sistemas basados en conocimientos
DESCRIPTION
Sistemas ExpertosTRANSCRIPT
Universidad Nacional Experimental Simón RodríguezUniversidad Nacional Experimental Simón Rodríguez
Integrantes Equipo 8Integrantes Equipo 8
Castillo DarleyCastillo Darley
Garrido LuisGarrido Luis
Velazquez DianaVelazquez Diana
¿Qué son Sistemas Basados en ¿Qué son Sistemas Basados en Conocimientos?Conocimientos?
Un sistema basado en el conocimiento es aquel Un sistema basado en el conocimiento es aquel que basa la solución de un problema en el que basa la solución de un problema en el conocimiento experto humano. Los sistemas conocimiento experto humano. Los sistemas basados en el conocimiento (SBC) son parte del basados en el conocimiento (SBC) son parte del área de la inteligencia Artificial “IA” que es una área de la inteligencia Artificial “IA” que es una rama de la informática.rama de la informática.
¿Qué es la Inteligencia Artificial?¿Qué es la Inteligencia Artificial?
En ciencias de la computación se denomina Inteligencia En ciencias de la computación se denomina Inteligencia Artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo. Artificial a la capacidad de razonar de un agente no vivo. John McCarthy acuñó la expresión «John McCarthy acuñó la expresión «Inteligencia Inteligencia ArtificiaArtificial» en 1956, y la definió así:l» en 1956, y la definió así:
“ “Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes,Es la ciencia e ingenio de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes”especialmente programas de cómputo inteligentes”..
METAS DE LA INTELIGENCIA METAS DE LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL ARTIFICIAL Metas CientíficasMetas Científicas: Comprensión del Cerebro humano.
Metas de ingenierías Metas de ingenierías : Objetivo de creación sistemas inteligentes
Áreas de la Inteligencia Artificial Áreas de la Inteligencia Artificial
Inteligencia ArtificialInteligencia Artificial
La Redes Neuronales La Redes Neuronales
Los Sistemas Perceptivos Los Sistemas Perceptivos
El AprendizajeEl Aprendizaje
La RobóticaLa Robótica
El Hardware AI El Hardware AI
El Procesamiento De Lenguaje NaturalEl Procesamiento De Lenguaje Natural
Sistemas ExpertosSistemas Expertos
Sistemas ExpertosSistemas Expertos
¿Qué son los?¿Qué son los?Programas que codifican el conocimiento de un
experto en forma de heurísticas (p.ej.: usando reglas IF, THEN).
Tienen el potencial de ampliar la capacidad de resolución de problemas de una persona (algo de lo que carecen los DSS tradicionales).
Son capaces de explicar cómo se obtuvo la solución (p.ej.: reglas IF--THEN), si bien carecen de la intuición de una persona y les resulta difícil manejar inconsistencias.
er
SistemasSistemasExpertos Expertos
(SE)(SE)
CCOONNCCEEPPTTOOSS
Es una aplicación
informática capaz de
solucionar un conjunto de
problemas que exigen un
gran conocimiento sobre un
determinado tema.
Es un software que imita el
comportamiento de un experto
humano en la solución de un
problema. Pueden almacenar
conocimientos de expertos
para un campo determinado y
solucionar un problema
mediante deducción lógica de
conclusiones.
Historia de los Sistemas Historia de los Sistemas ExpertosExpertos Data a mediados de los 60´s.
En primer lugar se había desarrollado GPS (GENERALPROBLEM SOLVED) por Allan Newell y Herbert Simón.
Edward Feigenbaum desarrolló SE usando bases de conocimientos definidos minuciosamente.
El primer SE que se creó fue el Dendral. Se mejoró el desarrollo de SE creando MYCIN a la década
de los 70´s. En la década de los 80’s se ponen de moda los SE debido a
su Inteligencia Artificial .
ECONOMIAECONOMIA MEDICINAMEDICINA INGENIERIA INGENIERIA SOFTWARESOFTWARE PSICOLOGIAPSICOLOGIA
ÁREAS DE APLICACIÓN ÁREAS DE APLICACIÓN DE LA AI DE LA AI
¿¿Por qué son atractivos los Por qué son atractivos los Sistemas Expertos (SE) ?Sistemas Expertos (SE) ?
¿¿Por qué son atractivos los Por qué son atractivos los Sistemas Expertos (SE) ?Sistemas Expertos (SE) ?
Sistemas Experto Experto Humano
Disponibilidad 24 hrs. X 365 días Días laborales
Adquisición Teórico Teórico + practico
Campo Único Múltiple
Explicación Siempre A veces
Limitaciones de capacidad
Si Si, no valuable
Reproducible Si, identico No
Vida Infinita Finita
Conocimiento Adquirido Adquirido + innato
¿Diferencia entre¿Diferencia entre Sistemas Sistemas Expertos (SE) y Sistemas de Expertos (SE) y Sistemas de
Soporte de Decisiones (DSS)?Soporte de Decisiones (DSS)?
Los Componentes deLos Componentes deun Sistema Expertoun Sistema Experto
Componentes del Sistemas Componentes del Sistemas ExpertoExperto
La interfaz con el usuarioLa interfaz con el usuario
Entradas del Sistema ExpertoEntradas del Sistema Experto
Salidas del Sistema ExpertoSalidas del Sistema Experto
La Máquina de DesarrolloLa Máquina de Desarrollo
A) Lenguaje de ProgramaciónLenguaje de Programación
A)A) Shell de Sistemas ExpertosShell de Sistemas Expertos
A)A) El Papel de Ingeniero de Conocimiento El Papel de Ingeniero de Conocimiento
A)A) El Proceso de Creación del SistemaEl Proceso de Creación del Sistema
Componentes de Máquina deComponentes de Máquina deDesarrolloDesarrollo
Como se Desarrolla un Sistema Como se Desarrolla un Sistema ExpertoExperto
A) El Equipo de DesarrolloEl Equipo de Desarrollo
1.El Experto
2.El Ingeniero del conocimiento
3.El Usuario
A) En el Desarrollo del Sistema ExpertoEn el Desarrollo del Sistema Experto
El desarrollo del Sistema ExpertoEl desarrollo del Sistema Experto
Ventajas y DesventajasVentajas y Desventajas
Ventajas para los GERENTESVentajas para los GERENTES
Consideran más alternativas: Aplicar un Nivel más alto de Lógica: Dedicar más tiempo al evaluar los Resultados de
las Decisiones: Tomar Decisiones más consistentes:
Ventajas y DesventajasVentajas y Desventajas
Ventajas para la COMPAÑIAVentajas para la COMPAÑIA
Mejor desempeño de la compañía Mantener el control sobre los conocimientos de la
compañía
Ventajas y DesventajasVentajas y Desventajas
Desventajas de los Sistemas Expertos
No pueden manejar conocimientos inconsistentes. No puede aplicar el juicio y la intuición.
1. La tarea original cambiado.
2. El costo
3. Dejo de ser compatible
4. La compañía cambio
5. Subestimaron la magnitud de la tarea.
6. Mal planteamiento del Problema
7. Demandas legales
8. Resistencia a un sistema desarrollado por gente externa
9. Los Usuarios se rehusaron a encargarse del mantenimiento del sistema
10.Se perdió personal de desarrollo clave.
Qué suerte corrieron los primeros Qué suerte corrieron los primeros sistemas expertos.sistemas expertos.
RRazones por que fracasaron los sistemas expertos.azones por que fracasaron los sistemas expertos.
La Clave Para Tener Éxito En El La Clave Para Tener Éxito En El Desarrollo De Sistemas Expertos Desarrollo De Sistemas Expertos
1.1. Coordinar el desarrollo de los sistemas expertos con el plan estratégico de Coordinar el desarrollo de los sistemas expertos con el plan estratégico de negocios y el plan estratégico de recursos de información negocios y el plan estratégico de recursos de información
2.2. Definir claramente el problema a resolver, entender perfectamente el dominio Definir claramente el problema a resolver, entender perfectamente el dominio del problema.del problema.
3.3. Poner espacial atención en la factibilidad legal (y ética) del sistema propuestoPoner espacial atención en la factibilidad legal (y ética) del sistema propuesto
4.4. Entender a fondo tanto las preocupaciones de los usuarios respecto al Entender a fondo tanto las preocupaciones de los usuarios respecto al proyecto de desarrollo como sus expectativas del sistema en operación.proyecto de desarrollo como sus expectativas del sistema en operación.
5.5. Utilizar técnicas gerenciales diseñada para mantener la tasa de reincidencias Utilizar técnicas gerenciales diseñada para mantener la tasa de reincidencias de los desarrolladores dentro de limites aceptable.de los desarrolladores dentro de limites aceptable.
Estos son ingredientes que deben formar parte de cualquier proyecto de desarrollo.Estos son ingredientes que deben formar parte de cualquier proyecto de desarrollo.
Redes Neuronales Redes Neuronales Modelos Inspirados en la Biología Modelos Inspirados en la Biología
Una red neuronal es un modelo Una red neuronal es un modelo matemático del cerebro humano que matemático del cerebro humano que simula la forma en que las neuronas simula la forma en que las neuronas interactúan para procesar datos y interactúan para procesar datos y aprender con la experiencia.aprender con la experiencia.
SISTEMA EXPERTOSSISTEMA EXPERTOS
Sistemas Expertos Sistemas Expertos Uso Uso
Dendral Interpreta la estructura molecular, Universidad de Stanford, a mediados de los años 60, y su desarrollo duró diez años, (1965 a 1975)
Xcon Para asistir a los pedidos de los sistemas de computadores 1978, manejaba 10.000 reglas .
Mycin Diagnóstico de enfermedades infecciosas de la sangre
Sistemas Expertos En la Sistemas Expertos En la ActualidadActualidad
Existen más de 10,000 sistemas expertos funcionando en los Existen más de 10,000 sistemas expertos funcionando en los diversos campos de la actividad humana, descubriendo fórmulas diversos campos de la actividad humana, descubriendo fórmulas químicas nuevas matemáticas, campeones de ajedrez como el químicas nuevas matemáticas, campeones de ajedrez como el Deep Blue de ibm que derrotó a Gary Gasparov actual campeón Deep Blue de ibm que derrotó a Gary Gasparov actual campeón mundial. éxitos de la inteligencia artificial. mundial. éxitos de la inteligencia artificial.
Deep Blue de IBMDeep Blue de IBMDerrota del Gary GasparovDerrota del Gary Gasparov
Fue Campeón del mundo de ajedrez de 1985 a 2000Fue Campeón del mundo de ajedrez de 1985 a 2000
RESUMEN RESUMEN
Mejoran la calidad del conocimiento experto Mejoran la calidad del conocimiento experto humanos.humanos.
Conseguir la supervivencia del conocimiento y Conseguir la supervivencia del conocimiento y que no termine con la muerte física del que no termine con la muerte física del experto. experto.
Multiplica el número de expertos o Multiplica el número de expertos o especialistas.especialistas.
Baja el costo del conocimiento.Baja el costo del conocimiento.
El conocimiento es más accesible.El conocimiento es más accesible.