUVÑ ] œ V U ]> " > " >

\ œ œ œ"

!

" " " ""# %' #Þ$! ## "Þ"%

" "% #!

"

&#

&

" " $ $

& & & &

Ô ×Õ Ø– —

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ Ø ” • ” •ÈÈ È È È È

finalmente: C œ "Þ"B #Þ$

b) puede ser cualquiera de los vectores generadores de . [Þ

Page 404: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

c) con " ! !œ :<9C ß œ Ê# $ " ![

c d>

" !œ EÐV U Ñ œ œ

" ! # """ " ' % # ) $ *" # # # ' ' " (" " ! "$

" > " "#! "!

Ô × Ô × Ô ×Ö Ù Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø Õ Ø” •

Problema 110.

Sean

y E œ , œ

% % * * "' ) ( & && ( % * &

* "" "' ( &

Ô × Ô ×Ö Ù Ö ÙÖ Ù Ö ÙÕ Ø Õ Ø

¿Está en el espacio imagen de en que ? Si así es, encuentre un, X ß X \ œ E\a b cuya imagen bajo sea \ X ,Þ

Solución.El sistema E\ œ , debe ser compatible, y como:

Ô ×Ö ÙÖ ÙÕ ØÔ ×Ö ÙÖ ÙÖ ÙÕ Ø

% % * * ã "' ) ( & ã && ( % * ã &

* "" "' ( ã &

µ † † † µ

! ! " ã

" ! ã

! " ã

! ! ! ! ã !

( "$ $

"( $( &# # #

"" #* &# # #

esta matriz nos indica que el sistema en cuestión es compatible, por tanto está en,el espacio imagen de Hay infinitos cuya imagen bajo sea uno de ellosX Þ \ X ,ß

se obtiene para y resulta ser B œ ! \ œ Þ"

$" # " !%

>c dProblema 111.

Sean

, y E œ ? œ @ œ ) # * # "' % ) " "% ! % # "

Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø

a) Averigue a cuál de los subespacios: , o a ninguno pertenecen losO/<E M7Evectores y ? @Þ

b) Encuentre la si , explique geométricamente su resultado.:<9C ?ß [ œ M7E[

>

Solución.

Page 405: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

a) De inmediato se tiene

Ô ×Ô × Ô ×Õ ØÕ Ø Õ Ø

) # * # !' % ) " !% ! % # !

œ Ê ? − O/<E

Para ver si se resuelve:? − M7Eß

Ô ×Õ Ø

Ô ×Ö ÙÕ Ø ) # * ã #

' % ) ã "% ! % ã #

µ Ê ? − M7E

" ! " ã

! " ã "

! ! ! ã !

"#

"#

Analogamente se determina que: y que @ Â O/<E @ Â M7E

b) Como < E œ # Ê [ œ M7E œ Ö ß × œ Ö ß ×% ' " $! % ! #% ) " %

a b   ¡   ¡Ô × Ô × Ô × Ô ×Õ Ø Õ Ø Õ Ø Õ Ø>

Así: donde con :<9C ? œ E Bà B œ ÐE E Ñ E ?ß E œ" $! #" %

[ " " "> " >" "

Ô ×Õ Ø

efectuando cálculos se obtiene: B œ œ Ê :<9C ? œ!!

!!!

""!” • Ô ×

Õ Ø[

Este resultado nos indica que el vector director del plano que representa es[

el vector .? œ#"

#

Ô ×Õ Ø

Problema 112

Sea una transformación lineal definida porX À Ä ß‘ ‘$ $

X "ß "ß " œ "ß #ß "a b a b X !ß "ß " œ #ß $ß !a b a b XÐ!ß !ß "Ñ œ "ß &ß "a ba) Determine la matriz representativa de con respecto a la base canónica de X Þ‘$

b) Resuelva para y la ecuaciónB ß C D À

# X B "ß Cß D " $X Cß Dß B œ ÐX ‰ X Ñ #ß #ß #a b a b a b Solución.

a) X "ß !ß ! œ "ß #ß " #ß $ß ! œ "ß &ß "a b a b a b a b X !ß "ß ! œ #ß $ß ! "ß &ß " œ "ß #ß "a b a b a b a b XÐ!ß !ß "Ñ œ "ß &ß "a b

Page 406: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

De donde se obtiene la matriz representativa pedida, que es:

E œ " " "

& # & " " "

Ô ×Õ Ø

b) # X B "ß Cß D " $X Cß Dß B œ ÐX ‰ X Ñ #ß #ß # Ía b a b a b X #B $C #ß #C $Dß $B #D # œ XÐ#ß %ß #Ñ Ía b 4

Ô ×Ô × Ô ×Ô ×Õ ØÕ Ø Õ ØÕ Ø

" " " #B $C # " " " #& # & #C $D & # &

" " " $B #D # " " " #œ

lo que conduce al sistema:

&B &C D œ %

#&B ""C "'D œ %)

&B C &D œ "#

Resolviendo resultta: parámetro. B œ Dà C œ # Dß D"% "$ $& "! #

Problema 113.

Sea E œ% $# "” •

a) Determine los valores y vectores propios de EÞ

b) Resuelva X Ð Ñ œ X Ð Ñ X Ð ÑB " $C " #

#! #" ""” • ” • ” •c) Si es la matriz representativa de una T. L. de con respecto aE Ä‘ ‘# #

. Determine fórmulas para y para W œ Ö ß × X Ð Ñ X Ð ÑÞ" $ B +" # C ,"

"” • ” • ” • ” •Solución. a) Valores propios:

T > œ l>M El œ œ > $> # œ ! Ê > œ "à > œ #> % $ # > "E # " #

#a b º º Vectores propios:

> œ " Ê µ Ê œ $ $ ã ! " " ã ! # # ã ! ! ! ã !" "” • ” • ! ” •""

> œ # Ê œ Þ$## #! ” •

Page 407: Zegarra Luis - Algebra

Mett ®

b) Note que existe X Ê X Ð Ñ œ X Ð Ñ X Ð Ñ ÍB " $C " #

" %! " *” • ” • ” • E Ð Ñ œ E E Í TH T œ TH T TH T

B " $C " #

%! " * %! " " " * "” • ” • ” • donde; y H œ ß T œ T œ à \ œ

" ! " $ # $ B! # " # " " C” • ” • ” • ” •"

Problema 114.

La matriz asociada a una T.L. con respecto a las bases X À Ä Ö ß ß ×‘ ‘ ! ! !$ #" # $

y esÖ ß ×" "" #

E œ# " "$ # $” •

Encuentre la matriz de con respecto a las bases: X Ö ß ß × Ä Ö ß ×! ! ! " "w w w w w" # $ " #

donde ! ! ! ! ! ! ! ! !" # $w w w

" # " $ $ #œ à œ à œ

# œ à # œ " " " " " "w w" #" # " #

Solución. Sean W œ" Ö ß ß × Ä W œ Ö ß ×! ! ! " "" # $ # " #

W œ$ Ö ß ß × Ä W œ Ö ß ×! ! ! " "w w w w w" # $ " #%

E

W W" #Ò

T Å Å U Ê F œ U ET à U œ" ""

" "#” •

W W$ %Ò

F

Problema 115.