trabajo 1 2015

TRABAJO DIRIGIDO:

HIDROLOGIA ESTOCASTICA

PARTICIPANTES: - CONDORI CONDORI NESTOR - BALBOA CHOQUECOTA, MERARDO - CHOQUEGONZA HUIRACOCHA, YSAIAS

- MAQUERA MAMANI, ELIANA

- CAHUAPAZA CONDORI, ISMAEL - ZEVALLOS HUANCOLLO, ROBERT

Docente : Msc. Duberly Huisa Umpiri.

PCU, Octubre del 2015.

Contenido

I. CONTENIDO DEL TRABAJO ................................................................................................ 3

II. PRESENTACIÓN ..................................................................................................................... 4

III. DESARROLLO DEL TRABAJO ......................................................................................... 6

1. Análisis de Consistencia.......................................................................................................... 6

2. Ecuación de Intensidad-Duración-Frecuencia. .................................................................. 25

3. Método de Análisis Regional ................................................................................................ 33

4. Aplicación del método de Luzt Scholtz en una Cuenca. .................................................. 48

5. Modelo AR(P). ........................................................................................................................... 56

6. Modelo WEAP ......................................................................................................................... 64

7. Conclusiones: .......................................................................................................................... 70

8. Recomendaciones .................................................................................................................. 72

9. ANEXOS ..................................................................................................................................... 73

I. CONTENIDO DEL TRABAJO

1. Realizar el análisis de consistencia información meteorológica que se proporciona de la

cuenca alta del río Ramis utilizando:

a. Análisis visual.

b. Utilizando el modelo HEC4

c. Análisis de Doble Masa.

2. Calcular la ecuación de Intensidad-Duración-Frecuencia de la estación de Ilave,

proporcionada.

3. Calcular la ecuación regionalizada para la estimación de caudales máximos de diseño para

la cuenca del río Coata o Ramis o Ilave o Huancané o Illpa (utilizar los datos de la base de

datos del Sistema TDPS e información secundaria). Indicar procedimiento de aplicación del

modelo y restricciones.

4. Aplicación del método de Luzt Scholtz en una cuenca.

5. Aplicar el modelo AR(p) a los caudales promedios mensuales de la estación hidrométrica del

río Coata.

6. Desarrollar WEAP (Sistema de Evaluación y Planificación del Agua).

II. PRESENTACIÓN

La Hidrología Estocástica es la que emplea la teoría de los Procesos Estocásticos, que son parte de

la Ingeniería de Sistemas, al estudio de los Eventos Hidrológicos; los eventos Hidrológicos, tales

como las precipitaciones, caudales, niveles de embalse, etc. son eventos Estocásticos, estas se

caracterizan porque de un lado tienen un patrón medio de comportamiento a largo plazo y por el otro

el pronóstico de sus magnitudes en un momento dado tiene un mayor o menor grado

de incertidumbre; el patrón medio corresponde a lo que se denomina la Tendencia General o

Componente Determinística y la incertidumbre constituye la Componente Aleatoria del evento.

Los proyectos que se diseñan hoy serán construidos y operarán en los próximos años. Por esta

razón, cuando los estudios hidrológicos definen unos caudales de diseño para abastecer un

acueducto, o para proteger una zona contra las inundaciones debe tenerse en cuenta que tanto la

ocurrencia como las magnitudes de esos caudales son pronósticos hacia el futuro de eventos

probables que están sujetos a un grado de incertidumbre.

Caudal real = Caudal calculado +/- Incertidumbre.

La proyección hacia el futuro se basa en la combinación de la estadística y la teoría de la

probabilidad, pues con la estadística se realiza el análisis de frecuencias de los eventos históricos y

se definen los parámetros que determinan el patrón general de comportamiento, con estos

parámetros y con la aplicación de la teoría de la probabilidad se hace el pronóstico de lo que puede

esperarse en el futuro, dentro de cierto nivel de riesgo.

Existen diferentes tipos de Modelos Hidrológicos, estos pueden ser Determinísticos o Estocásticos

de simulación o de Optimización, por ejemplo son Modelos Determinísticos la Ecuación del Balance

Hidrológico, la Fórmula Racional y el Hidrograma Unitario, un modelo de este tipo corresponde a un

algoritmo de cálculo que da un resultado único.

En los Modelos Estocásticos el algoritmo de cálculo incluye una o varias componentes

probabilísticas, pues con los Modelos Estocásticos se generan series futuras de lluvias, de caudales,

de niveles de embalses o de eventos extremos:

III. DESARROLLO DEL TRABAJO

1. Análisis de Consistencia

Realizar el análisis de consistencia información meteorológica que se proporciona de

la cuenca alta del río Ramis utilizando:

ANALISIS DE CONSISTENCIA DE LA INFORMACION

El análisis de consistencia de la información pluviométrica es una técnica que permite detectar,

identificar, cuantificar, corregir y eliminar los errores sistemáticos de la no homogeneidad e

inconsistencia de una serie meteorológica. Antes de proceder a efectuar el Modelamiento

Matemático de cualquier serie hidrometeorológica es necesario efectuar el análisis de consistencia

respectivo a fin de obtener una serie homogénea, consistente y confiable; porque la inconsistencia

de datos puede producir un sobre y subdiseño de estructuras hidráulicas.

El análisis de consistencia se realiza con tres métodos, tales como son:

Análisis visual de hidrogramas.

Análisis de doble masa.

Análisis estadístico de saltos y tendencias.

Para el análisis de consistencia con los tres métodos se ha utilizado la siguiente información:

RED DE ESTACIONES METEOROLOGICAS

La información pluviométrica disponible corresponde a una red de ocho estaciones meteorológicas

de la cuenca alta del rio Ramis. La información histórica disponible de la precipitación total mensual.

Las estaciones meteorológicas ubicadas en la cuenca alta del rio Ramis, son las siguientes:

Estación Ayaviri

Estación Chuquibambilla

Estación La raya

Estación Llalli

Estación Nuñoa

Estación Progreso

Estación Orurillo

Estación Santa Rosa

Los datos de cada estación se encuentran en Anexos.

A. Análisis visual de hidrogramas

Este análisis se realiza para detectar e identificar la inconsistencia de la información meteorológica

en forma visual, e indicar el período o los períodos en los cuales los datos son dudosos, lo cual se

puede reflejar como “picos“ muy altos o valores muy bajos, “saltos” y/o “tendencias”, los cuales se

deben comprobarse si son fenómenos naturales que efectivamente han ocurrido o son producidos

por errores sistemáticos, mediante un gráfico o hidrograma de las series de análisis, en coordenadas

cartesianas ploteando la información histórica de la variable meteorológica a nivel anual y mensual;

en las ordenadas se ubica los valores anuales o mensuales de la serie meteorológica en unidades

respectivas y en las abscisas el tiempo en años.

De las estaciones consideradas en el presente estudio, mediante este análisis se puede decir que

no existe un período dudoso significativo en las series mensuales y anuales de las precipitaciones

totales mensuales, tal como se muestra en los hidrogramas respectivas.

Figura Nº 1

Hidrograma de Precipitación Total Mensual y Anual Histórica Estaciones de la Cuenca del río

Ramis y Cuencas Vecinas

y = 0.026x + 48.071R² = 0.002

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación Ayaviri

y = 3.7943x + 590.8R² = 0.0186

0

500

1000

1500

2000

2500

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

ionesl

(m

m)

Mes - Año

Desviación Estandar

y = 0.0046x + 58.372R² = 0.0001

0

50

100

150

200

250

300

350

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación Chuquibambilla

y = 1.1826x + 689.67R² = 0.0094

0

200

400

600

800

1000

1200

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año


y = 0.0153x + 36.003R² = 0.001

0

50

100

150

200

250

300

350

400

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación La Raya

y = 4.8808x + 826.35R² = 0.0239

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año


y = -0.0194x + 49.316R² = 0.0016

0

50

100

150

200

250

300

350

400

450

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación Llalli

y = 4.6144x + 690.84R² = 0.1603

0

200

400

600

800

1000

1200

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año


y = -0.1521x + 78.393R² = 0.1218

0

50

100

150

200

250

300

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación Nuñoa

y = -3.0752x + 735.8R² = 0.0276

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año


y = 0.0071x + 47.525R² = 0.0004

0

50

100

150

200

250

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación Progreso

y = 1.3609x + 562.99R² = 0.01

0

100

200

300

400

500

600

700

800

900

1000

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año


y = -0.108x + 64.398R² = 0.0662

0

50

100

150

200

250

300

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación Orurillo

y = -1.2462x + 697.21R² = 0.0022

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año


y = -0.0033x + 59.198R² = 3E-05

0

50

100

150

200

250

300

350

1 25 49 73 97 121 145 169 193 217 241 265 289 313 337 361 385 409 433 457

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año

Histograma de Precipitación Total Mensual - Estación Santa Rosa

y = 0.3179x + 848.23R² = 0.0002

0

200

400

600

800

1000

1200

1400

1600

1 6 11 16 21 26 31 36

Pre

cip

itac

iones

(m

m)

Mes - Año


Cuadro N° 01: Parametros de Anaalis Estadisticos de la tendencia

B. Análisis de doble masa

Después de haber analizado los hidrogramas de las series respectivas se realiza el análisis de doble

masa. El diagrama de doble masa se obtiene ploteando en el eje de las abscisas el volumen anual

promedio acumulado de la variable meteorológica de las estaciones en unidades respectivas y en el

eje de las ordenadas los volúmenes anuales acumulados de la variable meteorológica en unidades

correspondientes de cada una de las estaciones consideradas en el estudio. De los gráficos de doble

masa se selecciona una estación más confiable, la que presenta el menor número de quiebres, la

cual se usará como estación base para el análisis de otras estaciones. En este análisis, los errores

producidos por los fenómenos naturales y sistemáticos son detectados mediante los “quiebres” que

se presentan en los diagramas y permite determinar el rango de los períodos dudosos y confiables

para cada estación en estudio, la cual se debe corregirse utilizando ciertos criterios estadísticos.

Am Bm T Calculada T Tabla 95%

Media 59.08 6336.79 0.0329 48.071 0.026 0.679 1.966 |Tc| < Tt No

Desviación Estándar666.98 103426.42 0.1362 590.800 3.794 0.825 2.026 |Tc| < Tt No

Media 59.44 3674.03 0.0102 58.372 0.005 0.220 1.965 |Tc| < Tt No


Media 77.20 5543.31 0.0158 36.003 0.015 0.243 1.970 |Tc| < Tt No


Media 66.51 5046.34 0.0506 49.316 -0.019 0.896 1.968 |Tc| < Tt No

Desviación Estándar775.96 23419.91 0.4004 690.840 4.614 2.185 2.060 Tc| > Tt SI

Media 58.65 3832.92 -0.0139 78.393 -0.152 -0.256 1.967 |Tc| < Tt No

Desviación Estándar689.67 24818.54 -0.1662 735.800 -3.075 -0.876 2.052 |Tc| < Tt No

Media 51.38 2576.86 0.0281 47.525 0.007 0.594 1.965 |Tc| < Tt No


Media 58.99 3688.38 -0.0375 64.398 -0.108 -0.658 1.968 |Tc| < Tt No

Desviación Estándar677.27 44489.94 -0.0469 697.210 -1.246 -0.235 2.060 |Tc| < Tt No

Media 81.87 6212.85 -0.0814 59.198 -0.003 -1.488 1.967 |Tc| < Tt No


Orurillo

Santa Rosa

Ayaviri

Chuquibambilla

La Raya

Llalli

Nuñoa

Progreso

PARÁMETROS Y ANÁLISIS ESTADISTICOS DE LA TENDENCIA EN LA MEDIA Y DESVIACIÓN ESTANDAR

Estación PluviométricaTendencia

en la:Media Variancia

Coeficiente

de

Correlación

Coeficientes de Regresión Estadística T Comparació

n

Tendencia

Significativa

Cuadro N° 02: Análisis de Doble Masa de Precipitación Total Anual (mm)

P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm) P (mm) Pacum (mm)

1 1964 557.3 557.30 788.40 788.40 732.10 732.10 473.90 473.90 667.70 667.70 586.00 586.00 507.00 507.00 637.00 637.00 618.68 618.68

2 1965 713.7 1,271.00 909.40 1,697.80 824.20 1,556.30 744.30 1,218.20 797.60 1,465.30 687.10 1,273.10 660.60 1,167.60 1,125.60 1,762.60 807.81 1,426.49

3 1966 460.5 1,731.50 602.40 2,300.20 900.10 2,456.40 711.50 1,929.70 686.40 2,151.70 445.20 1,718.30 558.80 1,726.40 948.30 2,710.90 664.15 2,090.64

4 1967 628.7 2,360.20 814.10 3,114.30 798.70 3,255.10 682.50 2,612.20 720.50 2,872.20 541.00 2,259.30 591.90 2,318.30 757.80 3,468.70 691.90 2,782.54

5 1968 644.5 3,004.70 838.00 3,952.30 916.50 4,171.60 811.00 3,423.20 588.10 3,460.30 555.90 2,815.20 668.20 2,986.50 857.60 4,326.30 734.98 3,517.51

6 1969 432.6 3,437.30 519.30 4,471.60 611.60 4,783.20 527.40 3,950.60 821.90 4,282.20 468.20 3,283.40 521.80 3,508.30 949.10 5,275.40 606.49 4,124.00

7 1970 628.1 4,065.40 785.90 5,257.50 921.30 5,704.50 799.60 4,750.20 806.90 5,089.10 727.30 4,010.70 936.30 4,444.60 1,376.70 6,652.10 872.76 4,996.76

8 1971 490.2 4,555.60 559.10 5,816.60 696.20 6,400.70 728.50 5,478.70 834.70 5,923.80 537.80 4,548.50 616.00 5,060.60 912.60 7,564.70 671.89 5,668.65

9 1972 610.8 5,166.40 645.40 6,462.00 848.30 7,249.00 904.70 6,383.40 679.00 6,602.80 639.90 5,188.40 724.40 5,785.00 978.60 8,543.30 753.89 6,422.54

10 1973 869.9 6,036.30 701.60 7,163.60 1,577.90 8,826.90 854.60 7,238.00 595.50 7,198.30 784.20 5,972.60 709.30 6,494.30 1,224.90 9,768.20 914.74 7,337.28

11 1974 788.9 6,825.20 627.20 7,790.80 938.50 9,765.40 1,013.60 8,251.60 486.90 7,685.20 552.40 6,525.00 807.60 7,301.90 1,197.90 10,966.10 801.63 8,138.90

12 1975 804.4 7,629.60 761.20 8,552.00 804.10 10,569.50 726.10 8,977.70 669.70 8,354.90 553.30 7,078.30 629.70 7,931.60 1,223.80 12,189.90 771.54 8,910.44

13 1976 371.0 8,000.60 605.50 9,157.50 727.80 11,297.30 783.00 9,760.70 768.40 9,123.30 626.70 7,705.00 655.60 8,587.20 978.80 13,168.70 689.60 9,600.04

14 1977 337.3 8,337.90 693.40 9,850.90 934.30 12,231.60 755.20 10,515.90 718.40 9,841.70 598.90 8,303.90 942.70 9,529.90 1,383.70 14,552.40 795.49 10,395.53

15 1978 844.0 9,181.90 824.20 10,675.10 1,215.70 13,447.30 1,104.60 11,620.50 932.80 10,774.50 823.80 9,127.70 819.90 10,349.80 1,171.50 15,723.90 967.06 11,362.59

16 1979 577.4 9,759.30 537.00 11,212.10 1,063.30 14,510.60 855.50 12,476.00 568.10 11,342.60 583.60 9,711.30 593.30 10,943.10 913.50 16,637.40 711.46 12,074.05

17 1980 487.8 10,247.10 650.60 11,862.70 845.50 15,356.10 603.20 13,079.20 791.70 12,134.30 498.90 10,210.20 668.20 11,611.30 878.10 17,515.50 678.00 12,752.05

18 1981 761.7 11,008.80 851.10 12,713.80 493.30 15,849.40 755.70 13,834.90 658.60 12,792.90 698.70 10,908.90 833.20 12,444.50 973.10 18,488.60 753.18 13,505.23

19 1982 891.6 11,900.40 767.40 13,481.20 915.60 16,765.00 958.60 14,793.50 689.90 13,482.80 588.70 11,497.60 784.20 13,228.70 1,101.20 19,589.80 837.15 14,342.38

20 1983 389.1 12,289.50 362.70 13,843.90 603.60 17,368.60 421.20 15,214.70 308.60 13,791.40 355.10 11,852.70 514.60 13,743.30 691.90 20,281.70 455.85 14,798.23

21 1984 2,150.3 14,439.80 1,012.50 14,856.40 1,213.30 18,581.90 1,010.70 16,225.40 840.00 14,631.40 774.60 12,627.30 978.60 14,721.90 1,306.00 21,587.70 1160.75 15,958.98

22 1985 1,582.2 16,022.00 741.70 15,598.10 1,134.20 19,716.10 779.90 17,005.30 709.40 15,340.80 840.50 13,467.80 1,169.70 15,891.60 1,038.10 22,625.80 999.46 16,958.44

23 1986 860.3 16,882.30 697.70 16,295.80 1,063.70 20,779.80 666.70 17,672.00 894.00 16,234.80 785.70 14,253.50 912.20 16,803.80 989.20 23,615.00 858.69 17,817.13

24 1987 564.9 17,447.20 490.40 16,786.20 908.60 21,688.40 599.10 18,271.10 401.90 16,636.70 677.90 14,931.40 420.80 17,224.60 820.80 24,435.80 610.55 18,427.68

25 1988 653.4 18,100.60 653.70 17,439.90 970.20 22,658.60 680.40 18,951.50 776.40 17,413.10 569.50 15,500.90 609.50 17,834.10 866.00 25,301.80 722.39 19,150.06

26 1989 611.7 18,712.30 651.40 18,091.30 989.60 23,648.20 830.60 19,782.10 807.30 18,220.40 687.10 16,188.00 635.60 18,469.70 853.40 26,155.20 758.34 19,908.40

27 1990 657.8 19,370.10 785.60 18,876.90 938.30 24,586.50 798.00 20,580.10 828.30 19,048.70 493.10 16,681.10 561.90 19,031.60 1,002.60 27,157.80 758.20 20,666.60

28 1991 649.0 20,019.10 641.60 19,518.50 835.30 25,421.80 710.90 21,291.00 636.60 19,685.30 565.80 17,246.90 465.50 19,497.10 696.40 27,854.20 650.14 21,316.74

29 1992 481.5 20,500.60 592.30 20,110.80 818.40 26,240.20 623.40 21,914.40 522.00 20,207.30 512.80 17,759.70 512.40 20,009.50 460.50 28,314.70 565.41 21,882.15

30 1993 845.0 21,345.60 850.30 20,961.10 1,114.80 27,355.00 897.40 22,811.80 938.70 21,146.00 912.20 18,671.90 930.90 20,940.40 962.00 29,276.70 931.41 22,813.56

31 1994 608.2 21,953.80 795.20 21,756.30 924.60 28,279.60 832.40 23,644.20 707.70 21,853.70 658.80 19,330.70 698.60 21,639.00 1,032.90 30,309.60 782.30 23,595.86

32 1995 567.4 22,521.20 575.20 22,331.50 758.80 29,038.40 701.10 24,345.30 529.00 22,382.70 469.90 19,800.60 541.10 22,180.10 856.50 31,166.10 624.88 24,220.74

33 1996 584.8 23,106.00 617.70 22,949.20 774.90 29,813.30 773.40 25,118.70 632.20 23,014.90 555.60 20,356.20 626.60 22,806.70 1,014.50 32,180.60 697.46 24,918.20

34 1997 808.2 23,914.20 985.60 23,934.80 976.10 30,789.40 976.40 26,095.10 987.40 24,002.30 812.60 21,168.80 872.80 23,679.50 1,233.40 33,414.00 956.56 25,874.76

35 1998 558.5 24,472.70 677.70 24,612.50 936.70 31,726.10 780.80 26,875.90 559.80 24,562.10 489.00 21,657.80 647.60 24,327.10 744.00 34,158.00 674.26 26,549.03

36 1999 649.6 25,122.30 776.80 25,389.30 798.60 32,524.70 936.50 27,812.40 725.00 25,287.10 581.20 22,239.00 886.30 25,213.40 850.80 35,008.80 775.60 27,324.63

37 2000 702.7 25,825.00 792.70 26,182.00 864.40 33,389.10 874.10 28,686.50 865.10 26,152.20 604.50 22,843.50 746.70 25,960.10 839.50 35,848.30 786.21 28,110.84

38 2001 684.2 26,509.20 689.90 26,871.90 914.80 34,303.90 739.70 29,426.20 572.70 26,724.90 649.90 23,493.40 704.70 26,664.80 745.80 36,594.10 712.71 28,823.55

39 2002 843.1 27,352.30 947.50 27,819.40 1,011.20 35,315.10 986.40 30,412.60 875.10 27,600.00 873.40 24,366.80 815.80 27,480.60 931.30 37,525.40 910.48 29,734.03

Nº AñoAyaviri Chuquibalbilla La Raya Llalli Nuñoa Progreso Orurillo Santa Rosa Promedio

Análisis de Doble Masa de Precipitación Total Anual

Análisis de doble de precipitación mensual de las estaciones.

0

2000

4000

6000

8000

10000

12000

14000

16000

18000

20000

22000

24000

26000

28000

30000

32000

34000

36000

38000

40000

0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000 18000 20000 22000 24000 26000 28000 30000

Pre

cip

itac

ión A

cum

ula

da d

e C

ad

a E

sta

ción (m

m)

Precipitación Promedio Acumulado de 8 Estaciones (mm)

Ayaviri

Chuquibalbilla

La Raya

Llalli

Nuñoa

Progreso

Orurillo

Santa Rosa

C. Completacion de la Información HEC-4

La completación de la información meteorológica se realiza con el fin de obtener una serie completa

y de un período uniforme. Para la completación de la información meteorológica se ha utilizado el

modelo hidrológico denominado HEC-4 MONTHLY STREAMFLOW SIMULATION, desarrollado por

el Hydrologic Engeneering Center de los Estados Unidos de América.

La completación de registros de la información meteorológica, se ha desarrollado utilizando la

información consistente y confiable obtenida en el análisis anterior. A continuación se muestra los

grupos de estaciones consideradas.

Estación Ayaviri Estación La raya Estación Llalli Estación Nuñoa Estación Progreso

Estación Orurillo


El período de registro a completar se ha seleccionado desde el año 1964 – 2002, como la serie base

de análisis de la información, dicha información se encuentra en los anexos. los resultado se

muestran en los siguientes cuadros y gráficos.

Cuadro N° 02: Precipitación total mensual completado y extendido – estación Ayaviri

Cuadro N° 03: Precipitación total mensual completado y extendido – estación Chuquibambilla

Cuadro N° 04: Precipitación total mensual completado y extendido – estación La Raya

Cuadro N° 05: Precipitación total mensual completado y extendido – estación Ñuñoa

Cuadro N° 06: Precipitación total mensual completado y extendido – estación Progreso

Cuadro N° 07: Precipitación total mensual completado y extendido – estación Ururillo

Cuadro N° 07: Precipitación total mensual completado y extendido – estación Santa Rosa

Cuadro N° 08: Análisis Estadístico de las estaciones meteorológico de la cuenca alta Río Ramis.

CHUQUIBAMBILLA

ANALISIS DE SALTOS EN LA MEDIA Y DESVIACION ESTANDARN1

Desde Hasta Desde Hasta N1 S1 Media N2 S2 Media G.L. Sp Tc Tt Salto S1 S2 Fc Ft Salto

1 con 2 ene-64 ene-69 feb-69 feb-89 61 67.68 66.61 241 58.64 56.18 300 60.76 1.198 1.968 No 67.7 58.6 1.332 1.375 No

2 con 3 feb-69 feb-89 mar-89 dic-02 61 67.68 66.61 166 60.77 61.54 225 62.97 0.538 1.971 No 67.7 60.8 1.240 1.400 No

Período

N2 DATOS PERIODO N1 DATOS PERIODO N2 SALTO EN LA MEDIA SALTO EN DESVIACION ESTANDAR

LLALLI



1 con 4 ene-64 ene-70 feb-93 dic-02 73 59.65 56.88 119 70.78 69.76 190 67.14 1.290 1.973 No 59.7 70.8 1.408 1.431 No

2 con 4 feb-70 mar-79 feb-93 dic-02 110 81.03 72.18 119 70.78 69.76 227 76.21 0.240 1.970 No 81.0 70.8 1.311 1.362 No

3 con 4 abr-79 ene-93 feb-93 dic-02 166 61.8 60.35 119 70.78 69.76 283 65.93 1.188 1.968 No 61.8 70.8 1.312 1.320 No

Período


NUÑOA



1 con 2 ene-64 feb-84 ene-84 dic-89 242 60.93 58.79 67 67.85 53.94 307 62.69 0.560 1.968 No 60.9 67.9 1.240 1.360 No

1 con 3 ene-64 feb-84 oct-89 dic-02 242 60.93 58.79 159 61.31 61.38 399 61.23 0.414 1.966 No 60.9 61.3 1.013 1.265 No

Período


AYAVIRI




2 con 5 feb-70 ene-76 feb-86 dic-02 72 62.1 58.17 203 56.83 54.98 273 58.46 0.398 1.969 No 62.1 56.8 1.194 1.361 No

3 con 5 feb-76 ene-84 feb-86 dic-02 98 62.74 52 203 56.83 54.98 299 59.01 0.411 1.968 No 62.7 56.8 1.219 1.323 No

4 con 5 feb-76 ene-86 feb-86 dic-02 22 233.81 151.84 203 56.83 54.98 223 90.26 4.781 1.971 Si 233.8 56.8 16.927 1.608 Si

SALTO EN LA MEDIA SALTO EN DESVIACION ESTANDAR

Período

N2 DATOS PERIODO N1 DATOS PERIODO N2

Cuadro N° 09: Análisis Estadístico de las estaciones Ayaviri, La Raya, Orurillo y Santa Rosa, que requieren corrección.

X1=((X'1-151.84)/233.81)*56.83+54.98

X1=((X'1-95.27)/140.45)*70.47+76.5

X1=((X'1-64.96)/72.92)*57.28+58.43)

X1=((X'1-75.73)/74.23)*87.96+97.48)

LA RAYA



1 con 6 ene-64 ene-68 mar-85 dic-02 49 69.91 71.44 214 70.47 76.5 261 70.64 0.452 1.969 No 69.9 70.5 1.016 1.492 No

2 con 6 feb-68 mar-72 mar-85 dic-02 50 63.3 68.23 214 70.47 76.5 262 69.45 0.758 1.969 No 63.3 70.5 1.239 1.486 No

3 con 6 abr-72 ene-74 mar-85 dic-02 22 140.45 95.27 214 70.47 76.5 234 79.65 1.052 1.970 No 140.5 70.5 3.972 1.606 Si

4 con 6 feb-74 feb-80 mar-85 dic-02 73 80.49 79.23 214 70.47 76.5 285 73.39 0.274 1.968 No 80.5 70.5 1.305 1.356 No

5 con 6 mar-80 feb-85 mar-85 dic-02 60 71.06 69.22 214 70.47 76.5 272 70.86 0.703 1.969 No 71.1 70.5 1.017 1.384 No

DATOS PERIODO N2 SALTO EN LA MEDIA SALTO EN DESVIACION ESTANDAR

Período

N2 DATOS PERIODO N1

ORURILLO



1 con 2 ene-64 mar-83 abr-83 feb-89 231 57.28 58.43 71 72.92 64.96 300 61.49 0.783 1.968 No 57.3 72.9 1.621 1.355 Si

1 con 3 ene-64 mar-83 mar-89 dic-02 231 57.28 58.43 166 57.26 56.46 395 57.42 0.337 1.966 No 57.3 57.3 1.001 1.272 No

Período


SANTA ROSA




2 con 6 feb-72 mar-79 feb-93 dic-02 86 87.96 97.48 119 74.23 75.73 203 80.66 1.905 1.972 No 88.0 74.2 1.404 1.387 Si

3 con 6 abr-79 ene-85 feb-93 dic-02 70 80.98 78.59 119 74.23 75.73 187 77.20 0.246 1.973 No 81.0 74.2 1.190 1.412 No

4 con 6 feb-85 dic-89 feb-93 dic-02 59 67.92 74.51 119 74.23 75.73 176 72.63 0.106 1.974 No 67.9 74.2 1.194 1.476 No


Período


A continuación se visualizan las Histogramas Corregidas de las estaciones Ayaviri, La Raya,

Orurillo y Santa Rosa.

Estación Ayaviri

Estación La Raya

-100.00

0.00

100.00

200.00

300.00

400.00

500.00

600.00

700.001

96

4

19

65

19

66

19

67

19

68

19

69

19

70

19

71

19

72

19

73

19

74

19

75

19

76

19

77

19

78

19

79

19

80

19

81

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

P. M

. M

en

su

al (m

m)

Meses

Histograma

Ayaviri

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

19

64

19

65

19

66

19

67

19

68

19

69

19

70

19

71

19

72

19

73

19

74

19

75

19

76

19

77

19

78

19

79

19

80

19

81

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

P. M

. M

en

su

al (m

m)

Meses

Histograma

La Raya

Estación Orurillo


2. Ecuación de Intensidad-Duración-Frecuencia.

Calcular la ecuación de intensidad-duración-frecuencia de la estación x, proporcionada

CURVA INTENSIDAD- DURACION – FRECUENCIA

Las curvas Intensidad – Duración – Frecuencia (IDF) son curvas que resultan de unir los puntos

representativos de la intensidad media en intervalos de diferente duración, y correspondientes

todos ellos a una misma frecuencia o período de retorno.

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

19

64

19

65

19

66

19

67

19

68

19

69

19

70

19

71

19

72

19

73

19

74

19

75

19

76

19

77

19

78

19

79

19

80

19

81

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

P. M

. M

en

su

al (m

m)

Meses

Histograma

Orurillo

-100

0

100

200

300

400

500

600

700

19

64

19

65

19

66

19

67

19

68

19

69

19

70

19

71

19

72

19

73

19

74

19

75

19

76

19

77

19

78

19

79

19

80

19

81

19

82

19

83

19

84

19

85

19

86

19

87

19

88

19

89

19

90

19

91

19

92

19

93

19

94

19

95

19

96

19

97

19

98

19

99

20

00

20

01

20

02

P. M

. M

en

su

al (m

m)

Meses

Histograma

Santa Rosa

Según, Benitez (2002) las curvas IDF son la representación gráfica de la relación existente entre

la intensidad, la duración y la frecuencia o período de retorno de la precipitación.

Construcción de las curvas IDF

La construcción de las curvas Intensidad-Duración-Frecuencia (IDF), los métodos; el primero,

llamado de intensidad - período de retorno, relaciona estas dos variables para cada duración

por separado, mediante alguna de las funciones de distribución de probabilidad usadas en

hidrología.

De los datos proporcionados se ha tomado la precipitación máxima para duración, de los cinco

años de precipitación de la estación “X”, se observa en el siguiente cuadro.

Con las precipitaciones máximas obtenidas se determina la intensidad mm/hora, para los años

de 1998 al 2002.

Con el FLFREQ, se ha obtenido los datos de intensidad por cada tiempo de retorno.

Cuadro N° 1: Precipitaciones maximas para cada duracion

Año 5 10 20 45 80 120 240

1998 7.2 9 12.7 17.9 23.5 23.6 31.9

1999 12.8 15.9 18 24.1 31.6 35.9 42.8

2000 6.9 10 19.9 23.2 32.4 31.8 44.9

2001 4.8 8.1 14.8 20 30.1 32.8 39.5

2002 4.2 6.5 11.3 15.3 24.8 35 40.4

Año 5 10 20 45 80 120 240

1998 86.4 54 38.1 23.87 17.63 11.8 7.98

1999 153.6 95.4 54 32.13 23.70 18 10.7

2000 82.8 60 59.7 30.93 24.30 15.9 11.2

2001 57.6 48.6 44.4 26.67 22.58 16.4 9.88

2002 50.4 39 33.9 20.40 18.60 17.5 10.1

Cuadro N° 2: INTENSIDAD mm/hora

TR 5 10 20 45 80 120 2405 108 70.8 53.4 30.60 23.80 18.4 11.2

10 126 80.7 59.5 33.60 25.70 20.2 12.1

20 144 90.2 65.3 36.50 27.50 22 12.9

50 168 103 72.8 40.30 29.80 24.3 14

100 185 112 78.4 43.10 31.60 26 14.9

200 203 121 84 45.90 33.40 27.7 15.7

500 225 133 91.4 49.60 35.70 29.9 16.8

1000 243 142 97 52.40 37.40 31.6 17.6

2000 260 151 103 55.20 39.20 33.3 18.3

5000 283 163 110 58.80 41.50 35.6 19.2

10000 300 173 116 61.60 43.30 37.3 19.9

Cuadro N° 3: Cuadro calculado con flfreq para cada tiempo retorno

Se ordena ejecutar la regresión para obtener coeficiente de correlación

I TR D 108 5 5

126 10 5

144 20 5

168 50 5

185 100 5

203 200 5

225 500 5

243 1000 5

260 2000 5

283 5000 5

300 10000 5

70.8 5 10

80.7 10 10

90.2 20 10

103 50 10

112 100 10

121 200 10

133 500 10

142 1000 10

151 2000 10

163 5000 10

173 10000 10

53.4 5 20

59.5 10 20

65.3 20 20

72.8 50 20

78.4 100 20

84 200 20

91.4 500 20

97 1000 20

103 2000 20

110 5000 20

116 10000 20

30.60 5 45

33.60 10 45

36.50 20 45

40.30 50 45

43.10 100 45

45.90 200 45

49.60 500 45

52.40 1000 45

55.20 2000 45

58.80 5000 45

61.60 10000 45

23.80 5 80

25.70 10 80

27.50 20 80

29.80 50 80

31.60 100 80

33.40 200 80

35.70 500 80

37.40 1000 80

39.20 2000 80

41.50 5000 80

43.30 10000 80

18.40 5 120

20.20 10 120

22.00 20 120

24.30 50 120

26.00 100 120

27.70 200 120

29.90 500 120

31.60 1000 120

33.30 2000 120

35.60 5000 120

37.30 10000 120

11.20 5 240

12.10 10 240

12.90 20 240

14.00 50 240

14.90 100 240

15.70 200 240

16.80 500 240

17.60 1000 240

18.30 2000 240

19.20 5000 240

19.90 10000 240

Se ejecuta la regresión en el eje Y la intensidad y en el eje X la duración y tiempo de retorno, para

ver el grado de correlación, En las siguientes tablas se muestran el resumen de las estadísticas

de los datos resueltos.

I TR D I TR D 108 5 5 2.033 0.699 0.699

126 10 5 2.100 1.000 0.699

144 20 5 2.158 1.301 0.699

168 50 5 2.225 1.699 0.699

185 100 5 2.267 2.000 0.699

203 200 5 2.307 2.301 0.699

225 500 5 2.352 2.699 0.699

243 1000 5 2.386 3.000 0.699

260 2000 5 2.415 3.301 0.699

283 5000 5 2.452 3.699 0.699

300 10000 5 2.477 4.000 0.699

70.8 5 10 1.850 0.699 1.000

Resumen

Estadísticas de la regresión

Coeficiente de correlación múltiple0.678174

Coeficiente de determinación R^20.45992

R^2 ajustado 0.4453233

Error típico 51.141667

Observaciones 77

ANÁLISIS DE VARIANZA

Grados de libertadSuma de cuadradosPromedio de los cuadradosF Valor crítico de F

Regresión 2 164818.4 82409.202 31.508371 1.262E-10

Residuos 74 193544.79 2615.4701

Total 76 358363.19

Coeficientes Error típico Estadístico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%

Intercepción 109.56487 8.7305036 12.549662 5.254E-20 92.168963 126.96078 92.168963 126.96078

Variable X 1 0.0049768 0.0019538 2.5472402 0.0129349 0.0010838 0.0088698 0.0010838 0.0088698

Variable X 2 -0.5635486 0.0749546 -7.5185311 1.049E-10 -0.7128989 -0.4141983 -0.7128989 -0.4141983

K= 109.56487

m= 0.0049768

n= -0.5635486

80.7 10 10 1.907 1.000 1.000

90.2 20 10 1.955 1.301 1.000

103 50 10 2.013 1.699 1.000

112 100 10 2.049 2.000 1.000

121 200 10 2.083 2.301 1.000

133 500 10 2.124 2.699 1.000

142 1000 10 2.152 3.000 1.000

151 2000 10 2.179 3.301 1.000

163 5000 10 2.212 3.699 1.000

173 10000 10 2.238 4.000 1.000

53.4 5 20 1.728 0.699 1.301

59.5 10 20 1.775 1.000 1.301

65.3 20 20 1.815 1.301 1.301

72.8 50 20 1.862 1.699 1.301

78.4 100 20 1.894 2.000 1.301

84 200 20 1.924 2.301 1.301

91.4 500 20 1.961 2.699 1.301

97 1000 20 1.987 3.000 1.301

103 2000 20 2.013 3.301 1.301

110 5000 20 2.041 3.699 1.301

116 10000 20 2.064 4.000 1.301

30.60 5 45 1.486 0.699 1.653

33.60 10 45 1.526 1.000 1.653

36.50 20 45 1.562 1.301 1.653

40.30 50 45 1.605 1.699 1.653

43.10 100 45 1.634 2.000 1.653

45.90 200 45 1.662 2.301 1.653

49.60 500 45 1.695 2.699 1.653

52.40 1000 45 1.719 3.000 1.653

55.20 2000 45 1.742 3.301 1.653

58.80 5000 45 1.769 3.699 1.653

61.60 10000 45 1.790 4.000 1.653

23.80 5 80 1.377 0.699 1.903

25.70 10 80 1.410 1.000 1.903

27.50 20 80 1.439 1.301 1.903

29.80 50 80 1.474 1.699 1.903

31.60 100 80 1.500 2.000 1.903

33.40 200 80 1.524 2.301 1.903

35.70 500 80 1.553 2.699 1.903

37.40 1000 80 1.573 3.000 1.903

39.20 2000 80 1.593 3.301 1.903

41.50 5000 80 1.618 3.699 1.903

43.30 10000 80 1.636 4.000 1.903

18.40 5 120 1.265 0.699 2.079

20.20 10 120 1.305 1.000 2.079

22.00 20 120 1.342 1.301 2.079

24.30 50 120 1.386 1.699 2.079

26.00 100 120 1.415 2.000 2.079

27.70 200 120 1.442 2.301 2.079

29.90 500 120 1.476 2.699 2.079

31.60 1000 120 1.500 3.000 2.079

33.30 2000 120 1.522 3.301 2.079

35.60 5000 120 1.551 3.699 2.079

37.30 10000 120 1.572 4.000 2.079

11.20 5 240 1.049 0.699 2.380

12.10 10 240 1.083 1.000 2.380

12.90 20 240 1.111 1.301 2.380

14.00 50 240 1.146 1.699 2.380

14.90 100 240 1.173 2.000 2.380

15.70 200 240 1.196 2.301 2.380

16.80 500 240 1.225 2.699 2.380

17.60 1000 240 1.246 3.000 2.380

18.30 2000 240 1.262 3.301 2.380

19.20 5000 240 1.283 3.699 2.380

19.90 10000 240 1.299 4.000 2.380

Resumen




R^2 ajustado 0.9931182


Observaciones 77



Regresión 2 10.593952 5.296976 5484.8458 3.684E-81

Residuos 74 0.0714653 0.0009657

Total 76 10.665417

Coeficientes Error típico Estadístico tProbabilidadInferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%

Intercepción 2.500119 0.0131772 189.73026 3.26E-101 2.4738628 2.5263752 2.4738628 2.5263752

Variable X 1 0.097169 0.0033647 28.878987 4.969E-42 0.0904647 0.1038733 0.0904647 0.1038733

Variable X 2 -0.637525 0.0063324 -100.67619 6.244E-81 -0.6501426 -0.6249073 -0.6501426 -0.6249073

Cuadro N° 04 : Calculo de precipitaciones de máxima intensidad, para diferentes tiempos de

retorno y duraciones.

Intensidades máximas.- Estación X (mm/h)

K= 109.56487 a0= 2.500119

m= 0.0049768 a1= 0.097169

n= -0.5635486 a2= -0.637525

Log (I) = Log (K) + m Log (T) -n Log (t)

O bien: Y = a0 + a1 X1 + a2 X2

TR 5 10 20 45 80 120 240

5 8.156235 12.688313 19.738676 33.101157 47.769017 61.859853 96.232779

10 8.7244993 13.572338 21.113916 35.407393 51.097198 66.169776 102.93755

20 9.3323559 14.517955 22.584973 37.87431 54.657261 70.779982 110.10945

50 10.201375 15.869852 24.688063 41.401127 59.746889 77.37094 120.36273

100 10.912129 16.975542 26.408139 44.285642 63.909597 82.761558 128.74868

200 11.672403 18.158268 28.248056 47.371128 68.362331 88.527752 137.71891

500 12.759325 19.849148 30.878486 51.782279 74.72816 96.771365 150.54315

1000 13.648298 21.232085 33.029864 55.390073 79.934649 103.51366 161.03185

2000 27.69232 22.711375 35.331133 59.249232 85.503886 110.7257 172.25133

5000 15.958671 24.826234 38.621132 64.766459 93.46592 121.03636 188.29119

10000 17.070549 26.555937 41.311958 69.278892 99.977913 129.46925 201.40989

3. Método de Análisis Regional

Calcular la ecuación regionalizada para la estimación de caudales máximos de diseño para la

cuenca del río Ilave (utilizar los datos de la base de datos del sistema TDPS e información

secundaria). indicar procedimiento de aplicación del modelo y restricciones.

METODO DE ANALISIS REGIONAL

1. An1 .Ln2 .P n3= Qpmax

Donde:

Qpmax = Caudal promedio máximo, en m3/s.

A = Área de la cuenca, en Km2.

L = Longitud del cauce principal, en Km.

P = Precipitación promedio de la cuenca, en mm/año

Datos para el análisis:

Área de la Cuenca.

Longitud de Cauce Principal.

Precipitación Promedio de la cuenca.

Caudales Máximos Instantáneos.

Para determinación de caudales máximos de diseño se ha utilizado la información

proporcionada del TDPS, de las de las estacionales Ayaviri, Azangaro, Ramis, Huancané,

Unocolla, Cabanillas y Puente Ilave. Se desarrollará una ecuación para el cálculo de caudales

máximos en base a la formulación del modelo regional.

Cuadro N° 01: Caudales Promedios diarios

En la tabla se muestra los caudales promedio máximos diarios y los caudales instantáneos

calculados por la siguiente relación:

Qins = 1.2120Qmax1.0019

EstacionesPte.

Ayaviri

Pte.

Azángaro

Pte.

Ramis

Pte.

Huancané

Pte.

Unocolla

Pte. Isla

CabanillasPte Ilave

150.9 92.4 459.8 192.0 140.0 85.4 269.8

220.0 342.5 144.5 331.0 145.5 80.0

270.6 4.5 240.3 186.1 81.4

260.2 78.8 151.8 398.7 566.0

289.0 75.8 428.0 296.4 317.2

175.2 76.6 986.0 477.3 344.5

404.8 172.0 315.0 89.2 317.2

554.0 352.8 624.0 555.9

331.4 101.8 410.0 355.0

442.5 143.5 420.0 500.4

623.5 224.5 300.0 920.0

405.0 181.0 350.0 792362.0 114.0 527.5 616494.5 131.4 229.8 622442.0 140.0 133.6 446346.5 240.3 67.7 190346.8 98.1 56.4 197.5426.0 159.0 137.7 492406.2 142.6 203.3 309118.0 62.5 137.6 37464.2 180.0 157.4 809.5411.9 155.0 233.8 370480.0 195.5 297.8 871.5260.0 142.0 448.9 631392.0 159.0 220.1 347.5256.6 82.5 199.6135.4 54.0 72151.0 67.7 260.7285.5 56.4 78.6336.0 137.7 165.7418.0 203.3 383.1289.9 48.7

406.9 137.6

391.6

Promedio 150.90 156.20 358.22 135.00 301.91 239.80 393.49

QmaxInst 185 191 439 165 370 294 482

Caud

al p

rom

edio

dia

rio m

3/se

g

Donde: Qins, es el caudal máximo instantáneo en m3/s; Qmax, es el caudal promedio diario; y

1.2120 y 1.0019, son valores obtenidos de un grupo de cuencas de la costa y centro del país.

En la tabla se muestra la muestra global adimensional dividiendo los elementos de cada serie

entre Qpmax de la misma.

Cuadro N° 02: Caudal Máximo

Estacion

es

Pte.

Ayaviri

Pte.

Azángaro

Pte.

Ramis

Pte.

Huancané

Pte.

Unocolla

Pte. Isla

Cabanillas

Pte.

Mocayache

Lampa1.0 0.6 1.3 1.4 0.5 0.4 0.7

1.4 1.0 1.1 1.1 0.6 0.2

0.8 0.0 0.8 0.8 0.2

0.7 0.6 0.5 1.7 1.4

0.8 0.6 1.4 1.2 0.8

0.5 0.6 3.3 2.0 0.9

1.1 1.3 1.0 0.4 0.8

1.5 2.6 2.1 1.4

0.9 0.8 1.4 0.9

1.2 1.1 1.4 1.3

1.7 1.7 1.0 2.3

1.1 1.3 1.2 2.0

1.0 0.8 1.7 1.6

1.4 1.0 0.8 1.6

1.2 1.0 0.4 1.1

1.0 1.8 0.2 0.5

1.0 0.7 0.2 0.5

1.2 1.2 0.5 1.3

1.1 1.1 0.7 0.8

0.3 0.5 0.5 0.1

1.3 1.3 0.5 2.1

1.1 1.1 0.8 0.9

1.3 1.4 1.0 2.2

0.7 1.1 1.5 1.6

1.1 1.2 0.7 0.9

0.7 0.6 0.5

0.4 0.4 0.2

0.4 0.5 0.7

0.8 0.4 0.2

0.9 1.0 0.4

1.2 1.5 1.0

0.8 0.4

1.1 1.0

1.1

Caud

al p

rom

edio

dia

rio m

3/se

g

Luego con los valores adimensionales obtenidos se realiza el análisis de frecuencia, utilizando

las distribuciones: Gumbel, Log-Normal, utilizando los siguientes datos:

Cuadro N° 03: Se obtiene los siguientes resultados con la aplicación del FLFREQ

Seleccionamos la distribución GUMBEL I, que presenta bajos porcentajes del error estándar,

como la más adecuada para la estimación del valor de F, en la cuenca. y poder estimar los

caudales máximos instantáneos para la estación río Ilave a diferentes periodos de retorno.

Para fines de estimación del modelo regional para el río Huancané, se utiliza la información del

área de la cuenca, longitud del cauce y la precipitación areal, proporcionadas en clase. En la

siguiente tabla se muestra las características de los ríos en estudio. Los caudales fueron

N

11

20.

592

31.

408

41.

284

50.

956

60.

755

70.

726

80.

807

90.

489

101.

13

111.

547

120.

925

131.

235

141.

741

151.

131

161.

011

171.

38

181.

234

190.

967

200.

968

211.

189

221.

134

230.

329

241.

296

251.

15

261.

34

270.

726

281.

094

290.

716

300.

378

310.

422

320.

797

330.

938

341.

167

350.

809

361.

136

371.

093

381.

422

391.

07

400.

033

410.

584

420.

561

430.

567

441.

274

452.

613

460.

754

471.

063

481.

663

491.

341

500.

844

510.

973

521.

037

531.

78

540.

727

551.

178

561.

056

570.

463

581.

333

591.

148

601.

448

611.

052

621.

178

630.

611

640.

4

650.

501

660.

418

671.

02

681.

506

690.

361

701.

019

710.

464

721.

096

730.

796

740.

503

751.

418

763.

266

771.

043

782.

067

791.

358

801.

391

810.

994

821.

159

831.

747

840.

761

850.

443

860.

224

870.

187

880.

456

890.

673

900.

456

910.

521

920.

774

930.

986

941.

487

950.

729

960.

356

970.

607

980.

776

991.

663

01.

236

11.

99

20.

372

30.

686

40.

203

50.

207

61.

438

70.

806

80.

876

90.

806

101.

413

110.

902

121.

272

132.

338

142.

013

151.

565

161.

581

171.

133

180.

483

190.

502

201.

25

210.

785

220.

094

232.

057

240.

94

252.

215

261.

604

270.

883

280.

507

290.

183

300.

663

310.

2

320.

421

330.

974

1.005 0 0.2 0 0.1 0

1.050 0.3 0.3 0.3 0.3 0

1.250 0.6 0.5 0.6 0.5 0

2.000 0.9 0.8 0.9 0.9 0

5.000 1.4 4.8 1.5 6.66 1.4 4.55 1.4 4.98 0 0

10.000 1.7 5 2 7.73 1.7 5.05 1.8 4.97 0 0

20.000 2 5.19 2.5 8.78 2 5.85 2 5.28 0 0

50.000 2.4 5.39 3.3 10.1 2.3 7.07 2.4 6.14 0 0

100.000 2.7 5.51 3.9 11 2.6 8.03 2.6 7.02 0 0

200.000 3 5.62 4.6 11.9 2.8 8.99 2.8 8.02 0 0

500.000 3.4 5.73 5.7 13 3.1 10.2 3 9.45 0 0

1000.000 3.7 5.81 6.5 13.8 3.4 11.2 3.2 10.6 0 0

2000.000 4 5.87 7.4 14.5 3.6 12.1 3.3 11.7 0 0

5000.000 4.4 5.94 8.7 15.4 4 13.2 3.5 13.1 0 0

10000.000 4.7 5.99 9.8 16.1 4.2 14.1 3.6 14.2 0 0

F

GUMBEL I LOG NORMALLOG NORMAL DE TRES

PARAMETROS

Periodo de

retornoF

% Error

estandarF

% Error

estandar

% Error

estandarF

% Error

estandar

LOG PERSON III

MAX VEROSIMILITUD MOMENTOS

F% Error

estandar

obtenidos de la información de la data del TDPS, 1960 – 1997, se adicionó la estación Azángaro

para fines de ajuste del modelo. Tal como se muestra en la siguiente tabla:

Cuadro N° 04: Caudales máximos instantáneos -

Donde:

A = Área (Km2)

L = Longitud (Km)

P = Precipitación (mm)

La ecuación de regresión que se plantea es de la siguiente manera:

Qpmáx= α1.An1.Ln2.Pn3

Para fines de estimación del modelo regional para el río Ilave, se utiliza la información del área,

longitud del cauce y la precipitación, sin embargo para resolver la ecuación es necesario linealizar

y resolver en el ambiente logarítmico. En la siguiente tabla se muestra los resultados obtenidos:

Cuadro N° 04: Logaritmo natural de los parámetros de la cuenca

En las siguientes tablas se muestran el resumen de las estadísticas de los datos resueltos.

ESTACION Qpmax A L P

PTE RAMIS 444 14704 368 747

PTE AYAVIRI 185 3710 113 831

PTE AZANGARO 191 8286 245 728

PTE HUANCANE 165 3541 125 720

PTE UNOCOLLA-MARAVILLAS 370 4497 132 726

PTE ISLA CABANILLAS 294 2832 127 718

PTE ILAVE 482 7771.5 170 630

ESTACION Ln(Qpmax) Ln(A) Ln(L) Ln(P)

PTE RAMIS 6.0958246 9.595875 5.90808 6.616065

PTE AYAVIRI 5.2203558 8.218787 4.72739 6.72263

PTE AZANGARO 5.2522734 9.022323 5.50126 6.590301

PTE HUANCANE 5.1059455 8.172164 4.82831 6.579251

PTE UNOCOLLA-MARAVILLAS 5.913503 8.411166 4.8828 6.58755

PTE ISLA CABANILLAS 5.6835798 7.948738 4.84419 6.57647

PTE ILAVE 6.1779441 8.958218 5.1358 6.44572

La ecuación obtenida queda de la siguiente manera:

Para estimar los caudales máximos instantáneos a diferentes periodos de retorno consideramos

la Estación Puente Ilave. Los parámetros físicos de sus cuencas y sus precipitaciones areales se

muestran en la siguiente tabla.

Cuadro N° 05: Caudales máximos calculados

ESTACION Area

(km2) Longitud

(km) Precipitacion areal (mm)

Qpmax (m3/s)

Aguas Calientes 3693.03 127.53 738.5 237

Conduriri 606.15 63 599.8 178

Ayupalca 369.21 55.82 569 159

Medio Alto Ilave 869.9 41.8 477 435

Llusta 525.25 38.14 484.1 326

Alto Ilave 727.13 51.3 441.3 435

Reemplazando, los valores, en la ecuación planteada y utilizando el factor F para cada periodo

de retorno, se ha calculado caudales para diferentes periodos de retorno, en el río Ilave, el

resumen de los cálculos se muestra en el siguiente cuadro.

Resumen




R^2 ajustado -0.07048022


Observaciones 7



Regresión 3 0.5509156 0.18363853 0.86832037 0.54483192

Residuos 3 0.63446122 0.21148707

Total 6 1.18537682

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95%Superior 95%Inferior 95.0%Superior 95.0%

Intercepción 17.9266876 17.2962429 1.03644981 0.37620332 -37.1176768 72.971 -37.1176768 72.971052

Variable X 1 0.57222712 0.99298863 0.57626754 0.60482624 -2.58790588 3.7324 -2.58790588 3.73236012

Variable X 2 -0.37566399 1.32202251 -0.28415854 0.79477322 -4.58292963 3.8316 -4.58292963 3.83160166

Variable X 3 -2.32228401 2.44786191 -0.94869894 0.41276362 -10.1124731 5.4679 -10.1124731 5.46790508

n1 0.57222712

n2 -0.375663985

n3 -2.322284005

@ 61018498.3

Qpmax = 6.1 ∗ 107A0.57222712 L−0.37566399P−2.32228401

Cuadro N° 06: Caudales de diseño para diferentes periodos de las cuencas.

Información utilizada para determinar los caudales de diseño para las sub cuencas denominadas

Aguas calientes, Conduriri, Ayupalca, Medio alto Ilave, llusta y Alto Ilave de la cuenca de Ilave.

5 10 20 50 100 200 500 1000 2000 5000 10000

Aguas Calientes 237 331.8 402.9 474.0 568.8 639.9 711.0 805.8 876.9 948.0 1042.8 1113.9

Conduriri 178 249.2 302.6 356.0 427.2 480.6 534.0 605.2 658.6 712.0 783.2 836.6

Ayupalca 159 222.6 270.3 318.0 381.6 429.3 477.0 540.6 588.3 636.0 699.6 747.3

Medio Alto Ilave 435 609.0 739.5 870.0 1044.0 1174.5 1305.0 1479.0 1609.5 1740.0 1914.0 2044.5

Llusta 326 456.4 554.2 652.0 782.4 880.2 978.0 1108.4 1206.2 1304.0 1434.4 1532.2

Alto Ilave 435 609.0 739.5 870.0 1044.0 1174.5 1305.0 1479.0 1609.5 1740.0 1914.0 2044.5

ESTACION Qpmax

(m3/s)

CAUDALES DE DISEÑO PARA DIFERENTES PERIODOS DE RETORNO (M3/S)

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC

1960 176.0 75.2 93.6 18.7 0.1 0.9 0.0 7.5 5.8 46.4 84.7 44.8 553.7

1961 197.5 130.7 76.3 42.0 0.0 1.1 0.0 20.7 0.1 2.0 1.1 42.9 514.4

1962 87.6 126.4 52.3 77.5 0.1 0.0 0.1 3.4 0.2 8.1 21.6 72.4 449.7

1963 301.8 49.7 42.1 11.5 0.3 0.0 19.2 0.1 1.1 77.9 49.8 71.9 625.4

1964 25.2 133.0 62.4 11.9 0.5 0.8 0.0 35.9 1.5 2.3 21.5 40.2 335.2

1965 72.3 64.6 47.7 18.3 0.0 0.0 0.0 1.0 1.9 5.6 3.0 63.7 278.1

1966 23.5 97.9 61.8 40.0 2.6 0.0 0.0 0.8 4.5 79.8 26.7 42.9 380.5

1967 36.7 85.1 104.2 12.9 0.0 0.0 0.0 2.3 11.3 5.8 0.2 28.2 286.7

1968 96.5 110.6 74.6 6.7 7.6 3.9 0.0 1.7 2.9 30.6 59.8 36.9 431.8

1969 81.9 53.7 47.9 0.9 0.3 0.4 0.0 0.0 0.7 38.0 47.0 82.6 353.4

1970 89.9 76.9 79.8 2.4 3.0 0.0 0.0 0.0 1.5 12.3 3.0 38.3 307.1

1971 45.9 199.8 48.6 16.4 1.1 0.0 0.0 0.8 0.0 20.4 28.7 61.8 423.5

1972 177.3 72.2 80.8 21.9 1.3 0.0 0.0 0.0 1.8 26.8 26.2 63.5 471.8

1973 267.9 90.9 73.4 2.7 1.5 0.8 0.0 4.6 7.7 7.8 15.7 81.6 554.6

1974 324.8 211.7 51.3 12.0 0.0 0.0 1.5 33.5 4.0 3.0 2.7 27.6 672.1

1975 220.5 90.8 64.2 10.9 2.8 2.3 0.0 3.0 2.1 9.1 3.0 85.7 494.4

1976 142.4 54.3 101.3 6.4 1.1 0.0 1.5 3.0 27.5 0.2 0.8 25.4 363.9

1977 53.1 245.6 112.9 12.4 1.7 0.0 0.0 0.0 5.2 23.8 63.6 74.3 592.6

1978 210.0 43.3 60.7 57.4 0.0 0.0 6.2 2.0 1.9 6.8 84.0 55.0 527.3

1979 122.6 34.9 79.9 0.4 0.0 0.0 0.0 5.6 0.0 41.8 19.4 69.5 374.1

1980 13.8 46.6 122.2 2.9 0.0 0.0 1.4 4.4 7.7 8.8 7.1 35.2 250.1

1981 95.9 163.8 52.2 40.5 0.9 0.0 0.0 30.3 2.1 3.7 14.1 70.1 473.6

1982 158.5 36.4 45.9 4.6 0.2 0.0 1.3 0.0 10.7 43.2 27.7 12.5 341.0

1983 9.2 44.8 16.7 8.3 1.9 0.4 0.0 0.0 2.2 10.4 2.8 35.1 131.8

1984 142.0 126.6 137.4 4.4 3.8 4.0 0.0 2.3 21.9 22.7 99.4 77.3 641.8

1985 65.3 113.8 70.4 11.1 0.2 28.5 2.3 0.0 6.9 4.5 59.8 51.6 414.4

1986 124.6 198.0 132.9 13.7 0.9 0.0 0.1 19.4 2.5 0.0 6.8 82.6 581.5

1987 130.8 34.0 44.7 7.1 1.5 0.2 2.6 1.0 3.1 7.4 11.0 45.8 289.2

1988 103.8 30.2 62.9 17.3 3.1 0.0 0.0 0.0 8.3 11.2 0.2 51.4 288.4

1989 176.3 48.2 70.3 42.6 2.3 1.1 2.0 0.0 0.0 0.2 1.3 12.8 357.1

1990 120.7 19.3 49.4 13.9 2.6 80.6 0.0 3.9 0.1 18.3 20.1 34.0 362.9

1991 136.5 93.7 250.7 83.0 0.0 20.0 0.9 0.0 2.2 30.5 18.3 59.0 694.8

1992 191.3 29.4 6.9 24.3 0.0 0.8 0.0 2.9 0.0 24.5 31.3 60.5 371.9

1993 268.6 24.9 141.8 7.4 0.9 3.0 0.0 53.5 0.7 40.1 43.7 177.4 762.0

1994 217.1 166.9 90.6 3.8 0.8 0.0 0.0 0.0 0.8 0.3 35.4 94.9 610.6

1995 109.7 93.0 134.8 10.1 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 4.4 25.1 49.1 426.5

1996 104.6 92.9 32.9 22.6 5.1 0.0 0.0 0.9 0.2 0.6 30.8 51.2 341.8

1997 142.8 182.9 74.0 5.5 1.1 0.2 0.0 2.9 6.3 13.2 36.8 55.4 521.1

1998 160.0 62.2 51.0 6.6 0.1 3.4 0.0 0.2 0.3 25.7 25.4 17.3 352.2

1999 74.2 235.5 118.4 23.1 0.6 0.0 0.0 2.3 1.7 44.5 0.4 29.7 530.4

2000 237.5 111.5 113.3 9.5 0.2 0.8 0.7 0.1 8.1 85.6 19.0 43.8 630.1

2001 150.0 139.2 68.0 31.2 0.7 1.2 0.0 3.6 5.0 6.6 26.1 32.8 464.4

2002 29.3 99.7 107.6 8.1 1.8 6.2 1.7 0.6 28.0 62.4 70.7 42.3 458.4

2003 56.8 41.9 82.9 19.3 0.6 1.8 0.3 0.1 0.3 15.9 30.7 18.0 268.6

2004 148.9 43.8 48.5 17.9 17.3 0.7 0.7 3.0 24.3 4.2 0.1 67.4 376.8

2005 76.0 158.9 44.5 9.2 5.6 0.0 0.3 0.0 0.2 9.2 15.9 66.2 386.0

2006 168.4 40.3 115.0 30.2 8.7 0.1 0.0 0.1 0.2 26.8 50.6 42.9 483.3

2007 101.1 63.7 46.2 6.2 3.3 0.8 0.0 0.4 81.8 5.5 42.6 29.8 381.4

Nº DATOS 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48

PROM. 130.6 95.6 78.1 18.1 1.8 3.4 0.9 5.4 6.4 20.4 27.4 53.2 441.3

DESVEST 75.9 59.2 40.9 18.1 3.0 12.4 2.9 11.2 13.1 21.8 24.8 27.5 132.9

MAXIMA 324.8 245.6 250.7 83.0 17.3 80.6 19.2 53.5 81.8 85.6 99.4 177.4 762.0

MINIMA 9.2 19.3 6.9 0.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 12.5 131.8

PRECIPITACION AREAL MENSUAL (mm)

SUBCUENCA ALTO ILAVE

(RIO CHICHILLAPI)

AÑOMESES TOTAL

ANUAL


1960 221.1 123.6 86.5 28.2 0.2 0.1 0.0 7.1 11.6 32.7 142.0 50.1 703.2

1961 187.6 200.4 89.5 30.3 0.0 1.1 0.0 0.8 1.8 5.5 3.6 29.4 550.0

1962 133.6 148.0 97.4 44.3 1.0 0.0 0.1 0.1 0.5 9.3 16.8 78.3 529.4

1963 186.8 97.0 58.8 12.6 1.1 0.0 0.5 0.0 6.1 129.9 22.4 60.1 575.3

1964 41.4 154.8 82.8 12.7 4.6 0.0 0.0 1.4 0.4 7.7 39.3 32.8 377.9

1965 91.0 115.4 38.1 11.5 0.0 0.0 0.0 3.5 11.8 12.5 6.4 62.3 352.5

1966 17.6 103.8 75.7 8.2 10.0 0.0 0.0 0.0 0.1 17.7 22.3 57.1 312.5

1967 94.7 100.0 113.1 14.9 1.0 0.0 0.0 0.1 4.1 5.1 1.2 47.3 381.5

1968 119.6 159.0 91.7 6.1 28.7 12.0 0.0 0.7 7.1 60.6 114.2 48.4 648.1

1969 117.2 83.2 34.4 3.0 18.2 1.4 0.0 0.0 4.0 6.1 32.6 97.3 397.4

1970 125.7 84.9 67.5 8.7 10.7 0.0 0.0 0.0 0.0 10.3 0.7 46.6 355.1

1971 131.1 195.6 83.7 20.8 3.3 0.0 0.0 0.4 0.0 0.5 43.2 81.1 559.7

1972 188.6 84.5 134.9 33.1 4.0 0.0 0.1 0.0 3.1 19.2 10.3 55.7 533.5

1973 194.3 97.0 60.5 6.4 5.1 0.1 0.0 12.2 7.0 1.3 6.1 51.7 441.7

1974 252.4 188.3 35.9 14.7 0.0 0.2 0.0 37.8 1.0 9.4 8.1 21.4 569.2

1975 141.2 119.3 120.5 19.0 4.1 0.2 0.0 0.1 8.3 1.0 0.2 95.8 509.7

1976 204.2 61.5 64.9 4.3 0.7 0.0 0.2 7.0 4.9 0.7 0.0 14.2 362.6

1977 45.9 206.4 101.6 5.6 0.1 0.0 0.0 0.0 4.2 13.0 49.8 76.7 503.3

1978 217.3 50.7 91.4 45.2 0.0 0.0 0.2 8.0 6.0 2.2 72.6 88.6 582.2

1979 138.2 51.0 112.9 1.5 0.1 0.0 0.0 0.1 0.0 33.0 11.4 101.2 449.4

1980 49.7 61.7 187.6 14.7 0.0 0.0 0.0 3.8 6.5 28.4 3.7 33.6 389.7

1981 89.0 228.7 118.7 36.1 2.7 0.0 0.0 20.3 4.0 6.3 6.2 106.2 618.2

1982 185.7 103.1 59.2 15.4 0.9 0.0 0.0 0.0 11.0 42.2 17.9 16.0 451.4

1983 26.5 52.1 15.9 11.9 5.9 1.3 1.4 1.3 0.7 28.3 10.1 50.5 205.9

1984 225.3 182.8 140.9 11.7 0.1 5.4 0.0 0.1 0.5 50.1 152.5 66.7 836.1

1985 159.7 113.7 113.2 34.1 0.7 3.8 0.1 0.0 3.2 0.1 101.1 142.0 671.7

1986 154.1 257.8 162.7 11.6 2.7 0.0 0.0 2.8 2.1 0.1 5.5 141.2 740.6

1987 179.7 80.0 29.5 18.7 4.6 0.7 9.4 0.7 2.7 11.3 11.5 31.1 379.9

1988 122.6 50.8 86.8 30.9 10.2 0.1 0.0 0.0 0.4 25.0 1.1 38.3 366.2

1989 75.5 98.0 125.7 78.7 4.9 5.9 0.2 0.0 0.1 0.7 0.8 9.1 399.6

1990 80.6 42.4 64.3 19.6 7.9 32.6 0.0 6.6 0.1 43.2 62.2 87.4 446.9

1991 135.6 81.5 108.6 15.3 1.3 10.5 0.0 0.0 2.0 7.3 9.3 60.6 432.0

1992 144.8 31.6 18.2 4.6 0.0 2.5 0.0 6.2 0.0 14.8 21.8 86.1 330.6

1993 192.2 60.0 73.7 14.1 2.7 0.1 0.0 39.9 2.1 37.3 31.4 129.3 582.8

1994 179.0 152.2 68.2 28.3 5.3 0.0 0.0 0.2 3.2 1.6 85.7 100.9 624.6

1995 88.0 51.2 71.6 3.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.5 0.6 50.4 45.0 310.5

1996 147.5 87.3 43.6 24.2 4.5 0.0 0.0 4.2 0.6 1.8 45.8 79.2 438.7

1997 200.0 127.7 66.8 14.5 8.9 0.0 0.0 10.3 20.6 14.8 60.1 55.4 579.1

1998 163.1 90.0 53.3 6.8 0.3 7.8 0.0 0.1 0.6 9.4 13.5 11.6 356.5

1999 106.1 127.8 156.5 26.4 1.7 0.1 0.0 5.3 2.1 59.0 0.6 16.3 501.9

2000 159.7 88.1 103.5 8.3 1.3 0.2 0.0 0.2 0.6 10.3 18.9 60.9 452.0

2001 224.3 179.7 101.7 29.9 2.1 1.9 0.0 6.2 10.8 20.4 27.0 26.5 630.5

2002 58.2 123.7 88.3 38.3 7.9 4.2 4.1 1.8 1.2 22.6 104.7 75.7 530.7

2003 86.0 56.5 59.3 10.1 2.6 0.0 2.0 0.1 1.0 23.7 64.0 34.7 340.0

2004 107.6 61.1 90.9 30.4 53.3 15.8 10.4 11.1 5.4 0.6 0.7 56.9 444.2

2005 104.6 196.7 35.9 16.0 17.3 0.0 0.0 0.0 2.3 5.7 29.6 136.0 544.1

2006 182.8 65.4 74.1 54.8 27.1 0.3 0.0 0.0 0.4 13.1 13.1 76.2 507.3

2007 117.6 107.4 82.1 18.8 0.7 0.0 0.6 0.0 4.3 7.6 48.6 45.3 433.0

Nº DATOS 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48

PROM. 137.4 112.2 84.2 20.0 5.6 2.3 0.6 4.2 3.6 18.0 33.4 62.8 484.1

DESVEST 57.5 54.8 37.2 15.1 9.6 5.6 2.1 8.4 4.2 22.8 38.2 34.2 126.9

MAXIMA 252.4 257.8 187.6 78.7 53.3 32.6 10.4 39.9 20.6 129.9 152.5 142.0 836.1

MINIMA 17.6 31.6 15.9 1.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.0 9.1 205.9

AÑO

SUBCUENCA LLUSTA

TOTAL

ANUAL

MESES

(RIO LLUSTA ALTA)



1960 191.9 90.8 74.2 25.4 0.1 0.4 0.0 9.1 16.4 40.3 102.7 40.5 591.8

1961 187.9 172.5 105.0 30.3 0.0 0.7 0.0 7.7 0.6 4.5 2.0 38.0 549.2

1962 135.6 134.6 102.7 65.4 1.2 0.0 0.0 1.2 4.0 7.4 37.1 73.1 562.3

1963 233.9 97.6 59.4 12.6 0.6 0.0 6.9 0.0 2.6 87.3 41.3 58.3 600.5

1964 36.4 140.9 85.0 11.7 7.0 0.3 0.0 13.6 3.9 4.4 30.6 44.7 378.5

1965 87.0 85.1 40.9 19.8 0.0 0.0 0.0 2.9 7.6 8.4 5.9 65.1 322.7

1966 22.8 94.9 62.3 20.1 11.8 0.0 0.0 0.3 1.6 42.0 33.9 64.6 354.3

1967 56.3 84.5 103.1 14.7 1.8 0.0 0.8 0.8 14.3 4.9 2.4 46.0 329.6

1968 121.7 133.2 89.0 6.9 23.1 7.6 0.0 0.9 5.4 49.4 108.3 50.4 595.9

1969 129.7 62.8 33.5 2.1 4.6 2.1 0.2 0.0 1.9 19.8 38.5 88.6 383.8

1970 110.7 83.1 80.9 7.5 5.6 0.0 0.0 0.0 0.8 11.3 5.2 66.3 371.4

1971 119.7 190.5 56.1 15.0 1.8 0.0 0.0 0.4 0.0 7.3 35.7 89.8 516.3

1972 198.8 87.8 126.3 22.8 2.2 0.0 0.0 0.0 4.0 22.3 24.1 70.0 558.3

1973 212.2 104.2 78.3 26.9 5.8 0.6 0.0 9.0 14.4 3.2 13.9 58.9 527.4

1974 297.0 191.1 55.8 15.1 0.0 0.1 0.5 44.9 1.8 5.5 8.9 31.8 652.5

1975 160.0 121.8 93.6 15.1 2.8 0.9 0.0 1.1 3.6 5.5 2.5 89.4 496.3

1976 171.5 64.2 83.2 4.1 1.2 0.0 0.6 15.9 11.3 0.4 0.3 25.5 378.2

1977 49.7 213.9 93.9 7.6 1.0 0.0 0.0 0.0 9.2 20.2 66.4 76.7 538.6

1978 209.8 45.9 69.2 48.7 0.0 0.0 2.2 3.9 3.7 4.1 81.3 70.2 539.0

1979 130.0 32.6 105.2 0.8 0.0 0.0 0.0 2.0 0.0 37.3 12.5 93.6 414.0

1980 35.2 61.3 143.0 5.2 0.0 0.0 0.5 2.5 16.3 16.9 4.5 36.7 322.1

1981 105.0 225.8 96.9 38.7 3.7 0.0 0.0 26.9 2.4 5.1 10.5 92.1 607.1

1982 170.2 60.5 69.4 12.0 1.2 0.0 2.2 0.0 13.3 50.5 26.9 13.3 419.5

1983 21.1 50.4 12.5 19.2 4.8 0.7 0.3 0.4 5.3 18.5 5.3 35.5 174.0

1984 198.2 193.9 169.3 6.7 1.4 4.8 0.0 0.8 7.9 41.1 129.5 54.0 807.6

1985 115.6 138.4 82.7 34.4 1.3 14.2 0.8 1.0 10.3 1.6 83.3 106.4 590.0

1986 139.3 251.4 163.6 12.0 1.5 0.0 0.8 8.8 1.5 0.0 8.4 122.0 709.3

1987 156.3 45.0 31.2 11.0 2.6 2.7 9.5 0.6 2.3 14.7 14.9 34.7 325.5

1988 101.6 40.7 59.4 36.3 8.8 0.0 0.0 0.0 3.0 17.4 0.5 43.5 311.2

1989 129.8 121.3 138.3 51.4 2.9 2.5 0.8 0.0 0.0 0.4 0.8 8.2 456.4

1990 85.4 33.6 54.0 13.2 9.0 46.5 5.3 8.9 0.6 35.8 30.7 49.7 372.7

1991 118.2 84.2 171.0 36.5 0.4 9.7 0.8 0.0 1.7 18.1 9.7 45.1 495.4

1992 129.0 35.3 10.1 11.6 0.0 1.4 0.0 5.6 0.2 22.4 24.5 60.2 300.3

1993 203.1 32.3 103.7 13.0 2.1 1.1 0.0 46.5 4.7 43.3 37.4 133.5 620.7

1994 168.2 141.7 77.1 18.0 2.1 0.1 0.5 0.5 2.6 1.6 53.9 91.9 558.2

1995 92.3 65.5 97.5 7.7 0.2 0.0 0.0 0.0 1.1 2.4 35.5 49.3 351.5

1996 140.0 89.1 36.3 22.6 7.3 0.0 0.0 5.7 0.3 1.2 38.4 73.7 414.6

1997 191.8 157.8 68.6 11.1 4.5 0.1 0.0 13.0 20.3 13.1 55.2 63.6 599.1

1998 152.1 68.6 60.7 8.5 0.2 9.4 0.0 0.2 0.5 16.2 23.0 15.7 355.1

1999 107.0 175.5 155.1 33.3 1.4 0.0 0.0 3.0 3.6 50.2 0.4 27.5 557.0

2000 191.6 106.4 94.2 12.2 2.1 0.7 0.2 0.4 3.2 40.8 17.1 60.5 529.4

2001 207.0 161.8 91.9 30.9 2.5 1.2 0.0 5.6 6.6 14.7 24.4 28.4 575.0

2002 50.9 126.9 99.0 35.9 8.2 5.9 4.3 1.5 10.8 43.3 78.7 63.7 529.1

2003 80.3 62.1 75.0 12.8 3.1 0.7 1.2 2.1 2.4 15.2 42.1 38.5 335.5

2004 128.7 69.3 71.0 23.5 30.0 4.6 9.8 20.2 14.1 1.7 0.3 57.8 431.0

2005 96.6 181.3 39.1 20.9 9.8 0.0 0.1 0.0 5.5 7.1 22.4 119.2 502.0

2006 200.9 68.5 94.0 40.9 18.2 0.2 0.0 0.1 1.6 24.5 37.1 68.5 554.5

2007 104.2 94.4 75.3 17.2 1.4 0.4 0.1 0.2 33.1 5.7 47.8 49.9 429.7

Nº DATOS 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48

PROM. 135.0 107.8 84.1 20.2 4.2 2.5 1.0 5.6 5.9 18.9 31.6 60.1 477.0

DESVEST 60.1 56.5 37.3 13.9 6.0 7.2 2.3 10.3 6.6 18.7 30.8 28.1 125.7

MAXIMA 297.0 251.4 171.0 65.4 30.0 46.5 9.8 46.5 33.1 87.3 129.5 133.5 807.6

MINIMA 21.1 32.3 10.1 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.3 8.2 174.0


AÑO

SUBCUENCA MEDIO ALTO ILAVE

MESES TOTAL

ANUAL

(RIO LLUSTA BAJA)


1960 184.8 104.5 32.6 36.0 3.1 0.3 0.1 10.0 45.6 30.2 53.0 34.5 534.7

1961 180.5 172.6 151.9 23.1 1.1 0.2 0.0 0.7 11.8 10.0 3.8 72.8 628.5

1962 158.5 130.3 134.2 62.4 5.5 0.0 20.6 0.6 12.6 32.8 100.9 96.1 754.5

1963 186.0 147.3 79.9 17.7 1.1 0.5 0.2 0.1 5.9 46.7 42.6 64.7 592.7

1964 58.1 104.6 113.7 12.3 18.7 0.0 0.0 3.5 12.6 5.2 29.5 76.1 434.3

1965 104.7 71.9 37.2 27.3 0.4 1.5 1.5 4.6 18.3 4.5 10.4 92.6 374.9

1966 33.0 80.2 50.2 10.7 32.3 0.0 0.0 0.0 0.3 21.9 63.6 85.9 378.1

1967 50.1 94.4 123.4 19.4 6.1 0.0 3.4 0.2 39.0 15.6 8.2 98.2 458.0

1968 146.6 116.0 110.7 11.0 33.4 5.2 0.0 0.1 5.8 47.7 141.3 72.8 690.6

1969 174.0 56.7 17.8 2.6 0.7 3.4 0.5 0.0 2.7 13.9 37.3 76.4 386.0

1970 128.1 104.8 114.0 19.2 3.6 0.0 0.0 0.0 3.6 16.1 16.8 137.4 543.6

1971 194.1 194.1 55.4 13.4 1.0 0.4 0.0 0.7 0.2 2.2 37.0 140.9 639.4

1972 241.5 142.1 166.3 4.2 0.1 0.0 0.7 0.0 11.6 22.8 51.9 99.0 740.2

1973 186.4 139.7 114.4 77.9 12.1 2.1 0.7 12.0 28.7 1.0 17.3 34.7 627.0

1974 302.2 201.1 73.2 20.8 0.1 0.1 0.0 76.0 1.2 1.5 14.8 48.0 739.0

1975 121.7 203.8 117.3 8.7 8.2 0.4 0.0 0.1 2.7 8.3 8.6 124.3 604.1

1976 219.7 109.8 81.9 4.7 2.4 0.0 2.2 42.0 6.8 0.4 0.5 51.6 522.0

1977 55.9 190.8 99.4 5.9 2.9 0.0 0.0 0.0 20.6 22.7 91.9 86.9 577.0

1978 210.7 55.9 71.9 44.2 0.0 0.0 3.6 3.3 2.8 3.9 89.0 79.6 564.9

1979 153.9 36.3 121.0 7.5 0.2 0.0 2.9 1.5 0.8 28.9 5.2 101.9 460.1

1980 52.1 69.8 146.1 0.8 0.2 0.0 0.0 2.7 42.4 31.6 7.3 49.5 402.5

1981 163.7 264.9 114.4 30.5 5.4 0.0 0.0 28.6 5.3 14.5 15.3 104.7 747.3

1982 193.5 59.6 121.0 26.8 4.4 0.6 4.1 0.0 29.5 75.9 56.1 22.7 594.2

1983 33.3 41.6 8.3 28.5 3.6 1.0 0.0 4.0 15.6 6.5 12.4 55.2 210.0

1984 296.1 308.2 197.2 2.3 0.1 2.6 0.0 0.1 0.2 79.3 128.2 48.1 1062.4

1985 137.5 236.1 73.8 67.2 8.0 14.6 0.0 7.0 25.3 5.0 80.9 151.3 806.7

1986 156.3 262.6 219.5 44.6 3.7 0.0 5.1 5.9 1.4 2.2 25.8 154.8 881.9

1987 197.9 24.9 24.1 6.1 0.2 7.0 24.3 0.5 4.5 37.2 42.4 23.2 392.3

1988 126.5 43.9 80.3 79.5 11.1 0.3 0.0 0.0 12.2 6.8 1.1 59.3 421.0

1989 136.2 199.6 215.0 35.3 5.7 2.5 2.7 4.0 3.5 2.2 7.7 11.7 626.1

1990 87.5 33.8 42.6 14.8 14.8 29.3 12.7 18.1 3.9 53.2 29.6 58.2 398.5

1991 84.8 76.4 158.4 23.3 0.7 3.2 3.1 0.9 6.0 24.9 7.0 21.4 410.1

1992 84.0 47.0 7.1 9.1 0.5 1.3 1.3 23.4 0.9 44.1 31.9 52.9 303.5

1993 133.9 42.9 116.6 29.2 5.5 0.4 0.0 42.8 14.5 58.9 55.0 99.6 599.3

1994 119.6 145.3 80.4 39.7 4.9 0.4 2.1 1.6 4.0 13.2 38.2 106.8 556.2

1995 84.0 71.2 94.2 12.0 2.5 0.6 0.0 0.7 8.8 8.9 27.0 71.6 381.5

1996 182.4 101.4 41.5 28.6 8.9 0.0 0.0 16.0 1.5 4.5 45.3 108.0 538.1

1997 221.5 183.0 73.8 21.3 3.2 0.0 0.0 36.9 49.7 15.1 71.9 79.2 755.6

1998 127.0 64.5 65.7 14.9 0.0 20.7 0.0 0.6 0.7 13.2 46.7 20.7 374.7

1999 126.2 191.3 220.9 65.4 3.3 0.5 0.0 0.0 9.1 45.8 3.4 66.4 732.3

2000 216.3 145.3 72.9 21.3 6.3 1.7 0.0 5.9 2.0 36.8 6.9 82.5 597.9

2001 291.3 193.1 131.9 30.9 4.0 0.7 1.7 10.0 1.5 22.7 18.0 31.6 737.4

2002 76.2 181.2 120.2 70.3 18.4 9.6 14.7 4.9 3.1 51.4 44.7 87.9 682.6

2003 119.6 120.0 112.6 6.6 7.7 0.0 3.2 10.4 10.1 11.6 9.3 84.3 495.4

2004 167.3 134.9 66.7 15.3 0.0 2.0 31.9 59.7 14.1 0.1 4.8 53.7 550.5

2005 102.0 183.2 45.9 35.9 0.0 0.0 0.0 0.0 27.5 18.6 32.0 167.1 612.2

2006 261.2 118.3 111.7 34.4 8.2 0.6 0.0 2.7 9.3 35.9 54.5 86.2 723.0

2007 80.9 88.2 116.4 25.3 2.4 0.4 0.0 0.2 20.8 8.0 37.7 88.5 468.8

Nº DATOS 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48

PROM. 148.9 126.9 98.9 26.0 5.6 2.4 3.0 9.2 11.7 22.2 36.8 77.5 569.0

DESVEST 68.0 68.7 52.6 20.5 7.4 5.6 6.7 16.5 12.7 20.0 33.0 36.7 163.9

MAXIMA 302.2 308.2 220.9 79.5 33.4 29.3 31.9 76.0 49.7 79.3 141.3 167.1 1062.4

MINIMA 33.0 24.9 7.1 0.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 0.1 0.5 11.7 210.0


TOTAL

ANUAL

SUBCUENCA AYUPALCA

MESESAÑO

(RIO AYUPALCA)


1960 181.1 106.6 32.4 42.2 6.2 0.2 0.1 7.1 64.1 18.0 52.7 34.8 545.5

1961 169.5 154.2 144.5 20.0 2.3 0.2 0.0 0.4 17.4 14.6 5.1 100.8 629.0

1962 144.2 106.9 104.2 46.0 9.2 0.0 46.3 1.2 7.2 60.5 117.3 118.8 761.8

1963 141.9 130.6 80.8 23.5 2.1 1.1 0.5 0.0 6.8 33.6 25.0 79.5 525.4

1964 66.0 90.5 123.6 14.5 19.2 0.0 0.0 3.4 14.5 8.1 38.5 84.8 463.1

1965 110.3 69.9 34.3 23.4 0.8 3.4 3.5 4.0 23.3 5.9 10.5 119.3 408.6

1966 31.0 88.1 54.4 9.9 36.3 0.0 0.0 0.0 0.5 19.6 66.0 65.5 371.3

1967 74.6 111.0 147.9 25.6 7.4 0.0 4.5 0.0 41.9 27.1 9.6 126.8 576.4

1968 143.0 103.5 125.2 15.6 35.1 2.0 0.0 0.0 3.6 46.3 121.9 74.9 671.1

1969 143.7 63.1 14.1 0.9 1.3 1.8 0.3 0.0 3.6 14.2 42.4 64.1 349.5

1970 134.0 113.2 125.1 27.3 6.5 0.0 0.0 0.0 5.6 23.4 19.0 142.6 596.7

1971 172.4 193.3 72.6 22.9 2.2 0.9 0.0 0.0 0.0 4.6 37.4 132.1 638.4

1972 237.2 175.2 158.7 2.7 0.0 0.0 1.0 0.0 11.5 24.8 58.3 89.9 759.3

1973 197.5 137.6 133.3 68.8 13.2 0.4 1.3 9.8 22.2 0.0 11.4 26.7 622.2

1974 273.0 208.6 61.2 18.6 0.0 0.0 0.0 74.7 0.0 0.4 6.9 44.0 687.4

1975 141.7 214.1 131.2 4.1 13.0 0.0 0.0 0.0 0.5 4.6 12.7 139.1 661.0

1976 238.3 135.4 82.4 9.0 2.9 0.0 4.2 35.1 8.8 0.0 1.2 58.8 576.1

1977 52.7 196.4 121.9 9.9 4.8 0.0 0.0 0.0 21.6 21.8 91.6 88.9 609.6

1978 224.0 51.4 74.1 41.5 0.0 0.0 7.7 6.7 4.3 4.8 85.4 84.8 584.7

1979 157.2 61.2 107.2 14.7 0.0 0.0 6.0 3.1 0.0 25.0 2.6 87.1 464.1

1980 43.9 56.6 149.6 0.1 0.0 0.0 0.0 1.3 31.3 47.7 11.1 46.2 387.8

1981 174.0 230.0 93.3 21.3 2.9 0.0 0.0 33.8 9.2 23.0 19.0 91.0 697.5

1982 215.6 58.1 127.7 34.3 6.3 1.4 2.2 0.0 46.3 85.3 70.0 28.3 675.5

1983 33.0 33.9 4.9 17.9 2.0 2.0 0.0 3.9 16.9 3.5 20.4 86.8 225.2

1984 357.8 287.5 161.5 0.0 0.0 1.3 0.0 0.0 0.0 108.7 143.8 68.8 1129.4

1985 153.3 272.7 94.0 78.0 13.7 19.0 0.0 11.1 27.5 8.2 86.7 156.5 920.7

1986 148.7 201.4 209.2 71.3 6.6 0.0 6.8 8.1 2.2 3.4 38.9 158.9 855.5

1987 197.3 22.7 23.2 10.7 0.0 5.3 24.1 0.0 8.2 48.5 50.1 19.7 409.8

1988 165.9 43.7 109.1 85.7 9.5 0.0 0.0 0.0 24.0 3.3 0.0 60.3 501.5

1989 135.2 148.3 173.2 33.1 12.1 5.0 5.3 9.2 7.5 3.4 14.5 21.5 568.3

1990 117.6 29.1 40.9 27.2 14.0 29.5 6.9 19.8 5.8 63.8 52.8 81.6 489.0

1991 85.8 68.4 138.4 32.7 0.5 0.2 5.1 2.1 13.9 32.8 11.2 37.6 428.7

1992 108.2 45.3 12.6 14.5 1.0 3.0 2.9 41.6 0.7 58.3 38.9 70.6 397.6

1993 113.6 74.8 146.5 43.1 9.2 0.9 0.0 41.4 18.3 69.7 65.0 96.4 678.9

1994 124.3 164.3 107.4 56.9 9.1 0.7 2.6 1.7 4.5 25.6 59.7 112.0 668.8

1995 89.6 94.6 100.2 13.5 5.0 1.4 0.0 1.2 12.9 14.8 35.2 89.9 458.3

1996 190.8 115.3 52.6 40.5 4.8 0.0 0.0 18.0 3.4 7.8 55.5 107.4 596.1

1997 201.8 177.4 84.1 29.3 1.8 0.0 0.0 41.8 57.8 24.2 81.3 81.2 780.7

1998 129.8 82.6 55.6 13.6 0.0 22.5 0.0 0.6 1.0 13.9 51.0 22.9 393.5

1999 120.9 213.4 243.2 67.4 4.6 1.2 0.0 0.0 7.9 57.4 7.5 89.0 812.5

2000 257.8 161.2 78.8 22.1 7.2 2.6 0.0 10.9 2.7 47.6 6.5 82.1 679.5

2001 316.8 199.9 153.9 29.4 3.7 0.2 3.9 15.0 1.4 32.2 20.6 36.8 813.8

2002 81.8 192.9 121.5 68.0 20.8 10.2 19.2 8.0 4.7 55.4 52.7 99.7 734.9

2003 125.0 138.9 131.4 6.1 8.0 0.0 3.8 13.4 14.6 11.8 9.0 96.9 558.9

2004 196.1 146.3 72.8 15.9 0.0 3.7 36.8 62.7 17.7 0.0 10.5 71.0 633.5

2005 92.5 172.2 51.8 30.4 0.0 0.0 0.0 0.0 36.4 28.5 45.3 180.0 637.1

2006 249.9 121.9 118.9 43.4 5.8 1.1 0.0 5.2 15.0 36.3 56.4 74.3 728.2

2007 67.3 65.0 118.9 19.2 4.5 0.5 0.0 0.1 30.6 11.6 24.4 85.0 427.1

Nº DATOS 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48

PROM. 152.7 127.7 102.2 28.5 6.6 2.5 4.1 10.3 14.2 26.8 40.7 83.7 599.8

DESVEST 71.3 65.7 50.9 21.5 8.0 5.9 9.2 17.1 15.2 24.6 34.2 37.5 167.6

MAXIMA 357.8 287.5 243.2 85.7 36.3 29.5 46.3 74.7 64.1 108.7 143.8 180.0 1129.4

MINIMA 31.0 22.7 4.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.7 225.2

SUBCUENCA CONDURIRI


(RIO CONDURIRI)

TOTAL

ANUALAÑO

MESES


1960 186.1 178.8 85.7 58.0 5.2 0.2 0.4 11.0 70.0 35.3 109.9 31.5 772.1

1961 171.1 184.5 116.7 53.4 34.6 10.6 0.0 13.4 26.1 32.9 71.0 192.0 906.3

1962 256.0 135.2 82.7 61.1 4.7 0.2 5.7 0.8 46.7 31.5 20.7 97.7 743.0

1963 215.0 171.3 93.7 36.9 2.4 0.2 0.3 2.4 31.2 37.3 54.4 118.7 763.8

1964 147.8 152.8 146.7 39.7 28.6 0.0 0.0 2.5 49.0 25.6 80.4 41.2 714.3

1965 79.7 81.0 54.4 31.4 2.9 1.8 3.6 6.6 28.2 30.5 42.0 173.0 535.1

1966 71.3 128.7 54.8 26.7 49.5 0.0 0.1 0.0 7.0 34.4 91.5 57.6 521.6

1967 87.7 149.5 233.8 30.9 15.7 0.0 20.4 18.9 44.2 43.2 2.9 141.1 788.3

1968 135.3 166.3 123.4 37.8 29.8 16.2 2.2 1.4 14.6 51.2 99.7 79.7 757.6

1969 176.0 112.6 85.8 38.2 0.2 0.1 3.5 3.1 19.5 14.1 36.5 75.7 565.3

1970 115.2 103.0 145.0 36.8 20.0 0.1 0.2 0.1 9.2 14.5 17.5 157.4 619.0

1971 148.1 252.3 55.6 24.8 1.8 1.6 0.0 5.8 0.1 15.6 55.1 120.5 681.3

1972 230.8 183.3 119.3 17.5 2.9 0.0 0.6 0.3 26.2 41.4 48.7 151.9 822.9

1973 207.0 133.2 143.2 56.6 15.7 0.0 12.9 11.8 48.4 14.7 27.8 76.4 747.7

1974 267.2 248.8 86.2 46.4 0.4 1.5 0.0 59.8 17.7 12.8 16.2 75.3 832.3

1975 155.4 236.8 115.7 21.9 29.7 3.6 0.1 8.3 25.9 54.4 36.8 231.7 920.3

1976 325.0 178.1 193.0 35.0 14.6 0.3 19.5 29.3 52.6 11.2 3.8 82.7 945.1

1977 72.5 184.9 172.2 8.5 4.8 0.0 1.0 0.7 22.8 47.4 86.6 119.6 721.0

1978 202.4 133.0 97.4 38.8 0.0 0.0 14.1 2.8 14.5 10.5 132.5 104.9 750.9

1979 181.4 94.9 116.0 24.4 0.5 0.8 7.2 3.2 4.6 37.0 42.3 62.7 575.0

1980 88.0 55.7 225.5 10.0 0.3 0.0 6.1 14.4 43.3 83.7 39.2 29.1 595.3

1981 232.0 250.5 130.8 49.7 2.5 0.1 1.3 27.9 26.9 20.7 26.4 141.1 909.9

1982 166.6 88.4 95.4 32.0 1.7 0.6 0.3 3.4 38.0 72.7 83.5 24.9 607.5

1983 88.6 66.2 26.0 14.6 4.6 1.8 0.1 4.0 19.5 14.1 19.1 81.6 340.2

1984 323.2 249.6 201.2 32.7 16.3 24.1 0.4 16.9 1.3 73.3 133.0 109.8 1181.8

1985 145.9 223.7 113.8 119.0 28.5 21.0 0.2 4.3 44.3 15.0 147.7 191.1 1054.5

1986 145.4 259.1 224.2 102.2 7.6 0.1 1.3 9.8 12.3 6.4 38.4 142.4 949.2

1987 258.0 72.2 68.4 25.3 0.5 1.9 28.8 4.6 7.9 30.2 59.2 29.1 586.1

1988 196.4 47.6 179.9 116.9 10.8 1.7 0.5 0.0 13.2 37.3 14.5 94.2 713.0

1989 210.4 134.9 132.7 74.6 3.9 4.4 3.0 7.6 10.4 3.9 24.4 42.5 652.7

1990 133.4 37.2 71.2 16.6 14.8 53.9 0.3 15.8 9.4 98.0 115.6 120.6 686.8

1991 119.7 108.4 158.7 35.5 4.8 38.2 1.6 2.1 19.5 31.2 30.6 60.4 610.7

1992 119.6 94.1 53.2 36.1 0.1 3.4 11.6 35.2 0.5 54.6 47.8 87.7 543.9

1993 189.7 64.8 129.8 56.2 11.8 1.4 0.0 35.9 19.2 101.9 109.3 148.4 868.4

1994 184.3 179.2 133.0 99.7 15.5 1.2 1.3 0.2 6.0 15.0 69.0 137.1 841.5

1995 129.3 173.3 144.2 10.9 1.8 0.2 0.0 1.8 12.3 6.8 56.7 150.5 687.8

1996 255.5 133.0 86.0 51.4 14.1 0.0 2.7 40.0 10.4 5.9 90.2 98.8 788.0

1997 198.5 220.3 110.0 37.3 1.6 0.0 0.0 27.7 90.9 26.1 108.9 56.3 877.6

1998 101.8 102.5 81.1 31.4 0.0 10.2 0.0 0.4 0.9 24.6 45.7 29.0 427.6

1999 141.9 191.9 240.4 74.0 15.4 0.2 0.2 8.5 11.3 103.8 8.3 73.7 869.6

2000 245.7 216.0 124.5 17.1 4.8 2.3 1.3 11.7 6.6 69.4 7.2 125.5 832.1

2001 349.9 251.1 154.5 69.8 11.2 0.5 4.6 8.8 12.3 33.2 41.2 70.1 1007.2

2002 81.1 214.0 168.6 87.1 21.6 8.4 27.6 15.3 10.2 49.2 67.7 76.3 827.1

2003 156.5 118.0 131.6 25.1 15.3 0.4 0.4 7.5 25.2 9.0 21.0 119.3 629.3

2004 232.5 144.2 72.2 21.8 1.9 1.9 15.2 44.6 10.6 0.7 16.6 62.7 624.9

2005 112.4 239.9 80.3 37.8 1.3 0.0 0.0 0.0 22.2 40.7 44.1 125.5 704.2

2006 255.8 94.7 103.4 34.6 5.2 3.0 0.0 10.7 30.3 22.6 58.0 72.6 690.9

2007 100.6 97.6 163.5 43.4 4.9 0.2 0.5 0.3 41.3 46.9 59.5 100.8 659.5

Nº DATOS 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48 48

PROM. 174.9 152.9 123.4 43.5 10.1 4.5 4.2 11.3 23.2 35.3 55.4 99.8 738.5

DESVEST 69.6 63.4 50.9 26.7 11.1 10.3 7.3 13.6 18.9 26.0 37.3 47.6 161.9

MAXIMA 349.9 259.1 240.4 119.0 49.5 53.9 28.8 59.8 90.9 103.8 147.7 231.7 1181.8

MINIMA 71.3 37.2 26.0 8.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.7 2.9 24.9 340.2

MESES


TOTAL

ANUALAÑO

(RIO AGUAS CALIENTES)

SUBCUENCA AGUAS CALIENTES

4. Aplicación del método de Luzt Scholtz en una Cuenca.

A. MODELO HIDROLOGICO DE LUTZ SCHOLZ

El modelo se basa fundamentalmente en el balance hídrico y en parámetros parciales de tipo

determinístico. Este método permite combinar los factores que producen e influyen en los caudales,

tales como, la precipitación, evaporación, el almacenamiento y la función de agotamiento natural de

la cuenca, para el cálculo de las descargas en forma de un modelo matemático.

El método es completo es su determinación final, vale decir analiza los acuíferos, los pantanos, los

nevados, las lagunas, ríos, manantes, es decir todo el recurso hídrico que interviene en la cuenca,

además de manera sustancial de la precipitación efectiva que cae en la cuenca.

Para la determinación del balance hídrico en un año promedio, se debe tener en cuenta, el ciclo

hidrológico de la cuenca. Se establece para el desarrollo del presente modelo, que la sierra del Perú,

específicamente la sierra altiplánica cuenta con dos épocas: época de avenidas o de lluvias y época

de estiaje o de sequía; por lo que los componentes del balance hídrico a nivel mensual serán

diferentes para cada una de las épocas mencionadas, mostrándose el mismo en la ecuación de

balance hídrico.

B. Precipitación efectiva

Desde el punto de vista hidrológico, es aquella precipitación que genera el escurrimiento superficial

de las aguas de lluvia a través de cuencas naturales llamados ríos

5

5

4

4

3

3

2

210 PaPaPaPaPaaPE (1)

Donde:

PE = precipitación efectiva mensual (mm/mes).

P = precipitación total mensual (mm/mes).

ia = coeficiente del polinomio.

0a 0

Tabla A: Coeficientes para el cálculo de la precipitación efectiva

ai CURVA I CURVA II CURVA III

a0 (-0.018) (-0.021) (-0.028)

a1 -0.01850 0.1358 0.2756

a2 0.001105 -0.002296 -0.004103

a3 -1204 E-8 4349 E-8 5534 E-8

a4 144 E-9 -89.0 E-9 124 E-9

a5 -285 E-12 -879 E-13 -142 E-11

Fuente: Generación de caudales mensuales en la sierra peruana – Programa nacional de pequeñas

y medianas irrigaciones – Plan Meris II, Marzo 1980.

C. Calibración del Modelo en la cuenca del río Ilave

El modelamiento y calibración del modelo hidrológico de Lutz Scholz desarrollado para el río Ilave, debido a que este río dispone de información hidrométrica histórica, ello permite realizar la

calibración de los parámetros del modelo, tales como: Coeficiente de gasto ib , coeficiente de

abastecimiento ia , coeficiente de agotamiento a , retención anual de la cuenca R y los

coeficientes de la precipitación efectiva C1 y C2, respectivamente.

La información utilizada para el modelamiento y calibración del modelo de Lutz Scholz, es la siguiente:

- Caudales promedios multimensuales y anuales del río Ilave. - Precipitación areal de la cuenca del río Ilave. - Área de la cuenca del río Ilave (7,832.53 Km2).

Utilizando la información disponible y empleando la metodología descrita anteriormente, se realizó el modelamiento hidrológico, llegando a calibrarse los parámetros del modelo, tal como se muestra a continuación.

Cuadro N° 01: Modelo de calibración

0

AREA= 7833 Km2

C= 0.16865 p.e. Relacion entre columnas (13) / (2)

C1= 0.72577

C2= 0.27423

R= 74.4677 Retencion de cuenca en mm/año

ESCORRENTIA ESCORRENTIA

TOTAL P PE-I PE-II PE bi Gi ai Ai GENERADOS GENERADOS AFORADOS DE AFOROS

Días Acum mm/mes mm/mes mm/mes mm/mes mm/mes mm/mes mm/mes m3/seg m3/seg mm/mes

2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

AGO 31 185 9.6 0.0 1.1 0.4 0.023 1.5 0.00 0.00 1.88 5.5 7.6 2.6

SET 30 215 16.4 0.0 1.8 0.6 0.013 0.8 0.00 0.00 1.42 4.3 7.1 2.3

OCT 31 246 28.6 0.2 2.9 1.4 0.007 0.4 0.00 0.00 1.82 5.3 6.5 2.2

NOV 30 45.1 0.8 5.0 3.7 0.000 0.0 0.01 0.67 3.07 9.3 9.1 3.0

DIC 31 84.4 5.1 16.3 11.9 0.000 0.0 0.09 6.33 5.57 16.3 16.3 5.6

ENE 31 157.9 38.8 71.4 60.6 0.000 0.0 0.43 32.32 28.30 82.8 82.6 28.2

FEB 28 133.4 22.2 48.6 43.0 0.000 0.0 0.01 0.74 42.30 137.0 134.6 41.6

MAR 31 31 106.7 10.7 28.4 22.4 0.533 34.6 0.28 20.85 36.17 105.8 105.1 35.9

ABR 30 61 33.4 0.3 3.5 1.6 0.290 18.8 0.10 7.45 13.02 39.3 39.4 13.0

MAY 31 92 7.6 0.0 0.9 0.2 0.155 10.0 0.07 4.84 5.44 15.9 14.8 5.1

JUN 31 123 3.5 0.0 0.4 0.1 0.083 5.4 0.02 1.12 4.36 12.7 10.3 3.5

JUL 31 154 3.3 0.0 0.4 0.1 0.044 2.9 0.00 0.00 2.96 8.6 8.9 3.0

7 629.9 78.1 180.8 146.2 1.148 74.5 1.00 74.3 146.3 36.9 36.9 146.2

ABASTECIMIENTO

1

CALIBRACION DEL MODELO

MODELO DETERMINISTICO LUTZ SCHOLZ

CUENCA ILAVE

MES

PRECIPITACION MENSUAL CONTRIBUCION DE LA RETENCION CAUDALES

MENSUALESEFECTIVA GASTO

Columna (1):

Temporada seca y dias acumulados

Columna (6):

bi=EXP(-a*t)

a=-0.00252*Ln(AR)+w = 0.02028

w= 0.043 ( Para nuestro caso)

Cuadro N° 02: Regresión Triple

REGRESION TRIPLEQ gen (i) Q gen (i-1) PE (i) PE (i-1)

(mm/mes) (mm/mes) (mm/mes) (mm/mes)

n x1 x2 x3 x4 x11 x12 x13 x22 x23 x33

1 0.434 1.511 1.109 0.404 0.188 0.656 0.481 2.283 1.676 1.229

2 -0.023 0.434 1.774 1.109 0.001 -0.010 -0.042 0.188 0.770 3.147

3 0.378 -0.023 2.941 1.774 0.143 -0.009 1.110 0.001 -0.069 8.650

4 1.620 0.378 5.038 2.941 2.625 0.612 8.164 0.143 1.902 25.385

5 4.127 1.620 16.339 5.038 17.031 6.687 67.430 2.625 26.474 266.978

6 26.852 4.127 71.437 16.339 721.032 110.813 1918.235 17.031 294.808 5103.276

7 40.857 26.852 48.580 71.437 1669.335 1097.107 1984.864 721.032 1304.476 2360.033

8 34.724 40.857 28.408 48.580 1205.745 1418.729 986.433 1669.335 1160.678 807.011

9 11.575 34.724 3.459 28.408 133.970 401.912 40.041 1205.745 120.124 11.967

10 3.995 11.575 0.897 3.459 15.959 46.239 3.584 133.970 10.385 0.805

11 2.913 3.995 0.428 0.897 8.484 11.636 1.247 15.959 1.710 0.183

12 1.511 2.913 0.404 0.428 2.283 4.401 0.610 8.484 1.176 0.163

Suma 128.962 128.962 180.815 3776.795 3098.773 5012.158 3776.795 2924.111 8588.828

Promedio 10.747 10.747 15.068

x1 = 10.74682908

x2 = 10.74682908

x3 = 15.06793688

s11 = 2390.863049

s12 = 1712.841138

s13 = 3068.967022

s22 = 2390.863049

s23 = 980.9200524

s33 = 5864.315294

Sin Modificar Qbase (b1) Modificando Qbase (b1)=

4.3 m3/s

b2 = 0.538667624 b2 = 0.201459212

b3 = 0.433226561 b3 = 0.309184251

b1 = -1.569970284 (flujo base) b1 = 1.446704960 mm/mes

r = 0.97057053 r = 0.99017972

s = 3.925032964 s = 2.416798465

Nota: Hacer la regresión con b1=Qbase, y con intersección igual a cero.

Asumir los Parametros para la Generación de Caudales

b1 = 1.446704960 (flujo base)

b2 = 0.201459212

b3 = 0.309184251

b4= 0.302347570

r = 0.990179720

Resumen



Coeficiente de determinación R 2̂0.980455878

R 2̂ ajustado 0.973126833


Observaciones 12



Regresión 3 2344.13573 781.378577 133.776746 3.5624E-07

Residuos 8 46.72731858 5.84091482

Total 11 2390.863049

Coeficientes Error típico Estadístico t Probabilidad Inferior 95% Superior 95% Inferior 95.0% Superior 95.0% Superior 95.0%

Intercepción -0.632741517 0.972729923 -0.65048016 0.5336137 -2.875860739 1.610377706 -2.875860739 1.610377706 #N/A

Variable X 1 0.201459212 0.099237486 2.0300717 0.07684869 -0.027382841 0.430301265 -0.027382841 0.430301265 0.747642546

Variable X 2 0.309184251 0.045244343 6.83365546 0.00013318 0.204850609 0.413517892 0.204850609 0.413517892 0.565080347

Variable X 3 0.30234757 0.07621292 3.96714326 0.00413544 0.126600262 0.478094878 0.126600262 0.478094878

Cuadro N° 03: Caudales Mensuales generados

31 30 31 30 31 31 28 31 30 31 31 31

AGO SET OCT NOV DIC ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL PROM

1960 1961 5.65 8.28 9.13 17.46 18.91 79.78 127.94 57.67 22.68 9.89 3.82 4.65 30.49

1961 1962 5.78 7.65 8.27 7.22 28.37 84.64 141.73 103.80 46.63 18.11 8.04 5.34 38.80

1962 1963 5.78 9.30 8.13 9.48 18.02 94.43 131.96 58.09 30.39 12.89 7.60 6.00 32.67

1963 1964 5.40 7.69 9.20 12.94 18.78 97.62 150.66 70.42 26.00 9.94 6.65 5.22 35.04

1964 1965 5.46 5.71 5.93 8.82 10.27 18.63 46.99 57.61 38.63 13.69 8.14 6.58 18.87

1965 1966 2.80 3.95 4.38 6.13 30.29 41.46 31.30 16.61 11.46 6.27 4.83 6.03 13.79

1966 1967 5.85 4.77 6.29 12.82 14.66 13.27 25.18 25.80 14.11 9.01 8.23 6.64 12.22

1967 1968 5.37 7.46 6.74 8.70 20.61 30.79 38.91 84.58 77.74 20.97 8.11 7.18 26.43

1968 1969 5.72 5.77 8.40 23.60 28.60 39.91 74.30 66.58 36.74 14.54 9.46 8.12 26.81

1969 1970 7.43 6.41 5.37 7.19 12.87 57.40 74.18 27.50 12.47 7.96 4.04 5.36 19.02

1970 1971 4.46 5.84 4.83 5.27 31.38 53.38 53.23 48.43 38.83 14.21 8.36 7.43 22.97

1971 1972 5.83 6.20 4.15 7.12 24.16 60.82 171.97 142.13 38.22 13.61 8.06 3.90 40.51

1972 1973 6.66 6.26 7.80 8.46 26.06 134.47 194.49 102.19 51.09 15.28 6.08 4.92 46.98

1973 1974 4.99 6.15 6.26 6.99 8.68 100.71 151.62 74.00 41.98 16.61 6.64 6.19 35.90

1974 1975 8.96 10.90 7.21 7.63 9.47 168.51 336.72 176.89 46.42 13.18 8.91 5.52 66.69

1975 1976 7.41 5.73 6.18 8.03 59.12 108.41 159.57 128.44 48.32 13.99 9.37 6.42 46.75

1976 1977 4.55 7.46 6.32 6.84 8.05 157.05 231.74 98.44 51.12 14.96 6.06 5.89 49.87

1977 1978 6.63 6.96 7.34 12.44 24.16 23.36 95.47 126.65 60.93 15.86 8.48 4.55 32.74

1978 1979 4.96 8.24 6.51 19.92 30.47 110.84 136.56 43.52 20.67 10.72 6.34 7.27 33.84

1979 1980 4.99 6.30 6.83 8.13 11.06 57.64 71.08 35.93 28.26 10.23 5.43 8.22 21.17

1980 1981 6.81 6.69 8.12 9.96 7.15 12.57 14.61 75.03 87.71 21.49 9.66 5.17 22.08

1981 1982 5.58 5.99 6.01 7.70 23.24 86.61 230.44 180.44 57.89 15.81 7.93 6.28 52.83

1982 1983 5.62 5.99 10.71 14.03 10.26 65.87 87.85 35.37 23.67 7.38 6.09 4.89 23.14

1983 1984 4.85 5.74 4.75 5.21 11.70 15.64 14.66 9.99 6.68 7.28 5.16 5.98 8.14

1984 1985 4.65 6.02 9.65 35.96 42.66 195.76 381.49 262.72 120.13 29.10 10.39 6.65 92.10

1985 1986 6.43 8.36 6.90 26.68 69.22 89.84 166.58 142.78 54.13 22.04 9.20 7.40 50.80

1986 1987 6.07 6.73 5.42 6.47 38.00 76.17 201.35 250.52 147.66 38.41 12.05 7.04 66.32

1987 1988 8.07 6.27 8.52 8.35 11.51 107.19 141.44 34.49 15.77 7.25 7.18 6.75 30.23

1988 1989 4.47 5.98 5.24 5.04 8.80 55.05 68.47 42.70 45.92 20.57 9.21 6.14 23.13

1989 1990 4.97 5.91 5.67 5.65 6.32 58.13 101.56 77.32 54.70 18.24 8.68 5.96 29.43

1990 1991 6.21 6.27 11.05 17.56 22.66 35.01 33.73 15.99 13.22 8.25 8.16 7.23 15.45

1991 1992 6.29 6.76 6.82 4.90 8.25 23.10 34.76 59.43 56.88 16.93 8.60 5.32 19.84

1992 1993 5.59 8.36 5.69 8.58 12.76 32.55 36.93 15.62 8.60 7.96 5.82 5.45 12.83

1993 1994 6.44 7.17 11.74 18.91 39.43 94.30 92.26 45.89 37.57 13.85 6.23 6.50 31.69

1994 1995 4.69 5.42 7.41 10.78 28.28 75.91 128.68 91.46 42.19 15.95 6.94 5.28 35.25

1995 1996 4.79 4.68 4.24 8.80 22.51 36.72 50.83 51.69 35.83 10.91 6.67 6.13 20.32

1996 1997 6.55 6.70 6.15 9.73 20.54 110.52 150.12 53.20 20.17 8.36 5.05 3.86 33.41

1997 1998 4.38 9.89 11.31 16.18 18.55 91.70 194.82 122.65 37.51 13.40 6.66 4.76 44.32

1998 1999 6.25 5.21 5.34 7.16 7.76 27.35 45.01 24.75 14.81 8.09 5.21 5.39 13.53

1999 2000 4.19 4.30 9.54 10.80 10.22 31.90 117.31 199.04 150.68 36.29 13.06 6.93 49.52

2000 2001 5.97 5.26 8.29 7.92 16.26 140.94 225.39 109.67 43.09 12.34 7.56 4.71 48.95

2001 2002 5.95 7.42 7.68 9.72 7.85 185.34 346.68 189.16 75.20 20.88 8.20 5.83 72.49

2002 2003 5.75 5.66 7.18 10.48 16.39 17.34 88.67 118.25 65.05 22.47 10.97 7.10 31.27

2003 2004 7.16 6.02 7.92 7.53 14.14 39.58 56.29 46.42 32.75 10.92 5.18 6.18 20.01

2004 2005 5.49 7.28 6.18 6.46 9.18 87.55 131.97 54.82 20.69 9.55 6.64 5.51 29.28

2005 2006 5.23 4.59 5.62 9.23 33.34 52.78 124.29 115.28 31.54 13.50 6.47 5.07 33.91

2006 2007 6.40 7.79 7.10 9.35 14.37 140.89 186.77 63.15 31.64 12.85 7.37 8.28 41.33

2007 2008 6.64 7.95 8.03 8.96 13.93 25.38 28.39 41.82 38.91 13.40 7.80 7.02 17.35

5.75 6.61 7.16 10.69 20.40 73.85 123.48 84.89 44.03 14.70 7.52 6.05 33.76

1.08 1.38 1.83 5.99 13.19 47.16 86.04 60.05 30.99 6.79 1.85 1.04 17.14

8.96 10.90 11.74 35.96 69.22 195.76 381.49 262.72 150.68 38.41 13.06 8.28 92.10

2.80 3.95 4.15 4.90 6.32 12.57 14.61 9.99 6.68 6.27 3.82 3.86 8.14

7.63 7.07 6.46 9.11 16.26 82.61 134.63 105.11 39.37 14.83 10.33 8.87 36.8567

MAX

MIN

CAUDALES MENSUALES GENERADOS, en m3/s

CUENCA ILAVE

MODELO ESTOCASTICO

Año

PROM

STD

5. Modelo AR(P).

Aplicar el modelo AR(P) a los caudales promedios mensuales de la estación hidrométrica

del Cuenca Ilave.

1) Formas de configurar una serie en “R”. La función ts

Se procede al grafico de tiempo de series.

2) Representación gráfica:

3) Análisis descriptivo elemental: tendencia, estacional, residual

- Aditivo : X = T + S + e

- Multiplicativo : X = T* S + e

4) Cómo calcular la tendencia.

Para calcular la tendencia con “decompose”:

5) Para calcular y representar la función de autocorrelaciones:

Función autocorrelacion

Función de autocorrelacio parcial.

6) Generación de modelo AR(p) a partir de caudal.

RESUMEN DE PROGRAMACION R.

caudal <- scan("C:/TRABAJO/ILAVE.dat",skip=1) Qilave <- ts(caudal, start = 1964, frequency = 12) Qilave plot.ts(Qilave, type = "l", col = "red") plot(decompose(Qilave)) plot(decompose(Qilave, type = "multiplicative")) stl(Qilave) plot(stl(Qilave,t.window=24, s.window="per")) TendenciaIlave<-decompose(Qilave)$trend plot(TendenciaIlave) acf(Qilave, lag.max=20) acf(Qilave, lag.max=20, plot=FALSE) pacf(Qilave, lag.max=20) pacf(Qilave, lag.max=20, plot=FALSE) caudalarima <- arima(Qilave, order=c(1,0,0)) # fit an ARIMA(1,0,0) model caudalarima library("forecast") # load the "forecast" R library caudalseriesforecasts <- forecast.Arima(caudalarima, h=36, level = c(99.5)) caudalseriesforecasts plot.forecast(caudalseriesforecasts) caudalarima <- arima(Qilave, order=c(2,0,0)) # fit an ARIMA(2,0,0) model caudalarima library("forecast") # load the "forecast" R library caudalseriesforecasts <- forecast.Arima(caudalarima, h=36, level = c(99.5)) caudalseriesforecasts plot.forecast(caudalseriesforecasts) caudalarima <- arima(Qilave, order=c(3,0,0)) # fit an ARIMA(3,0,0) model caudalarima library("forecast") # load the "forecast" R library caudalseriesforecasts <- forecast.Arima(caudalarima, h=36, level = c(99.5)) caudalseriesforecasts

plot.forecast(caudalseriesforecasts) caudalarima <- arima(Qilave, order=c(4,0,0)) # fit an ARIMA(4,0,0) model caudalarima library("forecast") # load the "forecast" R library caudalseriesforecasts <- forecast.Arima(caudalarima, h=36, level = c(99.5)) caudalseriesforecasts plot.forecast(caudalseriesforecasts) caudalarima <- arima(Qilave, order=c(5,0,0)) # fit an ARIMA(5,0,0) model caudalarima library("forecast") # load the "forecast" R library caudalseriesforecasts <- forecast.Arima(caudalarima, h=36, level = c(99.5)) caudalseriesforecasts plot.forecast(caudalseriesforecasts) caudalarima <- arima(Qilave, order=c(6,0,0)) # fit an ARIMA(6,0,0) model caudalarima library("forecast") # load the "forecast" R library caudalseriesforecasts <- forecast.Arima(caudalarima, h=36, level = c(99.5)) caudalseriesforecasts plot.forecast(caudalseriesforecasts) caudalseriesforecasts$fitted plot(caudalseriesforecasts) caudalseriesforecasts$SSE plot(caudalseriesforecasts) HoltWinters(Qilave, beta=FALSE, gamma=FALSE) library("forecast") caudalseriesforecasts2 <- forecast.HoltWinters(caudalseriesforecasts, h=36) caudalseriesforecasts2 plot.forecast(caudalseriesforecasts2, col = "red") acf(caudalseriesforecasts2$residuals, lag.max = 20) acf(caudalseriesforecasts2$residuals, lag.max=20, plot = FALSE) Pacf(caudalseriesforecasts2$residuals, lag.max = 20) Pacf(caudalseriesforecasts2$residuals, lag.max=20, plot = FALSE) Box.test(caudalseriesforecasts2$residuals, lag=20, type="Ljung-Box") plot.ts(caudalseriesforecasts2$residuals) plotForecastErrors <- function(forecasterrors) { # make a histogram of the forecast errors: mybinsize <- IQR(forecasterrors)/4 mysd <- sd(forecasterrors) mymin <- min(forecasterrors) - mysd*5 mymax <- max(forecasterrors) + mysd*3 # generate normally distributed data with mean 0 and standard deviation mysd mynorm <- rnorm(10000, mean=0, sd=mysd) mymin2 <- min(mynorm) mymax2 <- max(mynorm) if (mymin2 < mymin) { mymin <- mymin2 } if (mymax2 > mymax) { mymax <- mymax2 } # make a red histogram of the forecast errors, with the normally distributed data overlaid: mybins <- seq(mymin, mymax, mybinsize) hist(forecasterrors, col="red", freq=FALSE, breaks=mybins) # freq=FALSE ensures the area under the histogram = 1 # generate normally distributed data with mean 0 and standard deviation mysd myhist <- hist(mynorm, plot=FALSE, breaks=mybins) # plot the normal curve as a blue line on top of the histogram of forecast errors:

points(myhist$mids, myhist$density, type="l", col="blue", lwd=2)} plotForecastErrors(caudalseriesforecasts2$residuals) caudaldiff1<-diff(Qilave, differences = 1) plot.ts(caudaldiff1) caudaldiff2<-diff(Qilave, differences = 2) plot.ts(caudaldiff2) acf(caudaldiff1,lag.max = 20) acf(caudaldiff1, lag.max = 20, plot = FALSE) pacf(caudaldiff1, lag.max=20) # plot a partial correlogram pacf(caudaldiff1, lag.max=20, plot=FALSE) # get the partial autocorrelation values

6. Modelo WEAP

WEAP es una herramienta de modelación para la planificación y distribución de agua que puede

ser aplicada a diferentes escalas, desde pequeñas zonas de captación hasta extensas cuencas.

APLICACIONES DE WEAP

Apoya la planificación de recursos hídricos balanceando la oferta de agua (generada a través

de módulos físicos de tipo hidrológico a escala de subcuenca) con la demanda de agua

(caracterizada por un sistema de distribución de variabilidad espacial y temporal con diferencias

en las prioridades de demanda y oferta). WEAP emplea una paleta de diferentes objetos y

procedimientos accesibles a través de una interfaz gráfica que puede ser usada para analizar

un amplio rango de temas e incertidumbres a las que se ven enfrentados los planificadores de

recursos hídricos, incluyendo aquellos relacionados con el clima, condiciones de la cuenca,

proyecciones de demanda, condiciones regulatorias, objetivos de operación e infraestructura

disponible.

Procedimiento del Modelo:

Etapa I: Creación del Área.

Se realizó el Ingreso de base de datos como: área de la cuenca en estudio, ríos, los puntos de

infiltración, altitud, punto de salida.

Diagrama de caudales medio mensuales en el punto de salida de la cuenca de los años 1972 al

2007.

Ingreso de datos de las características de la cuenca, uso de suelos, área, capacidad de agua en el

suelo, capacidad de infiltración.

Ingreso de datos climatológicos precipitación, temperatura, humedad relativa, acumulación de

nieve, punto de fusión, fracción de nubosidad, punto de congelación y viento

Se visualiza en el siguiente grafico el diagrama de precipitaciones mensuales acumulativas.

Variación de temperatura en el ámbito de la cuenca

Curva de duración de los Caudales medios mensuales, seleccionados. La siguiente figura ilustra

ajuste de un modelo calibrado.

Caudales anuales en periodo de calibración de la cuenca.

7. Conclusiones:

7.1. El análisis de consistencia se ha realizado por los métodos de Análisis Visual de

hidrogramas, Análisis de doble masa, para lo cual se han utilizado 08 estaciones de la cuenca

alta del Río Ramis, llegando a la siguiente conclusión:

Análisis visual, se ha observado que las estaciones observadas no presentan estacionarios

significativos excepto en la estación Ayaviri.

Análisis de doble masa, en las estación Ayaviri y La Raya, se presentó un quiebre

significativo en el año 1985 y 1973 respectivamente, en los demás estaciones no se ha

presentado quiebres significativos, llegando la estación Progreso como estación base por

no presentar quiebres.

7.2. El análisis de precipitaciones máximas tiene por objeto de obtener en el lugar X, es

probable que se presente una precipitación de intensidad máxima de 44.28 mm/hr para un

periodo de duración de 45 min en un periodo de retorno de 100 años, las cuales se muestran

en el cuadro N° 04 de Cálculo de precipitaciones de máxima intensidad, para diferentes tiempos

de retorno y duraciones, para diferentes de periodos de retorno y duraciones.

7.3. Con la ecuación regionalizada para la estimación de caudales máximos de diseño para la

cuenca del río Ilave, se ha realizado el análisis de frecuencia de distribución en donde se ajusta

mejor es la distribución GUMBEL I, y la ecuación ajustada obtenida es la siguiente:

.

Con la ecuación obtenida se ha determinado los caudales máximos, para las sub cuencas

de la cuenca del río Ilave, cuyo resultado se aprecia en el cuadro siguiente:

ESTACION Area

(km2) Longitud

(km) Precipitacion areal (mm)

Qpmax (m3/s)

Aguas Calientes 3693.03 127.53 738.5 237

Conduriri 606.15 63 599.8 178

Ayupalca 369.21 55.82 569 159

Medio Alto Ilave 869.9 41.8 477 435

Llusta 525.25 38.14 484.1 326

Alto Ilave 727.13 51.3 441.3 435

Finalmente se ha obtenido los caudales para diferentes periodos de retorno.

5 10 20 50 100 200 500 1000 2000 5000 10000

237 331.8 402.9 474.0 568.8 639.9 711.0 805.8 876.9 948.0 1042.8 1113.9

178 249.2 302.6 356.0 427.2 480.6 534.0 605.2 658.6 712.0 783.2 836.6

159 222.6 270.3 318.0 381.6 429.3 477.0 540.6 588.3 636.0 699.6 747.3

435 609.0 739.5 870.0 1044.0 1174.5 1305.0 1479.0 1609.5 1740.0 1914.0 2044.5

326 456.4 554.2 652.0 782.4 880.2 978.0 1108.4 1206.2 1304.0 1434.4 1532.2

435 609.0 739.5 870.0 1044.0 1174.5 1305.0 1479.0 1609.5 1740.0 1914.0 2044.5

Qpmax

(m3/s)

CAUDALES DE DISEÑO PARA DIFERENTES PERIODOS DE RETORNO (M3/S)

Qpmax = 6.1 ∗ 107A0.57222712 L−0.37566399P−2.32228401

7.4 Con el modelo determinístico LUTZ SCHOLZ se ha generado los caudales para el cuenca

del Río Ilave, en donde se ha obtenido el coeficiente de escorrentía de 0.16865, retención de la

cuenca de 74.4677 mm/año y el coeficiente de abatimiento de 0.043, de los caudales generados

el máximo caudal se presenta en el mes de febrero de 137 m3/seg. y como el caudal mínimo

en el mes de octubre de 6.5 m3/seg.

7.5. en el presidente trabajo se ha considerado la estación del puente Ilave con caudales

históricos mensualizados desde 1964 hasta 2014, se ha procedido a generar su

correspondiente de análisis de series en forma gráfica, posteriormente se ha procedido a

analizar en forma descriptivo elemental de tendencia estacional y residual en forma aditivo y

multiplicativo, así mismo se procedió a calcular la tendencia por medio de comando

descompone así para representar la función de autocorrelaciones (función de autocorrelación y

función de autocorrelacion parcial), en base estos autocorrelaciones se procedió a generar el

modelo AR (p), llegando a los siguientes resultados:

Modelo AR (1) = 0.6131, intercepta en 35.444, con ruido blanco de 0.019 intercepta en

4.09.

Así mismo se procedió modelar AR (2 hasta 6)

Se adjunta todo el proceso de programación AR, en la página 67.

7.6. Los desafíos del manejo de agua dulce son cada vez más comunes a nivel mundial,

nacional y local pues la asignación de recursos hídricos limitados para uso agrícola, poblacional

y ambiental, en la actualidad, requiere la integración completa de la demanda, el suministro, la

calidad del agua y consideraciones ecológicas. El Sistema de Evaluación y Planificación del

Agua (WEAP), apunta a incorporar estos asuntos en un instrumento práctico y robusto para la

planificación integrada de los recursos hídricos.

8. Recomendaciones

a) Después de haber llevado el presente curso “Hidrología Estocástica” es motivo que los

maestrantes preparemos temas de Tesis de Postgrado relacionados a las siguientes

áreas: Hidrología Determinística y Estocástica; Hidráulica e Hidráulica Fluvial;

Amenazas y Riesgos Hidroclimatológicos, etc. a fin de contribuir mediante

investigaciones requeridos para la región.

b) Los Análisis de frecuencia de eventos extremos hidrológicos dentro de un contexto de

no estacionalidad y de presencia de fenómenos macroclimáticos en la región de Puno,

en obras de infraestructura los ingenieros diseñamos relacionadas a eventos extremos,

como crecientes, inundaciones, sequías, etc. Los caudales de diseño de estas obras se

deben de determinarse a partir de análisis de frecuencia de eventos extremos, como

las curvas de frecuencia de caudales máximos o las curvas Intensidad Duración-

Frecuencia.

c) Para analizar la factibilidad de grandes proyectos de desarrollo de los recursos hídricos

superficiales, usualmente proyectos de presas y embalses en la región de Puno, la

simulación estocástica del sistema es de principal importancia pues sus resultados

permiten identificar las mejores alternativas de dimensiones del proyecto y de políticas

de operación del sistema.

d) En los años de fenómenos del Niño, una buena parte del territorio nacional experimenta

una reducción de precipitación y por consiguiente incremento de caudal en la costa;

esto afecta notoriamente las actividades humanas (producción agrícola y pesquera,

generación de energía hidroeléctrica, etc.) y la salud pública (abastecimiento de agua

potable, incremento de enfermedades, etc.). Por lo tanto en esta universidad UNA-

Puno, los trabajos de investigación deben de correlacionarse con índices

macroclimáticos con precipitación y caudales, buscando ecuaciones que permitan

predecir los efectos del Niño y otros afines.

9. ANEXOS

CUENCA RAMIS 14º52'21.6" S REGION PUNO

RIO 70º35'34.4" W PROV MELGAR

TIPO CO 3928 MSNM DIST AYAVIRI

AÑO ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC TOTAL

1964 38.2 98.5 50.5 0.0 0.0 94.5 15.5 23.5 51.5 51.0

1965 161.9 97.4 187.1 27.5 0.0 0.0 0.0 0.0 2.5 11.3 66.5 159.5 713.7

1966 65.0 87.0 74.0 2.5 16.5 0.0 0.0 0.0 2.0 62.5 65.0 86.0 460.5

1967 75.0 75.0 85.5 32.5 9.2 0.0 18.0 14.1 32.0 101.9 35.5 150.0 628.7

1968 139.7 171.5 105.5 6.5 0.0 0.0 10.5 5.0 24.8 21.3 100.9 58.8 644.5

1969 118.1 105.6 40.1 38.6 0.0 0.0 5.0 0.7 9.0 32.7 50.3 32.5 432.6

1970 128.7 72.7 100.4 61.2 26.6 0.0 0.0 0.0 35.8 40.0 20.3 142.4 628.1

1971 78.1 178.6 13.9 56.9 0.0 0.0 0.0 3.1 0.0 24.0 28.3 107.3 490.2

1972 165.3 108.5 82.4 34.2 1.2 0.0 3.0 8.6 17.3 22.7 36.8 130.8 610.8

1973 201.4 150.5 134.0 76.6 15.2 0.0 0.0 9.1 72.6 65.7 57.0 87.8 869.9

1974 178.6 263.5 67.0 42.6 7.3 7.0 0.0 43.9 5.4 34.2 43.5 95.9 788.9

1975 133.1 187.4 104.7 37.3 4.1 0.0 0.0 0.0 4.9 87.2 73.4 172.3 804.4

1976 124.4 103.2 54.3 31.1 1.8 0.0 0.0 0.0 20.4 2.7 0.0 33.1 371.0

1977 18.0 87.4 57.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.3 2.6 52.5 118.0 337.3

1978 226.1 192.8 75.2 0.0 0.0 0.0 0.0 27.0 23.9 145.8 153.2

1979 183.3 56.9 101.0 44.3

1980

1981 7.8 50.6

1982 141.6 23.3 163.0 93.9 0.0 0.0 0.0 39.5 35.0 117.7 220.5 57.1 891.6

1983 43.0 53.2 72.8 70.5 0.4 2.1 0.0 0.0 7.0 17.4 43.4 79.3 389.1

1984 248.1 160.3 152.1 21.0 16.6 3.4 0.0 18.8 0.0 539.5 811.3 179.2 2150.3

1985 721.9 150.2 190.1 158.1 8.2 40.5 0.0 0.0 24.3

1986 172.3 159.7 110.4 16.8 0.0 0.0 2.3 24.0 4.4 38.9 163.1

1987 180.2 70.1 58.1 41.3 4.7 4.8 20.4 3.3 2.0 30.5 72.8 76.7 564.9

1988 158.9 87.9 157.1 78.6 13.7 0.0 0.0 0.0 16.2 46.7 2.5 91.8 653.4

1989 158.5 75.7 99.0 56.2 3.7 2.9 0.1 31.6 22.8 47.6 37.0 76.6 611.7

1990 190.2 111.1 38.6 32.4 3.8 33.4 0.0 3.5 4.1 87.1 71.7 81.9 657.8

1991 163.5 95.9 109.8 27.6 29.6 35.8 0.6 2.9 13.6 51.1 33.2 85.4 649.0

1992 109.8 79.5 45.3 27.4 0.0 10.2 0.0 49.0 1.1 54.4 61.0 43.8 481.5

1993 206.6 68.0 120.0 26.6 0.3 10.8 0.3 23.7 50.8 84.1 175.0 78.8 845.0

1994 113.5 81.9 144.6 69.9 4.7 0.0 0.0 7.5 4.1 16.7 65.5 99.8 608.2

1995 96.3 98.4 132.5 44.9 0.5 0.0 0.0 0.0 5.1 15.1 70.5 104.1 567.4

1996 181.6 123.6 61.0 19.8 6.2 0.0 0.0 4.1 5.3 21.1 61.1 101.0 584.8

1997 139.0 194.9 174.0 8.4 1.4 0.0 0.0 14.7 135.8 107.4

1998 106.5 90.1 115.2 26.6 0.0 0.5 0.0 1.9 0.5 54.3 96.9 66.0 558.5

1999 92.8 156.3 129.7 111.6 7.0 0.0 0.0 0.0 22.6 43.2 31.5 54.9 649.6

2000 136.8 224.6 108.6 5.9 6.2 1.6 4.1 7.1 2.5 119.8 8.6 76.9 702.7

2001 228.1 111.2 99.9 39.0 22.7 2.9 1.3 10.8 11.3 34.8 21.4 100.8 684.2

2002 162.6 191.4 68.0 60.6 21.5 5.2 12.4 11.2 21.3 106.3 87.9 94.7 843.1

N' DATOS 35 37 37 36 36 36 36 36 35 35 35 35 31

MEDIA 159.3 118.8 102.2 45.1 8.3 4.5 2.1 11.6 15.5 60.0 85.0 97.1 673.3

DESV.STD 109.3 54.8 43.5 34.1 10.9 10.1 5.0 19.0 15.8 88.3 132.8 38.6 304.8

MIN 18.0 23.3 13.9 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.6 0.0 32.5 337.3

MAX 721.9 263.5 190.1 158.1 50.5 40.5 20.4 94.5 72.6 539.5 811.3 179.2 2150.3

MEDIANA 141.6 103.2 100.4 38.0 4.4 0.0 0.0 3.8 11.3 40.0 57.0 91.8 628.7

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION

PRECIPITACION TOTAL MENSUAL ORIGINAL (mm)

CODIGO 012103AYAVIRI

LATITUD


RIO 70º42'56.5.3" W PROV MELGAR

TIPO CP 3971 MSNM DIST UMACHIRI


1964 98.4 78.7 169.0 70.4 19.5 0.0 0.0 0.0 30.5 58.0 139.1 124.8 788.4

1965 235.9 132.1 195.6 46.7 0.0 0.0 0.2 1.0 14.1 30.4 66.6 186.8 909.4

1966 90.1 109.5 99.6 13.5 29.4 0.0 0.0 0.0 25.5 62.5 75.5 96.8 602.4

1967 65.9 165.9 142.8 22.1 10.2 0.0 22.2 4.4 17.4 102.5 25.2 235.5 814.1

1968 147.8 233.2 134.2 43.9 0.0 0.0 11.0 8.2 20.4 37.3 118.7 83.3 838.0

1969 111.2 125.5 76.2 47.3 0.0 0.0 2.9 2.0 7.1 50.6 33.7 62.8 519.3

1970 185.7 97.4 101.5 66.7 16.5 0.5 0.0 0.0 42.0 55.8 24.9 194.9 785.9

1971 86.5 169.7 57.6 46.3 1.0 0.0 0.0 3.5 0.0 23.1 68.5 102.9 559.1

1972 199.1 126.3 115.9 26.5 2.3 0.0 4.3 2.6 2.5 12.8 21.9 131.2 645.4

1973 115.1 84.8 157.8 110.4 7.7 0.0 1.5 9.2 37.7 38.1 84.0 55.3 701.6

1974 167.2 102.3 128.5 47.9 0.0 4.2 0.0 25.4 18.8 28.5 43.3 61.1 627.2

1975 225.3 101.9 105.9 37.3 22.0 0.0 0.0 0.0 34.2 59.6 43.6 131.4 761.2

1976 208.8 88.9 154.9 27.4 15.4 1.5 0.8 2.8 33.8 1.9 26.0 43.3 605.5

1977 95.7 138.3 140.1 31.7 4.0 0.0 2.0 0.0 38.0 54.6 106.5 82.5 693.4

1978 295.2 127.7 67.0 64.0 0.9 0.6 0.0 0.0 24.7 19.9 101.9 122.3 824.2

1979 150.9 56.6 78.7 54.2 1.4 0.0 0.0 4.4 4.7 29.1 34.6 122.4 537.0

1980 109.0 103.7 149.2 11.8 11.2 0.0 1.3 2.4 4.8 87.2 64.2 105.8 650.6

1981 174.3 176.0 144.8 77.0 7.6 3.1 0.0 11.6 31.0 77.4 41.5 106.8 851.1

1982 148.3 91.7 101.1 82.2 0.0 0.0 0.0 0.0 27.0 95.0 154.2 67.9 767.4

1983 51.4 51.1 60.6 47.6 2.4 0.0 0.0 0.0 15.5 21.3 24.5 88.3 362.7

1984 216.3 175.4 139.9 30.5 20.9 0.0 1.3 0.7 2.7 120.6 124.1 180.1 1012.5

1985 114.0 123.5 90.5 34.6 14.7 25.9 0.0 0.5 65.7 24.6 140.8 106.9 741.7

1986 99.4 114.8 129.9 90.5 12.9 0.0 1.0 4.1 35.5 2.7 60.1 146.8 697.7

1987 111.2 75.1 72.5 32.0 1.1 1.4 7.3 0.9 3.2 9.3 96.6 79.8 490.4

1988 201.8 72.6 153.4 71.3 16.9 0.0 0.0 0.0 11.6 26.7 4.9 94.5 653.7

1989 78.6 84.7 113.9 86.8 3.8 0.7 0.7 40.1 30.9 59.8 55.9 95.5 651.4

1990 137.5 82.4 149.6 68.3 8.8 48.1 0.0 0.2 9.8 136.1 70.4 74.4 785.6

1991 191.4 61.4 118.0 30.1 28.0 39.1 0.0 0.0 1.0 48.3 29.8 94.5 641.6

1992 109.8 71.1 84.3 35.4 0.0 2.4 0.0 42.0 0.0 57.5 99.4 90.4 592.3

1993 183.4 29.0 182.9 46.9 0.0 16.0 0.0 28.6 9.3 94.1 162.0 98.1 850.3

1994 209.4 133.1 139.6 61.3 0.0 0.0 0.0 5.8 6.1 43.0 76.3 120.6 795.2

1995 119.7 102.8 124.8 15.8 2.1 0.0 0.0 0.0 2.5 27.0 56.7 123.8 575.2

1996 162.2 112.0 97.8 61.9 1.4 0.0 3.4 5.0 6.6 11.8 57.1 98.5 617.7

1997 205.1 204.3 192.7 63.3 4.0 0.0 0.0 16.5 31.0 35.4 111.6 121.7 985.6

1998 128.7 131.5 151.4 22.5 0.0 2.0 0.0 2.0 8.8 72.6 107.3 50.9 677.7

1999 114.1 162.6 139.9 146.8 9.8 0.0 1.4 1.7 20.3 58.1 28.0 94.1 776.8

2000 183.4 180.6 120.7 14.4 17.3 6.5 7.0 5.3 6.9 94.1 17.4 139.1 792.7

2001 238.6 127.3 126.9 25.1 19.3 1.2 4.7 7.5 10.8 40.4 18.2 69.9 689.9

2002 156.8 175.5 117.6 92.6 29.2 2.0 13.5 13.6 22.0 94.2 102.5 128.0 947.5

N' DATOS 39 39 39 39 39 39 39 39 39 39 39 39 39

MEDIA 151.9 117.5 123.8 51.4 8.8 4.0 2.2 6.5 18.3 51.3 69.7 108.0 713.3

DESV.STD 54.8 44.3 34.6 28.8 9.1 10.4 4.5 10.4 14.7 32.6 41.7 40.2 137.3

MIN 51.4 29.0 57.6 11.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 1.9 4.9 43.3 362.7

MAX 295.2 233.2 195.6 146.8 29.4 48.1 22.2 42.0 65.7 136.1 162.0 235.5 1012.5

MEDIANA 148.3 112.0 126.9 46.9 4.0 0.0 0.0 2.4 15.5 48.3 64.2 98.5 697.7

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION


CODIGO 012105CHUQUIBAMBILLA

LATITUD

CUENCA VILCANOTA 14º30'00" S REGION CUSCO

RIO 71º00'00" W PROV CANAS

TIPO CO 4150 MSNM DIST LAYO


1964

1965

1966

1967

1968

1969

1970

1971

1972

1973

1974 181.1 204.0 165.7 69.4 8.5 7.6 0.6 36.2 8.4 38.0 87.0 132.0 938.5

1975 110.3 146.7 166.0 58.2 15.9 0.0 0.0 1.2 37.8 54.7 67.1 146.2 804.1

1976 181.8 117.4 187.3 32.7 13.8 12.0 9.5 15.4 39.1 9.5 34.6 74.7 727.8

1977 112.4 243.1 129.8 24.7 16.0 0.0 5.0 0.0 33.1 37.5 215.2 117.5 934.3

1978 375.9 276.9 131.6 71.0 20.1 0.0 0.0 12.2 48.0 25.5 63.5 191.0 1215.7

1979 206.7 131.1 179.4 94.8 133.0 0.0 0.0 0.0 11.5 56.5 71.6 178.7 1063.3

1980 157.3 123.7 199.5 42.6 31.1 0.0 0.0 0.0 16.0 119.0 120.8 35.5 845.5

1981 54.8 37.5 48.1 21.2 1.2 0.0 0.0 1.0 16.8 78.8 105.5 128.4 493.3

1982 124.0 148.3 223.2 61.8 0.0 4.0 0.0 17.0 10.7 99.9 146.7 80.0 915.6

1983 124.2 148.3 100.6 83.0 5.0 7.8 0.0 1.5 8.3 28.4 12.7 83.8 603.6

1984 292.6 158.4 165.8 81.2 22.6 25.6 3.8 19.5 9.9 131.5 193.5 108.9 1213.3

1985 196.5 166.6 163.3 108.7 43.2 9.1 1.0 0.0 92.5 56.6 148.7 148.0 1134.2

1986 171.6 229.4 192.7 135.8 19.3 0.0 10.4 23.6 56.6 13.2 70.1 141.0 1063.7

1987 270.0 90.2 95.0 44.5 12.2 0.0 17.0 3.5 8.8 55.1 159.0 153.3 908.6

1988 186.9 176.9 246.8 146.0 10.2 0.0 0.0 2.7 12.9 46.4 13.7 127.7 970.2

1989 244.6 135.4 173.0 79.2 27.7 19.3 0.0 36.6 37.6 48.5 43.9 143.8 989.6

1990 199.3 114.0 70.6 46.2 9.3 47.7 2.7 12.7 29.9 137.4 122.2 146.3 938.3

1991 195.5 97.8 137.2 43.9 27.7 22.3 0.0 1.3 27.7 74.7 51.8 155.4 835.3

1992 190.2 133.1 93.5 29.2 0.0 0.0 48.3 22.9 29.5 67.8 134.3 69.6 818.4

1993 240.7 35.7 162.8 122.4 4.8 10.2 13.5 32.8 52.1 70.0 187.5 182.3 1114.8

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

N' DATOS 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20

MEDIA 190.8 145.7 151.6 69.8 21.1 8.3 5.6 12.0 29.4 62.5 102.5 127.2 926.4

DESV.STD 70.1 59.4 49.5 35.8 27.9 12.0 11.0 12.6 21.0 35.4 58.7 39.9 181.9

MIN 54.8 35.7 48.1 21.2 0.0 0.0 0.0 0.0 8.3 9.5 12.7 35.5 493.3

MAX 375.9 276.9 246.8 146.0 133.0 47.7 48.3 36.6 92.5 137.4 215.2 191.0 1215.7

MEDIANA 188.6 141.1 164.5 65.6 14.9 2.0 0.3 7.9 28.6 55.8 96.3 136.5 936.3

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION


CODIGO 012133LA RAYA

LATITUD



TIPO CO 3980 MSNM DIST LLALLI


1964 83.5 99.5 71.5 35.9 8.5 0.0 0.0 0.0 11.5 21.5 64.5 77.5 473.9

1965 133.0 108.0 209.0 73.5 0.0 0.0 1.0 1.0 4.5 42.5 28.3 143.5 744.3

1966 97.5 148.1 90.5 12.0 32.3 0.0 0.0 0.0 14.5 83.1 110.0 123.5 711.5

1967 65.5 110.5 157.5 35.5 13.0 0.0 8.0 24.5 34.5 67.5 9.5 156.5 682.5

1968 175.3 245.9 93.0 30.0 1.5 8.0 3.0 4.5 44.5 120.5 83.6

1969 118.6 73.5 53.5 17.5 0.5 0.0 1.5 24.5 66.5 94.5

1970 202.0 160.2 160.5 51.5 11.0 0.0 0.0 0.0 16.5 14.0 0.0 183.9 799.6

1971 153.0 289.0 70.0 21.5 0.5 0.0 0.0 4.0 0.0 22.0 36.5 132.0 728.5

1972 270.0 37.5 3.5 0.0 9.0 10.0 12.5 45.0 41.0 127.5

1973 256.5 156.0 156.0 62.0 1.0 0.0 6.0 12.5 46.5 33.5 57.6 67.0 854.6

1974 226.6 213.5 142.5 103.0 2.5 18.5 4.0 96.5 12.0 16.5 34.5 143.5 1013.6

1975 179.3 136.2 147.5 18.5 31.1 0.0 0.0 2.0 15.5 26.0 44.0 126.0 726.1

1976 221.5 103.0 222.0 28.0 29.5 12.5 0.5 11.0 55.0 13.0 16.0 71.0 783.0

1977 78.8 169.0 136.9 25.0 5.0 62.9 55.5 164.2 54.5

1978 394.7 158.0 96.9 76.7 0.0 0.0 5.2 9.8 31.5 26.9 152.7 152.2 1104.6

1979 169.4 135.6 167.1 66.2 0.3 0.0 0.2 12.2 4.0 74.7 89.3 136.5 855.5

1980 52.3 44.7 147.3 15.8 8.6 0.0 0.8 5.0 31.7 120.8 79.1 97.1 603.2

1981

1982

1983

1984

1985

1986

1987

1988

1989

1990

1991

1992

1993 57.3 137.6 53.2 0.0 11.0 0.1 30.6 15.1 105.4 153.3 137.3

1994 208.2 173.3 154.4 75.2 2.8 0.0 0.0 0.0 5.0 15.9 75.4 122.2 832.4

1995 156.5 168.1 131.5 57.1 1.1 0.0 1.3 8.8 13.8 21.8 43.2 97.9 701.1

1996 176.6 163.4 117.3 60.9 16.6 0.0 0.0 3.9 9.8 25.1 41.8 158.0 773.4

1997 258.8 158.8 185.3 83.0 5.0 0.0 0.0 14.1 39.2 28.0 82.4 121.8 976.4

1998 218.6 175.9 90.0 37.6 0.0 1.1 0.0 9.1 5.3 80.2 73.2 89.8 780.8

1999 164.0 178.6 181.0 146.1 7.4 1.7 0.0 1.8 28.7 89.9 21.2 116.1 936.5

2000 241.5 184.8 127.7 24.1 18.5 5.1 9.0 12.4 7.8 115.8 23.0 104.4 874.1

2001 266.4 126.3 181.3 47.8 24.2 0.0 3.7 5.2 15.6 0.0 0.0 69.2 739.7

2002 155.9 150.4 131.7 56.0 30.2 0.6 16.0 110.0 23.2 115.9 92.0 104.5 986.4

N' DATOS 26 26 26 27 27 25 25 26 27 27 26 27 22

MEDIA 181.7 149.5 136.9 50.0 9.4 2.3 2.6 15.0 20.2 50.8 63.6 114.5 803.7

DESV.STD 75.5 52.4 41.9 29.8 10.8 4.8 4.1 26.6 16.0 35.5 46.1 31.8 139.9

MIN 52.3 44.7 53.5 12.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 54.5 473.9

MAX 394.7 289.0 222.0 146.1 32.3 18.5 16.0 110.0 62.9 120.8 164.2 183.9 1104.6

MEDIANA 176.0 157.0 140.1 47.8 5.0 0.0 0.2 7.0 15.1 42.5 50.8 121.8 781.9

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION


CODIGO 012107LLALLI

LATITUD

CUENCA RAMIS 14°29'00" S REGION PUNO

RIO 70°38'00" W PROV MELGAR

TIPO PLU 4135 MSNM DIST NUÑOA


1964 85.2 111.2 174.6 45.7 31.3 0.0 0.0 0.0 36.0 28.9 62.1 92.7 667.7

1965 147.5 114.5 180.4 73.6 0.0 0.0 0.0 2.6 11.1 33.5 80.0 154.4 797.6

1966 125.4 117.7 100.9 8.7 36.5 0.0 0.0 0.0 29.9 98.8 79.7 88.8 686.4

1967 59.9 122.0 121.6 16.0 13.0 1.8 27.4 38.9 58.0 52.0 47.9 162.0 720.5

1968 59.8 29.4 98.7 28.1 3.7 4.7 25.0 34.7 17.0 45.8 157.6 83.6 588.1

1969 219.1 212.5 73.8 47.0 2.3 0.0 15.6 7.6 44.2 104.2 27.0 68.6 821.9

1970 135.7 141.8 117.9 68.4 24.3 8.9 9.3 0.0 50.6 57.7 19.5 172.8 806.9

1971 203.3 181.9 38.9 72.8 9.6 0.0 0.0 8.2 2.0 112.2 111.2 94.6 834.7

1972 264.7 98.1 78.0 15.4 5.3 0.0 0.0 18.4 23.0 20.0 47.0 109.1 679.0

1973 96.0 126.1 105.4 50.6 0.0 0.0 15.9 29.6 50.1 49.8 31.6 40.4 595.5

1974 82.6 154.8 54.3 0.0 6.0 3.5 0.0 61.3 21.1 21.3 5.0 77.0 486.9

1975 180.7 143.5 28.8 7.7 8.5 0.0 0.0 0.0 13.3 49.1 31.5 206.6 669.7

1976 226.5 144.4 121.8 13.0 34.1 13.9 8.6 17.2 44.3 11.0 51.8 81.8 768.4

1977 32.3 96.7 159.9 24.8 26.8 4.5 1.9 0.9 46.0 75.2 99.4 150.0 718.4

1978 186.5 206.0 155.9 46.6 20.6 4.6 1.3 0.0 9.5 54.8 95.5 151.5 932.8

1979 111.9 148.5 127.7 57.9 0.0 0.0 0.2 2.5 5.2 22.9 32.6 58.7 568.1

1980 105.1 162.2 121.9 60.7 2.3 3.8 0.0 0.0 7.0 120.0 83.2 125.5 791.7

1981 161.9 182.0 120.4 13.8 0.0 0.0 0.0 0.0 21.0 61.4 33.0 65.1 658.6

1982 187.2 21.1 90.6 38.7 8.6 0.0 0.0 4.2 40.0 88.8 126.6 84.1 689.9

1983 106.0 83.3 59.8 9.8 10.2 0.0 0.0 0.0 8.7 3.2 24.1 3.5 308.6

1984 200.3 234.6 174.5 5.7 9.6 0.0 0.0 0.0 2.2 17.3 65.6 130.2 840.0

1985 149.3 177.7 138.9 37.1 26.3 0.0 0.0 0.0 33.4 50.5 46.4 49.8 709.4

1986 167.0 212.6 238.0 84.6 5.2 8.5 0.0 0.0 16.1 17.9 40.3 103.8 894.0

1987 182.4 42.3 13.2 11.7 3.6 5.6 34.4 0.0 0.0 35.0 43.4 30.3 401.9

1988 117.2 156.3 245.3 74.2 41.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 19.3 122.5 776.4

1989 54.3 198.2 85.0 32.5 17.0 0.0 0.0 22.8 17.5 134.2 133.6 112.2 807.3

1990 182.0 131.1 75.3 10.4 3.6 43.2 0.0 3.9 9.3 99.0 148.2 122.3 828.3

1991 124.5 96.0 115.1 40.9 3.8 31.2 8.9 0.0 25.7 89.5 39.1 61.9 636.6

1992 178.3 41.2 68.5 15.6 11.5

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

N' DATOS 29 29 29 29 29 28 28 28 28 28 28 28 28

MEDIA 142.5 134.1 113.3 34.9 12.6 4.8 5.3 9.0 22.9 55.5 63.7 100.1 703.0

DESV.STD 56.7 55.5 54.8 24.5 12.0 9.8 9.5 15.1 17.1 37.0 41.0 45.8 140.1

MIN 32.3 21.1 13.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.0 3.5 308.6

MAX 264.7 234.6 245.3 84.6 41.6 43.2 34.4 61.3 58.0 134.2 157.6 206.6 932.8

MEDIANA 147.5 141.8 115.1 32.5 8.6 0.0 0.0 0.5 19.3 50.2 47.5 93.7 713.9

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION


CODIGO 012108NUÑOA

LATITUD


RIO 70º21'55.8" W PROV AZANGARO

TIPO CO 3970 MSNM DIST ASILLO


1964 77.7 66.5 218.0 17.7 16.4 0.0 0.0 0.5 31.9 40.8 55.7 60.8 586.0

1965 150.4 130.5 116.0 50.6 2.8 0.0 0.0 0.0 20.0 16.0 78.7 122.1 687.1

1966 50.1 74.5 45.9 0.3 40.8 0.0 0.0 0.0 31.3 60.8 70.8 70.7 445.2

1967 66.9 81.2 127.0 26.1 8.9 0.0 13.3 16.9 28.9 47.5 34.4 89.9 541.0

1968 50.7 158.4 98.7 38.6 1.7 0.0 13.4 20.1 27.2 23.3 79.6 44.2 555.9

1969 143.1 83.5 47.5 29.0 0.0 1.4 10.6 0.3 23.0 19.6 53.8 56.4 468.2

1970 141.5 82.2 123.5 68.0 14.0 0.5 0.8 0.0 49.7 53.7 53.9 139.5 727.3

1971 133.1 158.3 22.8 32.1 5.9 0.1 0.0 4.3 1.2 38.9 61.3 79.8 537.8

1972 155.2 166.7 79.3 27.5 0.4 0.0 2.8 8.3 16.6 21.0 57.9 104.2 639.9

1973 162.6 101.0 103.8 105.0 9.5 0.0 3.7 5.4 54.1 78.9 70.4 89.8 784.2

1974 107.1 117.5 86.4 49.8 13.0 5.1 0.2 21.1 32.9 30.7 33.5 55.1 552.4

1975 104.7 88.4 121.8 27.2 9.0 0.0 0.0 0.0 26.4 40.0 45.5 90.3 553.3

1976 167.6 80.1 92.0 28.8 22.3 4.8 3.3 12.5 41.0 8.6 48.0 117.7 626.7

1977 84.4 92.0 145.0 21.8 2.7 0.0 0.0 0.0 21.5 50.4 97.2 83.9 598.9

1978 150.6 110.3 124.3 50.8 4.1 0.0 0.0 0.0 52.9 17.3 128.9 184.6 823.8

1979 146.4 41.3 80.5 69.2 13.8 0.0 5.0 4.6 17.2 31.3 43.3 131.0 583.6

1980 117.2 80.4 107.5 4.9 9.1 0.4 2.3 0.0 6.1 77.4 12.3 81.3 498.9

1981 146.7 101.1 102.7 52.0 1.9 0.0 0.0 13.2 32.9 65.3 73.0 109.9 698.7

1982 191.7 53.4 95.5 20.3 0.0 0.0 0.0 0.8 15.8 53.6 109.3 48.3 588.7

1983 82.3 58.8 73.4 27.0 6.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.8 36.7 63.1 355.1

1984 108.7 37.9

1985 0.0 0.0 34.2 12.4 122.4 154.4

1986 134.3 168.7 162.8 114.1 10.6 0.0 6.0 38.2 41.4 102.3

1987 119.8 78.7 82.9 39.2 1.5 1.0 18.4 0.0 7.5 57.8 126.3 144.8 677.9

1988 148.8 85.0 154.8 58.4 17.6 0.0 0.0 0.0 9.0 17.9 10.5 67.5 569.5

1989 151.6 119.8 108.5 84.8 7.0 4.7 0.0 27.0 25.0 40.9 48.1 69.7 687.1

1990 131.5 75.6 36.7 33.5 0.0 21.6 0.0 5.4 19.0 84.0 67.8 18.0 493.1

1991 154.3 73.7 105.1 40.9 0.0 0.0 0.0 0.0 6.0 28.2 25.9 131.7 565.8

1992 49.1 21.1 0.0 3.2 0.0 37.2 18.0 29.4 79.8 78.6

1993 191.5 79.1 103.6 52.3 9.7 3.7 10.2 21.9 5.9 158.0 178.0 98.3 912.2

1994 120.1 110.7 102.0 59.2 4.8 0.5 0.0 3.2 15.1 51.8 74.8 116.6 658.8

1995 69.5 79.1 101.7 14.8 0.0 0.0 0.0 0.0 10.7 16.8 79.1 98.2 469.9

1996 141.5 62.9 94.6 21.4 10.8 0.0 1.4 3.0 4.6 44.8 45.2 125.4 555.6

1997 179.8 135.8 196.9 48.0 12.6 0.0 0.0 13.6 17.0 40.0 108.7 60.2 812.6

1998 113.8 72.2 52.8 17.5 0.0 7.7 0.0 1.2 2.2 100.3 88.7 32.6 489.0

1999 108.3 125.6 136.6 37.8 0.5 0.0 0.0 0.0 16.6 35.8 54.3 65.7 581.2

2000 126.9 114.1 105.1 9.6 1.4 1.2 1.6 2.4 17.0 108.0 17.6 99.6 604.5

2001 151.8 111.5 135.4 30.6 21.4 0.0 5.5 0.0 14.2 59.4 62.7 57.4 649.9

2002 117.0 107.0 82.0 149.2 8.8 1.8 25.4 4.4 25.6 131.6 86.0 134.6 873.4

N' DATOS 37 37 37 37 37 37 37 38 38 37 38 38 35

MEDIA 127.0 96.3 103.3 42.7 7.8 1.6 3.2 6.1 21.5 48.6 67.4 91.5 612.9

DESV.STD 35.6 32.7 40.3 30.5 8.3 3.8 5.9 9.0 13.8 33.5 34.7 35.9 122.1

MIN 50.1 37.9 22.8 0.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.8 10.5 18.0 355.1

MAX 191.7 168.7 218.0 149.2 40.8 21.6 25.4 37.2 54.1 158.0 178.0 184.6 912.2

MEDIANA 133.1 85.0 102.7 33.5 6.0 0.0 0.0 1.8 18.5 40.8 62.0 89.9 586.0

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION


CODIGO 012110PROGRESO

LATITUD

CUENCA RAMIS 14º44'00" S REGION PUNO

RIO 70º31'00" W PROV MELGAR

TIPO PLU 3920 MSNM DIST ORURILLO


1964

1965

1966 29.2 63.3 86.2 97.5

1967 53.5 118.5 86.6 32.6 15.3 0.0 10.3 16.8 35.8 60.6 25.8 136.1 591.9

1968 86.3 209.4 85.0 27.4 2.0 0.0 13.0 5.7 30.4 65.6 73.7 69.7 668.2

1969 143.3 131.1 31.9 35.3 0.0 0.0 3.2 0.1 9.4 28.9 78.3 60.3 521.8

1970 211.5 92.2 128.5 105.7 25.1 0.8 0.0 0.0 55.0 51.0 68.7 197.8 936.3

1971 96.0 177.3 90.8 76.6 0.9 3.1 0.0 6.0 1.0 38.2 56.3 69.8 616.0

1972 210.6 122.7 151.3 46.2 4.0 0.0 3.4 6.2 26.6 21.3 51.9 80.2 724.4

1973 168.9 86.1 131.6 84.3 4.6 0.8 4.9 8.2 58.2 69.5 47.0 45.2 709.3

1974 174.6 193.0 134.7 42.1 7.8 10.7 0.0 44.6 29.6 35.9 34.2 100.4 807.6

1975 125.7 109.5 109.0 28.8 12.8 0.0 0.0 0.0 14.7 59.8 50.5 118.9 629.7

1976 199.6 67.4 124.7 34.6 22.8 4.3 4.3 12.6 51.8 0.2 35.1 98.2 655.6

1977 123.1 160.9 217.0 31.6 5.6 0.0 0.4 0.0 42.2 74.3 193.3 94.3 942.7

1978 206.3 111.8 127.2 59.7 5.4 0.0 0.1 0.3 34.1 19.7 129.7 125.6 819.9

1979 145.6 53.9 76.5 61.2 1.4 0.0 0.0 4.1 14.4 21.9 73.4 140.9 593.3

1980 153.2 60.6 170.9 7.6 5.6 0.0 11.3 2.9 23.7 94.6 13.7 124.1 668.2

1981 177.9 111.4 135.4 71.1 4.9 4.5 0.0 16.5 37.1 51.5 88.1 134.8 833.2

1982 149.0 70.7 168.2 58.7 0.0 0.0 0.0 6.7 38.9 103.0 117.2 71.8 784.2

1983 111.9 87.1 68.8 57.1 9.0 1.4 0.0 0.0 12.9 26.2 19.9 120.3 514.6

1984 204.3 198.8 130.1 48.4 17.7 2.4 0.0 5.4 2.8 116.3 123.3 129.1 978.6

1985 181.6 130.5 135.6 174.3 22.3 23.4 0.0 0.9 64.3 14.9 146.8 275.1 1169.7

1986 128.2 234.2 168.9 201.5 2.6 0.0 0.0 12.6 34.0 0.0 23.4 106.8 912.2

1987 130.7 28.7 21.0 21.8 1.7 2.4 29.9 1.4 0.0 15.0 73.2 95.0 420.8

1988 133.6 87.4 207.3 50.8 20.1 0.0 0.0 0.0 9.1 33.8 5.2 62.2 609.5

1989 174.9 99.4 134.4 29.0 25.5 9.6 2.9 19.1 36.8 11.7 32.9 59.4 635.6

1990 175.1 43.8 26.0 27.2 2.5 55.0 0.0 4.7 2.8 64.9 80.1 79.8 561.9

1991 159.7 81.6 59.1 14.3 17.7 39.2 0.0 3.4 10.0 7.5 42.1 30.9 465.5

1992 103.6 84.1 42.3 8.1 0.0 1.4

1993

1994

1995

1996

1997

1998

1999

2000

2001

2002

N' DATOS 26 26 26 26 26 26 25 25 26 26 26 26 25

MEDIA 151.1 113.5 114.0 55.2 9.1 6.1 3.3 7.1 27.1 44.2 68.1 104.8 710.8

DESV.STD 40.4 52.4 51.7 44.8 8.5 13.0 6.6 9.5 18.1 31.0 44.1 49.1 176.2

MIN 53.5 28.7 21.0 7.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.2 30.9 420.8

MAX 211.5 234.2 217.0 201.5 25.5 55.0 29.9 44.6 64.3 116.3 193.3 275.1 1169.7

MEDIANA 151.1 104.5 127.9 44.2 5.5 0.8 0.0 4.7 29.4 37.1 62.5 97.9 668.2

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION


CODIGO 012109ORURILLO

LATITUD



TIPO CO 3966 MSNM DIST SANTA ROSA


1964 110.0 110.0 96.0 52.0 46.0 0.0 0.0 19.7 28.0 85.5

1965 185.5 151.0

1966 11.0 66.0 128.4 128.3 173.1

1967 97.7 124.3 146.9 33.2 15.8 0.5 21.8 29.0 30.2 63.5 31.8 163.1 757.8

1968 143.8 223.7 136.8 21.1 2.6 2.0 14.5 1.5 85.0

1969 243.2 155.7 104.3 0.0 0.0 15.4 3.7 30.0 134.7 66.6 77.3

1970 224.5 215.9 234.0 107.4 8.0 2.0 0.0 0.0 117.0 98.0 38.6 331.3 1376.7

1971 212.8 229.6 52.2 109.9 2.7 0.1 0.0 1.0 0.0 38.6 80.9 184.8 912.6

1972 309.9 153.8 147.0 54.0 2.3 0.0 0.0 16.8 17.7 38.9 76.1 162.1 978.6

1973 167.2 166.8 237.6 184.3 41.7 4.8 0.0 26.8 58.5 75.6 141.2 120.4 1224.9

1974 216.9 196.6 158.1 113.5 11.8 0.0 0.0 121.4 55.2 91.6 74.6 158.2 1197.9

1975 276.3 194.0 166.7 35.2 16.8 14.6 0.0 13.1 81.8 64.0 102.7 258.6 1223.8

1976 239.0 121.7 180.3 47.8 39.6 13.7 17.2 17.4 73.6 46.5 57.3 124.7 978.8

1977 272.8 286.9 188.2 27.4 0.0 0.0 5.6 0.0 59.9 86.1 248.9 207.9 1383.7

1978 154.6 252.3 177.1 51.7 2.6 0.5 0.0 0.0 53.4 18.9 236.5 223.9 1171.5

1979 279.7 97.7 156.9 87.9 2.3

1980

1981

1982

1983

1984

1985

1986 7.6 98.0 205.6

1987 186.4 94.0 115.9 39.2 2.0 0.0 24.7 19.2 11.9 50.6 132.4

1988

1989 45.1 43.4 54.4 51.3 111.3

1990 238.9 195.3 186.7 62.9 8.1 31.7 2.9 4.8 73.8 30.9 166.5

1991 142.6 106.5 143.4 42.7 30.2 29.6 0.0 0.0 10.9 63.4 26.0 101.1 696.4

1992 109.8 68.5 26.9 4.0 0.0 0.5 0.0 23.4 8.3 38.3 93.7 87.1 460.5

1993 199.2 57.0 140.1 93.5 7.5 7.9 7.2 26.7 28.8 72.1 150.5 171.5 962.0

1994 263.2 174.4 188.3 74.8 13.0 2.0 0.0 3.7 4.5 37.3 92.3 179.4 1032.9

1995 127.3 148.2 159.9 28.5 6.2 0.0 0.0 50.5 84.8 144.6 106.3

1996 190.0 188.2 150.1 56.7 9.8 0.0 10.7 12.9 30.2 74.5 111.0 180.4 1014.5

1997 280.5 162.6 244.9 60.2 5.8 0.0 21.9 70.8 63.1 164.7 158.9

1998 145.6 125.6 134.6 33.3 0.0 2.6 0.0 5.0 9.1 127.5 114.1 46.6 744.0

1999 138.5 164.9 276.0 65.2 10.3 0.0 0.0 0.0 26.6 54.7 16.4 98.2 850.8

2000 187.1 139.6 108.0 19.0 3.2 5.9 2.8 7.1 10.5 180.2 24.6 151.5 839.5

2001 242.8 163.7 125.8 28.9 34.9 0.0 8.8 5.2 15.5 37.9 25.9 56.4 745.8

2002 153.5 168.6 130.9 84.8 27.8 11.3 12.1 2.4 19.9 107.1 89.3 123.6 931.3

N' DATOS 29 28 28 28 28 26 25 28 28 29 29 28 20

MEDIA 197.9 160.1 155.9 61.6 12.5 5.0 5.6 14.9 36.0 70.3 94.3 150.5 974.2

DESV.STD 58.4 53.0 52.5 37.9 13.7 8.6 7.7 23.5 28.2 37.7 57.7 61.2 232.5

MIN 97.7 57.0 26.9 4.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 7.6 16.4 46.6 460.5

MAX 309.9 286.9 276.0 184.3 46.0 31.7 24.7 121.4 117.0 180.2 248.9 331.3 1383.7

MEDIANA 190.0 163.2 152.9 53.0 7.8 0.5 0.0 6.2 29.4 63.5 89.3 158.6 970.3

ALTITUD

LONGITUD

ESTACION


CODIGO 012112SANTA ROSA

LATITUD

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC1960 187.8 133 68 44.6 4.4 0.6 0.4 9.8 53.5 31.4 92.9 35.2 661.61961 171 171.5 121.1 38.9 16.6 4.9 0 9.6 17.5 22.7 38 123.8 735.61962 193 127.4 90.6 56.6 4.7 0.1 13.7 1 25.2 33.3 47.4 98.8 691.81963 199.2 144.3 81 27.2 1.8 0.4 2.1 1.9 17.8 49.2 42.7 91.4 6591964 94.5 130.3 121.9 25.9 19.6 0.1 0 5.8 27.6 14.9 55.1 51.9 547.61965 88.4 76.6 45.7 25 1.6 1.6 2.9 4.6 22.1 17.8 22.7 128 4371966 48.5 107.8 56 20.1 36.3 0 0.1 0.1 3.9 33.4 69.7 63.2 439.11967 76.8 119.7 170.5 24.5 9.7 0 10.3 8.6 35.9 29.3 5.1 110 600.41968 131.4 139.7 114.7 23.8 28.7 10.5 1.2 0.9 9.6 48.3 107.8 68.3 684.91969 157.9 87.2 52.9 18.2 1.7 1 1.8 1.5 10.8 16.2 38.2 80.4 467.81970 121.9 101.8 124.7 27.1 13 0.1 0.2 0.1 7.5 16.1 14.5 128.2 555.21971 145.6 219.9 60.7 22.7 1.9 1.3 0 3.3 0.1 10.2 45.6 113.8 625.11972 223 152.2 129 15.4 1.9 0 0.7 0.3 17.5 30.7 43.1 115.7 729.51973 208.5 126.9 122.9 52.1 11.9 0.5 6 10.9 32.2 8.2 19.1 57.6 656.81974 271 222.8 70.1 32.1 0.3 1.1 0.2 61.5 8.9 8.6 11.6 55.8 7441975 153.5 198.1 113.2 15.5 18.8 2.8 0 4.2 14.2 28.8 20.2 169.8 739.11976 257.3 136.4 131.5 20.4 8 0.3 9.9 27.6 31.8 5.2 2.1 61.7 692.21977 62.9 194.5 140.5 8.4 3.6 0 1 0.4 19.8 33.8 83.2 97.6 645.71978 208.1 87.5 82.9 41.9 0 0 8.8 4.3 9.4 7.1 105.3 88.9 644.21979 161 69.6 109.7 15.5 0.3 0.4 4.7 3.9 2.7 33.8 25.3 77.2 504.11980 63.5 56.3 183.5 6.8 0.2 0 4.4 8 32.8 58 29.4 34.6 477.51981 181 237.2 110.2 40.1 2.9 0.1 1.1 27.8 16.4 17.5 19.9 112.7 766.91982 175.4 74.8 96.4 28.4 2.6 0.6 1.2 1.6 33.7 68.6 64.2 22 569.51983 56.6 53.2 19.2 18.3 3.8 1.6 0.1 3 15.5 13 15.4 72.5 272.21984 293 243 177.8 17.8 8 12.6 0.3 8.1 2.7 74.1 132.9 82.5 1052.81985 137.2 213.8 100.7 83.3 17.3 18.3 0.4 5.2 31.2 11 114.9 156.6 889.91986 146.1 239.8 201.9 70.7 5.7 0.1 3.2 8.8 7.2 4.4 30.2 140.4 858.51987 216.6 53.7 46.9 17.6 1 3.1 22.2 2.4 6.9 30.5 46.2 27.5 474.61988 161.6 44.7 129.5 85.5 10 0.8 0.3 0 13.3 23.2 6.9 71.4 547.21989 168.7 130.7 140.6 57.8 5.6 4.2 3.2 5.8 7.6 3.3 15.4 28.1 5711990 118 34.3 58.4 19.8 13.2 46.2 3 14.7 5.9 70.2 77.2 91.3 552.21991 108.8 91 153.8 35.3 3.1 21.6 2.3 1.5 12.8 28.1 19.6 50.7 528.61992 120.4 65.9 30.5 22.7 0.3 2.7 5.8 29.3 0.5 45.5 39 74.8 437.41993 175.9 57.4 126.5 41.2 8 1.3 0 39.5 14.6 74 77.3 128.5 744.21994 163.8 165.7 109.8 66.4 10.3 0.7 1.3 0.6 4.6 13.5 61 117.8 715.51995 108.4 120.3 119.7 10.9 2.2 0.5 0 1.2 9.2 7.7 44.7 106.1 530.91996 208.5 117.6 62.5 40 9.4 0 1.3 24.9 5.9 5.4 66.7 93.2 635.41997 198.5 192.4 91.6 29.3 2.5 0 0 28.8 63.5 21.9 85.9 63.7 778.11998 124.2 88.9 67.8 21.6 0.1 12.8 0 0.4 0.9 20 41.5 24.5 402.71999 123.2 191.7 215.5 61.7 8.8 0.4 0.1 4.8 8.5 77.6 6.1 64.9 763.32000 233.9 170.1 104.5 16.9 4.6 1.9 0.9 8.1 4.5 54.8 9.3 97 706.52001 299 213.4 137.2 48.2 6.6 0.6 3.5 9.9 8 28.8 31.4 52.6 839.22002 74.4 185.8 141.2 70 17.3 8.3 19.8 9.7 9 49.4 67 79.8 731.72003 128.1 106.9 117.4 17.1 10.4 0.4 1.4 7.6 16.8 11.7 23 90 530.82004 195.9 124.5 71.6 21.5 9.1 3 19.3 41.2 13.6 0.8 11 63 574.52005 103.7 203 62.2 30.6 3.4 0 0 0 21.4 28.9 39 134.1 626.32006 240.1 93.5 106 37.9 8.5 1.7 0 6.3 18.5 26 53.4 72.6 664.52007 94.5 86.4 131.8 31.2 3.8 0.4 0.6 0.4 35.9 26.3 46 83 540.3

Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0PROM. 157.9 133.4 106.7 33.4 7.6 3.5 3.3 9.6 16.4 28.6 45.1 84.4 630.1DESVEST 62.0 58.6 43.4 19.4 7.6 7.9 5.4 12.9 13.4 20.7 31.8 35.0 142.4MAXIMA 299.0 243.0 215.5 85.5 36.3 46.2 22.2 61.5 63.5 77.6 132.9 169.8 1052.8MINIMA 48.5 34.3 19.2 6.8 0.0 0.0 0.0 0.0 0.1 0.8 2.1 22.0 272.2

AÑOMESES TOTAL

ANUAL


CUENCA RIO ILAVE

ENE FEB MAR ABR MAY JUN JUL AGO SET OCT NOV DIC1960 263.0 249.8 95.7 24.1 0.3 0.1 0.0 3.2 0.2 35.5 52.7 69.9 794.51961 240.7 236.0 90.0 45.0 0.0 3.3 0.1 0.0 0.0 0.7 0.1 42.5 658.41962 70.7 291.0 57.7 32.7 1.9 0.0 0.0 0.0 0.9 0.0 20.1 60.6 535.61963 206.3 70.3 46.2 3.4 0.0 0.0 0.1 0.0 19.0 250.0 49.1 88.5 732.91964 63.3 101.1 38.8 14.2 10.0 0.0 0.0 0.0 1.2 10.3 22.7 39.0 300.61965 70.3 146.2 33.6 15.0 0.0 0.0 0.0 9.0 22.2 0.0 13.8 51.2 361.31966 6.8 123.8 60.5 0.0 19.9 0.0 0.0 0.0 0.0 2.1 36.3 36.4 285.81967 83.8 186.8 170.8 0.0 3.2 0.0 0.0 0.0 3.7 2.1 1.3 69.0 520.71968 105.9 158.5 89.6 0.0 21.0 9.8 0.0 0.0 9.9 31.0 92.6 60.6 578.91969 94.0 99.6 53.2 2.5 60.2 0.0 0.0 0.0 11.0 0.0 22.3 98.6 441.41970 141.1 118.2 70.2 4.8 3.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 32.9 370.61971 139.6 244.6 117.1 15.7 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 40.6 84.1 641.71972 131.5 87.2 160.1 6.5 0.0 0.0 0.0 0.0 5.6 20.5 25.9 51.9 489.21973 236.3 128.4 27.8 0.0 0.0 0.0 0.0 11.5 12.8 0.0 4.1 30.0 450.91974 320.6 196.4 7.3 14.2 0.0 0.5 0.0 75.8 0.0 0.0 12.1 23.0 649.91975 137.1 199.7 209.8 4.2 0.0 0.0 0.0 0.0 14.0 0.0 0.0 205.8 770.61976 297.1 98.8 58.3 0.0 0.0 0.0 0.0 7.2 5.0 0.0 0.0 20.8 487.21977 72.3 253.0 169.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.2 0.0 53.1 99.5 649.51978 268.2 74.9 182.2 67.6 0.0 0.0 0.0 6.8 0.0 0.0 92.8 138.4 830.91979 226.5 71.9 142.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 21.1 16.0 99.5 577.31980 104.8 81.5 343.9 41.2 0.0 0.0 0.0 10.1 0.0 42.4 0.0 57.0 680.91981 115.8 283.6 212.1 18.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 10.6 149.3 790.01982 227.1 226.8 52.9 7.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.6 31.9 54.4 31.8 632.81983 38.8 26.3 31.8 0.0 0.0 0.0 4.5 0.0 0.0 8.5 0.0 50.2 160.11984 261.0 241.3 85.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 81.7 72.7 155.5 897.31985 176.9 171.3 114.0 10.1 0.0 5.8 0.0 0.0 0.0 0.0 80.2 217.8 776.11986 227.8 263.7 233.3 12.7 0.0 0.0 0.0 3.2 4.6 0.0 0.0 102.2 847.51987 255.5 104.8 41.4 4.6 0.0 0.0 28.5 0.0 0.0 0.0 24.1 16.8 475.71988 163.0 50.6 167.0 28.4 2.2 0.0 0.0 0.0 0.0 3.4 0.0 44.2 458.81989 16.7 131.6 198.4 123.6 0.0 8.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.2 14.7 493.61990 127.0 26.0 64.4 17.7 0.0 56.0 0.0 0.0 0.0 24.1 82.7 156.7 554.61991 178.3 87.8 147.9 33.7 4.2 30.2 0.0 0.0 0.0 12.7 11.5 40.6 546.91992 268.3 17.3 12.3 0.8 0.0 0.0 0.0 4.9 0.0 17.6 40.5 146.9 508.61993 258.2 120.0 74.9 17.2 0.0 0.0 0.0 28.9 0.0 13.7 67.3 177.8 758.01994 240.8 264.7 29.8 57.0 9.8 0.0 0.0 0.6 2.7 2.4 28.5 132.6 768.91995 75.1 50.3 87.7 5.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.4 27.1 31.6 277.81996 154.6 94.3 37.3 20.0 3.1 0.0 0.0 2.7 0.0 0.1 30.1 105.9 448.11997 189.1 189.0 50.8 11.8 20.5 0.0 0.0 17.7 36.0 3.7 21.2 37.9 577.71998 171.5 79.6 25.1 9.7 0.0 2.0 0.0 0.3 0.0 0.2 29.9 17.3 335.61999 57.3 175.9 209.2 57.0 0.1 0.0 0.0 2.1 1.5 19.5 0.0 36.3 558.92000 165.7 130.7 139.8 14.8 3.8 0.0 0.0 0.0 0.9 19.6 1.7 61.0 538.02001 266.8 257.8 134.7 37.4 0.0 3.1 0.0 2.2 0.4 5.8 9.4 33.8 751.42002 64.8 159.3 160.4 67.1 7.4 9.2 12.2 2.1 0.0 35.7 42.4 108.1 668.72003 86.2 82.2 78.1 0.0 6.4 0.0 6.2 0.0 0.0 66.9 2.5 53.5 382.02004 150.4 73.9 60.5 11.7 0.0 47.8 31.0 25.5 1.3 0.0 0.0 39.3 441.42005 91.0 187.8 48.4 12.9 0.0 0.0 0.0 0.0 4.4 5.7 19.1 108.2 477.52006 188.0 101.9 139.1 22.0 1.0 0.0 0.0 0.0 0.0 12.4 27.4 87.2 579.02007 108.3 102.4 92.4 18.3 1.9 0.0 1.9 0.0 3.8 5.2 31.4 65.0 430.6


TOTAL

ANUALAÑO

MESES

PRECIPITACION MENSUAL COMPLETADA Y EXTENDIDA (mm)

ESTACION: CAPAZO

Código : 117041Cuenca : MauriTipo : CO

País : PerúDpto : PunoProv : EL Collao

Distrito : CapazoLatitud Sur : 17°11'15.8"Longitud Oeste : 69°44'07.8"

Altitud (msnm) : 4530.00Zona : 19 SurPropietario : Senamhi




ESTACION: VILACOTA

Código : S/C País : Perú Distrito : Tarata Altitud (msnm) : 4390.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Mauri Dpto : Tacna Latitud Sur : 17°07'06" Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : Tarata Longitud Oeste : 70°03'03" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0PROM. 131.4 93.7 77.9 17.7 0.5 4.0 1.1 5.8 7.4 21.1 25.2 52.6 438.4DESVEST 88.6 65.7 49.2 22.5 1.2 15.6 3.8 12.8 17.3 26.4 23.0 31.0 153.0

MAXIMA 361.0 274.2 300.2 108.5 5.3 100.4 25.1 58.1 107.5 111.7 92.7 202.3 842.4

MINIMA 5.6 9.8 3.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 13.8 108.1


ESTACION: COYPA COYPA

Código : 110878 País : Perú Distrito : Mazocruz Altitud (msnm) : 4450.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Ilave Dpto : Puno Latitud Sur : 17°01'00" Zona Geografica: 19 SurTipo : PLU Prov : El Collao Longitud Oeste : 69°56'00" Propietario : PET-Tacna



MAXIMA 214.0 257.0 168.0 72.2 81.1 20.0 0.0 43.9 17.0 80.2 193.0 158.0 809.0

MINIMA 22.0 34.6 7.0 2.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 5.6 223.0


ESTACION: CHICHILLAPI

Código : S/C País : Perú Distrito : Mazocruz Altitud (msnm) : 4050.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Ilave Dpto : Puno Latitud Sur : 16°55'00" Zona Geografica: 19 SurTipo : PLU Prov : El Collao Longitud Oeste : 69°44'00" Propietario : PET-Tacna



MAXIMA 341.8 314.0 262.5 87.4 33.6 27.4 26.2 79.8 43.3 70.0 158.6 158.3 999.1

MINIMA 23.8 8.1 1.6 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 176.4


ESTACION: MAZOCRUZ

Código : 110878 País : Perú Distrito : Mazocruz Altitud (msnm) : 4003.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Ilave Dpto : Puno Latitud Sur : 16°44'24.4" Zona Geografica : 19 SurTipo : CO Prov : El Collao Longitud Oeste : 69°42'21.9" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 167.2 131.1 93.3 31.6 4.2 3.7 2.7 10.7 14.3 18.4 34.4 101.2 612.8

DESVEST 93.3 90.4 50.3 33.1 7.3 9.1 8.2 21.0 30.9 21.9 31.2 61.6 198.8

MAXIMA 371.1 380.6 222.6 134.4 30.8 38.7 46.6 107.2 194.9 93.1 146.0 242.2 1095.5

MINIMA 0.0 8.8 17.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 266.3


ESTACION: PIZACOMA

Código : 116029 País : Perú Distrito : Pizacoma Altitud (msnm) : 4060.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca: Alto Desaguadero Dpto : Puno Latitud Sur : 16°54'25.3" Zona Geografica : 19 SurTipo : CO Prov : Chucuito Longitud Oeste : 69°22'06.8" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 158.0 129.1 105.3 31.3 7.6 2.8 5.2 11.6 17.1 31.5 44.9 91.6 636.0

DESVEST 79.5 68.5 53.5 25.1 9.1 6.5 12.6 18.1 18.4 30.4 37.0 42.6 181.9

MAXIMA 420.7 302.2 259.6 103.0 40.5 30.6 71.3 72.0 80.0 135.4 158.3 191.7 1199.7

MINIMA 33.4 25.5 4.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 18.2 251.5


ESTACION: CHILLIGUA

Código : 116056 País : Perú Distrito : Juli Altitud (msnm) : 3960.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Ilave Dpto : Puno Latitud Sur : 16º32'25.4" Zona Geografica : 19 SurTipo : PLU Prov : Chucuito Longitud Oeste : 69º40'11.5" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 170.2 135.9 99.4 28.9 6.2 4.8 3.4 10.4 19.8 26.9 43.3 98.8 648.1

DESVEST 91.2 74.0 58.0 19.8 12.8 10.9 8.1 17.4 19.8 17.8 35.7 51.0 174.6

MAXIMA 442.7 403.6 299.3 86.6 64.4 49.2 37.1 101.8 83.3 71.0 132.6 239.9 1259.0

MINIMA 28.0 37.7 7.4 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.4 0.0 11.6 302.6


ESTACION: YOROHOCO

Código : S/C País : Perú Distrito : Huacullani Altitud (msnm) : 3845.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca: Alto DesaguaderoDpto : Puno Latitud Sur : 16°33'54'' Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : Chucuito Longitud Oeste : 69°19'14'' Propietario : PELT


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 202.9 170.9 151.2 55.0 12.3 5.5 6.5 15.9 31.4 41.1 59.8 115.1 867.6

DESVEST 94.6 75.5 69.7 38.9 13.4 9.4 9.6 20.5 25.0 27.7 41.6 61.9 181.4

MAXIMA 558.7 357.9 309.8 193.2 55.5 37.3 42.4 101.2 101.0 130.3 164.2 356.8 1267.1

MINIMA 57.1 50.8 24.0 3.4 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.9 1.9 13.2 497.2


ESTACION: JULI

Código : 110880 País : Perú Distrito : Juli Altitud (msnm) : 3812.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Titicaca Dpto : Puno Latitud Sur : 16°12'13.6" Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : Chucuito Longitud Oeste : 69°27'35.7" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 168.9 134.8 115.3 43.6 9.8 5.8 5.7 15.7 30.2 37.6 56.8 80.8 705.1

DESVEST 75.8 68.7 61.7 31.1 11.4 12.6 10.1 20.7 22.6 26.2 48.5 42.2 185.1

MAXIMA 335.4 288.8 251.9 156.8 52.4 67.7 47.0 107.1 96.1 123.3 225.6 202.0 1192.4

MINIMA 10.6 21.8 21.7 4.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.0 1.0 2.2 243.1


ESTACION: ILAVE

Código : 116027 País : Perú Distrito : Ilave Altitud (msnm) : 3880.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Ilave Dpto : Puno Latitud Sur : 16°05'17.7" Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : El Collao Longitud Oeste : 69°38'42" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 181.6 143.5 129.7 43.4 10.4 5.6 5.3 12.9 22.3 38.0 51.6 93.7 738.0

DESVEST 76.5 79.0 70.4 30.8 13.9 15.0 13.8 12.6 20.5 36.4 33.9 41.6 215.3

MAXIMA 356.0 321.0 313.0 148.8 71.4 67.7 83.3 45.7 87.1 190.3 208.9 193.3 1440.7

MINIMA 77.5 29.7 28.6 5.2 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 2.5 5.2 33.8 390.6


ESTACION: RINCON DE LA CRUZ

Código : S/C País : Perú Distrito : Acora Altitud (msnm) : 3835.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Titicaca Dpto : Puno Latitud Sur : 15°59'26.1" Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : Puno Longitud Oeste : 68°49'39.0" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 179.0 160.8 125.7 44.9 10.8 4.7 4.1 10.9 23.9 35.3 58.9 105.9 764.8

DESVEST 74.1 67.0 53.4 29.9 12.8 11.3 8.7 14.2 21.4 28.6 43.8 55.5 170.8

MAXIMA 368.5 283.3 258.4 140.6 51.5 55.3 35.2 57.4 94.9 123.4 156.9 260.8 1224.9

MINIMA 68.9 36.7 18.7 7.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 23.5 333.4


ESTACION: LARAQUERI

Código : 116033 País : Perú Distrito : Laraqueri Altitud (msnm) : 3900.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Ilave Dpto : Puno Latitud Sur : 16°09'16.9" Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : Puno Longitud Oeste : 70°03'59.7" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 168.8 143.6 131.1 54.5 9.5 4.0 2.4 11.9 28.6 44.5 52.1 88.2 739.1

DESVEST 69.8 71.9 62.7 27.6 11.1 10.2 4.5 13.4 24.0 35.1 31.8 41.5 178.5

MAXIMA 318.9 337.6 258.4 116.2 43.7 54.7 22.7 51.2 108.2 157.5 142.2 235.2 1290.6

MINIMA 20.7 22.4 15.7 2.1 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 4.2 4.0 24.5 374.1


ESTACION: PUNO

Código : 100110 País : Perú Distrito : Puno Altitud (msnm) : 3820.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Titicaca Dpto : Puno Latitud Sur : 15°49'34.5" Zona Geografica: 19 SurTipo : CP Prov : Puno Longitud Oeste : 70°00'43.5" Propietario : Senamhi

Código : S/C País : Perú Distrito : Moquegua Altitud (msnm) : 4601.00Cuenca : Tambo Dpto : Moquegua Latitud Sur : 16°52'30" Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : Mariscal Nieto Longitud Oeste : 70°25'24.8" Propietario : Senamhi


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 104.6 100.7 91.0 21.6 2.1 1.8 0.9 5.4 5.5 6.1 12.4 45.0 397.0

DESVEST 52.5 72.3 62.1 21.9 5.0 5.0 3.6 15.1 11.1 9.7 17.5 29.1 182.6

MAXIMA 228.3 249.6 270.3 82.4 27.8 26.5 19.5 94.9 52.2 42.5 76.8 157.0 851.2

MINIMA 16.4 5.8 2.3 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 96.2

AÑOMESES TOTAL

ANUAL


ESTACION: PAMPA UMALZO


Nº DATOS 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0 48.0

PROM. 139.8 116.3 85.3 29.9 5.1 2.9 2.6 6.2 9.9 19.7 34.6 83.0 535.3

DESVEST 60.0 69.7 40.3 21.0 8.0 7.4 6.4 13.9 12.6 20.9 33.6 49.9 134.7

MAXIMA 260.3 288.7 183.1 106.4 41.0 42.9 25.3 84.0 47.3 74.7 141.3 285.1 753.8

MINIMA 29.7 12.5 2.5 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 0.0 8.3 236.9


ESTACION: ICHUÑA

Código : 100059 País : Perú Distrito : Ichuña Altitud (msnm) : 3800.00

AÑOMESES TOTAL

ANUAL

Cuenca : Tambo Dpto : Moquegua Latitud Sur : 16°07'57.4" Zona Geografica: 19 SurTipo : CO Prov : Sanchez Cerro Longitud Oeste : 70°33'7.5" Propietario : Senamhi

Cuenca

1 Capazo CO 117041 Puno El Collao Capazo 69°44'07.8" 17°11'15.8" 4530.00 Mauri Senamhi

2 Vilacota CO S/C Tacna Tarata Tarata 70°03'03" 17°07'06" 4390.00 Mauri Senamhi

3 Coypa Coypa PLU S/C Puno El Collao Mazocruz 69°56'00" 17°01'00" 4450.00 Ilave Pet-Tacna

4 Chichillapi PLU S/C Puno El Collao Mazocruz 69°44'00" 16°55'00" 4050.00 Ilave Pet-Tacna

5 Mazocruz CO 110878 Puno El Collao Mazocruz 69°42'21.9" 16°44'24.4" 4003.00 Ilave Senamhi

6 Pizacoma CO 116029 Puno Chucuito Pizacoma 69°22'06.8" 16°54'25.3" 4060.00 Alto Desaguadero Senamhi

7 Chilligua PLU 116056 Puno Chucuito Juli 69°40'11.5" 16°32'25.4" 3960.00 Ilave Senamhi

8 Yorohoco CO S/C Puno Chucuito Huacullani 69°19'14" 16°33'54" 3845.00 Alto Desaguadero Pelt

9 Desaguadero CO 116060 Puno Chucuito Desaguadero 69°02'19.8" 16°33'48.06" 3860.00 Alto Desaguadero Senamhi

10 Pocoaque CO S/C Puno Chucuito Pomata 69°17'06" 16°22'49" 3850.00 Alto Desaguadero Pelt

11 Juli CO 110880 Puno Chucuito Juli 69°27'35.7" 16°12'13.6" 3812.00 Titicaca Senamhi

12 Ilave CO 116027 Puno El Collao Ilave 69°38'42" 16°05'17.7" 3880.00 Ilave Senamhi

13 Rincón de la Cruz CO S/C Puno Puno Acora 69°48'39.0" 15°59'26.1" 3835.00 Titicaca Senamhi

14 Laraqueri CO 116033 Puno Puno Laraqueri 70°03'59.7" 16°09'16.9" 3900.00 Ilave Senamhi

15 Puno CP 100110 Puno Puno Puno 70°00'43.5" 15°49'34.5" 3820.00 Titicaca Senamhi

16 Mañazo CO 115051 Puno Puno Mañazo 70°21'00" 15°48'00" 3920.00 Titicaca Senamhi

17 Pampa Umalzo CO S/C Moquegua Mariscal Nieto Moquegua 70º25'24.8" 16°52'30" 4601.00 Tambo Senamhi

18 Ichuña CO 100059 Moquegua Sanchez Cerro Ichuña 70°33'07.5" 16°07'57.4" 3800.00 Tambo Senamhi

INFORMACION DE LAS ESTACIONES METEOROLOGICAS

ESTACION CODIGO

UBICACION POLITICA UBICACION GEOGRAFICA

Dpto Provincia DistritoLongitud

Oeste

Latitud

Sur

Nº PROPIETARIOTIPO

UBICACION

HIDROGRAFICAAltitud

(msnm)

trabajo 1 2015

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