Utilización de un modelo Bio-económico para comparar

alternativas tecnológicas de producción ganadera en el

agroecosistema Pampa

Metodología

Utilización del modelo de decisión “GANADERO-AGRICOLA”, desarrollado por FUCREA en el marco de diversos proyectos con el Instituto Nacional de

Investigación Agropecuaria (INIA)

Características del Modelo (I)• Desarrollada en base a Microsoft Excel, como un conjunto de planillas interconectadas que permiten completar en una matriz dos tipos de información:• Las actividades: la herramienta permite contemplar una amplia gama de actividades ganaderas, rotaciones forrajeras, rotaciones agrícolas-forrajeras, rotaciones agrícolas, suplementación, transferencia de forraje, etc.• Las restricciones: se deben completar las restricciones del sistema tales como el área total, mejorable y agrícola, balance forrajero, etc.

• La herramienta determina cuál es el sistema de producción (combinación de actividades) que maximiza el resultado económico (margen bruto o ingreso de capital), dentro de las opciones posibles en el marco de las restricciones planteadas (de índole técnico - biológico y/o aquellas restricciones de carácter empresarial).

Características del Modelo (II)• Permite determinar los costos de oportunidad de los diferentes recursos y sensibilizar el sistema ante cambios en las relaciones de precios.•  Puede ser adaptada a las particularidades de diferentes zonas, definiendo las distintas actividades (rotaciones agrícolas y forrajeras, actividades ganaderas, etc.) y coeficientes técnicos acordes a las características de cada zona agroecológica a estudiar. •  Luego de ingresados los diferentes coeficientes y precios, la herramienta posibilita, además de determinar el sistema que maximiza el resultado, obtener un menú de sistemas de producción alternativos que maximizan el resultado económico para niveles variables de restricciones.

Estimación del RIESGO e INCERTIDUMBRE de las alternativas

productivas•RIESGO: probabilidad de ocurrencia de pérdidas potenciales• INCERTIDUMBRE: dificultad de predecir resultados, en vista de la imposibilidad de establecer los valores que asumirán ciertas variables claves que determinan el resultado económico de un sistema.• A través de la integración con el programa @Risk (Palisade Corporation), el modelo contempla la posibilidad de abordar el RIESGO y la INCERTIDUMBRE asociado a la variación de precios de insumos y productos (en ganadería) y de precios de insumos y productos y rendimientos (en agricultura).

Abordaje planteado

Obtener resultados físicos y económicos de diferentes escenarios compuestos por la integración de cuatro dimensiones, que definen los parámetros a modelizar:

• Intensificación en el uso del suelo.• Sistemas de producción• Relaciones de precios• Impacto ambiental.

DIMENSIONESIntensificación en el uso

del sueloOrientación productiva

Relación de precios

soja/carne

Campo Natural Cría Baja

CN y Rotación forrajera Ciclo Completo Alta

CN, Rotación Forrajera y Agricultura

Invernada  

CN, Rotación Forrajera, Agricultura y

Mejoramientos Extensivos   

Impacto ambiental (emisiones de metano y pérdida de suelo y MO)

Resultados esperados•Disponer de resultados fiscos, económicos y ambientales de una amplia serie de sistemas de producción • Establecer un ámbito de discusión sobre resultados objetivos, en lo que respecta a la concepción de “intensificación sostenible” con pares de la región• Evaluar la interacción entre sistemas de producción y nivel de intensificación de uso del suelo, lográndose determinar la pendiente de cambio en el resultado físico y económico para cada uno de los sistemas al pasar de un ambiente a otro.• Cuantificar el trade-off entre intensificación y deterioro de recursos naturales, identificando niveles tolerables (pérdida de suelo y MO) para los distintos sistemas

0 50 100 150 200 250 3000.00

0.10

0.20

0.30

0.40

0.50

0.60

0.70

0.80

0.90

1.00

Productividad kg/ha

Pro

du

cció

n d

e m

eta

no

/kg

p

rod

ucid

o

Equipo de trabajo

•Por FUCREA• Juan Ignacio Buffa• Javier Mondelli

•Por INIA• Juan Manuel Soares de Lima

•Por Fundación Alberto Boerger •Roberto Díaz