ventajas y desventajas de los modelos de simulación. @risk. por dreisy paredes

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Ventajas de los Modelos de Simulación Una vez construido, el modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios. Es mas económico mejorar el sistema vía simulación. Es sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los analíticos. Modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr la solución.

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Page 1: Ventajas y desventajas de los modelos de simulación. @Risk. Por Dreisy Paredes

Ventajas de los Modelos de Simulación Una vez construido, el

modelo puede ser modificado de manera rápida con el fin de analizar diferentes políticas o escenarios.

Es mas económico mejorar el sistema vía simulación.

Es sencillo comprender y visualizar los métodos de simulación que los analíticos.

Modelos de simulación es posible analizar sistemas de mayor complejidad o con mayor detalle

En algunos casos, la simulación es el único medio para lograr la solución.

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Desventajas

Los modelos de simulación en una computadora son costosos y requieren mucho tiempo para desarrollarse y validarse.

Se requiere gran cantidad de corridas computacionales para encontrar "soluciones óptimas", lo cual repercute en altos costos.

Es difícil aceptar los modelos de simulación.

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Riks Simulador Es un complemento de Excel utilizado para hacer simulaciones, supuestos análisis estadísticos y optimización de diferentes modelos de Excel, ayudando a identificar diferentes proyectos y decisiones, es un software de simulación que utiliza modelos de Monte Carlos , Pronostico y Optimización.

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Funciones

Realiza análisis de riesgo utilizando la simulación para mostrar múltiples resultados.

Indica la probabilidad de que se produzcan cantidades o ingresos, analizando y controlando gran numero de escenarios futuros

Permite decidir que riesgo desea tomar y cuales prefiere evitar, tomando la mejor decisión en situaciones de incertidumbre.

Planifica mejores estrategias para el cumplimiento de objetivos, ayudando a identificar, cuantificar y valorar el riesgo y

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Aplicación

EMPRESAS

Ámbitos comerciales,

Marketing

Ventas, Inversión y Rentabilida

d

Finanzas, Prestamos y Fondos de Inversión

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Controlar

RISK

Monitorear EvaluarCuantificar

Importancia

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Análisis de Riesgo en Simulación Monte Carlo

El análisis de riesgo forma parte de todas las decisiones que tomamos. Nos enfrentamos continuamente a la incertidumbre, la ambigüedad y la variabilidad. Y aunque tenemos un acceso a la información sin precedentes, no podemos predecir con precisión el futuro. La simulación Monte Carlo permite ver todos los resultados posibles de las decisiones que tomamos y evaluar el impacto del riesgo, lo cual nos permite tomar mejores decisiones en condiciones de incertidumbre. Muestra los posibles resultados para evitar fracasos e identificar oportunidades

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Introducción a la Simulación de Riesgo

 Simulación Monte Carlo La Heladería Cacao 40 ubicada en San Cristóbal

desea realizar un pronóstico de ganancias utilizando la Simulación Monte Carlo.

A continuación se detallan las ventas y los costos de la Heladería Cacao 40.

Ventas Mínimas 175 Bs Ventas Estandar 400 Bs Ventas Máximas 600 Bs Los Costos varían desde 150 Bs a 250Bs