taller de correlación y regresión

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ESTADISTICA TALLER DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN 1. La siguiente tabla muestra el número de bacterias por unidad de volumen que están presentes en un cultivo después de un cierto número de horas. Número de horas 1 2 3 4 5 Número de bacterias por unidad de volumen 18 21 33 54 61 a. Elaborar el diagrama de dispersión. b. Calcular el coeficiente de correlación lineal, r. c. Determine la recta de regresión de y, número de bacterias por unidad de volumen, sobre x, número de horas d. ¿Qué número de bacterias cabe esperar que habrá, transcurridas 2'5 horas? ¿Y cuando pasen 6 horas? e. ¿Qué tiempo deberá pasar para que el número de bacterias del cultivo sea de 27? 2. Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar la relación cuenta con los siguientes datos: X 189 190 208 227 239 252 257 274 293 308 316 Y 402 404 412 425 429 436 440 447 458 469 469 X: representa la renta nacional en millones de euros e Y: representa las ventas de la compañía en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000 (ambos inclusive). Calcular: a. La recta de regresión b. El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo. c. El diagrama de dispersión 3. La información estadística obtenida de una muestra de tamaño 12 sobre la relación existente entre la inversión realizada y el rendimiento obtenido en cientos de miles de euros para explotaciones agrícolas, se muestra en el siguiente cuadro: Inversión (X) 11 14 16 15 16 18 20 21 14 20 19 11 Rendimiento (Y) 2 3 5 6 5 3 7 10 6 10 5 6

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Page 1: Taller de Correlación y Regresión

ESTADISTICA – TALLER DE CORRELACIÓN Y REGRESIÓN

1. La siguiente tabla muestra el número de bacterias por unidad de volumen que están presentes en un cultivo después de un cierto número de horas.

Número de horas 1 2 3 4 5

Número de bacterias por unidad de volumen

18 21 33 54 61

a. Elaborar el diagrama de dispersión. b. Calcular el coeficiente de correlación lineal, r. c. Determine la recta de regresión de y, número de bacterias por unidad de volumen, sobre x, número de horas d. ¿Qué número de bacterias cabe esperar que habrá, transcurridas 2'5 horas? ¿Y cuando pasen 6 horas? e. ¿Qué tiempo deberá pasar para que el número de bacterias del cultivo sea de 27?

2. Una compañía desea hacer predicciones del valor anual de sus ventas totales

en cierto país a partir de la relación de éstas y la renta nacional. Para investigar la relación cuenta con los siguientes datos:

X 189 190 208 227 239 252 257 274 293 308 316

Y 402 404 412 425 429 436 440 447 458 469 469

X: representa la renta nacional en millones de euros e Y: representa las ventas de la compañía en miles de euros en el periodo que va desde 1990 hasta 2000 (ambos inclusive). Calcular: a. La recta de regresión b. El coeficiente de correlación lineal e interpretarlo. c. El diagrama de dispersión

3. La información estadística obtenida de una muestra de tamaño 12 sobre la relación existente entre la inversión realizada y el rendimiento obtenido en cientos de miles de euros para explotaciones agrícolas, se muestra en el siguiente cuadro:

Inversión (X) 11 14 16 15 16 18 20 21 14 20 19 11

Rendimiento (Y) 2 3 5 6 5 3 7 10 6 10 5 6

Page 2: Taller de Correlación y Regresión

Calcular:

a. El diagrama de dispersión b. La recta de regresión del rendimiento respecto de la inversión. c. La previsión de inversión que se obtendrá con un rendimiento de 1250000 €.

4. El número de horas dedicadas al estudio de una asignatura y la calificación obtenida en el examen correspondiente, de ocho personas es:

Horas (X) 20 16 34 23 27 32 18 22

Calificación (Y) 6.5 6 8.5 7 9 9.5 7.5 8

Se pide:

a. Elaborar el diagrama de dispersión b. Recta de regresión de la calificación respecto de las horas c. Calificación estimada para una persona que hubiese estudiado 28 horas.

5. En la tabla siguiente se indica la edad (en años) y la conducta agresiva (medida en una escala de cero a 10) de 10 niños.

Edad 6 6 6.7 7 7.4 7.9 8 8.2 8.5 8.9

Conducta agresiva 9 6 7 8 7 4 2 3 3 1

a. Obtener la recta de regresión de la conducta agresiva en función de la edad.

b. A partir de dicha recta, obtener el valor de la conducta agresiva que correspondería a un niño de 7.2 años.

c. Elaborar el diagrama de dispersión.

NOTA: estimar cuales deberían ser los valores reales de Y a partir de la recta de regresión o regresión lineal en cada uno de los ejercicios.