visualización de datos con tableau public - comité de investigación

Aplicaciones Códice para Internet, SC. Insurgentes Sur 2375, Piso 3.

Tizapán de San Ángel, Álvaro Obregón. Distrito Federal, México. 01090.

+52 (55) 59853400

Visualización de datos con Tableau Public: introducción Capacitación para el Comité de Investigación de Interactive Advertising Bureau (IAB) de México Febrero 9, 2014 Luis Cortázar y Léa Brégeon [email protected]

Aplicaciones Códice para Internet, SC

Objetivos

• Exponer nociones de visualización de datos con Tableau Software.

• Mostrar algunas de sus características. • Practicar o mostrar la aplicación, con

respecto a una base de datos real: • Primeros pasos de conexión. • Dimensiones y medidas. • Área de trabajo. • Distribución del contenido: dashboards.

• Proponer pasos siguientes y recomendaciones para continuar la capacitación y uso.

• Aportar referencias de estudio.

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ANTECEDENTES

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Hacer estadística y recolectar datos no es algo nuevo. Las personas cuantifican y

‘tabulan’ cosas desde hace siglos.

—Nathan Yau, ‘Visualize this’, 2011.

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“Sigo diciendo que el trabajo más sexy en los próximos 10 años será el de los

estadísticos. Y no estoy bromeando.”

—Hal Varian, economista jefe de Google.

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Visualización de datos

• Además de analizar información, hay que saber comunicar los resultados.

• Transmitir ideas de manera funcional y estética es más efectivo. Para esto sirve la visualización de datos. • En el mercado de la informática existen muchas y variadas opciones para hacerlo, desde alternativas propietarias hasta informática abierta.

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Entendemos mejor lo que vemos

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Tor Nørretranders: bandwidth of our senses.


Charles Minard (1869)

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Carte figurative des pertes successives en hommes de l'Armée Française dans la campagne de Russie 1812-1813.


Charles Minard en Google Analytics

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Informe de flujo en Google Analytics.

Visualization of live twitter traffic during the 2010 MTV Video Music Awards: http://vimeo.com/11302556.

La belleza de la visualización de datos: http://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization?language=es#t-161582.


Tableau Software • Ofrece soluciones de análisis a la

velocidad del pensamiento. • Tiene seis versiones, además de

aplicaciones para iOS y Android: • Public. • Reader. • Desktop. • Server. • Online. • Elastic.

• Tiene conexiones nativas con las principales bases de datos.

• Permite la distribución de los análisis en diversos formatos.

• Más que trabajar en entornos de grandes cantidades de datos, ellos consideran que se trabaja con “medium

data”, y que su producto es una solución para la mayor parte de las necesidades en diferentes industrias.

• Permite integrar información y requiere comprender las fuentes y bases de datos.

• Más, en http://www.tableau.com.

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Sobre Tableau Elastic, en la conferencia de usuarios de 2014.


PRÁCTICA

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Propuesta

1.  Trabajar en cuatro o cinco equipos en los que al menos una persona tenga computadora.

2.  Descargar la base de datos de ejemplo. Hay que descargar, principalmente: bd-ejemplo.xls. El archivo Sample Superstore Sales.xls servirá para ejercicios fuera de la sesión.

3.  Descargar e instalar la versión correspondiente de Tableau Public.

4.  Seguir los procedimientos en pantalla. 5.  Repetir los pasos de este documento

para hacer un dashboard con la base de datos de ejemplo.

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Ejemplo del resultado

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Primeros pasos de conexión

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Dimensiones y medidas

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Área de trabajo

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Distribución del contenido…

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Conclusión

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Pasos siguientes y recomendaciones

• Con una adecuada organización, Tableau Software permite, auténticamente, resolver problemas y reducir el tiempo destinado al análisis, además de enriquecer los resultados. Recomendamos:

• Abrir una cuenta de Tableau Public. • Explorar con Show Me otras

visualizaciones. • Navegar la galería de visualizaciones y

descargar libros de trabajo. • Completar el análisis con el resto de las

variables, como en el ejemplo de resultado.

• Ampliar con la documentación y capacitación en línea.

• Utilizar hojas de datos sin formatos (la velocidad de Tableau dependerá de la velocidad de la base de datos).

• Conservar en un mismo archivo los datos actualizados. Así será más sencillo hacer cortes temporales.

• Comenzar a graficar siempre los datos y luego enriquecer con las dimensiones.

• Hacer un curso de Tableau Software. :) • Ver otras visualizaciones y probar otras

soluciones informáticas.

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Referencias LIBROS • Nathan Yau, ‘Visualize this, The

FollowingData Guide to Design’, Visualization, and Statistics’, Wiley, 2011.

• Mariam Orkodashvili, ‘Information visualization’, Salem Press Encyclopedia, 2014

SITIOS WEB

•  https://www.tableau.com/es-es. El sitio web de Tableau Software.

•  http://www.ted.com/talks/david_mccandless_the_beauty_of_data_visualization?language=es. Ted con David Mc Candless: la belleza de la visualización de datos.

•  http://www.smashingmagazine.com/2008/01/14/monday-inspiration-data-visualization-and-infographics/. Ejemplos de visualizaciones, por Vitaly Friedman.

•  http://www.lantares.com/blog/el-data-mining-y-la-importancia-de-la-visualizacion-de-datos. El ‘data mining’ y la importancia de la visualización de datos.

•  http://www.informationweek.com.mx/laentrevista/big-data-su-valor-esta-en-la-visualizacion/. Big data: su valor está en la visualización, por Shane O´Neil.

•  http://www.creativebloq.com/design-tools/data-visualization-712402. Una colección de programas para la visualización de datos.

•  http://vizualize.tumblr.com/. Una colección de interesantes trabajos con datos.

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¿Dudas? [email protected].

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Gracias.

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