visualización de la información estadística utilizando r...

XX Jornadas de Estadística de las Comunidades Autónomas. La Rioja, 4-5 de octubre de 2018

Visualización de la información estadística

utilizando R-Shiny y R-Markdown

Noa Veiguela Fernández,

Esther López Vizcaíno,

Ana Andión Hermida

www.ige.eu


Introducción

Tipos de usuarios:

• Usuario especializado: experiencia en el manejo de datos estadísticos y en la

navegación por webs de esta índole;

necesitan un formato de difusión abierto

consulta

multi-tabla

Necesidad de adaptar los contenidos

de las páginas web a los distintos

tipos de usuarios


Introducción

Tipos de usuarios:




consulta

multi-tabla



tipos de usuarios

Proporcionan acceso

a la base de datos donde

se almacena la información

para que el usuarios se

construya su propia

tabla de resultados

http://www.ige.eu/igebdt/selector.jsp?COD=8000&paxina=001&c=0307007007


Introducción

Tipos de usuarios:




• Usuario no especializado: poco acostumbrado al manejo e interpretación de

datos estadísticos;

necesitan un formato de difusión cerrado

consulta

multi-tabla

informes de

resultados



tipos de usuarios


Introducción

Tipos de usuarios:







consulta

multi-tabla

informes de

resultados



tipos de usuarios

Compendios de datos

tabulados, acompañados

de representaciones gráficas

y de notas explicativas

http://www.ige.eu/estatico/estat.jsp?ruta=html/gl/DatosBasicos/DB_Contas.html


Introducción

Tipos de usuarios:







• Público joven: adaptar el nivel de contenidos y formato de difusión a su edad;

vistosidad, interactividad, entorno lúdico

consulta

multi-tabla

informes de

resultados

Portal

educativo



tipos de usuarios


Introducción

Tipos de usuarios:









consulta

multi-tabla

informes de

resultados

Portal

educativo

aplicaciones web

dinámicas

descarga de la

información



tipos de usuarios


Introducción

Tipos de usuarios:









consulta

multi-tabla

informes de

resultados

Portal

educativo

aplicaciones web

dinámicas

descarga de la

información



tipos de usuarios

Permiten cierto grado de

autonomía al usuario;

presentan la info. en forma

de tablas, gráficos, con

texto


Solución

¿Cómo acometer las distintas vías de difusión con el personal

estadístico de que disponemos, sin coste económico adicional?

Automatizando procesos y tareas que se repiten con frecuencia

Buscando programas de diseño web que no requieran conocer lenguajes de

programación (HTML, CSS o Javascript)

En el IGE recurrimos a R…

R-Shiny

Permite crear aplicaciones

web dinámicas

R-Markdown

Produce de forma simultánea

informes en html, pdf,word…


Solución

En el IGE recurrimos a R…

Además…

Pueden conectarse con las BD que almacenan la información difundida, por lo

que capturan directamente y en tiempo real los datos

Todo lo que contienen (tablas, gráficos, texto) puede programarse para que

muestren la información más actual

R-Shiny

Permite crear aplicaciones

web dinámicas

R-Markdown

Produce de forma simultánea

informes en html, pdf,word…


Aplicaciones web con R-Shiny: introducción

¿Qué es una aplicación web dinámica?: una aplicación que

permite que el usuario pueda no sólo recibir información a través de

la web, sino también interactuar con ella…

… ¿Cómo? Por medio de la introducción de widgets: elementos

gráficos que permiten que el usuario se comunique con el sistema

de información que está “detrás” de la web (sistemas de entrada-

salida (input-output))

Cajas que permiten la

introducción de texto

Listas de

elementos

Botones o iconos que

representan acciones


Aplicaciones web con R-Shiny:

primeros pasos

Toda aplicación creada con R-Shiny debe constar de…

Archivo de texto ui.R: contiene el código que permite la visualización de

widgets y otros elementos; controla el aspecto y diseño de la aplicación

Archivo de texto server.R: contiene las instrucciones que necesita el servidor

para construir los objetos: tablas, gráficos, mapas, diagramas, etc.

Carpeta www: sitio dónde alojar físicamente los archivos que necesitan la

aplicación: imágenes, bases de datos, etc.

Existen 4 bloques principales de comandos o funciones en R-Shiny:

Funciones para crear los widgets

Sentencias de creación de objetos web

Sentencias de introducción de objetos web

Funciones que definen la interfaz gráfica de usuario



primeros pasos

Funciones para crear los widgets, esto es, el elemento gráfico

mediante el cual el usuario se comunica con la aplicación web:

textInput()

radioButtons()

actionButton()



primeros pasos

Sentencias de creación de objetos web: determinan el tipo de objeto que

devolverá el servidor.

Sentencias de introducción de objetos web: una vez creado el objeto,

estas funciones permiten que se visualice en la web.

cada tipo de sentencia de creación se

asocia con un comando concreto de

introducción

Comando de creación Comando de introducción Objeto web

renderImage({}) imageOutput() Imagen

renderPlot({}) plotOutput() Gráfico básico de R

renderTable({}) tableOutput() Tabla estática

renderDataTable({}) dataTableOutput() Tabla dinámica

renderText({}) textOutput() Texto

renderUI({}) uiOutput() Elementos creados a partir de código HTML

Etc.


Aplicaciones web con R-Shiny: ejemplo básico

http://www.ige.eu/Shiny/PIB_muni/


Aplicaciones web con R-Shiny: ejemplo básico

Input

Output

http://www.ige.eu/Shiny/PIB_muni/



ejemplos avanzados

http://www.ige.eu/Shiny/Test_personalizado_concellos/



ejemplos avanzados

Input

http://www.ige.eu/Shiny/Test_personalizado_concellos/



ejemplos avanzados



ejemplos avanzados

output$GRAFICO4_1 <- renderPlotly({

Pregunta4 <- read.csv("http://www.ige.eu/igebdt/igeapi/csv/datos/5230/T[1:0]",header=TRUE)

tb1 <- subset(Pregunta4,Pregunta4$CodEspazo==BDInput0())

[… continúa el código]

tb2 <- tb1

tb2 %>% plot_ly(x=~Poboacion,y=~Idade,color=~Sexo, colors=c("#0051BA","#703572")) %>%

add_bars(orientation='h',hoverinfo='text',text=~abs_pop) %>%

layout(bargap=0.1,barmode='overlay',

xaxis=list(tickmode='array',tickvals=c(-10,-5,0,5,10),ticktext=c('10%','5%','0%','5%','10%')),

yaxis=list(tickmode='array',tickvals=~Idade,ticktext=c("0-4","5-9","10-14","15-19","20-24",

"25-29","30-34","35-39","40-44","45-49","50-54","55-59","60-64","65-69","70-74","75-79",

"80-84","85 e máis")),

legend = list(orientation="h",xanchor="center",x=0.5,y=-0.5)) })



ejemplos avanzados

output$GRAFICO4_1 <- renderPlotly({

Pregunta4 <- read.csv("http://www.ige.eu/igebdt/igeapi/csv/datos/5230/T[1:0]",header=TRUE)

tb1 <- subset(Pregunta4,Pregunta4$CodEspazo==BDInput0())

[… continúa el código]

tb2 <- tb1

tb2 %>% plot_ly(x=~Poboacion,y=~Idade,color=~Sexo, colors=c("#0051BA","#703572")) %>%

add_bars(orientation='h',hoverinfo='text',text=~abs_pop) %>%

layout(bargap=0.1,barmode='overlay',

xaxis=list(tickmode='array',tickvals=c(-10,-5,0,5,10),ticktext=c('10%','5%','0%','5%','10%')),

yaxis=list(tickmode='array',tickvals=~Idade,ticktext=c("0-4","5-9","10-14","15-19","20-24",

"25-29","30-34","35-39","40-44","45-49","50-54","55-59","60-64","65-69","70-74","75-79",

"80-84","85 e máis")),

legend = list(orientation="h",xanchor="center",x=0.5,y=-0.5)) })

Output


Automatización de informes con R-Markdown:

introducción

Informes web vs. informes pdf:

Web Pdf

Se nutren directamente de la BD que almacena

la información difundida: siempre están

actualizados

Se pueden descargar, guardar e imprimir

Tablas y gráficos programados para que

muestren el último dato disponible; sólo hay

que cambiar el texto

R-Markdown



guía de uso



guía de uso

---

title: "Enquisa estrutural a fogares.

Coidado de menores e conciliación familiar"

output:

html_document:

toc: yes

toc_depth: '4'

date: "Resumo de resultados 20/07/2018"

params:

ano: 2017

---



guía de uso

---



output:

html_document:

toc: yes

toc_depth: '4'


params:

ano: 2017

---

#### Asistencia a centros de educación infantil de 1º ciclo

En Galicia, no ano `` `r params$ano` ``, había 32.311 nenos [... continúa el

código]



guía de uso

```{r results="asis",echo=FALSE,message=FALSE,warning=FALSE}

ht5995 <- read.csv("https://www.ige.eu/igebdt/igeapi/csv/datos/5995")

[... continúa el código]

tabla1 <- subset(ht5995,ht5995$CodTempo==params$ano & ht5995$Medidas=="Número",

select=c("Variable_ord","Variable","Medidas","DatoN"))

tabla1 <- dcast(tabla1,Variable_ord+Variable~Medidas)

kable(tabla1[,-1],"html",align=c('l','r'),escape = FALSE) %>%

kable_styling("striped",full_width = FALSE)

```

---



output:

html_document:

toc: yes

toc_depth: '4'


params:

ano: 2017

---


El programa de visitas escolares al IGE


El programa de visitas escolares al IGE

Curso académico Número de centros Número de alumnado

2013-2014 7 197

2014-2015 11 279

2015-2016 7 181

2016-2017 13 363

2017-2018 13 331


Conclusiones

Necesidad de adaptar los contenidos y formatos de difusión al

tipo de usuario que consulta la web

En el IGE recurrimos a R, ¿por qué?

Permite diseñar productos interactivos sin saber lenguajes de programación web

Se conecta a las bases de datos internas, por lo que capturan directamente y en

tiempo real la información

Los contenidos de informes y aplicaciones pueden programarse, no requieren

actualización manual

Permite la descarga e impresión de la información

Es gratuito y está en continuo desarrollo


Gracias por su atención

www.ige.eu

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