Principales medidas en epidemiología

Medidas de frecuencia epidemiológica.

Medidas absolutas y relativas

prevalencia e incidencia

Indicadores de salud.

Tazas razones y proporciones.

ME

DID

AS

E

PI D

EM

IOL

ÓG

ICA

S

Lidia García Ortiz

Definición y función de la variable

• Las VARIABLES SOCIO DEMOGRÁFICAS pueden definirse como aquellos atributos o características de los eventos, de las personas o de los GRUPOS DE ESTUDIO que cambian de una situación a otra o de un tiempo a otro y que, por lo tanto, pueden tomar diversos valores. La función de las variables consiste en proporcionar información asequible para descomponer la hipótesis planteada en sus elementos más simples.

Estas pueden ser:

• variables CUALITATIVAS / CUANTITATIVAS.

Lidia García Ortiz

Variables socio demográficas

Lidia García Ortiz

Medición epidemiológica

• Variable cualitativa:

• Variable cuantitativa:

Escala nominalCategóricas

Escala ordinal

Escala discreta

Escala continua

Dicotómicas:

Politotómicas:

Genero (Masculino ó femenino. ) Positivo o negativo verdad falso

•Nivel de conocimientos (bajo, medio alto, )•Desnutrición (leve, moderado, grave) • Escolaridad (primaria, secundaria, bachillerato, Lic.)

•Número de consultas, número de familias,•Número de hijos, numero de tratamientos.

•Edad (0-5 6-10 11-15 etc.•Peso•Talla•Presión arterial •Glucemia

•Estado civil (soltero, casado, divorciado, viudo) •Tipo sanguíneo ( A, B ,AB, y O)•Colores (rojo, azul, verde)

De intervalo

De razón

Lidia García Ortiz

VARIABLE INDICADOR CARACTERISTICAS/

Variable cualitativa

Ordinal valores ordenados siguiendo una escala establecida,

Nominal valores no pueden ser sometidos a un criterio de orden como por ejemplo los colores

Variable cuantitativa

Discreta Escala de valores

Continua Valor dentro de un intervalo especificado de valores.

Variables

Lidia García Ortiz

Operacionalizacion de las variables socio

demográficas

VARIABLE TIPO ESCALA DE MEDICIÓN

Edad CUANTITATIVA continua ordinal de intervalo

− menor de 1 año −1 a 2 años −3 a 4 años −5 a 6 años

Lidia García Ortiz

Las VARIABLES DE UN ESTUDIO se clasifican en:

Lidia García Ortiz

•Variable Independiente

Cuando se supone que una variable produce un cambio en otra, se considera a la primera como independiente (o causa) y a la segunda como dependiente (o efecto).

En los estudios epidemiológicos la enfermedad o evento es por lo general la variable dependiente y los factores que determinan su aparición, magnitud y distribución son las

variables independientes, o exposición.

•Variable dependiente

•Variable •Interviniente

Lidia García Ortiz

Realiza las Actividades 4,5, 6 y 7

Lidia García Ortiz

Cálculo de proporciones, tasas y razones

a) de frecuencia;

b) b) de asociación o efecto.

c) c) de impacto potencial.

Lidia García Ortiz

Tasas• Son un indicador que expresan la proporción entre

la frecuencia de determinado evento (enfermedad o muerte) sobre la población que ocurre.

______a______a + b

K

a = la frecuencia a + b número de persona expuestas k = algún número, como 10,100, 1000

Lidia García Ortiz

Ejemplo de una Tasa• Calcula la tasa bruta de mortalidad anual

de diabetes tipo II en una población.

• Muertes registradas durante 2008 = 234

• Total de la población a julio 2009 = 92 000

___234____234 + 92000

Por lo tanto se dice que por cada 1000 personas mueren 2.5 por esa causa de muerte.

k _234_ 92.234

x 1000 = 2.53

Lidia García Ortiz

Razones • Las razones pueden definirse como magnitudes que

expresan la relación aritmética existente entre dos eventos en una misma población, o un solo evento en dos poblaciones.

c d

• Un ejemplo es la razón de residencia hombre: mujer en una misma población. Si en una localidad residen 5 000 hombres y 4 000 mujeres. ¿Cuál es la razón ?

• Se dice que, en ese lugar, la razón de residencia hombre: mujer es de 1:0.8 (se lee 1 a 0.8), lo que significa que por cada hombre residen ahí 0.8 mujeres.

Lidia García Ortiz

Razón de tasas de mortalidad RTM• En dos comunidades.

• 1ª comunidad registra una tasa de mortalidad de 50 por 1 000

• 2ª comunidad registra una tasa de mortalidad de 25 por 1 000

• ¿Cuál es la razón de tasas de mortalidad entre ambas ciudades?

:

Donde RTM es la razón de tasas de mortalidad (en este caso, por diarreas) entre las ciudades A y B. El resultado se expresa como una razón de 1:2, lo que significa que por cada caso en la ciudad A hay 2 en la ciudad B.

Lidia García Ortiz

POCENTAJE Medida de frecuencia epidemiológica

Es la división de los individuos con las características de mayor interés (a) entre el número total de observaciones

• Ejemplo: porcentaje de niños con bajo peso al nacer en un hospital

• Nac. registrados 284 de los cuales se encontró 36 niños con peso < 2, 500.

36 X 100 = 3,600 / 284 = 12.6%

Lidia García Ortiz

Proporciones• Las proporciones son medidas que expresan la

frecuencia con la que ocurre un evento en relación con la población total en la cual éste puede ocurrir.

• Por ejemplo, si en un año se presentan tres muertes en una población compuesta por 100 personas, la proporción anual de muertes en esa población será:

P = a ÷ b

Lidia García Ortiz

EJERCICIOS 1,2,3 Y 12

Pág. 28

Lidia García Ortiz

Medidas de frecuenciaSe mide la frecuencia de los eventos de salud (natalidad, morbilidad y mortalidad).

Medidas de mortalidad

• El concepto de mortalidad expresa la magnitud con la que se presenta la muerte en una población en un momento determinado la mortalidad expresa la dinámica de las muertes acaecidas en las poblaciones a través del tiempo y el espacio, y sólo permite comparaciones en este nivel de análisis. La mortalidad puede estimarse para todos o algunos grupos de edad, para uno o ambos sexos y para una, varias o todas las enfermedades.

• La mortalidad se clasifica de la siguiente manera:

• a) general

• b) específica.

Lidia García Ortiz

Tasa de letalidad

• La letalidad es una medida de la gravedad de una enfermedad considerada desde el punto de vista poblacional, y se define como la proporción de casos de una enfermedad que resultan mortales con respecto al total de casos en un periodo especificado. La medida indica la importancia de la enfermedad en términos de su capacidad para producir la muerte y se calcula de la manera siguiente:

Lidia García Ortiz

Medidas de morbilidad

Incidencia

• Expresa el volumen de casos nuevos que aparecen en un periodo determinado, así como la velocidad con la que lo hacen; es decir, expresa la probabilidad y la velocidad con la que los individuos de una población determinada desarrollarán una enfermedad durante cierto periodo

Prevalencia• Indica la frecuencia de un

evento. En general, se define como la proporción de la población que padece la enfermedad en estudio en un momento dado, y se denomina únicamente como prevalencia (p).

Lidia García Ortiz

Ejemplo:

• La prevalencia de diabetes mellitus por diagnóstico médico previo en

• adultos mayores de 20 años en México se ha incrementado de 4.6% en 1993, 1 5.8% en 2000 a 7% en 2006,

Lidia García Ortiz

EJERCICIOS

Lidia García Ortiz

Lidia García Ortiz

Bibliografia

• MacMahon B, Pugh TF. Epidemiology. Principles and methods. Boston: Little Brown & Co., 1970

• Ahlbom A, Norell S. Fundamentos de epidemiología. Madrid: Siglo XXI Editores 1987

• Martínez NF, Antó JM, Castellanos PL, Gili M, Marset P, Navarro V. Salud pública. Madrid: McGraw-Hill-Interamericana, 1998.

Lidia García Ortiz