técnicas de muestreo

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miércoles 16 de marzo de 2022 1 METODOS ESTADISTICOS Dante Neyra

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tecnicas de muestras

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viernes 14 de agosto de 20151METODOS ESTADISTICOSDante NeyraTECNICASDE MUESTREOAl Jefe de RRHH:Cun efciente ha sido la insercion laboral de los egresados de la UCV desde su creacin?Rectorde la UCV DIRECCION DE RRHH1 Obtener unarelacin de todos los egresados de la UCV. (Poblacin de estudio)2 Tomar una muestra de ellos para obtener la inormacin re!uerida.DIRECCION DE RRHHSrta. Administradora:Quisiera tener un informe peridico en relacin a la calidad delos productoselaborados en plantapara tomar alguna decisin !erente !eneral de la Em"resa A#a#osAdministradora de la Em"resa A#a#osEsta bien !r" !e lo entregar# a la bre$edad posible."$ a%ora& 'C(mo lo %a)o&'*+, t,-ni-a +sar, "ara re-ole-tar los datos&1 #denti$car los indicadores de control de calidad.2 %e tomar&n muestras a inter'alos espec($cos de tiempo para 'eri$car !ue el proceso est) dentro de control * si en caso est) uera de )l reali+ar los a,ustes inmediatamente e inormar al %r. -.a.os al respecto.TEMA : %&'(! )E *UE!%+E( '+(,-,&.&!%&C(O./eti0os/1.#denti$ca los dierentes tipos de muestreo.2. Conoce las 'enta,as * des'enta,as de cada tipo de muestreo. 0. %elecciona muestras representati'as de la poblaci1n a in'estigar seg2n el tipo de muestreo mas adecuado. T#PO% 34 5U4%TR-%5uestras 6o Probabil7sticas/ los indi'iduos se escogen en base a la opini1n personal. 8a persona !ue selecciona los elementos de la muestra9 usualmente es un e:pertoen la materia dada.5uestras Probabil7sticas/ son a!uellas en !ue cada indi'iduo de la poblaci1n tiene una probabilidad perectamente conocida de ser incluida en la muestraTI1OS DE MUESTREO 1RO2A2I3ISTICO MUESTREO A3EATORIO SIM13E 4MAS5MUESTREO ESTRATI6ICADOMUESTREO SISTEMATICOMUESTREO 1OR CON!3OMERADOCada muestra posible de un tama.o ;nnea.MUESTREO A3EATORIO SIM13EMUESTREO A3EATORIO SIM13EConsisteena)r+"arloselementosdela "o.la-i(ndea-+erdoas+seme/an7a-on res"e-toalas0aria.lesain0esti)ar.3+e)o see8trae+nam+estraaleatoriade-ada estrato. Esde-ir9+eel-om"ortamientodela 0aria.leenloselementosdelestratoes %omo):nea;entrelosestratoses %etero):nea.MUESTREO ESTRATI6ICADOMUESTREO ESTRATI6ICADOMUESTREO SISTEMATICO?Si se tiene +na "o.la-i(n de N Si se tiene +na "o.la-i(n de N elementos ; se elementos ; se

ne-esita +na m+estra de tama#o n N?n "rimeros@ ; l+e)o se eli)e de manera "rimeros@ ; l+e)o se eli)e de manera sistemAti-a el 9+e est: = l+)ares sistemAti-a el 9+e est: = l+)ares des"+:s del "rimer elemento@ ; asB des"+:s del "rimer elemento@ ; asB s+-esi0amente.s+-esi0amente.?Estosi)niC-a 9+e -ada = elementos de Estosi)niC-a 9+e -ada = elementos de la "o.la-i(n se -onsidera +no -omo la "o.la-i(n se -onsidera +no -omo miem.ro de la m+estramiem.ro de la m+estra. .MUESTREO SISTEMATICOCadaelementodela"o.la-i(n@ lo9+e-onsideramosson -on)lomeradosdeelementos tan grande debe ser una muestra para !ue el bi1logo tenga el GHI de con$an+a de !ue el error de estimaci1n es a lo mCs de J librasK 2.E Una empresa el>ctrica abrica ocos !ue tienen una duraci1n apro:imadamente normal con una des'iaci1n estCndar de JL =oras. "3e !u> tama.o se necesita una muestra si se desea tener GMI de con$an+a !ue la mediamuestral est> dentro de 1L =oras de la media realK Tama#o de m+estra "ara estimar la "ro"or-i(n de la "o.la-i(n 4l cClculo del tama.o de muestra para estimar la proporci1n de una poblaci1n empleando el m+estreo aleatorio sim"le tendremos en -+enta los mismos -on-e"tos 9+e en el -aso de la media. 3a f(rm+la a +tili7ar "ara determinar el tama#o m+estral -+ando se des-ono7-a el tama#o de la "o.la-i(n es: 22) 1 (EP P Zn=E/er-i-ios 1.E 4n una muestra aleatoria de HLL amilias !ue tienen tele'isores en la ciudad de 8ima9 se encuentra !ue 0JL estCn suscritas a @NO. "Fu> tan grande se re!uiere !ue sea una muestra si se !uiere tener GHI de con$an+a de !ue el error de estimaci1n est> dentro de L.L2K 2.E "- cuCntas amilias tendr7amos !ue estudiar para conocer la preerencia del mercado en cuanto a las marcas de s=ampoo para beb>9 si se conoce !ue por estudios anteriores de 2LL amilias 9 1HL lo usan9 ademCs se!uiere tener !ue con un GHI de con$an+a el error de estimaci1n este dentro de L.LJK ACTIDIDAD