taller básico de metadatos con Énfasis en metadatos … · 26 i t i d l t d t2.6 importancia de...

Taller Básico de Metadatos con Énfasis en Metadatos Estadísticos

Caracas, 14 al 15 Julio de 2008

Zulay Méndez ([email protected])

Rodrigo Torréns (t @ l )Rodrigo Torréns ([email protected])

Este taller forma parte del entrenamiento necesario para que los

Motivaciones del Taller

p p qcientíficos, investigadores y gerentes de información de institucionesvinculadas a la captura, procesamiento, difusión y accesibilidad a datos,adquieran los conocimientos básicos para el manejo y gerencia deadquieran los conocimientos básicos para el manejo y gerencia demetadatos.

Con ello se persigue despertar el interés de los participantes enCon ello se persigue despertar el interés de los participantes enpreservar los datos a largo plazo, así como facilitar su acceso y difusiónpara evitar la duplicación de esfuerzos en la generación de información

f l j d l i f ió h i bj ti t té iy enfocar el manejo de la información hacia objetivos estratégicos.

Objetivos específicos del Taller

Los participantes aprenderán los conceptos básicos involucrados en elmanejo de datos y metadatos científicos y estadísticos así como laimportancia de documentar y preservar los datos a largo plazo.p y p g p

También conocerán la situación del manejo de datos y metadatos enotras instituciones internacionales que administran las estadísticas deqsus respectivos países.

BaseBase TeóricaTeórica

Sección 1. Datos ¿Qué son? ¿Por qué son importantes?

Sección 2. ¿Qué son? ¿Por qué son importantes?

S ió 3 E tá d d M t d t Q é ? C ál h ? P éSección 3. Estándares de Metadatos ¿Qué son? ¿Cuáles hay?¿Porqué sonimportantes?

Sección 4. Sistemas de metainformación ¿Qué son? Repositorios de metadatosQ é ó ?¿Qué són?

Conclusiones

Sección 1. Datos ¿Qué son? Sección 1. Datos ¿Qué son? ¿Q¿Q¿Por qué son importantes?¿Por qué son importantes?

1.1 ¿Qué son los “datos”?1.1 ¿Qué son los “datos”?

• Los datos constituyen registros de información de diferentes tipos quepueden obtenerse de varias maneras: manualmente, automáticamentea través de instrumentos, o a través de procesamiento realizado porcomputadores.

• Por lo general están asociados o son producto de una investigacióncientífica.científica.

1.2 Datos científicos1.2 Datos científicos

Datos georeferenciados que representan

GEOESPACIALES

en papel o digitalmente elementos o características de la superficie terrestre a diferentes escalas, tales como vías,

í ícursos de agua, límites políticos, escuelas, usos del suelo, etc; en resumen, algo que se puede trazar.

http://main.nc.us/GIS/guide/spatial/

NO GEOESPACIALESDatos numéricos, alfanuméricos o tipo texto recabados en campo o registrados

i t t P d t por instrumentos. Pueden no tener ubicación geo-espacial.

…1.2 Datos científicos…1.2 Datos científicos

Ejemplos de datos geoespaciales:Imágenes de satéliteSituación Relativa

Mapaságe es de saté te

NLocal

Mi casa !!

…1.2 Datos científicos…1.2 Datos científicos

Ejemplos de datos NO geoespaciales:

Datos discretos basados en tiempopDatos en columnas en una página web

Texto delimitado

1.3 Degradación de los datos en el tiempo1.3 Degradación de los datos en el tiempo

Ejemplo de degradación normal de los contenidos de información asociados con datos a través del tiempo

Momento de publicación

datos a través del tiempo

Detalles específicos acerca de la recolección de los datos se pierden

al pasar el tiempoRetiro o cambio deRetiro o cambio de carrera del científico recolector

Accidente puede destruir

Contenidos de Información

Accidente puede destruir datos y documentación

Muerte del investigador y subsecuente pérdida de registros restantes

TiempoTomado de: [Michener, 1997]

1.4 ¿Qué son los datos estadísticos? 1.4 ¿Qué son los datos estadísticos?

Datos producidos por Datos producidos por las operaciones estadísticas (censos, estad st cas (ce sos,encuestas, etc.)

Estos datos pueden ser demográficos, sociales, económicos, culturales, ambientales ambientales, geoespaciales.

1.51.5 Tipos de datos estadísticos Tipos de datos estadísticos 1.51.5 Tipos de datos estadísticos Tipos de datos estadísticos

Datos Agregados o Microdatos:

Datos sobre características de lasDatos sobre características de lasunidades de una población, talcomo un individuo, hogares oestablecimientos, recopilados poroperaciones censales, encuestasu otro tipo de experimento (1)

Toda la información relativa a unaúnica unidad estadística, seaidentificada, identificable oanónima (2)anónima (2)

(1) www.census.gov/srd/www/metadata/metada18.pdf

(2) http://www.estadistico.com/dic.html?p=2211&PHPSESSID=94d4dc2a6eb0dfd5fe5e4bcc797c1f2c

1 5 Tipos de datos estadísticos 1 5 Tipos de datos estadísticos 1.5 Tipos de datos estadísticos 1.5 Tipos de datos estadísticos

Datos Agregados o Macrodatos:

Datos obtenidos por aplicación de un procedimiento estadístico en el que se calculan como agregación de los datos individuales (microdatos).

http://www.estadistico.com/dic.html?p=2212

Sección 2. Metadatos. ¿Qué son? ¿Por qué son

importantes?p

2.1 ¿Qué significa la palabra “metadatos” (2.1 ¿Qué significa la palabra “metadatos” (metainformaciónmetainformación)?)?

•"Datos sobre los datos“

•“..Conjunto común de términos y definiciones que describen las j y qprincipales propiedades o características de los datos”. (Díaz .,2003,p1)

•"Nivel superior de la información o instrucciones que describen el •"Nivel superior de la información, o instrucciones que describen el contenido, contexto, calidad, estructura, y accesibilidad de una colección de datos específica" (Michener, 1997, p.331).

2.2 2.2 Formas o modelos básicos de Formas o modelos básicos de metadatosmetadatos

DM1 M2

Mc

Ma) b) c)

MD D

D

Metadatos como parte de los datos

Metadatos externos al recurso de información (Ficha bibliográfica en

Meta-metadatos (colecciones de

metadatos)

D=Dato

M M t d t

una biblioteca))

M=Metadato


Metadatos como parte de los datos

http://factfinder.census.gov/servlet/ADPTable?_bm=y&-qr_name=ACS_2006_EST_G00_DP3&-geo_id=04000US72&-ds_name=&-_lang=es


Publisher's Cataloging In Publication Data (Prepared by Quality Books, Inc.)

B ll P t i i JMetadatos externos al

óBell, Patricia J.

Roughing it elegantly: a practical guide to canoe camping / by Patricia J. Bell ;illustrated by Linda Oliver Isakson -2nd ed

recurso de información (Ficha bibliográfica en una

biblioteca)illustrated by Linda Oliver Isakson. 2nd ed. p. cm.Includes bibliographical references and index.LCCN: 93-74305ISBN 0-9618227-0-81. Camping-United States2. Camping-United States-Equipment and supplies3. Canoes and canoeing-United States I. Title

GV790.B45 1994

796.54'0973 QBI96-86

Ejemplo de meta metadatos (catálogo de colecciones):


http://gce-lter.marsci.uga.edu/lter/asp/db/data_catalog.asp

2.3 2.3 PreguntasPreguntas que se que se deberíandeberían poder responder usando poder responder usando metadatosmetadatos

• ¿Qué describe la colección de datos?¿Qué describe la colección de datos?

• ¿Quién produjo la colección de datos?

P é f d l l ió ?• ¿Por qué fue creada la colección?

• ¿Cómo se creó la colección de datos?

• ¿Cuan confiables son los datos?

• ¿Cómo sería posible obtener una copia de la colección de datos?

• ¿Quién escribió los metadatos?

2.4 Aspectos fundamentales que describen los metadatos 2.4 Aspectos fundamentales que describen los metadatos

Los Metadatos describen diferentes aspectos de los datos incluyendo:Los Metadatos describen diferentes aspectos de los datos, incluyendo:

Identificación• Identificación

• Qué temas se incluyen, cuan actualizada está la información? Hay restricciones para acceder o usar los datos?.

• Calidad de los datos

• Información sobre entidades y atributos

• Distribución

http://www.main.nc.us/GIS/guide/using/tutp6nsdi.html

2 5 ¿Qué voy a hacer con los metadatos? 2 5 ¿Qué voy a hacer con los metadatos? 2.5 ¿Qué voy a hacer con los metadatos? 2.5 ¿Qué voy a hacer con los metadatos? ¿A quién le sirven los metadatos? (uso local vs uso global)¿A quién le sirven los metadatos? (uso local vs uso global)

• Uso local.• Uso por parte de la red.• Uso por parte de pares de investigación• Uso por parte de pares de investigación.• Uso global.

Datos t d t

Científicos miembros de red de investigación

y metadatos

Científicos y usuarios externos Científicos del mismo campo de investigación

2 6 I t i d l t d t2 6 I t i d l t d t2.6 Importancia de los metadatos2.6 Importancia de los metadatos

• Facilitar el procesamiento, análisis y modelado de los datos.

• Facilitar la determinación de la conveniencia de los datos para cumplir con unobjetivo específico:objetivo específico:

• Organizar y mantener el acervo del conjunto de datos de una organización

• Encontrar y utilizar los datos que apoyen las investigaciones y la toma dedecisiones.

• En consecuencia, la utilización y manejo de metadatos respaldado por estándaresnacionales guías y políticas beneficia el crecimiento económico y los interesesnacionales, guías y políticas, beneficia el crecimiento económico y los interesessociales y ambientales de una nación.

2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos

• Bibliotecas.

• Científicos.

• Organizaciones gubernamentales• Organizaciones gubernamentales.

• Negocios, Comercio Internacional.

• Industria, etc.dust a, etc

2 7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos 2 7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos… 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos… 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos

Documentación de datos ecológicos g


Metadatos Geoespaciales

http://cndg.clearinghouse.gub.uy/http://cndg.clearinghouse.gub.uy/


Metadatos Sistema de Información de Biodiversidad de Colombia

http://www.siac.net.co/sib/metadatos

… 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatos… 2.7 Ejemplos de metadatos y de comunidades que usan metadatosj p y qj p y q

Metadatos (Metodologías)

Banco Mundial

http://go.worldbank.org/KL9PKP01K0

2.8 Metadatos Estadísticos (Metainformación estadística)2.8 Metadatos Estadísticos (Metainformación estadística)

• Es la información descriptiva o la documentación acerca de datosestadísticos (microdatos y macrodatos).http://www2.uca.es/escuela/emp je/investigacion/congreso/mdp004.pdfhttp://www2.uca.es/escuela/emp_je/investigacion/congreso/mdp004.pdf

• También hacen referencia a definiciones, sistemas de parámetros,resultados operacionales, descripciones y procedimientos, loscuales caracterizan y resumen los datos estadísticos.http://www.jstor.org/stable/pdfplus/1403567.pdfp // j g/ /p p / p

2.9 Importancia de los Metadatos Estadísticos2.9 Importancia de los Metadatos Estadísticos

• Son necesarios para que los usuarios puedan localizar, conocer yutilizar el dato estadístico.

• Para salvaguardar la información a largo plazo.a a sa agua da a o ac ó a a go p a o• La metainformación facilita la compartición, consulta y el

entendimiento del dato estadístico a lo largo del tiempo de vida deldatodato.

• Existen metadatos de acceso limitado que permiten dar paso ainformación confidencial la cual debe estar disponible para

http://www2 uca es/escuela/emp je/investigacion/congreso/mdp004 pdf

diseñadores y analistas de una operación estadística concreta.

http://www2.uca.es/escuela/emp_je/investigacion/congreso/mdp004.pdf

2.10 Clasificación de los metadatos estadísticos2.10 Clasificación de los metadatos estadísticos

1. Sistemas: Información sobre las características físicas de la aplicación delconjunto de datos, tales como la localización, registro de diseño, losesquemas de bases de datos, los medios de comunicación, tamaño, etc;q , , , ;

2. Aplicaciones : Información descriptiva sobre la aplicación de los productos ydi i d di ñ i iprocedimientos, como muestra de diseños, cuestionarios, programas,

definiciones de variables, editar especificaciones, etc;

3. Administrativos: la gestión de información, tales como presupuestos, costos,etc

http://www.census.gov/srd/www/metadata/ASA96TOC.HTML

2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos 2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos

http://www.icane.es/general.jsp

…2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos …2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos

Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática de México (INEGI)http://www2.inegi.gob.mx/estestint/metadatos.asp

…2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos …2.11 Ejemplos de metadatos estadísticos

http://190.25.231.242/cgibin/RpWebEngine.exe/PortalAction?&MODE=MAIN&BASE=CG2005BASICO&MAIN=WebServerMain.inl

Sección 3. Estándares de Metadatos ¿Qué son? Sección 3. Estándares de Metadatos ¿Qué son? ¿Cuáles hay?¿Porqué son importantes?

3.1 3.1 EstádaresEstádares de metadatos ¿Qué son? de metadatos ¿Qué son?

U tá d d t d t t bl i t d t i l gí ú Un estándar de metadatos establece un sistema de terminología común y de definiciones para documentar datos

• Los estándares de metadatos promueven la comunicación entresistemas garantizando la compatibilidad de la información.

• Los estándares de metadatos estadísticos son una manera de asegurarque toda la información y sus interrelaciones puedan ser aprovechadas

l ipor el usuario.

…3.1 …3.1 EstádaresEstádares de metadatos. ¿Qué son? de metadatos. ¿Qué son?

El objetivo en un estándar de metadatos será mejorarla organización y administración de los datos, y proveerg y , y pinformación sobre los datos disponibles en unaorganización a terceros.

3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? 3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen?

Hay muchos y variados estándares de metadatos disponibles:Hay muchos y variados estándares de metadatos disponibles:

Estándares de uso general y en bibliotecas :

Dublin Core: Búsqueda y catalogación de recursos de información en Internet. Estándar empleado también para documentar algunos datos estadísticos.p p g

MARC: Catalogación bibliohemerográfica.

RDF: Intercambio de recursos en Internet (muy nuevo, relacionado con la iniciativa Web Semántico) .

…3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? …3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? ¿¿

Estándares para metadatos geoespaciales, biológicos y ambientales:

FGDC-CSDGM. Content Standard for Digital Geospatial Metadata. Federal GeographicData Committe (1994): Datos geoespaciales. [ http://www.fgdc.gov ]

FGDC-NBII. Perfil Biológico de FGDC. Biología y ciencias naturales.[http://www.nbii.gov ].

Global Change Master Directory Interchange Format – DIF. (1993) Ciencias de laTierra. [ http://gcmd.gsfc.nasa.gov ]

Darwin Core (DwC). Colecciones de Historia Natural.

Descriptores para Metadatos no-geoespaciales. NCEAS-LTER (1997) Datosecológicos Base del estándar EMLecológicos. Base del estándar EML.

…3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? …3.2 ¿Cuáles estándares de metadatos existen? ¿¿

Algunos Estándares para metadatos estadísticos:

• ISO/IEC 11179: Especificación de metadatos dedicada a la semántica de los datos (1)

• Content Standard for Cultural an Demographic Metadata (FGDC Subcommitteeon Cultural and Demographic Data). Metadatos geoespaciales de datos culturalesy demográficos.y g

• Standard for Survey Desing and Statistical Methodology Metadata-SDMS.Estándar para el diseño de encuestas y metodología de metadatos estadísticos(US Boreau of the Census)

•Statistical data and metadata eXchange (SDMX). Intercambio de datos ymetadatos estadísticos.

(1) http://www.statcan.ca/english/freepub/11-522-XIE/2005001/9436.pdf

3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatosg j y pg j y p

Los metadatos se pueden representar de diferentes maneras:Los metadatos se pueden representar de diferentes maneras:

• En papel: anotaciones, tablas, en dibujos o mapas, etc.

• En archivos de computadora: archivos texto, datos tabulares odelimitados, en tablas de Bases de datos, archivos html, archivos XML,etc.

Los archivos de computadora pueden (deberían) seguir un esquemap p ( ) g qestándar de representación de información (de los que se habló antes).

…3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos…3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatosg j y pg j y p

Ejemplos archivos con metadatos

Metadatos en formato texto

…3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatos…3.3 Lenguajes y formatos de representación de metadatosEjemplos archivos con metadatosEjemplos archivos con metadatos

<HTML><HEAD><TITLE>Estacion la Hechicera 2001<TITLE><META NAME="DC.Title"

CONTENT="Datos Estación la Hechicera 2001"><META NAME="DC Description"

Metadatos estructurados en una página web (usando

<META NAME= DC.Description CONTENT="Colección de datos climáticos capturados por la estacion meteorológica

La Hechicera. Esta estación es parte de la Red de Estaciones del Edo. Mérida."><META NAME="DC.Creator.Name"

CONTENT="Carlos Guada"><META NAME="DC.Publisher"

CONTENT="Centro de Calculo Científico Universidad de Los Andes">página web (usando Dublin Core como

estándar)

CONTENT= Centro de Calculo Científico, Universidad de Los Andes ><META NAME="DC.Type"

CONTENT="text"><META NAME="DC.Date.Issued"

CONTENT="2001"><META NAME="DC.Subject.Geographic"

CONTENT "L H hi Mé id V l ">CONTENT="La Hechicera, Mérida, Venezuela"><META NAME="DC.Coverage.dateStart"

CONTENT="01-2001"><META NAME="DC.Coverage.dateEnd"

CONTENT="12-2001"><META NAME="DC.Format"

CONTENT="text/txt"><META NAME="DC.Identifier.URL"

CONTENT="http://www.cecalc.ula.ve/datos/lahechicera/2001/"><META NAME="DC.Rights.Use"

CONTENT="Uso libre mencionando la fuente (DC.Identifier.URL)"></HEAD><BODY><h1>Datos Estación Hechicera 2001</h1>

<a href="/webclima/datos/lahechicera/2001/"> Ver archivo texto con datos año 2001 </a></BODY></HTML>


Metadatos usando XML y EML como estándar

de representación (visualizado en un navegador Web)


Archivo anterior visualizado como

página HTML en un navegador Web

33..44 StatisticalStatistical datadata andand metadatametadata eXchangeeXchange (SDMX)(SDMX)gg ( )( )

• Es un proyecto patrocinado por 7 organizaciones estadísticas yfinancieras internacionales: Banco Mundial, Banco FinancieroInternacional, Fondo Monetario Internacional, Organización para laCooperación y Desarrollo Económico, Eurostat, Banco Central Europeo yla División de Estadísticas de las Naciones Unidas.

• Cada una de estas organizaciones ha tenido la necesidad de describir,distribuir y transferir estadísticas con sus metadatos.y

http://www.statcan.ca/english/freepub/11-522-XIE/2005001/9436.pdf

http://www2.inegi.gob.mx/estestint/sms.asp

…3.4 …3.4 StatisticalStatistical data and data and metadatametadata eXchangeeXchange (SDMX)(SDMX)

Metadatos usando XML y SDMX como estándar

(visualizado en un editor de texto)


Datos usando XML y SDMX como estándar

(visualizado en un editor de texto)


Archivo anterior (visualizado en una (

página web)

…3.4 …3.4 StatisticalStatistical data and data and metadatametadata eXchangeeXchange (SDMX)(SDMX)gg ( )( )Ejemplo de Mecanismo de transferencia de datos UNSD-OEDC*

* United Nations Statistics Division - Organization for Economic Co-operation and Development

Fuente: OECD (2006). UNSD - OECD Joint System. Data Transfer Mechanism - Technical Specifications. UN Comtrade Version. Ref: DTM_DST001CEn.doc

33..55 StandardStandard forfor SurveySurvey DesingDesing andand StatisticalStatistical MethodologyMethodologyMetadataMetadata--SDMSSDMS (US(US BoreauBoreau ofof thethe Census)Census)

ó á CEs una extensión del estándar de contenido de Metadatos para la Cultura y DatosDemográficos [FGDC/SCDD-95] del Comité Federal de Datos Geográficos (FGDC).

Este estándar define el conjunto de metadatos estadísticos necesarios paradescribir los conjuntos de datos obtenidos de las encuestas y censos así como losaspectos relacionados con su procesamiento y análisis .aspectos relacionados con su procesamiento y análisis .

También utiliza xml para la transferencia de metadatos

http://www.fcsm.gov/99papers/gillman.pdf

33..66 ImportanciaImportancia dede loslos estándaresestándares dede metadatosmetadatos

• El estándar de metadatos instrumenta a un productor o usuario con la informaciónapropiada para caracterizar los datos haciendo posible la catalogación de losp p p p gconjuntos de datos que facilitan el descubrimiento, recuperación y reutilización dela información.

• Los estándares promueven la comunicación entre sistemas garantizando lacompatibilidad de la información.

• Los estándares permiten búsquedas automatizadas. Cuando se utilizan losestándares, las computadoras se pueden programar permitiendo buscar y

t j t d d t útilencontrar conjuntos de datos útiles.

• Los estándares permiten la localización rápida de cierto elemento. Si se utiliza unestándar, encontrar la información específica será mucho más fácil que si no seutiliza ningún estándar.

3.7 Haciendo que sus metadatos se puedan intercambiar3.7 Haciendo que sus metadatos se puedan intercambiarPara intercambiarlos sólo basta seguir un estándar?

NO!!Hace falta ademásHace falta además:

• Seguir políticas de uso de los datos.

Tener personal encargado de los datos metadatos entrenados para • Tener personal encargado de los datos y metadatos entrenados para las diferentes tareas involucradas.

• Conexión o acceso regular a Internet deseable.• Servidor central de almacenamiento para datos y metadatos de toda la

red de trabajo deseable.

Sección 4. Sistemas de metainformación ¿Qué Sección 4. Sistemas de metainformación ¿Qué son? Repositorios de metadatos ¿Qué son?

44..11 SistemasSistemas dede metainformaciónmetainformación ¿Qué¿Qué son?son?44..11 SistemasSistemas dede metainformaciónmetainformación ¿Qué¿Qué son?son?

Como los datos son manejados por los sistemas de información, los metadatos sonmanejados por los sistemas de metainformación [Sistema de manejo de metadatosestadísticos (SMS siglas en inglés)]estadísticos (SMS, siglas en inglés)] .

Un sistema de metainformación usa y produce los metadatos informando sobre losdatos y, cumple sus tareas por medio de funciones como “la recolección demetadatos", el " proceso de metadatos ", el "almacenamiento de metadatos” y la"difusión de metadatos".

http://www2.inegi.gob.mx/estestint/ficha.asp?idf=686

44 11 SistemasSistemas dede metainformaciónmetainformación ¿Qué¿Qué son?son?……44.. 11 SistemasSistemas dede metainformaciónmetainformación ¿Qué¿Qué son?son?

UN SMS es una herramienta importante para salvaguardar la integraciónUN SMS es una herramienta importante para salvaguardar la integracióninterna y externa de un sistema de información estadística (SIS).

La manera más efectiva de desarrollar un SMS es conocer quienes son losusuarios y entender sus necesidades. Para asegurar la eficiencia, el SMSdebería ser una parte integral de la estrategia de dirección de unadebería ser una parte integral de la estrategia de dirección de unaorganización estadística. Por esta razón, es vital que los gerentes de másalto rango estén involucrados en un proyecto de SMS.

http://www.unece.org/stats/documents/ece/ces/ge.40/2006/wp.2.e.pdf

4.2 Repositorios de datos y metadatos ¿Qué son? 4.2 Repositorios de datos y metadatos ¿Qué son?

• Un repositorio es un sistema de almacenamiento y organización dela información en la Web para lograr la preservación, la interacciónp g py rápido acceso a los datos que las organizaciones, los científicose investigadores producen.

• Los repositorios de datos y metadatos utilizan estándares quepermiten llevar a cabo la entrada, validación, acceso, integración ysíntesis de los datos de manera automatizada y asegura unadocumentación completa y precisa del contenido de éstos.

4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los 4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los ClearinghouseClearinghouse

Un repositorio de colecciones de datos difundido ampliamente entreUn repositorio de colecciones de datos difundido ampliamente entrediferentes comunidades científicas y gubernamentales es el“clearinghouse” de datos cuya comprensión es fundamental paracualquier desarrollador de este tipo de sistemas de informacióncualquier desarrollador de este tipo de sistemas de información.

Un clearinghouse es “un sistema descentralizado de servidoresgdisponibles en Internet que usa herramientas estándares debúsqueda y recolección de datos geoespaciales, a través del cual sepueden encontrar datos y metadatos agrupados según los interesespueden encontrar datos y metadatos agrupados según los interesesde una comunidad u organización científica, gubernamental,educativa, etc”.

http://www.sli.unimelb.edu.au/research/publications/IPW/SDIDefinitionsAusSurv.html

…4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los …4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los ClearinghouseClearinghouse

Cliente

Puerta de Entrada (Gateway)

...Servidores de metadatos y datos

…4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los …4.3 Repositorios de datos y metadatos . Los ClearinghouseClearinghouse

Comunidad que usa Clearinghouses de forma más extendida: FGDC

http://clearinghouse1.fgdc.gov/fgdc/EDCgateway_sp.html

4.4 Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son? 4.4 Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son?

Es un sistema de almacenamiento de metadatos estadísticos que permite a losusuarios localizar de una manera transparente información sobre las colecciones dedatos su diseño procesamiento (metodologías) y análisisdatos, su diseño, procesamiento (metodologías) y análisis.

Utiliza estándares que permiten la consulta, edición y manejo de metadatos yfacilitan el intercambio de información estadística entre agencias nacionales efacilitan el intercambio de información estadística entre agencias nacionales einternacionales.

http://www.census.gov/prod/2/gen/96arc/viiblapl.pdf

…4.4 …4.4 Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son? Repositorios de metadatos estadísticos ¿Qué son?

Metadatos

Consulta

Portal ServiciosUsuario

R i t

Estándar A

Estándar B

RecuperarConjunto

DeRegistros

Estándar C

Estándar D

datos

4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos

Census Bureau

http://factfinder.census.gov/home/saff/main.html?_lang=en

…4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos…4.5 Repositorio metadatos estadísticos. Ejemplos

Instituto Nacional deEstadística de Portugal

http://www.ine.pt/xportal/xmain?xpid=INE&xpgid=ine_main

4.6 Agencias estadísticas que promueven la integración del 4.6 Agencias estadísticas que promueven la integración del j d t d t t dí tij d t d t t dí timanejo de metadatos estadísticosmanejo de metadatos estadísticos

Existen instituciones con gran experiencia que generan y compartenExisten instituciones con gran experiencia que generan y compartendocumentación y herramientas para el manejo de metadatos estadísticos.

• Estadísticas de Canadáhttp://www.statcan.ca/english

• US Boreau of the Census (USBC)( )http://www.census.gov/

• División de estadísticas de la Estadísticas de ONU

http://www.unece.ula.ve

• Sueciahttp://www.scb.se/p // /

ConclusionesConclusiones

ConclusionesConclusiones

Discusiones finales.Comentarios de cada participante.Evaluación del taller.

Por su atenciónMuchas Gracias

Zulay Méndez: [email protected] ay é de u ay@u a eRodrigo Torréns: [email protected]

taller básico de metadatos con Énfasis en metadatos … · 26 i t i d l t d t2.6 importancia de...

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