simulación: método montecarlo

7/24/2019 Simulacin: Mtodo Montecarlo

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Miguel ngel Camacho Polvo Eduardo Peralta Popoca800 Ciberntica

PROYECTO DE SIMULACINAnlisis de Decisiones para Modelos de Inventarios

sando el M!todo de Si"laci#n $Montecarlo%en n ne&ocio ato"otri' del D()

MARCO TERICO

El anlisis de decisiones se puede utilizar para determinar estrategias ptimas ensituaciones ue involucran varias alternativas de decisin ! un patrn de eventos "uturosinciertos o llenos de riesgo#

$os gerentes utilizan los modelos de inventario como a!uda para encarar los problemasde mantener su%cientes inventarios para satis"acer la demanda de productos !& al mismotiempo& incurrir en costos de mantenimiento de inventario lo ms ba'o posible#

Si"laci#n Montecarlo

Este tipo de simulacin se enmarca dentro de la toma de decisiones ba'o riesgo& !a uealgunas variables pueden tomar cualuier valor dentro de un rango& sin saberse por lotanto cual ser el valor de la solucin( pero si se puede asignar la probabilidad deocurrencia de cada valor dentro del rango ! construir una distribucin de probabilidades

de las respuestas#$a idea bsica de la simulacin de Monte Carlo es generar valores para las variables uecomponen el modelo ba'o estudio& es decir ue est basado en el muestreo sistemticode variables aleatorias#

$os sistemas ba'o estudio regularmente cuentan con muchas variables de naturalezaprobabil)stica ue uizs se deseen simular# *lgunos de estas variables son lassiguientes+

,emanda de inventario diarias& semanales mensuales etc# Plazo de entrega para ue lleguen los pedidos de inventario -iempos entre descomposturas de mauinaria# -iempos de servicio ! remplazo de euipos -iempo de entrega de pro!ectos ./mero de traba'adores ! la produccin por hora


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Etapas de n pro*ecto de si"laci#n

(or"laci#n del pro+le"a),e%ne el problema a estudiar& inclu!endo los ob'etivos escritosdel problema#

Dise,o del "odelo conceptal)Especi%cacin del modelo a partir de las caracter)sticas de

los elementos del sistema a estudiar ! sus interacciones teniendo en cuenta los ob'etivos delproblema#

Recopilaci#n de datos)denti%car& recoger ! analizar los datos necesarios para el estudio#1-enemos insu%cientes datos o son e2cesivos3 Para tener buenos resultados es condicinindispensable disponer de unos buenos datos#

Constrcci#n del "odelo) Construccin del modelo de simulacin partiendo del modeloconceptual ! de los datos#

-eri.caci#n * validaci#n)Comprobar ue el modelo se comporta como es de esperar ! uee2iste la correspondencia adecuada entre el sistema real ! el modelo#

Dise,o de e/peri"entos * e/peri"entaci#n) En "uncin de los ob'etivos del estudio&desarrollar las estrategias de de%nicin de los escenarios a simular# E2perimentar#

Anlisis de resltados)*nalizar los resultados de la simulacin con la %nalidad de detectarproblemas ! recomendar me'oras o soluciones#

Doc"entaci#n)Proporcionar documentacin sobre el traba'o e"ectuado#

I"ple"entaci#n)Poner en prctica las decisiones e"ectuadas con el apo!o del estudio desimulacin#

Etapas de la Si"laci#n Motecarlo


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Anlisis de Decisiones para Modelos de Inventariossando el M!todo de Si"laci#n $Montecarlo%

en n ne&ocio ato"otri')

0) (ORMULACIN DEL PRO1LEMA

,esde hace ms de 40 a5os ue el 6r# 7onzalo -lac2ami *lmaraz es due5o& 'untocon dos de sus hermanos& a/l ! *ntonio& de la re"accionaria para autos ! camiones9*lmaraz:& ubicada en el ;ilometro


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Distribucin de la demanda semanal de juegos completos de amortiguadores para autos Chevy de la marca

Chevrolet

Cuadro 2

Distribucin de semanas desde que se coloca el pedido hasta la entrega de los amortiguadores en la

Refaccionaria Almaraz

Cuadro 3

Asignacin de nmeros aleatorios para simular la demanda de juegos de amortiguadores para autos Chevy de la

marca Chevrolet

Cuadro 4

Asignacin de nmeros aleatorios para simular las semanas desde que se coloca el pedido, hasta la entrega de los

amortiguadores en la Refaccionaria Almaraz

Cuadro 5

Resultados de la simulacin de diez anos del inventario semanal de juegos completos de amortiguadores para

autos Chevy de la marca Chevrolet

Cuadro 6

Estadsticas descriptivas del inventario a inicio de semana, de la demanda semanal y de las prdidas por escasez

Cuadro 7

Distribucin de la demanda semanal de juegos completos de amortiguadores para autos Chevy de la marca

Chevrolet revisada.

Cuadro 8

Distribucin de semanas desde que se coloca el pedido hasta la entrega de los juegos de amortiguadores en la

Refaccionaria Almaraz revisada

Cuadro 9

Estadisticas descriptivas del inventario a inicio de semana, de la demanda semanal y las prdidas por escasez condatos revisados.

Cuadro 10

Estadisticas descriptivas del inventario a inicio de semana, de la demanda semanal y las prdidas por escasez

Cuadro 11

Estadisticas descriptivas del inventario a inicio de semana, de la demanda semanal y las prdidas por escasez

Cuadro 12

Resumen de las estadsticas del inventario a inicio de la semana, de la demanda semanal y de las prdidas por

escasez


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PROYECTO DE SIMULACINUna empresa est analizando la posibilidad de llevar a cabo un proyecto deinversin que requiere una inversin inicial que puede oscilar entre los 100.000y los 140.000 pesos, siendo las probabilidades asociadas a cada uno de los

posibles desembolsosiniciales las que aparecenrecogidas en la siguientetabla:

Adems, sabemos que la duracin del proyecto de inversin es de 4 aos.

!e estima que el valor del primer "lu#o neto de ca#a puede tomar cualquier valorcomprendido entre los $.000 y los %.000 euros, siendo equiprobables losvalores intermedios. &os "lu#os netos de ca#a que se generan en los aossucesivos podrn oscilar entre un 1$ por ciento por encima, o por deba#o, delvalor del "lu#o neto de ca#a del ao anterior. Adems, se sabe que la rentabilidaddel activo libre de riesgo es del 10 por ciento.

'on estos datos se desea conocer la viabilidad del proyecto de inversinanalizado seg(n el m)todo de valoracin del *alor Actual +eto *A+-, utilizandopara ello la t)cnica de simulacin de onte 'arlo realizando un total de cinco

simulaciones.

/esembolso inicial robabilidad

100.000 0,20

120.000 0,4$

140.000 0,3$

simulación: método montecarlo

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