UNIVERSIDAD DEL ATLÁNTICO

ECONOMETRIA II

DOCENTE CRISTIAN JOHAN PICÓN VIANA

TALLER 02

Tenemos datos sobre la composición, el peso, y la calificación del kilometraje de 52

automóviles nacionales y 22 extranjeros. Queremos ajustar un modelo logit para

explicar si un coche es extranjeros (1) o nacional (0) en función de su peso (weight)

y el kilometraje (mpg).

Como pueden observar la variable mpg no es significativa al 5% pero si al 6.7% por

lo que debe ser tenida en cuenta.

¿Cuál es la probabilidad de que un automóvil sea extranjero si tiene 2130 libras y

una tasa de rendimiento de 21 millas por galón?

Tenemos que el modelo Logit es un modelo de regresión de respuesta cualitativa que

utiliza una FDA logística dada por

.

Como esta función acumulada no es lineal en los parámetros se calcula Z mediante el

Logit, así: (

) donde .

Luego de obtener el Logit la probabilidad de ocurrencia de un evento dados los valores de

las variables independientes estará dado por la FDA.

En el ejercicio propuesto el Logit es:

Para el individuo planteado será:

Entonces:

Por lo tanto la probabilidad de que un automóvil sea extranjero si tiene 2130 libras y

una tasa de rendimiento de 21 millas por galón es:

_cons 13.70837 4.518709 3.03 0.002 4.851859 22.56487 mpg -.1685869 .0919175 -1.83 0.067 -.3487418 .011568 weight -.0039067 .0010116 -3.86 0.000 -.0058894 -.001924 foreign Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]

Log likelihood = -27.175156 Pseudo R2 = 0.3966 Prob > chi2 = 0.0000 LR chi2(2) = 35.72Logistic regression Number of obs = 74

Iteration 5: log likelihood = -27.175156 Iteration 4: log likelihood = -27.175156 Iteration 3: log likelihood = -27.175277 Iteration 2: log likelihood = -27.244139 Iteration 1: log likelihood = -29.238536 Iteration 0: log likelihood = -45.03321

. logit foreign weight mpg

¿Cuántas veces es más probable que un automóvil con estas características sea

extranjero a ser nacional? (Razón de probabilidad del coeficiente)