METODO ESTADISTICO

Mtodo:Se entiende por mtodo el conjunto de procesos que el hombre debe emprender en la investigacin y demostracin de la verdad.Modo de obrar o proceder; hbito o costumbre que cada uno tiene y observa.Procedimiento que se sigue en las ciencias para hallar la verdad y ensearla. Puede ser analtico o sinttico.Estadstico (a):Ciencia que utiliza conjuntos de datos numricos para obtener informacin basadas en el clculo de probabilidades.Es una ciencia con base matemtica referente a la recoleccin, anlisis e interpretacin de datos, que busca explicar condiciones regulares en fenmenos de tipo aleatorio

Trminos bsicos de la estadstica:

Poblacin: Se denomina poblacin al universo a estudiar.Muestra: Se denomina muestra al subconjunto de ese universo y del cual se recopilarn los datos. Es necesario que esa muestra sea debidamente representativa.FrecuenciaAbsoluta(fi): La frecuencia absoluta es el nmero de veces que aparece un valor (xi) en los datos obtenidos.MediaAritmtica (M): La media aritmtica es el promedio aritmtico de los valores numricos obtenidos.Moda (Mo): La moda es el valor numrico de mayor frecuencia absoluta (fi). A veces hay ms de un valor numrico que satisface lo anterior

El Mtodo Estadstico:Recopilar, elaborar, interpretar datos numricos por medio de la bsqueda de los mismos.Como la estadstica trabaja con nmeros, el procedimiento que utiliza es: a partir de unos datos numricos, para obtener resultados mediante determinadas reglas y operaciones. Este procedimiento se denomina mtodo estadstico y comprende los siguientes pasos que veremos a continuacin:Recuento o recopilacin de datos. Tabulacin y agrupamiento de datos. Medicin de datos. Inferencia estadstica (Prediccin)La etapa inicial, consiste en la recoleccin de datos referidos a la situacin que se desea investigar.Tabulacin y agrupamiento de datos:

Los datos son convenientemente ordenados, clasificados y tabulados, es decir, dispuestos en tablas que facilitan la lectura.

Medicin de datos:

En esta etapa, comienza la elaboracin matemtica y medicin de los datos.

Inferencia estadstica:

Despus de la medicin de datos, la Teora de la Probabilidad acude en ayuda de la Estadstica. Se deducen las leyes de inferencia que permiten predecir el comportamiento futuro de la poblacin investigada.

Los Mtodos Estadsticos

Anlisis Estadsticos

Consiste en el estudio estadstico sobre tendencias de las ventas de la entidad, considerada aisladamente o relacionndola con la tendencia general de los negocios o con ciertos factores externos, cuya influencia sobre la misma sea importante.

Suponiendo que el pronstico de ventas se formular considerando slo la tendencia de las mismas en los ltimos cinco aos, se tendra:Considerando como ao base 1992, el anlisis de la tendencia de las ventas demuestra que las mismas han tenido un incremento anual promedio de 25%; para la formulacin del pronstico de ventas del ao al 31 de diciembre de 1997 se tomara como base la cifra de 1996, aumentada en un 25%.

La segunda posibilidad de este mtodo consistira en determinar, a travs de estudios y anlisis, cmo se integra ese 25% de aumento anual promedio. El objetivo de conocer el detalle y las razones de los cambios ocurridos en el ltimo perodo contable, sera pronosticar las ventas en forma adecuada, dado que con esto se tendra mejores elementos para tomar una decisin.

La tercera variante representa un procedimiento estadstico ms simple e involucrara esencialmente dos pasos:

El primero se refiere a analizar las ventas de perodos contables anteriores, con el propsito de determinar si las ventas mensuales de cada producto siguen un modelo o patrn definido en relacin a las anuales; si tal modelo existe y puede determinarse, el segundo paso se refiere a obtener la relacin entre las ventas reales del mes modelo y el porcentaje que, dentro de un total de ventas anuales de perodos contables inmediatos anteriores, representa dicha cifra.

Esta forma de pronosticar es vlida en tanto las condiciones prevalecientes para el modelo hayan sido determinadas con racionabilidad y ponderacin; desde otro punto de vista y dado que la estimacin se basa en hechos reales inmediatos-precedentes al inicio del perodo al cual se refiere el pronstico, tiene la gran ventaja de la actualidad de los datos base para el mismo.

Mtodo de Semipromedios

Es muy simple aun cuando no muy adecuado; consiste en dividir en dos partes iguales al perodo en estudio y determinar un ao non que constituya la mitad de la serie, los promedios son computados dividiendo el total de las ventas de cada una de las dos series, entre la cantidad de los aos a que las mismas se refiere, y plasmar esos semipromedios en una grfica de coordenadas, trazando una lnea para unirlas y que estara sealando la tendencia de las ventas de la entidad.

La seleccin del perodo o cantidad de aos tiene una influencia directa en la tendencia o inclinacin de la lnea; si en la primera parte del perodo seleccionado prevaleci una depresin y la segunda se caracteriz por prosperidad, la tendencia de la lnea ser demasiado empinada y no sera representativa o, si por el contrario, durante el primer lapso ocurri un ciclo de prosperidad y uno de depresin durante el segundo, la lnea sera depresiva.

Mtodo de Promedio Movible

Los pasos a desarrollar dentro de los lineamientos de este mtodo, incluyen bsicamente:a) Listar las ventas de un perodo considerado como representativo.b) Fijar un lapso de aos como medida movible.c) Determinar el promedio de ventas en cada uno de esos perodos movibles, eliminando progresivamente el ao ms antiguo y agregando el ms reciente.

El efecto directo e importante de este mtodo es que las fluctuaciones cclicas quedan promediadas y se elimina la influencia de fluctuaciones irregulares, que normalmente son ms cortas que las cclicas; en la prctica es difcil seleccionar un periodo que satisfaga estas consideraciones tericas, porque los ciclos sucesivos de una entidad varan considerablemente en su duracin.

Dicho mtodo tiene dos serias limitaciones: a) La variacin en extensin y amplitud de los ciclos econmicos normalmente hace imposible seleccionar un perodo variable a completa satisfaccin; y b) Es casi imposible determinar las tendencias del ao o aos ms recientes.

Mtodo de Regresin

Tambin es denominado como de anlisis correlativos y se desarrolla con base en la formula de la lnea recta; el uso de esta ecuacin se utiliza normalmente para describir una tendencia a largo plazo y su aplicacin en el anlisis correlativo es similar. En el anlisis de tendencia la ecuacin expresa la propensin de los cambios en una serie de datos por cada ao que pasa; en el anlisis correlativo la ecuacin denota la tendencia de los cambios a ocurrir en una serie de datos en relacin a un cambio dado en otra serie de datos.

La formula de la lnea resta es Y = a + bX, en donde:

X = variable relativa.a = valor de Y cuando X vale cero; es a la vez una constante y la determinante de la altura de la lnea recta sobre el eje de las equis.b = cantidad promedio de cambio en Y, lo cual ocurre con cada unidad de modificacin en X; indica la pendiente o declive de la lnea recta.

Dndoles significado en la determinacin del pronstico de ventas, se tendra: Yp = pronstico de ventas. n = cantidad de componentes.X = ingreso per per capita.Y = ventas reales.Y = b1X + b0

Las formulas cortas para el calculo de los valores de b1 y b0; que se utilizan en el anlisis de tendencias, sea el mtodo de mnimos cuadrados no son aplicables en el anlisis correlativo, debido a que no puede asumirse que el valor de las ventas (Y) en el origen (cuando X=0), es el significado o valor promedio de las ventas; sin embargo, esas frmulas cortas de b1 y b0; son razonablemente correctas en comparacin con las que se presentan a continuacin y que pueden parecer complicadas.

Mtodo de Mnimos Cuadrados

Puede utilizarse para computar la tendencia de una lnea recta o curva; en este caso la teora desarrollado est limitada al mtodo para computar la tendencia de la lnea recta por el mtodo de mnimos cuadrados; el calculo de la tendencia de la lnea curva utiliza los mismos principios, pero implica matemticas ms complicadas; las estimaciones de la tendencia se computan de tal manera que, por ejemplo: la suma de las desviaciones al cuadrado de las ventas reales en relacin a las estimadas llegan a un mnimo, de ah el termino de mnimos cuadrados.

BibliografaLibro Mtodos Estadsticos en la EconomaPau Miro MartnezAna Debn AucejoEditorial Universidad Politecnica de Valenciahttp://books.google.com.gt/books?id=rXvXBdVo-s0C&printsec=frontcover&dq=metodo+estadistico&hl=es&ei=hgI_TaC3JYSClAez7PGcAw&sa=X&oi=book_result&ct=result&resnum=1&ved=0CCIQ6AEwAA#v=onepage&q&f=false

Diccionario de la Real Academia Espaola (RAE)

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