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Taller de redacción de artículos de investigación
Pedro Dias
www.uv.mx/personal/pdias
Maestría en Neuroetología: 4° Semestre
1
• Presentación de la materia
2 • Epistemología
3 • ¿Qué es un AI?
Presentación de la materia: temario
1 Epistemología científica 12 Dar respuesta a las preguntas
1 ¿Qué es un AI? 13 Explicar hallazgos
2 Tipos de AI 14 Honestidad y pragmatismo
2 ¿Cómo seleccionar una revista? 15 Conclusiones
2 Autoría 15 La importancia del título
2 ¿Por dónde empezar? 15 Saber agradecer
2 Mensaje, índice y primer borrador 15 Bibliografía
3 Objetivos e hipótesis 16 Las tres ‘Erres’
3 Diseño experimental 16 Formato
4/5 El método: la importancia de los detalles 16 Cuando los AI se vuelven legibles
6 Los resultados 16 ¡Cómo manejar el spanglish!
6 Estadística descriptiva vs. analítica 17 Last but not least: el resúmen
7 Tablas, gráficas y otros soportes visuales 17 Proceso de sumisión
8 La introducción 18 ¡Revisión de las revisiones!
9 Antecedentes: ¿contra qué comparar? 18 Tres reglas para superar el rechazo
10 ¡Generalidades específicas! 19 Dudas desarrollo AI
11 Examen 20 Examen y entrega de los AI
12 La discusión
Presentación de la materia: evaluación
La calificación se basará en tres rubros:
1. Dos exámenes de conocimientos, uno a la mitad del semestre (clase 10) y otro al
final de la materia (clase 20). Los exámenes aportarán un máximo de cuarenta
puntos (veinte puntos cada uno) para la calificación final.
2. Participación en clases y tareas; aportarán un máximo de diez puntos para la
calificación final.
3. Desarrollo de un AI, el cual deberá realizarse en grupo. Los grupos serán
formados desde la clase 3, y deberán avanzar con los diferentes apartados de su AI
al mismo ritmo de las clases. Los AI deberán ser entregados el mismo día del
examen. Este trabajo de grupo aportará un máximo de 50 puntos para la calificación
final.
1 • Lecturas específicas por tema
2
•Referencias generales sobre redacción de AI: •Alley M. 1987. The craft of scientific writing. Prentice-Hall: Englewood Cliffs. 223 p •Booth V. 1993. Communicating in science: writing a scientific paper and speaking at scientific meetings. Cambridge University Press: Cambridge. 78 p
•Day RA y Gastel B. 2006. How to write and publish a scientific paper. 6a ed. Greenwood: Westport. 223 p
Presentación de la materia: objetivos generales
1. introducir conceptos y preceptos de
la redacción de AI
Presentación de la materia: objetivos generales
2. enseñar la estructura y fases de desarrollo de AI
Presentación de la materia: objetivos generales
3. análisis crítico del contenido de AI
Presentación de la materia: objetivos generales
4. desarrollar, con base en experiencias de
trabajo propias, un AI
Presentación de la materia: alumnos
• Responsable de entregar materiales
• Información de alumnos: 1. nombre y email
2. formación (licenciatura)
3. título proyecto de tesis
4. palabras clave (seis)
Epistemología
Método científico:
hipotético-deductivo
Decisión Modelo
Datos Predicción
Inducción
Comparación Deducción
Observación
Ciclo epistemológico
Premisa 1 Premisa 2 Conclusión
Deducción
Modelo Predicción
Si x + y = 6 Y si y = 4 x = 2
Modelo Predicción
Deducción
MODELO: la tierra gira sobre su eje en sentido contrario a los punteros del reloj cuando
vista desde el polo norte.
Predicción
Supuestos
Deducción
Observación
Datos
Predicción
Observación
Comparación
Datos
Decisión
Comparación
Inducción
Modelo
Decisión
Inducción
Algunas características de los modelos
• Singularidad
• Imposibilidad de aceptación final
• Evolución → hipótesis, teoría, ley
Los 9 mandamientos de la ciencia
1. El conocimiento científico debe basarse en argumentos
y pruebas, no creencias o autoridad
2. Hasta la peor verdad es mejor que la ficción
3. La ciencia no es democrática
4. La discusión, el pluralismo y hasta la especulación
deben ser promovidas
5. Todo es posible a priori (pero que tan probable es?)
6. Los hechos científicos emergen de diseños replicables
e incuestionables
7. Los resultados de la investigación científica deben ser reportados de forma imparcial, clara, concreta, coherente y lógica
8. Los investigadores deben saber difundir sus hallazgos
9. La ciencia no tiene un fin
¿Qué es un AI?
Ciencia: conjunto de registros científicos
Registros científicos: observaciones sobre el mundo natural basadas en
procedimientos estandarizados
Estandarización de procedimientos: AI
El OBJETIVO de un AI es comunicar
conocimientos novedosos y originales que
puedan ser aplicados,
modificados o ampliados por los lectores.
Formato estereotipado
1 • Resumen
2 • Introducción
3 • Material y métodos
4 • Resultados
5 • Discusión
6 • Conclusiones
7 • Referencias
Introducción
Material y Métodos
Resultados
Discusión
Conclusiones
Lenguaje preciso
ambigüedad
estilo literario
palabras rebuscadas
X X
X juicios personales X
palabras vacías X
Lenguaje preciso: tiempos verbales
Presente
• Antecedentes
• Métodos (otros)
Pasado
• Métodos (nosotros)
• Resultados
• Discusión
Texto: unidades de información
Apartados • Secciones convencionales
Párrafos
• Unidad básica de exposición
• Contienen una sola idea
• Extensión: 3 a 4 frases (máx. 5)
Frases
• 1ª de un párrafo = introduce una idea
• 2ª - 3ª = expanden la idea
1
2
3
4
5
Frases
• Fluidez: ej. frases subsecuentes comparten sujetos u objetos
Párrafos
• Fluidez: ej. sujeto u objeto de la última frase de un párrafo es el mismo de la primera frase del siguiente párrafo.
A - B B - C C – D D – E E- F …
Una dirección clara y única
Conclusión
Introducción
Material y Métodos
Resultados
Discusión
Revisión y difusión