Regresión Simple y Correlación

Objetivos:

REGRESIÓN

SIMPLE Y

CORRELACIÓN

• 1.- Conocer cuantas decisiones comerciales dependen del conocimiento de la relación específica entre dos o más variables

REGRESIÓN

SIMPLE Y

CORRELACIÓN

• 2.- Utilizar diagramas de dispersión para visualizar la relación entre dos variables

REGRESIÓN

SIMPLE Y

CORRELACIÓN

• 3.- emplear el análisis de regresión para estimar la relación entre dos variables• 4.- Utilizar la ecuación de estimación de mínimos cuadrados para predecir valores

futuros de la variable dependiente

ejemplo:El vicepresidente de investigación y desarrollo (ID) de una gran compañía química y de fabricación de fibras cree que las ganancias anuales de la empresa depende de la cantidad gastada en ID. El nuevo presidente de la compañía no está de acuerdo y ha solicitado pruebas. Los datos de seis años don los siguientes.El vicepresidente de ID desea una ecuación para pronosticar los beneficios anuales derivados de la cantidad presupuestada para ID. Con los métodos de este capitulo, podremos proporcionarle esa herramienta para la toma de decisiones y orientarlo respecto a la precisión que puede esperar al usarla.

Año Millones gastados en (ID)

Ganancias anuales en

millones1990 2 201991 3 251992 5 341993 4 301994 11 401995 5 31

Los análisis de regresión y correlación nos mostrarán como determinar tanto la naturaleza como la fuerza de una relación entre dos variables; de esta forma pronosticaremos con cierta precisión el valor de una variable desconocida basándose en observaciones anteriores de esa y otras variables.

El término regresión fue utilizado por primera vez por Francis Galton quién llevó un estudio que mostró que la estatura de los niños nacidos de padres altos tienden a retroceder «regresar» hacia la estatura media de la población; designó la palabra regresión como el nombre del proceso general de predecir una variable (la estatura de los niños) a partir de otra la (estatura de los padres) ; más tarde se acuñó el término regresión múltiple para describir el proceso mediante el cuál se utilizan varias variables para predecir otra.

Tipos de RelacionesLos análisis de regresión y de correlación se basan en la relación o asociación entre dos o más variables conocidas, la variable o variables conocidas se llaman variables independientes; las que tratamos de predecir es la variable dependiente.