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Febrero 2019
Tecnología remota aplicada en la evaluación de
sectores afectados por incendios
Cuantificar la superficie de conservación afectada por elfuego.
La utilización de esta tecnología debe permitir darseguimiento en el tiempo sobre el estado de estasuperficie analizada.
OBJETIVO
Utilización de plataforma Sentinel 2
Índice Normalized Burn Ratio (NBR).
Bandas Infrarrojo cercano (NIR) e Infrarrojo de onda
corta (SWIR)
𝑁𝐵𝑅 =𝑁𝐼𝑅 − 𝑆𝑊𝐼𝑅
𝑁𝐼𝑅 + 𝑆𝑊𝐼𝑅
METODOLOGÍA
Fig 1. Comparación de la respuesta spectral entre la vegetación normal y las áreasquemadas. Fuente: U.S. Forest service.
METODOLOGÍA
Fig2. Ilustración de la intensidad del fuego versus la severidad del daño (Fuente: U.S. Forest Service).
EL delta NBR nos permite evaluar la severidad del daño, esdecir, como la intensidad del fuego afecta la funcionalidaddel ecosistema.
Resultados
SUPERFICIE AFECTADA POR REGIÓN (EN HA)
15.917 HA
1.200
11.662
485
2.569 R. BIOBIO
SUPERFICIE TOTAL AFECTADA ARAUCO R. ÑUBLE
R. MAULE
R. O´HIGGINS
ÁREAS DE ALTO VALOR DE
CONSERVACIÓN AFECTADAS
De las 15.917 ha. afectadas, 2.500 ha. corresponden a
Áreas de Alto Valor de Conservación.
7 AAVC fueron afectadas con diferentes magnitudes
de daño.
Ruil podría ser considerado el Alto Valor más afectado.
La gran mayoría de las áreas afectadas correspondían
a la categoría ecosistemas amenazados.
DATOS DE LAS AAVC
AFECTADAS
Detalle de las áreas afectadas y sus Altos Valores
Ecosistemas amenazados terrestres
(AVC 3)
Bosque Esclerófilo de Lolol
Bosque esclerófilo mediterráneo interior de Lithraea caustica y Peumus boldus
Bosque Maulino con ruiles de Porvenir y el Fin
Alsodes vanzolinii (Sapo de Vanzolini).
Nothofagus alessandrii (Ruil).
Remanente de Bosque Maulino Costero.
Bosque Maulino con ruiles y pitao de Quivolgo
Bosque Maulino Costero de N. glauca y P. lingue.
Nothofagus alessandrii (Ruil).
Pitavia punctata (Pitao).
Ecosistemas amenazados humedales
(AVC 3)
Ciénagas del Name
Humedal Ciénagas del Name.
Laguna Santa Elena
Humedal Laguna Santa Elena.
Especies Arbóreas
(AVC 1)
Palmas de Hualañé
Jubaea chilensis (Palma Chilena).
Ruiles de Agua Buena
Nothofagus alessandrii (Ruil).
MONITOREO Y EVALUACIÓN DE
AAVC AFECTADAS
AAVC BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y
EL FIN
En general los resultados 2017 indican que las AAVC afectadas concentran la mayor cantidad
de superficie en rangos con severidad moderada-alta y baja presencia de sectores sin daño.
Resultados Monitoreo Satelital
0
100
200
300
400
500
600
BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y EL FIN
BOSQUE MAULINO CON RUILES Y PITAOS DE QUIVOLGO
ΔNBR Burn Severity
< -0.25 High post-fire regrowth
-0.25 to -0.1 Low post-fire regrowth
-0.1 to +0.1 Unburned
0.1 to 0.27 Low-severity burn
0.27 to 0.44 Moderate-low severity burn
0.44 to 0.66 Moderate-high severity burn
> 0.66 High-severity burn
Los resultados 2018 por otra parte muestran un escenario prometedor, dado que la gran
parte de la superficie se concentra en los rangos que indican regeneración.
Resultados Monitoreo Satelital
ΔNBR Burn Severity
< -0.25 High post-fire regrowth
-0.25 to -0.1 Low post-fire regrowth
-0.1 to +0.1 Unburned
0.1 to 0.27 Low-severity burn
0.27 to 0.44 Moderate-low severity burn
0.44 to 0.66 Moderate-high severity burn
> 0.66 High-severity burn
0,0100,0200,0300,0400,0500,0600,0700,0800,0900,0
BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y EL FIN
BOSQUE MAULINO CON RUILES Y PITAOS DE QUIVOLGO
Con los análisis podemos ver que existe recuperación
en los sectores afectados
Pero.. ¿Qué está regenerando?
RESULTADOS MONITOREO EN TERRENO
BOSQUE MAULINO CON RUILES DE PORVENIR Y EL FIN
N° Ruiles: 1.784
Superficie total: 1.195 ha.
Superficie afectada: 1053 ha.
Riqueza 85
Abundancia 44361
Índice de Shannon 2,981
37% Exóticas 63% Nativas
• Control de regeneración asistido por imágenes
satelitales.
• Identificación de sectores con alto potencial de
regeneración mediante reconocimiento de arboles
aislados de pino pre incendio. (Estratificación LIDAR)
TECNOLOGÍA APLICADA EN
Ejemplo de priorización de control en AAVC.
Se clasifican los sectores según la cantidad de
regeneración presente asociando datos de terreno
con índices de vegetación
Estratificación mediante LIDAR
La estratificación de la cobertura vegetal
previa al incendio permite identificar
individuos aislados de pino cercanos a
las AAVC. Lo anterior facilita priorizar el
control de exóticas en estos sitios.
Gracias