un modelo estimado de equilibrio general con dolarización ... · afecta los objetivos del banco...

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Un Modelo Estimado de Equilibrio General con Dolarizacin Parcial (MEGA-D) Paul Castillo, Carlos Montoro y Vicente Tuesta, Banco Central de Reserva del Perœ Encuentro de Economistas, ESAN 12-14 de Diciembre de 2007 Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 1 / 21

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Page 1: Un Modelo Estimado de Equilibrio General con Dolarización ... · Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo de cambio versus suavizamiento de la tasa de interØs

Un Modelo Estimado de Equilibrio General conDolarización Parcial (MEGA-D)

Paul Castillo, Carlos Montoro y Vicente Tuesta,

Banco Central de Reserva del Perú

Encuentro de Economistas, ESAN 12-14 de Diciembre de 2007

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 1 / 21

Page 2: Un Modelo Estimado de Equilibrio General con Dolarización ... · Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo de cambio versus suavizamiento de la tasa de interØs

Motivación: Tipos de Dolarización

De�nición: Reemplazo parcial de la moneda doméstica por la monedaexterna (dólares) en sus funciones básicas.

Dolarización de transacciones (DT)

Dolarización de precios (DP)

Dolarización �nanciera (DF)

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 2 / 21

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Motivación: Tipos de Dolarización

De�nición: Reemplazo parcial de la moneda doméstica por la monedaexterna (dólares) en sus funciones básicas.

Dolarización de transacciones (DT)

Dolarización de precios (DP)

Dolarización �nanciera (DF)

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Motivación: Tipos de Dolarización

De�nición: Reemplazo parcial de la moneda doméstica por la monedaexterna (dólares) en sus funciones básicas.

Dolarización de transacciones (DT)

Dolarización de precios (DP)

Dolarización �nanciera (DF)

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Motivación: Perú es una de las economías con mayordolarización y Metas Explícitas de In�ación

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Page 6: Un Modelo Estimado de Equilibrio General con Dolarización ... · Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo de cambio versus suavizamiento de la tasa de interØs

¿Por qué la dolarización es importante para los que dirigenbancos centrales?

Limitaciones de los bancos centrales para estabilizar in�ación yproducto.

Mecanismos de transmisión de la política monetaria: Efectos dedemanda y oferta de la dolarización.

Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo decambio versus suavizamiento de la tasa de interés.

Temas prudenciales y de regulación.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 4 / 21

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¿Por qué la dolarización es importante para los que dirigenbancos centrales?

Limitaciones de los bancos centrales para estabilizar in�ación yproducto.

Mecanismos de transmisión de la política monetaria: Efectos dedemanda y oferta de la dolarización.

Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo decambio versus suavizamiento de la tasa de interés.

Temas prudenciales y de regulación.

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¿Por qué la dolarización es importante para los que dirigenbancos centrales?

Limitaciones de los bancos centrales para estabilizar in�ación yproducto.

Mecanismos de transmisión de la política monetaria: Efectos dedemanda y oferta de la dolarización.

Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo decambio versus suavizamiento de la tasa de interés.

Temas prudenciales y de regulación.

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¿Por qué la dolarización es importante para los que dirigenbancos centrales?

Limitaciones de los bancos centrales para estabilizar in�ación yproducto.

Mecanismos de transmisión de la política monetaria: Efectos dedemanda y oferta de la dolarización.

Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo decambio versus suavizamiento de la tasa de interés.

Temas prudenciales y de regulación.

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Objetivo

Construir y estimar un modelo dinámico y estocástico de equilibriogeneral con dolarización parcial.

Usar el modelo para cuanti�car los efectos cíclicos de la dolarización.

Evaluación de política.

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Objetivo

Construir y estimar un modelo dinámico y estocástico de equilibriogeneral con dolarización parcial.

Usar el modelo para cuanti�car los efectos cíclicos de la dolarización.

Evaluación de política.

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Objetivo

Construir y estimar un modelo dinámico y estocástico de equilibriogeneral con dolarización parcial.

Usar el modelo para cuanti�car los efectos cíclicos de la dolarización.

Evaluación de política.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 5 / 21

Page 13: Un Modelo Estimado de Equilibrio General con Dolarización ... · Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo de cambio versus suavizamiento de la tasa de interØs

¿Qué hacemos?

Agregar a un modelo tradicional dinámico y estocástico para unaeconomía abierta 3 tipos de dolarización: DT, DP, DF.

Se estima con econometría bayesiana.

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¿Qué hacemos?

Agregar a un modelo tradicional dinámico y estocástico para unaeconomía abierta 3 tipos de dolarización: DT, DP, DF.

Se estima con econometría bayesiana.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 6 / 21

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.3 Ajuste gradual en los salarios reales.4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.6 Rigideces nominales.

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.3 Ajuste gradual en los salarios reales.4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.6 Rigideces nominales.

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.3 Ajuste gradual en los salarios reales.4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.6 Rigideces nominales.

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.

3 Ajuste gradual en los salarios reales.4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.6 Rigideces nominales.

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.3 Ajuste gradual en los salarios reales.

4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.6 Rigideces nominales.

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.3 Ajuste gradual en los salarios reales.4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.

5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.6 Rigideces nominales.

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.3 Ajuste gradual en los salarios reales.4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.

6 Rigideces nominales.

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El Modelo

Economía abierta y pequeña (caso límite de un modelo de dos países).

Modelo base incluye:

1 Dos tipos de bienes transables (producidos domésticamente eimportados).

2 Hábitos en consumo.3 Ajuste gradual en los salarios reales.4 Acumulación de capital, costos de ajustes y acelerador �nanciero.5 Mercados incompletos y traspaso imperfecto.6 Rigideces nominales.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 7 / 21

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Literatura Relacionada

Por favor, ver documento de trabajo por ser publicado enero 2008!!!!

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Extensión 1: DT

U�C jt�= log

(ξt

�b�C jt � hCt�1

� ω�1ω+ (1� b)Z jt+i

ω�1ω

� ωω�1)

donde Z jt+i es un agregado monetario de�nido como

Z jt+i =�M jt+i

Pt+i

�1�δTD �D jt+iSt+iPt+i

�δTD

ct = ct

�ct+1+, rt�,�1� δTD

�it + δTD i�t

consumo es afectado por la tasa de interés externa.

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Extensión 2: DP

πHt =�1� δpd

�πs ,t + δpd (πd ,t + dst )

πs ,t � λπsπs ,t�1 = β (Etπs ,t+1 � λπsπs ,t ) + κSmct + κS δpd rpdt

πd ,t � λπd πd ,t�1 = β (Etπd ,t+1 � λπd πd ,t ) + κPDmct � κPD

�1� δpd

�rpdt

Incrementa la sensibilidad de la in�ación doméstica al tipo de cambio.

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Extensión 3: DFRetorno esperado de los empresarios que invierten en capital

EthRKHt+1

i= (1+ RPt )Et

"�(1+ i�t )

DSt+1Πt+1

�δFD �1+ itΠt+1

�1�δFD#

Prima por riesgo depende de la relación deuda patrimonio

RPt =�DtNt

�χ

Nt =�RKHt

�Qt�1Kt�1

� (1+ RPt�1)"�(1+ i�t�1)

DStΠt

�δFD �1+ it�1Πt

�1�δFD#Dt�1

Tipo de cambio y tasa de interés en US$ afecta la riqueza neta de las�rmas.Efectos sobre la inversión.

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Data y Estimación

Muestra 1995:01..2007:01. 10 variables observables

xt =�4ct ,4yt ,4invt , rert ,4st ,4tott , it , i�t ,πt ,πmt

0

11 Choques: Un choque global permanente y 10 choquesautorregresivos: tecnología, márgenes a in�ación doméstica, margende los importadores, monetario, preferencias, tasa de interés externa,inversión, UIP,PPP, y producto externo.

Choque permanente en el modelo garantiza consistencia entre la datay el modelo.

Tasa de interés nominal e in�ación han sido corregidas por quiebreestructural.

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Data y Estimación

Muestra 1995:01..2007:01. 10 variables observables

xt =�4ct ,4yt ,4invt , rert ,4st ,4tott , it , i�t ,πt ,πmt

011 Choques: Un choque global permanente y 10 choquesautorregresivos: tecnología, márgenes a in�ación doméstica, margende los importadores, monetario, preferencias, tasa de interés externa,inversión, UIP,PPP, y producto externo.

Choque permanente en el modelo garantiza consistencia entre la datay el modelo.

Tasa de interés nominal e in�ación han sido corregidas por quiebreestructural.

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Data y Estimación

Muestra 1995:01..2007:01. 10 variables observables

xt =�4ct ,4yt ,4invt , rert ,4st ,4tott , it , i�t ,πt ,πmt

011 Choques: Un choque global permanente y 10 choquesautorregresivos: tecnología, márgenes a in�ación doméstica, margende los importadores, monetario, preferencias, tasa de interés externa,inversión, UIP,PPP, y producto externo.

Choque permanente en el modelo garantiza consistencia entre la datay el modelo.

Tasa de interés nominal e in�ación han sido corregidas por quiebreestructural.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 12 / 21

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Data y Estimación

Muestra 1995:01..2007:01. 10 variables observables

xt =�4ct ,4yt ,4invt , rert ,4st ,4tott , it , i�t ,πt ,πmt

011 Choques: Un choque global permanente y 10 choquesautorregresivos: tecnología, márgenes a in�ación doméstica, margende los importadores, monetario, preferencias, tasa de interés externa,inversión, UIP,PPP, y producto externo.

Choque permanente en el modelo garantiza consistencia entre la datay el modelo.

Tasa de interés nominal e in�ación han sido corregidas por quiebreestructural.

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Estimación

Métodos bayesianos para estimar los parámetros del modelo (Ψ)

Creencias Π(Ψ) y función de máxima verosimilitud: L(fxtgTt=1 j Ψ)

Algoritmo de paseo aleatorio "Metropolis-Hastings" para obtener250,000 valores de las distribución posterior.

De donde obtenemos el valor posterior de los segundos momentos ylas respuestas a los impulsos.

Se calcula la máxima verosimilitud de cada modelo.

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Estimación

Métodos bayesianos para estimar los parámetros del modelo (Ψ)

Creencias Π(Ψ) y función de máxima verosimilitud: L(fxtgTt=1 j Ψ)

Algoritmo de paseo aleatorio "Metropolis-Hastings" para obtener250,000 valores de las distribución posterior.

De donde obtenemos el valor posterior de los segundos momentos ylas respuestas a los impulsos.

Se calcula la máxima verosimilitud de cada modelo.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 13 / 21

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Estimación

Métodos bayesianos para estimar los parámetros del modelo (Ψ)

Creencias Π(Ψ) y función de máxima verosimilitud: L(fxtgTt=1 j Ψ)

Algoritmo de paseo aleatorio "Metropolis-Hastings" para obtener250,000 valores de las distribución posterior.

De donde obtenemos el valor posterior de los segundos momentos ylas respuestas a los impulsos.

Se calcula la máxima verosimilitud de cada modelo.

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Estimación

Métodos bayesianos para estimar los parámetros del modelo (Ψ)

Creencias Π(Ψ) y función de máxima verosimilitud: L(fxtgTt=1 j Ψ)

Algoritmo de paseo aleatorio "Metropolis-Hastings" para obtener250,000 valores de las distribución posterior.

De donde obtenemos el valor posterior de los segundos momentos ylas respuestas a los impulsos.

Se calcula la máxima verosimilitud de cada modelo.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 13 / 21

Page 35: Un Modelo Estimado de Equilibrio General con Dolarización ... · Afecta los objetivos del banco central: Suavizamiento del tipo de cambio versus suavizamiento de la tasa de interØs

Resultado 1: Comparación de Modelos

Basado en la máxima verosimilitud: el modelo con dos formas dedolarización DT + DF domina a los otros modelos.

Ingrediente principal: DF.

DT y DP no agregan mucho.

Base DT DP DF Todas DT+DFLog-Marginal -1020 -1018 -1031 -1015 -1016 -1012

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 14 / 21

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Resultado 1: Comparación de Modelos

Basado en la máxima verosimilitud: el modelo con dos formas dedolarización DT + DF domina a los otros modelos.

Ingrediente principal: DF.

DT y DP no agregan mucho.

Base DT DP DF Todas DT+DFLog-Marginal -1020 -1018 -1031 -1015 -1016 -1012

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Resultado 1: Comparación de Modelos

Basado en la máxima verosimilitud: el modelo con dos formas dedolarización DT + DF domina a los otros modelos.

Ingrediente principal: DF.

DT y DP no agregan mucho.

Base DT DP DF Todas DT+DFLog-Marginal -1020 -1018 -1031 -1015 -1016 -1012

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 14 / 21

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Resultado 2: Estimación de parámetros

Fricciones reales son importantes en todos los modelos, h = 0.7,ΨK = 0.46

Precios no son tan rígidos. Firmas cambian los precios cada dostrimestres.θS = 0.62, θM = 0.458

Se veri�ca la presencia de indexación de precios: λP = 0.5

Las desviaciones estándar de los choques son grandes comparadas conpaíses desarrollados.

Elasticidad de la prima por riesgo con relación al ratioDeuda/Patrimonio (χ = 0.03)

Regla de Taylor: ϕπ = 2.0, ϕy = 0.3, ϕs = 0.75, ϕi = 0.06

it = ϕi it�1 + (1� ϕi )h

ϕππt + ϕy 4 yt + ϕs∆sti

Dollarización δDT = 0.46 , δDF = 0.53

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Resultado 2: Estimación de parámetros

Fricciones reales son importantes en todos los modelos, h = 0.7,ΨK = 0.46

Precios no son tan rígidos. Firmas cambian los precios cada dostrimestres.θS = 0.62, θM = 0.458

Se veri�ca la presencia de indexación de precios: λP = 0.5

Las desviaciones estándar de los choques son grandes comparadas conpaíses desarrollados.

Elasticidad de la prima por riesgo con relación al ratioDeuda/Patrimonio (χ = 0.03)

Regla de Taylor: ϕπ = 2.0, ϕy = 0.3, ϕs = 0.75, ϕi = 0.06

it = ϕi it�1 + (1� ϕi )h

ϕππt + ϕy 4 yt + ϕs∆sti

Dollarización δDT = 0.46 , δDF = 0.53

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 15 / 21

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Resultado 2: Estimación de parámetros

Fricciones reales son importantes en todos los modelos, h = 0.7,ΨK = 0.46

Precios no son tan rígidos. Firmas cambian los precios cada dostrimestres.θS = 0.62, θM = 0.458

Se veri�ca la presencia de indexación de precios: λP = 0.5

Las desviaciones estándar de los choques son grandes comparadas conpaíses desarrollados.

Elasticidad de la prima por riesgo con relación al ratioDeuda/Patrimonio (χ = 0.03)

Regla de Taylor: ϕπ = 2.0, ϕy = 0.3, ϕs = 0.75, ϕi = 0.06

it = ϕi it�1 + (1� ϕi )h

ϕππt + ϕy 4 yt + ϕs∆sti

Dollarización δDT = 0.46 , δDF = 0.53

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Resultado 2: Estimación de parámetros

Fricciones reales son importantes en todos los modelos, h = 0.7,ΨK = 0.46

Precios no son tan rígidos. Firmas cambian los precios cada dostrimestres.θS = 0.62, θM = 0.458

Se veri�ca la presencia de indexación de precios: λP = 0.5

Las desviaciones estándar de los choques son grandes comparadas conpaíses desarrollados.

Elasticidad de la prima por riesgo con relación al ratioDeuda/Patrimonio (χ = 0.03)

Regla de Taylor: ϕπ = 2.0, ϕy = 0.3, ϕs = 0.75, ϕi = 0.06

it = ϕi it�1 + (1� ϕi )h

ϕππt + ϕy 4 yt + ϕs∆sti

Dollarización δDT = 0.46 , δDF = 0.53

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 15 / 21

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Resultado 2: Estimación de parámetros

Fricciones reales son importantes en todos los modelos, h = 0.7,ΨK = 0.46

Precios no son tan rígidos. Firmas cambian los precios cada dostrimestres.θS = 0.62, θM = 0.458

Se veri�ca la presencia de indexación de precios: λP = 0.5

Las desviaciones estándar de los choques son grandes comparadas conpaíses desarrollados.

Elasticidad de la prima por riesgo con relación al ratioDeuda/Patrimonio (χ = 0.03)

Regla de Taylor: ϕπ = 2.0, ϕy = 0.3, ϕs = 0.75, ϕi = 0.06

it = ϕi it�1 + (1� ϕi )h

ϕππt + ϕy 4 yt + ϕs∆sti

Dollarización δDT = 0.46 , δDF = 0.53

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Resultado 2: Estimación de parámetros

Fricciones reales son importantes en todos los modelos, h = 0.7,ΨK = 0.46

Precios no son tan rígidos. Firmas cambian los precios cada dostrimestres.θS = 0.62, θM = 0.458

Se veri�ca la presencia de indexación de precios: λP = 0.5

Las desviaciones estándar de los choques son grandes comparadas conpaíses desarrollados.

Elasticidad de la prima por riesgo con relación al ratioDeuda/Patrimonio (χ = 0.03)

Regla de Taylor: ϕπ = 2.0, ϕy = 0.3, ϕs = 0.75, ϕi = 0.06

it = ϕi it�1 + (1� ϕi )h

ϕππt + ϕy 4 yt + ϕs∆sti

Dollarización δDT = 0.46 , δDF = 0.53

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Resultado 2: Estimación de parámetros

Fricciones reales son importantes en todos los modelos, h = 0.7,ΨK = 0.46

Precios no son tan rígidos. Firmas cambian los precios cada dostrimestres.θS = 0.62, θM = 0.458

Se veri�ca la presencia de indexación de precios: λP = 0.5

Las desviaciones estándar de los choques son grandes comparadas conpaíses desarrollados.

Elasticidad de la prima por riesgo con relación al ratioDeuda/Patrimonio (χ = 0.03)

Regla de Taylor: ϕπ = 2.0, ϕy = 0.3, ϕs = 0.75, ϕi = 0.06

it = ϕi it�1 + (1� ϕi )h

ϕππt + ϕy 4 yt + ϕs∆sti

Dollarización δDT = 0.46 , δDF = 0.53

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 15 / 21

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Resultado 3: ¿Por qué DT + DF es el modelo preferido?

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Resultado 4: Descomposición de Varianza

Fluctuaciones no esperadas en el PBI son explicadas por choques deoferta domésticos 50%. Sin embargo,choques externos sonimportantes (29%).

In�ación es principalmente explicada por choques externos (70%) ychoques monetarios (36%).

¿Qué podemos decir respecto al canal de tasas de interés de lapolítica monetaria?. La tasa de interés doméstica es explicada porchoques externos (71%). Pero, choques a la inversión tienen algo deimportancia (15%).

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Resultado 4: Descomposición de Varianza

Fluctuaciones no esperadas en el PBI son explicadas por choques deoferta domésticos 50%. Sin embargo,choques externos sonimportantes (29%).

In�ación es principalmente explicada por choques externos (70%) ychoques monetarios (36%).

¿Qué podemos decir respecto al canal de tasas de interés de lapolítica monetaria?. La tasa de interés doméstica es explicada porchoques externos (71%). Pero, choques a la inversión tienen algo deimportancia (15%).

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Resultado 4: Descomposición de Varianza

Fluctuaciones no esperadas en el PBI son explicadas por choques deoferta domésticos 50%. Sin embargo,choques externos sonimportantes (29%).

In�ación es principalmente explicada por choques externos (70%) ychoques monetarios (36%).

¿Qué podemos decir respecto al canal de tasas de interés de lapolítica monetaria?. La tasa de interés doméstica es explicada porchoques externos (71%). Pero, choques a la inversión tienen algo deimportancia (15%).

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Resultado 4: Descomposición de Varianza

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Resultado 5: Contrafactual (choque i*)

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Resultado 6: ¿Qué explica la dinámica de la in�ación en elPerú?

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Conclusiones

Re-estimar con la nueva estructura del MEGA-D. Más persistenciaendógena.

Tratamiento de data.

Modelos satélites: Informalidad, política �scal, aprendizaje, curva derendimiento,etc.

Nos queda mucho por hacer, estamos en el 1% !!!!!.

Muchas gracias.

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Conclusiones

Re-estimar con la nueva estructura del MEGA-D. Más persistenciaendógena.

Tratamiento de data.

Modelos satélites: Informalidad, política �scal, aprendizaje, curva derendimiento,etc.

Nos queda mucho por hacer, estamos en el 1% !!!!!.

Muchas gracias.

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Conclusiones

Re-estimar con la nueva estructura del MEGA-D. Más persistenciaendógena.

Tratamiento de data.

Modelos satélites: Informalidad, política �scal, aprendizaje, curva derendimiento,etc.

Nos queda mucho por hacer, estamos en el 1% !!!!!.

Muchas gracias.

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Conclusiones

Re-estimar con la nueva estructura del MEGA-D. Más persistenciaendógena.

Tratamiento de data.

Modelos satélites: Informalidad, política �scal, aprendizaje, curva derendimiento,etc.

Nos queda mucho por hacer, estamos en el 1% !!!!!.

Muchas gracias.

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Conclusiones

Re-estimar con la nueva estructura del MEGA-D. Más persistenciaendógena.

Tratamiento de data.

Modelos satélites: Informalidad, política �scal, aprendizaje, curva derendimiento,etc.

Nos queda mucho por hacer, estamos en el 1% !!!!!.

Muchas gracias.

Castillo, Montoro, Tuesta (BCRP ) MEGA-D 13-12-2007 21 / 21