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El Trmino Geoestadstica surge de la combinacin delcarcter aleatorio de una Variable con el carcter

geolgico que indudablemente poseen.

La Geoestadstica, establece que la distribucin estadstica de

la diferencia de una variable (ley, potencia), entre muestras essimilar y depende de la distancia que las separa y sudistribucin Concepto de Estacionariedad

Concepto de Variable Regionalizada (VR

Es aquella que el valor dado en un punto dentro del yacimientoest en funcin de su magnitud y de su soporte(Vl, forma,orientacin) E!emplos "picos de V# son la ley, potencia,densidad

Geoestadstica

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La geoestadstica, a diferencia de la estadstica en eltratamiento de las muestras, tiene en cuenta laubicacin de los datos, en el espacio Lo que resulta degran inter$s en los estudios geolgicos mineros

%or e!emplo&

'*++*'- media varian.a

+'**'+ (distribucin aleatoria)

!ero su distribucin espacial" es distinta" # puede

tener una gran importancia en minera.

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/ntes de iniciar cualquier tratamiento geoestadstico, es necesario un detalladoanlisis estadstico Es imprescindible, al menos conocer el tipo de distribucin

de los datos (0normal o lognormal1)

En este primer paso la utili.acin de 2erramientas grficas sencillas, permitenuna visuali.acin rpida de esa distribucin espacial Esto insume su tiempo,pero muc2as veces es una importante contribucin para la interpretacin ycontrol de los futuros resultados geoestadsticos

3apas de posicionamiento de datos

3apas de contornos (isolneas)

3apas de smbolos

%osteriormente, el inicio conveniente de un tratamiento geoestadstico, es elanlisis de la distribucin espacial de la4las variables

Representacin gr$ica de los datos espaciales

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5ontinuidad Espacial

6 La geoestadstica asume que las muestras estn

correlacionadas Es esta Correlacin Espacial laque debemos encontrar en un yacimiento

6%atos ms cercanos tienen ms posibilidades deser similares que dos ale&ados.

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5ontinuidad Espacial

6 Las 2erramientas para medir la correlacin espacial son&

6 Gra$icas6 %iagrama de dispersin

6 'umricas

6 uncin de Correlacin(q)& * + ,(-. ,(- )/ m(/). m( )

'() 0/). 0)

6 uncin de Co1arianza(C)& * + , (-. , (- . )2 m (/). m(. )

'(C

Ecuacin del semi1ariograma (Variograma

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5onstruccin del Variograma

2-'9 G2- '48: ;(')

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#epresentacin grfica

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2-'9 G2- '48: ;(')

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Bistanciamiento del muestreo

6 5on el alcancese puede determinar el distanciamientoptimo del muestreo Be tal modo que su influenciatenga el solapamiento adecuado

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/nisotropas

6 El variograma puede tener distintos alcances y mesetas,segCn la direccin con que se aparean los datos

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7orma del variograma

6 La forma del variograma proporciona la siguiente informacin&

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3odelos de Variogramas

Los modelos de variogramas son curvas, generadas apartir de una funcin matemtica, que a!ustaremos anuestros datos y nos permitirn conocer la distribucinpara todos los puntos en el espacio

6 De utili.an para rigear 9 con el variograma e8perimental

quedan muc2as .onas donde no e8iste valoresconcretos %or lo tanto es posible que sea necesariodefinir el valor de la variable (Ley9 %ot) en puntos dondeVE& no ofrece informacin

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3odelos de Variogramas

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3FBELFD BE V/#FG#/3/D

Los modelos ms utili.ados en geologa son del tipo transicional (con meseta)Estos son&

3FBELF ED7H#5F

3FBELF EI%FJEJ5/L

3FBELF %/#/KL5F

Ftro modelo comCnmente utili.ado, podramos decir que slo tiene meseta yse denomina 3FBELF E7E5"F %E%"/ %M#F

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/plicaciones de la Geoestadstica

El Tama9o ptimo de muestra.

Esquema de muestreo ptimo.

%ensidad ptima de muestreo.

El rea de in$luencia de cada muestra.

:a naturaleza de la mineralizacin

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Esquema de uso de datos

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Kibliografa

6 Kustillo #evuelta, 3 y Lpe. Nimeno, 5, 'OO?& 3anual de evaluaciny disePo de e8plotaciones mineras 3adrid DKJ :+O'?>:+

6 /JJELD, / E ('OO') 3ineral deposit evaluation / practical

approac2 Ed. Chapman & Hall, London.

6 TULCANAZA,E. (1992). Tcnicas gos!ad"s!icas # c$i!$ios !cnico%conmicos pa$a la s!imacin # 'alacin d #acimin!os min$os..

E.Tlcanaa, *an!iago, Chil.

6 E Garca Frc2e 3adrid 'OOO 3anual de Evaluacin de Aacimientos