Uso de GWEET en LIMASAHerramienta para la gestión inteligente de las redes sociales

Nuestra Meta

Un ciudadano al que se le escucha de forma activa se convierte en un ciudadano participativo.

Un ciudadano que participa es un ciudadano consciente de la importancia de no ensuciar.

Un ciudadano consciente de esta importancia la transmite y mantiene en su entorno.

La escucha activa significa que no solo esperamos a que el ciudadano noshable, sino que le hacemos ver que le entendemos y respondemos.

Esta escucha actualmente se hace por varios medios:

TELEFONO WEB

MLG funciona

¡Ya están incorporadas las redes sociales!

FASE 1: Determinación de las palabras claves.

Para esta fase se han analizado más de 15.000 incidenciassobre limpieza del programa Gecor en la ciudad de Málaga.

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000

1

Palabras clave

contenedor deposita recogida muebles abandonados calle sofa colchon avisa poda mueble contenedores

tablas armario bolsas ramas desmontado abandonado esquina colchones somier sillas madera limpieza

sillon abandonada estanteria puerta abandonadas maderas basura silla comoda nevera televisor televisor

camion frigorifico envases mesita cabecero plaza sofas olor organico cajonera sucio

FASE 2: Determinación las cuentas y hashtag mas activos.

Durante esta fase se han analizado los usuarios y hashtagprincipales:

• 1 usuarios con 22 TW• 1 usuarios con 14 TW• 1 usuarios con 13 TW• 1 usuarios con 6 TW• 1 usuarios con 5 TW• 2 usuarios con 4 TW• 7 usuarios con 3 TW• 11 usuarios con 2 TW• El resto con 1 TW

0

5

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Tweets por usuario (Málaga)

FASE 3: Desarrollo y puesta en marcha de Gweet.De: GecorSystem info@gecorweb.com

Asunto: @lmedina63 @Javi_Guti_ @LimasaOficial asi esta Villas de Arenal desde Enero!!! Aver si son capaces de

limpiarlo!Sera mas facil k el grafiti https://t.co/JYuJOfgvIC

Fecha: 8 de marzo de 2017, 11:06

Para: joseantoniocamposgonzalez@gmail.com, jjnebro@gecorweb.com, jcarralerog@limasa3.com, agalez@gmail.com,

adetoro@gecorweb.com, rarjonaj@limasa3.com, fblancoc@limasa3.com, fcaroj@limasa3.com, jagallegop@limasa3.com,

jsierrag@limasa3.com, jchamorrog@limasa3.com, mmarquezd@limasa3.com, agalvezr@limasa3.com,

rblancom@limasa3.com, dramosl@limasa3.com, aramirezl@limasa3.com

@J oseC ardero1

powered by Gecor

@lmedina63 @J avi_ G uti_ @LimasaOficial asi esta Villas de Arenaldesde Enero!!! Aver si son capaces de limpiarlo!S era mas facil k elgrafiti https://t.co/J YuJ OfgvIC

08/03/2017 9:47:38 AM

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Resultados.

Las tendencias de las críticas frente a las incidencias han variado, observando un trasvase de críticas a incidencias.

semana Incidencias Críticas

Semana 1 9 10

Semana 2 6 2

Semana 3 9 0

Semana 4 10 2

Semana 5 5 3

Semana 6 11 4

Semana 7 9 2

Semana 8 42 2

Semana 9 9 0

Semana 10 5 5

Semana 11 13 0

Semana 12 4 0

Semana 13 7 3

Semana 14 20 7

Semana 15 3 1

Totales 162 41

0

5

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20

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30

35

40

45

Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Semana 5 Semana 6 Semana 7 Semana 8 Semana 9 Semana 10Semana 11Semana 12Semana 13Semana 14Semana 15

Evolución incidencias-crÍticas

Incidencia Crítica Lineal ( Incidencia ) Lineal ( Crítica )

El sistema funciona pero…..

Solo el 21% de los Tweets recibidos son incidencias.

Necesitamos mejorar su operatividad.

MEJORA DEL SISTEMA

SoluciónAlgoritmos de clasificación basados en

• Redes neuronales• Clasificadores bayesianos.• Algoritmos de machine learning, como los k-vecinos más cercanos.• Algoritmo de clasificación de imágenes, para las fotografías

incluidas en los tweets.• Otros.

MEJORA DEL SISTEMA

Nuevas Métricas:

• Eficiencia: número de incidencias/número de tweets recibidos.

• Eficacia: número de incidencias/número de incidencias reales.

MEJORA DEL SISTEMA

Resultados:

• Redes neuronales, bayesianos y machine learnig no superamos el65% de eficiencia y 30% de eficacia.

• Algoritmos basados en semántica 74% eficiencia-47% eficacia.

• Algoritmos basados en reconocimiento de imagen 70% eficiencia y45% eficacia.

MEJORA DEL SISTEMA

¿Estrategia mixta?

MEJORA DEL SISTEMA

Estrategia mixta:

Algoritmos semánticos + reconocimiento de imágenes.

EFICACIA MEDIA 92,8%EFICIENCIA MEDIA 84,62%

MESES JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO MEDIA

TWEETS RECIBIDOS 677 860 489 497 419 406 389 3.737

INCIDENCIAS REALES 123 169 95 87 110 71 72 727

ALGORITMO 535 714 396 419 125 95 69 2.352

INCIDENCIAS 115 156 89 80 104 69 63 676

EFICACIA 93,5% 92,3% 93,7% 92,0% 94,5% 97,2% 87,5% 92,8%

EFICIENCIA 79,0% 83,0% 80,9% 84,2% 83,2% 72,63% 91,30% 84,62%

MEJORA DEL SISTEMA

VALIDACIÓN

50,0%

55,0%

60,0%

65,0%

70,0%

75,0%

80,0%

85,0%

90,0%

95,0%

100,0%

JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE ENERO

CONTROL DE LA EFICACIA

EFICACIA MEDIA LS LI

50,0%

55,0%

60,0%

65,0%

70,0%

75,0%

80,0%

85,0%

90,0%

95,0%

100,0%

JULIO AGOSTO SEPTIEMBRE OCTUBRE NOVIEMBRE DICIEMBRE

CONTROL DE LA EFICIENCIA

EFICIENCIA MEDIA LS LI

Cuenta

Palabras claves

CONCLUSIONES

La escucha activa ha sido todo un éxito. Es un primer paso en lainclusión del ciudadano en el servicio.

Gweet ha mejorado hasta un nivel de uso operativo altamente eficazy eficiente, con un 92% y 85% respectivamente.

Gweet abre la puerta a todas aquellas organizaciones que deseenusar las redes sociales de forma operativa.

Gweet ha sido seleccionada en la primera fase de evaluación del Programa deInnovación Abierta de Cotec: PIA_2017. FUNDACIÓN COTEC.