vulnerabilidad y resiliencia del cambio climático en méxico: enfoque en el modelo de indicadores...
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Vulnerabilidad y Resiliencia del Cambio Climático en México
Especialización en Diagnóstico y Gestión Ambiental
Experiencia Educativa: Análisis de Riesgos Ambientales
Alumno: Ing. Alberto Díaz Díaz
Climate Change Vulnerability and Resilience: Current
Status and Trends for Mexico
ME Ibarrarán
EL Malone
AL Brenkert Diciembre 2008
PNNL-18136
Exposición
18/05/2015
mx.linkedin.com/in/albertdd
slideshare.net/albertdays
Nota: La presente exposición fue elaborada a partir de una publicación
(PNNL-18136) del Departamento de Energía de los Estados Unidos de
América, además, contiene puntos de análisis complementarios por parte
del autor de la presente exposición.
¿El cambio climático existe?
¿Qué tan severos serán los cambios?
¿Cómo es que la sociedad de manera paralela mitigara el cambio y construirá
una capacidad de adaptación?
Introducción
Reporte 2007
Definiciones LGPC 2012
VULNERABILIDAD
Susceptibilidad o propensión de un agente afectable a sufrir daños o pérdidasante la presencia de un agente perturbador, determinado por factores.
RESILIENCIA
Es la capacidad de un sistema, comunidad o sociedad potencialmente expuestaa un peligro para resistir, asimilar, adaptarse y recuperarse de sus efectos en uncorto plazo y de manera eficiente, a través de la preservación y restauración desus estructuras básicas y funcionales, logrando una mejor protección futura ymejorando las medidas de reducción de riesgos.
Definiciones IPCC 2007:Impacts,
adaptation and
vulnerability
VULNERABILIDAD
Es el grado en que un sistema es susceptible e incapaz de hacer frente a los efectosadversos del cambio climático, incluyendo sucesos climáticos variables y extremos.Esta en función del carácter, magnitud, grado de cambio y variación en la cual unsistema esta expuesto. La sensibilidad y capacidad adaptativa del sistema.
RESILIENCIA
Se define como la habilidad de un sistema social o economía de absorber alteracionesmientras retiene su misma estructura básica y vías de funcionamiento, la capacidadauto-organizativa y la capacidad de adaptarse naturalmente al estrés y cambio.
Interacción de los conceptos anteriores con respecto al Cambio Climático
Vulnerabilidad Resiliencia
• Infraestructura.
• Seguridad Alimentaria.
• Recursos hídricos.
• Salud de la población.
• Ecosistemas regionales.
• Recursos humanos disponibles.
• Capacidad económica.
• Capacidad ambiental.
Tipos de Escenarios planteados
1) Base de referencia en México del nivel de resilienciaactual.
2) Resiliencia en México bajo proyeccionessocioeconómicas y cambio climático evaluando lasfuentes y consecuencias de dichos cambios.
Herramientas Utilizadas
1) Modelo de Indicadores deVulnerabilidad-Resiliencia en respuestaal Cambio Climático (Siglas en inglésVRIM).
2) Modelo de equilibrio Boyd Ibarránproyectados a corto plazo de cambiossocioeconómicos.
3) Tasas de la IPCC-SRES proyecciones deescenario del asesoramiento integradodel Modelo MiniCam.
VRIM
Modelo MiniCAM
Modelo Boyd
Ibarrarán
¿Qué es VRIM?
Es modelo jerárquico que asigna valores proxy ensectores, que a su vez son agregados junto con los valoresde sensibilidad y capacidad adaptativa, finalmente seconvierten en un índice de vulnerabilidad resiliencia
Variables proxies: son variables aproximadas a la variables objeto de análisis. Por ejemplo, si quiero
utilizar una variable que mida el nivel cultural de un país (variable culitativa) puedo utilizar como
variable proxy el número de bibliotecas existentes en un país, que si bien no recoge el concepto
exacto que yo quiero medir, si se aproxima al mismo.
Econometría e Informática, Eva Medina Moral,
https://www.uam.es/personal_pdi/economicas/eva/pdf/modelos.pdf
¿Qué es el Modelo Boyd Ibarrarán?
Es un modelo de equilibrio general computable de la economía mexicana que simular, através de ecuaciones simultáneas, el funcionamiento de los mercados y su mercadomacroeconómico.
En el se describe la oferta y demanda de bienes y servicios, y analiza el impacto de cambiosen la producción y el consumo sobre los diferentes grupos de ingreso sobre el comerciointernacional.
Ofrece una ventaja para aplicaciones a las políticas públicas.
La ruta de México hacia una economía sustentable de baja intensidad de carbono. Capítulo VIII. Modelación económica para México en el ámbito de la energía y el cambio climático.
Centro Mario Molina.
¿Qué es el Modelo MiniCAM?
Mini Climate Assesment Model
Es un modelo que estima las emisiones globales de gases de efectoinvernadero por medio del Modelo Wingley y Raper MAGICC.
The Mini Climate Assessment Modelo, IPCC
http://www.ipcc.ch/ipccreports/sres/emission/index.php?idp=154
Nuevo Enfoque
Estrategias de preparación para los impactos del cambio climático
Potencial de Desastres Ligados al Clima y su Respuesta
Vulnerabilidad de Lugares EspecíficosIdentificar
Efectos
Probabilidad de
Ocurrencia y
Respuesta
Preparación
Toma de
Decisiones
Estudios de Vulnerabilidad en México (3 de 9)
1 – Liverman 1990,1994.
2 – Satterthwaite 2007.
3 – Sánchez 2008.
Estudios de Vulnerabilidad en México
Liverman 1990, 1994.
Define al riesgo de vulnerabilidad natural “como las características de los lugares o personas que sonpropensos a sufrir daños por eventos meteorológico o geofísicos”.
Con un enfoque de que las mujeres embarazadas, niños, ancianos, los pobres y los que viven zonas de altoriesgo son vulnerables a desastres naturales. Además de que la tecnología no siempre disminuye los riesgosa la vulnerabilidad biofísica. Ejemplo de ello es que la tecnología remplaza estrategias de prevención deriesgos como montañas, regiones costeras y regiones susceptibles a enfermedades a causa de la humedad.Lo cual genera una dependencia en importaciones.
La condiciones y variables son divididas en seis grupos:
• Ambiente.
• Tecnología.
• Relaciones sociales.
• Demografía y salud.
• Uso y propiedad del suelo.
• Economía e Instituciones.
1
Estudios de Vulnerabilidad en México
Satterthwaite 2007.
Entiende la vulnerabilidad al cambio climático como el potencial en que lapoblación fallezca, sufra lesiones o algún otro daño directo o indirecto porel impacto del cambio climático. La vulnerabilidad urbana es vista como elresultado de gobiernos débiles y la pobreza, estas situaciones son masfrecuentes en naciones de ingresos bajos y medios donde la población tieneacceso limitado a recursos e infraestructura capaz de resistir un eventocausado por el cambio climático.
2
Estudios de Vulnerabilidad en México
Sánchez 2008.
Observa como los efectos del comportamiento y la interacción humana,consumismo, uso de la tierra y su cobertura, el cambio climático y elcrecimiento poblacional incrementan la vulnerabilidad del área. Dice que elreto mas grande para un cambio de perspectiva ambienta global en lasciudades es la creación de nuevos conceptos de trabajos y metodologías queestudien estos problemas.
También argumenta que la sustentabilidad, la descentralización y laspolíticas publicas como factores que reducen vulnerabilidad en áreasurbanas, discutiendo las consecuencias en un área que no contempla estoscomponentes.
3
English
VRIM
Vulnerability and Resilience Indicators Model
Español
Modelo de Indicadores de Vulnerabilidad-
Resiliencia en respuesta al Cambio Climático
Sensibilidad
Comida
Agua
Asentamientos
Salud
Ecosistemas
Capacidad de adaptación
Recursos humanos
Capacidad económica
Capacidad Ambiental
Cambio Climático
& Variabilidad
Exposición
Vulnerabilidad
y Resiliencia Capacidad
Límite
Adaptación
Mitigación
Diagrama simplificado de un
Modelo de Indicadores Vulnerabilidad-Resiliencia
Modelos de Indicadores de
Vulnerabilidad y Resiliencia
Sensibilidad
Asentamientos /Infraestructura
Seguridad alimentaria
Ecosistema
Salud humana
Recursos Hídricos
Respuesta y capacidad de adaptación
Capacidad Económica
Recursos Humanos y Cívicos
Capacidad ambiental
Ejemplo de Indicadores de Vulnerabilidad y Resiliencia
Sensibilidad
Sector Indicadores / Datos Variable Proxy Relaciones Funcionales Proyectado con
Asentamientos/
sensibilidad de la
infraestructura
Población en riesgo a
sufrir inundaciones por
aumento del nivel del mar
Grado potencial de
extensión de disrupciones
por aumento del nivel del
mar
Sensibilidad ↑ como
población en riesgo ↑
Resiliencia en el paso
del tiempo ↓ a medida que
aumenta la población y
aumenta el nivel del mar
El cambio de la población
de los RE; aumento del
nivel del mar por
MiniCAM
Población con
acceso a agua
limpia/saneamiento
Población con acceso a
servicios básicos como
amortiguador en contra de
la variación y cambio del
clima
Sensibilidad ↑ cuando la
población sin acceso ↑
Resiliencia con el
tiempo ↑ cuando el PIB per
cápita incrementa con el
paso del tiempo
Índice de acceso de agua
segura para beber e
Índice de acceso a
saneamiento seguro
proyectado con el cambio
del PIB per cápita
Seguridad alimentaria
Producción de
cereales/tierra arable
Grado de modernización
del sector agrícola; acceso
de los agricultores a los
insumos para amortiguar
la variabilidad del clima y
el cambio
Sensibilidad ↓ mientras
la producción ↑
Resiliencia con el paso
del tiempo ↑ mientras la
producción tecnológico
aumenta con el tiempo.
Cambios en el
rendimiento de la
cosecha de la producción
MiniCAM
Consumo de proteina/
capita
Acceso de una población
a mercados agrícolas y
otros mecanismos
(ejemplo, turnos de
consumo) para
compensar las caídas en
la producción
Sensibilidad ↓ si el
consume ↑
Resiliencia a lo largo
del tiempo ↑ a medida
que aumenta el consumo
de proteína y el índice de
desnutrición disminuye
Índice nutricional
Indexado = 2
y = 45.711Ln(x) - 365.88
R2 = 0.60
Estado de
Resiliencia en
México
Ranking de Estados de México por Resiliencia
Pasos Método Rango
Pasos en la jerarquización
- Media geométrica de proxies >
Índices de elementos
- Media geométrica de índices>
Sensibilidad o respuesta
/capacidad adaptativa
- Media geométrica de todos
los índices > Índice de
resiliencia
Índice de Sensibilidad Mantenido como un valor positivo
Indexando Basado en el rango de valores
Determinación de una escala de valores proxy:
las alternativas dependen de su ranking de valor
como “bueno” o “malo” dentro del rango de
proxies representando el rango de entidades
geográficas a comparar
Shift + 100 * (P – Pmin)
(Pmax – Pmin)
Shift + 100 * (Pmax – P)
(Pmax – Pmin)
Método de Rangos para la Indexación de Proxies
Autor: Brenkert and Malone 2005
P es el proxy del pais o
estado o valor
indicador value Pmin y
Pmax son el valor
mínimo y maximo de
valores proxy que
representan el rango
de entidades
geográficas a ser
comparadas “Cambio”
es un valor que debe
ser utilizado para
evitar resultados muy
cercanos a 0.
Se percató de que los
resultados no son muy
sensibles a cualquier
valor de “Cambio”
mayor a uno.
Resiliencia con el paso del tiempo Nuevo León y Zacatecas
Proyecciones de resiliencia en Baja California Sur con y sin el impacto
de la sequía
Preocupaciones persistentes
El comparativo a nivel estataldemuestra los siguientes problemas:
• Desarrollo Económico.
• Disponibilidad del agua.
• Seguridad alimentaria.
• Desarrollo de infraestructura.
A pesar de que la industrialización puede
solucionar los problemas de manera temporal
amenaza la degradación ambiental por:
- Contaminación del aire (Industria que genera
la tecnología necesaria para aumentar
producción agrícola).
-Incremento en el rendimiento de los cultivos
(Erosión).
-Aumento en el uso de fertilizantes (Calidad
del agua).
Conclusión de los Autores
Estimación relativa de la resiliencia de diferentes estados de México del año 2000 al
año 2095 en respuesta al Cambio Climático mediante las condiciones económicas
esperadas y particularmente por eventos climáticos extremos comunes bajo el
esquema de cambio climático como la sequía.
La sequía afectara las actividades forestales y el poder hídrico, pero sus efectos más
grandes serán en la agricultura. Sin embargo el PIB en relación a la producción
agrícola nacional es de baja importancia, los resultados del modelo demuestran que la
sequia es de importancia baja para determinar los valores indicadores de resiliencia y
su efecto a largo plazo.
Conclusión de los Autores
A pesar de lo previsto comparando la sequía con el PIB, las sequías causan sufrimiento y disrupciones en la
sociedad lo cual requiere de asistencia gubernamental. Los datos a nivel mas locales permitirán ayudar a
tomadores de decisiones de planear intervenciones mediante políticas y adaptaciones al cambio climático
proyectado.
Si se decide estudiarse a niveles mas locales deben incluirse variables como factores que reflejen impactos
potenciales como perdida de tierra arable, migración forzada, daños a núcleos familiares y perdida de especies.
El modelo VRIM se puede aplicar a cualquier escala y tiene la ventaja de contemplar el peso de los impactos del
clima y sus eventos cliáticos extremos, su impacto a través de los sectores y comparativa con ayuda de variables
proxys cuantificables.
Conclusión personal
Este estudio nos permite conocer la integración de todas las variables como un Sistema en Interacción
permanente que necesita encontrar un punto de equilibrio y recomendaciones que propicien su mejora.
Antes del cambio climático era difícil y ahora se ha vuelto mas, se necesita una comprensión de la
relación Vulnerabilidad y Resiliencia para la generación de políticas sociales y ambientales que mantengan
y aumenten el grado de resiliencia de las comunidades urbanas y rurales.
Deberíamos incentivar este tipo de estudios a nivel municipal o localidad la determinación del Grado de
Vulnerabilidad y Resiliencia, solicitando a los autores la base de datos con el fin de efectuar comparativos
que aseguren la disponibilidad de la información a las personas encargadas de tomar decisiones en cuanto
a Políticas sociales y ambientales.