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TÍTULO: Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación

UNIVERSIDAD: Universidad Politécnica de Madrid

Aprobado en Consejo de Gobierno el 23 de octubre de 2014

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1. DESCRIPCIÓN DEL TÍTULO 1.1 Denominación Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación por la Universidad Politécnica de Madrid.

1.2 Universidad solicitante y Centro responsable de las enseñanzas conducentes al título

Universidad Politécnica de Madrid (UPM) [1]. Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos (ETSISI) [2]. Actualmente, en la titulación participan los siguientes Departamentos:

Departamento de Sistemas Informáticos (SI).

Departamento de Ingeniería de la Organización, Administración de Empresas y Estadística (IOAEE).

Departamento de Inteligencia Artificial (IA).

Departamento de Lingüística Aplicada a la Ciencia y la Tecnología (LACT).

Departamento de Matemática Aplicada a las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (MATIC).

1.3 Tipo de enseñanza Presencial.

1.4 Número de plazas de nuevo ingreso ofertadas (estimación para los primeros 4 años)

El título de máster propuesto en esta memoria constituye la principal fuente de estudiantes del Programa de Doctorado del Centro (Doctorado en Ciencias y Tecnologías de la Computación para Smart Cities). Esta circunstancia se verá reforzada si tenemos en cuenta que la propuesta incluye la participación de la Universidad Técnica Particular de Loja (Ecuador) en la impartición del máster propuesto. El número de plazas de nuevo ingreso que se propone ofertar para los próximos cuatro cursos académicos es de 25 alumnos.

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1.5 Número de créditos y requisitos de matriculación

Número de créditos del título El número total de créditos de la titulación es 90. Por tanto, la duración de la titulación es, a razón de 30 créditos por semestre, de tres semestres. En esta titulación se ha acordado una dedicación promedio del alumno de 30 horas de trabajo por crédito. Los detalles de la distribución de los 90 créditos en asignaturas se incluyen en la sección 5, Planificación de las enseñanzas. La Normativa de Acceso y Matriculación de la Universidad Politécnica de Madrid, disponible en [3], fija el número de créditos de matrícula. Actualmente establece que el número mínimo de créditos europeos de matrícula por estudiante y periodo lectivo, y en su caso, normas de permanencia es el siguiente:

Matrícula a tiempo completo: 38 créditos/curso

19 créditos/semestre

Para finalizar estudios a tiempo completo la matrícula podrá ser inferior a:

19 créditos/semestre

Matrícula a tiempo parcial: 24 créditos/curso 37

12 créditos/semestre

Para finalizar estudios a tiempo parcial la matrícula podrá ser inferior a:

12 créditos/semestre

Tabla 1: Número de créditos de matrícula por periodo lectivo.

La normativa de permanencia será la fijada por la Universidad Politécnica de Madrid para los títulos de Máster Universitario, disponible en [4].

1.6 Información necesaria para la expedición del Suplemento Europeo al Título

Las condiciones y el procedimiento para la expedición del Suplemento Europeo al Título seguirán la normativa vigente del Real Decreto 1044/2003, de 1 de agosto. La

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información específica propia sobre la Universidad y sobre la titulación seguirá las normas aprobadas por el Consejo de Gobierno de la UPM.

Rama de conocimiento La titulación de Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación (código UNESCO 3304) pertenece a la rama de “Ingeniería y Arquitectura”.

Naturaleza de la institución que ha conferido el título La Universidad Politécnica de Madrid es una universidad pública.

Naturaleza del centro universitario en el que el titulado ha finalizado sus estudios Se impartirá en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos, que es un centro propio de la UPM.

Profesiones para las que capacita una vez obtenido el título El título no capacita para acceder a ninguna profesión regulada.

Lengua(s) utilizadas a lo largo del proceso formativo El título se impartirá en castellano.

1.7 Referencias [1] Universidad Politécnica de Madrid [2] Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos [3] Normativa de Acceso y Matriculación de la Universidad Politécnica de Madrid [4] Normativa de Permanencia de la Universidad Politécnica de Madrid

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2. JUSTIFICACIÓN 2.1 Justificación del título propuesto, argumentando el interés

académico, científico o profesional del mismo Los estudios de un máster de investigación tienen como finalidad principal que el estudiante adquiera una formación avanzada, orientada a la iniciación de tareas de investigación. Este es el escenario en el que se desenvuelve el Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación por la Universidad Politécnica de Madrid,siguiendo las disposiciones de los Reales Decretos 1393/2007, 861/2010 y 534/2013. El Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación está incluido en el Mapa de Titulaciones de la Universidad Politécnica de Madrid y ha sido propuesto por acuerdo de la Junta de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos. La propuesta incluye líneas de investigación en las siguientes disciplinas científicas: Ciencias de la Computación y Tecnologías de la Información (Ingeniería del Software y Sistemas Inteligentes). Todas ellas constituyen actualmente disciplinas de I+D+i sólidamente asentadas. No en vano organizaciones de tanto prestigio como ACM [1] e IEEE [2] dividen la Informática en cinco ramas independientes: Ingeniería de Computadores, Ciencias de la Computación, Ingeniería del Software, Sistemas de Información y Tecnologías de la Información. El Gobierno, mediante acuerdo del Ministerio de Ciencia e Innovación con el Consejo de Universidades, ha adoptado esta estructuración de la Informática en la renovación de las enseñanzas universitarias derivada de la construcción del Espacio Europeo de Educación Superior. La investigación en todas y cada una de las citadas ramas de la Informática será decisiva para el desarrollo de la llamada Sociedad de la Información, que constituye uno de los objetivos estratégicos más importantes a nivel nacional y europeo. Entre estas ramas de la Informática hay varias de especial interés, tanto para la investigación básica (Ciencias de la Computación) como para la investigación aplicada (Tecnologías de la Información: Ingeniería del Software y Sistemas Inteligentes). Estos intereses trascienden el ámbito académico, imbricándose en el sector empresarial español que necesita, para mantener su competitividad, profesionales cualificados para dirigir departamentos y proyectos de investigación y desarrollo. Por estos motivos creemos que el perfil del estudiante del Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación es necesario en este contexto socioeconómico y debe ser el de un profesional con amplios conocimientos en el área y con experiencia en I+D+i. El Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación propuesto en esta memoria se justifica por el perfil de sus egresados: profesionales con una sólida formación investigadora y con capacidad para aplicar sus conocimientos al desarrollo y a la innovación tecnológica. La Sociedad de la Información demanda cada vez más

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profesionales cualificados, tanto para la investigación como para el desarrollo y la innovación. El máster propuesto amplía los conocimientos del estudiante, poniéndolos al día en las líneas de investigación expresamente contempladas en la planificación de sus enseñanzas, le introduce en la actividad investigadora y fomenta la creatividad necesaria para la innovación científica y tecnológica. Al interés académico y profesional de la propuesta se une la trayectoria consolidada de los grupos de investigación reconocidos por la Universidad Politécnica de Madrid que apoyan explícitamente el título, con experiencia investigadora demostrada en las disciplinas que enmarcan las líneas de investigación del máster.

1. Grupos con investigador principal en la Escuela Técnica Superior de

Ingeniería de Sistemas Informáticos:

Grupo de Tecnología Software y Sistemas (SYST): El grupo comenzó su actividad en el año 1998. SYST es un grupo de investigación reconocido por la UPM y está formado por cinco profesores doctores y cuenta además con un ayudante doctor. Actualmente, las líneas de investigación son las dos siguientes: modelos de proceso, arquitectura de producto, y herramientas software e IT para energía y smartgrids. Además el grupo es muy activo en normalización y participa en el ISO/IEC JTC1 SC7 WG20, el Steering Committee de NESSI, el Comité de Estándares de la Plataforma de Software y Servicios NESSI y el Comité de Coordinación de la Plataforma INES.

Intelligent Systems for Social learning and Virtual Environments:

1.

2. Proyectos de entornos virtuales, fundamentalmente los aplicados a

aprendizaje automático. 3. Técnicas de reducción de matrices aplicadas al procesamiento basado en

contextos y a la visualización de documentos. 4. Video-juegos y juegos formativos.

Group on Mathematical Models and Biocomputing Algorithms:

Se trata de un grupo resultante de la reestructuración de los profesores del Centro pertenecientes a los grupos de Computación Natural y de Información y Computación Cuántica. Incluye las líneas de investigación siguientes:

1. Modelización y Simulación 2. Ciencias de la Computación

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3. Computación Cuántica y Computación Natural 4. Matemática Discreta, Algoritmos y Estructuras de Datos 5. BioInformática

2. Grupos con investigador principal en la otros Centros de la Universidad

Politécnica de Madrid:

Laboratorio de sistemas distribuidos (LSD):

Los intereses del grupo de investigación abarcan diferentes aspectos de la teoría y la práctica de los sistemas distribuidos con fuerte énfasis en la escalabilidad y la alta disponibilidad y, en los últimos años, también en la computación en nube

MERCATOR Tecnologías de la GeoInformación:

La línea de investigación en Agentes Inteligentes y Computación Ubicua (AICU), ubicada dentro del Grupo Mercator, tiene como objetivo global la investigación de técnicas que faciliten el desarrollo de software para la revolución de la información. Aglutina, por tanto, diversos intereses, que van desde las ayudas técnicas para la localización y manipulación automática de la información hasta la programación de dispositivos móviles, pasando por las herramientas de Inteligencia Artificial facilitadoras de las tareas a realizar por los Agentes Inteligentes de Información.

Informática Aplicada al Procesado de Señal e Imagen:

El campo de actividad del grupo de investigación es el desarrollo de sistemas digitales avanzados mediante el diseño y la materialización de arquitecturas hardware-software dedicadas.

Modelos Matemáticos no Lineales: El grupo de investigación Modelos Matemáticos no lineales, de la Universidad Politécnica de Madrid, en colaboración con el MOMAT (Modelos Matemáticos en Ciencia y Tecnología: Desarrollo, Análisis, Simulación Numérica y Control) de la Universidad Complutense de Madrid, tiene como objetivo principal el desarrollo y estudio de modelos matemáticos para el avance de la investigación en Ciencia y Tecnología.

Grupo de análisis de decisiones y estadística:

Entre los campos de interés de este grupo se encuentra la decisión multicriterio, sistemas de ayuda a la decisión, métodos de simulación en análisis de decisión, simulación de sucesos raros y optimización multiobjetivo.

La investigación de los profesores de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos pertenecientes a los grupos de investigación citados se estructura en tres líneas generales que constituyen las especialidades del máster de investigación:

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A. Ciencias de la Computación B. Innovación en Ingeniería del Software C. Sistemas Inteligentes

2.2 Referentes externos a la universidad proponente que avalen la adecuación de la propuesta a criterios nacionales o internacionales para títulos de similares características académicas

Durante la elaboración del plan de estudios de este máster universitario han sido consultados los siguientes referentes:

1. Informes de asociaciones académicas y profesionales de referencia internacional en Informática:

a. Informe Career Space, en la que indica que Europa necesita personas con

capacidades profesionales en TIC, ya que todo el mundo las utiliza, la futura prosperidad de la UE depende de ellas, por lo que en este sector pueden encontrarse algunos de los mejores puestos de trabajo [3].

b. Estudio Accenture/Universia sobre competencias transversales en TIC [4].

c. Desarrollo del Marco para la acreditación de títulos universitarios en ingeniería dentro del Espacio Europeo de Educación Superior (EUR-ACE). Sus contenidos están parcialmente contemplados en EURO-INF [5].

d. El informe PAFET sobre perfiles emergentes de profesionales TIC en

Sectores Usuarios [6].

2. Estudio Append de Demanda Profesional de Postgrado y AAPP de la Comunidad de Madrid [7].

3. Estándares de máster en “Computing Engineering” [8] y “Software Engineering

[9] de la red temática Sócrates en Computing Science del proyecto “Tuning educational structures in Europe”, que elaboró la “European Computing Education and Training”.

4. Se han utilizado, como referentes nacionales, las propuestas de postgrado

relacionadas con el título propuesto en esta memoria incluidas en la Tabla 2.1:

Universidad Título

Universidad Autónoma de Barcelona Máster en Computación de Altas Prestaciones

Universidad Carlos III de Madrid Máster en Computación Centrada en la Red y el Negocio Electrónico

Universidad de Cantabria Máster en ComputaciónUniversidad de Extremadura Máster en Computación Grid y Paralelismo

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Universidad de Granada Máster en Soft Computing y Sistemas InteligentesUniversidad de La Coruña Máster en ComputaciónUniversidad de La Coruña Universidad de Santiago de Compostela Máster en Computación de Altas Prestaciones

Universidad de Valencia Máster en Computación Avanzada y Sistemas Inteligentes

Universidad Politécnica de Cataluña Máster en ComputaciónMáster en Computación Distribuida

Universidad Politécnica de Madrid Máster en Computación Avanzada para Ciencias e Ingenierías

Universidad Politécnica de Valencia Máster en Computación Paralela y Distribuida

Tabla 2.1: Referentes nacionales del Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación.

La lista de másteres de la tabla 2.1 incluye la práctica totalidad de referentes nacionales de Másteres en Computación.

5. En el plano internacional, se han considerado los referentes de la Tabla 2.2:

Universidad Título

Berkeley University of California M. S. in Computer Science Berlin University of Technology MSc in Computer Science René Descartes University - Paris V Master in Computing SciencesTechnical University of Denmark MSc in Computer Science University College Dublin MSc in Computer Science University College London MSc in Computer Science University La Sapienza Master in Computing EngineeringUniversity of Birmingham MSc in Computer Science University of Essex MSc in Computer Science University of Groningen Master in Computing ScienceUniversity of Oxford MSc in Computer Science Vienna University of Technology Master in Computer Science Waterford Institute of Technology MSc in Computing Zurich Institute of Technology MSc in Computer Science

Tabla 2.2: Referentes internacionales del Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación.

La lista de másteres de la tabla 2.2 es una pequeña muestra, entre los innumerables Másteres Internacionales en Computación.

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2.3. Descripción de los procedimientos de consulta internos utilizados para la elaboración del plan de estudios

En este apartado se describen las comisiones internas y externas creadas y consultadas para la elaboración de la memoria del máster.

Comisión Académica de Postgrado de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos, presidida actualmente por el Subdirector de Ordenación Académica y Doctorado y formada por los responsables de las titulaciones de Máster y representantes del personal de administración y servicios y de los estudiantes. Comisión del Máster de Ciencias y Tecnologías de la Computación, presidida actualmente por el Subdirector de Ordenación Académica y Doctorado de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos y formada por los profesores que actualmente forman parte de la plantilla del máster homónimo implantado en el Centro en el curso 2011-12, que viene a ser sustituido por el presentado en esta memoria.

Estas comisiones se han reunido periódicamente durante los últimos tres cursos. En estas reuniones se han ido definiendo todos y cada uno de los aspectos de la propuesta de la presente memoria. Para la aprobación del plan de estudios y la modificación propuesta en esta memoria se ha seguido el procedimiento desarrollado por la Universidad Politécnica de Madrid de acuerdo a lo establecido en sus estatutos. Este procedimiento requiere:

Informe de la propuesta de la titulación emitido por cada uno de los departamentos que participan en la impartición del plan de estudios (Art. 59 de los Estatutos de la UPM). Informe favorable del proyecto de plan de estudios emitido por la Junta de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos, una vez recibidos los informes de la propuesta de asignación de nuevas titulaciones de todos los departamentos, (Art. 54 de los Estatutos de la UPM).

Aprobación de la propuesta de plan de estudios por el Consejo de Gobierno de la UPM, a propuesta de la Junta de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos, y elevación de ésta al Claustro Universitario para su conocimiento. (Art. 46 de los Estatutos de la UPM).

Aprobación de la propuesta por el Consejo Social de la UPM.

2.4. Descripción de los procedimientos de consulta externos utilizados para la elaboración del plan de estudios

Para la elaboración del título se han realizado las siguientes consultas externas:

1. Másteres similares existentes en universidades españolas y extranjeras.

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2. Asociación de Licenciados en Informática y Asociaciones de Ingenieros e

Ingenieros Técnicos en Informática.

3. Recogida de opiniones cualificadas entre la comunidad universitaria internacional del área de las TIC.

El primer procedimiento de consulta externo se ha realizado periódicamente por parte de las comisiones encargadas de elaborar esta memoria. En estos análisis periódicos se han estudiado los aspectos más importantes de los másteres de otras universidades, al objeto de definir el de la Universidad Politécnica de Madrid propuesto en esta memoria. Los otros dos procedimientos de consulta externos también se han realizado periódicamente pero, en este caso, a través de contactos personales de los miembros de las comisiones encargadas de elaborar esta memoria. Los resultados se han tenido igualmente en cuenta para la elaboración de esta memoria.

2.5. Referencias [1] ACM: http://www.acm.org

[2] IEEE: http://www.ieee.org [3] Informe Career Space: http://www.careerspace.com [4] Estudio Accenture/Universia [5] EUR-INF Project [6] Informe PAFET [7] Estudio Append de Demanda Profesional de Postgrado y AAPP de la Comunidad de

Madrid. [8] European Computing Education and Training: Master in Computing Engineering. [9] European Computing Education and Training: Master in Software Engineering.

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3. COMPETENCIAS El objetivo fundamental del título es formar profesionales altamente cualificados para la investigación, el desarrollo y la innovación en el ámbito de la Ingeniería Informática, más concretamente en ciencias y tecnologías de la computación. Para conseguirlo se propone un módulo de 36 créditos obligatorios que incluye los fundamentos de la investigación y de la innovación tecnológica en el ámbito de la computación, un módulo de 24 créditos optativos en el que el estudiante tiene la opción de elegir, como itinerario formativo, una de las tres especialidades siguientes:

A. Ciencias de la Computación B. Innovación en Ingeniería del Software C. Sistemas Inteligentes

y un módulo final de Métodos y Técnicas de Investigación más Proyecto Fin de Máster, de 30 créditos, en el que se aplican los conocimientos y técnicas adquiridos. En la especialidad de Ciencias de la Computación los objetivos generales son conseguir una sólida formación en fundamentos de la computación y adquirir la capacidad para analizar las propiedades de los sistemas de computación, para diseñar aplicaciones para la simulación de sistemas en ciencia e ingeniería y para definir nuevos sistemas de computación. Los objetivos generales de la especialidad de Innovación en Ingeniería del Software se centran en formar profesionales capaces de utilizar un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable para el desarrollo, operación y mantenimiento del software, de establecer y utilizar principios sólidos de ingeniería para obtener software fiable que funcione eficientemente en máquinas reales, de estimar los costes de los desarrollos y de alcanzar un conocimiento profundo de las metodologías para el diseño, implementación y explotación de sistemas complejos de software. Los objetivos de la especialidad de Sistemas Inteligentes se centran en el estudio, investigación y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial, fundamentalmente de soft-computing, en el desarrollo de Sistemas Inteligentes capaces de asistir al ser humano en su interacción con las ingentes cantidades de información presentes en Internet y en redes de sensores y en el despliegue de aplicaciones inteligentes en sistemas ubicuos. Los titulados podrán seguir estudios de doctorado e incorporarse a departamentos de investigación e innovación tecnológica en empresas del sector de la información y las comunicaciones. Serán capaces de liderar proyectos de investigación e innovación y de participar activamente en el desarrollo tecnológico. Los objetivos y perfiles profesionales de la titulación se han determinado en función de los perfiles profesionales relacionados con las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) y, más concretamente, con las ciencias de la computación, la

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innovación en ingeniería del software, los sistemas inteligentes y los dispositivos móviles que serán más demandados en los próximos años, según el informe PAFET1. El informe PAFET, elaborado por ANIEL2 en colaboración con el COIT3 y el Consejo de Universidades en 2005, identifica los perfiles profesionales relacionados con las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) que serán más demandados en los próximos años [1]. Entre ellos, los más relevantes para la titulación de Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación son los siguientes:

1. Diseñador/integrador de sistemas. 2. Consultor de sistemas. 3. Especialista en soluciones TIC. 4. Especialista en mantenimiento software. 5. Gestor de información. 6. Especialista en integración y pruebas. 7. Analista de servicios telemáticos.

A. Objetivos de la titulación:

O1. Desarrollar y aplicar las ideas de forma creativa en el contexto de la investigación en ciencias de la computación, sistemas inteligentes y dispositivos móviles o sistemas software avanzados.

O2. Resolver problemas en entornos nuevos o poco conocidos y en contextos amplios o multidisciplinares relacionados con la Ingeniería Informática.

O3. Comunicar sus conclusiones, los conocimientos y el marco conceptual en el que

se basan, a públicos especializados y no especializados, de manera clara y sin ambigüedades.

O4. Dirigir proyectos de investigación y desarrollo en ámbitos específicos de la

Ingeniería Informática: computación, sistemas distribuidos, sistemas inteligentes, dispositivos móviles o sistemas software avanzados.

B. Perfiles profesionales de los egresados: Los titulados del Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación podrán acceder a cualquier programa de doctorado en el área de la Ingeniería Informática y también estarán capacitados para acceder a programas de doctorado de otras ramas de Arquitectura e Ingeniería, complementando su formación en los aspectos que los requisitos de admisión en dichos programas requieran. Además, podrán desarrollar los siguientes perfiles profesionales:

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P1. Responsables de investigación en un entorno científico de alto nivel, tanto

académico como empresarial.

P2. Responsables de departamentos de tecnologías de la información y las comunicaciones.

P3. Responsables de contenidos y servicios en el ámbito de la sociedad de la

información.

P4. Asesores en el desarrollo de proyectos de investigación (confección de propuestas, búsqueda de financiación, gestión de patentes…).

3.1. Competencias

Las competencias generales de la titulación se clasifican en dos grupos: competencias exigidas por la UPM y otras competencias generales.

Competencias generales:

A. Competencias generales UPM

G1. Creatividad e innovación. G2. Gestión de la información. G3. Gestión económica y administrativa. G4. Liderazgo de equipos. G5. Organización y planificación. G6. Trabajo en contextos internacionales.

B. Otras competencias generales

G8. Aprendizaje autónomo, adaptación a nuevas situaciones y motivación por el desarrollo profesional permanente.

G9. Capacidad de análisis y síntesis. G10. Motivación por la calidad. G11. Razonamiento crítico. G12. Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad. G13. Resolución de problemas. G14. Responsabilidad social y medioambiental. G15. Trabajo en equipo.

Las competencias específicas de la titulación se clasifican en cuatro grupos: competencias específicas comunes y competencias específicas de cada una de las tres especialidades de la titulación: Ciencias de la Computación, Innovación en Ingeniería del Software y Sistemas Inteligentes.

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Competencias específicas:

A. Competencias específicas comunes:

E1. Capacidad para aplicar las teorías, modelos y técnicas actuales en la identificación, análisis, diseño y documentación de soluciones informáticas.

E2. Capacidad para desarrollar y dirigir proyectos de investigación en campos específicos de la ingeniería informática: modelos de computación, sistemas inteligentes o sistemas avanzados software.

E3. Capacidad para sintetizar y exponer de manera clara los resultados de un

trabajo de investigación a públicos especializados y no especializados.

E4. Capacidad para entender las restricciones temporales, de fallos y de comunicación que plantean los entornos de computación distribuida.

E5. Capacidad para desarrollar algoritmos y aplicaciones en entornos de

computación distribuida propensos a fallos, con restricciones temporales en la computación y en las comunicaciones.

E6. Dominio de los tipos de conocimiento que permiten innovar, así como llegar

a metodologías, procesos, técnicas y herramientas de ingeniería de software y sistemas más ágiles.

E7. Dominio del conocimiento de las metodologías y las arquitecturas para el

desarrollo software dirigido por modelos y del software orientado a aspectos.

E8. Dominio de los tipos de conocimiento y de las tecnologías subyacentes que

implica el desarrollo de aplicaciones orientadas a servicios, incluyendo arquitecturas orientadas a servicios (SOA).

E9. Conocer y aplicar los fundamentos, paradigmas y técnicas propias de los

sistemas inteligentes y analizar, diseñar y construir sistemas, servicios y aplicaciones informáticas que utilicen dichas técnicas en cualquier ámbito de aplicación.

Además de las competencias específicas comunes, en la titulación se incluyen competencias específicas en cada una de las especialidades. A este respecto, los estudiantes del Máster que elijan cursar una de las especialidades adquirirán, además de las competencias específicas comunes anteriores, las correspondientes a la especialidad elegida.

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B. Competencias específicas de la especialidad Ciencias de la Computación:

A1. Capacidad para tener un conocimiento profundo de los principios y modelos

de la computación e investigar nuevos conceptos, teorías, usos y desarrollos tecnológicos relacionados con este campo.

A2. Capacidad para analizar y clasificar problemas algorítmicos en clases de

complejidad.

A3. Capacidad para resolver problemas científicos y tecnológicos utilizando herramientas y técnicas de simulación.

A4. Capacidad para modelizar y analizar el comportamiento de sistemas

complejos.

C. Competencias específicas de la especialidad Innovación en Ingeniería del Software:

B1. Dominio de los tipos de conocimiento necesarios para gestionar y ejecutar la integración, verificación y validación de sistemas software, teniendo en cuenta los estándares/normas desarrollados por los diferentes organismos de estandarización.

B2. Capacidad para analizar y aplicar técnicas emergentes en la gestión de

información y conocimiento, y utilizar tecnologías y modelos avanzados de bases de datos.

B3. Definir, evaluar y mejorar los procesos software en una organización,

analizando objetivamente los procesos versus los estándares y normas aplicables.

D. Competencias específicas de la especialidad Sistemas Inteligentes:

C1. Conocer y desarrollar técnicas de aprendizaje computacional y diseñar e implementar aplicaciones y sistemas que las utilicen, incluyendo las dedicadas a extracción automática de información y conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.

C2. Investigación y aplicación de técnicas de recuperación de la información a

problemas de filtrado y recomendación de contenidos, incluyendo la modelización de perfiles de usuario.

C3. Capacidad para desarrollar e investigar en sistemas basados en

geolocalización y en sistemas contextuales, incluyendo el diseño de nuevos servicios y productos en este ámbito.

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Se espera que los egresados alcancen los objetivos de la titulación mediante la adquisición del nivel asignado a las competencias generales y específicas. En las tablas 3.1 y 3.2 siguientes se indica la relación de competencias que asegura la adquisición de cada uno de los objetivos.

O1 O2 O3 O4G1 X XG2 X XG3 XG4 X XG5 X X XG6 X XG8 XG9 X XG10 X XG11 X X XG12 X XG13 X X XG14 X XG15 X X

Tabla 3.1: Competencias generales por objetivo en el título de Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación por la Universidad Politécnica de Madrid.

O1 O2 O3 O4E1 X X X XE2 XE3 XE4 X XE5 X X XE6 X XE7 X XE8 XE9 X X

Tabla 3.2: Competencias específicas por objetivo en el título de Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación por la Universidad Politécnica de Madrid.

Las competencias generales y específicas del título, de acuerdo con lo que figure en el Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior (MECES) [2], garantizan:

[RD1] Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación.

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[RD2] Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio.

[RD3] Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios.

[RD4] Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones –y los conocimientos y razones últimas que las sustentan– a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades.

[RD5] Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo.

En la tabla 3.3 se establece la relación entre las competencias propuestas y las del Real Decreto.

RD1 RD2 RD3 RD4 RD5G1 X X XG2 X XG3 X XG4 X XG5 X X XG6 X X X XG8 X XG9 X X XG10 X X XG11 X X XG12 X XG13 X X XG14 X XG15 X XE1 X X X XE2 X X XE3 X XE4 X XE5 X X XE6 X X XE7 X X

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E8 X XE9 X X X

Tabla 3.3: Relación entre las competencias del título de Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación por la Universidad Politécnica de Madrid y las de los Reales Decretos 1393/2007 y 861/2010.

3.2 Referencias [1] Informe PAFET - los 20 perfiles más demandados:

http://ceds.nauta.es/informes/formactic05.htm#ENL1 [2] Real Decreto 900/2007, de 6 de julio, por el que se crea el Comité para la

definición del Marco Español de Cualificaciones para la Educación Superior: http://www.unizar.es/eees/doc/RD900_2007.pdf

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4.1 Sistemas de información previa a la matriculación y procedimientos accesibles de acogida y orientación de los estudiantes de nuevo ingreso para facilitar su incorporación a la Universidad y la titulación

El procedimiento de Publicación de la Información (PR/ES/004) del Sistema Interno de Garantía Interna de Calidad de la Escuela Técnica Superior de ingeniería de Sistemas Informáticos, especifica de forma detallada cómo debe publicarse la información de titulaciones de Grado y Máster, además de la información relativa al Centro. Desde el momento en el que un alumno ha sido admitido en la Escuela para cursar una de sus titulaciones, se pone en marcha un mecanismo de orientación y acogida. El programa de acogida comienza a funcionar desde ese mismo momento, para recibir y presentar el Centro a los alumnos de nuevo ingreso, hasta la fecha en que comienza su estancia en la Universidad. Y continúa hasta su inmersión en el programa de Tutorías y Mentorías. La Universidad y la Escuela cuentan con procedimientos de acogida y orientación de los estudiantes de nuevo ingreso, para facilitar su incorporación a la Universidad y la titulación. Estos procedimientos, que determinan la publicación de información relativa al Centro y a las titulaciones, las vías y requisitos de admisión de estudiantes, las acciones de acogida, los trámites de la matrícula, los programas de mentores y tutores y el servicio de orientación profesional, están definidos en los Sistemas Internos de Garantía Interna de Calidad de la Universidad y de la Escuela Técnica Superior de ingeniería de sistemas Informáticos y son los siguientes:

Escuela - Procedimiento de Publicación de la Información (PR/ES/004). Universidad - Procedimiento de Selección y Admisión de Estudiantes (PR/CL/007). Universidad - Procedimiento de Matriculación (PR/CL/008). Escuela - Procedimiento de Acciones de Orientación y Apoyo al Estudiante (PR/CL/002).

Además, el Procedimiento de Publicación de la Información (PR/ES/004) garantiza la publicación de toda la información necesaria para el seguimiento de las asignaturas de esta titulación:

Guías docentes de las asignaturas: contenidos, planificación, sistema de evaluación, etc. Profesores de las asignaturas y sus horarios de atención en tutorías. Calendario de exámenes. Acceso al material de las asignaturas y, en su caso, a las plataformas de apoyo a la enseñanza.

4. ACCESO Y ADMISIÓN DE ESTUDIANTES

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Perfil de ingreso al título: Se requiere que el alumno que ingrese en esta titulación oficial haya cursado estudios de nivel de grado o superior: graduado, ingeniero técnico, ingeniero o licenciado. Si los estudios previos no son de Ingeniería Informática, la Comisión de Ordenación Académica de Postgrado del Centro valorará la adecuación del perfil de los alumnos para decidir su admisión en el máster y podrá especificar hasta un máximo de 60 créditos de complementos formativos. No podrán ser admitidos estudiantes que, por razón de su titulación previa, estén obligados a cursar más de 60 créditos de complementos formativos. Como características personales son necesarias:

1. Capacidad para el aprendizaje autónomo y para la actualización de conocimientos en el área de la Informática.

2. Saber trabajar en situaciones con poca información y bajo presión, aportando ideas nuevas y siendo creativo.

3. Capacidad de trabajo en un equipo, de organización, de planificación, de toma de decisiones, de negociación y resolución de conflictos, de relación y de análisis crítico.

4. Capacidad de impulsar iniciativas, de emprendimiento, de liderazgo y de dirección y gestión de equipos y proyectos.

5. Capacidad de comunicación, tanto oral como escrita, con público de procedencia diversa.

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4.2 Criterios de acceso y condiciones o pruebas de acceso especiales

Los criterios de acceso y las condiciones o pruebas especiales de acceso al Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación han sido establecidos a partir de los Reales Decretos 1393/2007 y 861/2010 y de las recomendaciones del Acuerdo del Consejo de Universidades para la propuesta de títulos oficiales de Grado y Máster Universitario en el ámbito de la Ingeniería Informática y son:

Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de Máster.

Así mismo, podrán acceder los titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de la homologación de sus títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del título para el acceso a enseñanzas de posgrado. El acceso por esta vía no implicará, en ningún caso, la homologación del título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el de cursar las enseñanzas de Máster.

Admisión y Complementos formativos

El órgano responsable de la admisión de alumnos en el Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación es la Comisión de Ordenación Académica de Postgrado, cuya composición y atribuciones son detalladas en la sección 5.1 de esta memoria.

Si los candidatos no están en posesión de un título equivalente al de Ingeniero Técnico en Informática, deberán realizar hasta un máximo de 60 créditos de complementos formativos.

No podrán ser admitidos estudiantes que, por razón de su titulación previa, estén obligados a cursar más de 60 créditos de complementos formativos.

La selección y admisión de estudiantes se realizará de acuerdo con los siguientes conceptos y valoraciones:

Formación:

Titulación Puntuación

Graduado, Ingeniero o Licenciado en Informática de 45 a 55 puntos

Ingeniero Técnico en Informática de 35 a 45 puntos

Ingeniero o Licenciado en Ciencias Físicas o Matemáticas de 25 a 35 puntos

- 23 -

Licenciado en Ciencias de 15 a 25 puntos

Licenciado de 5 a 15 puntos Nota: Si un candidato tiene varias titulaciones se tendrá en cuenta la que le aporta más puntos.

Expediente académico: de 15 a 24 puntos.

Experiencia profesional en áreas relacionadas con el perfil de ingreso al título: de 5 a 15 puntos.

Número de créditos de complementos formativos requeridos: de 5 a 15 puntos (la puntuación será inversamente proporcional al número de créditos de complementos formativos requerido).

Entrevistas que los candidatos podrán tener, si le son requeridas, con la Comisión Académica del Máster: de 0 a 10 puntos.

A cada candidato se le puntuará cada uno de los conceptos anteriores y se le asignará una calificación sumando todas las puntuaciones anteriores. Una vez realizado este proceso, se ordenarán los candidatos en orden decreciente de calificación y se admitirán en ese orden hasta completar el cupo de entrada establecido.

La admisión en el Máster no implicará, en ningún caso, la modificación de los efectos académicos o profesionales que corresponden al título previo del que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento.

Los procedimientos del Sistema Interno de Garantía de Calidad de la Universidad Politécnica de Madrid que se aplican en el acceso y admisión de estudiantes son los siguientes:

Universidad - Procedimiento de Selección y Admisión de Estudiantes (PR/CL/007). Universidad - Procedimiento de Matriculación (PR/CL/008).

4.3 Sistemas de apoyo y orientación de los estudiantes una vez

matriculados

Los procedimientos del Sistema Interno de Garantía de Calidad de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de apoyo y orientación a los estudiantes una vez matriculados son los siguientes:

Escuela - Procedimiento de Publicación de la Información (PR/ES/004). Escuela - Procedimiento de Acciones de Orientación y Apoyo al Estudiante (PR/CL/002).

El procedimiento PR/CL/002 incluye algunas acciones concretas para la orientación y apoyo a los estudiantes admitidos en el Máster:

Plan de Tutorías curriculares: Un tutor curricular asesorará al alumno a lo largo de su estancia en el Centro en cualquier cuestión relativa con su trayectoria curricular.

Tutorías académicas: Los profesores de las diversas materias que constituyen

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el Máster solventarán las dudas de cualquier alumno matriculado en sus materias facilitando su comprensión y sus posibilidades de evaluación positiva en la misma.

Cuenta de correo electrónico UPM. La forma de activación estará disponible en el servidor Web de la Universidad.

Información sobre becas y ayudas al estudio, a través de las Subdirecciones de Ordenación Académica y Doctorado y de Relaciones Externas y de los servidores Web de la universidad y el Centro.

4.4 Transferencia y reconocimiento de créditos: sistema propuesto por la Universidad

Debido a la orientación investigadora del Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación, no se contempla el reconocimiento de créditos por estudios o experiencia con orientación profesional, por ejemplo, por estudios en títulos propios de Máster o por experiencia laboral y profesional.

La Universidad Politécnica de Madrid tiene una “Normativa de Reconocimiento y Transferencia de Créditos”, aprobada en el Consejo de Gobierno de 31 de enero de 2013 [2].

4.5 Normas de permanencia: sistema propuesto por la universidad:

La Universidad Politécnica de Madrid tiene una “Normativa de regulación de permanencia de los estudiantes de la UPM” [3].

4.6 Referencias [1] Normativa de Acceso y Matriculación de la Universidad Politécnica de Madrid

[2] Normativa de Reconocimiento y Transferencia de Créditos [3] Normativa de regulación de permanencia de los estudiantes de la UPM

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5. PLANIFICACIÓN DE LAS ENSEÑANZAS

5.1. Estructura de las enseñanzas. Explicación general de la planificación del plan de estudios La distribución de créditos por módulos-materias y por materias-asignaturas en el título de Máster se ilustra en las tablas 5.1 y 5.2. En todo el documento un crédito equivale a 30 horas de trabajo del estudiante, en el que se incluye la asistencia a clases magistrales, clases de problemas, laboratorios, tutorías y exámenes, el tiempo empleado por el estudiante en la resolución de problemas y en la realización de prácticas y de trabajos y el tiempo de estudio personal.

Módulo Materia Carácter Créd.

Fundamentos de Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación

Innovación en Sistemas Intensivos en Software OB 6

Tendencias en Inteligencia Artificial OB 6

Sistemas Distribuidos OB 6

Ciencia de las Redes OB 6

Seminarios Avanzados

Seminario de Investigación OB 6

Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación

OB 6

Optatividad

Ciencias de la Computación OP 24

Innovación en Ingeniería del Software OP 24

Sistemas Inteligentes OP 24

Métodos y Técnicas de Investigación Métodos y Técnicas de Investigación OB 12

Proyecto Fin de Máster Proyecto Fin de Máster OB 18

Total 90

Tabla 5.1: Distribución de créditos por módulos y materias en el título.

- 26 -

Materia Asignatura Créd.

Innovación en Sistemas Intensivos en Software

Innovación en Sistemas Intensivos en Software 6

Tendencias en Inteligencia Artificial Tendencias en Inteligencia Artificial 6

Sistemas Distribuidos Sistemas Distribuidos 6

Ciencia de las Redes Ciencia de las Redes 6

Seminario de Investigación Seminario de Investigación 6

Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación

Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación 6

Ciencias de la Computación configuración libre 24

Innovación en Ingeniería del Software configuración libre 24

Sistemas Inteligentes configuración libre 24

Métodos y Técnicas de Investigación Métodos y Técnicas de Investigación 12

Proyecto Fin de Máster Proyecto Fin de Máster 18

Tabla 5.2: Distribución de créditos por materias y asignaturas en el título.

En la tabla 5.3 se muestra la organización semestral por módulos y materias.

Módulo Materia 1er sem 2o sem 3er sem

Fundamentos de Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación

Innovación en Sistemas Intensivos en Software

6

Tendencias en Inteligencia Artificial 6

Sistemas Distribuidos 6

Ciencia de las Redes 6

Seminarios Avanzados Seminario de Investigación 6

Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación 6

Optatividad 24

Métodos y Técnicas de Investigación

Métodos y Técnicas de Investigación 12

Proyecto Fin de Máster Proyecto Fin de Máster 18

Total 30 30 30

Tabla 5.3: Organización semestral de los módulos y materias del título.

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La propuesta del Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación incluye dos escenarios (compatibles) de implantación del Plan de Estudios:

1. Primer escenario: implantación completa del Plan de Estudios en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid.

2. Segundo escenario: implantación del Plan de Estudios en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y en la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) en Ecuador, con la que existe un convenio específico (ANEXO I) que regula la colaboración de esta universidad en la impartición del Plan de Estudios del Máster de la UPM. El Planteamiento de la UPM respecto a la impartición del Plan de Estudios en este escenario es el siguiente:

Semestre Universidad

Primero UPM

Segundo UTPL

Tercero UPM - UTPL

Tabla 5.4: Organización semestral de la docencia en función de la universidad responsable. Los requisitos que la UPM exige a la plantilla de profesores de la UTPL que colaboran en la impartición del Plan de Estudios son los siguientes:

1. Tener un título de Doctor o de Máster reconocido como tal en el Espacio Europeo de Educación Superior.

2. Que el porcentaje de Doctores en la plantilla de la UTPL sea mayor o igual al 50%.

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Distribución de competencias por materias

Ciencia de la Redes

Innovación en Sistemas

Intensivos en Software

Tendencias en Inteligencia A

rtificial

Sistemas D

istribuidos

Seminario de Investigación

Estado del A

rte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Com

putación

Métodos y Técnicas de

Investigación

Proyecto Fin de Máster

Ciencias de la Computación

Innovación en Ingeniería del Softw

are

Sistemas Inteligentes

G1 X X X X X

G2 X X X X X

G3 X

G4 X X

G5 X X X X X X

G6 X X X X X X

G8 X X X X X X

G9 X X X X X X

G10 X X X X X X

G11 X X X X X

G12 X

G13 X X X X X X X

G14 X X

G15 X X

Tabla 5.5: Competencias generales por materias en el título.

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Ciencia de la Redes

Innovación en Sistemas

Intensivos en Software

Tendencias en Inteligencia A

rtificial

Sistemas D

istribuidos

Seminario de Investigación

Estado del A

rte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Com

putación

Métodos y Técnicas de

Investigación

Proyecto Fin de Máster

Ciencias de la Computación

Innovación en Ingeniería del Softw

are

Sistemas Inteligentes

E1 X X X X X X X X X

E2 X X

E3 X X X X X X X X

E4 X X X X X

E5 X X X X X

E6 X X X X

E7 X X X X

E8 X X X X

E9 X X X X

A1 X X

A2 X X

A3 X X

A4 X X

B1 X X

B2 X X

B3 X X

C1 X X

C2 X

C3 X Tabla 5.6: Competencias específicas por materias en el título.

- 30 -

El título de Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación por la Universidad Politécnica de Madrid incluye, además de materias y asignaturas, otras actividades contempladas en los Reales Decretos 1393/2007 y 861/2010 de la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre de Universidades o recomendadas por la Universidad Politécnica de Madrid. Entre ellas destaca la posibilidad de realizar, en el primer escenario de implantación del Plan de Estudios, el segundo y/o el tercer semestre en otro centro universitario o de investigación, tanto nacional como internacional. Los estudiantes que decidan cursar una de las especialidades deben elegir los 24 créditos optativos de entre las asignaturas ofertadas en la especialidad deseada. Esta circunstancia se reflejará en su expediente académico y en el Suplemento Europeo al Título.

Mecanismos de coordinación docente del título El Centro cuenta con la Comisión de Ordenación Académica de Postgrado (COAP), contemplada en el artículo 96 de los Estatutos de la Universidad Politécnica de Madrid, con dos Comisiones de Coordinación Académica de Curso (CCAC), contempladas en el artículo 12 de la Normativa de Planificación Académica y Seguimiento de las Titulaciones Adaptadas al R.D. 1393/2007, y con una subdirección específica (Subdirección de Ordenación Académica y Postgrado) que establecen, gestionan y verifican los mecanismos adecuados para la coordinación docente del Máster propuesto. La Comisión de Ordenación Académica de Postgrado y las Comisiones de Coordinación Académica de Curso se reúne periódicamente (al menos dos veces al año) para determinar las medidas a adoptar para resolver los posibles problemas de coordinación docente.

Además, la Junta de Centro aprobó el nombramiento de Coordinadores de los títulos de Máster. Estos coordinadores trabajan junto a la Comisión de Ordenación Académica de Postgrado y a las Comisiones de Coordinación Académica de Curso.

Por tanto, para el título de máster presentado en esta memoria, existen dos órganos colegiados y un órgano personal de coordinación:

1. Comisión de Ordenación Académica de Postgrado (COAP). Esta comisión, regulada por los estatutos de la Universidad Politécnica de Madrid, está presidida por el Subdirector de Ordenación Académica y Postgrado y está compuesta, por acuerdo de Junta de Escuela, por los coordinadores de los títulos de Máster Universitario, un representante de la plantilla de profesores de cada uno de los másteres y el número de representantes de alumnos establecido por los Estatutos de la Universidad.

Siguiendo las pautas del procedimiento PR/CL/001 de Coordinación de las Enseñanzas, es la responsable de la elaboración de los Planes Semestrales, para su elevación a Junta de Escuela, y de la coordinación docente del título y asume explícitamente las competencias de la coordinación vertical previstas en la normativa de la Universidad (artículo 12 de la Normativa de Planificación Académica y Seguimiento de las Titulaciones Adaptadas al R.D. 1393/2007), siendo responsable, por tanto, de elaborar los informes de titulación.

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2. Comisiones de Coordinación Académica de Curso (CCAC): analizan la distribución de carga de los estudiantes, elaboran los informes semestrales y son las responsables de la coordinación horizontal del título.

3. Coordinador del Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación. Este órgano unipersonal, definido por la Junta de Escuela, tiene delegadas las competencias de la Subdirector de Ordenación Académica y Postgrado de coordinación de estudios en el Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación.

Los procedimientos que sea necesario desarrollar para asegurar el correcto funcionamiento de estos órganos, así como para modificar su composición, formarán parte del Sistema Interno de Garantía de Calidad del Centro y deberán haber sido aprobados por la Junta del Centro con carácter previo a su aplicación.

5.2 Planificación y gestión de la movilidad de estudiantes propios y de acogida Dada la naturaleza de los estudios propuestos, la posibilidad de realizar parte del programa formativo en el extranjero es de la máxima importancia, tanto por el interés de las materias que puedan ofertarse en titulaciones de Ciencias y Tecnologías de la Computación y otras del ámbito de la Ingeniería Informática, como por el desarrollo de las competencias Trabajo en contextos internacionales (G6) y Reconocimiento a la diversidad y la multiculturalidad (G12). Adicionalmente, hay que reseñar que el máster presentado cuenta con un amplio reconocimiento como titulación de postgrado, como aparece reflejado en la sección 2.2 de esta memoria. Esto significa que podrán alcanzarse nuevos convenios de colaboración en el futuro, además de los que se describen en este apartado. Dentro de varios programas marco de movilidad suscritos por la UPM, la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos tiene firmados numerosos acuerdos bilaterales propios. Así, dentro del programa Erasmus colabora activamente con 28 universidades europeas y puede enviar o recibir a 75 estudiantes por un total de 204 meses/año, como se detalla en la tabla 5.7.

País Ciudad Universidad de destino Código Erasmus

Alemania

Augsburgo Fachhochschule Augsburg D AUGSBUR02

Berlin Fachhochschule für Technik und Wirtschaft D BERLIN14

Dulsburg Essen Universität Duilsburg Essen D ESSEN04

Frankfurt Fachhochschule Frankfurt am Main D FRANKFU 04

Regensburg Fachhochschule Regensburg D REGENSB02

Austria Viena Technische Universität Wien A WIEN02

Bélgica Gante University College Gent B GENT25

Bulgaria Sofia Technical University of Sofia BG SOFIA16

Dinamarca Odense Syddansk Universitet DK ODENSE01

Estonia Talinn Tallinn University of Technology EE TALLINN04

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Finlandia Espoo Metropolia SF HELSINK 41

Francia

Chambery Université de Savoie F CHAMBER01

Lille Université des Sciences et Technologies de Lille F LILLE01

Troyes Université de Technologies de Troyes (UTT) F ROYES 08

Grecia Patras University of Patras G PATRA01

Holanda Groningen Hanzehogeschool Groningen NL GRONING03

ItaliaFlorencia Universita degli Studi di Firenze I FIRENZE01

Milan Universita degli Studio di Milano I MILANO01

Polonia

Bialystok Bialystok Technical of Technology P BIALYST01

Krakow Cracow University of Technology PL KRAKOW03

Lodz Technical University of Lodz PL LODZ02

Poznan Poznan University of Technology PL POZNAN02

Portugal

Covilha Universidade da Beira Interior P COVILHA01

Leira Instituto Politécnico de Leiria P LEIRIA01

Oporto Instituto Politécnico do Porto P PORTO05

Reino Unido Birmingham Birmingham City University UK BIRMING03

República Checa Brno Brno University of Technology CZ BRNO01

Suecia Malardaren Mälardalen Högskola S VASTERA01

Tabla 5.7: Acuerdos de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos con universidades europeas.

Entre las universidades latinoamericanas con las que el Centro tiene establecidos convenios cabe destacar los suscritos con las universidades Técnica Particular de Loja (Ecuador) y de las Ciencias Informáticas (La Habana, Cuba).

Gestión de la movilidad en el Centro Toda la información relativa a los programas y acuerdos internacionales que tiene suscritos la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informática está accesible a través de su página Web:

http://www.eui.upm.es/internacional/programas_movilidad

Los procedimientos del Sistema Interno de Garantía de Calidad del Centro que regulan la movilidad de estudiantes son los siguientes: PR/CL/004 (Movilidad OUT) y PR/CL/005 (Movilidad IN). La Subdirectora de Relaciones Externas es la responsable del funcionamiento de estos procedimientos, además de la actualización de la información relativa a los mismos en la página web del Centro.

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5.3 Descripción detallada de los módulos o materias de enseñanza-aprendizaje de que consta el plan de estudios

5.3.1 Metodología y procedimientos de evaluación Los conjuntos de actividades, metodologías y estrategias de evaluación que se tomarán como referencia para rellenar las fichas de las materias que integran el título propuesto son los siguientes:

Actividades 1. Acción tutorial (antes, durante, después). 2. Análisis y resolución de problemas. 3. Asistencia a clases y a conferencias. 4. Elaboración de documentación (trabajos teóricos) sobre la materia. 5. Estudio individual de la materia, lecturas guiadas (con preguntas para

responder después de la lectura). 6. Exposición oral. 7. Participación en foros. 8. Trabajos prácticos. 9. Proceso de evaluación (de cualquier tipo). 10.Realización de un proyecto (PBL).

Metodologías1. Aprendizaje basado en casos. 2. Aprendizaje basado en problemas. 3. Aprendizaje basado en proyectos. 4. Aprendizaje cooperativo (jigsaw, jigsaw-pro, pirámide…). 5. Clase magistral y clase magistral participativa. 6. Tutorías individuales y grupales.

Estrategias/métodos evaluadores 1. Asistencia y participación en el aula. 2. Evaluación/coevaluación/autoevaluación de exposiciones orales. 3. Evaluación de trabajos prácticos. 4. Evaluación de trabajos teóricos (problemas, mapas conceptuales, informes…). 5. Evaluación de test (parciales o sumativos) y guiones. 6. Exámenes escritos (parciales y finales).

1. Actividades

Las actividades se pueden realizar individualmente o en grupo. En ambos casos la metodología utilizada para el desarrollo de dichas actividades debe asegurar el aprendizaje de los estudiantes medido como la consecución de los objetivos enunciados para la materia. Se acompaña una breve descripción de la actividad para delimitar su significado y ámbito de aplicación. La tutoría universitaria es una actividad de carácter formativo que se ocupa del desarrollo académico de los estudiantes y de su orientación profesional. La acción

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tutorial debe ocuparse de los aspectos académicos de los estudiantes, de la mejora de su rendimiento, de la ampliación de sus expectativas y, también, de su orientación profesional. La acción tutorial puede desarrollarse antes del inicio de los estudios universitarios (orientación sobre los estudios a emprender), durante los estudios (selección del currículo) y una vez finalizados los mismos (seguimiento de los egresados). El análisis y resolución de problemas hace referencia, no tanto a la resolución en sí del problema en cuestión, sino a que el estudiante aprenda a plantearse el problema, a seleccionar varias estrategias de resolución, a elaborar una o varias soluciones y a evaluar las diferentes alternativas. La asistencia a clase es la actividad más habitual entre nuestros estudiantes. El aula sigue siendo un punto de encuentro entre discentes y docentes y un elemento enriquecedor en el aprendizaje del estudiante no solo para la adquisición de competencias específicas sino también de habilidades sociales. La asistencia a conferencias precisa que el estudiante asista a una o varias conferencias impartidas por profesores de reconocido prestigio y externos al Centro. Las conferencias deben versar sobre la materia de estudio y estar enfocadas a mostrar los últimos desarrollos y aplicaciones en la misma. El estudiante debe demostrar que ha asimilado los contenidos de la conferencia mediante la entrega de un producto (realizar un test al final de la conferencia, realizar un pequeño resumen, elaborar un informe sobre el tema de la conferencia pero de mayor calado, realizar una presentación oral sobre algún aspecto de la conferencia, etc.) La elaboración de documentación sobre la materia objeto de estudio tiene muy diversas implementaciones. Dicha documentación puede ir desde la elaboración de un glosario de términos de la asignatura, hasta la elaboración de transparencias sobre temas y epígrafes de la misma, propuesta de nuevos problemas, mini-proyectos, baterías de problemas/test y sus soluciones, discusiones sobre soluciones a problemas, etc. El estudio individual de la materia es seguramente una de las actividades más exigentes. Es conveniente que el estudiante genere algún tipo de resultado “visible” de ese estudio. Por ejemplo, se le puede pedir que genere una lista de preguntas sobre contenidos estudiados que no ha comprendido o que elabore un mapa conceptual sobre la materia estudiada. Es también interesante que el profesor proponga una serie de preguntas a las que el estudiante debería responder una vez estudiado el tema o epígrafe en cuestión. En las exposiciones orales los estudiantes deben realizar una exposición al resto de la clase (y al profesor o profesores) de algún tema relacionado con la materia de estudio. El tiempo de exposición está acotado y tras éste viene un tiempo de preguntas y debate con el resto de compañeros. Antes de ejecutar esta actividad, el docente debe haber supervisado la corrección y calidad de la exposición. Después de la misma, el docente debe corregir errores (si los hubiere) y limitarse a conducir una discusión dirigida entre los estudiantes.

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La participación en foros hace referencia a entrar en debates sobre temas de la materia objeto de estudio a través de una plataforma electrónica. El docente, o los propios estudiantes, pueden abrir “hilos” sobre temas que se estén estudiando. Los trabajos prácticos deben implementar aspectos de la materia estudiados solo en forma teórica. Deben servir al estudiante para enfrentarse a problemas cuya solución requiere la síntesis y la aplicación de conocimientos previamente adquiridos. El proceso de evaluación persigue obtener indicadores sobre el grado de aprendizaje de los estudiantes. También sirve para el propio aprendizaje si se utilizan en modalidades tales como la coevaluación o la autoevaluación. La realización de un proyecto es adecuada con la metodología de aprendizaje basada en proyectos. Dicho proyecto debe permitir al estudiante aunar los conocimientos que tenga sobre la materia para abordar la realización del proyecto. Es interesante la realización de proyectos interdisciplinares (aparte del TFM). Con asignaturas cuatrimestrales es difícil llevar a cabo esta actividad a menos que se trate de proyectos muy reducidos.

2. Metodologías

En el aprendizaje basado en casos se enfrenta al estudiante a un caso real que debe afrontar. Para ello debe realizar una búsqueda bibliográfica, selección de documentación, filtrado y síntesis de la misma. A partir de entonces el estudiante debe estudiar las diferentes estrategias con las que abordar el caso a resolver en función de las características del mismo y de la documentación estudiada. El profesor queda en un mero plano de asesor e inductor de las líneas de solución a analizar. En el aprendizaje basado en problemas se trata de enfrentar a los grupos base (entre 3 y 5 estudiantes) con un conjunto de problemas sin que previamente tengan los conocimientos teóricos para resolverlos. Los grupos, orientados por el profesor, deben documentarse sobre los temas necesarios para abordar el problema. Durante la realización de estas sesiones los estudiantes tendrán que entregar ejercicios resueltos individualmente así como ejercicios resueltos en grupo. En el aprendizaje basado en proyectos, el profesor (o los propios estudiantes) propone la realización de un proyecto. El profesor no explica, más bien supervisa las reuniones de los estudiantes y monitoriza el avance de los equipos. Lo más importante no es el tema en sí del proyecto sino el uso de un conjunto de conocimientos para aplicarlos a un proyecto real o ficticio. Los estudiantes deben analizar el problema, proponer y aplicar una solución y evaluar dicha solución. El producto final suele ser el proyecto, un informe escrito y una presentación oral. El aprendizaje cooperativo es una estrategia en la que los estudiantes trabajan divididos en pequeños grupos en actividades de aprendizaje y son evaluados según la productividad del grupo. Las metas de los miembros del grupo están compartidas y cada individuo alcanza su objetivo sólo si también consiguen sus compañeros el suyo. El aprendizaje cooperativo se sustenta en cuatro principios: interdependencia

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positiva, exigibilidad individual, interacción cara a cara y uso adecuado de habilidades para trabajar en grupo. La clase magistral sigue siendo uno de los métodos docentes más utilizados en la enseñanza universitaria. En comparación con otros métodos es más eficaz para la transmisión de información a grandes grupos de estudiantes, para facilitar la comprensión de conceptos complejos y para sintetizar fuentes diversas de información. La clase magistral participativa hace alusión a la creación de grupos informales de aprendizaje cooperativo creados temporalmente para dar respuesta a cuestiones planteadas por el docente. La tutoría grupal es el proceso de seguimiento de un grupo de alumnos con la finalidad de abrir un espacio de comunicación, conversación y orientación grupal, donde los alumnos tengan la posibilidad de revisar y discutir junto con su tutor temas que sean de su interés, inquietud, preocupación, así como también para mejorar el rendimiento académico, desarrollar hábitos de estudio, reflexión y convivencia social. Cada grupo acordará la cita con el profesor dentro de un rango de horarios preestablecido y es obligatoria la asistencia de todos los componentes del grupo.

3. Estrategias/métodos evaluadores

Para obtener indicadores sobre el progreso en el aprendizaje de nuestros estudiantes utilizamos pruebas de evaluación. Este conjunto de pruebas configura lo que ha venido a denominarse “evaluación continua”. Hay que reseñar que esta evaluación continua no excluye el clásico examen final; únicamente le resta “peso” dentro de la calificación final. De hecho, en la evaluación continua deben intervenir tantas pruebas y de tantos estilos distintos (estrategias evaluadoras) como aprecie el instructor que sea necesario para medir correctamente el aprendizaje del estudiante. Dichas estrategias evaluadoras deben ser lo más precisas y eficientes posibles. Precisas ya que deben determinar el grado (de 0 a 10) de aprendizaje del estudiante; eficientes, ya que su aplicación debe consumir el menor número de recursos del instructor y del estudiante. Además, los métodos de evaluación para trabajos colectivos deben primar la responsabilidad individual y la interdependencia positiva. Asistencia y participación en el aula. Con el cada vez más reducido número de estudiantes por aula, ahora estamos en condiciones de hacer un seguimiento personalizado de las actitudes y aptitudes de cada uno de ellos. Las nuevas metodologías docentes de aprendizaje activo implican una actitud activa del estudiante en el aula y su asistencia a todas las sesiones que se organicen en la misma. El profesor puede medir, subjetivamente, la implicación del estudiante en estas actividades y otorgarle una calificación por su participación en ellas.

Evaluación/coevaluación/autoevaluación de exposiciones orales. Las exposiciones orales son una actividad que también se puede evaluar. Junto con la evaluación de la propia exposición, el profesor puede también solicitar a los estudiantes que generen un informe escrito de lo expuesto. Los estudiantes pueden intervenir a la hora de calificar la exposición de sus compañeros (coevaluación). Para

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ello es preciso que tengan criterios objetivos y fácilmente aplicables. Una forma de hacerlo es utilizar una matriz de valoración analítica (rúbrica). Por supuesto, el estudiante también se puede evaluar utilizando esa matriz (autoevaluación).

Evaluación de trabajos prácticos. Esta evaluación puede tener dos componentes. Por un lado se evalúa el proceso seguido para llegar al producto final. Por otro, se evalúa el producto final entregado.

Evaluación de los trabajos teóricos (problemas, mapas conceptuales, informes…). En este tipo de evaluación es necesario que los criterios de corrección sean públicos antes de iniciar la actividad. Esta publicidad siempre es conveniente ya que evita la parcialidad a la hora de evaluar. Se deben entregar los trabajos corregidos a los estudiantes, con las anotaciones pertinentes (feedback) de tal manera que rehagan/completen el trabajo para una próxima entrega. En función del número de entregas se puede crear un portafolio.

Evaluación mediante test (parciales o sumativos) y guiones. Los tests son una prueba rápida y objetiva de medir el aprendizaje del estudiante. La única dificultad que presentan es su elaboración (que debe ser muy cuidadosa con el objeto de que las preguntas no presenten ambigüedades y se refieran a los aspectos más importantes de la materia). Cada test puede abarcar una parte de la materia o ser sumativos; es decir, el test actual contempla toda la materia impartida hasta el momento. Los guiones son preguntas cortas (a responder en un párrafo) que el profesor formula al final de la clase y que se refiere a algunas de las ideas principales trabajadas durante la sesión.

Exámenes escritos (parciales y finales). Estas son las estrategias evaluadoras más comúnmente utilizadas. Incluso con un sistema de evaluación continuada estas estrategias siguen siendo válidas. Los criterios de corrección deben publicarse inmediatamente después de finalizado el examen.

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5.3.2 Características generales de las materias y asignaturas Las materias del plan de estudios tienen en común las siguientes características:

1. Carácter (obligatorio/optativo): obligatorio, a excepción de la materia “Optatividad” que tienen carácter optativo.

2. Unidad temporal: un semestre.

3. Requisitos previos (en su caso): no se han establecido requisitos previos,

aparte de la secuenciación temporal de las asignaturas que constituyen las materias, que se recoge en la tabla 5.3.

4. Acciones de coordinación (en su caso): El Centro cuenta con una Comisión

de Ordenación Académica de Postgrado, dos Comisiones de Coordinación Académica de Curso, un Coordinador del Máster y una Subdirección de Ordenación Académica y Doctorado, que establecen, gestionan y verifican los mecanismos adecuados para la coordinación docente de la titulación. La Comisión de Ordenación Académica de Postgrado y las Comisiones de Coordinación Académica de Curso se reúne periódicamente para determinar las medidas a adoptar para resolver los posibles problemas de coordinación docente.

Además, las asignaturas de las materias publican para cada curso una Guía Docente que contemple la descripción detallada de todas las actividades de enseñanza-aprendizaje y evaluación, así como de la organización temporal de las mismas.

5. Adecuación de las actividades formativas a la organización temporal

establecida: Las materias se dividen en asignaturas, que se imparten a lo largo de un semestre. En la tabla 5.3 se detalla la distribución de materias y asignaturas en semestres. Del mismo modo, las actividades formativas de las materias se desarrollan durante la impartición de las asignaturas que las integran y se organizan temporalmente en semestres y, de acuerdo con la Guía Docente de cada asignatura, en unidades temporales más pequeñas: semanas, quincenas, etc. De esta forma se asegura la adecuación de la organización temporal de las actividades formativas.

Las asignaturas que integran las materias tienen en común la siguiente característica:

1. Carácter (obligatorio/optativo): obligatorio, a excepción de las asignaturas de la materia “Optatividad” que tienen carácter optativo.

2. Contribución a las competencias de las actividades formativas: las

actividades formativas previstas en cada asignatura contribuyen a la adquisición de las competencias que tiene asignadas. Este hecho se refleja en la ficha de cada asignatura en la que se indica la contribución (en %) de cada actividad formativa a la adquisición de las competencias de la asignatura.

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5.3.3 Detalle de las asignaturas obligatorias

Denominación de la asignatura Innovación en Sistemas Intensivos en Software

6 créditos

Objetivos General: Dotar al alumno de los conocimientos fundamentales, teóricos y prácticos que son necesarios para ser capaz de integrar la innovación dentro del desarrollo de software y de productos intensivos en software en general. Específicos: 1. Conocer y valorar las características del entorno actual de

desarrollo de productos software en un contexto fuertemente innovador y abierto.

2. Comprender la importancia de implantar la agilidad en los procesos de desarrollo de software y su relación con la potenciación de la innovación.

3. Conocer y aplicar los procesos de innovación ágil en el desarrollo software.

4. Conocer y aplicar nuevas prácticas como son las competiciones en innovación

5. Conocer cómo se puede introducir la agilidad unida a la innovación en organizaciones.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G1, G2, G10, G13 Específicas: E1, E6, E7, E8, B1, B2, B3 Resultados del aprendizaje:

1. Dotar al alumno de la capacidad para valorar el entorno en que se realiza el desarrollo de productos intensivos en software

2. Dotar al alumno de los conocimientos para que comprenda los fundamentos de los procesos ágiles e innovadores

3. Dotar al alumno de la capacidad de diseñar procesos ágiles efectivos para proyectos globales y distribuidos

4. Dotar a alumno de la capacidad de introducir procesos ágiles e innovadores en el contexto de la actividad empresarial de desarrollo de productos intensivos en software

5. Dotar al alumno de la capacidad de desarrollar prácticas tales como las competiciones de innovación

6. Desarrollar la capacidad de búsqueda de información relevante, investigar, comparar fuentes, analizar y extraer resultados que posteriormente.

7. Desarrollar la capacidad de exponer oralmente el resultado de un trabajo.

- 40 -

Breve descripción de sus contenidos

Los mecanismos y las metas de la innovación Conceptos básicos de ingeniería del software y su relación con la innovación Innovación y software Innovación generativa Agilidad e innovación Construcción de productos inteligentes Valoración, búsqueda y diseminación de ideas

Referencias bibliográficas 1. Pikkarainen, M.; Codenie, W.; Boucart, N.; Heredia Alvaro, J.A. (Eds.). The Art of Software Innovation. Eight Practice Areas to Inspire your Business. Springer. 2011.

2. Nilay Oza and Pekka Abrahamsson (Editors). Building Blocks of Agile Innovation. Amazon. 2010.

3. Denning, Peter J. The innovator's way: essential practices for successful innovation. The MIT Press, 2012.

4. Hippel, E. von. Democratizing Innovation. The MIT Press, Massachusetts. 2005.

5. Schewick, Barbara van. Internet architecture and innovation. The MIT Press. 2010.

6. Chesbrough, Henry William. Open services innovation: rethinking your business to grow and compete in a new era. Jossey-Bass. 2011.

7. Bronwyn, H. Handbook of the economics of innovation Hall, North-Holland. 2010.

8. Lécuyer, Christophe. Making Silicon Valley: innovation and the growth of high tech 1930-1970. The MIT Press. 2007.

9. Carayannis, Elias G.; Palgrave Macmillan. E-development toward the knowledge economy: leveraging technology, innovation and entrepreneurship for "Smart" development. 2006.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 0,3 5% 2, 3, 4 y 6 5% 2 0,9 15% 2, 3, 4, 5 y 6 15% 3 0,6 10% 2, 4 y 5 10% 4 1,2 20% 2, 3 y 4 20% 5 0,9 15% 2, 3 y 4 15% 6 0,6 10% 2, 3, 4 y 5 10% 8 1,2 20% 2, 3 y 4 20% 9 0,3 5% 2, 3 y 4 5%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de

Estrategias/métodos evaluadores Peso

1 20%

- 41 -

calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

2 30% 3 20% 4 30%

Requisitos previos Conceptos y fundamentos de la Ingeniería del Software.

- 42 -

Denominación de la asignatura Tendencias en Inteligencia Artificial 6 créditos

Objetivos El objetivo de la asignatura es proporcionar una visión actualizada del área de la Inteligencia Artificial, de sus métodos más importantes y de sus posibilidades de aplicación a los sistemas informáticos.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G1, G8, G9, G13 Específicas: E1, E3, E9, C1 Resultados del aprendizaje:

1. El alumno comprende las diferentes técnicas de Inteligencia Artificial, así como su ámbito de aplicabilidad.

2. El alumno es capaz de decidir qué técnica de IA es la apropiada para dar solución a un problema concreto.

3. El alumno es capaz de modelar un problema a resolver utilizando el paradigma de IA apropiado.

Breve descripción de sus contenidos

Introducción y Técnicas Clásicas Redes de Neuronas Lógica Borrosa Computación Evolutiva Conferencias invitadas: Machine Learning, Agentes Inteligentes…

Referencias bibliográficas 1. Russell, S, Norvig, P. Inteligencia Artificial, un Enfoque Moderno.. Prentice-Hall, 1996.

2. Nilsson, Nilss J. Inteligencia Artificial, una Nueva Síntesis. McGraw Hill. 2001.

3. Minsky, Marvin (2006). The Emotion Machine. New York, NY: Simon & Schusterl.

4. Kurzweil, Ray (2005). The Singularity is Near. Penguin Books

5. McCarthy, John (November 12, 2007). "What Is Artificial Intelligence?". http://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html.

6. Turing, Alan (October 1950), "Computing Machinery and Intelligence", Mind LIX (236): 433–460

7. Sugeno, M., “Development of an Intelligent Unmanned Helicopter”, presentation at the World Automation Congress, May 10-14, 1998, Anchorage, Alaska.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 0,3 5% 1, 2, 6 5%

- 43 -

enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

3 1,2 20% 2, 5 20% 4 1,8 30% 3, 4 30% 5 0,9 15% 2, 3 y 4 15% 7 0,3 5% 4 5% 8 1,2 20% 2, 4 20% 9 0,3 5% 2, 3, 4 5%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategias/métodos evaluadores Peso

1 10% 3 80% 5 10%

- 44 -

Denominación de la asignatura Sistemas Distribuidos 6 créditos

Objetivos El objetivo de esta materia es presentar al alumno los conceptos básicos de la sincronización y comunicación de procesos en entornos de computación distribuida. En estos entornos los procesos no comparten relojes y deben comunicarse entre si utilizando mensajes a través de redes de interconexión con distintas calidades de servicio. Mostraremos dos abstracciones para conseguir este objetivo: paso de mensajes y memoria compartida distribuida.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G8, G9, G11, G13 Específicas: E1, E3, E4, E5, A1, A3 Resultados del aprendizaje:

1. Identifica los problemas de sincronización y comunicación derivados de la computación distribuida.

2. Analiza y aplica los algoritmos de consenso distribuido y de detección de fallos necesarios dependiendo del modelo de sistema a utilizar.

3. Analiza y selecciona entre las distintas semánticas de memoria compartida distribuida dependiendo de la aplicación distribuida a desarrollar.

4. Analiza y selecciona entre las distintas semánticas de calidad de servicio de radiado dependiendo de la aplicación distribuida a desarrollar.

5. Lee textos científicos relacionados con los sistemas distribuidos y expone eficazmente los mismos en público resaltando las ideas esenciales.

Breve descripción de sus contenidos

Introducción a los sistemas distribuidos: motivación, modelos distribuidos, ejemplos de aplicaciones distribuidas. Consenso: introducción, consenso para fallos de parada, consenso para fallos bizantinos. Comunicación con mensajes y multicasts: mensajes, cliente-servidor, calidades de servicio de multicast, garantía de entrega de multicast, garantía de orden de multicast, servicio de membresía de grupos. Memoria compartida distribuida: modelo atómico, modelo secuencial, modelo causal, modelo pRam.

- 45 -

Referencias bibliográficas 1. Communcation and Agreement Abstractions for Fault-Tolerant Asynchronous Distributed Systems. Michel Raynal. Morgan & Claypool Publishers 2010.

2. Distributed Algorithms for Message-Passing Systems. Michel Raynal (Jun 29, 2013). Springer.

3. Distributed systems, concepts and design. 4th Edition. G. Coulouris, J. Dollimore, T. Kindberg. Addison-Wesley, 2005.

4. Distributed Systems: Principles and Paradigms, 2nd Edition. A. S. Tanenbaum, M. Van Steen. Prentice-Hall, 2007.

5. Guerraoui, R.; Rodrigues L. Introduction to reliable distributed programming. Springer. 2006.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 0,3 5% 1, 2, 6 5% 2 0,6 10% 2, 4, 5 10% 3 1,2 20% 5 20% 4 0,9 15% 1, 2, 3, 4, 6 15% 5 2,4 40% 1, 2, 6 40% 6 0,6 10% 1, 2, 3, 4, 6 10%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategias/métodos evaluadores Peso

2 40% 6 60%

- 46 -

Denominación de la asignatura Ciencia de las Redes 6 créditos

Objetivos El objetivo de esta asignatura es estudiar la estructura de las redes sociales, como la World Wide Web, y la determinación de los principios que posibilitan su crecimiento, mediante el análisis de las interacciones humanas que se dan en su interior

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G2, G5, G10, G13 Específicas: E1, E3, E4, E5, A2, A4 Resultados del aprendizaje:

1. Conoce los modelos de redes más habituales. 2. Extrae la información característica de una red social. 3. Conoce los modelos de redes de pequeño mundo. 4. Construye redes de pequeño mundo. 5. Conoce herramientas para estudiar redes sociales.

Breve descripción de sus contenidos

Introducción: descripción, herramientas de estudio y aplicaciones Modelos de redes: Erdos-Renyi y Barabasi-Albert. Centralidad de redes: degree, betweenness, closeness, coeficiente de agrupamiento. Redes de pequeño mundo: descripción, modelos, construcción, aplicaciones.

Referencias bibliográficas 1. Watts, Duncan. Six Degrees. 2. Barabási, Albert-László. Network Science. 3. Newman, M. E. J. The Structure and Function of Complex

Networks. SIAM Review 45 (2003). 4. Barabási, A.L.; Albert, A. Emergence of scaling in random

networks. Science, 1999. 5. Kleinberg, Jon. The Small-World Phenomenon, An

Algorithmic Perspective.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 0,3 5% 1, 2, 6 5% 3 1,5 25% 2, 5 25% 5 1,5 25% 2, 3 y 4 25% 6 0,3 5% 2, 3 y 4 5% 10 2,4 40% 2, 3, 4 y 6 40%

- 47 -

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategias/métodos evaluadores Peso

1 10% 2 15% 3 40% 4 35%

- 48 -

Denominación de la asignatura Seminario de Investigación 6 créditos

Objetivos El objetivo del ciclo de conferencias es ilustrar, de mano de investigadores de primera línea, los avances más importantes en las áreas científicas y técnicas objetivo del máster.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G3, G4, G12, G14, G15 Específicas: E4, E5, E6, E7, E8, E9 Resultados del aprendizaje:

1. Conocer, a grandes rasgos, el estado del arte de las principales líneas de investigación del máster.

2. Adquirir los conocimientos necesarios para iniciar los trabajos de investigación en la línea elegida.

Breve descripción de sus contenidos

Conferencias impartidas por investigadores de prestigio sobre los últimos avances en las líneas de investigación del máster.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

3 1,2 20% 1, 2, 3, 5 20% 4 4,8 80% 1, 2, 3, 4, 6 80%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategias/métodos evaluadores Peso

4 100%

- 49 -

Denominación de la asignatura Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación

6 créditos

Objetivos El objetivo de esta materia es poner al día a los estudiantes en lo referente a los últimos trabajos en las líneas de investigación contempladas en el máster.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G4, G6, G15 Específicas: E4, E5, E6, E7, E8, E9 Resultados del aprendizaje:

1. Conocimiento de los trabajos de investigación más recientes en cada una de las líneas de investigación contempladas en el máster.

2. Desarrollo de trabajos teóricos o prácticos sobre artículos de investigación relevantes en alguna de las especialidades del máster.

3. Conocimiento de las tendencias actuales de la investigación en las líneas de investigación contempladas en el máster.

Breve descripción de sus contenidos

Presentación de los últimos trabajos de investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación, destacando los más relevantes, y análisis de las tendencias actuales de investigación.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 0,3 5% 1, 2, 6 5% 2 0,3 5% 1, 2, 5 5% 3 1,2 20% 1, 2, 3, 5 20% 4 1,5 25% 2, 3, 4, 6 25% 5 0,9 15% 2, 3, 6 15% 7 0,3 5% 4 5% 10 1,5 25% 2, 3, 4, 6 25%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategia/método evaluadores Peso

3 50% 4 50%

- 50 -

Denominación de la asignatura Métodos y Técnicas de Investigación 12 créditos

Objetivos El objetivo de esta materia es la preparación del estudiante, tanto teórica como práctica, para iniciar tareas de investigación.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G5, G6, G8, G9, G11 Específicas: E1, E2, E3 Resultados del aprendizaje:

1. Capacidad para manejar las fuentes bibliográficas y para redactar y exponer resultados de investigación.

2. Capacidad para preparar un tema de investigación: recopilación, análisis y estructuración de los resultados conocidos.

Breve descripción de sus contenidos Documentación de un trabajo de investigación.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 0,6 5% 4, 6 5% 4 2,4 20% 4, 6 20% 5 1,8 15% 4, 6 15% 6 0,6 5% 6 5% 7 0,6 5% 4 5% 10 6 50% 4, 6 50%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategia/método evaluadores Peso

2 30% 4 70%

- 51 -

Denominación de la asignatura Proyecto Fin de Máster 18 créditos

Objetivos El objetivo del Proyecto Fin de Máster es la realización del primer trabajo de investigación (con los primeros resultados originales) dirigido por el propio estudiante.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G5, G6, G10, G14 Específicas: E1, E2, E3 Resultados del aprendizaje:

1. Obtención por parte del alumno de los primeros resultados originales.

2. Familiaridad con los procesos propios de la investigación y, especialmente, con la necesidad de cambiar el enfoque de los problemas para descubrir su estructura.

Breve descripción de sus contenidos Trabajos de investigación.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

2 1,8 10% 1, 2, 5, 6 10% 4 3,6 20% 2, 3, 4, 6 20% 5 2,7 15% 2, 3, 6 15% 6 0,9 5% 6 5% 10 9 50% 2, 3, 4, 6 50%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategia/método evaluadores Peso

2 30% 4 70%

- 52 -

5.3.4 Detalle de las materias optativas

Denominación de la materia Ciencias de la Computación 24 créditos

Objetivos En la especialidad de Ciencias de la Computación los objetivos generales son conseguir una sólida formación en fundamentos de la computación y adquirir la capacidad para analizar las propiedades de los sistemas de computación y sistemas distribuidos, para diseñar aplicaciones para la simulación de sistemas en ciencia e ingeniería y para definir nuevos sistemas de computación.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G1, G2, G5, G6, G8, G9, G10, G11, G13 Específicas: E1, E3, E4, E5, A1, A2, A3, A4 Resultados del aprendizaje:

1. Dominio de las técnicas de simulación, de los nuevos sistemas de computación y de las características de los sistemas distribuidos más recientes.

2. Capacidad para resolver problemas mediante aplicación de distintas técnicas algorítmicas y para estimar la complejidad de un problema.

3. Familiaridad con los procesos propios de la investigación y, especialmente, con la necesidad de cambiar el enfoque de los problemas para descubrir su estructura.

Breve descripción de sus contenidos

Métodos no convencionales de computación: computación cuántica y computación natural. Sistemas distribuidos: memoria compartida y distribuida, computación concurrente y paralela y sistemas distribuidos tolerantes a fallos. Simulación de redes sociales y redes de comunicaciones. Redes en tándem y de Jackson. Simulación de eventos discretos y de sucesos infrecuentes. Simulación de sistemas. Algoritmos para big data y bioinformática. Procesado digital de señales.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 1,2 5% 1, 2, 6 5% 2 1,2 5% 1, 2, 5, 6 5% 3 4,8 20% 1, 2, 5 20% 4 2,4 10% 2, 3, 4, 6 10% 5 3,6 15% 1, 2, 3, 4, 6 15% 6 1,2 5% 6 5% 8 3,6 15% 1, 2, 3, 4, 6 15% 9 1,2 5% 1, 2, 3, 4, 6 5%

- 53 -

10 4,8 20% 2, 3, 4, 6 20%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategia/método evaluadores Peso

1 10% 2 15% 3 20% 4 40% 6 15%

- 54 -

Denominación de la materia Innovación en Ingeniería del Software 24 créditos

Objetivos Los objetivos generales de la especialidad de Innovación en Ingeniería del Software se centran en formar profesionales capaces de utilizar un enfoque sistemático, disciplinado y cuantificable para el desarrollo, operación y mantenimiento del software, de establecer y utilizar principios sólidos de ingeniería para obtener software fiable que funcione eficientemente en máquinas reales, de estimar los costes de los desarrollos y con un conocimiento profundo de las metodologías para el diseño, implementación y explotación de sistemas complejos de software.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G1, G2, G5, G6, G8, G9, G10, G11, G13 Específicas: E1, E3, E6, E7, E8, B1, B2, B3 Resultados del aprendizaje:

1. Describir una arquitectura software utilizando diferentes ADLs.

2. Diseñar arquitecturas software en el dominio de las aplicaciones distribuidas.

3. Abordar proyectos de evaluación y mejora de procesos teniendo en cuenta los factores que inciden en los mismos.

4. Conocer, analizar, estudiar y aplicar técnicas de construcción de software basadas en modelos y metodologías ágiles.

5. Conocer y aplicar diferentes técnicas para la representación, manipulación y recuperación de información heterogénea tanto en su representación (bases de datos relacionales, ficheros xml, páginas web, ontologías, etc.) como en su grado de estructuración.

6. Valorarar con precisión las implicaciones de la elección de licencia sobre el software.

7. Conocer otros tipos de bases de datos como son las deductivas, activas, multimedia, orientadas a objetos, espaciales y/o estadísticas que son actualmente.

Breve descripción de sus contenidos

Técnicas de arquitecturas de software distribuido. Conectores software. Lenguajes de descripción de arquitecturas. El papel del metamodelado en las arquitecturas software. Atributos de calidad de una arquitectura. Métodos ágiles. Diseño e implantación de procesos ágiles. Desarrollo por modelos, SOA, Innovación en un sistema dirigido por “releases”. Nuevas metodologías en la arquitectura de los servicios de información. Arquitectura de la información como proceso. Visualización de información. Bases de datos deductivas, espaciales, temporales

- 55 -

y distribuidas.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 1,2 5% 1, 2, 6 5% 2 1,2 5% 1, 2, 5, 6 5% 3 4,8 20% 1, 2, 5 20% 4 2,4 10% 2, 3, 4, 6 10% 5 3,6 15% 1, 2, 3, 4, 6 15% 6 1,2 5% 6 5% 8 3,6 15% 1, 2, 3, 4, 6 15% 9 1,2 5% 1, 2, 3, 4, 6 5% 10 4,8 20% 2, 3, 4, 6 20%

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategia/método evaluadores Peso

1 10% 2 15% 3 20% 4 40% 6 15%

- 56 -

Denominación de la materia Sistemas Inteligentes 24 créditos

Objetivos Los objetivos de la especialidad de Sistemas Inteligentes se centran en el estudio, investigación y aplicación de técnicas de Inteligencia Artificial, fundamentalmente de soft-computing en dispositivos ubicuos.

Competencias y resultados del aprendizaje que adquiere el estudiante

Competencias:

Generales: G1, G2, G5, G6, G8, G9, G10, G11, G13 Específicas: E1, E3, E9, C1, C2, C3 Resultados del aprendizaje:

1. Desarrollar aplicaciones geolocalizadas, especialmente en dispositivos móviles.

2. Implementar sistemas capaces de aprender de modo autónomo.

3. Comprende la relación de la Redes de Neuronas con otros métodos de Inteligencia Artificial, en especial los conocidos como soft-computing.

4. Familiarizarse con los sensores y software disponibles para la captación de datos y manejar los métodos de extracción y clasificación de la información.

Breve descripción de sus contenidos

Teledetección: tratamiento digital, interpretación y algoritmos hardware de imágenes. Aplicaciones a los sistemas de información. Redes neuronales. Arquitecturas de redes neuronales. Aprendizaje supervisado y no supervisado. Aplicación a los sistemas inteligentes. Tecnologías de geolocalización. Acceso a información georeferenciada. Georeferenciación en Sistemas de información. Context Aware Computing. Agentes de información en sistemas distribuidos. Sistemas de recomendación basados en contenido y en filtrado colaborativo. Medidas de similaridad.

Actividades formativas con su contenido en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante

Actividad Créditos Metodologías Contribución a las competencias

1 1,2 5% 1, 2, 6 5% 2 1,2 5% 1, 2, 5, 6 5% 3 4,8 20% 1, 2, 5 20% 4 2,4 10% 2, 3, 4, 6 10% 5 3,6 15% 1, 2, 3, 4, 6 15% 6 1,2 5% 6 5% 8 3,6 15% 1, 2, 3, 4, 6 15% 9 1,2 5% 1, 2, 3, 4, 6 5% 10 4,8 20% 2, 3, 4, 6 20%

- 57 -

Sistema de evaluación de la adquisición de las competencias y sistema de calificaciones de acuerdo con la legislación vigente

Estrategia/método evaluadores Peso

1 10% 2 15% 3 20% 4 40% 6 15%

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6. PERSONAL ACADÉMICO

6.1. Profesorado y otros recursos humanos necesarios y disponibles para llevar a cabo el plan de estudios propuesto. Incluir información sobre su adecuación

La implantación del Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación contempla los dos siguientes escenarios:

1. Primer escenario: implantación completa del Plan de Estudios en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid.

2. Segundo escenario: implantación del Plan de Estudios en la Escuela Técnica

Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y en la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) en Ecuador, con la que existe un convenio específico (ANEXO I) que regula la colaboración de esta universidad en la impartición del Plan de Estudios del Máster de la UPM.

A. Plantilla de la UPM, tanto para el primer como para el segundo escenario Para la impartición de la titulación, tanto en el primer como en el segundo escenario, el Centro cuenta con una plantilla de 24 profesores, que se ajustan al siguiente perfil: investigadores que desarrollan su actividad de I+D+i en alguna de las líneas de los grupos de investigación que apoyan el máster. Los profesores de la plantilla son todos doctores, con dedicación a tiempo completo, y su formación se adecúa a los objetivos del título. Por categorías docentes, el número de profesores, el número de créditos impartidos en el curso 2013-14 y el número de sexenios de investigación de los profesores de la plantilla del máster es el siguiente:

- 59 -

La experiencia docente del profesorado que forma parte de este Programa de Máster se resume en la tabla siguiente:

Nº de años % de profesores

>30 años 8,33 %25-30 años 29,17 %20-25 años 20,83 %15-20 años 8,33 %10-15 años 16,67 %5-10 años 16,67 %

En la siguiente tabla se resume la experiencia del profesorado del Programa de Doctorado en función de los tramos de investigación reconocidos (sexenios):

Sexenios/profesor Nº de profesores Nº de sexenios Nº de sexenios activos

3 1 3 1 2 7 14 7 1 5 5 3

Total 13 22 11

En la siguiente tabla se resume el perfil investigador de la plantilla del máster:

Área de conocimiento Categoría Áreas de investigación

Arquitectura y Tecnología de Computadores

1 CU 3 TU 1 TEU

Sistemas Distribuidos: tolerancia a fallos, problemas de coordinación distribuida, escalabilidad, memoria compartida/distribuida, protocolos de

comunicación distribuida Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

1 CEU 1 TU 1 TEU

Sistemas de recomendación Redes de neuronas

Física Aplicada 3 TU Teledetección: algoritmos de fusión de imágenes, compactación de información mediante mapas de dimensión fractal.

Lenguajes y Sistemas Informáticos

1 CEU 4 TU 3 CD

Modelos de proceso, arquitectura de producto, calidad y herramientas software, IT para energía y smartgrids, innovación en ingeniería software

Ingeniería de Sistemas y Automática

3 TU Ingeniería de control inteligente Agentes inteligentes de información

Matemática Aplicada 2 TU Modelos de computación cuántica, simulación de sistemas

Modelización y análisis de sistemas, modelos de morfogénesis

- 60 -

B. Plantilla de la UTPL, para el segundo escenario La plantilla inicial de la UTPL en el Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación cuenta con seis profesores, tres de ellos doctores y todos ellos con titulación de mayor nivel académico obtenida en una universidad española.

Profesor Titulación Categoría Docente

Profesor 1 Doctor (UPM) Docente Agregado 3

Profesor 2 Doctor (UOC) Docente Agregado 3

Profesor 3 Doctor (UNED) Docente Agregado 3

Profesor 4 Máster (UPM) Docente Accidental Postulante 2

Profesor 5 Máster (UPM) Docente Accidental Postulante 1

Profesor 6 Máster (UPM) Docente Accidental Postulante 2

La experiencia docente y las áreas de investigación del profesorado de la UTPL se resumen en la siguiente tabla.

Profesor Experiencia docente (en años) Áreas de investigación

Profesor 1 14 Redes móviles, Sistemas distribuidos, Redes de comunicación.

Profesor 2 14 Elearning, Métodos Numéricos

Profesor 3 20 Inteligencia Artificial

Profesor 4 8 Inteligencia Artificial, Sistemas Inteligentes, Sistemas Multiagentes

Profesor 5 5 Innovación en software, innovación educativa, calidad de datos

Profesor 6 3 Innovación e Ingeniería de Software

C. Actualización de la plantilla de profesores, tanto de la UPM como de la UTPL

Está prevista la actualización de la plantilla de profesores del Máster, con el objetivo de adecuarla, por un lado, a la situación real de la plantilla de PDI y, por otro, a los perfiles investigadores más adecuados para las asignaturas del Máster. Las restricciones para esta actualización son las siguientes:

1. Todos los profesores de la UPM pertenecientes a la plantilla del Máster deben ser doctores.

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2. El porcentaje de doctores entre los profesores de la UTPL pertenecientes a la plantilla del Máster deben ser de, al menos, el 50%.

3. El perfil de los profesores, tanto de la UPM como de la UTPL, debe ajustarse al establecido en esta memoria.

Las propuestas de actualización las trasladará la Comisión de Ordenación Académica de Postgrado a la Junta de Escuela del Centro, que es el órgano responsable del título, para su aprobación. Para la integración de personal en el Programa se tendrán en cuenta las consideraciones de la ley Orgánica 4/2007, de 12 de abril, por la que se modifica la Ley Orgánica 6/2001, de 21 de diciembre, de Universidades, en cuanto a los derechos y libertades fundamentales y de igualdad entre hombres y mujeres, así como a las políticas activas para garantizar la igualdad de oportunidades a las personas con discapacidad.

D. Previsión de profesorado y otros recursos humanos necesarios Los planes de formación del PDI en la UPM (tanto para el primer como para el segundo escenario) se realizarán siguiendo las directrices del procedimiento PR/SO/001 (“Gestión de PDI”) del Sistema Interno de Garantía de Calidad de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos.

En la UTPL (para el segundo escenario) está previsto seguir el Plan de Formación Docente-Pedagógica de la UTPL. La finalidad de este plan de formación es incrementar la plantilla, para poder abordar con mayores garantías la participación en el Máster de la UTPL.

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6.2. Adecuación del profesorado y personal de apoyo disponible al plan de estudios

A. En la UPM, tanto para el primer como para el segundo escenario

Tanto el personal docente e investigador (PDI) del Centro como el personal de administración y servicios (PAS) tienen una amplia experiencia en el ámbito de la Ingeniería Informática y, más concretamente, en las titulaciones de Ingeniería Técnica en Informática de Gestión e Ingeniería Técnica en Informática de Sistemas y, más recientemente, en las titulaciones de Graduado en Ingeniería de Computadores, Graduado en Ingeniería del Software, Graduado en Sistemas de Información, Máster Universitario en Ciencias y Tecnologías de la Computación, Máster Universitario en Ingeniería Web, Master Universitario en Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados y Doctorado en Ciencias y Tecnologías de la Computación para Smart Cities. Por tanto, la formación actual del personal del Centro es idónea para la impartición del título propuesto. En cuanto al personal de apoyo disponible, se cuenta con personal administrativo y técnicos de diversa naturaleza que posee una dilatada experiencia en la gestión de proyectos y, especialmente, en los procesos de gestión administrativa en el ámbito universitario.

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B. En la UTPL, para el segundo escenario

Tanto el personal docente e investigador (PDI) del Departamento de Ciencias de la Computación y Electrónica de la UTPL como el personal de administración y servicios (PAS) tienen una amplia experiencia en el ámbito de la ámbito de la Ingeniería Informática y, más concretamente, en las titulaciones de Ingeniería en Sistemas Informáticos y Computación e Ingeniera en Electrónica y Telecomunicaciones. Por tanto, la formación actual del personal del Centro es idónea para la impartición del título propuesto. En cuanto al personal de apoyo disponible, se cuenta con personal administrativo y técnicos de diversa naturaleza que posee una dilatada experiencia en la gestión de proyectos y, especialmente, en los procesos de gestión administrativa en el ámbito universitario.

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7. RECURSOS MATERIALES Y SERVICIOS

7.1 Justificación de la adecuación de los medios materiales y servicios disponibles

La implantación del Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación contempla los dos siguientes escenarios:

1. Primer escenario: implantación completa del Plan de Estudios en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid.

2. Segundo escenario: implantación del Plan de Estudios en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) y en la Universidad Técnica Particular de Loja (UTPL) en Ecuador, con la que existe un convenio específico (ANEXO I) que regula la colaboración de esta universidad en la impartición del Plan de Estudios del Máster de la UPM.

A. En la UPM, tanto para el primer como para el segundo escenario La Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid cuenta con los siguientes recursos materiales: La superficie útil total de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la UPM es de 16.494 m2, distribuidos del siguiente modo:

Biblioteca: Inaugurada en 2010, esta moderna instalación, con capacidad para más de 700 puestos de lectura, reúne los fondos de los Centros del Campus Sur de la Universidad Politécnica de Madrid. Ofrece en 6.000 m2, distribuidos en cuatro plantas, más de 700 puestos de lectura y consulta y 79 puestos informáticos.

Aulas: Las aulas están equipadas con retroproyectores, videoproyectores y ordenadores para el profesor y hay tres dedicadas específicamente para estudios de postgrado.

Centro de Informática y Comunicaciones: 1370 m2 repartidos en 33 laboratorios.

Laboratorios de investigación: 600 m2 repartidos en 8 laboratorios de investigación, equipados con ordenadores (8 puestos de media) y software específico para trabajar en las líneas de los distintos grupos de investigación del Centro.

Espacios para tutorías del profesorado: 2257 m2 repartidos en 138 espacios.

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Servicios de administración: el Centro cuenta con 600 m2 para secretaría y otros servicios de administración.

Cafetería y otros servicios: publicaciones, reprografía, etc.

Comunicaciones: el Centro cuenta con cableado estructurado UTP de categoría 5E con un backbone de fibra óptica con capacidad de 1 GB. Cuenta con 2 salidas de 1GB a Internet desde el Campus Sur. Todo el Campus dispone de conexión inalámbrica de tipo 802.11g.

Estos medios materiales son los utilizados en la actualidad para la docencia en los Grados en Ingeniería de Computadores, en Ingeniería del Software y en Sistemas de Información, en los Másteres Universitarios en Ciencias y Tecnologías de la Computación, en Ingeniería Web, en Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados y en el Programa de Doctorado en Ciencias y Tecnologías de la Computación para Smart Cities, dando servicio a 1300 estudiantes. En el apartado de las aulas el Centro viene reconvirtiendo aulas desde hace varios años, con el objetivo de disponer de más aulas de menor tamaño para adecuarlas a los nuevos tamaños de grupos definidos por la Universidad Politécnica de Madrid. Las aulas destinadas al máster serán de un tamaño adecuado a grupos pequeños de entre 15 y 30 alumnos. Por otro lado, la nueva biblioteca del Campus Sur, que además de los espacios habituales en una biblioteca, dispone de espacios adicionales para actividades impartidas con las nuevas metodologías docentes. Las instalaciones en el entorno del Centro proponente cumplen importantes requisitos de accesibilidad universal, largos pasillos libres de obstáculos, servicios habilitados para personas con discapacidad y estrategias e incluso dispositivos de diseño propio, sobre todo en el acceso a los sistemas informáticos, acreditan nuestras instalaciones como un sistema notable y en continuo avance. El Centro dispone de servicios establecidos para diferentes situaciones de personas con discapacidad. Desde las primeras instalaciones para estudiantes ciegos o con problemas de baja visión de hace unos 25 años, hasta los actuales servicios de atención a los sordos signantes que incluyen intérpretes. Recursos asignados en exclusiva a estudiantes de máster

Cuatro aulas de postgrado: equipadas con retroproyectores, videoproyecto-res y ordenadores para el profesor.

Ocho laboratorios de investigación: con un total de 600 m2, equipados con ordenadores (8 puestos de media) y software específico para trabajar en las líneas de los distintos grupos de investigación del Centro. Se estima que la ocupación máxima de estos laboratorios por actividades del máster es del 10% del tiempo.

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Servicio de Secretaría para postgrado: está prevista la creación de una unidad de postgrado en el actual Servicio de Secretaría.

B. En la UTPL, para el segundo escenario

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B2. Bases de datos

Además

Aulas: Las aulas están equipadas con retroproyectores, videoproyectores y ordenadores para el profesor y hay tres dedicadas específicamente para estudios de postgrado.

Centro de Informática y Comunicaciones: 1000 m2 repartidos en 9 laboratorios.

Laboratorios de investigación: 240 m2 repartidos en 5 laboratorios de investigación y prototipos, equipados con ordenadores (10 puestos de media) y software específico para distintas líneas de investigación.

Espacios para tutorías del profesorado: 1000 m2 repartidos en 120 espacios. Ubicados en la última planta de la biblioteca.

Servicios de administración: el Centro cuenta con 1000 m2 para secretaría y otros servicios de administración.

Cafetería y otros servicios: publicaciones, reprografía, etc.

Comunicaciones: el Centro cuenta con cableado estructurado UTP de categoría 5E con un backbone de fibra óptica con capacidad de 1 GB. Cuenta con 450 MB a Internet desde UTPL. Todo el Campus dispone de conexión inalámbrica de tipo 802.11g.

Las instalaciones en la UTPL cumplen con requisitos de accesibilidad universal, largos pasillos libres de obstáculos, servicios habilitados para personas con discapacidad. La UTPL dispone de servicios establecidos para diferentes situaciones de personas con discapacidad.

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Recursos asignados en exclusiva a estudiantes de máster

Cuatro aulas de postgrado: equipadas con retroproyectores, videoproyecto-res y ordenadores para el profesor.

Cinco laboratorios de investigación: con un total de 240 m2, equipados con ordenadores (10 puestos de media) y software específico para distintas líneas de investigación. Se estima que la ocupación máxima de estos laboratorios por actividades del máster es del 10% del tiempo. Servicio de Secretaría para postgrado: está prevista la creación de una unidad de postgrado en el actual Servicio de Secretaría, denominado en la UTPL como “Balcón de Servicios”.

7.2 Previsión de adquisición de los recursos materiales y servicios

necesarios

La UPM (tanto para el primer como para el segundo escenario), en la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos, y la UTPL (en el segundo escenario) disponen de todos los recursos materiales y servicios necesarios para impartir la titulación propuesta.

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8. RESULTADOS PREVISTOS

8.1 Valores cuantitativos estimados para los indicadores y su justificación

Dado que este máster es una modificación de un máster homónimo de 60 créditos, con la misma estructura y competencias que el propuesto en esta memoria, parece razonable proponer como tasas de resultados previstos los obtenidos hasta ahora:

TASA DE GRADUACIÓN 80%

TASA DE ABANDONO 20%

TASA DE EFICIENCIA 80%

Las anteriores tasas se refieren a estudiantes con una dedicación completa a sus estudios, es decir, que dedican un trabajo real de 60 créditos ECTS anuales a la carrera. Para su correcto cálculo se entiende que habrá que aplicar factores de corrección para aquellos estudiantes que cursen la carrera con una dedicación parcial, lo que supondrá que la duración de los estudios necesariamente se alargará respecto a los 3 semestres establecidos para cursar todas las enseñanzas.

8.2 Progreso y resultados de aprendizaje

Para garantizar las tasas propuestas, así como para medir cuantitativa mente el progreso y resultados del aprendizaje, se utilizarán los procedimientos PR/SO/005 (Medición de satisfacción e identificación de necesidades) y PR/SO/006 (Gestión de quejas sugerencias y felicitaciones). Este proceso tiene como objetivo la descripción de los mecanismos que permitan al centro garantizar la calidad de los programas formativos en cada uno de sus componentes diseñados, incluidos los objetivos del título, y competencias que desarrollan; mantener y renovar adecuadamente su oferta formativa, así como aprobar, controlar y revisar dichos programas y sus resultados.

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9. SISTEMA DE GARANTÍA DE CALIDAD DEL TÍTULO Desde hace años las universidades españolas, siguiendo las tendencias de otros países, e impulsadas por un conjunto de factores renovadores de la educación superior, han puesto en marcha acciones para mejorar la calidad de los servicios que prestan a la sociedad. Uno de estos factores es la convergencia europea y la consecuente competencia que se deriva del nuevo Espacio Europeo de Educación Superior (EEES). El interés por mejorar la calidad de las enseñanzas universitarias no es nuevo para la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos. De hecho, en el año 1997 ya se realizó un estudio de la calidad de los planes de estudio de Ingeniero Técnico en Informática de Sistemas e Ingeniero Técnico en Informática de Gestión, cuando aún era la Escuela Universitaria de Informática de la Universidad Politécnica de Madrid, presentado al Plan Nacional de Evaluación de la Calidad de las Universidades. Además, la Escuela verificó sus títulos de Grado en Ingeniería de Computadores y Grado en Ingeniería del Software con su Sistema Interno de Garantía de Calidad en el programa AUDIT de la ANECA en octubre de 2010. Finalmente, la Escuela y la Universidad Politécnica de Madrid están preocupadas por la mejora continua de la calidad de la enseñanza universitaria con el objetivo de lograr un puesto destacado dentro del Espacio Europeo de Educación Superior. Este interés por conseguir la mejora continua nos ha permitido evolucionar el sistema de garantía interno de calidad de forma natural para obtener una nueva versión más acorde a la realidad del Centro, en el que el número de procesos pasa de 38 a 22, 6 de los cuales dependen directamente del Rectorado de la UPM. La descripción del nuevo Sistema de Garantía Interno de Calidad de la Escuela Superior de Ingeniería de Sistemas de Información de la UPM (SGIC-ETSISI v2.0) se describe brevemente a continuación.

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Mapa de Procesos del SGIC-ETSISI versión 2.0

SISTEMA DE ENCUESTACIÓN UPM

Listado de procedimientos de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos del SGIC-ETSISI versión 2.0.

1.2.1.1. Centro:

1.2.1.2. Rectorado UPM:

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1.2.1.3. Centro:

1.2.1.4. Rectorado UPM:

1.2.1.5. Centro:

1.2.1.6. Rectorado UPM:

Responsables del sistema de garantía de calidad del plan de estudios.El responsable de calidad del centro, junto con la comisión de calidad del centro y los demás órganos definidos en el manual de calidad de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid son garantes del Sistema de Garantía Interna de la Calidad (SGIC-ETSISI).

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La estructura de Calidad definida en dicho manual determina las siguientes comisiones:

UNIDAD DE CALIDADLa unidad de calidad promueve y hace el seguimiento del plan de calidad vigente y coordina sus distintos órganos, apoyándose en la comisión de calidad y la comisión de autoevaluación para actualizar los planes de mejora y de calidad de la Escuela en el ámbito de sus competencias. La unidad de calidad promueve acciones conducentes a la actualización y mejora continua de la calidad coordinadamente con la comisión de ordenación académica y las comisiones de planes de estudio de Grado y postgrado entre otras.

UNIDAD TÉCNICA DE CALIDADDa soporte y asesora al responsable de calidad de la escuela. Está constituida por uno o varios técnicos que se encargarán de revisar y mantener el Sistema de Garantía Interno de Calidad de la ETSISI.

COMISIÓN DE CALIDADEs el órgano que articula la participación de los diferentes grupos de interés de la ETSISI. Entre sus funciones se encuentran las siguientes:

Verifica la planificación del Sistema de Garantía Interna de Calidad del Centro, de modo que se asegure el cumplimiento de los requisitos generales del manual de calidad, de la política y los objetivos de la calidad.

Recibe y, en su caso, coordina la formulación de los objetivos anuales del Centro y realiza el seguimiento de su ejecución.

Realiza el seguimiento de la eficacia de los procesos a través de los indicadores asociados a los mismos.

Controla la ejecución de las acciones correctivas y/o preventivas, de las actuaciones derivadas de la revisión del sistema, de las acciones de respuesta a las sugerencias, quejas y reclamaciones al sistema y, en general, de cualquier proyecto o proceso que no tenga asignado específicamente un responsable para su seguimiento.

Estudia y, en su caso, aprueba la implantación de las propuestas de mejora del SGIC sugeridas por los restantes miembros del Centro.

Es informada por el Responsable de Calidad de los resultados de las encuestas de satisfacción y propone criterios para la consideración de las propuestas de mejora que puedan derivarse de esos resultados.

La Comisión de Calidad del Centro está compuesta por:

El Director de la Escuela o persona en quien delegue.

El Responsable de Calidad que ostentará la coordinación.

Un profesor representante de cada uno de los Departamentos o Secciones Departamentales.

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La Subdirección de Ordenación Académica.

La Subdirección de Doctorado y Postgrado.

Un Técnico de Apoyo (miembro de la Unidad Técnica de Calidad) que actuará de Secretario.

Un miembro del Personal de Administración y Servicios designado por el Director de la Escuela.

Un Alumno propuesto por Delegación de Alumnos de la Escuela.

COMISIÓN DE AUTOEVALUACIÓNLa comisión de autoevaluación actúa como auditor interno, evaluando el seguimiento y resultados del plan de mejoras, plan de actuación y plan de calidad.

Está constituida por el Director o persona en quien delegue, los subdirectores y/o adjuntos responsables de Calidad y Ordenación Académica, el Secretario del Centro, la/el Administrador/a del Centro, un representante de los directores de departamento, un representante del PDI, un representante del PAS, y un estudiantes nombrado por la Delegación de Alumnos.

Procedimientos de evaluación y mejora de la calidad de la enseñanza y el profesorado.

Centro:

PR/ES/001 Elaboración y Revisión del Plan Anual de Calidad

PR/ES/002 Gestión de Títulos (Diseño, Modificación, Verificación y Extinción)

PR/ES/003 Seguimiento de Títulos Oficiales

PR/ES/004 Publicación de la Información

PR/SO/001 Gestión del PDI

PR/SO/002 Gestión del PAS

PR/SO/003 Gestión de Servicios

PR/SO/004 Gestión de Recursos Materiales

PR/SO/005 Medición de la Satisfacción e Identificación de Necesidades

PR/SO/006 Gestión de Quejas, Sugerencias y Felicitaciones

PR/CL/001 Coordinación de las Enseñanzas

PR/CL/002 Acciones de Orientación y Apoyo al Estudiante Rectorado UPM:

PR/ES/005 Definición de la Política de PDI

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PR/ES/006 Definición de la Política de PAS

PR/SO/007 DOCENTIA-UPM

PR/SO/008 Sistema de Encuestación UPM (Encuestas al PAS, PDI y Alumnos, Egresados y Empleadores)

PR/CL/007 Selección y Admisión de Estudiantes (perfiles)

PR/CL/008 Matriculación

Procedimiento para garantizar la calidad de las prácticas externas y los programas de movilidad.

PR/CL/003 Prácticas Externas

PR/CL/004 Movilidad OUT

PR/CL/005 Movilidad IN

PR/SO/005 Medición de la Satisfacción e Identificación de Necesidades

PR/SO/006 Gestión de Quejas, Sugerencias y Felicitaciones

PR/SO/008 Sistema de Encuestación UPM (Encuestas al PAS, PDI y Alumnos, Egresados y Empleadores)

Procedimiento de análisis de la inserción laboral de los graduados y de la satisfacción con la formación recibida.

PR/CL/006 Orientación e Inserción Laboral

PR/SO/005 Medición de la Satisfacción e Identificación de Necesidades

PR/SO/006 Gestión de Quejas, Sugerencias y Felicitaciones

PR/SO/008 Sistema de Encuestación UPM (Encuestas al PAS, PDI y Alumnos, Egresados y Empleadores)

Procedimientos para el análisis de la satisfacción de los distintos colectivos implicados (estudiantes, personal académico y de administración y servicios, etc.) y de atención a las sugerencias y reclamaciones. Criterios específicos en el caso de extinción del título.

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Centro:

PR/SO/005 Medición de la Satisfacción e Identificación de Necesidades

PR/SO/006 Gestión de Quejas, Sugerencias y Felicitaciones Rectorado UPM:

PR/SO/007 DOCENTIA-UPM

PR/SO/008 Sistema de Encuestación UPM (Encuestas al PAS, PDI y Alumnos, Egresados y Empleadores)

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10. CALENDARIO DE IMPLANTACIÓN

10.1 Cronograma de implantación de la titulación

10.2 Procedimiento de adaptación de los estudiantes, en su caso, de los estudiantes de los estudios existentes al nuevo plan de estudio

A los estudiantes del Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación de 60 créditos que se incorporen al nuevo Máster en Ciencias y Tecnologías de la Computación se les reconocerán las siguientes asignaturas.

Ciencia de las Redes Ciencia de las Redes

Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación

Estado del Arte de la Investigación en Ciencias y Tecnologías de la Computación

Asignatura optativa Asignatura optativa del mismo nombre 10.3 Enseñanzas que se extinguen por la implantación del

correspondiente título propuesto

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11. ANEXOS

1. ANEXO I

Ampliación del Convenio Específico de Colaboración entre la Universidad Técnica Particular de Loja (Ecuador) y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (España), de fecha 10 de octubre de 2014.

2. ANEXO II

Convenio de Colaboración entre la Universidad Técnica Particular de Loja (Ecuador) y la Universidad Politécnica de Madrid (España), de fecha 4 de noviembre de 2010.

3. ANEXO III

Convenio Específico de Colaboración entre la Universidad Técnica Particular de Loja (Ecuador) y la Escuela Técnica Superior de Ingeniería de Sistemas Informáticos de la Universidad Politécnica de Madrid (España), de fecha 4 de julio de 2014.