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VALIDEZ DE LA INVESTIGACIÓN:
VALIDEZ INTERNA, EXTERNA Y DE
CONSTRUCTO, DE CONCLUSIÓN
ESTADÍSTICA
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M. Dolores Frías http://www.uv.es/friasnav 2
Validez de la investigación
VALIDEZ INTERNA: ¿el diseño de investigación es lo suficientemente
sensible para detectar relaciones causales entre las variables?
VALIDEZ de CONCLUSIÓN ESTADÍSTICA: ¿el diseño de investigación es lo suficientemente
sensible para captar el efecto experimental o la posible covariación entre
las variables?
VALIDEZ de CONSTRUCTO: ¿qué variables teóricas o implícitas están siendo estudiadas?
VALIDEZ EXTERNA: ¿pueden generalizarse los efectos y causas de un estudio a otras
unidades experimentales (validez poblacional), situaciones o
contextos (validez ecológica) y momentos temporales (validez
histórica)?
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Eficacia de un
Programa de Intervención
Percepción de la Imagen Corporal
Variable Independiente
(CAUSA)
Variable Dependiente
(EFECTO)
La Validez Interna indica que se ha encontrado evidencia (pruebas) de
que el trabajo realizado en el estudio (ej. el Programa de intervención, VI)
causa los efectos observados (los resultados) en la variable medida (VD),
existiendo control de terceras variables que podrían afectar a la variable
medida (VE).
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Eficacia de un
Programa de Intervención
Anorexia Nerviosa
Variable Independiente
(CAUSA)
Variable Dependiente
(EFECTO)
(tratamiento) (observación)
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Diseño post-test
Diseño pre-test/post-test
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Eficacia de un
Programa de Intervención
Anorexia Nerviosa
Variable Independiente
(CAUSA)
Variable Dependiente
(EFECTO)
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Diseño post-test con grupo de control
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Diseño post-test con grupo de control equivalente
Relaciones causales
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Diseño post-test con grupo de control no equivalente
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Se observan relaciones entre las variables. No hay manipulación de
variables y por lo tanto no cabe plantearse la asignación de las unidades
experimentales a los grupos
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(Randomization)
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Toda investigación debe ser bien diseñada,
eficientemente ejecutada, correctamente analizada,
claramente presentada y correctamente interpretada
1. La investigación más sencilla incluye dos grupos (a1 y a2) que deben
ser todo lo similares que se pueda en todas las variables previas a la
introducción del tratamiento. CONTROL DE VARIABLES EXTRAÑAS
2. Posteriormente, si es posible (y adecuado), se introduce la
ASIGNACIÓN aleatoria de las unidades experimentales a los grupos
(a1 y a2), (metodología experimental), un grupo recibe el tratamiento
objeto de estudio (grupo experimental) y el otro recibe otro tratamiento (grupo
de control) que puede ser un tratamiento de comparación, un tratamiento de
placebo, un tratamiento de lista de espera, un tratamiento de sólo una medida
u observación …
3. Cualquier diferencia entre los grupos posterior a la introducción del
tratamiento se asume que será causada por el tratamiento
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Técnicas de control de varianza sistemática secundaria
Cuantos más similares sean los grupos previamente al tratamiento
MAYOR SERÁ EL CONTROL DE VARIABLES EXTRAÑAS
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Cuanto menor sea la variación dentro del grupo (VARIANZA
INTRA-GRUPO o DE ERROR) MAYOR SERÁ LA POTENCIA DE
LA PRUEBA ESTADÍSTICA
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Evidentemente, no hay dos grupos que sean exactamente iguales antes
del tratamiento. Incluso aunque se utilice la asignación aleatoria existirán
diferencias individuales, cuestiones de muestreo …
La técnica estadística determina la probabilidad de que las diferencias
observadas entre los grupos podrían ser debidas al mismo proceso de
asignación aleatoria de las unidades experimentales que forman los
grupos y que previamente son grupos levemente diferentes.
SI LA PROBABILIDAD ES BAJA (valor p de probabilidad) (generalmente ≤
0.05) entonces se asume que las diferencias entre los grupos están
causadas por el tratamiento. SE RECHAZA LA HIPÓTESIS NULA
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UNA CUESTIÓN IMPORTANTE ES EL TAMAÑO DE LOS GRUPOS
(n)
El tamaño óptimo de los grupos dependerá de:
-La similitud previa de los grupos
-Del tamaño del efecto del tratamiento
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El tamaño de la muestra es por grupo o condición
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